Filtry
wszystkich: 29883
-
Katalog
- Publikacje 7141 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 49 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 5 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 169 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 5 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 161 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 5 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 22347 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: RUTING GEOGRAFICZNY
-
Damage Detection in Composite Materials Using Hyperspectral Imaging
Publikacja -
3D imaging of nuclear reactions using GEM TPC
Publikacja -
Implementation of discrete convolution using polynomial residue representation
Publikacja -
Voice command recognition using hybrid genetic algorithm
PublikacjaAbstract: Speech recognition is a process of converting the acoustic signal into a set of words, whereas voice command recognition consists in the correct identification of voice commands, usually single words. Voice command recognition systems are widely used in the military, control systems, electronic devices, such as cellular phones, or by people with disabilities (e.g., for controlling a wheelchair or operating a computer...
-
Online pitch estimation using instantaneous complex frequency
PublikacjaW pracy opisano nowe wyniki dotyczące skuteczności algorytmu potokowego estymującego częstotliwość podstawową sygnału mowy. Algorytm wykorzystuje zespoloną pulsację chwilową dla klasyfikacji mowy na dźwięczną i bezdźwięczną oraz estymacji częstotliwości podstawowej dla każdej próbki sygnału. Skuteczność klasyfikacji oraz dokładność estymacji zostały ocenione eksperymentalnie z wykorzystaniem dwóch baz nagrań, zawierających wypowiedzi...
-
Analysis of microstructured optical fibers using compact macromodels
PublikacjaW niniejszym artykule zaproponowano nową technikę analizy światłowodów fotonicznych. Zaprezentowany algorytm jest kombinacją metody redukcji rzędu modelu oraz techniki dyskretnych rozwinięć funkcyjnych i pozwala w znaczącym stopniu zmniejszyć liczbę zmiennych (nawet do 85%), redukując (nawet 16 krotnie) czas symulacji.
-
Assessment of ship squat in shallow water using CFD
PublikacjaReferat zawiera wstęp do problemu modelowania efektów wody ograniczonej przy użyciu komercyjnego programu Fluent opartego na metodzie elementów skończonych.
-
Assessment of ship squat in shallow water using CFD
PublikacjaArtykuł zawiera wstęp do problemu modelowania efektów wody ograniczonej przy użyciu komercyjnego programu Fluent opartego na metodzie elementów skończonych.
-
Using UML/WS-CDL for modelling negotiation scenarios
PublikacjaW celu usprawnienia realizacji przedsięwzięć ludzkich w Internecie potrzebne jest zdefiniowanie reguł i procedur komunikacji pomiędzy uczestnikami. Scenariusze przedsięwzięć mogą być wyrażane w językach opisu choreografii. Artykuł prezentuje metodologię tworzenia scenariuszy w języku WS-CDL oraz wyniki eksperymentów polegających na przeprowadzeniu negocjacji w Internecie z wykorzystaniem różnych scenariuszy negocjacyjnych.
-
Grouping macromodels by using multilevel model order reduction
Publikacjaartykuł pprezentuje nowatorską technikę grupowania makromodeli dla metody fdtd. nowa technika bazuje na schemacie wielopoziomowej redukcji rzędu modeli. grupowanie makromodeli pozwala na zwiększenie szybkości symulacji w porównaniu do niezgrupowanych makromodeli, zapewniając przy tym porównywalną dokładność.
-
Efficient Selenenylation of Malonates Using Bis(phosphorothioyl) Diselenide
PublikacjaBis(O,O-diisopropoxyphosphinothioyl) diselenide reacts readily and quickly with the sodium salt of malonates to give quantitatively stable sodium 2-(O,O-diisopropyl phosphorothioselenenyl)propanedioates. No traces of the corresponding C,C-diselenenylation products were detected. A standard aqueous workup procedure affords the products, albeit in poor yield (about 45%). It was proved that the reaction is reversible due to the presence...
