Filtry
wszystkich: 1357
-
Katalog
- Publikacje 1139 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 49 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 60 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 63 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 22 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: diffserv packets networks
-
Quantum superadditivity in linear optics networks: Sending bits via multiple-access Gaussian channels
PublikacjaSuperadditivity effects of communication capacities are known in the case of discrete variable quantum channels. We describe the continuous variable analog of one of these effects in the framework of Gaussian multiple access channels (MACs). Classically, superadditivity-type effects are strongly restricted: For example, adding resources to one sender is never advantageous to other senders in sending their respective information...
-
A novel class-based protection algorithm providing fast service recovery in IP/WDM networks
PublikacjaW artykule rozważa się warstwową strukturę sieci IP-MPLS/WDM. Węzły sieci mają funkcjonalność zarówno optycznych krotnic transferowych (OXC), jak i routerów IP. Dowolne dwa routery IP mogą być ze sobą połączone poprzez logiczne łącze IP realizowane przez ścieżkę optyczną WDM. Zaproponowano metodę klasową doboru tras przeżywalnych zapewniającą szybkie odtwarzanie uszkodzonych strumieni ruchu zarówno w warstwie WDM jak i IP-MPLS....
-
Efficient handover scheme for Mobile IPv4 over IEEE 802.11 networks with IEEE 802.21 triggers.
PublikacjaEfektywność przełączania jest bardzo istotnym parametrem, decydującym o pracy sieci bezprzewodowych, realizujacych usługi multimedialne na wysokim poziomie jakości. Użytkownicy takich sieci oczekują ciągłej obsługi podczas procesu przemieszczania się. Okazuje się, że istotnym źródlem opóźnień są nieefektywne procedury przełączania w warstwach drugiej i trzeciej, wynikający częściowo z postulatu o separacji funkcji realizowanych...
-
SNAIL Promotes Metastatic Behavior of Rhabdomyosarcoma by Increasing EZRIN and AKT Expression and Regulating MicroRNA Networks
Publikacja -
When Neural Networks Meet Decisional DNA: A Promising New Perspective for Knowledge Representation and Sharing
PublikacjaABSTRACT In this article, we introduce a novel concept combining neural network technology and Decisional DNA for knowledge representation and sharing. Instead of using traditional machine learning and knowledge discovery methods, this approach explores the way of knowledge extraction through deep learning processes based on a domain’s past decisional events captured by Decisional DNA. We compare our approach with kNN (k-nearest...
-
Determination of Odour Interactions in Gaseous Mixtures Using Electronic Nose Methods with Artificial Neural Networks
PublikacjaThis paper presents application of an electronic nose prototype comprised of eight sensors, five TGS-type sensors, two electrochemical sensors and one PID-type sensor, to identify odour interaction phenomenon in two-, three-, four- and five-component odorous mixtures. Typical chemical compounds, such as toluene, acetone, triethylamine, α-pinene and n-butanol, present near municipal landfills and sewage treatment plants were subjected...
-
International Journal of Distributed Sensor Networks
Czasopisma -
Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications
Czasopisma -
Towards the 4th industrial revolution: networks, virtuality, experience based collective computational intelligence, and deep learning
PublikacjaQuo vadis, Intelligent Enterprise? Where are you going? The authors of this paper aim at providing some answers to this fascinating question addressing emerging challenges related to the concept of semantically enhanced knowledge-based cyber-physical systems – the fourth industrial revolution named Industry 4.0.
-
Probability estimation of the city’s energy efficiency improvement as a result of using the phase change materials in heating networks
Publikacja -
Fast service restoration under shared protection at lightpath level in survivable WDM mesh grooming networks
PublikacjaW artykule zaproponowano nowe podejście do optymalizacji rozdziału zasobów w przeżywalnych sieciach optycznych z agregacją strumieni ruchu. Zaproponowana metoda bazuje na wierzchołkowym kolorowaniu grafu konfliktów. Jest pierwszym podejściem, dedykowanym sieciom optycznym z agregację strumieni ruchu z pełną zdolnością do konwersji długości fal, która nie powoduje wydłużenia ściezek zabezpieczjących, a więc zapewnia szybkie odtwarzanie...
