Wyszukiwarka
Katedra Architektury Systemów Komputerowych
Publikacje
Filtry
wszystkich: 841
Katalog Publikacji
-
Greencoin – educational information system for ecoinclusion and empowering urban adaptability.
PublikacjaThe SARS-CoV19 pandemic exposed a broad spectrum of challenges for modern cities, societies and the environment at large. The post-Covid transformation requires new social, ecological and educational solutions, adjusted to modern challenges, but also equipped with technological advances that allow for digital inclusion and sustainable urban development to benefit the local economy and society. Many information systems designed...
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublikacjaIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
Comparison of image pre-processing methods in liver segmentation task
PublikacjaAutomatic liver segmentation of Computed Tomography (CT) images is becoming increasingly important. Although there are many publications in this field there is little explanation why certain pre-processing methods were utilised. This paper presents a comparison of the commonly used approach of Hounsfield Units (HU) windowing, histogram equalisation, and a combination of these methods to try to ascertain what are the differences...
-
Synchronizacja wiedzy w systemach agentowych
PublikacjaAgenty inteligentne są jednym z komponentów stosowanych w pro- jektowaniu rozproszonych inteligentnych systemów obliczeniowych. W rozdziale wskazano istotne aspekty systemów agentowych, a na- stępnie omówiono wybrane metody synchronizacji wiedzy między agentami będącymi częścią systemu agentowego. Omówiono podej- ście właściwe dla agentów zaufanych oraz jego modyfikację dla agen- tów, które mogą celowo próbować wprowadzać inne...
-
Algorytm mrówkowy do zarządzania zasobami sprzętowymi chmury obliczeniowej w przypadku różnych kategorii usług
PublikacjaZarządzanie chmurą obliczeniową odbywa się na dwóch poziomach: zarządzanie żądaniami klientów chmury oraz zarządzanie jej infrastrukturą, na której te usługi są realizowane. Analizując standardy dotyczące zarządzania usługami, w niniejszym rozdziale skoncentrowano się na drugim poziomie zarządzania, którego głównym celem jest efektywne wykonanie wskazanej usługi (lub usług) na dostępnych zasobach sprzętowych, tak by spełnione zostały...
-
AngioScore: An artificial intelligence tool to assess coronary artery lesions
PublikacjaThe functionality scope of the AngioScore tool in semi-automatic assessment of stenoses according to the SYNTAX scale was presented. An evaluation of the preliminary accuracy of AngioScore in lesion assessment was performed.
-
General Provisioning Strategy for Local Specialized Cloud Computing Environments
PublikacjaThe well-known management strategies in cloud computing based on SLA requirements are considered. A deterministic parallel provisioning algorithm has been prepared and used to show its behavior for three different requirements: load balancing, consolidation, and fault tolerance. The impact of these strategies on the total execution time of different sets of services is analyzed for randomly chosen sets of data. This makes it possible...
-
From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies
PublikacjaIn this paper, we propose a novel approach for obtaining predictions from per-class scores to improve the accuracy of multi-label classification systems. In a multi-label classification task, the expected output is a set of predicted labels per each testing sample. Typically, these predictions are calculated by implicit or explicit thresholding of per-class real-valued scores: classes with scores exceeding a given threshold value...
-
The Idea of a Student Research Project as a Method of Preparing a Student for Professional and Scientific Work
PublikacjaIn the paper we present the idea and implementation of a student research project course within the master’s program at the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk Tech. It aims at preparing students for performing research and scientific tasks in future professional work. We outline the evolution from group projects into research project and the current deployment of both at bachelor’s and master’s levels...
-
Previous Opinions is All You Need - Legal Information Retrieval System
PublikacjaWe present a system for retrieving the most relevant legal opinions to a given legal case or question. To this end, we checked several state-of-the-art neural language models. As a training and testing data, we use tens of thousands of legal cases as question-opinion pairs. Text data has been subjected to advanced pre-processing adapted to the specifics of the legal domain. We empirically chose the BERT-based HerBERT model to perform...
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Photos and rendered images of LEGO bricks
PublikacjaThe paper describes a collection of datasets containing both LEGO brick renders and real photos. The datasets contain around 155,000 photos and nearly 1,500,000 renders. The renders aim to simulate real-life photos of LEGO bricks allowing faster creation of extensive datasets. The datasets are publicly available via the Gdansk University of Technology “Most Wiedzy” institutional repository. The source files of all tools used during...
