Filtry
wszystkich: 3530
-
Katalog
- Publikacje 3173 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 18 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 65 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 54 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 5 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 34 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 6 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 174 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: APRIORI ALGORITHM
-
Metodyka projektowania sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy w oparciu o algorytm genetyczny
PublikacjaW referacie zaprezentowano metodologię projektowania zminiaturyzowanego sprzęgacza łatowego z perforacją metalizacji masy w postaci komórek DGS (ang. Defected Ground Structures). Proces projektowania oparto na zmodyfikowanym algorytmie genetycznym wykorzystującym środowisko Sonnet do pełnofalowych symulacji elektromagnetycznych przeprowadzanych w celu znalezienia quasi-optymalnej topografii obwodu. Zastosowanie omówionej procedury...
-
Metodyka projektowania sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy w oparciu o algorytm genetyczny
PublikacjaW referacie zaprezentowano metodologię projektowania zminiaturyzowanego sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy. Proces projektowania oparty jest na zmodyfikowanym algorytmie genetycznym wykorzystującym środowisko Sonnet do pełnofalowych symulacji elektromagnetycznych przeprowadzanych w celu znalezienia optymalnej topografii projektowanego obwodu. Wyniki eksperymentalne i teoretyczne cechuje duża zbieżność, co dowodzi...
-
Idea określania strefy wpływów drgań komunikacyjnych w oparciu o algorytm sztucznej sieci neuronowej
PublikacjaW wielu dziedzinach nauk, również w budownictwie coraz częściej stosuje się metody przybliżone. Zazwyczaj są to metody pozwalające rozwiązać problemy inżynierskie w sposób na tyle dokładny, że z punktu widzenia inżynierii jest to zarówno wystarczalny jak i bardziej ekonomiczny wynik niż przy metodach tradycyjnych i bardziej dokładnych. Problemem badawczym będzie znalezienie prostego sposobu określania wpływu drgań na budynki tak,...
-
Algorytm detekcji obiektów ruchomych metodą odejmowania tła dla sprzętowej relizcji w sieci sensorowej.
PublikacjaW artykule opisano algorytm detekcji obiektów ruchomych, nadający się do implementcji sprzętowej i przeznaczony do monitorownia pojazdów uczestniczących w ruchu ulicznym, obserwowanych przez stacjonarną kamerę niskiej rozdzielczości. Algorytm przewidziany jest do zastosownia w sieciach sensorowych.
-
Algorytm zarządzania jakością przedmiotu w elastycznym gnieździe obróbkowym wyposażonym we współrzędnościową maszynę pomiarową
PublikacjaOpis tworzenia komputerowego stanowiska pomiarowego umożliwiającego, zdaniem autorki, badania nad zależnością stopnia zużycia narzędzia skrawającego a jakością wykonywanego przedmiotu oraz możliwością zastosowania różnych metod obróbki wykańczającej. Poruszone zagadnienia stanowią kontynuację rozważań prowadzonych w ramach pracy doktorskiej.
-
Algorytm wyznaczania zużycia w płaskim skojarzeniu ślizgowym na podstawie danych z odwzorowaniem powierzchni
PublikacjaW referacie przedstawiono skuteczną metodę wyznaczania liniowej miary zużycia w oparciu o analizę wejściowego strumienia danych reprezentującego geometryczne odwzorowanie powierzchni zużywanej próbki. Przedstawiono także krótki opis działania i możliwości programu komputerowego realizującego opracowany uprzednio algorytm, który wykazał swoją skuteczność w analizie zużycia wybranych bezsmarowych materiałów łożyskowych badanych w...
-
Algorytm mrówkowy do zarządzania zasobami sprzętowymi chmury obliczeniowej w przypadku różnych kategorii usług
PublikacjaZarządzanie chmurą obliczeniową odbywa się na dwóch poziomach: zarządzanie żądaniami klientów chmury oraz zarządzanie jej infrastrukturą, na której te usługi są realizowane. Analizując standardy dotyczące zarządzania usługami, w niniejszym rozdziale skoncentrowano się na drugim poziomie zarządzania, którego głównym celem jest efektywne wykonanie wskazanej usługi (lub usług) na dostępnych zasobach sprzętowych, tak by spełnione zostały...