-
Comparison of selected clustering algorithms of raw data obtained by interferometric methods using artificial neural networks
Publikacja -
Selfishness Detection in Mobile Ad Hoc Networks: How Dissemination of Indirect Information Turns into Strategic Issue
PublikacjaDla środowiska sieci mobilnej ad hoc przedyskutowano wymienność pomiędzy wydatkiem energetycznym węzła egoistycznego a obniżaniem jego metryki reputacyjnej. Badania symulacyjne wskazują, że atakom polegającym na selektywnym usuwaniu pakietów można przeciwdziałać poprzez datacentryczny system reputacyjny bazujący na potwierdzeniach końcowych, który nakazuje jednakowo uaktualniać metryki reputacyjne dla wszystkich węzłów na źle zachowującej...
-
Multicast Traffic Throughput Maximization through Dynamic Modulation and Coding Scheme Assignment in Wireless Sensor Networks
Publikacja -
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublikacjaOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
Digital Communications and Networks
Czasopisma -
Mechanizmy QoS dla wielousługowych sieci IP. 2.
PublikacjaZaprezentowano koncepcje organizacji wielousługowych sieci IP. Przedstawiono podstawowe modele usług pozwalających na zróżnicowanie obsługi różnych typów ruchu. Opisano usługę best effort, a także usługi zintegrowane (IntServ-) i zróżnicowane (DiffServ). Podobno przykłady realizacji usługi DiffServ.
-
Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in predicting fair price level in the road construction industry
Publikacja -
A new fuzzy model of multi-criteria decision support based on Bayesian networks for the urban areas' decarbonization planning
Publikacja -
Modelling relation between oxidation resistance and tribological properties of non-toxic lubricants with the use of artificial neural networks
Publikacja -
A new approach to inter-layer sharing providing differentiated protection services in survivable IP-MPLS/WDM networks
PublikacjaArtykuł omawia zagadnienie ochrony transmisji o charakterze połączeniowym w sieciach wielowarstwowych IP-MPLS/WDM. W szczególności prezentuje nową metodę współdzielenia międzywarstwowego zasobów ścieżek zabezpieczających gwarantującą szybkie odtwarzanie uszkodzonych połączeń (nawet o 40% szybciej w porównaniu z powszechnie stosowaną metodą).
-
Sensing Direction of Human Motion Using Single-Input-Single-Output (SISO) Channel Model and Neural Networks
PublikacjaObject detection Through-the-Walls enables localization and identification of hidden objects behind the walls. While numerous studies have exploited Channel State Information of Multiple Input Multiple Output (MIMO) WiFi and radar devices in association with Artificial Intelligence based algorithms (AI) to detect and localize objects behind walls, this study proposes a novel non-invasive Through-the-Walls human motion direction...
-
Age Prediction from Low Resolution, Dual-Energy X-ray Images Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaAge prediction from X-rays is an interesting research topic important for clinical applications such as biological maturity assessment. It is also useful in many other practical applications, including sports or forensic investigations for age verification purposes. Research on these issues is usually carried out using high-resolution X-ray scans of parts of the body, such as images of the hands or images of the chest. In this...
-
ADAPTIVE PREDICTIONS OF THE EURO/ZŁOTY CURRENCY EXCHANGE RATE USING STATE SPACE WAVELET NETWORKS AND FORECAST COMBINATIONS
PublikacjaThe paper considers the forecasting of the euro/Polish złoty (EUR/PLN) spot exchange rate by applying state space wavelet network and econometric forecast combination models. Both prediction methods are applied to produce one-trading-day- ahead forecasts of the EUR/PLN exchange rate. The paper presents the general state space wavelet network and forecast combination models as well as their underlying principles. The state space...
-
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.
PublikacjaW pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu...
