Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 5968
-
Katalog
- Publikacje 4951 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 9 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 194 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 16 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 24 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 130 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 18 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 622 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MOSTEK DISIARCZKOWY
-
Knowledge representation of motor activity of patients with Parkinson’s disease
PublikacjaAn approach to the knowledge representation extraction from biomedical signals analysis concerning motor activity of Parkinson disease patients is proposed in this paper. This is done utilizing accelerometers attached to their body as well as exploiting video image of their hand movements. Experiments are carried out employing artificial neural networks and support vector machine to the recognition of characteristic motor activity...
-
Decoding soundscape stimuli and their impact on ASMR studies
PublikacjaThis paper focuses on extracting and understanding the acoustical features embedded in the soundscape used in ASMR (Autonomous Sensory Meridian Response) studies. To this aim, a dataset of the most common sound effects employed in ASMR studies is gathered, containing whispering stimuli but also sound effects such as tapping and scratching. Further, a comparative analytical survey is performed based on various acoustical features...
-
Predicting emotion from color present in images and video excerpts by machine learning
PublikacjaThis work aims at predicting emotion based on the colors present in images and video excerpts using a machine-learning approach. The purpose of this paper is threefold: (a) to develop a machine-learning algorithm that classifies emotions based on the color present in an image, (b) to select the best-performing algorithm from the first phase and apply it to film excerpt emotion analysis based on colors, (c) to design an online survey...
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublikacjaThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Combining MUSHRA Test and Fuzzy Logic in the Evaluation of Benefits of Using Hearing Prostheses
PublikacjaAssessing the effectiveness of hearing aid fittings based on the benefits they provide is crucial but intricate. While objective metrics of hearing aids like gain, frequency response, and distortion are measurable, they do not directly indicate user benefits. Hearing aid performance assessment encompasses various aspects, such as compensating for hearing loss and user satisfaction. The authors suggest enhancing the widely used...
-
Wspomaganie komunikacji w procesie neurorehabilitacji z wykorzystaniem śledzenia wzroku i analizy sygnałów EEG
PublikacjaW pracy przedstawiono charakterystykę systemu do wspomagania komunikacji w procesie neurorehabilitacji osób w stanie ograniczonej świadomości. Przygotowana aplikacja komputerowa wykorzystuje metodę śledzenia wzroku wspomaganą analizą sygnału EEG. W pracy podano genezę powstania systemu, scharakteryzowano zaimplementowane ćwiczenia oraz pozostałe funkcjonalności, a także zamieszczono wyniki wstępnych badań dokonanych w kilku polskich...
-
OCENA EFEKTYWNOŚCI KRÓTKOTERMINOWEGO ZASTOSOWANIA APARATÓW SŁUCHOWYCH Z WYKORZYSTANIEM APLIKACJI INTERNETOWEJ
PublikacjaW pracy przedstawiono opracowanie metody oceny efektywności protezowania osób niedosłyszących aparatami słuchowymi. Metoda polega na badaniu ankietowym opartym na kwestionariuszu oceny APHAB uzupełnionym testem rozumienia słów jednosylabowych w polu swobodnym. Uwzględniono dodatkowe kryteria, takie jak: stopień ubytku słuchu, po-miar liczby godzin i dni korzystania z aparatów słuchowych oraz doświadczenia pacjenta. Metoda została...
-
Online Sound Restoration for Digital Library Applications
PublikacjaA system for sound restoration was conceived and engineered having the following features: no special sound restoration software is needed to perform audio restoration by the user, the process of restoration employs automatic reduction of noise, wow and impulse distortions performed in the online mode, no skills in digital signal processing from the user are needed. The principles of the created system and its features as well...
-
Virtual Whiteboard: A gesture-controlled pen-free tool emulating school whiteboard
PublikacjaIn the paper the so-called Virtual Whiteboard is presented which may be an alternative solution for modern electronic whiteboards based on electronic pens and sensors. The presented tool enables the user to write, draw and handle whiteboard contents using his/her hands only. An additional equipment such as infrared diodes, infrared cameras or cyber gloves is not needed. The user's interaction with the Virtual Whiteboard computer...
