Filtry
wszystkich: 2546
-
Katalog
- Publikacje 2179 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 34 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 23 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 113 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 4 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 61 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 4 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 128 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SUPPORT VECTOR MACHINE S
-
<title>Selection of GRNN network parameters for the needs of state vector estimation of maneuvering target in ARPA devices</title>
Publikacja -
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublikacjaControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...
-
Selection of form factors of machine carrying systems in reliance on the process duty
Publikacja -
Features of Machine Cyclogram Optimization with the Account of Interaction of Mechanism Links with Stops
Publikacja -
Determination of the rigidity and deformation energy of the technological machine load-carrying systems
Publikacja -
Experimental examination and modification of chip suction system in circular sawing machine
PublikacjaThe article presents the results of experimental examination of the wood chip suction system in the existing sliding table saw before and after its modifi cation. The studies focused on the extraction hood of the mentioned system. The methodical experimental research of the pressure distribution inside the hood during wood chip removal for the selected rotational speed of saw blades of 3500 and 6000 min-1 with a diameter of 300...
-
Research on a permanent magnet assisted synchronous reluctance machine with hybrid excitation
Publikacja -
Molecular Diffusion Simulation on ARUZ – Massively-parallel FPGA-based Machine
Publikacja -
Control system based on the modified multiscalar model for the double fed machine
PublikacjaPrzedstawiono układ sterowania maszyną asynchroniczą dwustronnie zasilaną wykorzystujący zmodyfikowany model multisaklarny. Wprowadzone nielinowe sprzężenia pozwalają na podział systemu na dwa niezależne podukłady. Pododuje to brak zauważalnych sprzężeń przy regulacji mocy czynnej i biernej regulowanej przez kontrolery PI. W układzie wyeliminowano konieczność stosowania kaskadowego połączenia regulatorów. Przedstawiono wyniki symulacji.
-
Testing motional accuracy of a manufacturing machine - a task imposed on modern maintenance
PublikacjaArtykuł dotyczy zagadnień utrzymania ruchu maszyn w powiązaniu z problemami parametryzacji zautomatyzowanych napędów. Przedstawiono krótki przegląd i kierunki rozwoju wspomagania komputerowego w ramach zakładowych systemów utrzymania ruchu. Zwrócono uwagę na pomijanie w popularnie publikowanych graficznych modelach systemów informatycznych CIM, ich podsystemów dedykowanych dla wspomagania utrzymania ruchu maszyn, podczas gdy takie...
-
Efficient sampling of high-energy states by machine learning force fields
Publikacja -
Tests on lateral resistance in railway track during operation of tamping machine
PublikacjaArtykuł prezentuje koncepcję prowadzenia badań oporów poprzecznych w trakcie procesu regulacji geometrycznej toru kolejowego za pomocą podbijarki. Jest to zatem kontynuacja badań nad zastosowaniem podbijarki torowej w diagnostyce toru bezstykowego; wcześniej zajmowano się kwestią określania sił podłużnych w szynach. Przedstawiono sposób wyznaczania oporów poprzecznych polegający na ciągłej rejestracji przemieszczenia oraz siły...
-
The use of tamping machine for diagnosising the longitudinal forces in rails of CWR track
PublikacjaW pracy przedstawiono przebieg prowadzonych od kilkunastu lat w Politechnice Gdańskiej badań nad wyznaczaniem sił podłużnych w szynach toru bezstykowego. Opisano skonstruowaną aparaturę pomiarową. Badania eksperymentalne polegały na podnoszeniu, a następnie poprzecznym nasuwaniu rusztu torowego za pomocą podbijarki. Rejestrowano przy tym wartości przemieszczeń toru oraz odkształcenia siłowników hydraulicznych. W rezultacie ostatnich...
-
Stacking and rotation-based technique for machine learning classification with data reduction
Publikacja -
POPULATION-BASED MULTI-AGENT APPROACH TO SOLVING MACHINE LEARNING PROBLEMS
Publikacja -
Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer
PublikacjaW pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności...
-
Evaluation of aspiration problems in L2 English pronunciation employing machine learning
PublikacjaThe approach proposed in this study includes methods specifically dedicated to the detection of allophonic variation in English. This study aims to find an efficient method for automatic evaluation of aspiration in the case of Polish second-language (L2) English speakers’ pronunciation when whole words are analyzed instead of particular allophones extracted from words. Sample words including aspirated and unaspirated allophones...
-
Solvent Screening for Solubility Enhancement of Theophylline in Neat, Binary and Ternary NADES Solvents: New Measurements and Ensemble Machine Learning
PublikacjaTheophylline, a typical representative of active pharmaceutical ingredients, was selected to study the characteristics of experimental and theoretical solubility measured at 25 °C in a broad range of solvents, including neat, binary mixtures and ternary natural deep eutectics (NADES) prepared with choline chloride, polyols and water. There was a strong synergistic effect of organic solvents mixed with water, and among the experimentally...
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
Kursy Online -
Marek Kubale prof. dr hab. inż.
OsobyDetails concerning: Qualifications, Experiences, Editorial boards, Ph.D. theses supervised, Books, and Recent articles can be found at http://eti.pg.edu.pl/katedra-algorytmow-i-modelowania-systemow/Marek_KubaleGoogle ScholarSylwetka prof. Marka Kubalego Prof. Marek Kubale pracuje na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej nieprzerwanie od roku 1969. W tym czasie napisał ponad 150 prac naukowych, w tym ponad 40 z listy JCR. Ponadto...
-
Szymon Grymek dr hab. inż.
