Filtry
wszystkich: 2455
-
Katalog
- Publikacje 2179 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 34 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 23 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 113 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 4 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 61 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 4 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 37 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: support vector machine s
-
The use of tamping machine for diagnosising the longitudinal forces in rails of CWR track
PublikacjaW pracy przedstawiono przebieg prowadzonych od kilkunastu lat w Politechnice Gdańskiej badań nad wyznaczaniem sił podłużnych w szynach toru bezstykowego. Opisano skonstruowaną aparaturę pomiarową. Badania eksperymentalne polegały na podnoszeniu, a następnie poprzecznym nasuwaniu rusztu torowego za pomocą podbijarki. Rejestrowano przy tym wartości przemieszczeń toru oraz odkształcenia siłowników hydraulicznych. W rezultacie ostatnich...
-
Evaluation of aspiration problems in L2 English pronunciation employing machine learning
PublikacjaThe approach proposed in this study includes methods specifically dedicated to the detection of allophonic variation in English. This study aims to find an efficient method for automatic evaluation of aspiration in the case of Polish second-language (L2) English speakers’ pronunciation when whole words are analyzed instead of particular allophones extracted from words. Sample words including aspirated and unaspirated allophones...
-
Experimental examination and modification of chip suction system in circular sawing machine
PublikacjaThe article presents the results of experimental examination of the wood chip suction system in the existing sliding table saw before and after its modifi cation. The studies focused on the extraction hood of the mentioned system. The methodical experimental research of the pressure distribution inside the hood during wood chip removal for the selected rotational speed of saw blades of 3500 and 6000 min-1 with a diameter of 300...
-
Control system based on the modified multiscalar model for the double fed machine
PublikacjaPrzedstawiono układ sterowania maszyną asynchroniczą dwustronnie zasilaną wykorzystujący zmodyfikowany model multisaklarny. Wprowadzone nielinowe sprzężenia pozwalają na podział systemu na dwa niezależne podukłady. Pododuje to brak zauważalnych sprzężeń przy regulacji mocy czynnej i biernej regulowanej przez kontrolery PI. W układzie wyeliminowano konieczność stosowania kaskadowego połączenia regulatorów. Przedstawiono wyniki symulacji.
-
Testing motional accuracy of a manufacturing machine - a task imposed on modern maintenance
PublikacjaArtykuł dotyczy zagadnień utrzymania ruchu maszyn w powiązaniu z problemami parametryzacji zautomatyzowanych napędów. Przedstawiono krótki przegląd i kierunki rozwoju wspomagania komputerowego w ramach zakładowych systemów utrzymania ruchu. Zwrócono uwagę na pomijanie w popularnie publikowanych graficznych modelach systemów informatycznych CIM, ich podsystemów dedykowanych dla wspomagania utrzymania ruchu maszyn, podczas gdy takie...
-
Solvent Screening for Solubility Enhancement of Theophylline in Neat, Binary and Ternary NADES Solvents: New Measurements and Ensemble Machine Learning
PublikacjaTheophylline, a typical representative of active pharmaceutical ingredients, was selected to study the characteristics of experimental and theoretical solubility measured at 25 °C in a broad range of solvents, including neat, binary mixtures and ternary natural deep eutectics (NADES) prepared with choline chloride, polyols and water. There was a strong synergistic effect of organic solvents mixed with water, and among the experimentally...
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
Kursy Online -
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublikacjaThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
Social support against depression in young adults’ group during COVID-19 pandemic.
Publikacja -
The role of purpose in life and social support in reducing the risk of workaholism among women in Poland
Publikacja -
The role of purpose in life and social support in reducing the risk of workaholism among women in Poland
Publikacja -
Mathematical Modelling and Effect Size Analysis in Support of Searching for the Proteomic Signature of Radiotherapy Toxicity
Publikacja -
Country‐level and individual‐level predictors of men's support for gender equality in 42 countries
Publikacja -
Bacterial cellulose as a support for yeast immobilization – Correlation between carrier properties and process efficiency
Publikacja -
Perceived public support and entrepreneurship attitudes: A little reciprocity can go a long way!
Publikacja -
The need for additional mental health support for women in the postpartum period in the times of epidemic crisis
Publikacja -
Decision Support System to Improve the Effectiveness of Chemical Control Against Cutworms in Sugar Beet
Publikacja -
502 - Diagnosis of dementia and post-diagnostic support – voice of people with dementia living in Poland
Publikacja -
Can olfactory training support improvement of cognitive functioning in patients with mild cognitive impairment?
Publikacja -
[P3–515]: USERS’ SATISFACTION OF THE MEETING CENTRE SUPPORT PROGRAMME IN ITALY, POLAND AND THE U.K.
Publikacja -
Deep CNN based decision support system for detection and assessing the stage of diabetic retinopathy
PublikacjaThe diabetic retinopathy is a disease caused by long-standing diabetes. Lack of effective treatment can lead to vision impairment and even irreversible blindness. The disease can be diagnosed by examining digital color fundus photographs of retina. In this paper we propose deep learning approach to automated diabetic retinopathy screening. Deep convolutional neural networks (CNN) - the most popular kind of deep learning algorithms...
-
Smart modeling support for managing complexities and dynamics of knowledge-based systems - part 2
PublikacjaPrzedstawiono i poddano analizie najnowsze trendy w zakresie kierunków badań dotyczących inteligentnego wspomagania zarządzania dynamiką i kompleksowością systemów opartych na wiedzy.
-
Can Immobilized Artificial Membrane Chromatography Support the Characterization of Antimicrobial Peptide Origin Derivatives?
Publikacja -
Support for Employees with ASD in the Workplace Using a Bluetooth Skin Resistance Sensor–A Preliminary Study
PublikacjaThe application of a Bluetooth skin resistance sensor in assisting people with Autism Spectrum Disorders (ASD), in their day-to-day work, is presented in this paper. The design and construction of the device are discussed. The authors have considered the best placement of the sensor, on the body, to gain the most accurate readings of user stress levels, under various conditions. Trial tests were performed on a group of sixteen...
-
Szymon Grymek dr hab. inż.
Osoby -
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
INVESTIGATIONS OF QUASI-STATIC VORTEX-STRUCTURES IN 3D SAND SPECIMENS BASED ON DEM AND HELMHOLTZ-HODGE VECTOR FIELD DECOMPOSITION.
PublikacjaArtykuł omawia wyniki numeryczne dotyczące struktur wirowych w materiałach granulowanych w warunkach 3D. Obliczenia wykonano dla ściskania dwuosiowego. W symulacjach wykorzystano metodę elementów dyskretnych i dekompozycję pola wektorowego wg Helmholtza-Hodge’a Struktury wirowe okazały się znakomitym prekursorem lokalizacji odkształceń stycznych w materiałach granulowanych podczas obciążenia.
-
Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych
PublikacjaPomiary woltamperometryczne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i techniki, np. w przemyśle farmaceutycznym. Dane uzyskane w wyniku takich pomiarów zawierają informację odnośnie rodzaju i stężenia badanej substancji, jednakże są one często kłopotliwe w bezpośredniej interpretacji. Z tego powodu, istnieje konieczność wykorzystania odpowiednich metod matematycznych, które umożliwiają uzyskanie bezpośredniej i precyzyjnej...
-
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publikacja -
Machine learning techniques combined with dose profiles indicate radiation response biomarkers
Publikacja -
Improving operating efficiency of a gas turboset via cooperation with an absorption refrigerating machine
PublikacjaThe analysis of increase of ambient air temperature entering the compressor on reduction in power output from the turbine and increase fuel use was conduced. For medium size gas turbine operates in winter and summer conditions elementary power and economical values was calculated. Conditions of the determination of turbine inlet air cooling solution (using thermal storage for reduce equipment size) are presented
-
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja -
<title>Management system of ELHEP cluster machine for FEL photonics design</title>
Publikacja -
Multivariate Features Extraction and Effective Decision Making Using Machine Learning Approaches
Publikacja -
From the Dynamic Lattice Liquid Algorithm to the Dedicated Parallel Computer – mDLL Machine
Publikacja -
Sensorless Multiscalar Control of Five-Phase Induction Machine with Inverter Output Filter
PublikacjaThe paper presents a complete solution for speed sensorless control system for five-phase induction motor with voltage inverter, LC filter and nonlinear control of combined fundamental and third harmonic flux distribution. The control principle, also known as multiscalar control, nonlinear control or natural variables control, is based on a use of properly selected scalar variables in control feedback to linearize controlled system....
