Filtry
wszystkich: 1874
-
Katalog
- Publikacje 1458 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 70 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 110 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 126 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 68 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 19 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 21 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: sztuczna inteligencja
-
Electronic nose algorithm design using classical system identification for odour intensity detection
PublikacjaThe two elements considered crucial for constructing an efficient environmental odour intensity monitoring systems are sensors and algorithms typically addressed to as electronic nose sensor (e-nose). Due to operational complexity of biochemical sensors developed in human bodies algorithms based on computational methods of artificial intelligence are typically considered superior to classical model based approaches in development...
-
"Computing with word" concept applied to musical information retrieval
PublikacjaW artykule zaproponowano wykorzystanie koncepcji "przetwarzania słów języka naturalnego" do znalezienia związku pomiędzy wybranymi parametrami dźwięków muzycznych a subiektywnie postrzeganą barwą. W pierwszej kolejności przedstawiono klasyczne metody mapowania parametrów mierzalnych i ich subiektywnych odpowiedników, następnie zbudowano bazę wiedzy w oparciu o wyniki testów subiektywnych. W procesie obróbki wykorzystano metodę...
-
Property sustainable value versus highest and best use analyzes
PublikacjaThis article proposes the possibility of applying fuzzy logic theory to perform the tasks of determining the market value of agricultural lands. These tasks are of a multi‐criteria character, as multiple factors are taken into consideration during the land value valuation process. The market value of agricultural land plots, calculated using fuzzy logic methods, can provide a basis for further use in the processes that are directly...
-
Karol Dziedziul dr hab.
Osoby -
Classification of Sea Going Vessels Properties Using SAR Satellite Images
PublikacjaThe aim of the project was to analyze the possibility of using machine learning and computer vision to identify (indicate the location) of all sea-going vessels located in the selected area of the open sea and to classify the main attributes of the vessel. The key elements of the project were to download data from the Sentinel-1 satellite [1], download data on the sea vessels [2], then automatically tag data and develop a detection...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublikacjaIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
Fuzzy logic and production planning.
PublikacjaReferat prezentuje efektywność logiki rozmytej w projektowaniu procesów produkcyjnych. Przedstawiono algorytm i przesłanki zastosowania logiki rozmytej opartej o informacje eksperckie.
-
Fuzzy logic in financial management
PublikacjaW rozdziale tym przedstawiono rozważania na temat możliwości prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw domowych przy zastosowaniu logiki rozmytej. Autor zaproponował model składający się ze zmiennych wejściowych opartych na informacjach demograficznych i finansowych konsumentów - na przykład: wiek, wykształcenie, liczba dzieci, wynagrodzenie, stopień zabezpieczenia finansowego.
-
International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms
Konferencje -
Concrete mix design using machine learning
PublikacjaDesigning a concrete mix is a process of synthesizing many components, it is not a simple process and requires extensive technical knowledge. The design process itself focuses on obtaining the required strength of concrete. Very often designing a concrete mix takes into account the need to maintain the proper water-demand and frost-resistance features. The parameters that influence the concrete class most significantly are the...
-
BETWEEN IDEA AND INTERPRETATION - DESIGN PROCESS AUGMENTATION
PublikacjaThe following paper investigates the idea of reducing the human digital intervention to a minimum during the advanced design process. Augmenting the outcome attributes beyond the designer's capabilities by computational design methods, data collection, data computing and digital fabrication, altogether imitating the human design process. The primary technical goal of the research was verification of restrictions and abilities used...
-
Optimisation of turbine shaft heating process under steam turbine run-up conditions
PublikacjaAn important operational task for thermal turbines during run-up and run-down is to keep the stresses in the structural elements at a right level. This applies not only to their instantaneous values, but also to the impact of them on the engine lifetime. The turbine shaft is a particularly important element. The distribution of stresses depends on geometric characteristics of the shaft and its specific locations. This means a groove manufactured...
-
Multi-region fuzzy logic controller with local PID controllers for U-tube steam generator in nuclear power plant
PublikacjaIn the paper, analysis of multi-region fuzzy logic controller with local PID controllers for steam generator of pressurized water reactor (PWR) working in wide range of thermal power changes is presented. The U-tube steam generator has a nonlinear dynamics depending on thermal power transferred from coolant of the primary loop of the PWR plant. Control of water level in the steam generator conducted by a traditional PID controller...
-
Discovering Rule-Based Learning Systems for the Purpose of Music Analysis
PublikacjaMusic analysis and processing aims at understanding information retrieved from music (Music Information Retrieval). For the purpose of music data mining, machine learning (ML) methods or statistical approach are employed. Their primary task is recognition of musical instrument sounds, music genre or emotion contained in music, identification of audio, assessment of audio content, etc. In terms of computational approach, music databases...
