Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 2980
-
Katalog
- Publikacje 2207 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 238 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 66 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 3 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 107 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 6 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 61 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 31 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 261 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: OPEN-CHANNEL NETWORKS
-
Brain-Inspired Deep Networks for Facial Expression Recognition. Frontiers in Biomedical Technologies
Publikacja -
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publikacja -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publikacja -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publikacja -
Aerodynamic excitations generated in turbine shroud clearance determined bymeans of neural networks
PublikacjaSiły aerodynamiczne generowane w uszczelnieniach turbinowych z reguły opisywane są modelem liniowym. Przy dużych drganiach wirnika sposób ten daje niezbyt dokładne wyniki. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych do określania sił ciśnieniowych powstających w uszczelnieniu. Wyniki porównano z badaniami eksperymentalnymi.
-
Intelligent acquisition of audio signals, employing neutral networks and rough set algorithms
PublikacjaAlgorytmy oparte na sztucznych sieciach neuronowych i metodzie zbiorówprzybliżonych zostały zastosowane do lokalizacji sygnałów fonicznych obar-czonych pasożytniczym szumem i rewerberacjami. Informacja o kierunku napły-wania dźwięku była uzyskiwana na wyjściach tych algorytmów na podstawie re-prezentacji parametrycznej. Przedstawiono wyniki eksperymentalne i przepro-wadzono ich dyskusję.
-
WiMA: Towards a Multi-Criterion Association in Software Defined Wi-Fi Networks
Publikacja -
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Simultaneous Optimization of Unicast and Anycast Flows and Replica Location in Survivable Optical Networks
PublikacjaDotychczasowe prace z zakresu ochrony sieci przed awariami dotyczyły przypadku transmisji unicast. W niniejszym artykule rozważamy problem ochrony transmisji anycast (jeden-do-jednego-z-wielu). Jako wariant ochrony stosujemy podejście pojedynczej ścieżki zabezpieczającej (ang. path protection), chroniącej przed awarią pojedynczego węzła.Wprowadzono nowe modele programowania całkowitoliczbowego optymalnego znajdowania tras oraz...
-
Using trust management model for detection of faulty nodes in Wireless Sensor Networks
Publikacja -
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Publikacja -
Packet routing and frame length optimization in wireless mesh networks with multicast communications
Publikacja -
Fast Fading Characterization for Body Area Networks in Circular Metallic Indoor Environments
PublikacjaWith the increasing development of 5G and Body Area Network based systems being implemented in unusual environments, propagation inside metallic structures is a key aspect to characterize propagation effects inside ships and other similar environments, mostly composed of metallic walls. In this paper, indoor propagation inside circular metallic structures is addressed and fast fading statistical distributions parameters are obtained...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublikacjaIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Entangled rendezvous: a possible application of Bell non-locality for mobile agents on networks
PublikacjaRendezvous is an old problem of assuring that two or more parties, initially separated, not knowing the position of each other, and not allowed to communicate, are striving to meet without pre-agreement on the meeting point. This problem has been extensively studied in classical computer science and has vivid importance to modern and future applications. Quantum non-locality, like Bell inequality violation, has shown that in many...
-
New approach for determining the QoS of MP3-coded voice signals in IP networks
PublikacjaPresent-day IP transport platforms being what they are, it will never be possible to rule out conflicts between the available services. The logical consequence of this assertion is the inevitable conclusion that the quality of service (QoS) must always be quantifiable no matter what. This paper focuses on one method to determine QoS. It defines an innovative, simple model that can evaluate the QoS of MP3-coded voice data transported...
-
A framework for risk assessment for maritime transportation systems—A case study for open sea collisions involving RoPax vessels
Publikacja -
Open tools for benthic habitat mapping: study of seagrass (posidonia oceanica) in the natural park of Cabo de Gata
PublikacjaW artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania otwartego oprogramowania dostępnego poprzez interfejs WWW służącego do analizy materiału zebranego przez echosondy jednowiązkowe i sonary boczne pod kątem klasyfikacji rozmiaru wystąpienia traw morskich Posidonia Oceanica. Jako przyklad przedstawiono analizę danych z sonaru bocznego zebranych w zatoce Cabo de Gata.
-
Venetoclax in relapsed or refractory chronic lymphocytic leukaemia with 17p deletion: a multicentre, open-label, phase 2 study
Publikacja -
Wpływ kształtu otwartego obiektu ferromagnetycznego na pole magnetyczne.Influence of shape of open ferromagnetic object on magnetic field.
