Filtry
wszystkich: 4563
-
Katalog
- Publikacje 4019 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 40 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 64 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 3 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 70 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 10 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 88 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 7 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 260 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: RLS ALGORITHM
-
Comparative Analysis of MicroRNA-Target Gene Interaction Prediction Algorithms Based on Integrated P-Value Calculation
Publikacja -
Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries
PublikacjaOptical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated...
-
Exploring the landscape of automatic cerebral microbleed detection: A comprehensive review of algorithms, current trends, and future challenges
PublikacjaThis paper provides the first review to date which gathers, describes, and assesses, to the best of our knowledge, all available publications on automating cerebral microbleed (CMB) detection. It provides insights into the current state of the art and highlights the challenges and opportunities in this topic. By incorporating the best practices identified in this review, we established guidelines for the development of CMB detection...
-
Designing RBFNs Structure Using Similarity-Based and Kernel-Based Fuzzy C-Means Clustering Algorithms
Publikacja -
Exploring the landscape of automatic cerebral microbleed detection: A comprehensive review of algorithms, current trends, and future challenges
Publikacja -
The Influence of Selecting Regions from Endoscopic Video Frames on The Efficiency of Large Bowel Disease Recognition Algorithms
PublikacjaThe article presents our research in the field of the automatic diagnosis of large intestine diseases on endoscopic video. It focuses on the methods of selecting regions of interest from endoscopic video frames for further analysis by specialized disease recognition algorithms. Four methods of selecting regions of interest have been discussed: a. trivial, b. with the deletion of characteristic, endoscope specific additions to the...
-
Effects of scatter plot initial solutions on regular grid facility layout algorithms in typical production models
Publikacja -
Comparison of selected clustering algorithms of raw data obtained by interferometric methods using artificial neural networks
Publikacja -
Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks
PublikacjaThis study analyzes two forecasting models based on the application of fuzzy logic and evaluates their effectiveness in predicting visitor expenditure and length of stay at a popular theme park. The forecasting models are based on a set of more than 600 decision rules constructed in the form of a complex series of IF-THEN statements. These algorithms store expert knowledge. A descriptive instrument that records the individual visitor's...
-
Comparative analysis of IP-based mobility protocols and fast handover algorithms in IEEE 802.11 based WLANs
PublikacjaA rapid growth of IP-based networks and services created the vast collection of resources and functionality available to users by means of an uniform method of access - an IP protocol. At the same time, advances in design of mobile electronic devices allowed them to reach utility level comparable to stationary, desktop computers, while still retaining their mobility advantage. Unfortunately, the base IP protocol does not perform...
-
Trustworthy Applications of ML Algorithms in Medicine - Discussion and Preliminary Results for a Problem of Small Vessels Disease Diagnosis.
PublikacjaML algorithms are very effective tools for medical data analyzing, especially at image recognition. Although they cannot be considered as a stand-alone diagnostic tool, because it is a black-box, it can certainly be a medical support that minimize negative effect of human-factors. In high-risk domains, not only the correct diagnosis is important, but also the reasoning behind it. Therefore, it is important to focus on trustworthiness...
-
Increasing the Geometrical and Interpretation Quality of Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry Products Using Super-Resolution Algorithms
PublikacjaUnmanned aerial vehicles (UAVs) have now become very popular in photogrammetric and remote-sensing applications. Every day, these vehicles are used in new applications, new terrains, and new tasks, facing new problems. One of these problems is connected with flight altitude and the determined ground sample distance in a specific area, especially within cities and industrial and construction areas. The problem is that a safe flight...
-
Dawid Ryś dr hab. inż.
OsobySZKOLENIA Szkolenie dotyczące metodyki zarządzania projektami PRINCE 2. Certyfikat kwalifikacji. Szkolenie dotyczące Mikromechaniki Pracy Mieszanek Mineralno-Asfaltowych Szkolenie doyczące interakcji koło pojazdu-nawierzchnia
-
Algorytm dyskretnej transformacji falkowej zoptymalizowany dla implementacji w mikrokontrolerze
PublikacjaNajczęściej stosowane algorytmy dyskretnej transformacji falkowej (DWT) wymagają sporych mocy obliczeniowych i dużych ilości pamięci danych, same obliczenia natomiast wykonywane są na liczbach rzeczywistych. Nie można ich zatem bezpośrednio zastosować w mikrontrolerach. Praca przedstawia propozycję optymalizacji algorytmu dyskretnej transformacji falkowej pod kątem implementacji w mikrontrolerze 8-bitowym. Dokonano przyspieszenia...
-
Adaptacyjny algorytm filtracji sygnału fonokardiograficznego wykorzystujący sztuczną sieć neuronową
PublikacjaPodstawowym problemem podczas projektowania systemu autodiagnostyki chorób serca, bazującego na analizie sygnału fonokardiograficznego (PCG), jest konieczność zapewnienia, niezależnie od warunków zewnętrznych, sygnału o wysokiej jakości. W artykule, bazując na zdolności Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN) do predykcji sygnałów periodycznych oraz quasi-periodycznych, został opracowany adaptacyjny algorytm filtracji dźwięków serca....
-
Algorytm generacji sygnału GMSK do wykorzystania w układach programowalnych
PublikacjaW artykule przedstawiono szczegółowy opis sygnałów zmodulowanego GMSK. Zaprezentowano algorytm generacji tego przebiegu możliwy do implementacji w układach programowalnych. Przedyskutowano wpływ parametrów opisujących ten algorytm na jakość sygnału zmodulowanego.
-
Surface active fatty acid ILs: Influence of the hydrophobic tail and/or theimidazolium hydroxyl functionalization on aggregates formation
PublikacjaNine structurally-related fatty acid ionic liquids have been prepared and their thermal behavior as well as their ability to self-assemble in water has been investigated. The thermal properties were studied by thermal gravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC), while the aggregation behavior was analyzed by tensiometry, isothermal titration calorimetry (ITC), conductometry, dynamic light scattering (DLS),...
-
Coordination of generator transformer controller and multi-parameter generator controller regulation algotrithms
Publikacja -
A Novel Divisive iK-Means Algorithm with Region-Driven Feature Selection as a Tool for Automated Detection of Tumour Heterogeneity in MALDI IMS Experiments
Publikacja -
Example of Using Particle Swarm Optimization Algorithm with Nelder–Mead Method for Flow Improvement in Axial Last Stage of Gas–Steam Turbine
PublikacjaThis article focuses principally on the comparison baseline and the optimized flow efficiency of the final stage of an axial turbine operating on a gas–steam mixture by applying a hybrid Nelder– Mead and the particle swarm optimization method. Optimization algorithms are combined with CFD calculations to determine the flowpaths and thermodynamic parameters. The working fluid in this study is a mixture of steam and gas produced...
-
Example of Using Particle Swarm Optimization Algorithm with Nelder–Mead Method for Flow Improvement in Axial Last Stage of Gas–Steam Turbine
Publikacja -
Addressing a bottle neck for regulation of nanomaterials: quantitative read-across (Nano-QRA) algorithm for cases when only limited data is available
Publikacja -
Grid Implementation of a Parallel Multiobjective Genetic Algorithm for Optimized Allocation of Chlorination Stations in Drinking Water Distribution Systems: Chojnice Case Study
PublikacjaSolving multiobjective optimization problems requires suitable algorithms to find a satisfactory approximation of a globally optimal Pareto front. Furthermore, it is a computationally demanding task. In this paper, the grid implementation of a distributed multiobjective genetic algorithm is presented. The distributed version of the algorithm is based on the island algorithm with forgetting island elitism used instead of a genetic...
-
Iniekcje rys powstałych w blokach oporowych wiaduktu sprężonego.
PublikacjaPrzedstawiono charakter i genezę uszkodzeń bloków oporowych wiaduktu sprężonego kablobetonowego położonego w ciągu trasy Sucharskiego w Gdańsku. Inwentaryzacja i analiza uszkodzeń umożliwiła opracowanie koncepcji i realizację naprawy przy zastosowaniu średniociśnieniowych technik iniekcji. Zastosowano w tym celu specjalne żywice o małej lepkości (rzadkie) Concretin IHL. Przedstawiono metodykę iniekcji oraz wyniki i parametry uzyskane...