-
Performance assessment of OpenMP constructs and benchmarks using modern compilers and multi-core CPUs
PublikacjaConsidering ongoing developments of both modern CPUs, especially in the context of increasing numbers of cores, cache memory and architectures as well as compilers there is a constant need for benchmarking representative and frequently run workloads. The key metric is speed-up as the computational power of modern CPUs stems mainly from using multiple cores. In this paper, we show and discuss results from running codes such as:...
-
Optimization of Bread Production Using Neuro-Fuzzy Modelling
PublikacjaAutomation of food production is an actively researched domain. One of the areas, where automation is still not progressing significantly is bread making. The process still relies on expert knowledge regarding how to react to procedure changes depending on environmental conditions, quality of the ingredients, etc. In this paper, we propose an ANFIS-based model for changing the mixer speed during the kneading process. Although the...
-
Simulation Environment in Python for Ship Encounter Situations
PublikacjaTo assess the risk of collision in radar navigation distance-based safety measures such as Distance at the Closest Point of Approach and Time to the Closest Point of Approach are most commonly used. Also Bow Crossing Range and Bow Crossing Time measures are good complement to the picture of the meeting situation. When ship safety domain is considered then Degree of Domain Violation and Time to Domain Violation can be applied. This...
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
A Formal Approach to Model the Expansion of Natural Events: The Case of Infectious Diseases
PublikacjaA formal approach to modeling the expansion of natural events is presented in this paper. Since the mathematical, statistical or computational methods used are not relevant for development, a modular framework is carried out that guides from the external observation down to the innermost level of the variables that have to appear in the future mathematical-computational formalization. As an example we analyze the expansion of Covid-19....
-
Performance and Energy Aware Training of a Deep Neural Network in a Multi-GPU Environment with Power Capping
PublikacjaIn this paper we demonstrate that it is possible to obtain considerable improvement of performance and energy aware metrics for training of deep neural networks using a modern parallel multi-GPU system, by enforcing selected, non-default power caps on the GPUs. We measure the power and energy consumption of the whole node using a professional, certified hardware power meter. For a high performance workstation with 8 GPUs, we were...
-
Semantyczne wektory słów
PublikacjaNiniejszy rozdział stanowi wstęp do rozległego zagadnienia, jakim są semantyczne wektory słów. W szczególności skupiono się w niej na metodach automatycznego tworzenia tego typu reprezentacji na podstawie dużych zbiorów danych. Omówiono także różne możliwe interpretacje tego, czym tak naprawdę jest podobieństwo słów, oraz przedstawiono wybrane zastosowania tego typu modeli.
-
Inteligentne zarządzanie usługami chmurowymi
PublikacjaRozwój chmur obliczeniowych stanowi wyzwanie dla nowych efektywnych metod zarządzania zasobami chmurowymi, zwłaszcza, że oprócz usług typu SaaS rozwija się nowe kategorie usług jak obliczenia brzegowe czy wielochmurowe. W pracy zaproponowano ogólny model zarządzania usługami oraz efektywne procedury alokacji zasobów. Podkreślono potrzebę oszacowania parametrów zasobów chmury by zapewnić wykonanie żądanych usług. Przedstawiono również...
-
Wydobywanie wiedzy z Wikipedii
PublikacjaWikipedia jest olbrzymim źródłem wiedzy encyklopedycznej gromadzonej przez ludzi i przeznaczonej dla ludzi. W systemach informatycznych odpowiednikiem takiego źródła wiedzy są ontologie. Ten rozdział pokazuje, w jaki sposób Wikipedia jest transformowana w ontologię i jak wydobywać z niej pojęcia, ich właściwości i relacje między nimi.
-
Architektury klasyfikatorów obrazów
PublikacjaKlasyfikacja obrazów jest zagadnieniem z dziedziny widzenia komputerowego. Polega na całościowej analizie obrazu i przypisaniu go do jednej lub wielu kategorii (klas). Współczesne rozwiązania tego problemu są w znacznej części realizowane z wykorzystaniem konwolucyjnych głębokich sieci neuronowych (convolutional neural network, CNN). W tym rozdziale opisano przełomowe architektury CNN oraz ewolucję state-of-the-art w klasyfikacji...
