Filtry
wszystkich: 10126
-
Katalog
- Publikacje 5410 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 186 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 17 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 2 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 674 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 36 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 84 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 5 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 35 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 1784 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 37 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 1846 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: marine biogeochemistry
-
The chemistry, properties and performance of flame-retardant rubber composites: Collecting, analyzing, categorizing, machine learning modeling, and visualizing
PublikacjaRubbers combine the flexibility with mechanical strength, supporting myriad applications, but suffer from inherent flammability. Formulation and production of flame-retardant rubber composites (FRRCs) have intensively been practiced over years, but not comprehensively reviewed. This necessity has outlined collecting, analyzing, screening, classifying, and interpreting the literature with the aim of classifying the FRRCs. We quantified...
-
Cost-Efficient Multi-Objective Design of Miniaturized Microwave Circuits Using Machine Learning and Artificial Neural Network
PublikacjaDesigning microwave components involves managing multiple objectives such as center frequencies, impedance matching, and size reduction for miniaturized structures. Traditional multi-objective optimization (MO) approaches heavily rely on computationally expensive population-based methods, especially when exe-cuted with full-wave electromagnetic (EM) analysis to guarantee reliability. This paper introduces a novel and cost-effective...
-
Machine Learning-Based Wetland Vulnerability Assessment in the Sindh Province Ramsar Site Using Remote Sensing Data
PublikacjaWetlands provide vital ecological and socioeconomic services but face escalating pressures worldwide. This study undertakes an integrated spatiotemporal assessment of the multifaceted vulnerabilities shaping Khinjhir Lake, an ecologically significant wetland ecosystem in Pakistan, using advanced geospatial and machine learning techniques. Multi-temporal optical remote sensing data from 2000 to 2020 was analyzed through spectral...
-
Joanna Wolszczak-Derlacz dr hab.
OsobyOd 2001 roku pracuję na Politechnice Gdańskiej, na Wydziale Zarządzania i Ekonomii, od 1 lipca 2016 na stanowisku profesora nadzwyczajnego. W 2006 r. uzyskałam stopień doktora nauk ekonomicznych, moja rozprawa została wyróżniona Nagrodą Prezesa Rady Ministrów. W latach 2007/2008 byłam beneficjentką stypendium podoktorskiego Max Weber Fellowship w Europejskim Instytucie Uniwersyteckim (European University Institute) we Florencji...
-
Quantitative Assessment of Operation of Ship Main Diesel Engine
PublikacjaOperation of ship propulsion system is associated with realization of definite operational goals. If to elements of the system the operational reliability strategy could be applied, the situation would be very simple as existing conditions would unambiguously determine application of means being on hand. However decision to reject application of the strategy (even if hypothetical) becomes obvious with a view of necessity of ensuring...
-
Naval mine detection system based of FPGA circuit
PublikacjaElectrochemical processes take place in a metal object immersed into sea water even if an anticorrosive coating is applied [1]. As a result, flowing field appears around the object. There are naval mines between many other objects situated in the sea. Naval mines can be put in the seabed in order to be more difficult to detect by sonars. Such a mine is located on the line demarking two environments of different electrical conductivity....
-
Analysis of changeability of operational loads of main engines on dredgers
PublikacjaArtykuł przedstawia analizę zmienności eksploatacyjnych obciążeń silników głównych i głównych odbiorników energii na trzech podstawowych typach pogłębiarek. Sformułowano zasady przetwarzania wyników pomiarów, jakie powinny być stosowane przy analizie statystycznej eksploatacyjnych obciążeń silników głównych i głównych odbiorników energii na pogłębiarkach
-
Unmanned mine counter systems for South Baltic conditions.
PublikacjaPrzedstawiono warunki środowiskowe panujące na Bałtyku Południowego oraz opracowane w Polsce systemy przeciwminowe oparte na bezzałogowych statkach głębinowych. System głębinowy pk. ''Ukwiał'' wykorzystuje zdalnie sterowany, zasilany kablem statek głębinowy do przenoszenia ładunków wybuchowych. Jako alternatywne rozwiązanie przedstawiono urządzenie jednorazowego użytku w postaci statku głębinowego z obrotową głowicą bojową....
-
Raw data of AuAg nanoalloy plasmon resonances used for machine learning method
Dane BadawczeRaw data used for machine learning process. UV-vis measurements of AuAg alloyed nanostructures created from thin films. Plasmonic band position dependence on fabrication parameters. Small presentation reviewing achieved structures and their properties.