-
Marek Kubale prof. dr hab. inż.
OsobyDetails concerning: Qualifications, Experiences, Editorial boards, Ph.D. theses supervised, Books, and Recent articles can be found at http://eti.pg.edu.pl/katedra-algorytmow-i-modelowania-systemow/Marek_KubaleGoogle ScholarSylwetka prof. Marka Kubalego Prof. Marek Kubale pracuje na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej nieprzerwanie od roku 1969. W tym czasie napisał ponad 150 prac naukowych, w tym ponad 40 z listy JCR. Ponadto...
-
High quality speech codec employing sines+noise+transients model
PublikacjaA method of high quality wideband speech signal representation employing sines+transients+noise model is presented. The need for a wideband speech coding approach as well as various methods for analysis and synthesis of sines, residual and transient states of speech signal is discussed. The perceptual criterion is applied in the proposed approach during encoding of sines amplitudes in order to reduce bandwidth requirements and...
-
A new silylating reagent – dimethyl(3,3,3-trifluoropropyl)silyldiethylamine – for the derivatisation of non-steroidal anti-inflammatory drugs prior to gas chromatography–mass spectrometry analysis
Publikacja -
Fabrication of a Molecularly Imprinted Polymer Adsorbent for Pipette Tip Micro Solid-phase Extraction of Levofloxacin from Aqueous Samples Prior to its Spectrophotometric Determination
Publikacja -
Optimised Robust Placement of Hard Quality Sensors for Robust Monitoring of Quality in Drinking Water Distribution Systems
PublikacjaA problem of optimised robust placement of the hard quality sensors in Drinking Water Distribution Systems under several water demand scenarios for robust quality monitoring is formulated. Numerical algorithms to solve the problem are derived. The optimality is meant as achieving at the same time a desired trade off between the sensor capital and maintenance costs and resulting robust estimation accuracy of the monitoring algorithm...
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
Improving signal quality in speech codec using hybrid perceptual-parametric algorithm. [Poprawa jakości sygnału w kodekach mowy przy użyciu hybrydowego, parametryczno-perceptualnego algorytmu kodowania]
PublikacjaPrzedstawiono hybrydową, parametryczno-perceptualną architekturę kodeka. Podstawowa struktura kodeka parametrycznego CELP została wzbogacona o kodowanie perceptualne. Celem hybrydyzacji kodeka jest uzyskanie znaczącej poprawy subiektywnej jakości zdekodowanego sygnału. Zaproponowano dwie hybrydowe struktury. Pierwsza polega na perceptualnym kodowaniu dźwięcznych elementów sygnału rezydualnego kodeka CELP. Druga metoda dzieli sygnał...
-
On optimal tracking of rapidly varying telecommunication channels
PublikacjaWhen parameters of mobile telecommunication channels change rapidly, classical adaptive filters, such as exponentially weighted least squares algorithms or gradient algorithms, fail to estimate them with sufficient accuracy. In cases like this, one can use identification methods based on explicit models of parameter changes such as the method of basis functions (BF). When prior knowledge about parameter changes is available the...
-
Analysis and Optimization of Dimensional Accuracy and Porosity of High Impact Polystyrene Material Printed by FDM Process: PSO, JAYA, Rao, and Bald Eagle Search Algorithms
Publikacja -
Task Allocation and Scalability Evaluation for Real-Time Multimedia Processing in a Cluster Envirinment
PublikacjaAn allocation algorithm for stream processing tasks is proposed (Modified best Fit Descendent, MBFD). A comparison with another solution (BFD) is provided. Tests of the algorithms in an HPC environment are descrobed and the results are presented. A proper scalability metric is proposed and used for the evaluation of the allocation algorithm.
-
Implementation of discrete convolution using polynomial residue representation
PublikacjaConvolution is one of the main algorithms performed in the digital signal processing. The algorithm is similar to polynomial multiplication and very intensive computationally. This paper presents a new convolution algorithm based on the Polynomial Residue Number System (PRNS). The use of the PRNS allows to decompose the computation problem and thereby reduce the number of multiplications. The algorithm has been implemented in Xilinx...