-
Field Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors Using Artificial Neural Networks and Affine Response Correction
PublikacjaDue to detrimental effects of atmospheric particulate matter (PM), its accurate monitoring is of paramount importance, especially in densely populated urban areas. However, precise measurement of PM levels requires expensive and sophisticated equipment. Although low-cost alternatives are gaining popularity, their reliability is questionable, attributed to sensitivity to environmental conditions, inherent instability, and manufacturing...
-
Ryszard Katulski prof. dr hab. inż.
Osoby -
Knowledge management in the IPv6 migration process
PublikacjaThere are many reasons to deploy IPv6 protocol with IPv4 address space depletion being the most obvious. Unfortunately, migration to IPv6 protocol seems slower than anticipated. To improve pace of the IPv6 deployment, authors of the article developed an application that supports the migration process. Its main purpose is to help less experienced network administrators to facilitate the migration process with a particular target...
-
A repeated game formulation of network embedded coding for multicast resilience in extreme conditions
PublikacjaComputer networks and data sharing applications are vital for our current society and fundamental for any available ICT solution, so that networking is considered as one of the key critical infrastructures and its correct behavior should be always enforced, even in case of disasters or severe execution conditions. Resilience is a strongly demanding nonfunctional requirement for current computer networks, and one of the key factors...
-
International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC)
Czasopisma -
Artificial neural networks as a tool for selecting the parameters of prototypical under sleeper pads produced from recycled rubber granulate
Publikacja -
Application of Bayesian networks for inferring cause–effect relations from gene expression profiles of cancer versus normal cells
Publikacja -
Fiber optic interface channels for united data and power supply transmission for neutral interaction application in signal transmission networks
Publikacja -
Dispersive Delay Structures With Asymmetric Arbitrary Group-Delay Response Using Coupled-Resonator Networks With Frequency-Variant Couplings
PublikacjaThis article reports the design of coupled-resonatorbased microwave dispersive delay structures (DDSs) with arbitrary asymmetric-type group delay response. The design process exploits a coupling matrix representation of the DDS circuit as a network of resonators with frequency-variant couplings (FVCs). The group delay response is shaped using complex transmission zeros (TZs) created by dispersive cross-couplings. We also present an...
-
Thermal analysis and experimental verification of permanent magnet synchronous motor by combining lumped-parameter thermal networks with analytical method
Publikacja -
Badanie wpływu ruchu niższego priorytetu na jakość usług o wymaganiach czasu rzeczywistego w sieci IP QoS.
PublikacjaW artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące wpływu rozkładu długości pakietów ruchu o niższym priorytecie na jakość usług o wymaganiach czasu rzeczywistego (real time services), korzystających ze schematu obsługi Expedited Forwarding Per Hop Behavior (EF PHB) w sieci IP QoS Differentiated Services (DiffServ). Wyniki zaprezentowane w referacie zostały uzyskane zarówno przy pomocy modeli analitycznych, opisujących gwarancje statystyczne...
-
Optymalizacja zasad koegzystencji sieci standardów Bluetooth i IEEE 802.11 = Optimization of Bluetooth and IEEE 802.11 networks co-existence
PublikacjaZ uwagi na rosnącą popularność standardów Bluetooth (BT) i IEEE 802.11b (Wi-Fi ) można się z nimi spotkać praktycznie wszędzie. Gwałtowny wzrost liczby urządzeń różnych technologii ma także swoje negatywne strony. Stosowanie coraz większej liczby urządzeń różnych systemów radiokomunikacyjnych powoduje wzrost poziomu zaburzeń elektromagnetycznych. W konsekwencji działanie różnych sieci bezprzewodowych pracujących w bliskim zasięgu...
-
Signals of the NB-IoT network generated by using the radiocommunication tester R&S CMW500
Dane BadawczeThe published dataset contains signals of the NB-IoT networks generated in the controlled conditions by using the Rohde&Schwarz CMW500 radiocommunication tester and recorded by USRP-X310 device. A test signals of the NB-IoT networks operating in the in-band, standalone and guard-band modes were captured.
