Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 3861
wybranych: 2941
-
Katalog
- Publikacje 2941 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 3 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 239 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 6 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 42 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 10 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 18 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 4 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 512 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 22 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 64 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ANALIZA SYGNAŁÓW EEG
-
Wspomaganie komunikacji w procesie neurorehabilitacji z wykorzystaniem śledzenia wzroku i analizy sygnałów EEG
PublikacjaW pracy przedstawiono charakterystykę systemu do wspomagania komunikacji w procesie neurorehabilitacji osób w stanie ograniczonej świadomości. Przygotowana aplikacja komputerowa wykorzystuje metodę śledzenia wzroku wspomaganą analizą sygnału EEG. W pracy podano genezę powstania systemu, scharakteryzowano zaimplementowane ćwiczenia oraz pozostałe funkcjonalności, a także zamieszczono wyniki wstępnych badań dokonanych w kilku polskich...
-
Analiza komputerowa sygnałów w diagnostyce trakcyjnych odbieraków prądu
PublikacjaStan zawieszenia ślizgacza trakcyjnego odbieraka prądu ma wpływ na bezpieczeństwo ruchu pojazdu. Diagnostykę można przeprowadzić w oparciu o analizę wymuszonych drgań ślizgacza i sieci. W artykule przedstawiono przyjętą metodę i opracowane algorytmy analizy sygnałów pomiarowych, eliminujące wpływ innych czynników zewnętrznych na ocenę stanu odbieraka. Przedstawiono wyniki badań i zaproponowano jednoznaczne kryteria oceny stanu...
-
Analiza czasowo-częstotliwościowa standaryzowanych sygnałów pól prądów błądzących
PublikacjaPrzedstawiono metodę analizy mierzonych sygnałów pól prądów błądzących w łącznej dziedzinie czasu i częstotliwości. Wskazano zalety procedury standaryzacji rejestrów pomiarowych, które są następnie poddawane analizie czasowo-częstotliwościowej. Standaryzacja pozwala na jakościowe i ilościowe porównanie wyników analiz dzięki zlokalizowaniu różnych rejestrów sygnałowych w tej samej dziedzinie. Jest nią dziedzina odchylenia standardowego....
-
Analiza propagacji sygnałów cyfrowych w koplanarnych liniach transmisyjnych.
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki modelowania numerycznego zjawiska przesłuchu bliskiego i dalekiego końca w strukturze sprzężonych linii koplanarnych z uwzględnieniem wielorodzajowej propagacji fali elektromagnetycznej. Algorytm oparto na wykorzystaniu metody przestrzeni widmowej oraz transformacji Fouriera pomiędzy dzienią czasu i częstotliwości. Poprawność modelowania potwierdzono eksperymentalnie poprzez pomiar napięć przesłuchu...
-
ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK
PublikacjaSztuczna inteligencja odnajduje coraz szersze zastosowanie we współczesnej radiokomunikacji, choć głównie w ujęciu badawczym. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd i ewaluację metod z obszaru głębokiego uczenia umożliwiających detekcję sygnałów z modulacją GMSK (ang. Gaussian Minimum Shift Keying) w kanale AWGN. Badane modele porównane zostały z optymalnym detektorem pracującym zgodnie z regułą największej wiarygodności MLSE (ang....
-
Projektowanie i analiza rekursywnych cyfrowych oscylatorów sygnałów sinusoidalnych i świergotowych
PublikacjaPrzedmiotem badań w rozprawie są rzeczywiste liniowe filtry cyfrowe rekursywne stacjonarne rzędu drugiego i wyższych, o dwu, trzech i więcej wyjściach - generujące, po pobudzeniu ich warunkami początkowymi, drgania niegasnące sinusoidalne lub przebiegi świergotowe na każdym wyjściu. Informacja o parametrach generowanych sygnałów jest zadawana w postaci warunków początkowych i współczynników struktury filtru. W rozprawie dokonano...
-
Analiza sygnałów fonicznych w nagraniach pojazdów w zmiennych warunkach pogodowych
PublikacjaAkustyczna detekcja pojazdów jest najmniej inwazyjnym sposobem kontroli natężenia ruchu pojazdów w miastach. Charakteryzuje się ona również większą odpornością na warunki oświetleniowe i pogodowe. W niniejszym referacie przedstawiono wyniki parametryzacji sygnałów fonicznych dla sygnałów przejeżdżających pojazdów w kontekście zmian warunków atmosferycznych. W ramach badań przeprowadzono rejestrację wideofoniczną pojazdów w dwóch...