-
Michał Lech dr inż.
OsobyMichał Lech was born in Gdynia in 1983. In 2007 he graduated from the faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdansk University of Technology. In June 2013, he received his Ph.D. degree. The subject of the dissertation was: “A Method and Algorithms for Controlling the Sound Mixing Processes with Hand Gestures Recognized Using Computer Vision”. The main focus of the thesis was the bias of audio perception caused...
-
Comparison of Air-Assisted, Vortex-Assisted and Ultrasound-Assisted Dispersive Liquid–Liquid Microextraction for the Determination of BTEX Compounds in Water Samples Prior to GC-FID Analysis
Publikacja -
Comparison of mouse plasma and brain tissue homogenate sample pretreatment methods prior to high-performance liquid chromatography for a new 1,2,4-triazole derivative with anticonvulsant activity
Publikacja -
Categorization of Wikipedia articles with spectral clustering
PublikacjaAbstract. The article reports application of clustering algorithms for creating hierarchical groups withinWikipedia articles.We evaluate three spectral clustering algorithms based on datasets constructed with usage ofWikipedia categories. Selected algorithm has been implemented in the system that categorize Wikipedia search results in the fly.
-
Michał Małafiejski dr hab. inż.
OsobyMichał Małafiejski urodził się w 1975 roku. Uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera informatyka w 1999 roku. W 2002 roku uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka, a w 2014 roku stopień doktora habilitowanego w tej samej dziedzinie. Obecnie pracuje jako profesor nadzwyczajny w Katedrze Algorytmów i Modelowania Systemów. Jest autorem licznych prac z zakresu informatyki teoretycznej i matematyki dyskretnej....
-
A New Adaptive Method for the Extraction of Steel Design Structures from an Integrated Point Cloud
Dane BadawczeA new automatic and adaptive algorithm for edge extraction from a random point cloud was developed and presented herein. The proposed algorithm was tested using real measurement data. The developed algorithm is able to realistically reduce the amount of redundant data and correctly extract stable edges representing the geometric structures of a studied...
-
On-line ranking of split graphs
PublikacjaA vertex ranking of a graph G is an assignment of positive integers (colors) to the vertices of G such that each path connecting two vertices of the same color contains a vertex of a higher color. Our main goal is to find a vertex ranking using as few colors as possible. Considering on-line algorithms for vertex ranking of split graphs, we prove that the worst case ratio of the number of colors used by any on-line ranking algorithm...
-
Dariusz Dereniowski prof. dr hab. inż.
Osoby -
Productivity Enhancement by Prediction of Liquid Steel Breakout during Continuous Casting Process in Manufacturing of Steel Slabs in Steel Plant Using Artificial Neural Network with Backpropagation Algorithms
Publikacja -
Autoencoder application for anomaly detection in power consumption of lighting systems
PublikacjaDetecting energy consumption anomalies is a popular topic of industrial research, but there is a noticeable lack of research reported in the literature on energy consumption anomalies for road lighting systems. However, there is a need for such research because the lighting system, a key element of the Smart City concept, creates new monitoring opportunities and challenges. This paper examines algorithms based on the deep learning...
-
On-line P-coloring of graphs
PublikacjaFor a given induced hereditary property P, a P-coloring of a graph G is an assignment of one color to each vertex such that the subgraphs induced by each of the color classes have property P. We consider the effectiveness of on-line P-coloring algorithms and give the generalizations and extensions of selected results known for on-line proper coloring algorithms. We prove a linear lower bound for the performance guarantee function...
-
Generowanie początkowych rozwiązań przez algorytm sił wirtualnych w problemach logistycznych: rola wartości parametrów i charakterystyk powiązań
Publikacja -
Algorytm automatycznego strojenia regulatorów PI serwonapędów w maszynie frezującej CNC z wykorzystaniem metody optymalizacji rojem cząstek
PublikacjaPublikacja traktuje o zagadnieniu automatycznego strojenia przemysłowych regulatorów liniowych. Przedstawiono proces projektowania i implementacji systemu zarówno w środowisku symulacyjnym, jak i rzeczywistym. Przeanalizowano wyniki badań porównujących jakość działania układu sterowania przy zestawach parametrów regulatorów otrzymanych różnymi metodami. Jako metodę służącą poszukiwaniu odpowienich nastaw regulatorów wykorzystano...
