Filtry
wszystkich: 2597
wybranych: 2090
-
Katalog
- Publikacje 2090 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 136 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 22 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 172 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 7 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 73 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 7 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 88 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: multiphase machine
-
Solvent Screening for Solubility Enhancement of Theophylline in Neat, Binary and Ternary NADES Solvents: New Measurements and Ensemble Machine Learning
PublikacjaTheophylline, a typical representative of active pharmaceutical ingredients, was selected to study the characteristics of experimental and theoretical solubility measured at 25 °C in a broad range of solvents, including neat, binary mixtures and ternary natural deep eutectics (NADES) prepared with choline chloride, polyols and water. There was a strong synergistic effect of organic solvents mixed with water, and among the experimentally...
-
Influence of feed rate on the granularity and homogenity of oak sawdust obtained during the sawing process on the frame sawing machine PRW15M
PublikacjaOpisano wpływ prędkości posuwu na skład granulometryczny i jednorodność trocin dębowych otrzymanych podczas procesu przecinania na pilarce ramowej PRW15M. Wykazano, że otrzymane trociny mogą być wykorzystane w produkcji produktów drewnopochodnych w ilości 75% dla posuwu 0.36 m/min i 82% przy posuwie 1.67 m/min. Pozostałe trociny stanowią odpad.
-
Toward mechanosynthesis of diamondoid structures: V. Silicon as the material of choice for preliminary implementation of intermediate generation of nano-machine systems
PublikacjaStosując ostatnio wprowadzony przez Drexlera ''moduł skalowany stałą sieciową'' KLM, porównano dwa potencjalne nano-materiały, krzem i diament. Szczegółowe porównanie właściwości fizycznych i chemicznych wykazuje, że krzem może być rozważany jako materiał z wyboru dla pierwotnej implementacji pośredniej generacji nano-systemów.
-
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublikacjaMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Failure analysis of a high-speed induction machine driven by a SiC-inverter and operating on a common shaft with a high-speed generator
PublikacjaDue to ongoing research work, a prototype test rig for testing high-speed motors/generators has been developed. Its design is quite unique as the two high- speed machines share a single shaft with no support bearings between them. A very high maximum operating speed, up to 80,000 rpm, was required. Because of the need to minimise vibration during operation at very high rotational speeds, rolling bearings were used. To eliminate...
-
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublikacjaControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...
-
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublikacjaThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
Optical method supported by machine learning for dynamics of C‐reactive protein concentrations changes detection in biological matrix samples
PublikacjaIn this article we present the novel spectroscopy method supported with machine learning for real-time detection of infectious agents in wastewater. In the case of infectious diseases, wastewater monitoring can be used to detect the presence of inflammation biomarkers, such as the proposed C-reactive protein, for monitoring inflammatory conditions and mass screening during epidemics for early detection in communities of concern,...
-
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
PublikacjaThis study presents a human-computer interaction combined with a brain-machine interface (BMI) and obstacle detection system for remote control of a wheeled robot through movement imagery, providing a potential solution for individuals facing challenges with conventional vehicle operation. The primary focus of this work is the classification of surface EEG signals related to mental activity when envisioning movement and deep relaxation...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
Machine Learning Algorithm-Based Tool and Digital Framework for Substituting Daylight Simulations In Early- Stage Architectural Design Evaluation
PublikacjaThe aim of this paper is to examine the new method of obtaining the simulation-based results using backpropagation of errors artificial neural networks. The primary motivation to conduct the research was to determine an alternative, more efficient and less timeconsuming method which would serve to achieve the results of daylight simulations. Three daylight metrics: Daylight Factor, Daylight Autonomy and Daylight Glare Probability have...
-
Is it too late now to say we’re sorry? Examining anxiety contagion and crisis communication strategies using machine learning
PublikacjaIn this paper, we explore the role of perceived emotions and crisis communication strategies via organizational computer-mediated communication in predicting public anxiety, the default crisis emotion. We use a machine-learning approach to detect and predict anxiety scores in organizational crisis announcements on social media and the public’s responses to these posts. We also control for emotional and language tones in organizational...
-
Microgrinding with single-disk lapping kinematics.
PublikacjaGrinding operations are carried out with a variety of tool-workpiece configurations. The selection of a grinding process for a particular application depends on part shape, part size, ease of fixture, requirements concerning the acceptable shape errors. It is evident that lapping is very effective in eliminating the waviness while surface grinding is not. Dual disk machines for the double face grinding with planetary kinematics...
-
Chromatic Scheduling of 1- and 2-Processor UET Tasks on Dedicated Machines with Availability Constraints
Publikacja -
Chromatic scheduling of 1- and 2-processor uet tasks on dedicated machines with availability constraints.
PublikacjaRozważono uogólnienie klasycznego szeregowania jednostkowych zadań jedno- i dwuprocesorowych na maszynach dedykowanych. Przyjęty model pozwala na naturalne wprowadzenie wszystkich klasycznych kryteriów optymalizacyjnych dla harmonogramów. Zaproponowano algorytmy wielomianowe dla systemów rzadkich.
-
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami elektrycznymi o magnesach trwałych. W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model silnika bezszczotkowego...