-
Analiza sygnałów ciągłych i dyskretnych przy użyciu pakietu symulacyjnego SIMULINK
PublikacjaNiniejszy artykuł przybliża możliwości środowiska symulacyjnego SIMULINK do obliczeń naukowo-technicznych i wizualizacji. Dzięki szerokim możliwościom programu użytkownik posiada dużą swobodę konfiguracji układu symulacyjnego. W kontekście symulacji układów energoelektronicznych na szczególną uwagę zasługuje biblioteka SimPowerSystems, której charakterystykę zamieszczono w artykule. Przedstawiono również przykłady badania układów...
-
Badanie i analiza algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów w systemie nawigacji inercyjnej
PublikacjaW artykule przedstawiono badania i analizę cyfrowego przetwarzania sygnałów w opracowanym systemie nawigacji inercyjnej. Zadaniem systemu jest lokalizowanie poruszających się osób w środowisku wewnątrzbudynkowym. Podczas prowadzonych prac badawczych została wykonana jednostka pomiarowa do rejestrowania parametrów ruchu osoby oraz opracowano własne algorytmy nawigacji inercyjnej.
-
Brain-computer interaction based on EEG signal and gaze-tracking information = Analiza interackji mózg-komputer wykorzystująca sygnał EEg i informacje z systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku
PublikacjaThe article presents an attempt to integrate EEG signal analysis with information about human visual activities, i.e. gaze fixation point. The results from gaze-tracking-based measurement were combined with the standard EEG analysis. A search for correlation between the brain activity and the region of the screen observed by the user was performed. The preliminary stage of the study consists in electrooculography (EOG) signal processing....
-
ANALIZA SKUTECZNOŚCI DETEKCJI SYGNAŁÓW GMSK W KANALE Z PROPAGACJĄ WIELODROGOWĄ PRZY UŻYCIU METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA
PublikacjaOdbiór sygnałów radiowych w środowisku wewnątrzbudynkowym jest istotnym problemem współczesnej radiokomunikacji. W celu zwiększenia skuteczności istniejących metod odbioru radiowego coraz częściej wykorzystuje się narzędzia z obszaru uczenia maszynowego. Niniejszy artykuł prezentuje analizę skuteczności głębokiej sieci neuronowej w odbiorze sygnałów GMSK w kanale z zanikami i propagacją wielodrogową. Prezentowane wyniki porównane...
-
ANALIZA ZANIKÓW SYGNAŁÓW W RADIOWYCH SIECIACH BAN TYPU OFF-BODY PRACUJĄCYCH W ŚRODOWISKU KORYTARZA PROMU PASAŻERSKIEGO
PublikacjaW referacie zaprezentowano analizę zaników sygnałów dla radiowych sieci BAN pracujących w środowisku promu pasażerskiego na częstotliwości nośnej 2,45 GHz dla komunikacji typu off-body (w łączu pomiędzy węzłem nasobnym, a węzłem zewnętrznym). Wyniki, na podstawie których przeprowadzono analizę, uzyskano w ramach badań pomiarowych dla scenariuszy dynamicznych w korytarzu promu pasażerskiego. Wyznaczono dwie składowe zaników: zaniki...
-
ANALIZA WPŁYWU SZEROKOŚCI PASMA REFERENCYJNYCH SYGNAŁÓW LOKALIZACYJNYCH NA DOKŁADNOŚĆ ESTYMACJI ODLEGŁOŚCI TERMINALA RUCHOMEGO OD STACJI BAZOWEJ W SYSTEMIE LTE
PublikacjaW referacie przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz związanych z możliwościami interfejsu radiowego OFDM systemu LTE do określania położenia terminala ruchomego. Zostały zaprezentowane wyniki badań symulacyjnych dokładności określania odległości terminala od stacji bazowej na podstawie sygnałów referencyjnych o różnych szerokościach pasm częstotliwości, definiowanych w specyfikacji warstwy fizycznej systemu LTE.
-
Synchronizacja półkul mózgowych z wykorzystaniem mechanizmu biofeedback
PublikacjaW niniejszej pracy zaproponowane zostały dwa indywidualne podejścia do budowy systemu wspomagającego synchronizację półkul mózgowych przy pomocy mechanizmu biofeedback. Dla obu rozwiązań wykorzystane zostało urządzenie wykorzystujące bezprzewodowy system rejestracji sygnałów EEG. W pierwszym podejściu sprawdzono wpływ dudnień różnicowych na stan synchronizacji z zastosowaniem statystycznych metod analizy. W drugiej metodzie zbadane...
-
Zastosowanie danych syntetycznych do testowania algorytmów detekcji potencjałów wzrokowych.
PublikacjaDetekcja wywołanych potencjałów wzrokowych w perymetrii wymaga opracowania i zaaplikowania efektywnych algorytmów analizy EEG. Krokiem pośrednim, umożliwiającym ocenę przydatności nowego algorytmu może być modelowa symulacja sygnałów. Przedstawiona praca dotyczy badań modelowych będących krokiem pośrednim we wdrażaniu nowego algorytmu detekcji potencjałów wzrokowych w celu doskonalenia techniki badania perymetrycznego.
-
Detection and time/frequency analysis of electric fields in the ground
PublikacjaThis paper sets out to detect and characterize electric fields in the ground (such as stray current fields) using a tandem time/frequency method of signal analysis. Results were obtained from investigations performed in the presence of a generated electric field with controlled variable characteristics, and in the presence of an electric field generated by a tramline. The analysis of measurement registers was performed using Short‐Time...
-
Metody redukcji artefaktów w zapisie EEG.
PublikacjaPrzegląd i opis metod badania EEG jego uwarunkowań technicznych oraz problemy z tym związane. Dokonano przeglądu metod pozwalających na zredukowanie bądź eliminacje artefaktów w zapisie EEG.
-
Technologia CyberOko do diagnozy, rehabilitacji i komunikowania się z pacjentami niewykazującymi oznak przytomności
PublikacjaCyberOko jest rozwiązaniem opracowanym w Politechnice Gdańskiej, które umożliwia nawiązanie kontaktu i pracę z osobami głęboko upośledzonymi komunikacyjnie. W sposób inteligentny śledzi ruch gałek ocznych, dzięki czemu umożliwia rehabilitację i ocenę stanu świadomości pacjenta nawet w stanie całkowitego porażenia. Rozwiązanie obejmuje także analizę fal EEG, obiektywne badanie słuchu i badanie sygnałów z macierzy elektrod wszczepianych...
-
The accuracy of pulse rate estimation from the sequence of face images
PublikacjaThe goal of this paper is to analyze the accuracy of pulse rate estimation from the sequence of face images. Simulated and real signals were used to evaluate two pulse rate estimators; one for frequency domain and the second one for time domain using the autocorrelation function. The results show that the mean difference between the reference measurements and estimated pulse rate values are about 2bpm. In the analysis of short...
-
Balance recognition on the basis of EEG measurement.
PublikacjaAlthough electroencephalography (EEG) is not typically used for verifying the sense of balance, it can be used for analysing cortical signals responsible for this phenomenon. Simple balance tasks can be proposed as a good indicator of whether the sense of balance is acting more or less actively. This article presents preliminary results for the potential of using EEG to balance sensing....
-
Labeler-hot Detection of EEG Epileptic Transients
PublikacjaPreventing early progression of epilepsy and sothe severity of seizures requires effective diagnosis. Epileptictransients indicate the ability to develop seizures but humansoverlook such brief events in an electroencephalogram (EEG)what compromises patient treatment. Traditionally, trainingof the EEG event detection algorithms has relied on groundtruth labels, obtained from the consensus...
-
Comparison of the effectiveness of automatic EEG signal class separation algorithms
PublikacjaIn this paper, an algorithm for automatic brain activity class identification of EEG (electroencephalographic) signals is presented. EEG signals are gathered from seventeen subjects performing one of the three tasks: resting, watching a music video and playing a simple logic game. The methodology applied consists of several steps, namely: signal acquisition, signal processing utilizing z-score normalization, parametrization and...
-
Tensor Decomposition for Imagined Speech Discrimination in EEG
PublikacjaMost of the researches in Electroencephalogram(EEG)-based Brain-Computer Interfaces (BCI) are focused on the use of motor imagery. As an attempt to improve the control of these interfaces, the use of language instead of movement has been recently explored, in the form of imagined speech. This work aims for the discrimination of imagined words in electroencephalogram signals. For this purpose, the analysis of multiple variables...
-
Decoding imagined speech for EEG-based BCI
PublikacjaBrain–computer interfaces (BCIs) are systems that transform the brain's electrical activity into commands to control a device. To create a BCI, it is necessary to establish the relationship between a certain stimulus, internal or external, and the brain activity it provokes. A common approach in BCIs is motor imagery, which involves imagining limb movement. Unfortunately, this approach allows few commands. As an alternative, this...
-
Badania odbioru sygnałów systemu GPS w obecności sygnałów zakłócających
PublikacjaNiniejszy artykuł poświęcono opisowi badań możliwości odbioru - w obecności zakłóceń - sygnałów transmitowanych w systemie nawigacji satelitarnej GPS. Tytułem wstępu dokonano ogólnej charakterystyki tego systemu. W części drugiej wymieniono rodzaje zagrożeń stojących przed użytkownikami usługi lokalizacji. Następnie, przedstawiono schemat stanowiska badawczego do oceny wpływu zakłóceń na odbiór sygnałów nawigacyjnych. W punkcie...
-
Tools for signal analysis of gas sensors
PublikacjaStatystyki drugiego rzedu oraz jklasyczna analiza widmowa są zwykle stosowane do badania sygnałów losowych o rozkładzie gaussowskim. Są one jednak często nieodpowiednie w przypadku analizy niestacjonarnych sygnałów niegaussowskich. Pewne narzędzia do analizy takich sygnałów sa dostępne w bibliotekach środowiska MATLAB. Zostały one wykorzystane do do analizy fluktuacji sygnałów czujników gazów. W artykule przedstawiono system do...
-
Szerokopasmowy rejestrator sygnałów radiokomunikacyjnych
PublikacjaW referacie przedstawiono laboratoryjne stanowisko do szerokopasmowej rejestracji sygnałów. Badania obejmowały analizę sygnałów jednego z satelitarnych systemów komunikacyjnych. Prezentowane stanowisko jest przykładem radia programowalnego, gdzie cyfrowe technologie przetwarzania sygnałów pozwalają na analizę wszystkich kanałów w rejestrowanym szerokim paśmie.
-
Pursuing the Deep-Learning-Based Classification of Exposed and Imagined Colors from EEG
PublikacjaEEG-based brain-computer interfaces are systems aiming to integrate disabled people into their environments. Nevertheless, their control could not be intuitive or depend on an active external stimulator to generate the responses for interacting with it. Targeting the second issue, a novel paradigm is explored in this paper, which depends on a passive stimulus by measuring the EEG responses of a subject to the primary colors (red,...
-
Comparison of Classification Methods for EEG Signals of Real and Imaginary Motion
PublikacjaThe classification of EEG signals provides an important element of brain-computer interface (BCI) applications, underlying an efficient interaction between a human and a computer application. The BCI applications can be especially useful for people with disabilities. Numerous experiments aim at recognition of motion intent of left or right hand being useful for locked-in-state or paralyzed subjects in controlling computer applications....
-
MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG
PublikacjaThis study examined the machine learning-based approach allowing the recognition of human emotional states with the use of EEG signals. After a short introduction to the fundamentals of electroencephalography and neural oscillations, the two-dimensional valence-arousal Russell’s model of emotion was described. Next, we present the assumptions of the performed EEG experiment. Detail aspects of the data sanitization including preprocessing,...
-
Automatic Clustering of EEG-Based Data Associated with Brain Activity
PublikacjaThe aim of this paper is to present a system for automatic assigning electroencephalographic (EEG) signals to appropriate classes associated with brain activity. The EEG signals are acquired from a headset consisting of 14 electrodes placed on skull. Data gathered are first processed by the Independent Component Analysis algorithm to obtain estimates of signals generated by primary sources reflecting the activity of the brain....
-
Rough Set-Based Classification of EEG Signals Related to Real and Imagery Motion
PublikacjaA rough set-based approach to classification of EEG signals registered while subjects were performing real and imagery motions is presented in the paper. The appropriate subset of EEG channels is selected, the recordings are segmented, and features are extracted, based on time-frequency decomposition of the signal. Rough set classifier is trained in several scenarios, comparing accuracy of classification for real and imagery motion....
-
Deep learning approach on surface EEG based Brain Computer Interface
PublikacjaIn this work we analysed the application of con-volutional neural networks in motor imagery classification for the Brain Computer Interface (BCI) purposes. To increase the accuracy of classification we proposed the solution that combines the Common Spatial Pattern (CSP) with convolutional network (ConvNet). The electroencephalography (EEG) is one of the modalities we try to use for controlling the prosthetic arm. Therefor in this...
-
Technika cyfrowego przetwarzania sygnałów
PublikacjaPodręcznik jest przeznaczony dla studentów kierunków Elektronika i telekomunikacja, Inżynieria biomedyczna oraz Automatyka i robotyka. Obejmuje on zagadnienia z zakresu cyfrowego przetwarzania sygnałów, przerabiane na takich przedmiotach jak Przetwarzanie sygnałów, Filtry cyfrowe, Zastosowania procesorów sygnałowych. Ma stanowić pomoc przy prowadzeniu zajęć z ćwiczeń tablicowych, zajęć laboratoryjnych czy projektu z zastosowań...
-
Rating by detection: an artifact detection protocol for rating EEG quality with average event duration
PublikacjaQuantitative evaluation protocols are critical for the development of algorithms that remove artifacts from real EEG optimally. However, visually inspecting the real EEG to select the top-performing artifact removal pipeline is infeasible while hand-crafted EEG data allow assessing artifact removal configurations only in a simulated environment. This study proposes a novel, principled approach for quantitatively evaluating algorithmically...
-
Analysis of the Capability of Deep Learning Algorithms for EEG-based Brain-Computer Interface Implementation
PublikacjaMachine learning models have received significant attention for their exceptional performance in classifying electroencephalography (EEG) data. They have proven to be highly effective in extracting intricate patterns and features from the raw signal data, thereby contributing to their success in EEG classification tasks. In this study, we explore the possibilities of utilizing contemporary machine learning algorithms in decoding...
-
Method for Clustering of Brain Activity Data Derived from EEG Signals
PublikacjaA method for assessing separability of EEG signals associated with three classes of brain activity is proposed. The EEG signals are acquired from 23 subjects, gathered from a headset consisting of 14 electrodes. Data are processed by applying Discrete Wavelet Transform (DWT) for the signal analysis and an autoencoder neural network for the brain activity separation. Processing involves 74 wavelets from 3 DWT families: Coiflets,...
-
Systematic Literature Review for Emotion Recognition from EEG Signals
PublikacjaResearchers have recently become increasingly interested in recognizing emotions from electroencephalogram (EEG) signals and many studies utilizing different approaches have been conducted in this field. For the purposes of this work, we performed a systematic literature review including over 40 articles in order to identify the best set of methods for the emotion recognition problem. Our work collects information about the most...
-
Systematic Literature Review for Emotion Recognition from EEG Signals
PublikacjaResearchers have recently become increasingly interested in recognizing emotions from electroencephalogram (EEG) signals and many studies utilizing different approaches have been conducted in this field. For the purposes of this work, we performed a systematic literature review including over 40 articles in order to identify the best set of methods for the emotion recognition problem. Our work collects information about the most...
-
Przykłady cyfrowego przetwarzania sygnałów w LabVIEW.
PublikacjaPierwszy rozdział obejmuje podstawy programowania w LabVIEW i zestawienie algorytmów przetwarzania sygnałów dostępnych w tym środowisku. W rozdziale drugim omówiono takie zagadnienia jak próbkowanie, kwantyzacja, aliasing, analiza widmowa, okno czasowe prostokątne i wygładzające. W rozdziale trzecim i czwartym przedstawiono filtry cyfrowe o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej oraz filtrację adaptacyjną. Ostatni rozdział...
-
Internetowa akwizycja sygnałów życiowych.
PublikacjaPrzedstawiono rozwiązanie techniczne systemu do zdalnej akwizycji sygnałów życiowych pacjentów w stanach nagłych z wykorzystaniem protokołów internetowych. Celem projektu jest dążenie do rozwiązań mobilnych z dostępem internetowym o niewielkiej złożoności konstrukcyjnej i małym poborze energii.
-
Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classification from EEG Signals
PublikacjaA method for feature extraction and results of classification of EEG signals obtained from performed and imagined motion are presented. A set of 615 features was obtained to serve for the recognition of type and laterality of motion using 8 different classifications approaches. A comparison of achieved classifiers accuracy is presented in the paper, and then conclusions and discussion are provided. Among applied algorithms the...
-
Stanowisko do szerokopasmowego odbioru sygnałów wąskopasmowych
PublikacjaW referacie przedstawiono zestaw odbiorczy służący do szerokopasmowej rejestracji sygnałów wąskopasmowych. Opisano przetwarzanie sygnałów prowadzące do demodulacji w poszczególnych wąskopasmowych kanałach częstotliwościowych.
-
Wykorzystanie rzeczywistego zapisu EEG w modelu potencjałów wywołanych do testowania algorytmów detekcji potencjałów wzrokowych.
PublikacjaPrzedstawiona praca dotyczy kontynuacji badań modelowych, gdzie syntetyczna aktywność spontaniczna została zastąpiona sygnałem rzeczywistym. Ocenie podlega uprzednio stworzony model aktywności spontanicznej. Weryfikacji ulega przydatność algorytmu detekcji.
-
Transfer learning in imagined speech EEG-based BCIs
PublikacjaThe Brain–Computer Interfaces (BCI) based on electroencephalograms (EEG) are systems which aim is to provide a communication channel to any person with a computer, initially it was proposed to aid people with disabilities, but actually wider applications have been proposed. These devices allow to send messages or to control devices using the brain signals. There are different neuro-paradigms which evoke brain signals of interest...
-
Real and imaginary motion classification based on rough set analysis of EEG signals for multimedia applications
PublikacjaRough set-based approach to the classification of EEG signals of real and imaginary motion is presented. The pre-processing and signal parametrization procedures are described, the rough set theory is briefly introduced, and several classification scenarios and parameters selection methods are proposed. Classification results are provided and discussed with their potential utilization for multimedia applications controlled by the...
-
Współczesne metody przetwarzania sygnałów w hydrolokacji
PublikacjaPrzedstawiono podstawowe zadania aktywnych i pasywnych systemów hydrolokacyjnych i wynikające z nich potrzeby w zakresie przetwarzania sygnałów. Omówiono metody detekcji, określania kierunków przyjścia fali oraz zobrazowania. Wskazano na rolę cyfrowego przetwarzania sygnałów w hydrolokacji i przedyskutowano jego wpływ na parametry techniczne i eksploatacyjne systemów hydrolokacyjnych.
-
Wielokanałowy system akwizycji sygnałów wolnozmiennych
PublikacjaW artykule zaprezentowano urządzenie służące do pomiaru szesnastu sygnałów napięciowych wolnozmiennych. Przeznaczeniem zaprojektowanego urządzenia jest ułatwienie czynności serwisowych nowoczesnych urządzeń elektronicznych. Informacja o stanie napięć w kluczowych punktach układu (często dostępnych poprzez złącze diagnostyczne) pozwala w sposób natychmiastowy ocenić powód usterki. Założeniem projektowym było utrzymanie niskiej ceny...
-
Głębokie uczenie do korekcji fazy sygnałów GMSK w rzeczywistym środowisku wewnątrzbudynkowym
PublikacjaNiniejszy artykuł prezentuje zastosowanie modelu głębokiej sieci neuronowej do estymacji średniego odchylenia fazy sygnałów odebranych i jest elementem badań obejmujących szersze zagadnienie, jakim jest odbiór sygnałów GMSK wspomagany uczeniem maszynowym. Analiza pozwoliła potwierdzić wysoką skuteczność sieci neuronowej, a wyniki obejmowały kanały ETU i EPA oraz dane pomiarowe zebrane w rzeczywistym środowisku wewnątrz- budynkowym....
-
Przetwarzanie sygnałów akustycznych w pasywnym systemie hydrolokacyjnym
PublikacjaW niniejszym rozdziale omówiono ogólną budowę, zasadę działania oraz przedstawiono przetwarzanie sygnałów akustycznych w pasywnym systemie hydrolokacyjnym z holowaną anteną hydroakustyczną. W pojęciu ''przetwarzanie sygnałów akustycznych'' zawarto wszelkie operacje na sygnałach analogowych, takich jak wzmacnianie, filtracja próbkowanie, a przede wszystkim - na sygnałach cyfrowych pozyskanych w procesie próbkowania. Cyfrowe operacje...