Wyniki wyszukiwania dla: TWORZYWO SZTUCZNE - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: TWORZYWO SZTUCZNE

Wyniki wyszukiwania dla: TWORZYWO SZTUCZNE

  • Surface layer defects on injection-molded plastic components

    Publikacja

    - Rok 2005

    Proces wtryskiwania jakkolwiek jest powszechnie stosowany w przemyśle nie jest jeszcze do końca przebadany. W pracy przedstawiono model i symulację numeryczna procesu wtryskiwania wykonaną na bazie programu FIDAP. Na tej podstawie przedstawiono proces zachowania się tworzywa podczas procesu wtryskiwania w strefie przyściennej formy. Wyniki z symulacji porównano z danymi ekspermentalnymi.

  • Metody wyszukiwania informacji w bazach multimedialnych.

    Publikacja

    - Rok 2005

    W artykule przedstawiono przegląd zagadnień związanych z wyszukiwaniem informacji zawartych w bazach multimedialnych. Przegląd ten został oparty o zrealizowany projekt badawczy pt.: "Nowe metody wyszukiwania informacji multimedialnej w sieciach telekomunikacyjnych". Eksperymenty badawcze prowadzone w ramach projektu obejmowały wdrożenie wybranych metod sztucznej inteligencji do celów akwizycji i rozpoznawania obiektów muzycznych,...

  • Wynalazek a biznes

    Wydarzenia

    15-06-2022 11:00 - 15-06-2022 12:00

    Jeśli interesujesz się wdrażaniem innowacji na rynek, zapraszamy na dyskusję podczas webinarium organizowanego przez Centra Transferu Technologii Uczelni Fahrenheita (FarU).

  • Technologie informatyczne wykorzystywane w projektowaniu i implementacji systemów inteligentnych

    Publikacja

    - Rok 2006

    W rozdziale zostały zaprezentowane technologie informatyczne wykorzystywane w projektowaniu i implementacji systemów inteligentnych. Autor przedstawił jako pierwszą krótką charakterystykę środowisk sztucznej inteligencji a następnie na tym tle scharakteryzował rolę i miejsce systemów ekspertowych. Zaprezentował m.in. ich architekturę oraz wskazał na cykl projektowania systemu ekspertowego.

  • Aproksymacyjny model tarcia

    Publikacja

    W pracy przedstawiono problem aproksymacji danych pomiarowych z eksperymentu tribologicznego. W celu uzyskania opisu zależności współczynnika tarcia od liniowej prędkości ślizgania i nacisków zastosowano dwa podejścia: aproksymacja wielomianowa i wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej. W rezultacie prowadzonych prac ustalono, podejście neuronowe jest korzystniejsze.

  • Wykorzystanie technik chemometrycznych w badaniach analitycznych środowiska

    Publikacja

    Omówiono teorię planowania pomiarów, rozkładów empirycznych, procedur przy-gotowania danych a także najczęściej wykorzystywane techniki analizy danych.Wspomniano równiez o nowoczesnych technikach analizy danych, zaliczanych dogrupy technik opartych na wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Opis teore-tyczny w każdym przypadku wzbogacono o przykłady zastosowań w konkretnychproblemach analitycznych.

  • Perception-based data processing in acoustics. Applications to music information retrieval and psychophysiology of hearing.

    Publikacja

    - Rok 2005

    Tematyka książki obejmuje w pierwszej kolejności opis mechanizmów kognitywnych leżących u podstaw percepcji muzyki. Przedstawione zostały również zagadnienia automatycznego rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych i muzyki, zastosowanie nowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji w szeroko rozumianej inżynierii dźwięku oraz komputerowych metod badania słuchu.