Osoby -
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublikacjaThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
Deep CNN based decision support system for detection and assessing the stage of diabetic retinopathy
PublikacjaThe diabetic retinopathy is a disease caused by long-standing diabetes. Lack of effective treatment can lead to vision impairment and even irreversible blindness. The disease can be diagnosed by examining digital color fundus photographs of retina. In this paper we propose deep learning approach to automated diabetic retinopathy screening. Deep convolutional neural networks (CNN) - the most popular kind of deep learning algorithms...
-
The role of purpose in life and social support in reducing the risk of workaholism among women in Poland
Publikacja -
The role of purpose in life and social support in reducing the risk of workaholism among women in Poland
Publikacja -
Mathematical Modelling and Effect Size Analysis in Support of Searching for the Proteomic Signature of Radiotherapy Toxicity
Publikacja -
Support for Employees with ASD in the Workplace Using a Bluetooth Skin Resistance Sensor–A Preliminary Study
PublikacjaThe application of a Bluetooth skin resistance sensor in assisting people with Autism Spectrum Disorders (ASD), in their day-to-day work, is presented in this paper. The design and construction of the device are discussed. The authors have considered the best placement of the sensor, on the body, to gain the most accurate readings of user stress levels, under various conditions. Trial tests were performed on a group of sixteen...
-
Country‐level and individual‐level predictors of men's support for gender equality in 42 countries
Publikacja -
Social support against depression in young adults’ group during COVID-19 pandemic.
Publikacja -
Decision Support System to Improve the Effectiveness of Chemical Control Against Cutworms in Sugar Beet
Publikacja -
Perceived public support and entrepreneurship attitudes: A little reciprocity can go a long way!
Publikacja -
The need for additional mental health support for women in the postpartum period in the times of epidemic crisis
Publikacja -
Smart modeling support for managing complexities and dynamics of knowledge-based systems - part 2
PublikacjaPrzedstawiono i poddano analizie najnowsze trendy w zakresie kierunków badań dotyczących inteligentnego wspomagania zarządzania dynamiką i kompleksowością systemów opartych na wiedzy.
-
502 - Diagnosis of dementia and post-diagnostic support – voice of people with dementia living in Poland
Publikacja -
Can olfactory training support improvement of cognitive functioning in patients with mild cognitive impairment?
Publikacja -
[P3–515]: USERS’ SATISFACTION OF THE MEETING CENTRE SUPPORT PROGRAMME IN ITALY, POLAND AND THE U.K.
Publikacja -
Bacterial cellulose as a support for yeast immobilization – Correlation between carrier properties and process efficiency
Publikacja -
Can Immobilized Artificial Membrane Chromatography Support the Characterization of Antimicrobial Peptide Origin Derivatives?
Publikacja -
INVESTIGATIONS OF QUASI-STATIC VORTEX-STRUCTURES IN 3D SAND SPECIMENS BASED ON DEM AND HELMHOLTZ-HODGE VECTOR FIELD DECOMPOSITION.
PublikacjaArtykuł omawia wyniki numeryczne dotyczące struktur wirowych w materiałach granulowanych w warunkach 3D. Obliczenia wykonano dla ściskania dwuosiowego. W symulacjach wykorzystano metodę elementów dyskretnych i dekompozycję pola wektorowego wg Helmholtza-Hodge’a Struktury wirowe okazały się znakomitym prekursorem lokalizacji odkształceń stycznych w materiałach granulowanych podczas obciążenia.
-
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych
PublikacjaPomiary woltamperometryczne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i techniki, np. w przemyśle farmaceutycznym. Dane uzyskane w wyniku takich pomiarów zawierają informację odnośnie rodzaju i stężenia badanej substancji, jednakże są one często kłopotliwe w bezpośredniej interpretacji. Z tego powodu, istnieje konieczność wykorzystania odpowiednich metod matematycznych, które umożliwiają uzyskanie bezpośredniej i precyzyjnej...
-
Machine learning techniques combined with dose profiles indicate radiation response biomarkers
Publikacja -
Multivariate Features Extraction and Effective Decision Making Using Machine Learning Approaches
Publikacja -
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publikacja -
From the Dynamic Lattice Liquid Algorithm to the Dedicated Parallel Computer – mDLL Machine
Publikacja -
Influence of frame sawing machine´s kinematics on saw blade tooth wear.
PublikacjaW pracy przedstawiono wpływ kinematyki pilarki ramowej na zużycie ostrzy piłtrakowych.
-
Analytical model of torsional vibrations of typical sawing machine main drive system
PublikacjaPrzedstawiono model fizyczny i matematyczny drgań skrętnych napędu głównego typowej pilarki tarczowej. Model tworzą elementy sztywne SES połączone między sobą za pośrednictwem elementów sprężysto - tłumiących EST w układzie szeregowym. W modelu matematycznym uwzględniono: właściwości dynamiczne silnika napędowego, wymiary piły tarczowej, cechy materiału obrabianego (wymiary, rodzaj drewna, wilgotność drewna) oraz właściwości dynamiczne...
-
Driver’s Condition Detection System Using Multimodal Imaging and Machine Learning Algorithms
PublikacjaTo this day, driver fatigue remains one of the most significant causes of road accidents. In this paper, a novel way of detecting and monitoring a driver’s physical state has been proposed. The goal of the system was to make use of multimodal imaging from RGB and thermal cameras working simultaneously to monitor the driver’s current condition. A custom dataset was created consisting of thermal and RGB video samples. Acquired data...
-
Improving operating efficiency of a gas turboset via cooperation with an absorption refrigerating machine
PublikacjaThe analysis of increase of ambient air temperature entering the compressor on reduction in power output from the turbine and increase fuel use was conduced. For medium size gas turbine operates in winter and summer conditions elementary power and economical values was calculated. Conditions of the determination of turbine inlet air cooling solution (using thermal storage for reduce equipment size) are presented
-
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja