Filtry
wszystkich: 4105
wybranych: 3252
-
Katalog
- Publikacje 3252 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 248 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 33 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 62 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 2 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 7 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 67 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 6 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 425 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NATURAL PIGMENTS
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublikacjaNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Noise reduction in audio employing spectral unpredictability measure and neural net.
Publikacjamodelu psychoakustycznym zostały przedyskutowane. Uczący się algorytm decyzjny, działający w opraciu o sztuczną sieć neuronową wykorzystany został w klasyfikacji składowych na pasożytnicze i użyteczne. Przedstawiona została również nowa iteracyjna procedura obliczania progu maskowania. W pracy zawarte zostały wyniki eksperymentów, oraz konkluzje odnoszące się do przedstawionych algorytmów.
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.
PublikacjaŚlepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...
-
A neural network based system for soft fault diagnosis in electronic circuits
PublikacjaW artykule przedstawiono system do diagnostyki uszkodzeń parametrycznych w układach elektronicznych. W systemie zaimplementowano słownikową metodę lokalizacji uszkodzeń, bazującą na pomiarach w dziedzinie częstotliwości przeprowadzanych za pomocą analizatora transmitancji HP4192A. Rozważono główne etapy projektowania systemu: definiowanie modelu uszkodzeń, wybór optymalnych częstotliwosci pomiarowych, ekstrakcję cech diagnostycznych,...
-
Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors
PublikacjaW niniejszym artykule przedstawiono strukturę sztucznej sieci neuronowej służącej do korygowania działania układu estymacji prędkości kątowej wirnika. Odtworzona prędkość kątowa wirnika zostały wykorzystane w bezczujnikowym układzie sterowania silnikiem indukcyjnym pracującym w zamkniętej pętli sprzężenia prędkościowego.Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych z silnikiem o mocy 1,1kW.
-
Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction
PublikacjaReferat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...
-
Comparison of the Ability of Neural Network Model and Humans to Detect a Cloned Voice
PublikacjaThe vulnerability of the speaker identity verification system to attacks using voice cloning was examined. The research project assumed creating a model for verifying the speaker’s identity based on voice biometrics and then testing its resistance to potential attacks using voice cloning. The Deep Speaker Neural Speaker Embedding System was trained, and the Real-Time Voice Cloning system was employed based on the SV2TTS, Tacotron,...
-
Recognition of Emotions in Speech Using Convolutional Neural Networks on Different Datasets
PublikacjaArtificial Neural Network (ANN) models, specifically Convolutional Neural Networks (CNN), were applied to extract emotions based on spectrograms and mel-spectrograms. This study uses spectrograms and mel-spectrograms to investigate which feature extraction method better represents emotions and how big the differences in efficiency are in this context. The conducted studies demonstrated that mel-spectrograms are a better-suited...
-
Modeling of Surface Roughness in Honing Processes by UsingFuzzy Artificial Neural Networks
PublikacjaHoning processes are abrasive machining processes which are commonly employed to improve the surface of manufactured parts such as hydraulic or combustion engine cylinders. These processes can be employed to obtain a cross-hatched pattern on the internal surfaces of cylinders. In this present study, fuzzy artificial neural networks are employed for modeling surface roughness parameters obtained in finishing honing operations. As...
-
Neural Approximators for Variable-Order Fractional Calculus Operators (VO-FC)
PublikacjaThe paper presents research on the approximation of variable-order fractional operators by recurrent neural networks. The research focuses on two basic variable-order fractional operators, i.e., integrator and differentiator. The study includes variations of the order of each fractional operator. The recurrent neural network architecture based on GRU (Gated Recurrent Unit) cells functioned as a neural approximation for selected...
-
Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network
PublikacjaIn recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...
-
From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies
PublikacjaIn this paper, we propose a novel approach for obtaining predictions from per-class scores to improve the accuracy of multi-label classification systems. In a multi-label classification task, the expected output is a set of predicted labels per each testing sample. Typically, these predictions are calculated by implicit or explicit thresholding of per-class real-valued scores: classes with scores exceeding a given threshold value...
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublikacjaUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublikacjaAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
Numerical Analysis of an Impact of Planned Location of Sewage Discharge on Natura 2000 Areas – The Dead Vistula Region Case Study
PublikacjaThis article presents results of an analysis of impact of a designed discharge of contaminated water into the Dead Vistula (Wisła Martwa) in the region of the Isthmus (Przesmyk) with the aim of determination of a possible effect of the pollution onto protected areas of Natura 2000 (bird habitats and sites, especially the Bird Paradise – Ptasi Raj) nature reserve. The analysis was conducted on the basis of the two-dimensional modelling...
-
Thermoplastic polyurethanes derived from petrochemical or renewable resources: A comprehensive review
PublikacjaThermoplastic polyurethanes (TPUs) materials are obtained by the reaction of polyol (ether-, ester-, and carbonate-based diols with average molecular weight in the range from 1,000 to 3,000 g/mol) with aliphatic or aromatic diisocyanates. Synthesized materials consist of the hard and soft segments which are separated in different level. All mechanical and thermal properties of TPUs depend on the chemical structure of used monomers,...
-
The effect of transglutaminase or 1-ethyl-3-(3-dimethyl amino propyl) carbodimide (EDC) on the properties of two-component films fromfish-skin gelatin and other natural polymers
PublikacjaBadania dotyczą wpływu transglutaminazy na rozpuszczalność, właściwości mechaniczne oraz przepuszczalność pary wodnej dwuskładnikowych folii z żelatyny rybnej z dodatkiem kazeiny, białek soi, białek jaja kurzego lub pektyn. Dla porównania przeprowadzono równolegle modyfikacje chemiczne przy użyciu EDC.
-
Selectivity Tuning by Natural Deep Eutectic Solvents (NADESs) for Extraction of Bioactive Compounds from Cytinus hypocistis—Studies of Antioxidative, Enzyme-Inhibitive Properties and LC-MS Profiles
PublikacjaIn the present study, the extracts of Cytinus hypocistis (L.) L using both traditional solvents (hexane, ethyl acetate, dichloromethane, ethanol, ethanol/water, and water) and natural deep eutectic solvents (NADESs) were investigated in terms of their total polyphenolic contents and antioxidant and enzyme-inhibitive properties. The extracts were found to possess total phenolic and total flavonoid contents in the ranges of 26.47–186.13...
-
Initial value problems for neutral fractional differential equations involving a Riemann-Liouville derivative
PublikacjaBadano równania neutralne typu ułamkowego z odchylonym argumentem. Podano warunki dostateczne na istnienie jednego rozwiązania.
-
Multilevel inverter neutral-point voltage sensor diagnostic based on the Extended Kalman Filter
PublikacjaA new algorithm for neutral point voltage imbalance estimation in DC link of the three-level (3L) neutral point clamped (NPC) voltage source inverter (VSI) is proposed. Application of the proposed algorithm does not require any additional sensors. The unbalanced voltage calculation is based on the information derived from the inverter output measured currents and from the knowledge of the load model parameters. In order to estimate...
-
Behaviour of asphalt concrete in cyclic and static compression creep test with and without lateral confinement
PublikacjaArtykuł przedstawia wpływ metodyki badań na określanie parametrów betonu asfaltowego. Wykazano, że badania pełzania bez skrępowania bocznego w większym stopniu uwypuklają wpływ asfaltu na parametry badanego betonu asfaltowego natomiast w badaniach ze skrępowaniem bocznym, zarówno rola asfaltu jak i szkieletu mineralnego jest uwzględniana przy ocenie parametrów betonu asfaltowego. Ponadto wykazano, że lepszymi miarami do oceny betonu...
-
Działania firm w organizacji EURO 2012 w rejonie Gdańska a środowisko naturalne
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę wpływu działalności przedsiębiorców w przygotowaniach do turnieju finałowego mistrzostw Europy w roku 2012 w Gdańsku. Omówiono aktualny stan gospodarki wodno-ściekowej oraz gospodarki odpadami w rejonie Trójmiasta i stwierdzono brak zagrożeń dla środowiska naturalnego związanych z działalnością firm przed i w trakcie Euro 2012. Przedstawiono również zagadnienia związane z klimatem Gdańska i określono...
-
Optimum Geometry and Stress Control of Deformed Double Layer Dome for Gravity and Lateral Loads
Publikacja -
Synthesis, structure and magnetic properties of neutral Ni(II) tri-tert-butoxysilanethiolate cluster
PublikacjaNowy klaster niklu(II) [Ni6(μ-O)6{SSi(tBuO)3}6(H2O)6(NH3)4] został otrzymany w reakcji NiCl2·6H2O z tri-tert-butoksysilanotiolu i amoniakiem w roztworze wodnym. Pomiary właściwości magnetycznych badanego związku pokazują obecność silnych antyferromagnetycznych oddziaływań pomiędzy centrami metalicznymi.
-
Cyclic analysis of thermal impedance of a passive layer of aluminium in a neutral borate buffer solution
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań warstwy pasywnej tworzącej się na stopie 1050 A w warunkach zmieniającej się temperatury. Zmiany realizowano w sposób cykliczny zwiększając a następnie zmniejszając temperaturę. W czasie zmian temperatury prowadzono badania metodę dynamicznej elektrochemicznej spektroskopii impedancyjnej. Stwierdzono największe zmiany parametrów elektrycznego schematu zastępczego w czasie pierwszego cyklu zmian....
-
Study of free convective boundary layer of isothermal lateral surface of axisymmetrical horizontal body
PublikacjaPrzedstawiono rozwiązanie równań Naviera-Stokesa i Fouriera-Kirchhoffa we współrzędnych tau i sigma. Pierwsza jest styczną a druga normalną do konwekcyjnych linii prądu, wzdłuż jakich porusza się ogrzany od powierzchni płyn. Wynik w postaci równania na grubość warstwy przyściennej zweryfikowano dla granicznych przypadków ciała obrotowego o poziomej osi symetrii (stożka poziomego i kołowej pionowej płyty).
-
Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system
PublikacjaRozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...
-
Spatial expansion of the symmetrical objects point clouds to the lateral surface of the cylinder – Mathematical model
Publikacja -
Indoor Air Quality and Thermal Comfort in Naturally Ventilated Low-Energy Residential Houses
PublikacjaRozdział omawia jakość powietrza i termiczny komfort w naturalnie wentylowanych energooszczędnych budynkach mieszkalnych. Obliczenia wykonano metoda elementów skończonych dla wentylacji naturalnej. Uwzględniono 2 różne położenia wlotów powietrza oraz system grzewczy kaloryferowy i podłogowy. Wyniki MES porównano z doświadczeniami.
-
Wybrane wiadomości z etnobotaniki i etnofarmacji. Karty z dziejów lecznictwa naturalnego [Selected issues from ethnobotany and ethno-pharmacy. Pages from the history of natural medicine]
Publikacja -
A multi-analytical approach to the characterization of natural organic dyestuffs and inorganic substrates present in the 19th-century artistic oil paints manufactured by a French art materials supplier Richard Aines
PublikacjaThis paper presents a comprehensive analysis of artistic paints produced in the 19th century by a French art materials supplier Richard Ain`es. Improved mild extraction with hydrofluoric acid enabled the observation of intact organic dyes. Reversed-phase liquid chromatography with diode-array and mass spectrometry detection was utilised for the identification of 35 dyes present in yellow and red paint samples, and in selected plant...
