Filtry
wszystkich: 4405
-
Katalog
- Publikacje 3867 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 208 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 27 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 94 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 10 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 80 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 9 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 110 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: AFFECTIVE LEARNING
-
Data augmentation for improving deep learning in image classification problem
PublikacjaThese days deep learning is the fastest-growing field in the field of Machine Learning (ML) and Deep Neural Networks (DNN). Among many of DNN structures, the Convolutional Neural Networks (CNN) are currently the main tool used for the image analysis and classification purposes. Although great achievements and perspectives, deep neural networks and accompanying learning algorithms have some relevant challenges to tackle. In this...
-
Platelet RNA Sequencing Data Through the Lens of Machine Learning
PublikacjaLiquid biopsies offer minimally invasive diagnosis and monitoring of cancer disease. This biosource is often analyzed using sequencing, which generates highly complex data that can be used using machine learning tools. Nevertheless, validating the clinical applications of such methods is challenging. It requires: (a) using data from many patients; (b) verifying potential bias concerning sample collection; and (c) adding interpretability...
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile strengths...
-
Didaktische simulationsmodelle fur E-learning in der IK-ausbildung.
PublikacjaPrzedstawiono dydaktyczne modele symulacyjne wykorzystywane w zdalnym kształceniu z zakresu informatyki i technik komunikacyjnych. Pokazano na przykładach zbudowanych symulatorów, w jaki sposób zrealizować lub dostosować modele symulacyjne do zdalnego nauczania. Opisano doświadczenia autorów w wykorzystaniu modeli symulacyjnych w zdalnym nauczaniu.
-
Study of Bioreductive Anticancer Agent RH-1-Induced Signals Leading the Wild-Type p53-Bearing Lung Cancer A549 Cells to Apoptosis
Publikacja -
Number of statements issued about the intention to entrust the performance of work and the dynamics of change (%, year to year) in 2008-2018
Dane BadawczeWhen analyzing data on declarations of intention to entrust work to a foreigner, whose registration was completed at the end of 2017, with data on declarations on entrusting work to a foreigner, effective from 01/01/2018, it should noted that since 2018 the scope of data regarding statements. Currently they apply only to works that are not considered...
-
Leasing komunalny.
Publikacjaogólne zasady finansowania inwestycji komunalnych w systemie leasingowym. Doświadczenia USA w zakresie finansowania. Działania niemieckie.
-
Leasing komunalny
PublikacjaBezgotówkowe i bezkredytowe finansowanie inwestycji komunalnych.
-
Factors affecting response to biologic treatment in psoriasis
Publikacja -
Factors affecting credibility of e-shops in Poland
PublikacjaArtykuł stanowi kontynuację tematu podjętego w poprzednich pracach autora nt. czynników wpływających na wiarygodność detalicznych sklepów internetowych. Przedstawiono w nim wstępne wyniki badań dokonanych przez autora.
-
Factors affecting credibility of e-shops in Poland
PublikacjaArtykuł stanowi kontynuację tematu podjętego w poprzednich pracach autora nt. czynników wpływających na wiarygodność detalicznych sklepów internetowych. Przedstawiono w nim wstępne wyniki badań dokonanych przez autora. W artykule wskazano również na związki pomiędzy modelami wiarygodności i powszechnie stosowanymi modelami jakości.
-
Country Safety Performance Function and the factors affecting it
PublikacjaW artykule przedstawiono metodę modelowania wpływu wybranych czynników na liczbę ofiar śmiertelnych na poziomie światowym. Do budowy modeli wykorzystano podejście bazujące na ryzyku. Wykorzystano dane z kilkudziesięciu krajów świata.
-
The Factors Affecting Group Identity of Cluster Structures
PublikacjaThe paper provides a new approach to cluster analysis, basing on a sociologically rooted concept of identity. The authors state that identity in cluster structures is formed by two main groups of factors – uncontrollable or slightly controllable factors (identity mix) and factors that can be fully controlled by a cluster initiative (corporate identity mix). It means that the cluster coordinator is able to consciously build the...
-
Recent Patents on Anti-Infective Drug Discovery
Czasopisma -
Recent Advances in Anti-Infective Drug Discovery
Czasopisma -
Dihydroxyanthraquinones as stable and cost-effective TiO2 photosensitizers for environmental and biomedical applications
Publikacja -
How to render FDTD computations more effective using agraphics accelerator.
PublikacjaGraphics processing units (GPUs) for years have been dedicated mostly to real time rendering. Recently leading GPU manufactures have extended their research area and decided to support also graphics computing. In this paper, we describe an impact of new GPU features on development process of an efficient finite difference time domain (FDTD) implementation.
-
Effective processes of phenol degradation on Fe3O4–TiO2 nanostructured magnetic photocatalyst
Publikacja -
Utilization of waste expanded perlite as new effective supplementary cementitious material
Publikacja -
Effective density of airborne wear particles from car brake materials
PublikacjaPeople living in urban environments are subject to high health risks due to various anthropogenic sources of airborne particulate matter, including wear of transport vehicle brakes. Studies of airborne particles often require an estimate of the effective particle density, a property that allows correct matching of mass and size characteristics measured by different aerosol instruments. In this study we investigated the effective...
-
Effective methods for functional confermance testing of parallel and distributed programming libraries.
