Filtry
wszystkich: 3454
-
Katalog
- Publikacje 2675 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 50 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 20 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 130 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 92 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 3 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 482 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: DEDICATED MACHINES
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublikacjaThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
Designing acoustic scattering elements using machine learning methods
PublikacjaIn the process of the design and correction of room acoustic properties, it is often necessary to select the appropriate type of acoustic treatment devices and make decisions regarding their size, geometry, and location of the devices inside the room under the treatment process. The goal of this doctoral dissertation is to develop and validate a mathematical model that allows predicting the effects of the application of the scattering...
-
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publikacja—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
LOW PLACTICITY BURNISHING PROCESSES. Fundaments, tools and machine tools
PublikacjaW obszernej monografii (530 stron) autor przedstawił w sposób kompleksowy zagadnienia związane z wykończeniową metodą obróbki części maszyn przez powierzchniową obróbkę plastyczną-nagniataniem. Jest to pierwsza książka w języku angielskim poświęcona tej bezwiórowej i ekologicznej metodzie obróbki. W wielu przypadkach w technologii różnorodnych części maszyn i innych urządzeń, nagniatanie może zastąpić operację szlifowania. Ma to...
-
Sensorless Control of Induction Machine Supplied by Current Source Inverter
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on proposed new multi-scalar variables, which are named “r.” The control system contains the output filter capacitor's model. In the sensorless control system the Z type backstepping speed observer was applied. The mathematical dependences are confirmed by simulation and experimental research.
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile strengths...
-
Support Vector Machine Applied to Road Traffic Event Classification
PublikacjaThe aim of this paper is to present results of road traffic event signal recognition. First, several types of systems for road traffic monitoring, including Intelligent Transport System (ITS) are shortly described. Then, assumptions of creating a database of vehicle signals recorded in different weather and road conditions are outlined. Registered signals were edited as single vehicle pass by. Using the Matlab-based application...
-
Platelet RNA Sequencing Data Through the Lens of Machine Learning
PublikacjaLiquid biopsies offer minimally invasive diagnosis and monitoring of cancer disease. This biosource is often analyzed using sequencing, which generates highly complex data that can be used using machine learning tools. Nevertheless, validating the clinical applications of such methods is challenging. It requires: (a) using data from many patients; (b) verifying potential bias concerning sample collection; and (c) adding interpretability...
-
Clamping precision of a cilcular saw blade on a spindle of a sawing machine
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę dokładności mocowania piły tarczowej na wrzecionie pilarki, w której uwzgledniono jedynie tolerancje wykonania układu wrzeciona pilarki i piły tarczowej.
-
Portable computer measurement system of machine tools in wood industry
PublikacjaW pracy przedstawiono przenośny system diagnostyczny przeznaczony do oceny pracy obrabiarek skrawających i urządzeń przemysłu drzewnego. Ocena procesu obróbczego odbywa się na podstawie pomiaru wielkości mechanicznych, takich jak: prędkość obrotowa , przemieszczenia oraz przyspieszenia. Korzystanie z programów komputerowych, w które system jest wyposażony, pozwala użytkownikowi maszyn na przeprowadzanie szczegółowych analiz, dzięki...
-
The methods of fretting wear prevention in machine elements : chapter 9
PublikacjaOpisano skutki procesu frettingu w elementach maszyn i warunki ich wystąpienia. Przedstawiono przegląd metod zapobiegania zużyciu frettingowemu i jego ograniczania. Opisano laboratoryjne badania zużywania frettingowego wybranych skojarzeń w warunkach umożliwiających ograniczanie zużycia.
-
2D Mathematical Model of the Commutator Sliding Contact of an Electrical Machine
PublikacjaW artykule przedstawiono model matematyczny 2D komutatorowego zestyku ślizgowego z wieloma stopniami swobody. W modelu uwzględniono zmienne wymuszenia działające na szczotkę. Wymuszenia te są wynikiem falistości wirującego komutatora. Szczotka została zamodelowana jako system wielu mas, elementów sprężystych i tłumików rozłożonych w kierunku stycznym i promieniowym. Zamodelowano wszystkie oddziaływania lepkosprężyste pomiędzy komutatorem...
