Filtry
wszystkich: 1638
wybranych: 1364
-
Katalog
- Publikacje 1364 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 24 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 16 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 83 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 45 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 3 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 102 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: BAND SAW MACHINE
-
Machine Learning and Text Analysis in an Artificial Intelligent System for the Training of Air Traffic Controllers
PublikacjaThis chapter presents the application of new information technology in education for the training of air traffic controllers (ATCs). Machine learning, multi-criteria decision analysis, and text analysis as the methods of artificial intelligence for ATCs training have been described. The authors have made an analysis of the International Civil Aviation Organization documents for modern principles of ATCs education. The prototype...
-
Detection of People Swimming in Water Reservoirs with the Use of Multimodal Imaging and Machine Learning
PublikacjaEvery year in many countries, there are fatal unintentional drownings in different water reservoirs like swimming pools, lakes, seas, or oceans. The existing threats of this type require creating a method that could automatically supervise such places to increase the safety of bathers. This work aimed to create methods and prototype solutions for detecting people bathing in water reservoirs using a multimodal imaging system and...
-
Computational Complexity and Its Influence on Predictive Capabilities of Machine Learning Models for Concrete Mix Design
PublikacjaThe design of concrete mixtures is crucial in concrete technology, aiming to produce concrete that meets specific quality and performance criteria. Modern standards require not only strength but also eco-friendliness and production efficiency. Based on the Three Equation Method, conventional mix design methods involve analytical and laboratory procedures but are insufficient for contemporary concrete technology, leading to overengineering...
-
Machining process sequencing and machine assignment in generative feature-based CAPP for mill-turn parts
PublikacjaProcess selection and sequencing, as one of the most complex issues when evaluated from a mathematical point of view and crucial in CAPP, still attract research attention. For the current trend of intelligent manufacturing, machining features (MFs) are the information carriers for workpiece geometry and topology representation. They are basically derived from CAD models and are used by downstream engineering applications. A feature-based...
-
A machine learning approach to classifying New York Heart Association (NYHA) heart failure
PublikacjaAccording to the European Society of Cardiology, globally the number of patients with heart failure nearly doubled from 33.5 million in 1990 to 64.3 million in 2017, and is further projected to increase dramatically in this decade, still remaining a leading cause of morbidity and mortality. One of the most frequently applied heart failure classification systems that physicians use is the New York Heart Association (NYHA) Functional...
-
Rapid Design Centering of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Models and Response Features
PublikacjaAccounting for manufacturing tolerances as well as uncertainties concerning operating conditions and material parameters is one of the important yet often neglected aspects of antenna development. Appropriate quantification of uncertainties allows for estimating the fabrication yield but also to carry out robust design (e.g., yield maximization). For reliability reasons, statistical analysis should be executed at the accuracy level...
-
The critical rotational speed of circular saw: simple measurement method and its practical implementations.
PublikacjaProducenci pił tarczowych są zobligowani do podawania ich dopuszczalnych prędkości obrotowych. Jednakże, umieszczane przez nich prędkości na piłach są często bliskie prędkościom krytycznym lub je przewyższają. Przecinanie takimi narzędziami może być więc niebezpieczne dla obsługującego. Praca przedstawia prostą metodologię wyznaczania prędkości obrotowych krytycznych pił tarczowych. Badania były prowadzone z wykorzystaniem technik...
-
Limitations of the Chladni patterns method for determination of circular saw blade critical rotational speeds
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych pił tarczowych z zastosowaniem figur Chladniego do wyznaczania obrotowych prędkości krytycznych pił tarczowych. Otrzymane wyniki wykazały, że w przypadku pił tarczowych o bardziej skomplikowanej budowie z długimi szczelinami, figury Chaldniego opisują postaci drgań, definiują częstotliwości rezonansowe. Jednakże, nie są one przydatne do wyznaczania obrotowych prędkości krytycznych...
-
Solubility of dapsone in deep eutectic solvents: Experimental analysis, molecular insights and machine learning predictions
PublikacjaBackground. Dapsone (DAP) is an anti-inflammatory and antimicrobial active pharmaceutical ingredient used to treat, e.g., AIDS-related diseases. However, low solubility is a feature hampering its efficient use. Objectives. First, deep eutectic solvents...
-
Speed observer of induction machine based on backstepping and sliding mode for low‐speed operation
PublikacjaThis paper presents a speed observer design based on backstepping and slidingmode approaches. The inputs to the observer are the stator current and thevoltage vector components. This observer structure is extended to the integra-tors. The observer stabilizing functions contain the appropriate sliding surfaceswhich result from the Lyapunov function. The rotor angular speed is obtainedfrom the non‐adaptive formula with a sliding...
-
Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries
PublikacjaOptical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated...
-
Is it too late now to say we’re sorry? Examining anxiety contagion and crisis communication strategies using machine learning
PublikacjaIn this paper, we explore the role of perceived emotions and crisis communication strategies via organizational computer-mediated communication in predicting public anxiety, the default crisis emotion. We use a machine-learning approach to detect and predict anxiety scores in organizational crisis announcements on social media and the public’s responses to these posts. We also control for emotional and language tones in organizational...
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
PublikacjaThis study presents a human-computer interaction combined with a brain-machine interface (BMI) and obstacle detection system for remote control of a wheeled robot through movement imagery, providing a potential solution for individuals facing challenges with conventional vehicle operation. The primary focus of this work is the classification of surface EEG signals related to mental activity when envisioning movement and deep relaxation...
-
A low-band gap, nitrogen-modified titania visible-light photocatalyst
PublikacjaFotokatalizatory tlenku tytanu(IV) zmodyfikowanego azotem zostały zsyntetyzowane poprzez ogrzewanie wodorotlenku tytanu i mocznika w temperaturze 400ºC. Otrzymane fotokatalizatory charakteryzują się silną absorpcją w zakresie promieniowania widzialnego (400-500 nm) odznaczając się niskimi wartościami energii pasma wzbronionego (2,20 i 2,46 eV). Aktywność fotokatalityczną w świetle widzialnym potwierdzono przeprowadzając reakcję...
-
Receiver block of antenna amplifier for WLAN systems in 5 GHz band
PublikacjaDwukierunkowe wzmacniacze antenowe (BDA) są często stosowane do zwiększania zasięgu łączności w sieciach bezprzewodowych WLAN. W artykule przedstawiono teorię, procedurę projektową oraz realizację części odbiorczej dwukierunkowego wzmacniacza do systemów WLAN na pasma 5GHz w standardach 802.11a i HiperLAN-2. Analizowano tylko te bloki, które wpływają na parametry toru odbiorczego. Aby ograniczyć koszt wzmacniacza wszystkie obwody...
-
A Study on Dual-band Microstrip Rectangular Patch Antenna for Wi-Fi
Publikacja -
PbGa2GeS6 crystal as a novel nonlinear optical material: Band structure aspects
Publikacja -
Band Gap Engineering toward Semimetallic Character of Quinone-Rich Polydopamine
PublikacjaSemiconductor|melanin interfaces have received increasingly more attention in the fields of photocatalysis and applied electrochemistry because of their facile synthesis, unique electrical properties, and strong capability toward photosensitization. In this work, we describe the electropolymerization of quinone-rich polydopamine (PDA) on the surface of hydrogenated TiO2 nanotubes with enhanced photoactivity in the visible spectrum....
-
Low temperature broad band dielectric spectroscopy of multiferroic Bi6Fe2Ti3O18 ceramics
PublikacjaIn the present research the tool of broadband dielectric spectroscopy was utilized to characterize dielectric behavior of Bi6Fe2Ti3O18 (BFTO) Aurivillius-type multiferroic ceramics. Dielectric response of BFTO ceramics was studied in the frequency domain (Δν=0.1Hz – 10MHz) within the temperature range ΔT=-100°C – 200°C. The Kramers-Kronig data validation test was employed to validate the impedance data measurements and it was found...
-
Miniaturized uniplanar triple-band slot dipole antenna with folded radiator
PublikacjaA miniaturized uniplanar slot dipole for triple-frequency operation is presented. The antenna consists of a folded slot radiator with an increased number of degrees of freedom that allow for efficient size reduction. Rigorous electromagnetic (EM)-driven design optimization is applied in order to achieve the smallest possible size while maintaining acceptable levels of antenna reflection at the required operating frequencies. The...
-
Shear band evolution phenomena in direct shear test modelled with DEM.
PublikacjaA direct shear test is widely used in the geotechnical engineering field. It is an easy and quick test to measure the shear properties of soil. This test often replaces more expensive and difficult tri-axial shear test. Despite that the direct shear test is known and used for a long time, it is still not well investigated at the grain scale. This paper deals with the micro behaviour of the cohesionless sand inside the direct shear...
-
The optical properties and band gap energy of nanocrystalline La0.4Sr0.6TiO3 thin films
PublikacjaW pracy zbadano wpływ mikrostruktury na właściwości optyczne La0.4Sr0.6TiO3 przygotowanego w postaci cienkiego filmu. Gęsty film o grubości 200nm i wielkości krystalitów 14-30nm został przygotowany na szafirze.
-
Dynamics of the circular sawing machine spindle system
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań wpływu prędkości obrotowej na dynamikę układu wrzecionowego pilarki tarczowej. Czynnikami badanymi były bicie osiowe i promieniowe wrzeciona, które mierzono za pomocą czujników wiroprądowych na kierunku działania przekładni pasowej, a także na kierunku do niego prostopadłym. Przeprowadzone badania eksperymentalne wykazały, że wartość prędkości obrotowej wrzeciona oraz sposób przekazywania mocy...
-
Frequency characteristics of induction machine speed observers
PublikacjaWłaściwości napędu bezczujnikowego z silnikiem indukcyjnym zależą od struktury obserwatora prędkości. System ten wymaga starannej analizy w przypadku uszkodzenia maszyny, której celem jest odpowiedź na pytania: jak układ regulacji pracuje przy niesymetrii maszyny spowodowanej np. uszkodzeniem klatki wirnika oraz jak obserwator odtwarza pulsacje prędkości spowodowane niesymetrią maszyny. W artykule przedstawiono charakterystyki...
-
Precision of cutting system in circular sawing machine
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę dokładności układu przecinania pilarki tarczowej, w której uwzglednoino dokładność struktury geometryczno- ruchowej przecinarki.
-
Research on Innovative Hybrid Excited Synchronous Machine
Publikacja -
Research of IPM electrical machine with flux barriers
Publikacja -
Work parameters research of wood pellet machine
Publikacja -
Cluster-based instance selection for machine classification
Publikacja -
An Approach to Data Reduction and Integrated Machine Classification
Publikacja -
Dynamics of the total system of the circular sawing machine
PublikacjaW pracy przedstwaiono przyczyny i efekty zmiany położenia ostrzy piły tarczowej. Opisana metoda pomiaru zachowania dynamicznego piły pozwala uzytkownikowi okreslic przyczyny drgań. Ponadto, może wskazać drogi efektywnej ich minimalizacji.
-
Bearing testing machine with rotating load vector.
PublikacjaW pracy przedstawiono koncepcję konstrukcyjną i prototyp stanowiska badawczego z wirująca reakcją łożyskową przeznaczonego do testowania wytrzymałości zmęczeniowej warstw ślizgowych w łożyskach poprzecznych. Konstrukcja i przeznaczenie maszyny zbudowanej w laboratorium tribologicznym Politechniki Gdańskiej jest zgodna z zaleceniami normy ISO 7905. Przeanalizowano zalety i wady maszyny badawczej o takim wzorcu obciążenia testującego.
-
Emissivity of the one-plate lapping machine tool
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań własnych emisyjności docieraka żeliwnego docierarki jednotarczowej. Omówiono konstrukcje produkowanych docierarek jednotarczowych wyposażonych w system kontroli temperatury lub chłodzenia tarczy docierającej. Podano warunki pomiarów temperatury przy użyciu kamery termowizyjnej typu V-20II firmy VIGO System S.A.
-
THERMOPLASTIC POLYMER MACHINE GUARDS – EXPLOITATION SAFETY
Publikacja -
Control of induction machine supplied by a current source inverter using the multi-scalar transformation and backstepping approach
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of squire-cage induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on new transformation of the electric drive system (machine and inverter) state variables to the multi-scalar variables form. The backstepping approach is used to obtain the feedback control law. The control system contains the structure of the observer...
-
Non-linear circuit model of a single doubly-fed induction machine formulated in natural axes for drive systems simulation purposes
PublikacjaMathematical modelling and a circuit model formulated in natural axes of a single doubly-fed induction machine, with the account of magnetic circuit nonlinearity are presented in the paper. Derivation of the model differential equations was based on Lagrange's energy method. State functions of magnetic elements in the model are non-linear and depend on all currents flowing in the machine windings and on the angle of rotor position....
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
Improving the prediction of biochar production from various biomass sources through the implementation of eXplainable machine learning approaches
PublikacjaExamining the game-changing possibilities of explainable machine learning techniques, this study explores the fast-growing area of biochar production prediction. The paper demonstrates how recent advances in sensitivity analysis methodology, optimization of training hyperparameters, and state-of-the-art ensemble techniques have greatly simplified and enhanced the forecasting of biochar output and composition from various biomass...
-
Sperm segmentation and abnormalities detection during the ICSI procedure using machine learning algorithms
Publikacja(1) About 15-20% of couples struggle with the problem of infertility. 30 to 40% of these cases are caused by abnormalities in the structure and motility of sperm. Sometimes the only possibility for such people is to use the procedure of artificial insemination. CASA systems are used to increase the efficiency of this procedure by selecting the appropriate sperm cell. (2) This paper presents an approach to the sperm classification...
-
Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing
PublikacjaCirculating tumor cells (CTCs) are tumor cells that separate from the solid tumor and enter the bloodstream, which can cause metastasis. Detection and enumeration of CTCs show promising potential as a predictor for prognosis in cancer patients. Furthermore, single-cells sequencing is a technique that provides genetic information from individual cells and allows to classify them precisely and reliably. Sequencing data typically...
-
Game theory-based virtual machine migration for energy sustainability in cloud data centers
PublikacjaAs the demand for cloud computing services increases, optimizing resource allocation and energy consumption has become a key factor in achieving sustainability in cloud environments. This paper presents a novel approach to address these challenges through an optimized virtual machine (VM) migration strategy that employs a game-theoretic approach based on particle swarm optimization (PSO) (PSO-GTA). The proposed approach leverages...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublikacjaMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Experimental research of circular saw blade tooth axial run-out influence on cutting effects
PublikacjaW pracy przedstawiono metodę pomiaru i wyniki badań doświadczalnych wpływu bicia osiowego ostrzy piły tarczowej na efekty przecinania
-
Washboarding during cutting on frame sawing machines II. Experimental study of the saw blade behaviour
PublikacjaPraca jest swego rodzaju suplementem do referatu przedstawianego na 15th Inernational Wood Machining Seminar w Los Angeles, CA, USA. Opisano uzyskane wyniki badań doświadczalnych prowadzonych w oparciu o plan badań Hartley`a.Czynnikami badanymi były: naprężenia napinające brzeszczotu piły, częstotliwość skoków ramy piłowej oraz wysokość cięcia przedmiotu obrabianego. Czynnikami wynikowymi były: wysokość sfalowania powierzchni oraz...
-
Conception of on-line lamella´s thickness monitoring system for resawing process on sash-gangs saw
PublikacjaPrzedstawiono układ do automatycznego pomiaru grubości lameli po cięciu na pilarkach ramowych. Pomiar odbywa się metodą bezstykową za pomocą ultra precyzyjnych laserowych sensorów przemieszczeń. Sygnały z sensorów po obrobieniu za pomocą specjalnego oprogramowania były podstawą do oceny jakości wykonania lameli. Próby cięcia wykonano na pilarce ramowej PRW15M na Politechnice Gdańskiej, a pomiary na Shimane University w Matsue (Japonia)....
-
Geometrical conditions of saw blade`s entering into and going out of material during wood cutting
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę geometrycznych warunków wejścia i wyjścia ostrza piły z materiału obrabianego przy przecinaniu drewna. Przedstawiono czasowy i przestrzenny rozkład geometrycznych parametrów wejścia i wyjścia ostrza i ich wpływ na trwałość ostrzy i dokładność przecinania.
-
Expedited Re-Design of Multi-Band Passive Microwave Circuits Using Orthogonal Scaling Directions and Gradient-Based Tuning
PublikacjaGeometry scaling of microwave circuits is an essential but challenging task. In particular, the employment of a given passive structure in a different application area often requires re-adjustment of the operating frequencies/bands while maintaining top performance. Achieving this necessitates utilization of numerical optimization methods. Nonetheless, if the intended frequencies are distant from the ones at the starting point,...