  • Przegląd metod szybkiego prototypowania algorytmów uczenia maszynowego w FPGA

    W artykule opisano możliwe do wykorzystania otwarte narzędzia wspomagające szybkie prototypowanie algorytmów uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu współczesnych platform FPGA. Przedstawiono przykład szybkiej ścieżki przy realizacji toru wideo wraz z implementacją przykładowego algorytmu prze-twarzania w trybie na żywo.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors

    Publikacja

    - Rok 2005

    W niniejszym artykule przedstawiono strukturę sztucznej sieci neuronowej służącej do korygowania działania układu estymacji prędkości kątowej wirnika. Odtworzona prędkość kątowa wirnika zostały wykorzystane w bezczujnikowym układzie sterowania silnikiem indukcyjnym pracującym w zamkniętej pętli sprzężenia prędkościowego.Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych z silnikiem o mocy 1,1kW.

  • Deep Learning w Keras

    Kursy Online
    • A. Karpus

    Kurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.

  • Światło w architekturze, czy architektura światła?

    Publikacja

    W artykule opisano przykład zmiany wizerunku przestrzeni parkingu przy wykorzystaniu technik budowania atmosfery i nastroju za pomocą sztucznego oświetlenia.

  • Analiza wpływu produktów biodegradacji polikaprolaktonu modyfikowanego skrobią na populację cyjanobakterii

    Publikacja

    - Rok 2009

    Biodegradacja, jako jedna z najnowszych metod remediacji środowiska naturalnego, znalazła swoje zastosowanie również w przypadku tworzyw sztucznych. Na rynku pojawiły się nowe polimery de-gradowalne ulegające destrukcji na drodze procesów biologicznych. Tradycyjne polimerowe opako-wania, stwarzające problem z utylizacją, są wypierane przez opakowania biodegradowalne (m.in. z Mater-Bi, PLA czy PCL), przeznaczone głównie do kompostowania....

  • Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

    Kursy Online
    • R. Drozd

  • Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

    Kursy Online
    • R. Drozd

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [2020/21]

    Kursy Online
    • K. Armiński
    • R. Śmierzchalski
    • A. Mikołajczyk-Bareła

  • Kształtowanie charakterystyk sieci radiokomunikacyjnych w technologii radia kognitywnego

    Publikacja

    - Rok 2013

    W artykule przedstawiono koncepcję radia kognitywnego, jako technologii przyszłości komunikacji radiowej. Następnie omówiono cykl kognitywny. Ponadto zaproponowano zastosowanie algorytmu sztucznej inteligencji, znanego pod nazwą „algorytm symulowane wyżarzanie”, do zastosowania w radiu kognitywnym, w celu zwiększenia efektywności jego działania przez odpowiednie kształtowanie charakterystyk sieci radiokomunikacyjnych.

  • Sztuczna Inteligencja, WP, MTR II st., sem. 02, zimowy 22/23 (PG_00057032)

    Kursy Online
    • M. Galewski

    Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 23/24 (PG_00057032)

    Kursy Online
    • M. Galewski

    Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Katarzyna Zasińska dr inż.

    Katarzyna Zasińska otrzymała tytuł doktora nauk technicznych w dyscyplinie Inżynieria Materiałowa na Wydziale Mechanicznym Politechniki Gdańskiej (2017). Tytuł rozprawy doktorskiej: Wpływ implantacji jonowej na wybrane właściwości użytkowe stopu Ti-13Nb-13Zr w aspekcie zastosowania na elementy trące w endoprotezach stawu biodrowego. Tytuł mgr inż. uzyskała kończąc studia na międzyuczelnianym kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna...

  • Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych

    Publikacja

    Artykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Wow defect reduction based on interpolation techniques

    W artykule przedstawiono wyniki badania różnych technik interpolacji wykorzystanych w redukcji kołysania dźwięku. W badaniach użyto: interpolację liniową, techniki interpolacji wielomianowej, i interpolację funkcją sink. Jakość rekonstrukcji zbadano wykorzystując sztucznie spreparowany sygnał foniczny, zrekonstruowany wymienionymi metodami interpolacji. Jakość rekonstrukcji oceniono wykorzystując standardowe deskryptory jakości...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Metody uczenia optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych.

    Optymalizacja wieloetapowych procesów decyzyjnych jest zdaniem, w którym zbiegają się metody pochodzące pierwotnie z różnych dziedzin: rachunku wariacyjnego, algorytmów optymalizacji i metod uczenia maszynowego rozpatrywanych w sztucznej inteligencji. W niniejszej pracy podjęto próbę zestawienia różnych metod oraz podano wyniki optymalizacji przykładowego zadania z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych.

