Filters
total: 3497
-
Catalog
displaying 1000 best results Help
Search results for: APRIORI ALGORITHM
-
Multiprocessor implementation of Parallel Multiobjective Genetic Algorithm for Optimized Allocation of Chlorination Stations in Drinking Water Distribution System - a new water quality model approach
Publication -
Multiprocessor Implementation of Parallel Multiobjective Genetic Algorithm for Optimized Allocation of Chlorination Stations in Drinking Water Distribution System a New Water Quality Model Approach
PublicationThe Critical Infrastructure Systems (CISs) have received in recent years a considerable attention due to their heavy impact on sustainable development of modern societies. Most CISs may be classied as large scale complex systems of network structure, in uenced by strong interactions form the surrounding environment, internal and external interconnections. The later is a result of inter-CIS dependencies. The control, monitoring...
-
Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do uczenia neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego. Evolutionary algorithm for training a neural network of synchronous generator voltage controller
PublicationNajpopularniejsza metoda uczenia wielowarstwowych sieci neuronowych -metoda wstecznej propagacji błędu - charakteryzuje się słabą efektywnością. Z tego względu podejmowane są próby stosowania innych metod do uczenia sieci. W pracy przedstawiono wyniki uczenia sieci realizującej regulator neuronowy, za pomocą algorytmu ewolucyjnego. Obliczenia symulacyjne potwierdziły dobrą zbieżność algorytmu ewolucyjnego w tym zastosowaniu.
-
Intracranial hemorrhage detection in 3D computed tomography images using a bi-directional long short-term memory network-based modified genetic algorithm
PublicationIntroduction: Intracranial hemorrhage detection in 3D Computed Tomography (CT) brain images has gained more attention in the research community. The major issue to deal with the 3D CT brain images is scarce and hard to obtain the labelled data with better recognition results. Methods: To overcome the aforementioned problem, a new model has been implemented in this research manuscript. After acquiring the images from the Radiological...
-
Bounding approach to parameter estimation without prior knowledge on modeling error and application to quality modeling in drinking water distribution systems
PublicationW artykule rozważana jest estymacja parametrów modelu autoregresji z ruchoma średnią i sygnałem wejściowym (ARMAX) z wykorzystaniem przedziałowego modelu błędu. Zakłada się, że granice błędu struktury modelu są nieznane, bądź znane, ale bardzo konserwatywne. Dla zmniejszenia tego konserwatyzmu proponowane jest idea modeli punktowo-parametrycznych, w której występują zbiory parametrów i błędu modelu odpowiadające wszystkim wejściom....
-
Influence of the boron doping level on the electrochemical oxidation of raw landfill leachates: advanced pre-treatment prior to the biological nitrogen removal
PublicationThe electrochemical oxidative treatment of landfill leachates (LLs) containing high amounts of ammonia nitrogen and organic matter was used as a promising method, prior to biological processes, to achieve the final effluent quality that would be acceptable by current regulations. The deposited boron-doped diamond electrodes (BDDs) with different boron doping concentrations (10000, 5000 and 500 ppm of B) were applied as anodes....
-
Algorytm kontroli jakości z elementami sterowania rozmytego dla elastycznie zautomatyzowanego wytwarzania.
PublicationPublikacja dotyczy struktury procesu produkcyjnego w środowisku komputerowo zintegrowanego wytwarzania (computer integrated manufacturing - CIM). Ukazuje ona aspekty kontroli jakości wykonania części na różnych etapach procesu wytwórczego, podkreślając jego istotność. W celu dokonania szczegółowej analizy problemu zebrano dane o jakości wykonania części na poszczególnych poziomach wytwarzania. Analizy dowiodły, że jakość wykonania...
-
Algorytm diagnostyczny na potrzeby samotestowania mikrosystemów analogowo-cyfrowych opartych na mikrokontrolerach.
PublicationPrzedstawiono procedurę samotestowania sieci analogowo-cyfrowych mikrosystemów elektronicznych opartych na mikrokontrolerach. Algorytm ten bazuje na metodzie 2D lokalizacji pojedynczych uszkodzeń parametrycznych. Składa się z części przedtestowej, w której tworzy się słownik uszkodzeń na komputerze PC i testowej zaimplementowanej w programie mikrokontrolera, która to dokonuje detekcji i lokalizacji pojedynczych uszkodzeń...
