Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 8117
-
Katalog
- Publikacje 1299 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 7 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 1 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 28 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 2 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 6498 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 9 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 268 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: klasyfikator svm
-
Klasyfikator SVM w zastosowaniu do synchronizacji sygnału OFDM zniekształconego przez kanał wielodrogowy
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę przydatności klasyfikatora SVM bazującego na uczeniu maszynowym do estymacji przesunięcia czasowego odebranego symbolu OFDM. Przedstawione wyniki wykazują, że ten klasyfikator potrafi zapewnić synchronizację dla różnych kanałów wielodrogowych o wysokim poziomie szumu. Eksperymenty przeprowadzone w Matlabie z użyciem modeli modulatora i demodulatora wykazały, że w większości przypadków klasyfikator...
-
Równoważność klasyfikatorów binarnych
PublikacjaTematem wielu prac dotyczących zagadnienia klasyfikacji jest porównanie różnych powszechnie znanych klasyfikatorów pod względem przydatności w konkretnych zastosowaniach.W artykule pokazana zostanie równoważność klasyfikatorów funkcji boolowskich ze względu na średnią liczbę błędów generalizacji,zaproponowane zostanie kryterium podobieństwa klasyfikatorów oparte o współczynnik korelacji oraz przedstawiony zostanie wpływzłożoności...
-
Architektury klasyfikatorów obrazów
PublikacjaKlasyfikacja obrazów jest zagadnieniem z dziedziny widzenia komputerowego. Polega na całościowej analizie obrazu i przypisaniu go do jednej lub wielu kategorii (klas). Współczesne rozwiązania tego problemu są w znacznej części realizowane z wykorzystaniem konwolucyjnych głębokich sieci neuronowych (convolutional neural network, CNN). W tym rozdziale opisano przełomowe architektury CNN oraz ewolucję state-of-the-art w klasyfikacji...
-
Selecting Features with SVM
PublikacjaA common problem with feature selection is to establish how many features should be retained at least so that important information is not lost. We describe a method for choosing this number that makes use of Support Vector Machines. The method is based on controlling an angle by which the decision hyperplane is tilt due to feature selection. Experiments were performed on three text datasets generated from a Wikipedia dump. Amount...
-
Klasyfikator Adaboost w detekcji i rozpoznawaniu obiektów graficznych
PublikacjaW pracy opisano metode Adaboost w zastosowaniu do detekcji obiektów graficznych, takich jak twarze lub rozpoznawania np. osób na podstawie obrazu twarzy. Przedstawiono podstawy algorytm, wersje kaskadowa, schemat przepływu danych i sterowania w zadaniu detekcji twarzy oraz sposoby adaptacji tej metody do problemów wieloklasowych. Opisano równiez zbiory cech obrazów, takie jak HAAR, LBP czy HOG stosowane w zadaniach detekcji i rozpoznawania...
-
Klasyfikator rozmyty użyteczny we wstępnym doborze profili łopatkowych turbin parowych
PublikacjaW artykule przedstawiona została próba stworzenia wstępnego modelu klasyfikatora rozmytego użytecnego we wstępnym doborze profili łopatkowych turbin parowych. Dobór odpowiedniego rozwiązania dokonywany jest na podstawie parametrów przepływu czynnika przez wieńce turbiny. Tego typu narzędzie decyzyjne może okazać się przydatne zarówno w przypadku modernizacji istniejących już obiektów, w których zdiagnozowane uszkodzenia wymuszają...
-
MICROBIOLOGY-SGM
Czasopisma -
Bezprzewodowy moduł detekcji źródeł dźwięku – system klasyfikatorów
PublikacjaMonitoring bezpieczeństwa osób starszych i chorych przebywających samotnie w pomieszczeniach można realizowaćpoprzez detekcję dźwięków nietypowych. W tym celu zbudowano moduł nasłuchujący, który analizuje dźwięki z otoczenia. Oblicza on szereg parametrów dźwięku, także bazujących na STFT i MFCC. Umożliwiają one wychwycenie i sklasyfikowanie takich odgłosów jak jęki, krzyki, kaszel oraz huki. Przedstawiono...
-
Improving Effectiveness of SVM Classifier for Large Scale Data
PublikacjaThe paper presents our approach to SVM implementation in parallel environment. We describe how classification learning and prediction phases were pararellised. We also propose a method for limiting the number of necessary computations during classifier construction. Our method, named one-vs-near, is an extension of typical one-vs-all approach that is used for binary classifiers to work with multiclass problems. We perform experiments...
-
Two Stage SVM and kNN Text Documents Classifier
PublikacjaThe paper presents an approach to the large scale text documents classification problem in parallel environments. A two stage classifier is proposed, based on a combination of k-nearest neighbors and support vector machines classification methods. The details of the classifier and the parallelisation of classification, learning and prediction phases are described. The classifier makes use of our method named one-vs-near. It is...
-
Implementacja zmodyfikowanego klasyfikatora wielowymiarowego typu bitmap-intersection w układzie FPGA.
PublikacjaW pracy przedstawiono zagadnienia związane z budową i implementacją wielowymiarowego klasyfikatora typu bitmap-intersection. Przedstawiono zastosowania wielowymiarowych klasyfikatorów w sprzęcie sieci komputerowych. Omówiona została szczegółowo budowa klasycznego układu takiego klasyfikatora oraz zaproponowano jego modyfikację. Omówiono rezultaty implementacji zmodyfikowanego klasyfikatora w układzie programowalnym FPGA.
-
Text Documents Classification with Support Vector Machines
Publikacja -
NURT SVD
Czasopisma -
Method of selecting the LS-SVM algorithm parameters in gas detection process
PublikacjaIn this paper we showed the method of resistive gas sensors data processing. The UV irradiation and temperature modulation was applied to improve gas sensors’ selectivity and sensitivity. Noise voltage across the sensor’s terminals (proportional to its resistance fluctuations) was recorded to estimate power spectral density. This function was an input data vector for LS-SVM (least squares – support vector machine) algorithm, which...
-
User Authentication by Eye Movement Features Employing SVM and XGBoost Classifiers
PublikacjaDevices capable of tracking the user’s gaze have become significantly more affordable over the past few years, thus broadening their application, including in-home and office computers and various customer service equipment. Although such devices have comparatively low operating frequencies and limited resolution, they are sufficient to supplement or replace classic input interfaces, such as the keyboard and mouse. The biometric...
-
Surface EMG Profiling in Parkinson's Disease: Advancing Severity Assessment with GCN-SVM
Publikacja -
Autocovariance based weighting strategy for time series prediction with weighted LS-SVM
PublikacjaPrzedstawiono metodę konstrukcji algorytmów z funkcją jądra, a także dwa algorytmy uzyskane poprzez użycie różnych funkcji straty. Zaproponowano kowariacyjną strategię ważenia algorytmów z kwadratową funkcją straty do problemu predykcji chaotycznych przebiegów czasowych.
-
Ewolucyjny dobór funkcji jądra SVM wspólnego dla zbioru podobnychzadań klasyfikacyjnych
PublikacjaPraca przedstawia ewolucyjną metodę kształtowania funkcji jądra wmetodzie SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych(z tej samej dziedziny) z wykorzystaniem aproksymatora neuronowego.Pokazano możliwość wbudowania funkcji ekstrakcji cech do funkcji jądraSVM za pomocą prostego łączenia aproksymatorów standardowej funkcjijądra i ekstraktora. Opisane zostały również teoretyczne podstawy metodywektorów wspierających (SVM).