  • Noise reduction in audio employing spectral unpredictability measure and neural net.

    Publikacja

    modelu psychoakustycznym zostały przedyskutowane. Uczący się algorytm decyzjny, działający w opraciu o sztuczną sieć neuronową wykorzystany został w klasyfikacji składowych na pasożytnicze i użyteczne. Przedstawiona została również nowa iteracyjna procedura obliczania progu maskowania. W pracy zawarte zostały wyniki eksperymentów, oraz konkluzje odnoszące się do przedstawionych algorytmów.

  • Fondy EU jako příležitost pro zlepšení hromadné dopravy v Polsku na příkladu trolejbusové dopravy

    Publikacja

    - Rok 2012

    Wejście Polski do Unii Europejskiej stworzyło możliwość uzyskania funduszy na rozwój transportu zbiorowego. W artykule przedstawiono realizowane w kraju projekty modernizacji i rozbudowy systemów komunikacji miejskiej, finansowane z funduszy UE.

  • Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów - ścieżka techniczna

    Kursy Online
    • G. Musiatowicz-Podbiał

    Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

  • Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)-AI-tech2

    Kursy Online
    • G. Musiatowicz-Podbiał

    Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

  • Hydraulika sieci kanalizacyjnej przy małych napełnieniach

    Przepływ grawitacyjny. Minimalne napełnienia, naprężenia styczne. Unoszenie zawiesin - minimalny spadek dla samooczyszczania. Rewizja tradycyjnych warunków.

  • Zjawiska oscylacyjne w układach membranowych

    Publikacja

    - Rok 2009

    Omówiono wybrane zjawiska oscylacyjne występujące w układach homogenicznych i heterogenicznych, ze szczególnym uwzględnieniem oscylatorów membranowych. Wśród nich szerzej omówiono oscylator Teorella składający się z membrany porowatej oraz oscylator z membraną ciekłą i kationowym surfaktantem, które mogą stanowić sztuczne modele złożonych procesów biologicznych. Przedstawiono założenia mechanizmu oscylacji opartego na kinetyce...

  • Współczesne tendencje w ochronie brzegów morskich

    Publikacja

    W artykule przedstawiono dotychczasowe metody ochrony brzegu morskiego stosowane na przestrzeni ostatnich stu lat w warunkach polskich. Jako współczesne tendencje w ochronie brzegu zakwalifikowano: sztuczne zasilanie, falochrony brzegowe oraz coraz szersze stosowanie geotekstyliów i geosyntetyków. Na przykładzie państw wysoko rozwiniętych przedstawiono najnowsze osiągnięcia w dziedzinie ochrony brzegów stosowanych w ostatnie dekadzie....

  • A document-centric processing paradigm for collaborative computing

    Publikacja

    - Rok 2012

    Klasyczne modele przetwarzania rozproszonego zakładają, że dokumenty są biernymi obiektami, które rozsyła się w formie komunikatów lub pobiera z serwerów do przetwarzania jako pliki.W artykule przedstawiono koncepcję dokumentu jako aktywnego obiektu, zdolnego do samodzielnej migracji miedzy węzłami sieci i interakcji z użytkownikami w ich lokalnym środowisku. Takie podejście jest szczególnie przydatne do realizacji procesów biznesowych...

  • Effects of stents under asymmetric inflow conditions

    Publikacja

    - BIORHEOLOGY - Rok 2002

    W publikacji rozważano komputerowe modele stentów przy niesymetrycznych warunkach napływu i ich wpływ na naprężenia styczne na ściankach. Umożliwia to znajdowanie kształtów stentów, które są mniej wrażliwe na brak symetrii napływu. Zmiany kształtów arterii można wiązać ze zmianami charakterystyki przepływów takimi jak m.in. naprężenia styczne na ściankach, które zwiększają ryzyko restenozy. Posłużono się również pojęciem dyssypacji...