-
Measurement and visualization of sound intensity vector distribution in proximity of acoustic diffusers
PublikacjaIn this work, we would like to present analyses and visualizations of sound intensity distribution measured in proximity of an acoustic diffuser. Such distribution may be used for estimation of basic acoustic parameters of a diffuser. Measurement is performed with the use of a logarithmic sine sweep which allows for the analysis of waves scattered by the diffuser and rejecting the direct sound signal component. Pressure and sound...
-
Classifying type of vehicles on the basis of data extracted from audio signal characteristics
PublikacjaThe aim of this study is to find and optimize a feature vector for an automatic recognition of the type of vehicles, extracted form an audio signal. First, the influence of weather-based conditions of road surface on spectral characteristic of the audio signal recorded from a passing vehicle in close proximity to the road is discussed. Next, parameterization of the recorded audio signal is performed. For that purpose, the MIRtoolbox,...
-
Traffic Noise Analysis Applied to Automatic Vehicle Counting and Classification
PublikacjaProblems related to determining traffic noise characteristics are discussed in the context of automatic dynamic noise analysis based on noise level measurements and traffic prediction models. The obtained analytical results provide the second goal of the study, namely automatic vehicle counting and classification. Several traffic prediction models are presented and compared to the results of in-situ noise level measurements. Synchronized...
-
Badanie wierności brzmienia dźwięku instrumentów wirtualnych VST/TRTAS
PublikacjaTematem referatu jest subiektywne badanie wierności brzmienia instrumentów wirtualnych (VST/TRTAS) wykorzystujących próbkowanie dźwięków rzeczywistych instrumentów muzycznych. Na potrzeby przedstawionej pracy wybrano kilka utworów muzyki orkiestrowej z epoki romantyzmu i klasycyzmu, nagranych przy użyciu instrumentów akustycznych. Następnie zaaranżowano fragmenty tych utworów, wykorzystując do tego instrumenty wirtualne i efekty...
-
Comparative analysis of spectral and cepstral feature extraction techniques for phoneme modelling
PublikacjaPhoneme parameter extraction framework based on spectral and cepstral parameters is proposed. Using this framework, the phoneme signal is divided into frames and Hamming window is used. The performances are evaluated for recognition of Lithuanian vowel and semivowel phonemes. Different feature sets without noise as well as at different level of noise are considered. Two classical machine learning methods (Naive Bayes and Support...
-
Analysis of Lombard speech using parameterization and the objective quality indicators in noise conditions
PublikacjaThe aim of the work is to analyze Lombard speech effect in recordings and then modify the speech signal in order to obtain an increase in the improvement of objective speech quality indicators after mixing the useful signal with noise or with an interfering signal. The modifications made to the signal are based on the characteristics of the Lombard speech, and in particular on the effect of increasing the fundamental frequency...
-
METODA OCENY EFEKTYWNOŚCI KRÓTKOTERMINOWEGO STOSOWANIA APARATÓW SŁUCHOWYCH Z WYKORZYSTANIEM APLIKACJI INTERNETOWEJ
PublikacjaW pracy przedstawiono opracowanie metody oceny efektywności protezowania osób niedosłyszących aparatami słuchowymi. Metoda polega na badaniu ankietowym opartym na kwestionariuszu oceny APHAB uzupełnionym testem rozumienia słów jednosylabowych w polu swobodnym. Uwzględniono dodatkowe kryteria, takie jak: stopień ubytku słuchu, pomiar liczby dni i godzin korzystania z aparatów słuchowych oraz doświadczenia pacjenta. Metoda została...