-
Metody ekstrakcji ustrukturalizowanej treści z Wikipedii
PublikacjaWikipedia jest od dawna przedmiotem zainteresowania badaczy. Jednym z obszarów zainteresowania jest pozyskiwanie wiedzy z treści Wikipedii a to wymaga parsowania tekstu artykułów. W tym rozdziale przedstawiono analizę porównawczą różnych możliwości parsowania treści Wikipedii, wskazując problemy, z jakimi muszą się mierzyć autorzy parserów. Dzięki temu można zrozumieć, dlaczego proces wydobywania wiedzy z Wikipedii jest trudny
-
Badanie wpływu przydziału rdzeni procesora na wydajność w środowisku skonteneryzowanym oparte na wybranym serwerze warstawy pośredniej w IoT - obserwacje i rekomendacje
PublikacjaInternet Rzeczy cieszy się coraz większym zainteresowaniem. Za- gadnienie to jest szeroko omawiane zarówno w środowisku nauko- wym, jak i w przemyśle. Ze względu na jego wielowymiarowość jest wiele aspektów, które wymagają zbadania i obserwacji. Jednym z nich jest efektywne wdrożenie i uruchomienie aplikacji w kontekście wykorzystania zasobów sprzętowych. Innym, równie istotnym, za- gadnieniem jest konteneryzacja platform IoT....
-
Segmentacja obrazów medycznych przy ograniczonej liczbie adnotacji
PublikacjaW dziedzinie badań klinicznych i opieki zdrowotnej tradycyjne podejście w uczeniu głębokim polegające na wykorzystaniu dużych zbiorów danych jest trudne w realizacji. Przyczyną takiego stanu rzeczy są koszty znakowania obrazów medycznych, zwłaszcza w przypadku segmentacji obrazów medycznych. Jest to żmudna operacja, która zazwyczaj wymaga intensywnego znakowania pikseli wykonanego przez ekspertów – lekarzy. W tym rozdziale zaprezentowano...
-
Parallel implementation of a Sailing Assistance Application in a Cloud Environment
PublikacjaSailboat weather routing is a highly complex problem in terms of both the computational time and memory. The reason for this is a large search resulting in a multitude of possible routes and a variety of user preferences. Analysing all possible routes is only feasible for small sailing regions, low-resolution maps, or sailboat movements on a grid. Therefore, various heuristic approaches are often applied, which can find solutions...
-
Dataset Related Experimental Investigation of Chess Position Evaluation Using a Deep Neural Network
PublikacjaThe idea of training Articial Neural Networks to evaluate chess positions has been widely explored in the last ten years. In this paper we investigated dataset impact on chess position evaluation. We created two datasets with over 1.6 million unique chess positions each. In one of those we also included randomly generated positions resulting from consideration of potentially unpredictable chess moves. Each position was evaluated...
-
Creating a radiological database for automatic liver segmentation using artificial intelligence.
PublikacjaImaging in medicine is an irreplaceable stage in the diagnosis and treatment of cancer. The subsequent therapeutic effect depends on the quality of the imaging tests performed. In recent years we have been observing the evolution of 2D to 3D imaging for many medical fields, including oncological surgery. The aim of the study is to present a method of selection of radiological imaging tests for learning neural networks.
-
Architecture Design of a Networked Music Performance Platform for a Chamber Choir
PublikacjaThis paper describes an architecture design process for Networked Music Performance (NMP) platform for medium-sized conducted music ensembles, based on remote rehearsals of Academic Choir of Gdańsk University of Technology. The issues of real-time remote communication, in-person music performance, and NMP are described. Three iterative steps defining and extending the architecture of the NMP platform with additional features to...
-
Video of LEGO Bricks on Conveyor Belt Dataset Series
PublikacjaThe dataset series titled Video of LEGO bricks on conveyor belt is composed of 14 datasets containing video recordings of a moving white conveyor belt. The recordings were created using a smartphone camera in Full HD resolution. The dataset allows for the preparation of data for neural network training, and building of a LEGO sorting machine that can help builders to organise their collections.
-
Licencjonowanie oprogramowania
PublikacjaWolne i otwarte oprogramowanie przeżywa ostatnimi laty rozkwit. Co raz więcej przedsiębiorstw komercyjnych opiera rozwój swoich firm na otwartym oprogramowaniu. Zarówno mali, jak i duzi gracze mają świadomość komplikacji współczesnych systemów i niemożności samodzielnego ich rozwoju. Z pomocą przychodzi otwarte podejście do wytwarzania oprogramowania. Wymaga to jednak pewnego zrozumienia uwarunkowań prawnych, a w szczególności...
-
Some Security Features of Selected IoT Platforms
PublikacjaIoT (Internet of Things) is certainly one of the leading current and future trends for processing in the current distributed world. It is changing our life and society. IoT allows new ubiquitous applications and processing, but, on the other hand, it introduces potentially serious security threats. Nowadays researchers in IoT areas should, without a doubt, consider and focus on security aspects. This paper is aimed at a high-level...
