Filters
total: 24391
filtered: 2658
-
Catalog
- Publications 2658 available results
- Journals 368 available results
- Conferences 214 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 208 available results
- Projects 12 available results
- Research Teams 1 available results
- e-Learning Courses 102 available results
- Events 2 available results
- Open Research Data 20825 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NEURAL INFORMATION RETRIEVAL
-
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publication -
Optimization of multiple model neural tracking filter for marine targets
Publication -
Verification of multiple model neural tracking filter with ship's radar
Publication -
Energy-Efficient Neural Network Inference with Microcavity Exciton Polaritons
Publication -
Neural network approach to 2D Kalman filtering in image processing
Publication -
Neural networks based NARX models in nonlinear adaptive control
Publication -
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
Publication -
Sympathetic neural responses to coronary occlusion during balloon angioplasty
Publication -
Using neural networks to examine trending keywords in Inventory Control
Publication -
NIRCa: An artificial neural network-based insulin resistance calculator
Publication -
Neural network modelling of the influence of channelopathies on reflex visual attention
Publication -
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublicationW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
Application of neural networks for description of pressure distribution in slide bearing.
PublicationBadano rozkład ciśnienia hydrodynamicznego w łożysku ślizgowym dla wybranych wariantów łożyska. Wykazano, że zastosowanie sieci neuronowych umożliwia opis rozkładu ciśnienia hydrodynamicznego z uwzględnieniem zmian geometrycznych (bezwymiarowa długość - L) i mechanicznych (mimośrodowość względem H) łożyska.
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublicationWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublicationPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublicationW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublicationMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Generalized regression neural network and fitness dependent optimization: Application to energy harvesting of centralized TEG systems
PublicationThe thermoelectric generator (TEG) system has attracted extensive attention because of its applications in centralized solar heat utilization and recoverable heat energy. The operating efficiency of the TEG system is highly affected by operating conditions. In a series-parallel structure, due to diverse temperature differences, the TEG modules show non-linear performance. Due to the non-uniform temperature distribution (NUTD) condition,...
-
Field Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors Using Artificial Neural Networks and Affine Response Correction
PublicationDue to detrimental effects of atmospheric particulate matter (PM), its accurate monitoring is of paramount importance, especially in densely populated urban areas. However, precise measurement of PM levels requires expensive and sophisticated equipment. Although low-cost alternatives are gaining popularity, their reliability is questionable, attributed to sensitivity to environmental conditions, inherent instability, and manufacturing...
-
Optimal selection of input features and an acompanying neural network structure for the classification purposes - skin lesions case study
PublicationMalignant melanomas are the most deadly type of skin cancers however detected early enough give a high chances for successful treatment. The last years saw the dynamic growth of interest of automatic computer-aided skin cancer diagnosis. Every month brings new research results on new approaches to this problem, new methods of preprocessing, new classifiers, new ideas to follow etc. In particular, the rapid development of dermatoscopy,...
-
Artificial Neural Network based fatigue life assessment of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters
PublicationThe objective of this paper is to provide the fatigue life of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters. At first, the fatigue life of the riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates is obtained by experimental tests. Then, an artificial neural network is applied to estimate the fatigue life of riveted lap joints based on the number of lateral and longitudinal holes, punch pressure,...
-
Longitudinal drug synergy assessment using convolutional neural network image-decoding of glioblastoma single-spheroid cultures
PublicationAbstract Background In recent years, drug combinations have become increasingly popular to improve therapeutic outcomes in various diseases, including difficult to cure cancers such as the brain cancer glioblastoma. Assessing the interaction between drugs over time is critical for predicting drug combination effectiveness and minimizing the risk of therapy resistance. However, as viability readouts of drug combination experiments...
-
A review on application of artificial neural network (ANN) for performance and emission characteristics of diesel engine fueled with biodiesel-based fuels
PublicationBiodiesel has been emerging as a potential and promising biofuel for the strategy of reducing toxic emissions and improving engine performance. Computational methods aiming to offer numerical solutions were inevitable as a study methodology which was sometimes considered the only practical method. Artificial neural networks (ANN) were data-processing systems, which were used to tackle many issues in engineering and science, especially...
-
Information technology and knowledge management: a predestined integration. Part 2: editorial
PublicationW pracy omówiono możliwość przyszłościowej integracji obszarów technologii informacyjnej oraz zarządzania wiedzą.
-
Methods and means of processing discrete information in networks with a high level of noise
Publication -
Radar sensors planning for the purpose of extension of River Information Services in Poland
Publication -
Transparency of information contained in the state budget from the view of utility for the citizen
Publication -
Quantum information isomorphism: Beyond the dilemma of the Scylla of ontology and the Charybdis of instrumentalism.
PublicationZaprezentowano koncepcję izomorfizmu kwantowej informacji, zgodnie z którym kwantowy opis natury jest izomorficzny z samą naturą.