-
Algorytm budowy reprezentacji przedziałowej grafu jako heurystyka dla problemu mapowania DNA
PublicationW pracy dokonano analizy przydatności algorytmu Corneil'a budowy reprezentacji przedziałowej grafu jako heurystyki dla problemu tworzenia map fizycznych DNA. Prezentowana analiza dotyczy dwóch osobno rozpatrywanych przypadków, w których do danych wzorcowych wprowadzamy odpowiednio błędy negatywne (reprezentujące niedobór informacji) oraz błędy pozytywne (reprezentujące fałszywe informacje). Rozpatrywany algorytm zachowuje się znacznie...
-
Algorytm detekcji wąskopasmowych interferencji międzysystemowych ukrytych w paśmie pracy systemu LTE
PublicationW artykule zaprezentowano algorytm detekcji wąskopasmowych interferencji międzysystemowych w sygnale w ł ączu w dół sieci LTE. Zaproponowany algorytm detekcji interferencji bazuje na analizie zmienności faz konstelacji symboli OFDM w czasie. Artykuł zawiera także porównanie efektywności detekcji interferencji z metodą znaną z literatury.
-
Music Recommendation Based on Multidimensional Description and Similarity Measures . Rekomendacja muzyki na podstawie wielowymiarowego wektora cech i miar podobieństwa
PublicationThis study aims to create an algorithm for assessing the degree to which songs belong to genres defined a priori. Such an algorithm is not aimed at providing unambiguous classification-labelling of songs, but at producing a multidimensional description encompassing all of the defined genres. The algorithm utilized data derived from the most relevant examples belonging to a particular genre of music. For this condition to be met,...
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022
e-Learning CoursesIn real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...
-
Predicting emotion from color present in images and video excerpts by machine learning
PublicationThis work aims at predicting emotion based on the colors present in images and video excerpts using a machine-learning approach. The purpose of this paper is threefold: (a) to develop a machine-learning algorithm that classifies emotions based on the color present in an image, (b) to select the best-performing algorithm from the first phase and apply it to film excerpt emotion analysis based on colors, (c) to design an online survey...
-
<title>Cavity simulator and controller for VUV free electron laser SIMCON 2.1, part I: algorithms and SIMCON system</title>
Publication -
Diagnostic Utility of Selected Matrix Metalloproteinases (MMP-2, MMP-3, MMP-11, MMP-26), HE4, CA125 and ROMA Algorithm in Diagnosis of Ovarian Cancer
Publication -
Modal Adjustment of Rayleigh Based Structural Damping and Coordinate-Partitioning Algorithm Dedicated to Frictionless Contact Constraints between Multibody System and Structure Modelled with Finite Elements
PublicationThe paper presents a dedicated numerical algorithm. The algorithm is advantageous during investigations of the dynamics of a hybrid multibody / finite-elements system. We focus our attention on interactions resulting from mechanical contact. Pointwise contact connects a vertex of the multibody structure and a surface of the elastic reference body. Instead of a positive value of the relative penetration factor, constraint equations...
-
Online sound restoration system for digital library applications
PublicationAudio signal processing algorithms were introduced to the new online non-commercial service for audio restoration intended to enhance the content of digitized audio repositories. Missing or distorted audio samples are predicted using neural networks and a specific implementation of the Jannsen interpolation method based on the autoregressive model (AR) combined with the iterative restoring of missing signal samples. Since the distortion...
-
Optimization of the Hardware Layer for IoT Systems using a Trust Region Method with Adaptive Forward Finite Differences
PublicationTrust-region (TR) algorithms represent a popular class of local optimization methods. Owing to straightforward setup and low computational cost, TR routines based on linear models determined using forward finite differences (FD) are often utilized for performance tuning of microwave and antenna components incorporated within the Internet of Things systems. Despite usefulness for design of complex structures, performance of TR methods...
-
Further Developments of the Online Sound Restoration System for Digital Library Applications
PublicationNew signal processing algorithms were introduced to the online service for audio restoration available at the web address: www.youarchive.net. Missing or distorted audio samples are estimated using a specific implementation of the Jannsen interpolation method. The algorithm is based on the autoregressive model (AR) combined with the iterative complementation of signal samples. Since the interpolation algorithm is computationally...