-
Bimodal classification of English allophones employing acoustic speech signal and facial motion capture
PublikacjaA method for automatic transcription of English speech into International Phonetic Alphabet (IPA) system is developed and studied. The principal objective of the study is to evaluate to what extent the visual data related to lip reading can enhance recognition accuracy of the transcription of English consonantal and vocalic allophones. To this end, motion capture markers were placed on the faces of seven speakers to obtain lip...
-
Analysis of impact of audio modifications on the robustness of watermark for non-blind architecture
PublikacjaThe aim of this paper is to assess the robustness of the non-blind audio content watermarking scheme proposed by the authors. The authors present the architecture of the designed system along with the employed workflows for embedding and extracting the watermark followed by the implementation phase description and the analysis of the experimental results. Some possible attack simulations on the embedded watermarks are reviewed,...
-
A Study on Audio Signal Processed by "Instant Mastering"
PublikacjaAn increasing amount of music produced in home- and project-studios results in development and growth of "automatic mastering services". The presented investigation explores changes introduced to audio signal by various online mastering platforms. A music set consisting of 10 songs produced in small facilities was processed by eight on-line automatic mastering services. Additionally, some laboratory-constructed signals were tested....
-
Analysis of allophones based on audio signal recordings and parameterization
PublikacjaThe aim of this study is to develop an allophonic description of English plosive consonants based on recordings of 600 specially selected words. Allophonic variations addressed in the study may have two sources: positional and contextual. The former one depends on the syllabic or prosodic position in which a particular phoneme occurs. Contextual allophony is conditioned by the local phonetic environment. Co-articulation overlapping...
-
Automatic Rhythm Retrieval from Musical Files
PublikacjaThis paper presents a comparison of the effectiveness of two computational intelligence approaches applied to the task of retrieving rhythmic structure from musical files. The method proposed by the authors of this paper generates rhythmic levels first, and then uses these levels to compose rhythmic hypotheses. Three phases: creating periods, creating simplified hypotheses and creating full hypotheses are examined within this study....
-
Comparative Study of Self-Organizing Maps vs. Subjective Evaluation of Quality of Allophone Pronunciation for Nonnative English Speakers
PublikacjaThe purpose of this study was to apply Self-Organizing Maps to differentiate between the correct and the incorrect allophone pronunciations and to compare the results with subjective evaluation. Recordings of a list of target words, containing selected allophones of English plosive consonants, the velar nasal and the lateral consonant, were made twice. First, the target words were read from the list by 9 non-native speakers and...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
Highlighting interlanguage phoneme differences based on similarity matrices and convolutional neural network
PublikacjaThe goal of this research is to find a way of highlighting the acoustic differences between consonant phonemes of the Polish and Lithuanian languages. For this purpose, similarity matrices are employed based on speech acoustic parameters combined with a convolutional neural network (CNN). In the first experiment, we compare the effectiveness of the similarity matrices applied to discerning acoustic differences between consonant...
-
Improving Objective Speech Quality Indicators in Noise Conditions
PublikacjaThis work aims at modifying speech signal samples and test them with objective speech quality indicators after mixing the original signals with noise or with an interfering signal. Modifications that are applied to the signal are related to the Lombard speech characteristics, i.e., pitch shifting, utterance duration changes, vocal tract scaling, manipulation of formants. A set of words and sentences in Polish, recorded in silence,...
-
Employing Subjective Tests and Deep Learning for Discovering the Relationship between Personality Types and Preferred Music Genres
PublikacjaThe purpose of this research is two-fold: (a) to explore the relationship between the listeners’ personality trait, i.e., extraverts and introverts and their preferred music genres, and (b) to predict the personality trait of potential listeners on the basis of a musical excerpt by employing several classification algorithms. We assume that this may help match songs according to the listener’s personality in social music networks....