-
Technology and democracy: the who and how in decision-making. The cases of Estonia and Catalonia. METADATA
Dane BadawczeThe analysis of the Estonian data comes mainly from studies conducted to analyse the cost-efficiency of the Estonian online voting model (Krimmer; Duenas-Cid; Krivonosova, 2021), as well as from the contagion effect that ensued in other parts of the Estonian administration after the voting system was developed (Krimmer; Duenas-Cid,2019). In both cases,...
-
Marek Kubale prof. dr hab. inż.
OsobyDetails concerning: Qualifications, Experiences, Editorial boards, Ph.D. theses supervised, Books, and Recent articles can be found at http://eti.pg.edu.pl/katedra-algorytmow-i-modelowania-systemow/Marek_KubaleGoogle ScholarSylwetka prof. Marka Kubalego Prof. Marek Kubale pracuje na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej nieprzerwanie od roku 1969. W tym czasie napisał ponad 150 prac naukowych, w tym ponad 40 z listy JCR. Ponadto...
-
Andrzej Stateczny prof. dr hab. inż.
OsobyProf. dr hab. inż. Andrzej Stateczny jest profesorem Politechniki Gdańskiej i prezesem firmy Marine Technology Ltd. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się głównie wokół nawigacji, hydrografii i geoinformatyki. Obecnie prowadzone badania obejmują nawigację radarową, nawigację porównawczą, hydrografię, metody sztucznej inteligencji w zakresie przetwarzania obrazów i fuzji danych wielosensorycznych. Był kierownikiem lub głównym...
-
Maciej Niedźwiecki prof. dr hab. inż.
Osoby -
STUDI MARINIANI Rivista a cura del Centro Studi «Biagio Marin»
Czasopisma -
Lower Rim Substituted p-tert-Butyl-Calix[4]arene. Part 16. Synthesis of 25, 26, 27, 28-tetrakis(piperidinethiocarbonylmethylene)-p-tert-butylcalix[4]arene and its interaction with metal ions
PublikacjaThe synthesis, characterisation and X-ray crystal structures of p-tert-butyl-calix[4]arenethioamide L and its complex with lead L-Pb2+ is reported. The cation-binding properties in solution have been assessed by liquid-liquid extraction of the metal picrates from water into dichloromethane and by stability constants determination in acetonitrile using UV-absorption spectrophotometry or potentiometry. The compound was used as active...
-
Application of gas chromatography–tandem mass spectrometry for the determination of amphetamine-type stimulants in blood and urine
PublikacjaAmphetamine, methamphetamine, phentermine, 3,4-methylenedioxyamphetamine (MDA), 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA), and 3,4-methylenedioxy-N-ethylamphetamine (MDEA) are the most popular amphetamine-type stimulants. The use of these substances is a serious societal problem worldwide. In this study, a method based on gas chromatography-tandem mass spectrometry (GC-MS/MS) with simple and rapid liquid-liquid extraction (LLE)...
-
Pomiary akustyczne i symulacja komputerowa wnętrza kościoła pw. Marii Magdaleny we Lwowie
PublikacjaOmówiono akustyczne aspekty wykorzystania kościoła do celów koncertowych. Przedstawiono wyniki pomiarów akustycznych oraz koncepcję poprawy jego walorów akustycznych jako sali koncertowej z wykorzystaniem doraźnie wstawianych elementów rozpraszających dźwięk i poprawiających wzajemne słyszenie się wykonawców.
-
Comparison of Fluoride Ion-Selective Electrode Based Potentiometric Methods of Fluoride Determination in Human Urine
Publikacja -
Determination of carbamazepine in urine and water samples using amino-functionalized metal–organic framework as sorbent
Publikacja -
Transport of lead across polymer inclusion membrane with p-tert-butylkalix[4]arene derivative
PublikacjaOpisane zostały ułatwienia w transporcie jonów ołowiu (II) przez polimerową membranę inkluzyjną (PIMs),która składała się z trój octanu celulozy jako polimerowego suportu, eteru o-nitrofenylooktylu jako plastyfikatora i 25,26,27,28, tetra-(N-hydroksy-N-metylokarbonylo metoksy)-p-tert-butylokaliks[4]arenu jako nośnika jonów. Polimerowa membrana inkluzyjna została scharakteryzowana przy pomocy mikroskopu sił atomowych (AFM). Otrzymane...