-
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami elektrycznymi o magnesach trwałych. W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model silnika bezszczotkowego...
-
Increasing the Durability of Critical Parts in Heavy-Duty Industrial Machines by Deep Cryogenic Treatment
Publikacja -
Identification et modélisation d'ordre fractionnaire des machines synchrones fonctionnant comme générateur
PublikacjaW pracy przedstawiono oryginalny model matematyczny generatora synchronicznego wykorzystujący pochodne rzędów niecałkowitych. W przeciwieństwie do modeli klasycznych, zbudowanych z dużej liczby drabinek R-L, zawiera on impedancje rzędu połówkowego, które pozwalają w dokładny sposób opisać zjawiska indukcji elektromagnetycznej w szerokim zakresie częstotliwości, minimalizując jednocześnie rząd i liczbę parametrów modelu. Zaproponowany...
-
Determination of ability of machines with hydraulic drive during start-up in low ambient temperatures
PublikacjaW artykule przedstawiono sposoby określania zdatności maszyn z napędem hydraulicznym podczas rozruchu w niskich temperaturach otoczenia. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych i symulacji komputerowej nagrzewania się układów maszyny roboczych i zespołów hydraulicznych podczas rozruchu w warunkach szoku termicznego.
-
Feed forces during cutting of wood on frame sawing machines with narrow-kerf saws.
PublikacjaW pracy przedstawiono wybrane efekty energetyczne procesu przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Opisano wyniki badań eksperymentalnych sił posuwu przy zastosowaniu pił o dobrej jakości krawędzi skrawających (piły ostre) oraz pił których krawędzie skrawające były obarczone błędami wykonania w postaci wyszczerbień i wykruszeń krawędzi skrawających. Badania przeprowadzono na pilarce ramowej PRW15M.
-
Cutting forces related to the direction of primary motion during machining on frame sawing machines.
PublikacjaW pracy przedstawiono efekty energetyczne przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Podano podstawy teoretyczne oraz wyniki badań doświadczalnych sił skrawania działających na kierunku ruchu głównego ( siły skrawania określano podczas podawania przecinanego materiału oraz w czasie gdy prędkość posuwu wynosiła 0).
-
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami o magnesach trwałych (BMMT). W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model SBMT w ujęciu GW dla potrzeb modelowania...
-
Application in circular sawing machines of the experimental results of investigations of the chip removing system operation
PublikacjaThe experimental results of the chip removing system operation are presented. The main aim of them was to optimize suction system of the panel saw Fx3 and its follower Fx550. The attention was focused on the upper casing, which was the part of removing system. Within the framework of the work a systematic experimental study of pressure distribution in the casing during operation of the selected rotational speed of saw blade with...
-
EVALUATION OF SURFACE ROUGHNESS PARAMETERS OF TURNED GEAR WHEELS HOLES MACHINED BY BALL BURNISHING
PublikacjaW artykule zaprezentowano wyniki z badań eksperymentalnych dotyczących przygotowania powierzchni do obróbki wykończeniowej nagniataniem. Badania dotyczyły obróbki materiałów w stanie utwardzonym po hartowaniu. analizowano wpływ parametrów toczenia na twardo na uzyskiwane wartości parametrów chropowatości powierzchni jako wejściowych przed procesem nagniatania.
-
Machinery Life Cycle Efficiency Models for their Sustainable Development
Publikacja -
Matching Split Distance for Unrooted Binary Phylogenetic Trees
Publikacja -
Reliability of quality forecast for hybrid metal-working machinery
Publikacja -
Impedance matching in dual-frequency induction heating systems
Publikacja -
Modelling the set of earthworks machinery with the use of computer simulation
Publikacja -
COVID-19 Vaccine Boosters: The Good, the Bad, and the Ugly
Publikacja -
Improving web user experience with caching user interface
PublikacjaOften, Web technologies are used to operate or to configure network-enabled equipment, to configure and administer modular applications, or as teaching environments. The comfort of human work requires a similar response time in these applications as in the Internet. To improve response time, various forms of caching at different levels are employed. To improve the user experience in regard to response time when performing specific...
-
Improving web user experience with caching user interface
PublikacjaIn human-computer interaction, response time is assumed generally not to exceed significantly 1-2 seconds. While the natural competition in the Internet public Web serving ensures adhering widely to such limits, some Web environments are less competitive and offer much worse user experience in terms of response time. This paper describes a solution to significantly improve user experience in terms of response time with only modification...
-
Optimal backbone coloring of split graphs with matching backbones
PublikacjaFor a graph G with a given subgraph H, the backbone coloring is defined as the mapping c: V(G) -> N+ such that |c(u)-c(v)| >= 2 for each edge uv \in E(H) and |c(u)-c(v)| >= 1 for each edge uv \in E(G). The backbone chromatic number BBC(G;H) is the smallest integer k such that there exists a backbone coloring with max c(V(G)) = k. In this paper, we present the algorithm for the backbone coloring of split graphs with matching backbone.