-
Magnetic Molecularly Imprinted Polymer Nanoparticles for Selective Extraction of Copper from Aqueous Solutions Prior to Its Flame Atomic Absorption Determination
Publication -
Magnetic molecularly imprinted polymer nanoparticles for selective extraction of copper from aqueous solutions prior to its flame atomic absorption determination
Publication -
APRIORA Improved risk assessment for strategic water management to reduce micro-pollutant emissions in the Baltic Sea Region
ProjectsProject realized in University of Rostock according to PROGRAMME 2021-2027 agreement from 2023-11-01
-
APRIORA Improved risk assessment for strategic water management to reduce micro-pollutant emissions in the Baltic Sea Region
ProjectsProject realized in University of Rostock according to PROGRAMME 2021-2027 agreement from 2023-11-01
-
APRIORA Improved risk assessment for strategic water management to reduce micro-pollutant emissions in the Baltic Sea Region
ProjectsProject realized in Department of Environmental Engineering Technology
-
Nowy algorytm wyznaczania położenia obiektów na podstawie pomiarów odległości w środowisku wewnątrzbudynkowym
PublicationW referacie został przedstawiony nowy algorytm wyznaczania położenia obiektów na podstawie pomiarów odległości, który jest przeznaczony dla środowisk wewnątrzbudynkowych. Następnie porównano zaproponowany algorytm z powszechnie stosowanym algorytmem Foya na rzeczywistych pomiarach odległości obarczonych błędami wynikającymi z propagacji wielodrogowej.
-
Algorytm automatycznego rozpoznawania treści tablicy rejestracyjnej i wyszukiwania pojazdów w bazie danych
PublicationReferat opisuje algorytm rozpoznawania znaków zawartych w tablicy rejestracyjnej oraz współpracę algorytmu z bazą danych tablic rejestracyjnych. Przedstawiono metodę rozpoznawania znaków wykorzystującą obraz ze zlokalizowaną wcześniej tablicą rejestracyjną. Obraz tablicy jest poddawany przetwarzaniu wstępnemu. Wykonywane są operacje automatycznego wykrywania rotacji tablicy, normalizowania histogramu, dostosowania współczynnika...
-
Algorytm pozyskiwania symboli z synchronizacją symbolową operującą na przebiegu błędu detektora Gardnera
PublicationW pracy przedstawiono propozycję algorytmu pozyskującego symbole sygnału transmisji cyfrowej. Rozwiązanie to pracuje w oparciu o zespolony chronosygnał symbolowy wydobywany z przebiegu błędu synchronizacji wyznaczanego za pomocą detektora Gardnera. Chronosygnał ten służy do synchronizacji lokalnego chronosygnału sterującego filtrem ułamkowo-opóźniającym (FSD), zrealizowanym w strukturze Farrowa, obliczającym wartości symboli odebranego...
-
Algorytm i program sterowania układem samoczynnego załączania rezerwy zasilania z funkcją odciążania
PublicationW artykule omówiono układ samoczynnego załączania rezerwy (SZR) zasilania z jednym transformatorem i jednym generatorem przy rezerwie jawnej, z ośmioma grupami odbiorów i funkcją odciążania. W systemie sterowania tego układu SZR założono wykorzystanie sterownika programowalnego, graficznego dotykowego panelu operatorskiego i analizatorów parametrów sieci. Funkcja odciążania służy do realizacji przełączania wyłączników grup odbiorów...
-
An algorithmic approach to estimating the minimal number of periodic points for smooth self-maps of simply-connected manifolds
Publication -
An algorithmic approach to estimating the minimal number of periodic points for smooth self-maps of simply-connected manifolds
PublicationFor a given self-map f of M, a closed smooth connected and simply-connected manifold of dimension m 4, we provide an algorithm for estimating the values of the topological invariant D^m_r [f], which equals the minimal number of r-periodic points in the smooth homotopy class of f. Our results are based on the combinatorial scheme for computing D^m_r [f] introduced by G. Graff and J. Jezierski [J. Fixed Point Theory Appl. 13 (2013),...
-
Contactless Hearing Aid for Infants Employing Signal Processing Algorithms. [Bezkontaktowy aparat słuchowy dla niemowląt wykorzystujący algorytmy przetwarzania sygnału]
PublicationZaprojektowany bezkontaktowy aparat słuchowy umiejscawiany jest w łóżeczku niemowlęcia. Aparat składający się z matrycy 4 mikrofonów oraz prototypowej karty z procesorem DSP pracuje w polu swobodnym. Przetworzony sygnał mowy emitowany jest z wykorzystaniem miniaturowych głośników. Opracowane algorytmy pozwalają na elminację akustycznych sprzężeń zwrotnych, które mogą wystepować ze względu na niewielką odległość mikrofonów od głośników...