-
Impeller pump development using rapid prototyping methods
PublikacjaMetody szybkiego prototypowania przy wspomaganiu komputerowym projektowania 3D wraz z systemami wspomagania inżynierskiego pozwalają uzyskać wyrób o prognozowanych właściwościach technologicznych i użytkowych.W artykule przedstawiono studium przypadku zastosowania metod szybkiego prototypowania w rozwoju elementów pomp wirowych.
-
Analysis of elementary cellular automata using the theory of conflict
PublikacjaThe paper contains decomposition of elementary cellular automata (ECA in short) to subsystems that are defined according to a new theory called theory of conflict (ToC in short). The decomposition is a completely new approach to analysis of ECA and complex systems in general.
-
Broken-dam simulations using Smoothed Particle Hydrodynamics
Publikacja -
The rheological properties of hydroxylated soybean oil by using bioglycols
PublikacjaPraca zawiera opis właściwości fizykochemicznych i reologicznych hydroksylowanych olejów sojowych zmodyfikownych przy użyciu wybranych bioglikoli.
-
Separation of CO2 from biogas using absorption columns
PublikacjaBiogaz zawiera ok. 50-70% metanu, 30-40% di tlenku węgla oraz niewielkie ilości innych związków jak siarkowodór czy amoniaku. Dla uzyskania wysokokalorycznego gazu konieczne jest usunięcie ze strumienia di tlenku węgla. Praca opisuje potencjał użycia do tego celu kolumn absorpcyjnych oraz cieczy jonowych jako absorbenta
-
Determination of impurities in pharmaceutical products using LC-MS
PublikacjaPharmaceutical products can be contaminated by residues of solvents, reagents (used for the synthesis) or degradation products. Impurities in drug may pose a risk to human health and life, therefore analysis and identification of impurities in pharmaceutical products is veryimportant and inevitable.High performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry (MS) is very useful technique for identification impurities in...
-
Seafloor Characterisation and Imaging Using Multibeam Sonar Data
PublikacjaThe approach to seafloor characterisation and imaging is presented. It relies on the combined, concurrent use of several techniques of multibeam sonar data processing. The first one is based on constructing the grey-level sonar images of seabed using the backscattering strength calculated for the echoes received in the consecutive beams. Then, the set of parameters describing the local region of sonar image is calculated. The second...
-
Selecting the optimum location for logistics facilities using Solver
PublikacjaSiting logistics facilities strategically in the most costeffective geographic location is one of the key decisions a contemporary company will make. The aim of the paper is to present a solution to this problem using the Solver add-on. In the case study discussed in the paper, the company’s central warehouse location was selected based on the classic location theory, which addresses the need to minimize the cost of transport....
-
Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA
PublikacjaIn this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental...
-
Photocatalytical degradation of toluene and cyclohexane using LED illumination
PublikacjaA sol-gel process followed by hydrothermal reaction was used to prepare coupled WO3-TiO2 photocatalysts with varying amounts of WO3 in respect to TiO2 (3 mol% and 5 mol% respectively). Additionally, photocatalysts have been subjected to different calcination temperatures of 400ºC and 800ºC, which allowed us to compare how these affect photodegradation efficiency. Photocatalysts were characterized under a scanning electron microscope,...
-
Formation of novel nanostructures using carbon nanotubes as a frame
Publikacja -
Perspectives of Lean Management Using the Poka Yoke Method
Publikacja -
Identification of acrylate copolymers using pyrolysis and gas chromatography
Publikacja -
Demineralization of water using a combination of MD and NF(RO)
Publikacja -
Biogas Upgrading Using a Single-Membrane System: A Review
Publikacja -
Production of process water using integrated membrane processes
Publikacja -
Simultaneous purification and functionalization of carbon nanotubes using chlorination
Publikacja -
Modeling and Simulation of Electric Motors Using Lightweight Materials
Publikacja -
Transient stability improvement of turbogenerator using fuzzy control.