-
Influence of Illite and Its Amine Modifications on the Self-Adhesive Properties of Silicone Pressure-Sensitive Adhesives
Publikacja -
Environmental Phage-Based Cocktail and Antibiotic Combination Effects onAcinetobacter baumanniiBiofilm in a Human Urine Model
Publikacja -
A comparison of three solvent-free techniques coupled with gas chromatography for determining trihalomethanes in urine samples
PublikacjaDążenie do oznaczania lotnych analitów organicznych w próbkach płynów biologicznych charakteryzujących się złożonym, a często zmiennym składem matrycy, stanowi siłę napędową do działań analityków w zakresie poszukiwania nowych rozwiązań metodycznych i aparaturowych. Publikacja ta przedstawia porównanie trzech technik zastosowanych do tych celów: technikę analizy fazy nadpowierzchniowej z generacją strumienia ciekłego sorbentu...
-
GC-MS-based untargeted metabolomics of plasma and urine to evaluate metabolic changes in prostate cancer
Publikacja -
Comparison of RP-HPLC columns used for determination of nucleoside metabolic patterns in urine of cancer patients
Publikacja -
Efficient recovery of electrophoretic profiles of nucleoside metabolites from urine samples by multivariate curve resolution
Publikacja -
Electromodulation and magnetomodulation of exciton dissociation in electron donor (starburst amine) : electron acceptor (bathocuproine) system
PublikacjaElectric field dependencies of electromodulated photoluminescence and photocurrents as well as the magnetic field effects on photocurrents, photovoltaic characteristics, electromodulated photoluminescence and photoluminescence have been investigated in vacuum evaporated films of m-MTDATA:BCP (4,4',4''-tris(N-(3-methylphenyl)-N-phenylamino)triphenylamine and bathocuproine) system. The electromodulation processes do remain in accordance...
-
Cubane Like Structure of a Silanethiol Primary Amine Assembly a Novel, Unusual Hydrogen Bond Pattern.
PublikacjaMetodą rentgenowskiej analizy strukturalnej wyznaczono struktury krystaliczne i cząsteczkowe trzech soli amoniowych: (t-BuO)3SiS(-)H3N(+)Bu-t, (i-PrO)3SiS(-)H3N(+)Bu-t i (t-BuO)3SiS(-)H3N(+)(CH2)2CH(CH3)2. Wszystkie trzy związki w ciele stałym tworzą tetramery w których atomy S i N wyznaczają w przybliżeniu naroża sześcianu. Trwałość tych agregatów, oprócz sił elektrostatycznego przyciągania, zapewnia sieć wiązań wodorowych N-H
-
David Duenas Cid dr hab.
OsobyHe is an Associate Professor at Kozminski University and the director of the Pub-Tech (Public Sector Data-Driven Technologies) Research Center. Previously, he served as an H2020 Marie Skłodowska-Curie Widening Fellow at Gdansk University of Technology, as a Researcher at the Johan Skytte Institute of Political Studies of the University of Tartu, as a Postdoctoral Researcher at the Ragnar Nurkse Department of Innovation and Governance...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
Modeling flatness deviation in face milling considering angular movement of the machine tool system components and tool flank wear
Publikacja -
Surgeons’ perspectives on artificial intelligence to support clinical decision-making in trauma and emergency contexts: results from an international survey
Publikacja -
STUDY IN MECHANICAL FAULT ELEMENT THERMOGRAPHY THROUGH THE MACHINE: The case of deep groove ball bearings of a career without screen.
Publikacja -
Solvent Screening for Solubility Enhancement of Theophylline in Neat, Binary and Ternary NADES Solvents: New Measurements and Ensemble Machine Learning
PublikacjaTheophylline, a typical representative of active pharmaceutical ingredients, was selected to study the characteristics of experimental and theoretical solubility measured at 25 °C in a broad range of solvents, including neat, binary mixtures and ternary natural deep eutectics (NADES) prepared with choline chloride, polyols and water. There was a strong synergistic effect of organic solvents mixed with water, and among the experimentally...
-
Właściwości smarne cieczy roboczych układów hydraulicznych. Olej Total Azolla 46, emulsja HFA-E oraz woda.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań własności smarnych wody destylowanej, jednoprocentowej emulsji oleju w wodzie typu HFA-E (sporządzonej na bazie koncentratu Isosynth VX110BF), oleju Total Azolla 46 oraz, w celach porównawczych, samego koncentratu Isosynth VX110BF. Przedstawiono również wyniki badań powierzchniowego zużycia zmęczeniowego (pitting), dla wyżej wymienionych czynników smarnych.
-
Sawdust size distribution analysis of thermally modified and unmodified oak wood sawed on the frame sawing machine PRW15-M
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki analizy granulometrycznej składu wiórów drewna dębowego niemodyfikowanego i modyfikowanego termicznie uzyskanych podczas piłowania na pilarce ramowej PRW15-M z prędkością posuwu 1.67 mmin-1. Otrzymane trociny termicznie modyfikowanego drewna dębowego składają się z wiórów o ziarnistości w przedziale od 44.7 mm do 4.6 mm, podczas gdy dla drewna niemodyfikowanego zaobserwowano zmiany ziarnistości w granicach...