-
From Functional Requirements through Test Evaluation Design to Automatic Test Data Retrieval – a Concept for Testing of Software Dedicated for Hybrid Embedded Systems
PublikacjaFrom Functional Requirements through Test Evaluation Design to Automatic Test Data Retrieval – a Concept for Testing of Software Dedicated for Hybrid Embedded Systems
-
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE
Czasopisma -
Water-mediated long-range interactions between the internal vibrations of remote proteins
PublikacjaIt is generally acknowledged that the mobility of protein atoms and the mobility of water molecules in the solvation layer are connected. In this article, we answer the question whether a similar interdependence exists between the motions of atoms of proteins separated by the hydration layers of variable thickness. The system consisted of a kinesin catalytic domain and a tubulin dimer. It was studied using molecular dynamics simulations....
-
Loop-mediated isothermal amplification (LAMP) as a diagnostic tool in detection of infectious diseases
PublikacjaLoop-mediated isothermal amplification (LAMP) is a gene amplification method which amplifies DNA with high specificity and efficiency under isothermal conditions. Because of its rapidity and simplicity, it is a valuable diagnostic tool in the early detection and identification of infectious diseases. LAMP method is based on the use of a set of four to six specially designed primers spanning six to eight distinct sequences on the...
-
Endothelial integrity may be regulated by a specific antigen via an IgE-mediated mechanism
Publikacja -
Numerical methods for nonlinear first-order partial differential equations with deviated variables
PublikacjaKlasyczne rozwiązania zagadnień początkowych dla nieliniowych równań cząstkowych z odchylonym argumentem aproksymowano za pomocą rozwiązań układów quasiliniowych równań różnicowych określonych na piramidzie Haara. Podano warunek dostateczny zbieżności metody. Stabilność schematu różnicowego wykazano metodą porównawczą. Przedstawiono metodę rozwiązywania nieliniowych równań różniczkowych cząstkowych z odchylonym argumentem bazującą...
-
Interaction of 4-nitrothiophenol with low energy electrons: Implications for plasmon mediated reactions
PublikacjaThe reduction of 4-nitrothiophenol (NTP) to 4-4′-dimercaptoazobenzene (DMAB) on laser illuminated noble metal nanoparticles is one of the most widely studied plasmon mediated reactions. The reaction is most likely triggered by a transfer of low energy electrons from the nanoparticle to the adsorbed molecules. Besides the formation of DMAB, dissociative side reactions of NTP have also been observed. Here, we present a crossed electron-molecular...
-
Corporate social responsibility and forward default risk mediated by financial performance and goodwill
PublikacjaIn today’s business environment, corporate social responsibility (CSR) has become an increasingly significant factor for firms. This study is driven by the motivation to add to the current literature by investigating the mediating elements that explain the relationship between CSR and forward default risk. In this paper, we attempt to identify the important mediators and give a more comprehensive explanation of this connection...
-
Numerical method of lines for first order partial differential equations with deviated variables
PublikacjaPraca traktuje o przybliżaniu rozwiązań klasycznych równańróżniczkowo-funkcyjnych cząstkowych pierwszego rzędu rozwiązaniamiukładów quasiliniowych równań różnicowych. Nowe podejście dorozwiązywania równań nieliniowych zawdzięczamy metodziequasilinearyzacji dla zagadnień początkowo - brzegowych z odchylonymargumentem. Dla przyrostów pochodnych funkcji danej zakładamy nieliniowe oszacowanie typu Perrona. Załączone są wyniki eksperymentów...
-
Better polynomial algorithms for scheduling unit-length jobs with bipartite incompatibility graphs on uniform machines
PublikacjaThe goal of this paper is to explore and to provide tools for the investigation of the problems of unit-length scheduling of incompatible jobs on uniform machines. We present two new algorithms that are a significant improvement over the known algorithms. The first one is Algorithm 2 which is 2-approximate for the problem Qm|p j = 1, G = bisubquartic|Cmax . The second one is Algorithm 3 which is 4-approximate for the problem Qm|p...