-
Diagnostyka analogowych filtrów wielosekcyjnych oparta na klasyfikato-rach neuronowych z dwucentrowymi funkcjami bazowymi
PublikacjaPrzedmiotem artykułu jest zastosowanie klasyfikatora z dwucentrowymi funkcjami bazowymi do lokalizacji uszkodzeń w wielosekcyjnych torach analogowych elektronicznych systemów wbudowanych sterowanych mikrokontrolerem. Przedstawiono szczegóły procedury pomiarowej oraz metody detekcji i lokalizacji uszkodzeń toru analogowego z wykorzysta-niem klasyfikatora DB zaimplementowanego w postaci algorytmicznej w kodzie programu mikrokontrolera....
-
Wykorzystanie klasyfikatora z dwucentrowymi funkcjami bazowymi do diagnostyki uszkodzeń części analogowych elektronicznych systemów wbudowanych
PublikacjaPrzedmiotem artykułu jest zastosowanie klasyfikatora z dwucentrowymi funkcjami bazowymi do detekcji i lokalizacji uszkodzeń w elektronicznych systemach wbudowanych sterowanych mikrokontrolerami. Przedstawiono szczegóły procedury pomiarowej oraz diagnostycznej z wykorzystaniem klasyfikatora DB zaimplementowanego w postaci algorytmicznej w kodzie programu mikrokontrolera. Omówiono konstrukcję klasyfikatora DB oraz metodę wyznaczania...
-
Ciencia Ergo-Sum
Czasopisma -
SSM-Population Health
Czasopisma -
Curriculo sem Fronteiras
Czasopisma -
Sum Coloring of Graphs.
PublikacjaRozdział jest poświęcony sumacyjnemu kolorowaniu grafów. Przedstawiono jego podstawowe własności oraz zastosowania praktyczne.
-
Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm
PublikacjaThis paper analyses the effectiveness of determining gas concentrations by using a prototype WO3 resistive gas sensor together with fluctuation enhanced sensing. We have earlier demonstrated that this method can determine the composition of a gas mixture by using only a single sensor. In the present study, we apply Least-Squares Support-Vector-Machine-based (LS-SVM-based) nonlinear regression to determine the gas concentration...
-
PVM Web Cluster: integration of PVM clusters using Web services and CORBA.
PublikacjaProponujemy nową architekturę i jej implementację PVM Web Cluster, która umożliwia łatwe zrównoleglanie wykonania zadań PVM zarówno na geograficznie rozproszone klastry PVM jak i wewnątrz nich. Uruchamianie zadań jest wykonywane poprzez wywołanie usługi sieciowej (Web service), która negocjuje najlepszy klaster (klastry) dla danego zadania i komunikuje się z klastrami za pomocą standardu CORBA.
-
Improved RSS-Based DoA Estimation Accuracy in Low-Profile ESPAR Antenna Using SVM Approach
PublikacjaIn this paper, we have shown how the overall performance of direction-of-arrival (DoA) estimation using lowprofile electronically steerable parasitic array radiator (ESPAR) antenna, which has been proposed for Internet of Things (IoT) applications, can significantly be improved when support vector machine (SVM) approach is applied. Because the SVM-based DoA estimation method used herein relies solely...
-
Improved RSS-Based DoA Estimation Accuracy in Low-Profile ESPAR Antenna Using SVM Approach
PublikacjaIn this paper, we have shown how the overall performance of direction-of-arrival (DoA) estimation using lowprofile electronically steerable parasitic array radiator (ESPAR) antenna, which has been proposed for Internet of Things (IoT) applications, can significantly be improved when support vector machine (SVM) approach is applied. Because the SVM-based DoA estimation method used herein relies solely on received signal strength...
-
Total chromatic sum for trees
PublikacjaThe total chromatic sum of a graph is the minimum sum of colors (natural numbers) taken over all proper colorings of vertices and edges of a graph. We provide infinite families of trees for which the minimum number of colors to achieve the total chromatic sum is equal to the total chromatic number. We construct infinite families of trees for which these numbers are not equal, disproving the conjecture from 2012.