-
Assessment of the Effectiveness of a Short-term Hearing Aid Use in Patients with Different Degrees of Hearing Loss
PublikacjaThe study presents evaluating the effectiveness of the hearing aid fitting process in the short-term use (7 days). The evaluation method consists of a survey based on the APHAB (Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit) questionnaire. Additional criteria such as a degree of hearing loss, number of hours and days of hearing aid use as well as the user’s experience were also taken into consideration. The outcomes of the benefit...
-
Comparison of Lithuanian and Polish Consonant Phonemes Based on Acoustic Analysis – Preliminary Results
PublikacjaThe goal of this research is to find a set of acoustic parameters that are related to differences between Polish and Lithuanian language consonants. In order to identify these differences, an acoustic analysis is performed, and the phoneme sounds are described as the vectors of acoustic parameters. Parameters known from the speech domain as well as those from the music information retrieval area are employed. These parameters are...
-
An Attempt to Create Speech Synthesis Model That Retains Lombard Effect Characteristics
PublikacjaThe speech with the Lombard effect has been extensively studied in the context of speech recognition or speech enhancement. However, few studies have investigated the Lombard effect in the context of speech synthesis. The aim of this paper is to create a mathematical model that allows for retaining the Lombard effect. These models could be used as a basis of a formant speech synthesizer. The proposed models are based on dividing...
-
AUTOMATYCZNE GENEROWANIE KOLEJNOŚCI LIST UTWORÓW MUZYCZNYCH
PublikacjaW niniejszym rozdziale przedstawiono przygotowanie algorytmu do automa-tycznego układania kolejności utworów muzycznych i zgrywającego je do postaci jednego, długiego miksu. Dzięki algorytmowi dobierane są utwory na podstawie analizy podobieństwa fragmentów końcowych i początkowych utworów. Podo-bieństwo to jest obliczane za pomocą odległości euklidesowej między wektorami parametrów wyznaczonymi przez autoenkoder oraz na podstawie...
-
Creating a Remote Choir Performance Recording Based on an Ambisonic Approach
PublikacjaThe aim of this paper is three-fold. First, the basics of binaural and ambisonic techniques are briefly presented. Then, details related to audio-visual recordings of a remote performance of the Academic Choir of the Gdańsk University of Technology are shown. Due to the COVID-19 pandemic, artists had a choice, namely, to stay at home and not perform or stay at home and perform. In fact, staying at home brought in the possibility...
-
Skuteczność klasyfikacji gatunków muzycznych za pomocą sieci neuronowej w zależności od typu danych wejściowych
PublikacjaRozpoznawanie gatunku muzycznego jest jednym z podstawowych elementów inteligentnych systemów tworzenia automatycznych list muzyki. Platformy strumieniowe oferujące taką usługę wymagają rozwiązań, które umożliwią jak najdokładniej określić przynależność utworu do gatunku muzycznego. Zgodnie z aktualnym stanem wiedzy – najskuteczniejszym klasyfikatorem są sztuczne sieci neuronowe (w tym w wersji uczenia głębokiego), dla których...
-
Techniki wielokanałowe wykorzystywane w koncertach i nagraniach muzycznych na odległość
PublikacjaW czasie pandemii koronawirusa COVID-19 nowego znaczenia nabrały możliwości transmisji dźwięku z obrazem – zwłaszcza do pracy zdalnej, która w przypadku muzyków jest szczególnym wyzwaniem zarówno w kontekście wspólnych ćwiczeń i prób, jak i koncertów. Wynikła konieczność wieloźródłowego połączenia ujawniła potrzebę uprzestrzennienia dźwięku w celu łatwiejszej lokalizacji źródeł dźwięku. Tworzenie zdalnych nagrań muzycznych stało...
-
Noise profiling for speech enhancement employing machine learning models
PublikacjaThis paper aims to propose a noise profiling method that can be performed in near real-time based on machine learning (ML). To address challenges related to noise profiling effectively, we start with a critical review of the literature background. Then, we outline the experiment performed consisting of two parts. The first part concerns the noise recognition model built upon several baseline classifiers and noise signal features...