-
Hard and Soft Modelling Based Knowledge Capture for Information Flow Management
PublicationW rozdziale przedstawiono najpierw złożony aparat matematyczny który może być wykorzystany w modelowaniu zarządzania informacją i oceny jej wartości w procesach decyzyjnych. Aparat ten oparto na teorii procesów stochastycznych oraz na teorii uzyteczności. Następnie, opierając się na wypracowanym modelu matematycznym, zaproponowano przejście do modelowania miękkiego. Całość zilustrowano na przykładach z obszaru zarządzania informacją.
-
Reversible transformations from pure to mixed states and the unique measureof information.
PublicationWprowadzono protokół w którym kwantowe stany czyste są w sposób odwracalny przeprowadzane w stany mieszane. W oparciu o analizę protokołu wyprowadzono jednoznaczną miarę informacji. Dokonano porównania z innymi nieodwracalnymi protokółami przeprowadzającymi stany czyste w mieszane.
-
Biological fluids as a source of information on the exposure of man to envinonmental chemical agents.
PublicationWiele związków (min. lotne związki chlorowcoorganiczne, metale) ma szkodliwy wpływ na tkanki i narządy organizmu ludzkiego, wywołując nieodwracalne zmiany chorobowe. W celu określenia zagrożenia zawodowego coraz częściej wykonuje się pomiar stężeń substancji chemicznych i ich metabolitów w płynach biologicznych - moczu, krwi, rzadziej w mleku matki, żółci, ślinie, czy też spermie. Aby oznaczyć poziomy tych stężeń, pobrane próbki...
-
Unconditional privacy over channels which cannot convey quantum information
PublicationQuantum cryptography enables one to verify that the state of the quantum system has not been tampered with and thus one can obtain privacy regardless of the power of the eavesdropper. All previous protocols relied on the ability to faithfully send quantum states or equivalently to share pure entanglement. Here we show this need not be the case-one can obtain verifiable privacy even through some channels which cannot be used to...
-
Information technology and knowledge management: a predestined integration. Part 1 : editorial
PublicationW pracy omówiono możliwość przyszłościowej integracj obszarów technologii informacyjnej oraz zarządzania wiedzą
-
Using Eye-tracking to get information on the skills acquisition by the radiology residents
PublicationThis paper describes the possibility of monitoring the progress of knowledge and skills acquisition by the students of radiology. It is achieved by an analysis of a visual attention distribution patterns during image-based tasks solving. The concept is to use the eye-tracking data to recognize the way how the radiographic images are read by recognized experts, radiography residents involved in the training program, and untrained...
-
Smart information and knowledge management: advances, challenges, and critical issues. - [preface]
PublicationOcena aktualnych wyzwan i problemów badawczych w obszarze zarzadzania wiedzą i informacją oraz inteligentnego wspomagania tego obszaru.
-
Integration of Geographic Information Systems for Monitoring and Dissemination of Marine Environment Data
PublicationZastosowanie Systemów Informacji Przestrzennej (GIS) do celu monitorowania i wizualizacji różnych procesów środowiska morskiego jest dziedziną badaną od końca XX wieku. W ostatnich latach rozwój szerokopasmowego dostępu do Internetu oraz dostępność klastrów obliczeniowych pozwalają na wykonywanie czasochłonnych i wymagających operacji, takich jak analizy przestrzenne, w sposób zdalny. Jakkolwiek do tej pory sieciowe Systemy Informacji...
-
Information Extraction from Polish Radiology Reports using Language Models
PublicationRadiology reports are vital elements of directing patient care. They are usually delivered in free text form, which makes them prone to errors, such as omission in reporting radiological findings and using difficult-to-comprehend mental shortcuts. Although structured reporting is the recommended method, its adoption continues to be limited. Radiologists find structured reports too limiting and burdensome. In this paper, we propose...
-
The use of fast molecular descriptors and artificial neural networks approach in organochlorine compounds electron ionization mass spectra classification
PublicationDeveloping of theoretical tools can be very helpful for supporting new pollutant detection. Nowadays, a combination of mass spectrometry and chromatographic techniques are the most basic environmental monitoring methods. In this paper, two organochlorine compound mass spectra classification systems were proposed. The classification models were developed within the framework of artificial neural networks (ANNs) and fast 1D and...
-
Mathematical modeling and prediction of pit to crack transition under cyclic thermal load using artificial neural network
PublicationThe formation of pitting is a major problem in most metals, which is caused by extremely localized corrosion that creates small holes in metal and subsequently, it changes into cracks under mechanical load, thermo-mechanical stress, and corrosion process factors. This research aims to study pit to crack transition phenomenon of steel boiler heat tubes under cyclic thermal load, and mathematical modeling...
-
Artificial-Neural-Network-Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Motors
Publication -
An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method
PublicationPrzedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano...
-
Extended Hopfield models of neural networks for combinatorial multiobjective optimization problems
Publication -
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publication -
Multisensor Tracking of Marine Targets - Decentralized Fusion of Kalman and Neural Filters
Publication -
Ultracapacitor modeling and control with discrete fractional order artificial neural network
Publication -
Neural Networks Based on Ultrafast Time-Delayed Effects in Exciton Polaritons
Publication -
Optimization of a three-bed adsorption chiller by genetic algorithms and neural networks
Publication -
Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer
Publication -
Analysis of electrical patterns activity in artificial multi-stable neural networks
Publication