-
40GbE und 100GbE als neue Generation des Ethernets
PublikacjaDie Erörterung der Hauptaspekte bei den neusten Entwicklungen des Ethernets bildet den Kern dieser Arbeit. Zuerst wird auf Anforderungen (teilweise bei Beibehaltung alter Eigenschaften, z.B. Vollduplex, Rahmenformat, BER=10-12, u.a.), für die neuen Versionen des Ethernets eingegangen. Dann folgt die Darstellung der Konzepte und der Lösungsmöglichkeiten innerhalb der physikalischen Schicht. Dem Thema "Verkabelung" (Kupfer, LWL,...
-
Wymiarowanie na ścinanie w aspekcie szerokości rys ukośnych
PublikacjaW pracy dokonano porównania metody obliczania szerokości rys ukośnych według koncepcji Boriszańskiego (będącej podstawą obliczeń w polskiej normie projektowania konstrukcji żelbetowych) z procedurą bazującą na modelu kratownicowym. Rezultaty obliczen porównano z wynikami badań eksperymentalnych Leonhardta i Walthera. Porównanie wykazało znacznie lepszą zgodność metody kratownicowej w stosunku do metody PN.
-
Ograniczenia wirtualnego miernika RLC zrealizowanego na układzie AD5933
PublikacjaW artykule przedstawiono wirtualny miernik elementów RLC, zrealizowany w oparciu o mikrosystem AD5933. Mikrosystem wyznacza parametry impedancyjne elementów mierzonych, wykorzystując CPS do obliczenia składowych ortogonalnych sygnałów pomiarowych. Przeprowadzone badania mikrosystemu, w konfiguracji zalecanej przez producenta, wykazały niekorzystny wpływ jego rezystancji wyjściowej na błąd pomiaru impedancji. Dlatego opracowano...
-
Podstawy technologii selektywnego spiekania laserowego proszków polimerowych – SLS
PublikacjaW pracy zaprezentowano zbiór informacji oraz praktycznych wskazówek związanych z drukowaniem elementów metodą selektywnego spiekania laserowego proszków polimerowych – SLS. Zawarte treści dotyczą omówienia zasady działania, charakterystyki poszczególnych czynników procesu oraz powszechnie stosowanych materiałów. Przedstawiono ponadto najważniejsze korzyści i ograniczenia związane z wykorzystaniem metody SLS.
-
Ionic liquids in the microextraction techniques: the influence of ILs structure and properties
PublikacjaIonic liquids (ILs) are composed entirely of ions thus they possess unique properties, including negligible volatility, a liquid state in a broad range of temperatures and ability to change them depending on the chosen type of anion and cation, which make ILs unique and useful for many applications in sample preparation techniques. A deeper understanding of the nature of ILs and the impact of their structure on their parameters...
-
RNS reverse converter based on the new chinese remainder theorem.
PublikacjaPrzeanalizowano złożoność układu cyfrowego opartego na nowej odmianie chińskiego twierdzenia o resztach.
-
Efficient list cost coloring of vertices and/or edges of some sparse graphs
PublikacjaRozważane jest kolorowanie wierzchołków i krawędzi grafów w modelach klasycznym, totalnym i pseudototalnym z uwzględnieniem dodatkowego ograniczenia w postaci list dostępnych kolorów. Proponujemy wielomianowy algorytm oparty na paradygmacie programowania dynamicznego dla grafów o strukturze drzewa. Wynik ten można uogólnić na grafy o liczbie cyklomatycznej ograniczonej z góry przez dowolnie wybraną stała.
-
Transient detection for speech coding applications
PublikacjaSignal quality in speech codecs may be improved by selecting transients from speech signal and encoding them using a suitable method. This paper presents an algorithm for transient detection in speech signal. This algorithm operates in several frequency bands. Transient detection functions are calculated from energy measured in short frames of the signal. The final selection of transient frames is based on results of detection...