-
Mosty i Tunele 2022/2023
Kursy Online -
MOSTY niest 2s mgr 2023
Kursy Online -
Mosty i Tunele 2023/2024
Kursy Online -
Akustyka muzyczna - 2024
Kursy OnlineKierujący przedmiotem: prof. dr hab. inż. Bożena Kostek Studia stacjonarne 2. stopnia, sem. 3 (specjalność: Inżynieria dźwięku i obrazu)Wykład i laboratorium
-
Jan Domaradzki dr hab.
Osobysocjolog, adiunkt w Katedrze Nauk Społecznych Uniwersytetu Medycznego im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, kierownik Pracowni Socjologii Zdrowia i Patologii Społecznych. Habilitację otrzymałem w roku 2019 w Instytucie Socjologii UAM na podstawie rozprawy: Społeczne konstruowanie genetyki. Reprezentacje biotechnologii w polskim czasopiśmiennictwie opiniotwórczym. Doktorat obroniłem w roku 2008 w Instytucie Socjologii, UKSW na...
-
Eksploatacja i diagnostyka mostów (r.a. 2022/23)
Kursy Online(2B_II)
-
Eksploatacja i diagnostyka mostów (r.a. 2024/25)
Kursy Online(2B_II)
-
Eksploatacja i diagnostyka mostów (r.a. 2023/24)
Kursy Online(2B_II)
-
Analiza supresorowa DsbA/DsbB szlaków tworzenia wiązań disiarczkowych w białkach. Identyfikacja oraz charakterystyka nowych katalizatorów fałdowania DsbF
ProjektyProjekt realizowany w Wydział Chemiczny zgodnie z porozumieniem 0275/DIA/2012/41 z dnia 2012-06-05
-
OPINIA TECHNICZNA nr 5/PG/mosty Sprawowanie nadzoru naukowo-technicznego podczas opracowywania projektów obiektów hydrotechnicznych, mostowych i drogowych w ramach realizacji przedsięwzięcia pn. „Budowa drogi wodnej łączącej Zalew Wiślany z Zatoka Gdańską” Opinia nt. rozwiązań technicznych przedstawionych w projekcie wykonawczym przekopu w lokalizacji Nowy Świat - branża mostowa
PublikacjaOpinię przygotowano w ramach prowadzonego nadzoru naukowo-technicznego podczas opracowywania projektów obiektów hydrotechnicznych, mostowych i drogowych w ramach realizacji przedsięwzięcia pn. „Budowa drogi wodnej łączącej Zalew Wiślany z Zatoka Gdańską”.
-
OPINIA TECHNICZNA nr 3/PG/mosty Sprawowanie nadzoru naukowo-technicznego podczas opracowywania projektów obiektów hydrotechnicznych, mostowych i drogowych w ramach realizacji przedsięwzięcia pn. „Budowa drogi wodnej łączącej Zalew Wiślany z Zatoka Gdańską” Opinia nt. rozwiązań technicznych przedstawionych w projekcie budowlanym przekopu w lokalizacji Nowy Świat - branża mostowa
PublikacjaOpinię przygotowano w ramach prowadzonego nadzoru naukowo-technicznego podczas opracowywania projektów obiektów hydrotechnicznych, mostowych i drogowych w ramach realizacji przedsięwzięcia pn. „Budowa drogi wodnej łączącej Zalew Wiślany z Zatoka Gdańską”.
-
FINAL PROJECT AND MASTER SEMINAR 22/23 summer
Kursy Online -
FINAL PROJECT AND MASTER SEMINAR 22/23 winter
Kursy Online -
FINAL PROJECT AND MASTER SEMINAR 23/24 winter
Kursy Online -
2024 Installations for Architects ARCH 1 sem Master
Kursy OnlineInstallations for architects is a set of meetings aimed to broaden students understanding of technical aspects of architecture.
-
FINAL PROJECT AND MASTER SEMINAR 23/24 summer
Kursy Online