Filtry
wszystkich: 16360
wybranych: 11612
-
Katalog
- Publikacje 11612 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 225 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 41 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 231 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 2 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 52 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 6 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 12 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 370 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 25 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 3774 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NEURON MODELS
-
Usage of Two-Center Basis Function Neural Classifiers in Compact Smart Resistive Sensors
PublikacjaA new solution of the smart resistance sensorwith the Two-Center Basis Function (TCBF) neuralclassifier, for which the resistance sensor is a component ofan anti-aliasing filter of an ADC is proposed. Thetemperature measurement procedure is based on excitationof the filter by square impulses, sampling time response ofthe filter and processing measured voltage values by theTCBF classifier. All steps of the measurement procedure...
-
TOXIC GASES IDENTIFICATION USING SINGLE ELECTROCATALYTIC SENSOR RESPONSES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
PublikacjaThe need for precise detection of toxic gases drives development of new gas sensors structures and methods of processing the output signals from the sensors. In literature, artificial neural networks are considered as one of the most effective tool for the analysis of gas sensors or sensors arrays responses. In this paper a method of toxic gas components identification using a electrocatalytic gas sensor as a detector and an artificial...
-
Gas Detection Using Resistive Gas Sensors And Radial Basis Function Neural Networks
PublikacjaWe present a use of Radial Basis Function (RBF) neural networks and Fluctuation Enhanced Sensing (FES) method in gas detection system utilizing a prototype resistive WO3 gas sensing layer with gold nanoparticles. We investigated accuracy of gas detection for three different preprocessing methods: no preprocessing, Principal Component Analysis (PCA) and wavelet transformation. Low frequency noise voltage observed in resistive gas...
-
An application of neural network for Structural Health Monitoring of an adaptive wing with an array of FBG sensors
PublikacjaW pracy przedstwiono możliwości zastoswania sieci czujników FBG i sztucznych sieci neuronowych do detekcji uszkodzeń w poszyciu adaptacyjnego skrzydła.
-
APPLICATION OF STATISTICAL FEATURES AND MULTILAYER NEURAL NETWORK TO AUTOMATIC DIAGNOSIS OF ARRHYTHMIA BY ECG SIGNALS
PublikacjaAbnormal electrical activity of heart can produce a cardiac arrhythmia. The electrocardiogram (ECG) is a non-invasive technique which is used as a diagnostic tool for cardiac diseases. Non-stationarity and irregu- larity of heartbeat signal imposes many difficulties to clinicians (e.g., in the case of myocardial infarction arrhythmia). Fortunately, signal processing algorithms can expose hidden information within ECG signal contaminated...
-
Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support
PublikacjaIn this paper, artificial neural networks, a classification technique called support vector machine and meta-heuristics genetic algorithm have been considered for development in autonomous underwater robots. Artificial neural networks have been used for seabed modelling as well as support vector machine has been applied for the obstacles classification to avoid some collision problems. Moreover, genetic algorithm has been applied...
-
Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services
PublikacjaThis paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the churn phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of...
-
Dynamically positioned ship steering making use of backstepping method and artificial neural networks
PublikacjaThe article discusses the issue of designing a dynamic ship positioning system making use of the adaptive vectorial backstepping method and RBF type arti cial neural networks. In the article, the backstepping controller is used to determine control laws and neural network weight adaptation laws. e arti cial neural network is applied at each time instant to approximate nonlinear functions containing parametric uncertainties....
-
Neural network based algorithm for hand gesture detection in a low-cost microprocessor applications
PublikacjaIn this paper the simple architecture of neural network for hand gesture classification was presented. The network classifies the previously calculated parameters of EMG signals. The main goal of this project was to develop simple solution that is not computationally complex and can be implemented on microprocessors in low-cost 3D printed prosthetic arms. As the part of conducted research the data set EMG signals corresponding...
-
Accurate Modeling of Antenna Structures by Means of Domain Confinement and Pyramidal Deep Neural Networks
PublikacjaThe importance of surrogate modeling techniques has been gradually increasing in the design of antenna structures over the recent years. Perhaps the most important reason is a high cost of full-wave electromagnetic (EM) analysis of antenna systems. Although imperative in ensuring evaluation reliability, it entails considerable computational expenses. These are especially pronounced when carrying out EM-driven design tasks such...
-
Using Convolutional Neural Networks for Corneal Arcus Detection Towards Familial Hypercholesterolemia Screening
PublikacjaFamilial hypercholesterolemia (FH) is a highly undiagnosed disease. Among FH patients, the onset of premature coronary artery disease is 13 times higher than in the general population. Early diagnosis and treatment is essential to prevent cardiovascular diseases and their complications, and to prolong life. One of the clinical criteria of FH is the occurrence of a corneal arcus (CA) among patients, especially those under 45 years...
-
Approximation of Fractional Order Dynamic Systems Using Elman, GRU and LSTM Neural Networks
PublikacjaIn the paper, authors explore the possibility of using the recurrent neural networks (RNN) - Elman, GRU and LSTM - for an approximation of the solution of the fractional-orders differential equations. The RNN network parameters are estimated via optimisation with the second order L-BFGS algorithm. It is done based on data from four systems: simple first and second fractional order LTI systems, a system of fractional-order point...
-
The influence of image masks definition onsegmentation results of histopathological imagesusing convolutional neural network
PublikacjaAbstract—In the era of collecting large amounts of tissue materials, assisting the work of histopathologists with various electronic and information IT tools is an undeniable fact. The traditional interaction between a human pathologist and the glass slide is changing to interaction between an AI pathologist with a whole slide images. One of the important tasks is the segmentation of objects (e.g. cells) in such images. In this...
-
Selection of an artificial pre-training neural network for the classification of inland vessels based on their images
PublikacjaArtificial neural networks (ANN) are the most commonly used algorithms for image classification problems. An image classifier takes an image or video as input and classifies it into one of the possible categories that it was trained to identify. They are applied in various areas such as security, defense, healthcare, biology, forensics, communication, etc. There is no need to create one’s own ANN because there are several pre-trained...
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Numerical solution analysis of fractional point kinetics and heat exchange in nuclear reactor
PublikacjaThe paper presents the neutron point kinetics and heat exchange models for the nuclear reactor. The models consist of a nonlinear system of fractional ordinary differential and algebraic equations. Two numerical algorithms are used to solve them. The first algorithm is application of discrete Grünwald-Letnikov definition of the fractional derivative in the model. The second involves building an analog scheme in the FOMCON Toolbox...
-
Application of MARKAL model to optimisation of electricity generation structure in Poland in the long-term time horizon. Part II. Model and forecasts assumptions
PublikacjaIn this paper, the next in a series of publications on the subject, assumptions are presented of a power system development model in terms of electricity generation technology infrastructure in Poland, in the long term perspective until 2060. The model is based on the mathematical structure of the MARKAL optimization package. Among other things developed are a forecast of the final demand for electricity and heat, the current...
-
Organizational Conditioning of Job Satisfaction. A Model of Job Satisfaction
Publikacja -
Daphnia magna model in the toxicity assessment of pharmaceuticals: A review
Publikacja -
Time domain validation of ultracapacitor fractional order model
Publikacja -
Manager competency assessment model in the conditions of industry 4.0
Publikacja -
Layer contraction of smectic liquid crystals and the compensation model
Publikacja -
Euler tour lock-in problem in the rotor-router model
PublikacjaW pracy rozważano model eksploracji grafu nieskierowanego przez pojedynczego agenta, w którym sterowanie agentem odbywa się zgodnie z zasadą ''rotor-router'' (inaczej: ''Propp machine''). Porównano czas stabilizacji agenta do trajektorii w postaci cyklu Eulera dla różnych klas grafów, prowadząc rozważania w kontekście teorii gier. Przydział początkowych portów i wskaźników w modelu jest traktowany jako rozgrywka pomiędzy graczem...
-
Intelligent Knowledge-Base Model for IT Support Organization Evolution
PublikacjaThe goal of the paper is building the knowledge-based model for predicting the state of the IT support organization. These organizations, critical for development of various business sectors, are facing the problem of their transformation. It is the result of the fundamental change in the role of the IT organizations in the current economy. The complexity of the processes, the difficulty adjusting the operations and limited ability...
-
Stochastyczny model analizy niezawodności kładek dla pieszych
PublikacjaRozważa się stan użytkowalności kładek ze względu na drgania pomostu. Imperfekcje w obciążeniu pieszymi zapisuje się w zmianach współczynników ruchu pieszego. Zmiany te opisuje się rozkładami prawdopodobieństwa. Stosuje się metodę Monte Carlo. Dane z realizacji probabilistycznych używa się do obliczeń numerycznych. Rezultaty są podane jako prawdopodobieństwa, że kładka nie osiągnie poziomu drgań uznawanego za nieodpowiedni. Szacuje...
-
Simulation model of IPMSM drive with rotor position estimator
PublikacjaThe paper presents a simulation model of electric drive consisting of: IPMSM motor, inverter and digital controller. The model was designed in Mathlab/Simulink. By modelling of the controller its discrete operation was taken into account in order to simulate precisely a specific sensorless control algorithm. A method for estimation of angular rotor position was proposed. Its mathematical algorithm was explained and errors were...
-
Model and laboratory simulation of a induction motor for diagnostic purposes
PublikacjaStatistics say that bearings are this part of induction motors which is most susceptible to damage. The equipment employed for bearing diagnostics usually makes use of vibrations as the criterion for technical condition of the bearings. A faulty bearing results in additional motor vibrations. They are reflected in the harmonic content of stator currents. In certain operating conditions the current signal is the sole source of information...
-
Conceptual fuzzy model of the polish internet mortgage market
PublikacjaThe aim of this paper is to present the conceptual structure of basic fuzzy model representing Polish Internet mortgage market. The paper starts with introduction describing the market complexities and challenges, and description of previously created rule based model. Then the steps of the process of proposed model fuzzyfication are presented. Final part of the paper consists of conclusions and directions for future research.
-
Wieloatrybutowy model decyzyjny w polityce remontowej elektrowni
Publikacja -
Model opisu wydajności protokołu SIP dla VoIP
PublikacjaCoraz większa popularność protokołu SIP (Session Initiation Protocol) pociąga za sobą konieczność wymiarowania zasobów sieciowych i badania wydajności samego protokołu z uwagi na potrzebę gwarancji poziomu i jakości usług. Dla realizacji tego celu prowadzi się szereg prac badawczych i niniejsza publikacja jest zreferowaniem wyników takich prac badawczych wykonanych przez autorów. Dotyczą one modelu analitycznego dla opisu poziomu...
-
CRVG - a new model for wireless networks topology generation
PublikacjaThis paper presents a new model of wireless network topology generator. Its main advantage is the possibility of relatively sparse networks generation. Because no iteration is needed, the model can be used for massive generation of networks for testing. The topological properties of produced graphs place them in the class of scale free networks, resembling real ones.
-
Outsourcing w przedsiębiorstawach polskich - model podziału pracy
PublikacjaArtykuł ukazuje możliwości zastosowania modelu optymalizacji pracy w zakresie korzystania z usług obcych. Dotyczy badań przypadku zlecania na zewnątrz zadań związanych z utrzymaniem maszyn i urządzeń technicznych przez polskie przedsiębiorstwa. Potwierdza zasadność stosowania modelu optymalizacyjnego podziału oraz jego elastyczność w obliczu wymagań przedsiębiorcy.
-
Model pomiaru spirometrycznego - zastosowanie w diagnostyce pulmonologicznej
PublikacjaBadanie spirometryczne określa jakość wentylacji płuc. Funkcjonowanie układu oddechowego oparte jest na mechanizmie wentylacji. Podstawowymi zaburzeniami układu oddechowego są zmiany o charakterze obturacyjnym, restrykcyjnym oraz mieszanym. W pracy zaprezentowano nowy model badania spirometrycznego. Estymaty parametrów modelu wyliczane są na podstawie wyników spirometrii. Parametry modelu dostarczają nowych informacji na temat...
-
Naval electromagnetic compatibility investigations by use of topological model
PublikacjaPublikacja przedstawia zagadnienie uwarunkowań kompatybilnościowych na statkach. Ze względu na trudności jakie stwarza analiza EMC dużych obiektów, środowisko elektromagnetyczne okrętów jest zwykle dzielone na fragmenty analizowane oddzielnie. Referat przedstawia topologiczny model środowiska elektromagnetycznego w formie macierzowej, który pozwala na kompleksową analizę zagadnień kompatybilnościowych wielu systemów pracujących...
-
Dynamiczno - statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych
PublikacjaW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad połączeniem w modelu sztucznej sieci neuronowej informacji w postaci bezwzględnych wartości wskaźników ekonomicznych wraz z ich tempem zmian w czasie. W badaniach tych autor dowiódł, że wielkości zmian wartości wskaźników stanowią skuteczne predyktory upadłości spółek giełdowych w połączeniu ze statycznym ujęciem tych wskaźników.
-
A model of an Ontology Oriented Threat Detection System (OOTDS)
PublikacjaArtykuł omawia projekt zorientowanego na ontologię systemu wykrywania zagrożeń (OOTDS) dla środowiska opisywalnego przez ontologię Bayesowską pierwszego rzędu wyrażoną w języku PR-OWL. Zakłada się, że środowisko monitorowane jest przez zbiór czujników dostarczających nieustannie systemowi OOTDS zdarzenia odzwierciedlające zmiany środowiska, wyrażone w specyficzny dla czujników sposób. Dedykowane moduły obsługi zdarzeń konwertują...
-
Representing and appraising Toulmin model arguments in trust cases
PublikacjaThe paper presents a Toulmin-based argument model used in trust cases, which allows to argue various properties of IT systems. Argument patterns encountered in trust cases are discussed together with some real-life examples. A method of argument appraisal is introduced together with the corresponding aggregation mechanism. Practical applications of trust cases in industrial and research projects are outlined.
-
Grouping macromodels by using multilevel model order reduction
Publikacjaartykuł pprezentuje nowatorską technikę grupowania makromodeli dla metody fdtd. nowa technika bazuje na schemacie wielopoziomowej redukcji rzędu modeli. grupowanie makromodeli pozwala na zwiększenie szybkości symulacji w porównaniu do niezgrupowanych makromodeli, zapewniając przy tym porównywalną dokładność.
-
Some results on trading model in a consensus list coloring
PublikacjaKonsensusowy model kolorowania grafów - uogólnienie kolorowania listowego, został zdefiniowany przez Mahadeva i Robertsa w 2002 jako użyteczne narzędzie teoretyczne w niektórych zagadnieniach bioinformatycznych. Pozostaje on jednak słabo rozpoznany pod względem własności algorytmicznych. Wykazujemy, że problem kolorowania grafów pełnych w tym modelu jest wielomianowy, co można uogólnić na częściowe k-drzewa przy ustalonym ograniczeniu...
-
Collective Excitations in the Extended Hubbard Model with Intrasite Attraction
Publikacja -
A model of a tunable quantum dot in a semiconducting carbon nanotube
Publikacja -
Intelligent Knowledge-Based Model for IT Support Organization Evolution
Publikacja -
Dynamic model of nuclear power plant steam turbine
Publikacja -
Rich Bifurcation Structure in a Two-Patch Vaccination Model
Publikacja -
Model Predictive Controller for Integrated Wastewater Treatment System
Publikacja -
Mytilidae as model organisms in the marine ecotoxicology of pharmaceuticals - A review
Publikacja -
Model equations for interactions of hydrated species in transmembrane transport
Publikacja -
A Model of Risk for Assessment of Safety of Ships in Damaged Conditions
Publikacja -
Population Pharmacokinetic Model of Dexmedetomidine in a Heterogeneous Group of Patients
Publikacja -
SOCIALLY INVOLVED ARCHITECTURE � MODEL SOLUTIONS OF LUBUSKIE VOIVODESHIP
Publikacja