-
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
Application 2D Descriptors and Artificial Neural Networks for Beta-Glucosidase Inhibitors Screening
PublikacjaBeta-glucosidase inhibitors play important medical and biological roles. In this study, simple two-variable artificial neural network (ANN) classification models were developed for beta-glucosidase inhibitors screening. All bioassay data were obtained from the ChEMBL database. The classifiers were generated using 2D molecular descriptors and the data miner tool available in the STATISTICA package (STATISTICA Automated Neural...
-
In Search of Panacea—Review of Recent Studies Concerning Nature-Derived Anticancer Agents
Publikacja -
Supply current signal and artificial neural networks in the induction motor bearings diagnostics
PublikacjaThis paper contains research results of the diagnostics of induction motor bearings based on measurement of the supply current with usage of artificial neural networks. Bearing failure amount is greater than 40% of all engine failures, which makes their damage-free operation crucial. Tests were performed on motors with intentionally made bearings defects. Chapter 2 introduces the concept of artificial neural networks. It presents...
-
Leveraging Training Strategies of Artificial Neural Network for Classification of Multiday Electromyography Signals
Publikacja -
Application of spatial neural simulators of turbine blade rows to fluid flow diagnostics
PublikacjaThis chapter presents the results of neural modelling of fluid flow in steam turbine row. In modelling working conditions of the flow channel varied, thus the aim of the work was to reconstruct the reference state - distributions of velocity, pressure, and losses in flow channel - with high accuracy for fluid flow diagnostics.
-
Accuracy Investigations of Turbine Blading Neural Models Applied to Thermal and Flow Diagnostics
PublikacjaPossibility of replacing computional fluid dynamics simulations by a neural model for fluid flow and thermal diagnostics of steam turbines is investigated. Results of calculations of velocity magnitude of steam for 3D model of the stator of steam turbine is presented.
-
Self-organizing Artificial Neural Networks into Hydrographic Big Data Reduction Process
Publikacja -
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publikacja -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publikacja -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publikacja -
PTD4 Peptide Increases Neural Viability in an In Vitro Model of Acute Ischemic Stroke
PublikacjaIschemic stroke is a disturbance in cerebral blood flow caused by brain tissue ischemia and hypoxia. We optimized a multifactorial in vitro model of acute ischemic stroke using rat primary neural cultures. This model was exploited to investigate the pro-viable activity of cell-penetrating peptides: arginine-rich Tat(49–57)-NH2 (R49KKRRQRRR57-amide) and its less basic analogue, PTD4 (Y47ARAAARQARA57-amide). Our model included glucose...
-
Neural Oscillation During Mental Imagery in Sport: An Olympic Sailor Case Study
PublikacjaThe purpose of the current study was to examine the cortical correlates of imagery depending on instructional modality (guided vs. self-produced) using various sports-related scripts. According to the expert-performance approach, we took an idiosyncratic perspective analyzing the mental imagery of an experienced two-time Olympic athlete to verify whether different instructional modalities of imagery (i.e., guided vs. self-produced)...
-
Development of a tropical disease diagnosis system using artificial neural network and GIS
PublikacjaExpert systems for diagnosis of tropical diseases have been developed and implemented for over a decade with varying degrees of success. While the recent introduction of artificial neural networks has helped to improve the diagnosis accuracy of such systems, this aspect is still negatively affected by the number of supported diseases. A large number of supported diseases usually corresponds to a high number of overlapping symptoms,...
-
Neural modelling of dynamic systems with time delays based on an adjusted NEAT algorithm
PublikacjaA problem related to the development of an algorithm designed to find an architecture of artificial neural network used for black-box modelling of dynamic systems with time delays has been addressed in this paper. The proposed algorithm is based on a well-known NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) algorithm. The NEAT algorithm has been adjusted by allowing additional connections within an artificial neural network and...
-
Physics-guided neural networks (PGNNs) to solve differential equations for spatial analysis
PublikacjaNumerous examples of physically unjustified neural networks, despite satisfactory performance, generate contradictions with logic and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage involves extending...
-
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Publikacja -
Legislative and criminal law aspects of water protection and prevention of pharmaceuticals accumulation in nature
Publikacja