-
Inteligencja zespołowa
PublikacjaPrzedstawiono przegląd zespołowego przetwarzania informacji, uczenia się i podejmowania decyzji. Omówiono algorytmy ewolucyjne, roju, mrówkowe, immunologiczne, sieci neuronowe, współpracę agentów, modelowanie indywiduowe oraz przykładowe środowisko modelowania zespołowego.
-
Jan Daciuk dr hab. inż.
OsobyJan Daciuk uzyskał tytuł zawodowy magistra na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej w 1986 roku, a doktorat na wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki PG w 1999. Pracuje na Wydziale od 1988 roku. Jego zainteresowania naukowe obejmują zastosowania automatów skończonych w przetwarzaniu języka naturalnego i przetwarzaniu mowy. Spędził ponad cztery lata w europejskich uniwersytetach i instytutach naukowych, takich...
-
Automated Valuation Model based on fuzzy and rough set theory for real estate market with insufficient source data
PublikacjaObjective monitoring of the real estate value is a requirement to maintain balance, increase security and minimize the risk of a crisis in the financial and economic sector of every country. The valuation of real estate is usually considered from two points of view, i.e. individual valuation and mass appraisal. It is commonly believed that Automated Valuation Models (AVM) should be devoted to mass appraisal, which requires a large...
-
Metoda i algorytmy sterowania procesami miksowania dźwięku za pomocą gestów w oparciu o analizę obrazu wizyjnego
PublikacjaGłównym celem rozprawy było opracowanie systemu miksowania dźwięku za pomocą gestów rąk wykonywanych w powietrzu oraz zbadanie możliwości oferowanych przez takie rozwiązanie w porównaniu ze współczesną metodą miksowania sygnałów fonicznych, wykorzystującą środowisko komputera. Opracowany system rozpoznaje zarówno dynamiczne jak i statyczne gesty rąk. Rozpoznawanie gestów dynamicznych zrealizowano w oparciu o metody logiki rozmytej...
-
Attention-Based Deep Learning System for Classification of Breast Lesions—Multimodal, Weakly Supervised Approach
PublikacjaBreast cancer is the most frequent female cancer, with a considerable disease burden and high mortality. Early diagnosis with screening mammography might be facilitated by automated systems supported by deep learning artificial intelligence. We propose a model based on a weakly supervised Clustering-constrained Attention Multiple Instance Learning (CLAM) classifier able to train under data scarcity effectively. We used a private...
-
Vident-synth: a synthetic intra-oral video dataset for optical flow estimation
Dane BadawczeWe introduce Vident-synth, a large dataset of synthetic dental videos with corresponding ground truth forward and backward optical flows and occlusion masks. It can be used for:
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublikacjaThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...
-
Anomaly Detection in Railway Sensor Data Environments: State-of-the-Art Methods and Empirical Performance Evaluation
PublikacjaTo date, significant progress has been made in the field of railway anomaly detection using technologies such as real-time data analytics, the Internet of Things, and machine learning. As technology continues to evolve, the ability to detect and respond to anomalies in railway systems is once again in the spotlight. However, railway anomaly detection faces challenges related to the vast infrastructure, dynamic conditions, aging...
-
Evaluation of a company’s image on social media using the Net Sentiment Rate
PublikacjaVast amounts of new types of data are constantly being created as a result of dynamic digitization in all areas of our lives. One of the most important and valuable categories for business is data from social networks such as Facebook. Feedback resulting from the sharing of thoughts and emotions, expressed in comments on various products and services, is becoming the key factor on which modern business is based. This feedback is...
-
Outlier detection method by using deep neural networks
PublikacjaDetecting outliers in the data set is quite important for building effective predictive models. Consistent prediction can not be made through models created with data sets containing outliers, or robust models can not be created. In such cases, it may be possible to exclude observations that are determined to be outlier from the data set, or to assign less weight to these points of observation than to other points of observation....
-
Ocena wpływu drgań komunikacyjnych na budynki za pomocą maszynowego uczenia
PublikacjaDrgania komunikacyjne mogą powodować spękania tynków, zarysowania a nawet zawalenie się budynku. Pomiary na rzeczywistych obiektach są pracochłonne i kosztowne, a nie zawsze uzasadnione. Celem jest utworzenie modelu, dzięki któremu można przewidzieć zagrożenie szkodliwego oddziaływania drgań komunikacyjnych na budynek. Po przeprowadzeniu własnych badań pomiarowych oraz analizie literatury utworzono model oparty na Maszynach Wektorów...
-
Rafał Łangowski dr inż.