PublikacjaW artykule umówiono model rozmytego i adaptacyjnego układu regulacji turbogeneratora. Model ten składa się z: regulatora napięcia i stabilizatora systemowego. Parametry proponowanego modelu układu regulacji zostały zoptymalizowane wykorzystując algorytm genetyczny i są dostrajane w czasie pracy turbozespołu w celu uzyskania optymalnego stanu pracy. Przedstawiono badania symulacyjnych przejętego układu jednomaszynowego przy trójfazowym...
-
Damage detection of structures using spectral element method.
PublikacjaW pracy przedstawion mozlwiości detekcji uszkodzeń w postaci pęknięć zmęczeniowych i delaminacji z wykorzystaniem modeli budowanych za pomocą metody spektralnych elementów skończonych.
-
Vertical axis wind engines using Magnus effect.
PublikacjaZaprezentowano krótki zarys historii wykorzystania energii wiatru. Opisano efekt Magnusa oraz dotychczasowe próby wykorzystania go w budowie silników wiatrowych. Przedstawiono obliczenia, za pomocą, których oszacowano możliwe do osiągnięcia sprawności silników wiatrowych o osi pionowej wyposażonych w rotory Magnusa.
-
Gas detection in semiconductor sensors using fluctuation phenomena
PublikacjaRozpatrzono problemy pomiaru szumów, kóre należy rozwiązać, gdy szumy traktuje się jako dodatkowe źródło informacji o gazach. Metoda szumowa (spektroskopia szumów rezystancyjnych, widma wyższych rzędów) daje więcej informacji polepszając czułość i seleKtywność czujnika.
-
Photocatalytic degradation using nitrogen-modified titanium dioxide
PublikacjaPrzepływowy reaktor z wypełnieniem został zastosowany do przeprowadzenia fotodegradacji 4-chlorofenolu za pomocą światła widzialnego. Fotokatalizator w postaci tlenku tytanu(IV) modyfikowanego azotem, został naniesiony na powierzchnię kulek szklanych. Źródło światła widzialnego stanowiła 8W lampa fluorescencyjna. Powietrze było w sposób ciągły przepuszczane przez zawartość reaktora.
-
Optimization of Bread Production Using Neuro-Fuzzy Modelling
PublikacjaAutomation of food production is an actively researched domain. One of the areas, where automation is still not progressing significantly is bread making. The process still relies on expert knowledge regarding how to react to procedure changes depending on environmental conditions, quality of the ingredients, etc. In this paper, we propose an ANFIS-based model for changing the mixer speed during the kneading process. Although the...
-
Wavelet filtering of signals without using model functions
PublikacjaThe effective wavelet filtering of real signals is impossible without determining their shape. The shape of a real signal is related to its wavelet spectrum. For shape analysis, a continuous color wavelet spectrogram of signal level is often used. The disadvantage of continuous wavelet spectrogram is the complexity of analyzing a blurry color image. A real signal with additive noise strongly distorts the spectrogram based on continuous...
-
Stress Detection of Children With ASD Using Physiological Signals
PublikacjaThis paper proposes a physiological signal-based stress detection approach for children with autism spectrum disorder (ASD) to be used in social and assistive robot inter- vention. Electrodermal activity (EDA) and blood volume pulse (BVP) signals are collected with an E4 smart wristband from children with ASD in different countries. The peak count and signal amplitude features are derived from EDA signal and used in order to detect...
-
Training of Deep Learning Models Using Synthetic Datasets
PublikacjaIn order to solve increasingly complex problems, the complexity of Deep Neural Networks also needs to be constantly increased, and therefore training such networks requires more and more data. Unfortunately, obtaining such massive real world training data to optimize neural networks parameters is a challenging and time-consuming task. To solve this problem, we propose an easy-touse and general approach to training deep learning...
-
Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach
PublikacjaRobust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...
-
CONCRETE MIX DESIGN USING ABRAMS AND BOLOMEY METHODS
PublikacjaOne way to reduce the consumption of cement is to optimize its use. Many known methods of concrete design, based on the Abrams law and the Bolomey method. Therefore, the authors chose those methods for analysis. The concrete composition with the assumed strength class, calculated by any method differs significantly. This applies especially to the cement content, as its content in the composition of concrete varies from 20 to 50%....