PublikacjaObiekt o właściwościach ferromagnetycznych znajdujący się w ziemskim polu magnetycznym zaburza równomierność tego pola. Przestrzenny rozkład zaburzenia pola zależy od wielu czynników, w tym między innymi od rozmiarów i kształtu obiektu, od jego właściwości ferro-magnetycznych i od położenia względem wektora ziemskiego pola magnetycznego. Na podstawie pomiaru rozkładu pola magnetycznego wokół obiektu można dokonać lokalizacji i...
-
Application of Open-Hardware-Based Solutions for Rapid Transition From Stationary to the Remote Teaching Model During Pandemic
PublikacjaWhile research indicates usefulness of remote laboratories in teaching of digital hardware systems, their main application is to complement stationary classes. This work presents a low-cost, scalable architecture that supports rapid transformation of teaching to a model based solely on remote access mechanisms. Background: Adaptation of online laboratory solutions from the literature to en-masse teaching of digital circuits is...
-
Open-Phase Fault Detection Method for Sensorless Five-Phase Induction Motor Drives with an Inverter Output Filter
PublikacjaThe paper presents the sensorless five-phase induction motor drive implementation with an inverter output filter with third harmonic injection. For the sensorless operation, the required observers are presented for the first and third harmonics with consideration of the inverter output filter. Moreover, the interaction of the observers and the control system is capable to handle a deactivation of one or two phases, which improves...
-
Maximizing SDN resilience to node‐targeted attacks through joint optimization of the primary and backup controllers placements
PublikacjaIn Software Defined Networks (SDN) packet data switches are configured by a limited number of SDN controllers, which respond to queries for packet forwarding decisions from the switches. To enable optimal control of switches in real time the placement of controllers at network nodes must guarantee that the controller-to-controller and switch-to-controller communications delays are bounded. Apart from the primary controllers that...
-
V Pomorska Konferencja Open Science - Usługi oparte na współpracy
WydarzeniaZarządzanie danymi badawczymi i ich udostępnianie dynamicznie zyskuje na znaczeniu. Zarówno dedykowane narzędzia, jak i usługi wspierające te procesy mają wpływ na rozwój światowej nauki. Piąta edycja Pomorskiej Konferencji Open Science pod hasłem "Usługi oparte na współpracy" ma za zadanie podsumowanie dotychczasowych działań w tym zakresie, omówienie...
-
Journal of Networks
Czasopisma -
Michał Michna dr hab. inż.
OsobyJest absolwentem Wydziału Elektrycznego Politechniki Gdańskiej (1998). W 2004 r. uzyskał stopień doktora. Od 2004 r. zatrudniony w Katedrze Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych Politechniki Gdańskiej (asystent, adiunkt, starszy wykładowca). W latach 2010-2015 zastępca kierownik katedry. Jego zainteresowania naukowe i dydaktyczne obejmują szerokie spektrum zagadnień związanych z projektowanie, modelowanie i diagnostyką maszyn...
-
Channel View Publications
Wydawnictwa -
СИСТЕМА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ИЗОЛЯЦИИ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ В СЕТЯХ С ГЛУХОЗАЗЕМЛЕННОЙ НЕЙТРАЛЬЮ (System of insulation status monitoring for electric drives in networks with a dead-earth neutral)
PublikacjaПредложен метод контроля изоляции частотно-регулируемых электроприводов в сетях с глухозаземленной нейтралью. Система контроля изоляции включается в момент остановки электропривода. Ключи инвертора коммутируются по специальному закону, и с помощью сигнала трансформатора тока, который изме- ряет ток во всех трех фазах привода одновременно, определяется ток утечки. Рассмотрена схема датчика тока утечки и приведены экспериментальные...
-
Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications
Czasopisma -
IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks
Czasopisma -
EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems
Czasopisma -
Tomasz Maria Boiński dr inż.
OsobyZ uczelnią jestem związany już od 2000r kiedy to rozpocząłem studia na kierunku Informatyka wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Po ich ukończeniu z wyróżnieniem, w 2005 roku rozpocząłem studia doktoranckie. W trakcie studiów i bezpośrednio po ich zakończeniu zaangażowany byłem, we współpracy z firmą Hogart z Warszawy, we wdrażanie rozwiązań biznesowych w gdyńskiej firmie Elektronia S.A. (Infor FMS SunSystems) oraz...
-
The modern agoras - the relationship between urban open public space and political expression. The case study of the city of Poznań, Poland
Publikacja -
Operational System Modelling in a Focused Fire Alarm System with an Open and Signal Detection Circuit Supervising Railway Station Premises
Publikacja -
Accurate Modeling of Antenna Structures by Means of Domain Confinement and Pyramidal Deep Neural Networks
PublikacjaThe importance of surrogate modeling techniques has been gradually increasing in the design of antenna structures over the recent years. Perhaps the most important reason is a high cost of full-wave electromagnetic (EM) analysis of antenna systems. Although imperative in ensuring evaluation reliability, it entails considerable computational expenses. These are especially pronounced when carrying out EM-driven design tasks such...
-
Using Long-Short term Memory networks with Genetic Algorithm to predict engine condition
PublikacjaPredictive maintenance (PdM) is a type of approach for maintenance processes, allowing maintenance actions to be managed depending on the machine's current condition. Maintenance is therefore carried out before failures occur. The approach doesn’t only help avoid abrupt failures but also helps lower maintenance cost and provides possibilities to manufacturers to manage maintenance budgets in a more efficient way. A new deep neural...
-
Performance Evaluation of GAM in Off-Body Path Loss Modelling for Body Area Networks
PublikacjaThis paper addresses the performance evaluation of an off-body path loss model, based on measurements at 2.45 GHz, which has been developed with the use of the Generalised Additive Model, allowing to model a non-linear dependence on different predictor variables. The model formulates path loss as a function of distance, antennas’ heights, antenna orientation angle and polarisation, results showing that performance is very sensitive...
-
Modelling changes in the energy efficiency of buildings using neural networks on the example of Zielona Góra
Publikacja -
Prediction of Early Childhood Caries Based on Single Nucleotide Polymorphisms Using Neural Networks
Publikacja -
Capacity efficient shared protection and fast restoration scheme in self-configured optical networks
PublikacjaW artykule zaproponowano nową koncepcję optymalizacji rozdziału zasobów dla przeżywalnych sieci rozległych, która gwarantuje szybkie odtwarzanie usług po wystąpieniu awarii. Wykazano, iż proponowany algorytm, wykorzystujący ideę wierzchołkowego kolorowania grafów, nie powoduje wydłużania ścieżek zabezpieczających - zjawiska charakterystycznego dla powszechnie stosowanych algorytmów optymalizacji. Udowodniono, iż powyższa cecha...
-
New Alternative Passive Networks to Improve the Range Output Voltage Regulation of the PWM Inverters
Publikacja -
Using LSTM networks to predict engine condition on large scale data processing framework
Publikacja -
The Effectiveness of Using a Pretrained Deep Learning Neural Networks for Object Classification in Underwater Video
Publikacja -
Application of artificial neural networks (ANN) as multiple degradation classifiers in thermal and flow diagnostics
PublikacjaPrzedyskutowano problem zwiększenia dokładności rozpoznawania wielokrotnych degradacji eksploatacyjnych urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. Zastosowani sieć neuronową (SSN) o skokowych funkcjach przejścia. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych. Zastosowano modułową metodę budowy SSN, polegającą na dedykowaniu pojedynczej sieci do rozpoznawania tylko jednego typu degradacji.
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
On reducing the value of aggregate restoration time when assuring survivability in scale-free networks.
PublikacjaReferat dotyczy zapewniania przeżywalności połączeń w rozległych sieciach bezskalowych. Zaproponowano metrykę pozwalającą omijać centra sieci, a tym samym zmniejszać ilość połączeń wymagających odtwarzania na skutek awarii węzła. Wyniki dla sieci bezskalowych porównywane są z wynikami dla sieci losowych. Uzyskane wyniki potwierdzają efektywność metryki w sieciach bezskalowych.
-
Shifting from the EU’s production networks? Electronics industry exports of Central and Eastern Europe
Publikacja -
The influence of azide and imidazole on the properties of Mn- and Cd-based networks: conductivity and nonlinear phenomena
PublikacjaWe report a study on a family of four new Mn- and Cd-azide-imidazolate-based compounds with various crystal architectures. Notably, three of these compounds display noncentrosymmetric crystal arrangements at room temperature, a rare phenomenon in hybrid organic–inorganic materials. Both nonlinear optical (NLO) and electrical phenomena in these compounds are observed. The NLO processes include second and third harmonic generation,...
-
Detecting Objects of Various Categories in Optical Remote Sensing Imagery Using Neural Networks
PublikacjaThe effective detection of objects in remote sensing images is of great research importance, so recent years have seen a significant progress in deep learning techniques in this field. However, despite much valuable research being conducted, many challenges still remain. A lot of research projects focus on detecting objects of a single category (class), while correctly detecting objects of different categories is much harder. The...
-
Large-scale multimedia content delivery over optical networks for interactive TV services
Publikacja