OsobyDr inż. Rafał Łangowski jest absolwentem Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej (studia magisterskie ukończył z wyróżnieniem w 2003 roku). W roku 2015 uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie automatyka i robotyka. Pracę doktorską pt. "Algorytmy alokacji punktów monitorowania jakości w systemach dystrybucji wody pitnej" obronił z wyróżnieniem na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki. W latach...
-
Application of Artificial Neural Networks to Predict Insulation Properties of Lightweight Concrete
PublikacjaPredicting the properties of concrete before its design and application process allows for refining and optimizing its composition. However, the properties of lightweight concrete are much harder to predict than those of normal weight concrete, especially if the forecast concerns the insulating properties of concrete with artificial lightweight aggregate (LWA). It is possible to use porous aggregates and precisely modify the composition...
-
"Computing with words" concept applied to musical information retrieval
PublikacjaW artykule zaproponowano wykorzystanie koncepcji "przetwarzania słów języka naturalnego" do znalezienia związku pomiędzy wybranymi parametrami dźwięków muzycznych a subiektywnie postrzeganą barwą. W pierwszej kolejności przedstawiono klasyczne metody mapowania parametrów mierzalnych i ich subiektywnych odpowiedników, następnie zbudowano bazę wiedzy w oparciu o wyniki testów subiektywnych. W procesie obróbki wykorzystano metodę...
-
Evaluation of the factors influencing business bankruptcy risk in Poland
PublikacjaThis article is devoted to the issue of assessing the causes of business failure. The presented studies answer two research questions – what are the causes of corporate bankruptcies in Poland and how to more efectively predict the scale of bankruptcies in the country. The author has conducted a study to analyze the specic endogenous and exogenous causes of company bankruptcy depending on the type of the bankruptcy with consideration...
-
New approach to railway noise modeling employing Genetic Algorithms
PublikacjaMain goal of this paper was to describe an innovative method of noise prediction based on Genetic Algorithms. First part of the paper addresses the problem of growing noise, mainly in the context of a unified method for measuring noise. Further, Genetic Algorithms are described with regards to their fundamental features. Further a description is provided as to how Genetic Algorithms were used in the area of noise modeling. Next...
-
Intermolecular Interactions as a Measure of Dapsone Solubility in Neat Solvents and Binary Solvent Mixtures
PublikacjaDapsone is an effective antibacterial drug used to treat a variety of conditions. However, the aqueous solubility of this drug is limited, as is its permeability. This study expands the available solubility data pool for dapsone by measuring its solubility in several pure organic solvents: N-methyl-2-pyrrolidone (CAS: 872-50-4), dimethyl sulfoxide (CAS: 67-68-5), 4-formylmorpholine (CAS: 4394-85-8), tetraethylene pentamine (CAS:...
-
The Use of Artificial Neural Networks and Decision Trees to Predict the Degree of Odor Nuisance of Post-Digestion Sludge in the Sewage Treatment Plant Process
PublikacjaThis paper presents the application of artificial neural networks and decision trees for the prediction of odor properties of post-fermentation sludge from a biological-mechanical wastewater treatment plant. The input parameters were concentrations of popular compounds present in the sludge, such as toluene, p-xylene, and p-cresol, and process parameters including the concentration of volatile fatty acids, pH, and alkalinity in...
-
Akustyczna analiza parametrów ruchu drogowego z wykorzystaniem informacji o hałasie oraz uczenia maszynowego
PublikacjaCelem rozprawy było opracowanie akustycznej metody analizy parametrów ruchu drogowego. Zasada działania akustycznej analizy ruchu drogowego zapewnia pasywną metodę monitorowania natężenia ruchu. W pracy przedstawiono wybrane metody uczenia maszynowego w kontekście analizy dźwięku (ang.Machine Hearing). Przedstawiono metodologię klasyfikacji zdarzeń w ruchu drogowym z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Przybliżono podstawowe...
-
TOXIC GASES IDENTIFICATION USING SINGLE ELECTROCATALYTIC SENSOR RESPONSES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
PublikacjaThe need for precise detection of toxic gases drives development of new gas sensors structures and methods of processing the output signals from the sensors. In literature, artificial neural networks are considered as one of the most effective tool for the analysis of gas sensors or sensors arrays responses. In this paper a method of toxic gas components identification using a electrocatalytic gas sensor as a detector and an artificial...
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublikacjaW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
A MODEL FOR FORECASTING PM10 LEVELS WITH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
PublikacjaThis work presents a method of forecasting the level of PM10 with the use of artificial neural networks. Current level of particulate matter and meteorological data was taken into account in the construction of the model (checked the correlation of each variable and the future level of PM10), and unidirectional networks were used to implement it due to their ease of learning. Then, the configuration of the network (built on the...