-
TensorHive: Management of Exclusive GPU Access for Distributed Machine Learning Workloads
PublikacjaTensorHive is a tool for organizing work of research and engineering teams that use servers with GPUs for machine learning workloads. In a comprehensive web interface, it supports reservation of GPUs for exclusive usage, hardware monitoring, as well as configuring, executing and queuing distributed computational jobs. Focusing on easy installation and simple configuration, the tool automatically detects the available computing...
-
Semantic segmentation training using imperfect annotations and loss masking
PublikacjaOne of the most significant factors affecting supervised neural network training is the precision of the annotations. Also, in a case of expert group, the problem of inconsistent data annotations is an integral part of real-world supervised learning processes, well-known to researchers. One practical example is a weak ground truth delineation for medical image segmentation. In this paper, we have developed a new method of accurate...
-
Klasyfikacja tekstu przy użyciu grafowych sieci neuronowych
PublikacjaWspółczesnym algorytmom analizy tekstu wciąż daleko do ludzkiego poziomu jego zrozumienia. Jednym z wyzwań jest znajdowanie przez maszynę związków pomiędzy odległymi fragmentami tekstu. Próbą rozwiązania tego problemu są grafowe reprezentacje tekstu, które bardzo dobrze sprawdzają się w przedstawianiu złożonych zależności. W tekście opisane zostały dwie metody grafowej reprezentacji tekstu oraz algorytm grafowych konwolucyjnych...
-
Zjawisko wyścigu w programowaniu współbieżnym
PublikacjaW rozdziale przedstawiono omówienie podstawowego problemu, z jakim, prędzej czy później, styka się każdy programista piszący oprogramowanie wykorzystujące współbieżność. W praktyce będzie to każdy programista starający się w pełni wykorzystywać moc obliczeniową współczesnych wielordzeniowych procesorów i akceleratorów
-
Wzajemne wykluczanie w programowaniu współbieżnym
PublikacjaW rozdziale opisano wzajemne wykluczanie wątków w programach współbieżnych. Przedstawiono zarówno podejście proceduralne (semafory), jak i obiektowe (monitory). Omówiono sposoby działania obu mechanizmów synchronizacji oraz różnice pomiędzy nimi. Sposoby użycia omawianych mechanizmów zostały zilustrowane wzorcami: wzajemnego wykluczania oraz producent–konsument.
-
Neuronowe modele z atencją w przetwarzaniu języka naturalnego
PublikacjaCelem niniejszego rozdziału jest wprowadzenie w tematykę sieci neuronowych z atencją oraz ich zastosowań w przetwarzaniu języka naturalnego. Rozdział skupia się w szczególności na dokładnym omówieniu architektury modelu Transformer, wykorzystującego atencję jako podstawowy mechanizm swojego działania.
-
Najczęstsze problemy usługowych środowisk wdrożeniowych
PublikacjaZakres dostępnych obecnie rozwiązań informatycznych umożliwia zna- czące usprawnienie procesu wytwarzania i dostarczania oprogramowania do klienta. Poprawna integracja środowiska wytwórczego pozwala wy- eliminować szereg problemów dotyczących wewnętrznej współpracy ze- społów developerskich. Zmiana architektur aplikacji z monolitycznych na rozproszone heterogeniczne zbiory usług wymaga innego podejścia do wdrażania usług. Dotychczasowe...
-
Paradoks decyzyjny – racjonalne i intuicyjne podejmowanie decyzji
PublikacjaW pracy scharakteryzowano poszczególne etapy działań prowadzące do znajdowania najlepszych rozwiązań dla rozpatrywanego problemu. Zwrócono uwagę na paradoks decyzyjny który wskazuje, że mądre rozwiązanie problemu wymaga zarówno racjonalnego, jak i intuicyjnego podejścia. Na przykładzie sortowania obrazów zaprezentowano niezależnie oba podejścia podkreślając potrzebę ich wzajemnego uzupełniania się. Podkreślono trudność budowy algorytmów,...
-
Problemy jakości w metodach Agile
PublikacjaZwinne metody wytwarzania osiągnęły w zawrotnym tempie niebywały sukces. Według różnych doniesień od 50 do 70% firm IT stosuje metody zwinne na stałe lub okazjonalnie . Jednak znaczna część firm stosuje wybiórczo praktyki zalecane przez Agile . Jakie to praktyki? Jakie problemy występują przy ich stosowaniu i jak firmy radzą sobie z tymi problemami? Jak wpływają na jakość wytwarzanego oprogramowania? Jakie są warunki krytyczne...
