Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 1169
-
Katalog
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: sidescan sonar images
-
Time variable gain for long range sonar with chirp sounding signal
PublikacjaThe main purpose of applaying Time Variable Gain (TVG) in active sonars with digital signal processing is to reduce dynamic range of echo signal and adapt it to the dynamic range of the analogue to digital conversion. With high transmission losses level, the dynamic range of the input signal in long range sonars can be very high and even exceed 200dB. When chirp sounding signals with matched filtration are used, sonars can raech...
-
Real-Time Facial Features Detection from Low Resolution Thermal Images with Deep Classification Models
PublikacjaDeep networks have already shown a spectacular success for object classification and detection for various applications from everyday use cases to advanced medical problems. The main advantage of the classification models over the detection models is less time and effort needed for dataset preparation, because classification networks do not require bounding box annotations, but labels at the image level only. Yet, after passing...
-
Segmentation-Based BI-RADS ensemble classification of breast tumours in ultrasound images
PublikacjaBackground: The development of computer-aided diagnosis systems in breast cancer imaging is exponential. Since 2016, 81 papers have described the automated segmentation of breast lesions in ultrasound images using arti- ficial intelligence. However, only two papers have dealt with complex BI-RADS classifications. Purpose: This study addresses the automatic classification of breast lesions into binary classes (benign vs. ma- lignant)...
-
Region Based Approach for Binarization of Degraded Document Images
Publikacja -
Binarization of Degraded Document Images with Generalized Gaussian Distribution
Publikacja -
Fourier based stabilization of thermal images in dynamic thermography
Publikacja -
Improving AFM images with harmonic interference by spectral analysis
PublikacjaPrzedstawiono sposób usunięcia zakłóceń pojawiających się na obrazach uzyskiwanych z mikroskopu sił atomowych (AFM). Przybliżono kilka metod stosowanych do redukcji zakłóceń w obrazach. Następnie opisano zidentyfikowane zakłócenia harmoniczne oraz zaproponowany sposób ich znaczącej redukcji. W pracy zamieszczono szereg obrazów uzyskanych z mikroskopu AFM ilustrujących efekty powodowane zakłóceniami oraz skuteczność zaproponowanej...
-
Automatic synthesis of parametric images in dynamic MRI imaging
PublikacjaArtykuł opisuje automatyczne metody czasu dojścia kontrastu (BAT) i tętniczą funkcję wejścia (AIF). Metody te porównano dla klinicznych i symulacyjnych danych.
-
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
Multistatic sonar for man-made lakes and water-power plants antiterrroristic protection
PublikacjaArtykuł opisuje nową koncepcję dopplerowskiego sonaru multistatycznego opracowanego w Katedrze Systemów Elektroniki Morskiej Politechniki Gdańskiej. System składa się z sieci hydrofonów rozmieszczonych równomiernie w obserwowanym akwenie oraz ze źródła dźwięku w postaci fali ciągłej o stałej częstotliwości i bardzo niskim natężeniu. Dzięki zastosowaniu specjalnie opracowanych algorytmów przetwarzania sygnałów uzyskuje się poprawną...
-
Safety enhancement using 3D multibeam sonar imaging in shallow waters areas
PublikacjaSonary wielowiazkowe wykorzystanee byc moga do poprawy bezpieczenstwa zeglugi na obszarach wod plytkich. Dzieki istotnej poprawie rozdzielczosci horyzontalnej i wertykalnej pomiarow zastosowane byc moga do obrazowania wod plytkich szczegolnie niebezpiecznych pod wzgledem nawigacyjnym.
-
Dynamic control of the receiving beam horizontal cross-section in the side scan sonar
PublikacjaW skonstruowanych przed kilkunastu laty a obecnie modernizowanych sonarach bocznych jako jeden z zabiegów modernizacyjnych wprowadzono dynamiczną regulację kąta rozwarcia odbiorczej charakterystyki kierunkowej w przekroju horyzontalnym. Regulacja taka zapewnia quasi-stałą rozdzielczość liniową sonaru (zamiast stałej rozdzielczości kątowej) przy odbiorze sygnałów echa ze wzrastających odległości od wykrywanych celów. W efekcie tego...
-
Kalman filtering for 3d real time data visualisation of multibeam sonar records.
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie filtracji Kalmana do korekcji błędów systematycznych występujących w danych pochodzących z systemu wielozwiązkowego. Zaproponowano dwuetapową filtrację danych dla każdego wachlarza danych, która realizowana jest w czasie rzeczywistym. Zaprezentowano rezultaty wizualizacji dna morskiego przed i po filtracji.
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublikacjaIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
Tagged images with bees
Dane BadawczeImages taken from bee hive with tagged bees. The images are prepared for training yolo5 deep neural network (supplied with the data).
-
Two-dimensional simulations of concrete fracture at aggregate level with cohesive elements based on X-ray lCT images
PublikacjaThe paper presents results of two-dimensional meso-scale simulations of fracture in notched concrete beams subjected to three-point bending test. Concrete was assumed as a 4-phase material composed of aggregate grains placed in the cement matrix, interfacial transitional zones (ITZs) and macro-voids. The particle distribution was taken from real concrete beams on the basis of X-ray lCT images. Comprehensive numerical analyses were carried...
-
Analysis of Methods for Determining Shallow Waterbody Depths Based on Images Taken by Unmanned Aerial Vehicles
PublikacjaHydrographic surveys enable the acquisition and processing of bathymetric data, which after being plotted onto nautical charts, can help to ensure safety of navigation, monitor changes in the coastal zone, and assess hydro-engineering structure conditions. This study involves the measurement of waterbody depth, identification of the seabed shape and geomorphology, the coastline course, and the location of underwater obstacles....
-
Improved Combined Metric for Automatic Quality Assessment of Stitched Images
Publikacja -
Application of Image Entropy Analysis for the Quality Assessment of Stitched Images
Publikacja -
Quality Assessment of Images with Multiple Distortions using Combined Metrics
Publikacja -
From evil demiurge to caring hero: images of geneticists in the movies
Publikacja -
Active Contour Method for Segmentation of the Glands in Colon Histology Images
Publikacja -
Cellular Nuclei Differentiation Evaluated by Automated Analysis of CLSM Images
Publikacja -
Experimental evaluation of high frequency side scan sonar as object search and identification tool
PublikacjaPraca prezentuje wyniki badań laboratoryjnych sonaru bocznego jako narzędzia dla pojazdu podwodnego, służącego do poszukiwań i identyfikacji obiektów leżących na dnie, w bliskich odległościach.
-
Influence of Natural Conditions on the Imaging of the Bottom of the Gdańsk Bay by Means of the Side Scan Sonar
PublikacjaThe interest in underwater resources is the reason for the development of modern hydroacoustic systems, including side sonars, which find numerous applications such as: research of seabed morphology and sediment characteristics, preparation of sea sediment maps, and even in special cases of biocenoses such as sea grass meadows, detection of specific targets at the bottom such as shipwrecks, mines, identification of suitable sites...
-
Images of LEGO bricks
Dane BadawczeThe set contains images of LEGO bricks (from multiple categories). The images were prepared for training neural network for recognition and labeling of LEGO bricks. The images contain one brick each. The images were taken from different sides by handheld camera hovering over the bricks lying on a white, non reflective surface.
-
Intracranial hemorrhage detection in 3D computed tomography images using a bi-directional long short-term memory network-based modified genetic algorithm
PublikacjaIntroduction: Intracranial hemorrhage detection in 3D Computed Tomography (CT) brain images has gained more attention in the research community. The major issue to deal with the 3D CT brain images is scarce and hard to obtain the labelled data with better recognition results. Methods: To overcome the aforementioned problem, a new model has been implemented in this research manuscript. After acquiring the images from the Radiological...
-
Tagged images with bees 2
Dane BadawczeImages taken from bee hive with tagged bees.
-
APPLICATION OF THE FILTRATION PROCESS IN STUDYING THE PERCEPTION OF IMAGES AND THEIR INTERPRETATION IN THE FIELD OF ART
Publikacja -
Fast Statistical Image Binarization of Colour Images for the Recognition of the QR Codes
Publikacja -
Quantitative Landscape Assessment Using LiDAR and Rendered 360° Panoramic Images
Publikacja -
Objects classification based on their physical sizes for detection of events in camera images
PublikacjaIn the paper, a method of estimation of the physical sizes of the objects tracked in the video surveillance system, and a simple module for object classification based on the estimated physical sizes, are presented. The results of object classification are then used for automatic detection of various types of events in the camera image.
-
Bees Detection on Images: Study of Different Color Models for Neural Networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in video streams using a neural network classifier. We describe the motivation for our research and the methodology of data acquisition. The main contribution to this work is a comparison of different color models used as an input format for a feedforward convolutional architecture applied to bee detection. The detection process has is based on a neural binary classifier that classifies...
-
Application of colour image segmentation for localization and extraction text from images
PublikacjaW otaczającym nas świecie informacja tekstowa odgrywa wielką rolę. W postaci tekstowej podawane są: nazwy ulic, nazwy sklepów i instytucji, opisy przedmiotów np. tytuły książek, opakowań itp. Jednocześnie współczesne programy komputerowe służące do rozpoznawania tekstu (OCR) ''nie radzą sobie'' z analizą obrazów otrzymanaych za pomocą kamer. Segmentacja obrazu z następującą kontekstową analizą parametrów segmentów może dostarczyć...
-
Classification of Sea Going Vessels Properties Using SAR Satellite Images
PublikacjaThe aim of the project was to analyze the possibility of using machine learning and computer vision to identify (indicate the location) of all sea-going vessels located in the selected area of the open sea and to classify the main attributes of the vessel. The key elements of the project were to download data from the Sentinel-1 satellite [1], download data on the sea vessels [2], then automatically tag data and develop a detection...
-
Optimized Deep Learning Model for Flood Detection Using Satellite Images
PublikacjaThe increasing amount of rain produces a number of issues in Kerala, particularly in urban regions where the drainage system is frequently unable to handle a significant amount of water in such a short duration. Meanwhile, standard flood detection results are inaccurate for complex phenomena and cannot handle enormous quantities of data. In order to overcome those drawbacks and enhance the outcomes of conventional flood detection...
-
Fast description of medical images using run length encoded regions.
PublikacjaZaprezentowano szybką, adaptacyjną metodę progowania oraz opisu obrazów medycznych w oparciu o ich reprezentację za pomocą kodów długości serii (RLC). Przedstawiono możliwości wyznaczania deskryptorów kształtu oraz analizy porównawczej regionów. Omówiono właściwości metody oraz przykładowe rezultaty.
-
Processing of LiDAR and Multibeam Sonar Point Cloud Data for 3D Surface and Object Shape Reconstruction
PublikacjaUnorganised point cloud dataset, as a transitional data model in several applications, usually contains a considerable amount of undesirable irregularities, such as strong variability of local point density, missing data, overlapping points and noise caused by scattering characteristics of the environment. For these reasons, further processing of such data, e.g. for construction of higher order geometric models of the topography...
-
Tagged images with bees 3
Dane BadawczeImages taken from bee hive with tagged bees. The images are random frames from movies recorded in may 2017 and 2018. All images are taken from full HD video stream.
-
Can popular films instil carcinophobia? Images of cancer in popular Polish cinema
PublikacjaIntroduction: Although cancer is currently considered a serious socio-medical challenge and health education in Poland has been positioned as a public health priority, the impact of popular culture on people’s ideas about cancer has been neglected. This study therefore aims to analyse the way popular Polish films portray cancer and the experience of cancer.Material and Methods: Seven popular Polish films featuring cancer...
-
Constructing Sámi images in Scandinavian television series: Between pessimism and new possibilities
Publikacja -
Binarization of document images using the modified local-global Otsu and Kapur algorithms
Publikacja -
Fast Adaptive Binarization with Background Estimation for Non-uniformly Lightened Document Images
Publikacja -
Object-oriented approach to oil spill detection using ENVISAT ASAR images
Publikacja -
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
Can popular films instil carcinophobia? Images of cancer in popular Polish cinema
Publikacja -
The (de)biasing Effect of GAN-Based Augmentation Methods on Skin Lesion Images
Publikacja -
Reconstruction of dopant vertical position from Kelvin probe force microscope images
Publikacja -
DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images
Publikacja -
THE IMPACT OF EMOTIONS ON CHANGES IN THE CORRELATION COEFFICIENT BETWEEN DIGITAL IMAGES OF THE HUMAN FACE
Publikacja