-
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publikacja -
Automatic singing quality recognition employing artificial neural networks
PublikacjaCelem artykułu jest udowodnienie możliwości automatycznej oceny jakości technicznej głosów śpiewaczych. Pokrótce zaprezentowano w nim stworzoną bazę danych głosów śpiewaczych oraz zaimplementowane parametry. Przy pomocy sztucznych sieci neuronowych zaprojektowano system decyzyjny, który oceniono w pięciostopniowej skali jakość techniczną głosu. Przy pomocy metod statystycznych udowodniono, że wyniki generowane przez ten system...
-
Application of Artificial Neural Networks in Investigations of Steam Turbine Cascades
PublikacjaZaprezentowano wyniki badań numerycznych zastosowania sieci neuronowych przy obliczeniach przepływów w palisadach turbin parowych. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że sieci neuronowe mogą być używane do szacowania przestrzennego rozkładu parametrów przepływu, takich jak entalpia, entropia, ciśnienie czy prędkość czynnika w kanale przepływowym. Omówiono również zastosowania tego typu metod przy projektowaniu palisad, stopni...
-
Algorytmy klasyfikacji i uczenia w rozpoznawaniu treści
PublikacjaZadanie klasyfikacji treści może zostać podzielone na dwa etapy: ekstrakcji cech istotnych dla podziału na klasy oraz etapu klasyfikacji na podstawie cech wyznaczonych w poprzednim etapie. Dzięki takiemu podziałowi, możliwe jest użycie w drugim etapie standardowych algorytmów budowy (uczenia) klasyfikatorów, takich klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe czy metoda wektorów wspierających (SVM). Przy...
-
Prediction of maximum tensile stress in plain-weave composite laminates with interacting holes via stacked machine learning algorithms: A comparative study
PublikacjaPlain weave composite is a long-lasting type of fabric composite that is stable enough when being handled. Open-hole composites have been widely used in industry, though they have weak structural performance and complex design processes. An extensive number of material/geometry parameters have been utilized for designing these composites, thereby an efficient computational tool is essential for that purpose. Different Machine Learning...
-
Extracting concepts from the software requirements specification using natural language processing
PublikacjaExtracting concepts from the software require¬ments is one of the first step on the way to automating the software development process. This task is difficult due to the ambiguity of the natural language used to express the requirements specification. The methods used so far consist mainly of statistical analysis of words and matching expressions with a specific ontology of the domain in which the planned software will be applicable....
-
Model-free and Model-based Reinforcement Learning, the Intersection of Learning and Planning
PublikacjaMy doctoral dissertation is intended as the compound of four publications considering: structure and randomness in planning and reinforcement learning, continuous control with ensemble deep deterministic policy gradients, toddler-inspired active representation learning, and large-scale deep reinforcement learning costs.
-
Analysis of odour interactions in model gas mixtures using electronic nose and fuzzy logic
PublikacjaMeasurement and monitoring of air quality in terms of odour nuisance is an important problem. Although the source of these nuisances is different (e.g. wastewater treatment plants, municipal landfills), their common feature is that they are a complex mixture of odorants with different odour thresholds. An additional problem is occurrence of the odour interactions between mixture components. From a practical point of view, it would...
-
Energy-Aware Scheduling for High-Performance Computing Systems: A Survey
PublikacjaHigh-performance computing (HPC), according to its name, is traditionally oriented toward performance, especially the execution time and scalability of the computations. However, due to the high cost and environmental issues, energy consumption has already become a very important factor that needs to be considered. The paper presents a survey of energy-aware scheduling methods used in a modern HPC environment, starting with the...
-
Chemometric Evaluation of WWTPs’ Wastewaters and Receiving Surface Waters in Bulgaria
PublikacjaWastewater treatment plant (WWTP) installations are designed and operated to reduce the quantity of pollutants emitted to surface waters receiving treated wastewaters. In this work, we used classical instrumental studies (to determine chemicals and parameters under obligations put with Directive 91/271/EEC), ecotoxicological tools (Sinapis alba root growth inhibition (SA-RG) and Heterocypris incongruens mortality (MORT) and growth...
-
Application of gas chromatographic data and 2D molecular descriptors for accurate global mobility potential prediction
PublikacjaMobility is a key feature affecting the environmental fate, which is of particular importance in the case of persistent organic pollutants (POPs) and emerging pollutants (EPs). In this study, the global mobility classification artificial neural networks-based models employing GC retention times (RT) and 2D molecular descriptors were constructed and validated. The high usability of RT was confirmed based on the feature selection...