Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 3512
-
Katalog
- Publikacje 2527 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 373 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 56 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 2 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 109 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 13 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 13 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 7 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 263 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 5 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 142 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: art
-
International Journal of Humanities and Arts Comouting
Czasopisma -
International Journal of Education & The Arts (online)
Czasopisma -
Science, Technology and Arts Research Journal
Czasopisma -
Philament-An Online Journal of the Arts and Culture
Czasopisma -
Humanities, Arts and Social Sciences Studies
Czasopisma -
Percees-Explorations En Arts Vivants
Czasopisma -
International Journal of Film and Media Arts
Czasopisma -
Quinzaines-Lettres Arts et Idees
Czasopisma -
Interstices Journal of Architecture and Related Arts
Czasopisma -
Evaluation of corrosion inhibition of brass -118 in artificial seawater by benzotriazole using dynamic EIS
PublikacjaPrzedstawiono wyniki korozji mosiądzu 118 w sztucznej wodzie morskiej oraz efekt inhibicyjny benzotriazolu (BTA) przy użyciu nowoczesnej dynamicznej elektrochemicznej spektroskopii impedancyjnej (DEIS). metoda ta pozwala śledzić dynamikę procesu korozyjnego i efektu inhibicyjnego poprzez ocenę parametrów elektrycznych obwodu zastępczego. Chwilowe widma impedancyjne rejestrowane przez 10h wykazują iż ekspozycja przez okres kilku...
-
Evaluation of corrosion inhibition of brass-118 in artificial seawater by benzotriazole using Dynamic EIS
Publikacja -
Taking decisions in the diagnostic intelligent systems on the basis information from an artificial neural network
Publikacja -
Artificial Neural Network (ANN)-Based Voltage Stability Prediction of Test Microgrid Grid
Publikacja -
Can Immobilized Artificial Membrane Chromatography Support the Characterization of Antimicrobial Peptide Origin Derivatives?
Publikacja -
Artificial intelligence and health-related data: The patient’s best interest and data ownership dilemma
Publikacja -
Artificial intelligence-based imaging analysis of stem cells: a systematic scoping review protocol
Publikacja -
Application of artificial neural networks (ANN) as multiple degradation classifiers in thermal and flow diagnostics
PublikacjaPrzedyskutowano problem zwiększenia dokładności rozpoznawania wielokrotnych degradacji eksploatacyjnych urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. Zastosowani sieć neuronową (SSN) o skokowych funkcjach przejścia. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych. Zastosowano modułową metodę budowy SSN, polegającą na dedykowaniu pojedynczej sieci do rozpoznawania tylko jednego typu degradacji.
-
Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system
PublikacjaRozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...
-
Experimental investigations of prototype od solar collector on the rig equipped with artificial source of illumination
PublikacjaW pracy opisano badania eksperymentalne prowadzone w Katedrze Techniki Cieplnej Politechniki Gdańskiej, dotyczące prototypowego cieczowego kolektora słonecznego, wykonanego z organicznego tworzywa sztucznego. Badania cieplne przeprowadzono metodą porównanwczą, przy czym kolektorem odniesienia był kolektor słoneczny Aparel produkowany na rynku krajowym. W artykule opisano też stanowisko badawcze zaprojektowane i zbudowane jako moblina...
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Investigation effect of benzotriazole on the corrosion of brass-MM55 alloy in artificial seawater by dynamic EIS
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań impedancyjnych otrzymanych podczas ekspozycji stopu MM55 w środowisku sztucznej wody morskiej. Wykazano ścisłą korelację charakterystyk impedancyjnych ze stężeniem benzotriazolu. Przedstawiono czasową ewolucję ochronnego efektu inhibicyjnego.
-
Evolving gene regulatory networks controlling foraging strategies of prey and predators in an artificial ecosystem
PublikacjaCo-evolution of predators and prey is an example of an evolutionary arms race, leading in nature to selective pressures in positive feedback. We introduce here an artificial life ecosystem in which such positive feedback can emerge. This ecosystem consists of a 2-dimensional liquid environment and animats controlled by evolving artificial gene regulatory networks encoded in linear genomes. The genes in the genome encode chemical...
-
TOXIC GASES IDENTIFICATION USING SINGLE ELECTROCATALYTIC SENSOR RESPONSES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
PublikacjaThe need for precise detection of toxic gases drives development of new gas sensors structures and methods of processing the output signals from the sensors. In literature, artificial neural networks are considered as one of the most effective tool for the analysis of gas sensors or sensors arrays responses. In this paper a method of toxic gas components identification using a electrocatalytic gas sensor as a detector and an artificial...
-
Enhancing Facial Palsy Treatment through Artificial Intelligence: From Diagnosis to Recovery Monitoring
PublikacjaThe objective of this study is to develop and assess a mobile application that leverages artificial intelligence (AI) to support the rehabilitation of individuals with facial nerve paralysis. The application features two primary functionalities: assessing the paralysis severity and facilitating the monitoring of rehabilitation exercises. The AI algorithm employed for this purpose was Google's ML Kit “face-detection”. The classification...
-
Enhancing Renal Tumor Detection: Leveraging Artificial Neural Networks in Computed Tomography Analysis
PublikacjaRenal cell carcinoma is one of the most common cancers in Europe, with a total incidence rate of 18.4 cases per 100 000 population. There is currently significant overdiagnosis (11% to 30.9%) at times of planned surgery based on radiological studies. The purpose of this study was to create an artificial neural network (ANN) solution based on computed tomography (CT) images as an additional tool to improve the differentiation of...
-
Dynamically positioned ship steering making use of backstepping method and artificial neural networks
PublikacjaThe article discusses the issue of designing a dynamic ship positioning system making use of the adaptive vectorial backstepping method and RBF type arti cial neural networks. In the article, the backstepping controller is used to determine control laws and neural network weight adaptation laws. e arti cial neural network is applied at each time instant to approximate nonlinear functions containing parametric uncertainties....
-
Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services
PublikacjaThis paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the churn phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of...
-
Machine Learning and Text Analysis in an Artificial Intelligent System for the Training of Air Traffic Controllers
PublikacjaThis chapter presents the application of new information technology in education for the training of air traffic controllers (ATCs). Machine learning, multi-criteria decision analysis, and text analysis as the methods of artificial intelligence for ATCs training have been described. The authors have made an analysis of the International Civil Aviation Organization documents for modern principles of ATCs education. The prototype...
-
Solving the Problem of Dynamic Adaptability of Artificial Intelligence Systems that Control Dynamic Technical Objects
PublikacjaThis paper investigates the increase in the response speed and stability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. The problem of calculating the optimal time of switching an artificial intelligence system between software classes by the criterion of the rigidity degree of the model of a control object is considered. The solution of this problem is proposed for the general case of the control object...
-
Selection of an artificial pre-training neural network for the classification of inland vessels based on their images
PublikacjaArtificial neural networks (ANN) are the most commonly used algorithms for image classification problems. An image classifier takes an image or video as input and classifies it into one of the possible categories that it was trained to identify. They are applied in various areas such as security, defense, healthcare, biology, forensics, communication, etc. There is no need to create one’s own ANN because there are several pre-trained...
-
Predicting Ice Phenomena in a River Using the Artificial Neural Network and Extreme Gradient Boosting
PublikacjaForecasting ice phenomena in river systems is of great importance because these phenomena are a fundamental part of the hydrological regime. Due to the stochasticity of ice phenomena, their prediction is a difficult process, especially when data sets are sparse or incomplete. In this study, two machine learning models—Multilayer Perceptron Neural Network (MLPNN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)—were developed to predict...
-
Design and Analysis of Artificial Neural Network (ANN) Models for Achieving Self-Sustainability in Sanitation
PublikacjaThe present study investigates the potential of using fecal ash as an adsorbent and demonstrates a self-sustaining, optimized approach for urea recovery from wastewater streams. Fecal ash was prepared by heating synthetic feces to 500 °C and then processing it as an adsorbent for urea adsorption from synthetic urine. Since this adsorption approach based on fecal ash is a promising alternative for wastewater treatment, it increases...
-
Endothelial function and baroreflex sensitivity according to the oral glucose tolerance test in patients with coronary artery disease and normal fasting glucose levels
Publikacja -
Increased inspiratory resistance alters the cardiac contribution to the dynamic relationship between blood pressure and pial artery pulsation oscillations in healthy subjects
PublikacjaThere is increasing evidence that heart performance directly influences cerebral perfusion. We hypothesised that increased inspiratory resistance will affect the cardiac contribution to the relationship between blood pressure and pial artery pulsation oscillations.
-
Sympathetic Activation Does Not Affect the Cardiac and Respiratory Contribution to the Relationship between Blood Pressure and Pial Artery Pulsation Oscillations in Healthy Subjects
PublikacjaUsing a novel method called near-infrared transillumination backscattering sounding (NIR-T/BSS) that allows for the non-invasive measurement of pial artery pulsation (cc-TQ) and subarachnoid width (sas-TQ) in humans, we assessed the influence of sympathetic activation on the cardiac and respiratory contribution to blood pressure (BP) cc-TQ oscillations in healthy subjects. The pial artery and subarachnoid width response to handgrip...
-
Molecularly targeted nanoparticles: an emerging tool for evaluation of expression of the receptor for advanced glycation end products in a murine model of peripheral artery disease
PublikacjaAbstract Background: Molecular imaging with molecularly targeted probes is a powerful tool for studying the spatio-temporal interactions between complex biological processes. The pivotal role of the receptor for advanced glycation end products (RAGE) in numerous pathological processes, aroused the demand for RAGE targeted imaging in various diseases. In the study, we evaluated the use of a diagnostic imaging agent for RAGE quantification...
-
Pre-existing arterial hypertension as a risk factor for early left ventricular systolic dysfunction following (R)-CHOP chemotherapy in patients with lymphoma
Publikacja -
Artur Piastowski
Osoby -
Artur Chrzanowski mgr inż.
Osoby -
Artur Grodź
Osoby -
Artur Gorczyca
Osoby -
Artur Robotycki
Osoby -
Artur Salamonik
Osoby -
Arte y Ciudad-Revista de Investigacion
Czasopisma -
Imafronte-Revista de Historia del Arte
Czasopisma -
Philostrato. Revista de Historia y Arte.
Czasopisma -
Novel single-stage buck-boost inverter with unfolding circuit
PublikacjaA novel solution of a single-stage buck-boost inverter with unfolding circuit at the output stage is presented. The inverter has a wide range of input voltage regulation, minimum passive components and a very flexible control structure. It can be applied for renewable energy systems where high power density is required. Our simulation results confirmed all theoretical statements
-
[Komentarz do artykułu] Yin, W.-Y., Wu, B., Miao, M., Doi, L.B., Li, L.-W., and Kooi, P.-S.: Experimental characterisation and modelling of on-chip capacitors and resistors on GaAs substrates.
PublikacjaDokonano krytycznej oceny wartości elementów schematu zastępczego rezystorów monolitycznych wykonanych na podłożu GaAs przedstawionych w pracy: Yin, W.-Y., Wu, B., Miao, M., Doi, L.B., Li, L.-W., and Kooi, P.-S.: Experimental characterisation and modelling of on-chip capacitors and resistors on GaAs substrates, IEE Proc. Microw. Antennas and Propag., 2002,149, (1), pp.50-52.
-
Sythesis and Characterization of Optical Sol-Gel Adhesive for Military Protective Polycabonate Resin.Wytwarz
PublikacjaPrzedstawiono proces syntezy spoiw optycznych do laminatów poliwęglanowych. Scharakteryzowano właściwości optyczne i mechniczne. W procesie syntezy zastosowano monitoring ramanowski do diagnostyki przebiegu bazowych reakcji chemicznych.
-
Radiative lifetime of a BODIPY dye as calculated by TDDFT and EOM-CCSD methods: solvent and vibronic effects
PublikacjaThe radiative emission lifetime and associated S1 excited state properties of a BODIPY dye are investigated with TDDFT and EOM-CCSD calculations. The effects of a solvent are described with the polarizable continuum model using the linear response (LR) approach as well as state-specific methods. The Franck–Condon (FC), Herzberg–Teller (HT) and Duschinsky vibronic effects are evaluated for the absorption and emission spectra, and...