-
Washboarding during cutting on frame sawing machines II. Experimental study of the saw blade behaviour
PublikacjaPraca jest swego rodzaju suplementem do referatu przedstawianego na 15th Inernational Wood Machining Seminar w Los Angeles, CA, USA. Opisano uzyskane wyniki badań doświadczalnych prowadzonych w oparciu o plan badań Hartley`a.Czynnikami badanymi były: naprężenia napinające brzeszczotu piły, częstotliwość skoków ramy piłowej oraz wysokość cięcia przedmiotu obrabianego. Czynnikami wynikowymi były: wysokość sfalowania powierzchni oraz...
-
Machined Surface Roughness Including Cutter Displacements in Milling of Hardened Teel
Publikacja -
Influence of Honing Parameters on the Quality of the Machined Parts and Innovations in Honing Processes
PublikacjaThe article presents a literature review dealing with the effect of the honing parameters on the quality of the machined parts, as well as with the recent innovations in honing processes. First, an overview about the honing and the plateau-honing processes is presented, considering the main parameters that can be varied during machining. Then, the influence of the honing parameters on surface finish, shape deviation and material...
-
Michał Wasilczuk prof. dr hab. inż.
OsobyMichał Wasilczuk, absolwent Wydziału Budowy Maszyn Politechniki Gdańskiej (1986), a obecnie profesor zwyczajny na Wydziale Mechanicznym PG i kierownik Katedry Konstrukcji Maszyn i Pojazdów od początku swojej działalności naukowej zajmuje się hydrodynamicznymi łożyskami wzdłużnymi oraz, szerzej inżynierią łożyskowania, w ramach zespołu naukowego stworzonego przez doc. Olgierda Olszewskiego. Od kilkunastu lat zespół specjalizuje...
-
Small Polymeric Toys Placed in Child-Dedicated Chocolate Food Products—Do They Contain Harmful Chemicals? Examination of Quality by Example of Selected VOCs and SVOCs
PublikacjaThis study was focused on child-dedicated chocolate food products that contain a plastic package with a small toy inside (also known as chocolate eggs). Three types of these products that are commercially available on the Polish market, with different prices, chocolate composition, and main types of polymers used in the toy manufacturing process, were investigated. The polymers were identified using Fourier-transform infrared (FT-IR)...
-
La nuova Civilta delle macchine
Czasopisma -
International Journal of Fluid Machinery and Systems
Czasopisma -
Tropical Diseases, Travel Medicine and Vaccines
Czasopisma -
Parametric optimization of hybrid metalworking machinery quality
Publikacja -
Selection of form factors of machine carrying systems in reliance on the process duty
Publikacja -
Features of Machine Cyclogram Optimization with the Account of Interaction of Mechanism Links with Stops
Publikacja -
Determination of the rigidity and deformation energy of the technological machine load-carrying systems
Publikacja -
Efficient sampling of high-energy states by machine learning force fields
Publikacja -
Molecular Diffusion Simulation on ARUZ – Massively-parallel FPGA-based Machine
Publikacja -
Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer
PublikacjaW pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności...
-
Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers
PublikacjaA method of recognizing events connected to danger based on their acoustic representation through Support Vector Machine classification is presented. The method proposed is particularly useful in an automatic surveillance system. The set of 28 parameters used in the classifier consists of dedicated parameters and MPEG-7 features. Methods for parameter calculation are presented, as well as a design of SVM model used for classification....
-
Research on a permanent magnet assisted synchronous reluctance machine with hybrid excitation
Publikacja -
Stacking and rotation-based technique for machine learning classification with data reduction
Publikacja -
POPULATION-BASED MULTI-AGENT APPROACH TO SOLVING MACHINE LEARNING PROBLEMS
Publikacja -
Calculation of self and mutual inductances of the switched reluctance machine mathematical model.
