Filtry
wszystkich: 5045
wybranych: 2886
-
Katalog
- Publikacje 2886 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 168 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 25 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 120 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 53 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 15 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 462 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 7 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 1304 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: LIF NEURON
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublikacjaWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublikacjaPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublikacjaW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublikacjaMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej
PublikacjaObserwacje mózgu ludzkiego oraz podstawowych komórek z jakich się składa (neuronów), doprowadziły do prób modelowania niedużych układów połączonych neuronów. Układy te, zwane w literaturze jako sieci neuronowe lub sieci neuropodobne (ang. neural network) wykazują pewne cechy zbliżone do cech mózgu. Są nimi np. zdolność uczenia i kojarzenia. Choć znany obecnie model matematyczny neuronu jest dość skomplikowany, to zachęcające wyniki...
-
Oxygen release from BaLnMn2O6 (Ln: Pr, Nd, Y) under reducing conditions as studied by neutron diffraction
Publikacja -
Self-Concept Clarity and Religious Orientations: Prediction of Purpose in Life and Self-Esteem
Publikacja -
LIFE-SAVING PROCEDURES AND CARDIOPULMONARY RESUSCITATION FROM THE ANCIENT HISTORY TO THE PRESENT DAY
Publikacja -
Wind and Solar Power Plant End-of-Life Equipment: Prospects for Management in Ukraine
Publikacja -
Limiting futile therapy as part of end-of-life care in intensive care units
Publikacja -
Insight into the Effect of ZIF‐8 Particle Size on the Performance in Nanocarbon‐Based Supercapacitors
Publikacja -
Life tests of a rotary single-stage magnetic-fluid seal for shipbuilding applications
PublikacjaUse of the magnetic fluid seal technology in water is much more difficult technological problem in comparisonto gas or vacuum environment. Some seals constructed up to time been are designed as hybrid, two stagesealing structures with shields or mechanical seals used as protection measures to the magnetic fluid seal.Anyway, there is always problem with immediate contact between magnetic fluid and the environmentalliquid. In the...
-
Mental state and quality of life after 10 session whole-body cryotherapy
Publikacja -
Importance of Illness Acceptance Among Other Factors Affecting Quality of Life in Acromegaly
Publikacja -
Spectral criterion of infinite fatigue life of beams under asymmetric random loads
PublikacjaRozpatrywana jest trwałość zmęczeniowa belek poddanych stałym i zmiennym obciążeniom osiowym, giętnym i skrętnym o znanych gęstościach widmowych mocy. Założono, że materiał posiada granicę zmęczenia i jest zgodny z modelem Kelvina-Voigta, oraz że składowe naprężenia są stacjonarne, stacjonarnie skorelowane i różniczkowalne w sensie średniokwadratowym. Zdefiniowano naprężenie równoważne i sformułowano kryterium nieograniczonej trwałości...
-
Spectral criterion of infinite fatigue life of beams under combined random loads
PublikacjaRozpatrywana jest trwałość zmęczeniowa belek poddanych zmiennym obciążeniom osiowym, giętnym i skrętnym o znanych gęstościach widmowych mocy i zerowych wartościach średnich. Założono, że materiał posiada granicę zmęczenia i jest zgodny z modelem Kelvina-Voigta, oraz że składowe naprężenia są stacjonarne, stacjonarnie skorelowane i różniczkowalne w sensie średniokwadratowym. Zdefiniowano naprężenie równoważne i sformułowano kryterium...
-
The role of organizational and spouse support in solving work-life conflict among migrants.
Publikacja -
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja -
Ramp and chain-lift-launched lifeboats - radical concepts for evacuating cruise ships
PublikacjaW artykule przedstawiono dwie oryginalne koncepcje systemów ewakuacyjnych statków pasażerskich. Pierwsza z nich polega na zastosowaniu otwieranej rampy i pochylni z rolkami, na których umieszczone są w rzędzie łodzie ratunkowe, zaczepione do elementów wyciągu łańcuchowego. Druga koncepcja polega na umieszczeniu łodzi, jedna nad drugą, na wyciągu łańcuchowym. W obu systemach w trakcie ewakuacji łodzie opuszczane są grawitacyjnie...