  • Produkcja współczesnych rur ciśnieniowych o dużych średnicach

    Rury wielkośrednicowe do przesyłu cieczy pod ciśnieniem. Szczegóły rozwiązań rur stalowych i rur z tworzyw twardoplastycznych i miękkoplastycznych o średnicach ponad 1200 mm. Szczególne problemy rur HDPE, wytrzymałość, ciśnienia, grubość ścian, transport do odbiorcy. Charakterystyczne "tratwy" z odcinków rurowych o długości do ponad 1 km. Przykład rozwiązań w zakładzie produkcyjnym Stathelle na wybrzeżu Fiordu Oslo.

  • Wpływ pęknięć kolistych na wytrzymałość zmęczeniową azotku krzemu.

    Publikacja

    - Rok 2004

    Azotek krzemu posiada kombinację optymalnych własności, które są niezbędne w zastosowaniach na elementy łożysk tocznych. Podstawowym problemem związanym z wytrzymałością zmęczeniową kulek łożyskowych są pęknięcia koliste będące efektem procesu wytwarzania. Przedstawiono badania doświadczalne azotku krzemu ze sztucznie wprowadzonymi pęknięciami kolistymi oraz wpływ wybranych dodatków olejowych na propagacje tych pęknięć.

  • Wpływ średnicy centrum nukleacji i przegrzania ścianki na częstotliwość generowania pęcherzyków

    W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych generowania pęcherzyków parowych ze sztucznie przygotowanych centrów nukleacji. Zasadniczym celem pracy było określenie wpływu średnicy centrum nukleacji i przegrzania ścianki na częstotliwość odrywania się pęcherzyków z pojedynczego, cylindrycznego centrum nukleacji w warunkach wrzenia w objętości wody destylowanej, w stanie nasycenia, przy ciśnieniu atmosferycznym.

  • Conducted EMI mitigation in switched mode DC-DC converters by spread spectrum techniques

    Publikacja

    W artykule przedstawiono skuteczność technik rozpraszania widma do ograniczenia emisji przewodzonej EMI dla szeregowego przerywacza napięcia. Badania porównawcze zostały wykonane laboratoryjnie za pomocą generatora funkcyjnego, miernika zaburzeń i sieci sztucznej. Analiza otrzymanych wyników wykazała, szczególnie korzystne do 20 dB, ograniczenie charakterystyki napięcia emisji przewodzonej dla losowej modulacji częstotliuwości...

  • Maria Jolanta Milewska prof. dr hab. inż.

    Maria Jolanta Milewska, po ukończeniu Technikum Chemiczno-Mechanicznego w Wąbrzeźnie (specjalizacja: przetwórstwo tworzyw sztucznych) kontynuowała naukę na Wydziale Chemicznym Politechniki Gdańskiej. W 1979 r. zdobywa tytuł mgr inżyniera na kierunku Chemia, o specjalizacji Lekka Synteza Organiczna. Studium Doktoranckie PG ukończyła w 1984 r. W 1983 r została zatrudniona na macierzystym wydziale w Katedrze Chemii Organicznej, początkowo...

  • Technologia Tworzyw Sztucznych BOJ 2022

    Kursy Online
    • L. Matuszewski

  • Recykling Tworzyw Polimerowych - WYKŁAD / LABORATORIUM

    Kursy Online
    • P. Kosmela
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • E. Głowińska
    • Ł. Zedler
    • M. Włoch
    • J. Datta
    • Ł. Piszczyk

    Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia - Semestr II) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych Rok Akademicki: 2021/2022 WYKŁAD: prof. dr hab. inż. Janusz Datta - E-MAIL: janusz.datta@pg.edu.pl LABORATORIUM: dr inż. Marcin Włoch - E-MAIL: marcin.wloch@pg.edu.pl

  • Przetwórstwo tworzyw sztucznych i gumy

    Kursy Online
    • K. Formela
    • Ł. Zedler

    Kurs dla studentów Technologii Chemicznych - semestr VII. Początek kursu:  06.10.2020 r. - godzina 7:15

  • Technologie Przetwórstwa Tworzyw Polimerowych - LABORATORIUM

    Kursy Online
    • P. Kosmela
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • E. Głowińska
    • Ł. Zedler
    • M. Włoch
    • J. Datta
    • Ł. Piszczyk

    Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia - Semestr I) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    Kursy Online
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Roman Śmierzchalski prof. dr hab. inż.