-
Odporne na wpływ tolerancji, słownikowe metody diagnostyki uszkodzeń układów elektronicznych ze specjalizowanym klasyfikatorem neuronowym
PublikacjaW pracy przedstawiono nową klasę słownikowych metod diagnostyki uszkodzeń parametrycznych analogowych układów elektronicznych, ze specjalizowanym klasyfikatorem neuronowym, o zwiększonej odporności na tolerancje elementów układu. Wykorzystano koncepcję polegającą na konstrukcji sygnatur słownika uszkodzeń w postaci krzywych identyfikacyjnych i zastosowaniu klasyfikatorów neuronowych dobrze dopasowanych do tych sygnatur. W pierwszej...
-
Algorytmy klasyfikacji i uczenia w rozpoznawaniu treści
PublikacjaZadanie klasyfikacji treści może zostać podzielone na dwa etapy: ekstrakcji cech istotnych dla podziału na klasy oraz etapu klasyfikacji na podstawie cech wyznaczonych w poprzednim etapie. Dzięki takiemu podziałowi, możliwe jest użycie w drugim etapie standardowych algorytmów budowy (uczenia) klasyfikatorów, takich klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe czy metoda wektorów wspierających (SVM). Przy...
-
The influence of SVC on the progress of voltage collapse
PublikacjaThe article presents the simulation concerning the cooperation of SVC circuit with a generative set in time, when of power system reaches low values which may lead to the fall-out of generator from the synchronous operation.
-
Note on the variance of the sum of gaussian functonals
PublikacjaDowodzi się oszacowania wariancji sum funkcjonałów losowych, konstruowanych dla zależnego ciągu gaussowskiego.Let (Xi; i = 1; 2; : : :) be a Gaussian sequence with Xi 2 N(0; 1) for each i and suppose its correlation matrix R = (ij)i;j1 is the matrix of some linear operator R : l2 ! l2. Then for fi 2 L 2(), i = 1; 2; : : : ; where is the standard normal distribution, we estimate the variation of the sum of the Gaussian functionals...
-
SVC and power transformers controllers coordination
PublikacjaThe use of shunt compensators such as FACTS (for example SVC) in power systems gives possibility of fast and flexible control of voltage or reactive power. An efficient cooperation between a transformer and compensator connected to busbars, or transformer’s tertiary winding, requires a proper coordination of controls. The article contains theoretical considerations and simulation results which indicate that such co-ordination is...
-
Remote exception handling for PVM processes.
PublikacjaArtykuł przedstawia model lokalnej i zdalnej obsługi wyjątków w bibliotece PVM. Działający proces zostaje rozszerzony o możliwość zgłaszania zdalnych wyjątków do procesu nadrzędnego lub otrzymania akcji związanych z obsługą wyjątków. Przedstawiono wzorce obsługi wyjątków w aplikacjach rozproszonych oraz wprowadzono pojęcie Zdalnego Nadzorcy Wyjątków. Nadzorca może kontrolować każdy proces w maszynie wirtualnej (PVM).
-
Noise emitted by SKM Trains in Gdansk
PublikacjaHigh intensity traffic of SKM trains in Gdansk carries a significant level of noise emission. SKM line runs through the central part of the city and therefore in the vicinity of residential areas and recreational facilities. This research was planned and performed to find out what was the real noise emission of SKM trains and to determine whether the measurement noise values are within allowed limits. Individual acoustic events...
-
Pneumatyczny silnik krokowy typu SMM
PublikacjaW artykule opisano budowę i działanie pneumatycznego silnika krokowego typu SMM oraz możliwości sterowania zasilaniem jego komór roboczych. Opisany silnik pneumatyczny został zintegrowany z elektropneumatycznym blokiem zaworowym firmy Matrix. Omówiono sterowanie programowalne silnika w układzie ze sterownikiem FEC FC20 firmy Festo.
-
Resonant Conditions in a Node with an SVC Compensator
PublikacjaThe primary purpose of installing static shunt compensators in power grids is to improve the voltage conditions. Additional reactive power sources increase the system’s voltage stability and enable faster system recovery after a voltage failure. This paper presents the impact of an SVC device’s structure and settings on impedance change in the supply system, and hence on the frequencies at which resonance phenomena can develop.