-
Life style and cardiovascular risk factors among students of Wroclaw postgraduate schools
Publikacja -
Life Cycle Cost Assessment and the Optimum Design of Timber Roofs for Sustainable Construction
Publikacja -
A comparative analysis of methods and tools for low impact development (LID) site selection
PublikacjaThe site selection for Low Impact Development (LID) practices is a significant process. It affects the effectiveness of LID in controlling stormwater surface runoff, volume, flow rate, and infiltration. This research paper presents a comprehensive review of various methods used for LID site selection. It starts by introducing different methods and tools. Three main methods: index-based methods, GIS-based multi-criteria decision...
-
Entire fracture surface topography parameters for fatigue life assessment of 10H2M steel
PublikacjaIn this paper, the entire fracture surface approach was used to assess an effect of 280,000 h of exploitation under internal pressure of 2.9 MPa and high temperature of 540 °C on the fatigue response of 10H2M (10CrMo9–10) power engineering steel. The mechanical testing was carried out on the hourglass specimens produced from the as-received, unused pipeline and the same material after long-time exploitation. The uniaxial tensile...
-
An investigation on residual stress and fatigue life assessment of T-shape welded joints
PublikacjaThis paper aims to quantitatively evaluate the residual stress and fatigue life of T-type welded joints with a multi-pass weld in different direction. The main research objectives of the experimental test were to test the residual stress by changing direction along with multiple wielding passes and determine the fatigue life of the welded joints. The result shows that compressive residual stress increases in the sample gradually...
-
The Relationship of Purpose in Life and Hope in Shaping Happiness Among Patients with Cancer in Poland
Publikacja -
Measurement of expenditure efficiency of Polish cities with county rights in the context of quality of life
PublikacjaThe article is devoted to the measurement of efficiency of overall expenditures. The purpose of the study is to evaluate the efficiency of use of budget resources by local government units in the context of fostering quality of life. The subject of the study is 65 Polish cities with county rights (county status). Calculations were carried out using Data Envelopment Analysis (DEA). The results of analysis confirm the two research...
-
Comparison of Surface Quality and Tool-Life of Glulam Window Elements after Planing
PublikacjaThe quality of the surface of wooden elements, that have been planed, has a crucial importance in the whole production process, since the obtained effects affect the quality of wooden surface after fi nishing (painting). The occurrence of defects is usually the reason for qualifying a workpiece as scrap or for requiring additional work. This paper presents the selected results of research of the effect of the cutting tool wear...
-
The environmental dimension of city dwellers’ quality of life and the city’s social and spatial variability
PublikacjaThe purpose of this paper is to attempt an analysis of the environmental dimension of the quality of life using quantitative surveys conducted among residents of Gdańsk. In the paper, we make reference to the theoretical assumptions ensuing from the concept of a comprehensive and integrated approach to the development of the urban environment, whilst noting the profound impact humans bring to their evaluation of the environmental...
-
Comparison of ANN Classifier to the Neuro-Fuzzy System for Collusion Detection in the Tender Procedures of Road Construction Sector
Publikacja -
A Framework of A Ship Domain-Based Near-Miss Detection Method Using Mamdani Neuro-Fuzzy Classification
PublikacjaSafety analysis of navigation over a given area may cover application of various risk measures for ship collisions. One of them is percentage of the so called near- miss situations (potential collision situations). In this article a method of automatic detection of such situations based on the data from Automatic Identification System (AIS), is proposed. The method utilizes input parameters such as: collision risk measure based...