-
Toward mechanosynthesis of diamondoid structures: V. Silicon as the material of choice for preliminary implementation of intermediate generation of nano-machine systems
PublikacjaStosując ostatnio wprowadzony przez Drexlera ''moduł skalowany stałą sieciową'' KLM, porównano dwa potencjalne nano-materiały, krzem i diament. Szczegółowe porównanie właściwości fizycznych i chemicznych wykazuje, że krzem może być rozważany jako materiał z wyboru dla pierwotnej implementacji pośredniej generacji nano-systemów.
-
Synthesis of Novel Phosphonic‐Type Activity‐Based Probes for Neutrophil Serine Proteases and Their Application in Spleen Lysates of Different Organisms
Publikacja -
Modeling of small molecule's affinity to phospholipids using IAM-HPLC and QSRR approach enhanced by similarity-based machine algorithms
Publikacja -
Prediction of Stress and Deformation Caused by Magnetic Attraction Force in Modulation Elements in a Magnetically Geared Machine Using Subdomain Modeling
Publikacja -
Machine Learning- and Artificial Intelligence-Derived Prediction for Home Smart Energy Systems with PV Installation and Battery Energy Storage
Publikacja -
α-Pinene, 3-carene and d-limonene in indoor air of Polish apartments: The impact on air quality and human exposure
PublikacjaMonoterpenes are among most ubiquitous volatile organic compounds (VOCs) to be detected in indoor air. Since the quality of indoor air is considered important for inhabitants' well-being, the present study aimed at investigating impact of human activity on levels of selected monoterpenes applying passive sampling technique followed by thermal desorption and gas chromatography coupled mass spectrometry. One of the objectives of...
-
Influence of feed rate on the granularity and homogenity of oak sawdust obtained during the sawing process on the frame sawing machine PRW15M
PublikacjaOpisano wpływ prędkości posuwu na skład granulometryczny i jednorodność trocin dębowych otrzymanych podczas procesu przecinania na pilarce ramowej PRW15M. Wykazano, że otrzymane trociny mogą być wykorzystane w produkcji produktów drewnopochodnych w ilości 75% dla posuwu 0.36 m/min i 82% przy posuwie 1.67 m/min. Pozostałe trociny stanowią odpad.
-
Machine Learning Algorithm-Based Tool and Digital Framework for Substituting Daylight Simulations In Early- Stage Architectural Design Evaluation
PublikacjaThe aim of this paper is to examine the new method of obtaining the simulation-based results using backpropagation of errors artificial neural networks. The primary motivation to conduct the research was to determine an alternative, more efficient and less timeconsuming method which would serve to achieve the results of daylight simulations. Three daylight metrics: Daylight Factor, Daylight Autonomy and Daylight Glare Probability have...
-
Making full and immediate Open Access a reality through the repository route – the role of open repositories in implementation of Plan S.
PublikacjaThesis/Objective: In 2018, research funding institutions associated in cOAlitionS issued PlanS document which aims to accelerate the transition to full and immediate Open Access to publications from publicly funded research until January 2021. Among the recommendations, which mainly relate to publishing in the Open Access model and its financing, there are also guidelines on the implementation of Plan S assumptions through the...
-
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublikacjaMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Failure analysis of a high-speed induction machine driven by a SiC-inverter and operating on a common shaft with a high-speed generator
PublikacjaDue to ongoing research work, a prototype test rig for testing high-speed motors/generators has been developed. Its design is quite unique as the two high- speed machines share a single shaft with no support bearings between them. A very high maximum operating speed, up to 80,000 rpm, was required. Because of the need to minimise vibration during operation at very high rotational speeds, rolling bearings were used. To eliminate...
-
Optical method supported by machine learning for dynamics of C‐reactive protein concentrations changes detection in biological matrix samples
PublikacjaIn this article we present the novel spectroscopy method supported with machine learning for real-time detection of infectious agents in wastewater. In the case of infectious diseases, wastewater monitoring can be used to detect the presence of inflammation biomarkers, such as the proposed C-reactive protein, for monitoring inflammatory conditions and mass screening during epidemics for early detection in communities of concern,...
-
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
PublikacjaThis study presents a human-computer interaction combined with a brain-machine interface (BMI) and obstacle detection system for remote control of a wheeled robot through movement imagery, providing a potential solution for individuals facing challenges with conventional vehicle operation. The primary focus of this work is the classification of surface EEG signals related to mental activity when envisioning movement and deep relaxation...
-
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublikacjaControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...