    Urodził się w 1956 r. w Gdyni. Jest absolwentem Wydziału Elektrycznego Politechniki Gdańskiej (1979). W  1989 r. uzyskał stopień doktora, w roku 1999 stopień doktora habilitowanego, a w roku 2014 tytuł profesora. W latach  1980–2009 był pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii Morskiej w Gdyni. Od 2009 jest r. pracownikiem naukowo-dydaktycznym Politechniki Gdańskiej. Jego zainteresowania naukowe obejmują: sterowanie i automatykę,...

  • Samooczyszczanie przewodów kanalizacyjnych

    Publikacja

    - Instal - Rok 2010

    Hydraulika przewodu kanalizacyjnego w warunkach małych napełnień. Analiza warunku samooczyszczania. Przegląd kryteriów. Naprężenie styczne. Konsekwencje zmian średnic.

  • Music information analysis and retrieval - a review

    Publikacja

    - Rok 2008

    W referacie przedstawiono wybrane zagadnienia związane z analizą i wyszukiwaniem informacji muzycznej. Przegląd ten został oparty na literaturze związanej z dziedziną informatyki muzycznej i koncentruje się wokół problemu parametryzacji dźwięków muzycznych i sygnałów fonicznych oraz analizie przydatności wybranych metod tzw. sztucznej inteligencji (ang. computational intelligence) do akwizycji i rozpoznawania obiektów muzycznych...

  • Evaluation of the separation algorithm performance employing ANNs

    Publikacja

    Celem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.

  • Charakterystyki sprawnościowe on-line jako symptomy niesprawnej pracy bloków energetycznych

    Publikacja

    - Rok 2007

    Opisano badania zmierzające do zbudowania metody wyznaczania on-line symptomów niesprawnej pracy dla diagnostyki cieplno-przepływowej dużych obiektów energetycznych. Wybrano i zastosowano sztuczną sieć neuronową (SSN). Ilustrację metody ukazano na przykładzie dwóch parametrów: ciśnienia i temperatury za kadłubem WP turbiny energetycznej oraz sprawności tego kadłuba. Wybrana SSN wykazała się dobrą dokładnością.

  • Metody prognozowania upadłości przedsiębiorstw

    Publikacja

    - Rok 2005

    Niniejszy rozdział monografii jest próbą przybliżenia metod i problematyki prognozowania groźby bankructwa przedsiębiorstw ze szczególnym naciskiem na możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w ocenie ekonomiczno-finansowej firm. Przedstawiono w nim również autorską klasyfikację modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz perceptronu wielowarstwowego. Ponadto omówiono zalety i wady stosowania poszczególnych metod...

  • Właściwości aproksymacyjne sztucznych sieci neuronowych (SSN)

    Publikacja

    Opisano budowę sztucznego neuronu, rodzaje sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowanie. Przedstawiono SSN jako uniwersalny aproksymator oraz opisano problem jednoczesnej aproksymacji funkcji wraz z pochodnymi.

  • Dlaczego oświetlamy miasta? - perspektywa urbanisty

    Publikacja

    W artykule opisana została rola światła sztucznego w mieście na tle historycznym. Narzędzie jakim jest oświetlenie zostało ukazane jako istotny element nocnego krajobrazu współczesnego miasta.

  • Algorytmy klasyfikacji i uczenia w rozpoznawaniu treści

    Publikacja

    - Rok 2011

    Zadanie klasyfikacji treści może zostać podzielone na dwa etapy: ekstrakcji cech istotnych dla podziału na klasy oraz etapu klasyfikacji na podstawie cech wyznaczonych w poprzednim etapie. Dzięki takiemu podziałowi, możliwe jest użycie w drugim etapie standardowych algorytmów budowy (uczenia) klasyfikatorów, takich klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe czy metoda wektorów wspierających (SVM). Przy...