-
Res Publica. Revista de Filosofía Política
Czasopisma -
An automatic system for identification of random telegraph signal (RTS) noise in noise signals
PublikacjaIn the paper the automatic and universal system for identification of Random Telegraph Signal (RTS) noise as a non-Gaussian component of the inherent noise signal of semiconductor devices is presented. The system for data acquisition and processing is described. Histograms of the instantaneous values of the noise signals are calculated as the basis for analysis of the noise signal to determine the number of local maxima of histograms...
-
Application of Maximum-Length Sequences to impulse response measurement of hydroacoustic communications systems
PublikacjaThere is a growing interest in digital transmission of telemetry data on ultrasonic waves. The dependence of signal attenuation on squared frequency, specific to the hy-droacoustic systems, induces problems that do not exist in monochromatic, narrowband radio communications systems. For adapting the transmission parameters to current propagation conditions, a precise knowledge of instantaneous changes of channel performances is...
-
The LS-index: A Survey
PublikacjaNiniejszy przegląd jest oparty na wykładach autora wygłoszonych na NATO-ASI-SMS w 2004 roku na University of Montreal w Kanadzie.Niech H będzie przestrzenią Hilberta. Rozważmy pole wektorowe f zdefiniowane na H postaci f(x)=L(x)+K(x), gdzie L jest silnie nieokreślonym, ograniczonym operatorem liniowym, a K jego pełnociągłym zaburzeniem. W tej pracy prezentujemy rozszerzenie klasycznego indeksu Conley'a na potoki generowane przez...
-
Model Management for Low-Computational-Budget Simulation-Based Optimization of Antenna Structures Using Nature-Inspired Algorithms
PublikacjaThe primary objective of this study is investigation of the possibilities of accelerating nature-inspired optimization of antenna structures using multi-fidelity EM simulation models. The primary methodology developed to achieve acceleration is a model management scheme which the level of EM simulation fidelity using two criteria: the convergence status of the optimization algorithm, and relative quality of the individual designs...
-
Endoscopic Videos Deinterlacing and On-Screen Text and Light Flashes Removal and Its Influence on Image Analysis Algorithms' Efficiency
PublikacjaIn this article, deinterlacing and removing on- screen text and light flashes methods on endoscopic video images are discussed. The research is intended to improve disease recognition algorithms' performance. In the article, four configurations of deinterlacing methods and another four configurations of text and flashes removal methods are described and examined. The efficiency of endoscopic video analysis algorithms is measured...
-
Study of the Effectiveness of Model Order Reduction Algorithms in the Finite Element Method Analysis of Multi-port Microwave Structures
PublikacjaThe purpose of this paper is to investigate the effectiveness of model order reduction algorithms in finite element method analysis of multi-port microwave structures. Consideration is given to state of the art algorithms, i.e. compact reduced-basis method (CRBM), second-order Arnoldi method for passive-order reduction (SAPOR), reduced-basis methods (RBM) and subspace-splitting moment-matching MOR (SSMM-MOR)
-
Exergy and Energy Analyses of Microwave Dryer for Cantaloupe Slice and Prediction of Thermodynamic Parameters Using ANN and ANFIS Algorithms
PublikacjaThe study targeted towards drying of cantaloupe slices with various thicknesses in a microwave dryer. The experiments were carried out at three microwave powers of 180, 360, and 540 W and three thicknesses of 2, 4, and 6 mm for cantaloupe drying, and the weight variations were determined. Artificial neural networks (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) were exploited to investigate energy and exergy indices of...
-
A non-uniform real-time speech time-scale stretching method
PublikacjaAn algorithm for non-uniform real-time speech stretching is presented. It provides a combination of typical SOLA algorithm (Synchronous Overlap and Add ) with the vowels, consonants and silence detectors. Based on the information about the content and the estimated value of the rate of speech (ROS), the algorithm adapts the scaling factor value. The ability of real-time speech stretching and the resultant quality of voice were...
-
European Journal of Wood and Wood Products (HOLZ ALS ROH-UND WERKSTOFF)
Czasopisma -
Fast and Efficient Four-Class Motor Imagery EEG Signals Analysis Using CSP-Ridge Regression Algorithm for the Purpose of Brain-Computer Interface."