-
Realizacja układu sterowania blokiem wymienników ciepła w postaci programu komputerowego wykorzystującego zmodyfikowany algorytm regulacji predykcyjnej DMC
PublikacjaW artykule przedstawiono eksperymentalny układ sterowania blokiem wymienników ciepła elektrociepłowni wykorzystujący zmodyfikowany algorytm regulacji predykcyjnej DMC. Na początku krótko opisano obiekt sterowania, zadania stawiane przed układem regulacji i wybrany algorytm sterowania. Następnie omówiono sposób realizacji regulatora opartego na idei programu komputerowego uruchamianego na stacji operatorskiej i komunikującego się...
-
Krzysztof Giaro prof. dr hab. inż.
Osoby -
Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows
PublikacjaWe propose a novel method of improving algorithms recognizing traffic lights in video sequences. Our focus is on algorithms for applications which notify the driver of a light in sight. Many existing methods process images in the recording separately. Our method bases on the observation that real-life videos depict underlying continuous processes. We named our method FSA (Frame Sequence Analyzed). It is applicable for any underlying...
-
Improving methods for detecting people in video recordings using shifting time-windows
PublikacjaWe propose a novel method for improving algorithms which detect the presence of people in video sequences. Our focus is on algorithms for applications which require reporting and analyzing all scenes with detected people in long recordings. Therefore one of the target qualities of the classification result is its stability, understood as a low number of invalid scene boundaries. Many existing methods process images in the recording...
-
Capacity efficient shared protection and fast restoration scheme in self-configured optical networks
PublikacjaW artykule zaproponowano nową koncepcję optymalizacji rozdziału zasobów dla przeżywalnych sieci rozległych, która gwarantuje szybkie odtwarzanie usług po wystąpieniu awarii. Wykazano, iż proponowany algorytm, wykorzystujący ideę wierzchołkowego kolorowania grafów, nie powoduje wydłużania ścieżek zabezpieczających - zjawiska charakterystycznego dla powszechnie stosowanych algorytmów optymalizacji. Udowodniono, iż powyższa cecha...
-
Comparison of various speech time-scale modificartion methods
PublikacjaThe objective of this work is to investigate the influence of the different time-scale modification (TSM) methods on the quality of the speech stretched up using the designed non-uniform real-time speech time-scale modification algorithm (NU-RTSM). The algorithm provides a combination of the typical TSM algorithm with the vowels, consonants, stutter, transients and silence detectors. Based on the information about the content and...
-
Improving depth maps of plants by using a set of five cameras
PublikacjaObtaining high-quality depth maps and disparity maps with the use of a stereo camera is a challenging task for some kinds of objects. The quality of these maps can be improved by taking advantage of a larger number of cameras. The research on the usage of a set of five cameras to obtain disparity maps is presented. The set consists of a central camera and four side cameras. An algorithm for making disparity maps called multiple...
-
Incremental construction of Minimal Tree Automata [online]
PublikacjaWe describe an algorithm that allows the incremental addition or removal of unranked ordered trees to minimal frontier-to-root deterministic tree automaton (DTA). The algorithm takes a tree t and a minimal DTA A as input; it outputs a minimal DTA A' which accepts the language L(A) accepted by A incremented (or decremented) with the tree t. The algorithm can be used to efficiently maintain dictionaries which store large collections...
-
TR-Based Antenna Design with Forward FD: The Effects of Step Size on the Optimization Performance
PublikacjaNumerical methods are important tools for design of modern antennas. Trust-region (TR) methods coupled with data-efficient surrogates based on finite differentiation (FD) represent a popular class of antenna design algorithms. However, TR performance is subject to FD setup, which is normally determined a priori based on rules-of-thumb. In this work, the effect of FD perturbations on the performance of TR-based design is evaluated...