-
Evolving neural network as a decision support system — Controller for a game of “2048” case study
PublikacjaThe paper proposes an approach to designing the neuro-genetic self-learning decision support system. The system is based on neural networks being adaptively learned by evolutionary mechanism, forming an evolved neural network. Presented learning algorithm enables for a selection of the neural network structure by establishing or removing of connections between the neurons, and then for a finding the beast suited values of the network...
-
Artificial-Neural-Network-Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Motors
Publikacja -
Extended Hopfield models of neural networks for combinatorial multiobjective optimization problems
Publikacja -
An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method
PublikacjaPrzedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano...
-
Neural Networks in the Diagnostics Process of Low-Power Solar Plant Devices
Publikacja -
Optimization of a three-bed adsorption chiller by genetic algorithms and neural networks
Publikacja -
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
Publikacja -
Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets
PublikacjaCelem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...
-
Artificial neural network controller for underwater ship hull operation robot.
PublikacjaZaproponowano model matematyczny pojazdu podwodnego, który w uproszczonej wersji spełnia warunki dynamiki odpowiadające głowicy roboczej podwodnego robota. Uwzględniono niektóre czynniki oddziałujące na ruch podwodnej głowicy roboczej, jak np. gęstość wody oraz siły odśrodkowe i wypornościowe. Przedstawiono układ sterowania, w którym zastosowano regulator oparty na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować...
-
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
PublikacjaBearing defect is statistically the most frequent cause of an induction motor fault. The research described in the paper utilized the phenomenon of the current change in the induction motor with bearing defect. Methods based on the analysis of the supplying current are particularly useful when it is impossible to install diagnostic devices directly on the motor. The presented method of rolling-element bearing diagnostics used indirect...
-
Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer
Publikacja -
Analysis of electrical patterns activity in artificial multi-stable neural networks
Publikacja -
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublikacjaZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components
PublikacjaPrzedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
-
The concept of application of artificial neural networks for cultivation controlof cartilages in bioreactors.
PublikacjaNowym elementem niniejszej pracy jest omówienie problemów związanych z możliwością sterowania parametrami hydrodynamicznymi hodowanej w bioreaktorze chrząstki stawowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiona została architektura strategii sterowania hodowlą tkanki z zastosowaniem tych sieci.
-
Comparison of the Ability of Neural Network Model and Humans to Detect a Cloned Voice
PublikacjaThe vulnerability of the speaker identity verification system to attacks using voice cloning was examined. The research project assumed creating a model for verifying the speaker’s identity based on voice biometrics and then testing its resistance to potential attacks using voice cloning. The Deep Speaker Neural Speaker Embedding System was trained, and the Real-Time Voice Cloning system was employed based on the SV2TTS, Tacotron,...
-
ReFlexeNN - the Wearable EMG Interface with Neural Network Based Gesture Classification
PublikacjaThe electromyographic activity of muscles was measured using a wireless biofeedback device. The aim of the study was to examine the possibility of creating an automatic muscle tension classifier. Several measurement series were conducted and the participant performed simple physical exercises - forcing the muscle to increase its activity accordingly to the selected scale. A small wireless device was attached to the electrodes placed...
-
Selected Technical Issues of Deep Neural Networks for Image Classification Purposes
PublikacjaIn recent years, deep learning and especially Deep Neural Networks (DNN) have obtained amazing performance on a variety of problems, in particular in classification or pattern recognition. Among many kinds of DNNs, the Convolutional Neural Networks (CNN) are most commonly used. However, due to their complexity, there are many problems related but not limited to optimizing network parameters, avoiding overfitting and ensuring good...
-
Recognition of Emotions in Speech Using Convolutional Neural Networks on Different Datasets
PublikacjaArtificial Neural Network (ANN) models, specifically Convolutional Neural Networks (CNN), were applied to extract emotions based on spectrograms and mel-spectrograms. This study uses spectrograms and mel-spectrograms to investigate which feature extraction method better represents emotions and how big the differences in efficiency are in this context. The conducted studies demonstrated that mel-spectrograms are a better-suited...
-
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publikacja