-
<title>DOOCS and MatLab control environment for FPGA-based cavity simulator and controller in TESLA (SIMCON 2.1) part I: algorithms</title>
Publication -
Modified version of roulette selection for evolution algorithms - the fan selection.Zmodyfikowana wersja selekcji metodą ruletki dla algorytmów ewolucyjnych - selekcja ''wachlarzowa''.
PublicationW pracy przedstawiono zmodyfikowaną wersję selekcji metodą ruletki - selekcję ''wachlarzową''. Metoda ta polega na zwiększaniu prawdopodobieństw przeżycia lepszych osobników kosztem gorszych. Do testowania i oceny jakości proponowanej metody użyto funkcji testujących spotykanych w literaturze. Uzyskane wyniki selekcji wachlarzowej porównano z wynikami selekcji metodą ruletki i selekcji elitarystycznej.
-
Prediction of maximum tensile stress in plain-weave composite laminates with interacting holes via stacked machine learning algorithms: A comparative study
PublicationPlain weave composite is a long-lasting type of fabric composite that is stable enough when being handled. Open-hole composites have been widely used in industry, though they have weak structural performance and complex design processes. An extensive number of material/geometry parameters have been utilized for designing these composites, thereby an efficient computational tool is essential for that purpose. Different Machine Learning...
-
Comments on ''an SVD-based watermarking scheme for protecting rightful ownership''
PublicationW pracy wykazano, że algorytm zaproponowany w komentowanym artykule nie ma wartości praktycznej, gdyż charakteryzuje się bardzo dużym prawdopodobieństwem fałszywej akceptacji.
-
Optimised Allocation of Hard Quality Sensors for Robust Monitoring of Quality in Drinking Water Distribution Systems
PublicationA problem of optimised placement of the hard quality sensors in Drinking Water Distribution Systems for robust quality monitoring is formulated. Two numerical algorithms to solve the problem are derived. The optimality is meant as achieving a desired trade off between the sensor capital and maintenance costs and resulting robust estimation accuracy of the monitoring algorithm. The robust estimation algorithm recently developed...
-
W-dominance: Tradeoff-inspired dominance relation for preference-based evolutionary multi-objective optimization
PublicationThe paper presents a method of incorporating decision maker preferences into multi-objective meta-heuristics. It is based on tradeoffcoefficients and extends their applicability from bi-objective to multi-objective. The method assumes that a decision maker specifies a priori each objective’s importance as a weight interval. Based on this, w-dominance relation is introduced, which extends Pareto dominance. By replacing reference...
-
Online sound restoration system for digital library applications.
PublicationAudio signal processing algorithms were introduced to the new online non-commercial service for audio restoration intended to enhance the content of digitized audio repositories. Missing or distorted audio samples are predicted using neural networks and a specific implementation of the Jannsen interpolation method based on the autoregressive model (AR) combined with the iterative restoring of missing signal samples. Since the distortion...
-
Real-time speech-rate modification experiments
PublicationAn algorithm designed for real-time speech time scale modification (stretching) is proposed, providing a combination of typical synchronous overlap and add based time scale modification algorithm and signal redundancy detection algorithms that allow to remove parts of the speech signal and replace them with the stretched speech signal fragments. Effectiveness of signal processing algorithms are examined experimentally together...
-
Application of Regression Line to Obtain Specified Number of Points in Reduced Large Datasets
PublicationModern measurement techniques like scanning technology or sonar measurements, provide large datasets, which are a reliable source of information about measured object, however such datasets are sometimes difficult to develop. Therefore, the algorithms for reducing the number of such sets are incorporated into their processing. In the reduction algorithms based on the...
-
Marek Kubale prof. dr hab. inż.
PeopleDetails concerning: Qualifications, Experiences, Editorial boards, Ph.D. theses supervised, Books, and Recent articles can be found at http://eti.pg.edu.pl/katedra-algorytmow-i-modelowania-systemow/Marek_KubaleGoogle ScholarSylwetka prof. Marka Kubalego Prof. Marek Kubale pracuje na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej nieprzerwanie od roku 1969. W tym czasie napisał ponad 150 prac naukowych, w tym ponad 40 z listy JCR. Ponadto...
-
Improved method for real-time speech stretching
Publicationn algorithm for real-time speech stretching is presented. It was designed to modify input signal dependently on its content and on its relation with the historical input data. The proposed algorithm is a combination of speech signal analysis algorithms, i.e. voice, vowels/consonants, stuttering detection and SOLA (Synchronous-Overlap-and-Add) based speech stretching algorithm. This approach enables stretching input speech signal...