-
Driver’s Condition Detection System Using Multimodal Imaging and Machine Learning Algorithms
PublikacjaTo this day, driver fatigue remains one of the most significant causes of road accidents. In this paper, a novel way of detecting and monitoring a driver’s physical state has been proposed. The goal of the system was to make use of multimodal imaging from RGB and thermal cameras working simultaneously to monitor the driver’s current condition. A custom dataset was created consisting of thermal and RGB video samples. Acquired data...
-
Influence of frame sawing machine´s kinematics on saw blade tooth wear.
PublikacjaW pracy przedstawiono wpływ kinematyki pilarki ramowej na zużycie ostrzy piłtrakowych.
-
Analytical model of torsional vibrations of typical sawing machine main drive system
PublikacjaPrzedstawiono model fizyczny i matematyczny drgań skrętnych napędu głównego typowej pilarki tarczowej. Model tworzą elementy sztywne SES połączone między sobą za pośrednictwem elementów sprężysto - tłumiących EST w układzie szeregowym. W modelu matematycznym uwzględniono: właściwości dynamiczne silnika napędowego, wymiary piły tarczowej, cechy materiału obrabianego (wymiary, rodzaj drewna, wilgotność drewna) oraz właściwości dynamiczne...
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Integrating Statistical and Machine‐Learning Approach for Meta‐Analysis of Bisphenol A‐Exposure Datasets Reveals Effects on Mouse Gene Expression within Pathways of Apoptosis and Cell Survival
PublikacjaBisphenols are important environmental pollutants that are extensively studied due to different detrimental effects, while the molecular mechanisms behind these effects are less well understood. Like other environmental pollutants, bisphenols are being tested in various experimental models, creating large expression datasets found in open access storage. The meta‐analysis of such datasets is, however, very complicated for various...
-
Lead-free bismuth-based perovskites coupled with g–C3N4: A machine learning based novel approach for visible light induced degradation of pollutants
PublikacjaThe use of metal halide perovskites in photocatalytic processes has been attempted because of their unique optical properties. In this work, for the first time, Pb-free Bi-based perovskites of the Cs3Bi2X9 type (X = Cl, Br, I, Cl/Br, Cl/I, Br/I) were synthesized and subjected to comprehensive morphological, structural, and surface analyses, and photocatalytic properties in the phenol degradation reaction were examined. Furthermore,...
-
Expedited Machine-Learning-Based Global Design Optimization of Antenna Systems Using Response Features and Multi-Fidelity EM Analysis
PublikacjaThe design of antenna systems poses a significant challenge due to stringent per-formance requirements dictated by contemporary applications and the high com-putational costs associated with models, particularly full-wave electromagnetic (EM) analysis. Presently, EM simulation plays a crucial role in all design phases, encompassing topology development, parametric studies, and the final adjustment of antenna dimensions. The latter...
-
In vitro to in vivo extrapolation to support the development of the next generation risk assessment (NGRA) strategy for nanomaterials
Publikacja -
Preoperative nutritional support in cancer patients with no clinical signs of malnutrition—prospective randomized controlled trial
Publikacja -
Metal-coated fused silica fibres as a support for immobilized compounds yielding a volatile analyte (C2H4)
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań dotyczących wykorzystania chemicznie modyfikowanych włókien szklanych pokrytych warstwą metalu (aluminium), jako nośników związków powierzchniowych. W trakcie procesu termicznego rozkładu z tak zmodyfikowanych włókien uwalnia się eten, który stanowi składnik mierzony uzyskiwanej gazowej mieszaniny wzorcowej. Ilość uwalnianego etenu zależy jedynie od długości danego rodzaju i typu modyfikowanego włókna...
-
Metal-coated fused silica fibers as a support for immobilized compounds yielding a volatile analyte (C2H4)
Publikacja -
Does the Meeting Centre Support Programme decrease the experience of stigmatisation among people with cognitive deficits?
Publikacja -
Not re-inventing the wheel: the adaptive implementation of the meeting centres support programme in four European countries
Publikacja -
Conception of Interactive Information and Decision Support System for Urban and Industrial Air Quality Management: Extension
Publikacja