-
Smart city and fire detection using thermal imaging
PublikacjaIn this paper, we summarize the results obtained from fire experiments. The aim of the work was to develop new methods of fire detection using IR thermal imaging cameras and dedicated image processing. We conducted 4 experiments in different configurations and with the use of different objects. The conducted experiments have shown the great usefulness of infrared cameras for detecting the seeds of a fire. Even cheap low-resolution...
-
Analysing the Residential Market Using Self-Organizing Map
PublikacjaAlthough the residential property market has strong connections with various sectors, such as construction, logistics, and investment, it works through different dynamics than other markets; thus, it can be analysed from various perspectives. Researchers and investors are mostly interested in price trends, the impact of external factors on residential property prices, and price prediction. When analysing price trends, it is beneficial...
-
Detection of petroleum products using optical coherence tomography
PublikacjaIn this work, we present a novel method developed for the analysis of the properties of thin layers for detecting petroleum products on a water surface using a commercially available optical coherence tomography (OCT) system. The spectral density analysis of the signal from a spectroscopic OCT (S-OCT) enables us to perform the precision calculation of the thin layer thickness and other properties like homogeneity, and dispersion,...
-
Vibro piles performance prediction using result of CPT
PublikacjaVibro piles belong to the group of full displacement piles with an expanded base, characterised by a very high load capacity, especially in non-cohesive soils. The problem is to adopt a reliable method for the determination of full load–settlement (Q–s) curve. A frequent difficulty is the determination of the load capacity limit based on the static load test because the course of the load–settlement curve is of a linear nature....
-
Food Bioactive Ingredients Processing Using Membrane Distillation
PublikacjaSeparation processes are an important part of today’s food industries, especially in the case of specific bioactive components due to their health benefits. In general, processing of bioactive food ingredients assumes the introduction of integrated system directed to their separation, fractionation, and recovery. Recently, membrane distillation (MD) has been considered as an alternative membrane-based separation and concentration...
-
Seabed characterisation using spectral moments of the echo signal
PublikacjaZbadano użyteczność zastosowania momentów spektralnych obwiedni echa w rozpoznawaniu i klasyfikacji dna morskiego. Przeprowadzono obliczenia momentów spektralnych dla około 15000 ech od dna zarejestrowanych w rejonie Bałtyku Południowego i potwierdzono tezę, że wartości tych momentów skorelowane są silnie z typem dna i rodzajem osadów.
-
Photo-oxidation of dissolved cyanide using TiO2 catalyst
PublikacjaZbadano utlenianie katalityczne jonów cyjankowych w układzie UV/TiO2. Szybkość utleniania zbadano dla różnego stężenia początkowego CN-, wartość pH, formy katalizatora, temperatury oraz wprowadzanej formy gazowej. Stwierdzono że szybkość degradacji cyjanków w układzie UV/TiO2/O2 wzrasta dwukrotnie, jakkolwiek jest niezależna od ciśnienia cząstkowego tlenu (0,2-1,0 atm.). Wzrost temperatury środowiska reakcji w zakresie od 20 do...
-
Process Control of Biogas Purification Using Electronic Nose
PublikacjaNowadays, biogas produced from landfills and wastewater treatment plants or lignocellulosic biomass is important sustainable and affordable source of energy. Impurities from biogas stream can cause a serious odor problem, especially for residents of areas immediately adjacent to production plants. Therefore, biogas pre-treatment is necessary to protect engines that convert biogas into energy and in order to increase the specific...
-
Improving the Performance of Ontological Querying by using a Contextual Approach
PublikacjaIn the paper we present the results of experiment we performed to determine whether a contextual approach may be used to increase the performance of querying a knowledge base. For the experiments we have used a unique setting where we put much effort in developing a contextual and a non-contextual ontology which are as much close counterparts as possible. To achieve this we created a contextual version...
-
Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA
PublikacjaIn this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep...