Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 16360
wybranych: 11612
-
Katalog
- Publikacje 11612 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 225 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 41 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 231 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 2 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 52 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 6 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 12 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 370 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 25 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 3774 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NEURON MODELS
-
Modification of the structural model of manipulator's carrying system for a use of modal control at energy performance index.
PublikacjaW pracy rozważa się drgania niestacjonarnego układu nośnego manipulatora IRb-6 modelowanego dyskretnie metodą sztywnych elementów skończonych. Z uwagi na gwałtowne ruchy (start, zatrzymanie) poszczególnych członów manipulatora, jest to problem o dużym znaczeniu praktycznym. Jednym ze sposobów nadzorowania tych drgań jest wykorzystanie sterowania modalnego przy energetycznym wskaźniku jakości. Uwzględnia on zmianę w czasie względem...
-
Modele biznesu elektronicznego a modele komunikacji marketingowej
PublikacjaW artykule ukazano polskie i zagraniczne koncepcje modeli biznesu elektronicznego. Przedstawiono również powiązane z nimi modele komunikacji marketingowej w Internecie. Wzrost gospodarczy oraz szybki rozwój wymagają stosowania sprawdzonych modeli funkcjonowania na rynku elektronicznym. Konieczne staje się również dostosowanie modeli komunikacji marketingowej do nowych, zmieniających się potrzeb odbiorców informacji.
-
Robust and Efficient Machine Learning Algorithms for Visual Recognition
PublikacjaIn visual recognition, the task is to identify and localize all objects of interest in the input image. With the ubiquitous presence of visual data in modern days, the role of object recognition algorithms is becoming more significant than ever and ranges from autonomous driving to computer-aided diagnosis in medicine. Current models for visual recognition are dominated by models based on Convolutional Neural Networks (CNNs), which...
-
Neural networks and deep learning
PublikacjaIn this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...
-
Towards neural knowledge DNA
PublikacjaIn this paper, we propose the Neural Knowledge DNA, a framework that tailors the ideas underlying the success of neural networks to the scope of knowledge representation. Knowledge representation is a fundamental field that dedicates to representing information about the world in a form that computer systems can utilize to solve complex tasks. The proposed Neural Knowledge DNA is designed to support discovering, storing, reusing,...
-
Wykorzystanie modelu silnika indukcyjnego klatkowego do prądowej diagnostyki jego łożysk. Application of induction machine model for current diagnostics of bearings
PublikacjaW pracy podano widmo prądu stojana dla silnika normalnego oraz wprawianego w drgania o nastawianej częstotliwości. Drgania korpusu wirnika skutkują uginaniem się wirnika, co symuluje bicie wirnika od uszkodzenia łożysk. Podano też model matematyczny silnika, dopuszczający niecentryczność wirnika. Podano widmo prądu stojana przy pracy z wibracjami wirnika odwzorowującymi w pewnym przybliżeniu wibracje od uszkodzonych łożysk.
-
Non-monotone graph searching models
PublikacjaGraph searching encompasses a variety of different models, many of which share a property that in optimal strategies fugitive can never access once searched regions. Monotonicity, as it is called, is vital in many established results in the field however its absence significantly impedes the analysis of a given problem. This survey attempts to gather non-monotone models, that are less researched in effort of summarizing the results...
-
4D Models in World Wide Web
PublikacjaThe paper presents some results of research curried out within the framework of the European project named "Cultural Heritage Through Time" (CHT2). One of the main project aims were to develop a methodology for sharing multi-temporal information via the Internet (webGIS) for remote analysis of structures and landscapes over time. Reported in this paper results are focused on testing two technologies (Hexagon and Esri) for online...
-
Three-Dimensional Printing of Bone Models
PublikacjaThe trabecular bone occurs, for example, in the femoral heads. Understanding the phenomenon of bone tissue degeneration can be the basis for the possibility of looking for alternative methods of surgical treatment of bone loss. The paper presents the results of the trabecular bone model, which was produced in additive manufacturing method with fused filament fabrication technology. The verification of the mechanical behavior of...
-
Flow Process Models for Pipeline Diagnosis
PublikacjaThis chapter examines the problem of modeling and parameterization of the transmission pipeline flow process. First, the base model for discrete time is presented, which is a reference for other developed models. Then, the diagonal approximation (AMDA) method is proposed, in which the tridiagonal sub-matrices of the recombination matrix are approximated by their diagonal counterparts, which allows for a simple determination of...
-
Simple SIR models with Markovian control
PublikacjaWe consider a random dynamical system, where the deterministic dynamics are driven by a finite-state space Markov chain. We provide a comprehensive introduction to the required mathematical apparatus and then turn to a special focus on the susceptible-infected-recovered epidemiological model with random steering. Through simulations we visualize the behaviour of the system and the effect of the high-frequency limit of the driving...
-
Physical models in the education of architectural history
PublikacjaIn this article, the authors present the long tradition and common use of physical models in the process of teaching the history of architecture in higher education institutions. The research described in the article is focused on the use of physical models and mock-ups as stimulants during architectural history classes to support lectures and increase the learning capabilities of students. The authors also cover the general use...
-
An alternative IUH for the hydrological lumped models
PublikacjaW pracy wykazano związek pomiędzy modelami fali kinematycznej oraz fali dyfuzyjnej. Zaproponowano nową postać chwilowego hydrogramu jednostkowego dla modeli o parametrach skupionych.
-
Macroscopic models for quantum systems and computers
PublikacjaOpisano układy makroskopowe realizujące dwubitowe operacje kwantowe.
-
Fractional Order Models of Dynamic Systems
Publikacja -
Review of road safety theories and models
PublikacjaW artykule przedstawiono rozwój teorii i modeli stosowanych w badaniach bezpieczeństwa ruchu drogowego oraz wykorzystywanych w zarzadzaniu bezpieczeństwem ruchu drogowego. Wyrózniono cztery grupy najbardziej rozwiniętych teorii: teorie statystyczne, teorie przyczynowe, teorie systemowe i teorie behawioralne. Według tak podzielonych teorii sklasyfikowano modele stosowane w badaniach i analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego.
-
Knowledge-based models of the organization transformation
PublikacjaW artykule omówiono zastosowanie modeli opartych na wiedzy do wspomagania transformacji organizacji. Organizacje wytwarzające systemy informatyczne mogą wykorzystywać modele oparte na wiedzy (do gromadzenia danych o procesach transformacji i wspomagać te procesy) w procesach zmian zgodnych ze standardami CMMI. W artykule omówiono metody modelowania i wytwarzania takich baz jak również wskazano na ich przydatność dla zróżnicowanych...
-
Melody Harmonization with Interpolated Probabilistic Models
PublikacjaMost melody harmonization systems use the generative hidden Markov model (HMM), which model the relation between the hidden chords and the observed melody. Relations to other variables, such as the tonality or the metric structure, are handled by training multiple HMMs or are ignored. In this paper, we propose a discriminative means of combining multiple probabilistic models of various musical variables by means of model interpolation....
-
Developing Prognostic Models of Organization Evolution
PublikacjaThe work focuses on the problem of measuring evolution of IT organizations. Changes in business influence functioning of the IT organization. IT departments or companies must ensure that the needs of their parent company/customers will be met. Therefore they must constantly evolve. Following question can be raised: is it possible to support process of changes the IT organization to run it smoother, faster, easier but with reduced...
-
Early models of DNA damage formation
PublikacjaPrzeanalizowano jedne z pierwszych modeli opisujących uszkodzenia nici DNA. Przeanalizowano uszkodzenia powstające w pojedynczych i podwójnych niciach, pod wpływem czynników fizycznych i chemicznych.
-
Internationalization of SME's: context, models and implementation
Publikacja...
-
Comparison of single best artificial neural network and neural network ensemble in modeling of palladium microextraction
Publikacja -
Updating Finite Element Model of a Wind Turbine Blade Section Using Experimental Modal Analysis Results
PublikacjaThis paper presents selected results and aspects of themultidisciplinary and interdisciplinary research oriented for the experimental and numerical study of the structural dynamics of a bend-twist coupled full scale section of awind turbine blade structure.Themain goal of the conducted research is to validate finite elementmodel of themodified wind turbine blade section mounted in the flexible support structure accordingly to the...
-
Wpływ założeń modelu obliczeniowego na wyniki obliczeń hydrodynamicznych łożysk wzdłużnych = The influence of model simplifications on the predicted performance of hydrodynamic thrust bearings
PublikacjaPrzedstawiono porównanie wyników obliczeń hydrodynamicznych łożysk wzdłużnych otrzymanych z wykorzystaniem dwóch niezależnie opracowanych modeli obliczeniowych TEHD (termoelastohydrodynamicznych). Wykorzystane w obliczeniach programy różnią się głównie założeniami i uproszczeniami przyjętymi, zwłaszcza w odniesieniu do części przepływowej zadania. Symulacje obliczeniowe przeprowadzono stosując w przypadku obu modeli te same warunki...
-
Application of Feed Forward Neural Networks for Modeling of Heat Transfer Coefficient During Flow Condensation for Low and High Values of Saturation Temperatur
PublikacjaMost of the literature models for condensation heat transfer prediction are based on specific experimental parameters and are not general in nature for applications to fluids and non-experimental thermodynamic conditions. Nearly all correlations are created to predict data in normal HVAC conditions below 40°C. High temperature heat pumps operate at much higher parameters. This paper aims to create a general model for the calculation...
-
Adding Interpretability to Neural Knowledge DNA
PublikacjaThis paper proposes a novel approach that adds the interpretability to Neural Knowledge DNA (NK-DNA) via generating a decision tree. The NK-DNA is a promising knowledge representation approach for acquiring, storing, sharing, and reusing knowledge among machines and computing systems. We introduce the decision tree-based generative method for knowledge extraction and representation to make the NK-DNA more explainable. We examine...
-
Neural simulator of steam power unit.
PublikacjaZbadano możliwości zbudowania neuronowego symulatora turbinowego bloku energetycznego. Zamodelowano ten obieg i sprawdzono konfiguracje sztucznych sieci neuronowych (SSN) zapewniające dużą dokładność symulatora neuronowego. Zwrócono uwagę na problemy dotyczące węzłów siłowni, w których następuje mieszanie się strumieni czynnika o zróżnicowanych parametrach cieplno-przepływowych. Wskazano na zastosowanie takiego symulatora w diagnostyce.
-
Resource constrained neural network training
PublikacjaModern applications of neural-network-based AI solutions tend to move from datacenter backends to low-power edge devices. Environmental, computational, and power constraints are inevitable consequences of such a shift. Limiting the bit count of neural network parameters proved to be a valid technique for speeding up and increasing efficiency of the inference process. Hence, it is understandable that a similar approach is gaining...
-
Neural Networks and the Evolution of Environmental Change
PublikacjaZmiany środowiskowe na Ziemii są odwieczne i liczą około 4 miliardy lat. Homo sapiens wpłynął na każdy aspekt środowiska ziemskiego w wyniku rozwoju ludzkości na przestrzeni ostatnich milionów lat. Ale nic tak nie wpłynęło na wzrost i szybkość zmian na Ziemi jak ludzka aktywność w ciągu ostatnich dwóch stuleci. Po raz pierwszy zmiany ekosystemów były tak intensywne i zachodziły na tka wielką skalę i z taką szybkością jak nigdy...
-
Personality Type and Neural Circulatory Control
Publikacja -
Artificial Neural Networks for Comparative Navigation
Publikacja -
Transplantable Melanomas in Hamsters and Gerbils as Models for Human Melanoma. Sensitization in Melanoma Radiotherapy—From Animal Models to Clinical Trials
Publikacja -
Switched-capacitor DC-DC converters in arbitrary switching mode - topologically derived resistive models based on incremental graph approach.
PublikacjaIn the preceding paper we reviewed some of modeling approaches aimed at systematic formulation and solution of switched capacitor DC-DC converters. In our review, special attention was paid to computationally efficient and mathematically elegant methods. In so doing we had tried to demonstrate the virtues of unified Incremental Graph (IG) approach. Incremental Graph is, in concept, a tool originally created for analysis and synthesis...
-
Estimation of Housing Demand with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS)
Publikacja -
Estimation of Housing Demand with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS)
PublikacjaIt has always been important to anticipate the demand for a product. To determine the demand for any product, the parameters such as the economic situation and the demands of the rival products are used generally. Especially in the housing sector, which is the locomotive sector for emerging countries, it is critical to anticipate housing demand and its relationship with economic variables. Because of that, economists, real estate...
-
Development of a digital method for neutron/gamma-ray discrimination based on matched filtering
Publikacja -
Review of ship safety domains: Models and applications
PublikacjaShip safety domain is a term which is widely used in research on collision avoidance and traffic engineering among others. Classic ship domains have been compared in multiple reports. However, up till now there has been no work summing up contemporary research in this field. The paper offers a systematic and critical review of the newer ship domain models and related research. It discusses multiple differences in approach to ship...
-
The application of microscopic models in the study of pedestrian traffic
PublikacjaCities (especially in Central and Eastern Europe) focus on improving the road network, which aims to improve the efficiency of motor traffic and minimize congestion. Most of existing tools for analysing the effectiveness of urban transport networks do not assume to analyse the impact of walking and cycling on efficiency of transport systems. It is therefore necessary to develop solutions...
-
Diagnostic Models and Estimators for LDI in Transmission Pipelines
PublikacjaThis article considers and compares four analytical models of the pipeline flow process for leak detection and location tasks. The synthesis of these models is briefly outlined. Next, the methodology for generating data and diagnosing pipes is described, as well as experimental settings, assumptions and implemented scenarios. Finally, the quality of model-based diagnostic estimators has been evaluated for their bias, standard deviations...
-
Dynamic Bankruptcy Prediction Models for European Enterprises
PublikacjaThis manuscript is devoted to the issue of forecasting corporate bankruptcy. Determining a firm’s bankruptcy risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The aim of the paper is to develop and to evaluate dynamic bankruptcy prediction models for European enterprises. To conduct this objective, four forecasting models are developed with the use of four different methods—fuzzy sets, recurrent and...
-
A Review of Hyperelastic Constitutive Models for Dielectric Elastomers
PublikacjaDielectric elastomers are smart materials that are essential components in soft systems and structures. The core element of a dielectric elastomer is soft matter, which is mainly rubber-like and elastomeric. These soft materials show a nonlinear behaviour and have a nonlinear strain-stress curve. The best candidates for modelling the nonlinear behaviour of such materials are hyperelastic strain energy functions. Hyperelastic functions...
-
Concept of fuzzy models for social engieering system.
PublikacjaW artykule przedstawiono możliwości zastosowania teorii zbiorów rozmytych do modelowania systemów społecznych. Przedstawiono wybrane przykłady modelowania systemów technicznych oraz wskazano na ograniczenia modelowania dla systemów społecznych. Szczegółowo omówiono model zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi jako przykład modelowania systemu społeczno technicznego.
-
Towards eddy-resolving models of the Arctic Ocean
Publikacja -
Workload Assessment Predictability for Digital Human Models
Publikacja -
Models and soft modelling in economics and virtual markets.
PublikacjaPrzedstawiono wprowadzenie do rynków wirtualnych, następnie zaproponowano podstawy miękkiego opisowego modelowania tych rynków. Przedstawione podejście potraktowano jako pierwszy krok w procesie budowy docelowego modelu wyjaśniającego.
-
Symbolic multibody models for digital-twin applications
PublikacjaSymbolic generation of multibody systems equations of motion appeared in the 1980s. In addition to their computational advantage over their numerical counterparts, symbolic models can be very easily and straightforwardly interfaced with a wide range of software environments and hardware devices. These two features place this approach in a pole position to participate and intervene in the design of digital twins for systems such...
-
Overview of new product development strategies and models
PublikacjaMotivation: The motivation for the overview presented in this article is to provide a starting point for considering whether existing new product development methodology and its level of detail allows product teams to develop high-quality and business-effective product concepts. Aim: The aim of this article is recognise the current state of research into new product development methodology and to present the strategies and models...
-
Enhancing rheological muscle models with stochastic processes
PublikacjaPurpose: Biological musculoskeletal systems operate under variable conditions. Muscle stiffness, activation signals, and loads change during each movement. The presence of noise and different harmonic components in force production significantly influences the behaviour of the muscular system. Therefore, it is essential to consider these factors in numerical simulations. Methods: This study aims to develop a rheological mathematical...
-
Antithrombotic Potential of Tormentil Extract in Animal Models
Publikacja -
Trust Models for Community- Aware Identity Managment. [....]
PublikacjaArtykuł przedstawia możliwości budowania zaufania pomiędzy członkami społecznych sieci współpracujacych w Internecie. Przedstawiono system informatyczne wykorzystującyna współczesą wiedzę z zakresu psychologi społecznej, umozliwiajacy tworzenie sieci społecznych w internecie.