-
Synthesis, characterization and application of a zirconium-based MOF-808 functionalized with isonicotinic acid for fast and efficient solid phase extraction of uranium(VI) from wastewater prior to its spectrophotometric determination
Publikacja -
Real‐Time PPG Signal Conditioning with Long Short‐Term Memory (LSTM) Network for Wearable Devices
PublikacjaThis paper presents an algorithm for real‐time detection of the heart rate measured on a person’s wrist using a wearable device with a photoplethysmographic (PPG) sensor and accelerometer. The proposed algorithm consists of an appropriately trained LSTM network and the Time‐Domain Heart Rate (TDHR) algorithm for peak detection in the PPG waveform. The Long Short‐Term Memory (LSTM) network uses the signals from the accelerometer...
-
The Potential of Greed for Independence
PublikacjaThe well-known lower bound on the independence number of a graph due to Caro and Wei can be established as a performance guarantee of two natural and simple greedy algorithms or of a simple randomized algorithm. We study possible generalizations and improvements of these approaches using vertex weights and discuss conditions on so-called potential functions p(G) : V(G) -> N_0 defined on the vertex set of a graph G for which suitably...
-
Adaptive Identification of Underwater Acoustic Channel with a Mix of Static and Time-Varying Parameters
PublikacjaWe consider the problem of identification of communication channels with a mix of static and time-varying parameters. Such scenarios are typical, among others, in underwater acoustics. In this paper, we further develop adaptive algorithms built on the local basis function (LBF) principle resulting in excellent performance when identifying time-varying systems. The main drawback of an LBF algorithm is its high complexity. The subsequently...
-
Generalized adaptive comb filter with improved accuracy and robustness properties
PublikacjaGeneralized adaptive comb lters can be used to identify/track parameters of quasi-periodically varying systems.In a special, signal case they reduce down to adaptive comblters, applied to elimination or extraction of nonstationarymulti-harmonic signals buried in noise. We proposea new algorithm which combines, in an adaptive way, resultsyielded by several, simultaneously working generalizedadaptive comb lters. Due to its highly...
-
From the multiple frequency tracker to the multiple frequency smoother
PublikacjaThe problem of extraction/elimination of nonstationary sinusoidalsignals from noisy measurements is considered. This problem is usually solved using adaptive notch filtering (ANF)algorithms. It is shown that the accuracy of frequency estimates can be significantly increased if the results obtained from ANF are backward-time filtered by an appropriately designed lowpass filter. The resulting adaptive notch smoothing (ANS)algorithm...
-
Odkrywanie reguł asocjacyjnych z transakcyjnych baz danych
PublikacjaW metodologii drążenia danych ekstrakcja reguł asocjacyjnych z dużych baz danych jest popularną i wysoko rozwiniętą metodą odkrywania nieznanych związków pomiędzy zmiennymi. Zaprezentowany w niniejszej pracy algorytm Apriori jest przeznaczony do znalezienia powiązań pomiędzy produktami zarejestrowanymi przez systemy transakcyjne w sklepach wielkopowierzchniowych. Posiadanie takiej wiedzy może być z powodzeniem wykorzystane do zarządzania...
-
Time-domain prosodic modifications for text-to-speech synthesizer
PublikacjaAn application of prosodic speech processing algorithms to Text-To-Speech synthesis is presented. Prosodic modifications that improve the naturalness of the synthesized signal are discussed. The applied method is based on the TD-PSOLA algorithm. The developed Text-To-Speech Synthesizer is used in applications employing multimodal computer interfaces.
-
Generalized adaptive notch filters with frequency debiasing for tracking of polynomial phase systems
PublikacjaGeneralized adaptive notch filters are used for identification/tracking of quasi-periodically varying dynamic systems and can be considered an extension, to the system case, of classical adaptive notch filters. For general patterns of frequency variation the generalized adaptive notch filtering algorithms yield biased frequency estimates. We show that when system frequencies change slowly in a smooth way, the estimation bias can...
-
Ship Dynamic Positioning Based on Nonlinear Model Predictive Control
PublikacjaThe presented work explores the simulation test results of using nonlinear model predictive control algorithm for ship dynamic positioning. In the optimization task, a goal function with a penalty was proposed with a variable prediction step. The results of the proposed control algorithm were compared with backstepping and PID. The effect of estimation accuracy on the control quality with the implemented algorithms was investigated....