Publikacja -
Robust-adaptive dynamic programming-based time-delay control of autonomous ships under stochastic disturbances using an actor-critic learning algorithm
PublikacjaThis paper proposes a hybrid robust-adaptive learning-based control scheme based on Approximate Dynamic Programming (ADP) for the tracking control of autonomous ship maneuvering. We adopt a Time-Delay Control (TDC) approach, which is known as a simple, practical, model free and roughly robust strategy, combined with an Actor-Critic Approximate Dynamic Programming (ACADP) algorithm as an adaptive part in the proposed hybrid control...
-
Bi-GRU-APSO: Bi-Directional Gated Recurrent Unit with Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm for Sales Forecasting in Multi-Channel Retail
PublikacjaIn the present scenario, retail sales forecasting has a great significance in E-commerce companies. The precise retail sales forecasting enhances the business decision making, storage management, and product sales. Inaccurate retail sales forecasting can decrease customer satisfaction, inventory shortages, product backlog, and unsatisfied customer demands. In order to obtain a better retail sales forecasting, deep learning models...
-
Computational Approach towards Repetitive Design Tasks: The Case Study of Parking Lot Automated Design
PublikacjaThe study aims to develop and assess an algorithm for efficiently generating parking spot layouts within predefined area outlines. The algorithm is an attempt to streamline the decisionmaking process by producing different design variants and optimizing the utilization of available space. The algorithm’s primary objective is to streamline decision-making by generating diverse design variants while optimizing the use of available...
-
Dwustopniowy algorytm zmiany szybkości próbkowania bazujący na filtrach ułamkowo-opóźniających
PublikacjaW pracy przedstawiono dwustopniowy algorytm zmiany szybkości próbkowania zrealizowany w oparciu o filtry ułamkowo-opóźniające. W pierwszym stopniu algorytm ten realizuje wstępną klasyczną interpolację. Dopiero w drugim stopniu wykonywane jest właściwe przepróbkowanie sygnału. Takie rozbicie algorytmu na dwa etapy przetwarzania pozwala na znaczące zmniejszenie jego złożoności numerycznej oraz wymagań pamięciowych. Zwiększa ono również...
-
Nieliniowy kaskadowy algorytm sterowania stężeniem tlenu w biologicznej oczyszczalni ścieków
PublikacjaBiologiczna oczyszczalnia ścieków jest złożonym nieliniowym systemem sterowania. Jednym z istotnych i kosztownych procesów tam zachodzących jest napowietrzanie ścieków. Prawidłowy jego przebieg ma decydujący wpływ na stopień oczyszczenia ścieków i koszty operacyjne pracy oczyszczalni. W związku z tym prowadzone są prace badawcze nad nowymi strukturami i algorytmami sterowania. Powinny się one odznaczać wysoką efektywnością i niewielkim...
-
Kolektory słoneczne w budownictwie jednorodzinnym. Część 1. Algorytm obliczeń cieplnych.
PublikacjaW artykule omówiono algorytm obliczeń cieplnych związanych z konwersją promieniowania słonecznego w kolektorach słonecznych. Rozważania poparto przykładem obliczeniowym dla instalacji solarnej wykorzystywanej w celu przygotowania c.w.u. dla potrzeb budynku jednorodzinnego. Dla porządku omówiono również pokrótce podstawowe zagadnienia dotyczące płaskich i próżniowych kolektorów słonecznych.
-
Algorytm konstruowania modeli matematycznych złożonych układów dynamicznych dla programu Simulink
PublikacjaW pracy omówiono metodę budowy modelu matematycznego w postaci schematu blokowego dla złożonych pod względem natury fizycznej układów. Istota proponowanej metody polega na tym, że równania opisujące układ wyprowadzane są w sposób tradycyjny. Jednak podejście energetyczne i podział badanego układu na podukłady - wielowrotniki pozwala na kontrolowane wyprowadzanie równań. Następnie, wykorzystując tę samą, co w grafach wiązań procedurę...