-
SCM Studies in Communication and Media
Czasopisma -
Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction
PublikacjaArtykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu...
-
Multiaxial Fatigue Behaviour of SLM 18Ni300 Steel
PublikacjaFatigue behaviour of SLM 18Ni300 steel under proportional bending-torsion loading is studied. The fatigue tests are conducted under pulsating loading conditions using tubular specimens with a transversal circular hole. Three ratios of the normal stress to shear stress are considered, namely σ/τ=4,σ/τ=2 and σ/τ = 4/3. Crack initiation sites were found for two diametrically opposite points around the hole, whose locations are governed...
-
Sum Coloring of Bipartite Graphs with Bounded Degree
Publikacja -
Przeciwdziałanie układów SVC rozwojowi awarii napięciowej
PublikacjaArtykuł prezentuje wyniki badań modelowych mających na celu analizy zachowania się kompensatorów statycznych SVC w systemie elektroenergetycznym. Podstawowym stanem, który analizowano, było zachowanie się kompensatorów zainstalowanych w wybranych węzłach systemu w czasie awarii napięciowej. W artykule zaprezentowano wybrane wyniki przeprowadzonych badań w ramach realizacji prac związanych z projektem badawczym zamawianym nr PBZ-MEIN-1/2/2006...
-
Przeciwdziałanie układów SVC rozwojowi awarii napięciowej
PublikacjaArtykuł prezentuje wyniki badań modelowych mających na celu analizy zachowania się kompensatorów statycznych SVC w systemie elektroenergetycznym. Podstawowym stanem, który analizowano, było zachowanie się kompensatorów zainstalowanych w wybranych węzłach systemu w czasie awarii napięciowej. W artykule zaprezentowano wybrane wyniki przeprowadzonych badań w ramach realizacji prac związanych z projektem badawczym zamawianym nr PBZ-MEIN-1/2/2006...
-
Ontologia PIPSDrugs: praktyczne zastosowanie metody SIM
PublikacjaMetoda SIM zmniejsza złożoność ontologii oraz upraszcza proces modelowania, jednak może też wywołać niekorzystne zjawiska, np. konieczność uproszczenia modelu lub utrudnienie wnioskowania. Na pytanie, jak duży jest zasięg szkodliwych zjawisk, może odpowiedzieć tylko praktyczne zastosowanie. Ontologia POPSDrugs jest pierwszą praktyczną realizacją opisu wiedzy na podstawie reguły metody SIM.
-
Sum of Effective Temperatures in Colorado Beetle Control
Publikacja -
Weighted-Sum Approach to Health Care Optimization
Publikacja -
Emotions Embodied in the SVC of an Autonomous Driver System
PublikacjaA concept of embodied intelligence (EI) is considered. None of such implementations can be fully identified with artificial intelligence. Projects that dare to approach AI and EI should be based on both the AI concepts (symbolic and sub-symbolic), in solving real problems of perception and decision-making. Therefore, the EI, in this paper, is understood as a methodology that uses all available resources and algorithms from the...
-
SOME CONVERGENCE PROPERTIES OF THE SUM OF GAUSSIAN FUNCTIONALS
PublikacjaIn the paper, some aspects of the convergence of series of dependent Gaussian sequences problem are solved. The necessary and sufficient conditions for the convergence of series of centered dependent indicators are obtained. Some strong convergence results for weighted sums of Gaussian functionals are discussed.
-
Sum coloring of bipartite graphs with bounded degree.
PublikacjaArtykuł poświęcony jest złożoności obliczeniowej zagadnienia sumacyjnego kolorowania grafów dwudzielnych o ograniczonym stopniu. Zawiera dowód tego, że sumacyjne kolorowanie grafów dwudzielnych stopnia mniejszego równego 5 jest NP-zupełne oraz opis wielomianowego algorytmu, który optymalnie sumacyjnie koloruje grafy dwudzielne podkubiczne.