PublikacjaA mathematical model of the switched reluctance machine (SRM) in a drive system obtained using Lagrange's energy method and a method of calculation of self and mutual inductances of the SRM are presented in the paper. The self and mutual inductances are elements of Lagrange's function in generalised coordinates and have been calculated using the finite element method (FEM). Selected calculation results for the particular machine...
-
Process of Medical Dataset Construction for Machine Learning-Multifield Study and Guidelines
PublikacjaThe acquisition of high-quality data and annotations is essential for the training of efficient machine learning algorithms, while being an expensive and time-consuming process. Although the process of data processing and training and testing of machine learning models is well studied and considered in the literature, the actual procedures of obtaining data and their annotations in collaboration with physicians are in most cases...
-
TensorHive: Management of Exclusive GPU Access for Distributed Machine Learning Workloads
PublikacjaTensorHive is a tool for organizing work of research and engineering teams that use servers with GPUs for machine learning workloads. In a comprehensive web interface, it supports reservation of GPUs for exclusive usage, hardware monitoring, as well as configuring, executing and queuing distributed computational jobs. Focusing on easy installation and simple configuration, the tool automatically detects the available computing...
-
The use of tamping machine for diagnosising the longitudinal forces in rails of CWR track
PublikacjaW pracy przedstawiono przebieg prowadzonych od kilkunastu lat w Politechnice Gdańskiej badań nad wyznaczaniem sił podłużnych w szynach toru bezstykowego. Opisano skonstruowaną aparaturę pomiarową. Badania eksperymentalne polegały na podnoszeniu, a następnie poprzecznym nasuwaniu rusztu torowego za pomocą podbijarki. Rejestrowano przy tym wartości przemieszczeń toru oraz odkształcenia siłowników hydraulicznych. W rezultacie ostatnich...
-
Tests on lateral resistance in railway track during operation of tamping machine
PublikacjaArtykuł prezentuje koncepcję prowadzenia badań oporów poprzecznych w trakcie procesu regulacji geometrycznej toru kolejowego za pomocą podbijarki. Jest to zatem kontynuacja badań nad zastosowaniem podbijarki torowej w diagnostyce toru bezstykowego; wcześniej zajmowano się kwestią określania sił podłużnych w szynach. Przedstawiono sposób wyznaczania oporów poprzecznych polegający na ciągłej rejestracji przemieszczenia oraz siły...
-
Evaluation of aspiration problems in L2 English pronunciation employing machine learning
PublikacjaThe approach proposed in this study includes methods specifically dedicated to the detection of allophonic variation in English. This study aims to find an efficient method for automatic evaluation of aspiration in the case of Polish second-language (L2) English speakers’ pronunciation when whole words are analyzed instead of particular allophones extracted from words. Sample words including aspirated and unaspirated allophones...
-
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
PublikacjaCervical cancer is one of the most commonly appearing cancers, which early diagnosis is of greatest importance. Unfortunately, many diagnoses are based on subjective opinions of doctors—to date, there is no general measurement method with a calibrated standard. The problem can be solved with the measurement system being a fusion of an optoelectronic sensor and machine learning algorithm to provide reliable assistance for doctors...
-
Model-Based Adaptive Machine Learning Approach in Concrete Mix Design
PublikacjaConcrete mix design is one of the most critical issues in concrete technology. This process aims to create a concrete mix which helps deliver concrete with desired features and quality. Contemporary requirements for concrete concern not only its structural properties, but also increasingly its production process and environmental friendliness, forcing concrete producers to use both chemically and technologically complex concrete...
-
Quantitative Risk Assessment in Construction Disputes Based on Machine Learning Tools
PublikacjaA high monetary value of the construction projects is one of the reasons of frequent disputes between a general contractor (GC) and a client. A construction site is a unique, one-time, and single-product factory with many parties involved and dependent on each other. The organizational dependencies and their complexity make any fault or mistake propagate and influence the final result (delays, cost overruns). The constant will...