-
Dynamic Compatibility Matching of Services for Distributed Workflow Execution
PublikacjaThe paper presents a concept and an implementation of dynamic learn-ing of compatibilities of services used in a workflow application. While services may have the same functionality, they may accept input and produce output in different formats. The proposed solution learns matching of outputs and inputs at runtime and uses this knowledge in subsequent runs of workflow applications. The presented solution was implemented in an...
-
Matching Split Distance for Unrooted Binary Phylogenetic Trees
PublikacjaRekonstrukcja drzew ewolucji jest jednym z głównych celów w bioinformatyce. Drzewa filogenetyczne reprezentuje historię ewolucji i związki pokrewieństwa między różnymi gatunkami. W pracy proponujemy nową ogólną metodę określania odległości między nieukorzenionymi drzewami filogenetycznymi, szczególnie użyteczną dla dużych zbiorów gatunków. Następnie podajemy szczegółowe własności jednej metryki określonej przy użyciu tej metody...
-
Pattern matching localization in ZigBee wireless sensor networks.
PublikacjaLokalizacja typu Pattern matching w sieciach sensorów bezprzewodowych ZigBee.Prezentacja metod implementacji algorytmów lokalizacji. Praktyczne zastosowanie i testowanie lokalizacji sieci ZigBee.
-
Influence of control loop on torsional vibrations of rotating machinery.
PublikacjaRozpatrywano wpływ pętli regulacyjnej silnika diesla na dynamikę układu napędowego okrętowego. Porównano obliczenia numeryczne z badaniami eksperymentalnymi. Stwierdzono duży wpływ pętli regulacyjnej silnika diesla na dynamikę układu. W obliczeniach numerycznych skoncentrowano się na drganiach skrętnych układu napędowego okrętowego. Analizowano wpływ sztywności skrętnej sprzęgła elastycznego na amplitudy momentów skrętnych...
-
Matching trajectory of a person to a map in inertial navigation system
PublikacjaPaper describes the method of matching, to a map, trajectories of a person walking indoors, obtained from inertial navigation module. General principle of matching algorithm based on particle filtering is presented. Method of detecting particle collisions is described as well. The last chapter provides test results of map matching related to a true trajectory.
-
FFT spectrum based matching algorithm for activedynamic thermography
PublikacjaIn Active Dynamic thermography (ADT) sequences of consecutive temperature distributions are analyzed. In biomedical applications of ADT, the problems of a patient's movements in front of a thermal camera should be eliminated before data analysis. Complete mechanical stabilization of the patients is impossible due to natural voluntary and involuntary moves caused by pulse breathing, etc. This paper presents a simple and efficient...
-
Cancer immune escape: the role of antigen presentation machinery
PublikacjaThe mechanisms of antigen processing and presentation play a crucial role in the recognition and targeting of cancer cells by the immune system. Cancer cells can evade the immune system by downregulating or losing the expression of the proteins recognized by the immune cells as antigens, creating an immunosuppressive microenvironment, and altering their ability to process and present antigens. This review focuses on the mechanisms...
-
Non-linear circuit model of a single doubly-fed induction machine formulated in natural axes for drive systems simulation purposes
PublikacjaMathematical modelling and a circuit model formulated in natural axes of a single doubly-fed induction machine, with the account of magnetic circuit nonlinearity are presented in the paper. Derivation of the model differential equations was based on Lagrange's energy method. State functions of magnetic elements in the model are non-linear and depend on all currents flowing in the machine windings and on the angle of rotor position....
-
Analysis of pedestrian activity before and during COVID-19 lockdown, using webcam time-lapse from Cracow and machine learning
Publikacja -
Determinants of anxiety levels among young males in a threat of experiencing military conflict–Applying a machine-learning algorithm in a psychosociological study
Publikacja -
Finite State Machine Based Modelling of Discrete Control Algorithm in LAD Diagram Language With Use of New Generation Engineering Software
Publikacja -
Expedited Machine-Learning-Based Global Design Optimization of Antenna Systems Using Response Features and Multi-Fidelity EM Analysis
PublikacjaThe design of antenna systems poses a significant challenge due to stringent per-formance requirements dictated by contemporary applications and the high com-putational costs associated with models, particularly full-wave electromagnetic (EM) analysis. Presently, EM simulation plays a crucial role in all design phases, encompassing topology development, parametric studies, and the final adjustment of antenna dimensions. The latter...
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
Tuning Ferulic Acid Solubility in Choline-Chloride- and Betaine-Based Deep Eutectic Solvents: Experimental Determination and Machine Learning Modeling
PublikacjaDeep eutectic solvents (DES) represent a promising class of green solvents, offering particular utility in the extraction and development of new formulations of natural compounds such as ferulic acid (FA). The experimental phase of the study undertook a systematic investigation of the solubility of FA in DES, comprising choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and six different polyols as hydrogen bond donors....
-
Mobile Laser Scanning Calibration on a Marine Platform
PublikacjaThe article describes the method of calibration of the Riegl VMZ-400 mobile scanning system on a floating platform and an experiment aimed at conducting measurements from a previously calibrated instrument. The issue of factors affecting the quality of measurements was discussed. Mobile laser scanning is an increasingly popular measurement solution, but it is still innovative on a European scale. The use of a floating platform...