Filtry
wszystkich: 23870
wybranych: 2647
-
Katalog
- Publikacje 2647 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 368 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 214 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 207 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 12 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 102 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 2 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20316 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL INFORMATION RETRIEVAL
-
Perfecting the Maritime Navigation information services of the European Union
Publikacja -
Self-Organising map neural network in the analysis of electromyography data of muscles acting at temporomandibular joint.
PublikacjaThe temporomandibular joint (TMJ) is the joint that via muscle action and jaw motion allows for necessary physiological performances such as mastication. Whereas mandible translates and rotates [1]. Estimation of activity of muscles acting at the TMJ provides a knowledge of activation pattern solely of a specific patient that an electromyography (EMG) examination was carried out [2]. In this work, a Self-Organising Maps (SOMs)...
-
Artificial neural network based fatigue life assessment of friction stir welding AA2024-T351 aluminum alloy and multi-objective optimization of welding parameters
PublikacjaIn this paper, the fracture behavior and fatigue crack growth rate of the 2024-T351 aluminum alloy has been investigated. At first, the 2024-T351 aluminum alloys have been welded using friction stir welding procedure and the fracture toughness and fatigue crack growth rate of the CT specimens have been studied experimentally based on ASTM standards. After that, in order to predict fatigue crack growth rate and fracture toughness,...
-
The Use of Artificial Neural Networks and Decision Trees to Predict the Degree of Odor Nuisance of Post-Digestion Sludge in the Sewage Treatment Plant Process
PublikacjaThis paper presents the application of artificial neural networks and decision trees for the prediction of odor properties of post-fermentation sludge from a biological-mechanical wastewater treatment plant. The input parameters were concentrations of popular compounds present in the sludge, such as toluene, p-xylene, and p-cresol, and process parameters including the concentration of volatile fatty acids, pH, and alkalinity in...
-
Improving Accuracy of Contactless Respiratory Rate Estimation by Enhancing Thermal Sequences with Deep Neural Networks
PublikacjaEstimation of vital signs using image processing techniques have already been proved to have a potential for supporting remote medical diagnostics and replacing traditional measurements that usually require special hardware and electrodes placed on a body. In this paper, we further extend studies on contactless Respiratory Rate (RR) estimation from extremely low resolution thermal imagery by enhancing acquired sequences using Deep...
-
Neural-Network-Based Parameter Estimations of Induction Motors
Publikacja -
Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain
PublikacjaW artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neuronowego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu.Przedstawiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla...
-
Neural Manoeuvre Detection of the Tracked Target in ARPA Systems
Publikacja -
Cellular neural network application to moire pattern filtering
Publikacja -
Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors
PublikacjaW artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w...
-
Comparative study of methods for artificial neural network training.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.
-
Problems in toxicity analysis - application of fuzzy neural networks
PublikacjaPraca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych do przygotowywania danych do szacowania toksyczności (wody powierzchniowe). Przygotowanie to polega na sztucznym zagęszczaniu zbioru danych, które następnie mogą być wykorzystane do szacowania/modelowania wartości toksyczności na ich podstawie.
-
Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.
PublikacjaW pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....
-
Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages.
PublikacjaW środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu...
-
Applications of neural networks and perceptual masking to audio restoration
PublikacjaOmówiono zastosowania algorytmów uczących się w dziedzinie rekonstruowania nagrań fonicznych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do usuwania zakłócających impulsów. Ponadto opisano zastosowanie inteligentnego algorytmu decyzyjnego do sterowania maskowaniem perceptualnym w celu redukowania szumu.
-
Neural network breast cancer relapse time prognosis
PublikacjaPrzedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych...
-
Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling
PublikacjaArtykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...
-
Experiments on Preserving Pieces of Information in a Given Order in Holographic Reduced Representations and the Continuous Geometric Algebra Model
PublikacjaGeometric Analogues of Holographic Reduced Representations (GAc, which is the continuous version of the previously developed discrete GA model) employ role-filler binding based on geometric products.Atomic objects are real-valued vectors in n-dimensional Euclidean space and complex statements belong to a hierarchy of multivectors. The property of GAc and HRR studied here is the ability to store pieces of information in a given...
-
BUILDING INFORMATION MODELING - ANALIZA ZAKRESU I STANU IMPLEMENTACJI W POLSKIEJ BRANŻY BUDOWLANEJ
PublikacjaProblematyka BIM (Building Information Modeling) jest obecnie tematem wielu publikacji naukowych, ale także przedmiotem działań podejmowanych przez uczestników szeroko pojętego procesu budowlanego. Liczne zalety i szanse płynące ze stosowania technologii BIM w kolejnych etapach cyklu życia obiektu budowlanego, należy rozpatrywać z punktu widzenia inwestora/zamawiającego, architekta, projektanta konstrukcji i instalacji, dewelopera,...
-
Classification of Covid-19 using Differential Evolution Chaotic Whale Optimization based Convolutional Neural Network
PublikacjaCOVID-19, also known as the Coronavirus disease-2019, is an transferrable disease that spreads rapidly, affecting countless individuals and leading to fatalities in this worldwide pandemic. The precise and swift detection of COVID-19 plays a crucial role in managing the pandemic's dissemination. Additionally, it is necessary to recognize COVID-19 quickly and accurately by investigating chest x-ray images. This paper proposed a...
-
Digital divide - inequalities in level of implementation of new information and telecommunication technologies. Cross country study
PublikacjaTekst stanowi analizę nierówności stopnia wdrożenia oraz implementacji ICTs w różnych krajach świata. Autor szacuje wskaźnik GINI dla możliwych krajów świata.In the paper presented, the author considers few aspects of the so-called "digital divide". It is easily noticeable worldwide, that new information and communication technologies (ICTs) "possess" a great ability to spread, at high pace, among countries from all around the...
-
An automated, low-latency environment for studying the neural basis of behavior in freely moving rats
PublikacjaBackground Behavior consists of the interaction between an organism and its environment, and is controlled by the brain. Brain activity varies at sub-second time scales, but behavioral measures are usually coarse (often consisting of only binary trial outcomes). Results To overcome this mismatch, we developed the Rat Interactive Foraging Facility (RIFF): a programmable interactive arena for freely moving rats with multiple feeding...
-
Mutual Coupling Reduction in Antenna Arrays Using Artificial Intelligence Approach and Inverse Neural Network Surrogates
PublikacjaThis paper presents a novel approach to reduce undesirable coupling in antenna arrays using custom-designed resonators and inverse surrogate modeling. To illustrate the concept, two stand-ard patch antenna cells with 0.07λ edge-to-edge distance are designed and fabricated to operate at 2.45 GHz. A stepped-impedance resonator is applied between the antennas to suppress their mutual coupling. For the first time, the optimum values...
-
Geographic Information System for Flood Hazard Analysis and Early Warning Using Numerical Weather Predictions
PublikacjaFloods are a phenomenon which causes significant losses of lives as well as property damage, which in turn severely impact the local economy. The nature of a flooding has been well researched, and several methods of flood hazard simulation have been established over the last decades. The current legislation in the European Union requires the Member States to create, maintain and update flood risk and hazard maps, as well as identify...
-
Measures for interoperability of phenotypic data: minimum information requirements and formatting
Publikacja -
Information System Purchase and Integration Contingencies When Companies Merge
Publikacja -
Web-Based Integrated Timetable Information System for Railways and Airlines
Publikacja -
Information and Konowledge management: advances, approaches, challenges and critical issues
PublikacjaPrzedstawiono zarys najnowszych osiągnięć w zakresie zarządzania wiedza i informacja wraz z ich krytyczna ocena.
-
On the sensitivity, selectivity, sensory information and optimalsize of resistive chemical sensors
PublikacjaWykorzystano pojęcia teorii informacji do określenia możliwości poprawy selektywności i czujności rezystancyjnych sensorów gazu. Podano ogólne rozważania dotyczące limitu selektywnoœci dla tych sensorów. Porównano iloraz sygnału do szumów oraz pojemność kanału informacyjnego dla sensorów chemicznych wykorzystujących jako sygnał zjawiska fluktuacyjne z klasycznymi sensorami charakteryzowanymi jedną wartością. Ogólne rozważania wsparto...
-
Dedicated Geographical Information System in the context of Critical Infrastructure Protection
PublikacjaNowe zaawansowane narzędzia Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych mogą stanowić bardzo użyteczną pomoc podczas przewidywania różnego rodzaju zagrożeń jak również minimalizacji związanego z nimi ryzyka. Artykuł prezentuje Sieciowy System Informacji Przestrzennej dla Szacowania i Wizualizacji Infrastruktur Krytycznych i ich Zagrożeń, stworzony dla Urzędu Miejskiego w Gdańsku przez Politechnikę Gdańską. System ten jest przeznaczony...
-
Ecological correlates of the popularity of birds and butterflies in Internet information resources
Publikacja -
Timing diagrams functionalities in information systems modeling with UML 2
PublikacjaArtykuł prezentuje aktualną klasyfikację diagramów interakcji języka UML 2 i przedstawia właściwości nowego diagramu tj. diagram harmonogramowania. W artykule omówiono ich istotę oraz podstawowe i zaawansowane kategorie ich modelowania. Diagram ten umożliwia reprezentowanie na osi czasu zmian dopuszczalnych stanów klasyfikatorów uczestniczących w interakcji. Możliwość harmonizacji linii zmian stanów dla większej liczby klasyfikatorów...
-
Soft modeling support for managing knowledge-based information technology (IT)
PublikacjaW pracy omówiono metody miękkiego modelowania. Wskazano na możliwości zastosowania tych metod do wspomagania tworzenia systemów opartych na wiedzy. Omówiono także metody oparte na teorii zbiorów rozmytych.
-
Corporate governance and propensity to share information: The long-run effect
Publikacja -
Editorial: Information and knowledge engineering for intelligent systems. Part II
PublikacjaW pracy omówiono najnowsze dokonania w zakresie inzynierii i zarządzania wiedzą i informacją z perspektywy ich możliwych zastosowań w konstruowaniu systemów inteligentnych
-
Information Technology in Mechatronics as example of multidisciplinary approach to mechatronics course
PublikacjaArtykuł poświęcony jest przedstawianiu koncepcji nauczania na nowym, multidyscyplinarnym kierunku studiów ''Mechatronika''. W szczególności zaprezentowane zostały przykłady rozwiązań dotyczące kursu przedmiotu Informatyka. Przyjęte rozwiązania mają na celu podniesienie jakości kształcenia inżynierów na Wydziale Mechanicznym Politechniki Gdańskiej.
-
Editorial: Information and knowledge engineering for intelligent systems. Part I
PublikacjaW pracy omówiono najnowsze dokonania w zakresie inzynierii i zarządzania wiedzą i informacją z perspektywy ich możliwych zastosowań w konstruowaniu systemów inteligentnych
-
Road safety information system in Poland - supporting tools and their development
PublikacjaAs a signatory to the UN Declaration on road safety and member of the EU, Poland has an obligation to comply with relevant EU policies and in particular to halve the overall number of road deaths by 2020. To monitor the progress in reaching the targets, the road safety situation must be evaluated and its processes understood. For this purpose regional and national road safety observatories were launched in Poland, which triggered...
-
Application of Feed Forward Neural Networks for Modeling of Heat Transfer Coefficient During Flow Condensation for Low and High Values of Saturation Temperatur
PublikacjaMost of the literature models for condensation heat transfer prediction are based on specific experimental parameters and are not general in nature for applications to fluids and non-experimental thermodynamic conditions. Nearly all correlations are created to predict data in normal HVAC conditions below 40°C. High temperature heat pumps operate at much higher parameters. This paper aims to create a general model for the calculation...
-
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublikacjaMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Partycypacja społeczeństwa informacyjnego w kształtowaniu przestrzeni współczesnego miasta/ Participation of the information society in the modern city creation
PublikacjaNiesłabnąca popularność narzędzi służących do kreowania map świadczy o zainteresowaniu społeczeństwa informacyjnego przestrzenią współczesnego miasta i zmianami w niej zachodzącymi. W artykule zostaną omówione nowe możliwości jakie daje ten rodzaj partycypacji. Podkreślony zostanie fakt, iż oddolne inicjatywy digitalizowania przestrzeni nie powinny być ignorowane przez profesjonalistów, gdyż tworzy się nowa przestrzeń dyskusji...
-
House dust as a source of analytical information on concentration of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) - first approach
PublikacjaPolybrominated diphenyl ethers (PBDEs), which are best recognized as flame retardants, were in 2001, by virtue of Stockholm Convention, listed in a group of Persistent Organic Compounds (POPs). Increasing concentration levels of PBDEs, reported in human tissues (e.g., blood, serum, breast milk, etc.) haverecently caught worldwide concern due to their potential tendency to disrupt thyroid hormones, neurobehavioral deficits and endocrine...
-
Age Prediction from Low Resolution, Dual-Energy X-ray Images Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaAge prediction from X-rays is an interesting research topic important for clinical applications such as biological maturity assessment. It is also useful in many other practical applications, including sports or forensic investigations for age verification purposes. Research on these issues is usually carried out using high-resolution X-ray scans of parts of the body, such as images of the hands or images of the chest. In this...
-
Predicting Performance of Lightweight Concrete with Granulated Expanded Glass and Ash Aggregate by Means of Using Artificial Neural Networks
PublikacjaLightweight concrete (LWC) is a group of cement composites of the defined physical, mechanical, and chemical performance. The methods of designing the composition of LWC with the assumed density and compressive strength are used most commonly. The purpose of using LWC is the reduction of the structure’s weight, as well as the reduction of thermal conductivity index. The highest possible strength, durability and low thermal conductivity...
-
Hard and Soft Modeling Tools and Approaches to Data and Information Management in Real-Life Projects and Systems : special issue editorial
PublikacjaOmówiono miękkie oraz twarde narzędzia służące do modelowania i symulacji przepływów dużych ilości danych oraz informacji. Przedstawiono mozliwości zastosowania tego typu narzędzi w funkcjonowaniu systemów rzeczywistych.
-
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublikacjaOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
GPU Power Capping for Energy-Performance Trade-Offs in Training of Deep Convolutional Neural Networks for Image Recognition
PublikacjaIn the paper we present performance-energy trade-off investigation of training Deep Convolutional Neural Networks for image recognition. Several representative and widely adopted network models, such as Alexnet, VGG-19, Inception V3, Inception V4, Resnet50 and Resnet152 were tested using systems with Nvidia Quadro RTX 6000 as well as Nvidia V100 GPUs. Using GPU power capping we found other than default configurations minimizing...
-
Cost-Efficient Multi-Objective Design of Miniaturized Microwave Circuits Using Machine Learning and Artificial Neural Network
PublikacjaDesigning microwave components involves managing multiple objectives such as center frequencies, impedance matching, and size reduction for miniaturized structures. Traditional multi-objective optimization (MO) approaches heavily rely on computationally expensive population-based methods, especially when exe-cuted with full-wave electromagnetic (EM) analysis to guarantee reliability. This paper introduces a novel and cost-effective...
-
Results from a collective bound case studies analysis of researched Pol‐ ish metropolises for inspecting information management regarding air quality in light of information ecology
Publikacja -
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
Publikacja