-
Taking advantage of the shared explicit cache system based critical sections in the shared memory parallel architectures
PublikacjaArtykuł prezentuje nową metodę implementacji sekcji krytycznych w równoległych architekturach z pamięcią współdzieloną, takich jak systemy zintegrowane wielowątkowe wieloprocesorowe. Metoda stanowi modyfikację i rozbudowanie metody zwanej Folding, dostępnej w procesorach sieciowych oraz jest w założeniach podobna do techniki zwanej cache-based locking. W porównaniu do dostępnych metod, nowa metoda usuwa problemy skalowalności i...
-
Integracja Inżynierii oprogramowania, inżynierii dokumentu i inżynierii wiedzy
PublikacjaW artykule przedstawiono postępy w nowej dziedzinie inżynierii dokumentu, umożliwiające reprezentowanie i przetwarzanie informacji w postaci czytelnej równocześnie dla człowieka i komputera. Jest to nowe wyzwanie dla zmian w tradycyjnie pojmowanym cyklu życia produktu informatycznego, gdyż procesy i produkty oprogramowania stają się w sposób naturalny realizacją ludzkich przedsięwzięć.
-
Security level estimation as a function of residual risks
PublikacjaArtykuł przedstawia sposób oceny poziomu bezpieczeństwa organizacji IT w oparciu o metodę oceny ryzyka. Opisane są podstawowe kroki wspomnianej metody, proponowane rozwiązania i zastosowania. Zaproponowano prosty sposób oceny bezpieczeństwa systemów informatycznych organizacji w oparciu o wielkość wyznaczoną na podstawie wyliczonego ryzyka rezydualnego tychże systemów.
-
Security of Web Services
PublikacjaArtykuł przedstawia zagadnienia związane tematycznie z Web Services. W szczególności dotyczy problemów związanych z zapewniwniem poufności i integralności danych. Zdefiniowano model bezpieczeństwa Web Services integrujący trzy główne technologie: SOAP, UDDI, WSDL.
-
Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows
PublikacjaWe propose a novel method of improving algorithms recognizing traffic lights in video sequences. Our focus is on algorithms for applications which notify the driver of a light in sight. Many existing methods process images in the recording separately. Our method bases on the observation that real-life videos depict underlying continuous processes. We named our method FSA (Frame Sequence Analyzed). It is applicable for any underlying...
-
Mądre podejmowanie decyzji w sytuacjach problematycznych poprawiajace wybór rozwiązań
PublikacjaPrzedstawiono klasyfikację problemów od precyzyjnie zdefiniowanych do intuicyjnie zrozumiałych. Dla tych drugich zaproponowano nowy model wyboru rozwiązań uwzględniający ocenę ich zalet i wad. Rozpatrzono zarówno indywidualne jak i zespołowe procedury podejmowania takich decyzji. Zasygnalizowano możliwości występowania nierozstrzygalnych sytuacji, które wymagają mądrych ludzkich działań. Sprowadzają się one do wyboru właściwej...
-
Impact of Shifting Time-Window Post-Processing on the Quality of Face Detection Algorithms
PublikacjaWe consider binary classification algorithms, which operate on single frames from video sequences. Such a class of algorithms is named OFA (One Frame Analyzed). Two such algorithms for facial detection are compared in terms of their susceptibility to the FSA (Frame Sequence Analysis) method. It introduces a shifting time-window improvement, which includes the temporal context of frames in a post-processing step that improves the...
-
MEAN SHIFT BASED SEGMENTATION FOR BLEEDING REGIONS IN ENDOSCOPIC VIDEOS
PublikacjaWith a set of 38 manually marked bleeding regions form endoscopic videos, the authors attempted to find an optimal image segmentation method for reproducing doctor’s markup. Mean shift segmentation combined with HSV histogram segmentation were used as a segmentation method, which was then optimized by tuning the parameters of the method using global optimization algorithm. A target function for measuring the quality of segmentation was...
-
Metody testowania platformy KASKADA
PublikacjaW rozdziale przedstawiono wykorzystywany iteracyjny i inkrementalny proces wytwarzania oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem planowania, wykonywania i śledzenia testów oprogramowania platformy KASKADA. Zaprezentowano model V i przykłady testów jednostkowych, systemowych, wydajnościowych i wiarygodnościowych. Przedstawiono wybrane wyniki testów oraz ich wpływ na konstrukcję platformy.