-
Simulation of Wave Propagation in Media Described by Fractional-Order Models
PublicationIn this paper, algorithms for simulation of the wave propagation in electromagnetic media described by fractional-order (FO) models (FOMs) are presented. Initially, fractional calculus and FO Maxwell's equations are introduced. The problem of the wave propagation is formulated for media described by FOMs. Then, algorithms for simulation of the non-monochromatic wave propagation are presented which employ computations in the time...
-
Comparative study on total nitrogen prediction in wastewater treatment 1 plant and effect of various feature selection methods on machine learning algorithms performance
PublicationWastewater characteristics prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) is valuable and can reduce the number of sampling, energy, and cost. Feature Selection (FS) methods are used in the pre-processing section for enhancing the model performance. This study aims to evaluate the effect of seven different FS methods (filter, wrapper, and embedded methods) on enhancing the prediction accuracy for total nitrogen (TN) in the WWTP...
-
MICROSEISMIC EVENT DETECTION USING DIFFERENT ALGORITHMS ON REAL DATA FROM PATCH ARRAY GEOPHONE GRID FROM EASTERN POMERANIA FRACTURING JOB
PublicationThe microseismic monitoring is a method of monitoring of fracture propagation during hydraulic fracturing process. Hydraulic fracturing is a method of reservoir stimulation used especially for unconventional gas recovery. A matrix of several thousand geophones is placed on the surface of earth to record every little tremor of ground induced by fracturing process. Afterwards, the signal is analysed and the place of tremor occurrence...
-
Algorytm detekcji obiektów ruchomych metodą odejmowania tła dla sprzętowej relizcji w sieci sensorowej.
PublicationW artykule opisano algorytm detekcji obiektów ruchomych, nadający się do implementcji sprzętowej i przeznaczony do monitorownia pojazdów uczestniczących w ruchu ulicznym, obserwowanych przez stacjonarną kamerę niskiej rozdzielczości. Algorytm przewidziany jest do zastosownia w sieciach sensorowych.
-
Idea określania strefy wpływów drgań komunikacyjnych w oparciu o algorytm sztucznej sieci neuronowej
PublicationW wielu dziedzinach nauk, również w budownictwie coraz częściej stosuje się metody przybliżone. Zazwyczaj są to metody pozwalające rozwiązać problemy inżynierskie w sposób na tyle dokładny, że z punktu widzenia inżynierii jest to zarówno wystarczalny jak i bardziej ekonomiczny wynik niż przy metodach tradycyjnych i bardziej dokładnych. Problemem badawczym będzie znalezienie prostego sposobu określania wpływu drgań na budynki tak,...
-
Metodyka projektowania sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy w oparciu o algorytm genetyczny
PublicationW referacie zaprezentowano metodologię projektowania zminiaturyzowanego sprzęgacza łatowego z perforacją metalizacji masy w postaci komórek DGS (ang. Defected Ground Structures). Proces projektowania oparto na zmodyfikowanym algorytmie genetycznym wykorzystującym środowisko Sonnet do pełnofalowych symulacji elektromagnetycznych przeprowadzanych w celu znalezienia quasi-optymalnej topografii obwodu. Zastosowanie omówionej procedury...
-
Metodyka projektowania sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy w oparciu o algorytm genetyczny
PublicationW referacie zaprezentowano metodologię projektowania zminiaturyzowanego sprzęgacza łatowego z perforowaną metalizacją masy. Proces projektowania oparty jest na zmodyfikowanym algorytmie genetycznym wykorzystującym środowisko Sonnet do pełnofalowych symulacji elektromagnetycznych przeprowadzanych w celu znalezienia optymalnej topografii projektowanego obwodu. Wyniki eksperymentalne i teoretyczne cechuje duża zbieżność, co dowodzi...
-
Algorytm zarządzania jakością przedmiotu w elastycznym gnieździe obróbkowym wyposażonym we współrzędnościową maszynę pomiarową
PublicationOpis tworzenia komputerowego stanowiska pomiarowego umożliwiającego, zdaniem autorki, badania nad zależnością stopnia zużycia narzędzia skrawającego a jakością wykonywanego przedmiotu oraz możliwością zastosowania różnych metod obróbki wykańczającej. Poruszone zagadnienia stanowią kontynuację rozważań prowadzonych w ramach pracy doktorskiej.