-
Journal of Sensor and Actuator Networks
Czasopisma -
Modeling the economic dependence between town development policy and increasing energy effectiveness with neural networks. Case study: The town of Zielona Góra
Publikacja -
Multicast Traffic Throughput Maximization through Joint Dynamic Modulation and Coding Schemes Assignment, and Transmission Power Control in Wireless Sensor Networks
Publikacja -
Flexible Knowledge–Vision–Integration Platform for Personal Protective Equipment Detection and Classification Using Hierarchical Convolutional Neural Networks and Active Leaning
PublikacjaThis work is part of an effort to develop of a Knowledge-Vision Integration Platform for Hazard Control (KVIP-HC) in industrial workplaces, adaptable to a wide range of industrial environments. The paper focuses on hazards resulted from the non-use of personal protective equipment (PPE). The objective is to test the capability of the platform to adapt to different industrial environments by simulating the process of randomly selecting...
-
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance.
PublikacjaW pracy sprawdzono, czy zastosowanie sieci neuronowych umożliwia identyfikację wymuszeń powstających w wyniku funkcjonowania maszyny jak i zależnych od jej stanu mechanicznego przy zastosowaniu rozkładu ciśnienia w uszczelnieniu nadbandażowym. Przeprowadzono pomiary rozkładu ciśnienia dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz przy...
-
Application of Feed Forward Neural Networks for Modeling of Heat Transfer Coefficient During Flow Condensation for Low and High Values of Saturation Temperatur
PublikacjaMost of the literature models for condensation heat transfer prediction are based on specific experimental parameters and are not general in nature for applications to fluids and non-experimental thermodynamic conditions. Nearly all correlations are created to predict data in normal HVAC conditions below 40°C. High temperature heat pumps operate at much higher parameters. This paper aims to create a general model for the calculation...
-
Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications
Czasopisma -
Activation maps of convolutional neural networks as a tool for brain degeneration tracking in early diagnosis of dementia in Parkinson's disease based on magnetic resonance imaging
Publikacja -
Modeling SPMD Application Execution Time
PublikacjaParallel applications in a Single Process Multiple Data paradigm assume splitting huge amounts of data to multiple processors working in parallel at small data packets. As the individual data packets are not independent, the processors must interact with each other to exchange results of the calculations with their adjacent partners and take these results into account in their own computations. An example of SPMD is geometric parallelism...
-
Kod fontannowy z przyrastającą liczbą symboli źródłowych
PublikacjaKody fontannowe zabezpieczające transmisję przed wymazaniami wyróżnia brak określonej z góry długości i losowy sposób generacji kolejnych pakietów kodowych. W pracy pokazano jak właściwości tych kodów zależą od rozkładu macierzy generującej dla dwóch wariantów dostarczania pakietów do kodera. Szczególnie interesujący jest przypadek, gdy pakiety źródłowe trafiają do kodera stopniowo podczas transmisji. Uzyskane wyniki wskazują na...
-
Zarządzanie (współzarządzanie) sieciowe i zarządzanie sieciami w wymiarze sprawiedliwości – wyzwania (15 stron) Governance network and networks governance in the justice system – challenges
PublikacjaCelem artykułu jest próba odpowiedzi na pytania czy w wymiarze sprawiedliwości jest miejsce i podstawa do wdrożenia zarządzania sieciowego (współzarządzania) oraz czy w działalności pomocniczej wymiaru sprawiedliwości istnieje potencjał do jego wdrożenia. W wymiarze sprawiedliwości istnieje duży potencjał do wykorzystania mechanizmów sieciowej współpracy. W ramach przestrzeni wymiaru sprawiedliwości współpraca międzyorganizacyjna...
-
Deep learning in the fog
PublikacjaIn the era of a ubiquitous Internet of Things and fast artificial intelligence advance, especially thanks to deep learning networks and hardware acceleration, we face rapid growth of highly decentralized and intelligent solutions that offer functionality of data processing closer to the end user. Internet of Things usually produces a huge amount of data that to be effectively analyzed, especially with neural networks, demands high...