PublikacjaRozprawa przedstawia kompletna metodykę tworzenia Zestawów Testów Zgodności dla języków programowania, bibliotek i API, ze szczególnym uwzględnieniem języków i bibliotek programowania równoleglego i rozproszonego. Autor rozpoczął badania w dziedzinie testowania zgodności dla bibliotek programowania równoleglego i rozproszonego, ale Metodyka Kolejnych zawężeń (ang. Consecutive Confinenments Method -CoCoM, stworzona przez Autora,...
-
SimMechanics package - some effective tool for pedagogical exercises in multibody dynamics.
PublikacjaW pracy skoncentrowano się na poszukiwaniach narzędzia przydatnego w procesie nauczania dynamiki układów wielomasowch. Proces ten, z natury dwuetapowy, wymaga aby klasyczne wykłady dla studentów poszerzyć o ćwiczenia komputerowe, pozwalające na samodzielne modelowanie wybranych układów. Wymaga to zastosowania oprogramowania łatwego do nauki i wykorzystania, w tym pozwalającego na szybkie modelowanie prostych mechanizmów i umożliwiającego...
-
Effective Data-Centric Reputation Systems for MANETs: A Novel Evaluation Framework
PublikacjaZaprezentowano datacentryczny system reputacyjny dla sieci bezprzewodowej ad hoc z transmisją wieloskokową oraz metodę jego oceny opartą na wskaźniku efektywności. Wskaźnik ten odzwierciedla wymienność pomiędzy odróżnialnością węzłów egoistycznych od pozostałych oraz stopniem wykazywanego przez nie egoizmu. Dla przyjętego modelu sieci przedyskutowano analitycznie znaczenie znajomości tras i metryk reputacyjnych przez węzły.
-
Virtual Engineering Objects: Effective Way of Knowledge Representation and Decision Making
PublikacjaThis paper presents a knowledge representation case study by constructing Decisional DNA of engineering objects. Decisional DNA, as a knowledge representation structure not only offers great possibilities on gathering explicit knowledge of formal decision events but also it is a powerful tool for decision-making process. The concept of Virtual engineering Object (VEO), which is a knowledge and experience representation of engineering...
-
Chiral Schiff base complexes as an effective catalyst in Diels-Alder reaction
PublikacjaDiels Alder reaction is a very important tool in carbon-carbon bond formation. It is a cycloaddition between a conjugated diene and a second compound called dienophile. Where one or more heteroatoms are present in the diene and/or dienophile framework, the cycloaddition is called hetero-Diels-Alder reaction (HDA). The asymmetric Diels-Alder reaction is among the most powerful available methodologies for that construction of optically...
-
Earthing effective length for low and high amplitudes of lightning impulse currents
PublikacjaUziemienia w systemie elektroenergetycznym mogą być bardzo rozległe, zwłaszcza ze względu powszechne stosowanie połączeń ekwipotencjalizacyjnych. Ocena tak rozległych systemów z punktu widzenia ich przydatności do celów ochrony odgromowej jest dość trudna, ponieważ tylko część takiego rozległego systemu bierze udział w rozpraszaniu prądu piorunowego w gruncie. Ta część uziomu jest nazywana jego długością efektywną. W pracy zamieszczono...
-
Analysis and bioanalysis: an effective tool for data collection of environmental conditions and processes
PublikacjaReliable information that allows us to estimate the state of the environment and to forecast changes in the ecosystem are constantly required. Increasing environmental consciousness and dynamic development of analytical techniques are the main reasons for determining the wide range of pollutants occurring at very low concentrations in complex matrix samples. The presence and concentration of many of those pollutants in the environment...
-
Designing effective educational games - a case study of a project management game
PublikacjaThis paper addresses the issues of designing effective educational games. We aim at investigating how the cognitive, behavioral and emotional aspects of the games influence their educational effectiveness. The results were obtained with an observational user experience study extended with affect analysis carried out for a project management game GraPM. We analyzed the...
-
The influence of plant protection by effective microorganisms on the content of bioactive phytochemicals in apples
PublikacjaThe phytochemicals of two apple cultivars (Yellow Transparent and Early Geneva) protected in two ways, conventionally with chemical pesticides or by effective microorganisms (EM), were compared. Two types of components were determined: lipids synthesised constitutively and generated via inducible pathways polyphenols along with antioxidant activity and profiles. The antioxidant activities assessed with ABTS, DPPH and Folin–Ciocalteu...
-
Exfoliated graphite with spinel oxide as an effective hybrid electrocatalyst for water splitting
PublikacjaThe aim of the conducted research was to develop hybrid nanostructures formed from MnCo2O4 and exfoliated graphite. Carbon added during the synthesis allowed for obtaining a well-distributed MnCo2O4 particle size with exposed active sites contributing to the increased electric conductivity. The influence of the weight ratios of carbon to a catalyst for hydrogen and oxygen evolution reactions was investigated. The new bifunctional...
-
Raw data of AuAg nanoalloy plasmon resonances used for machine learning method
Dane BadawczeRaw data used for machine learning process. UV-vis measurements of AuAg alloyed nanostructures created from thin films. Plasmonic band position dependence on fabrication parameters. Small presentation reviewing achieved structures and their properties.
-
Autocorrelation function for the chosen effective potential of the diatomic silver anion
Dane BadawczeThe process of a two-channel decay of the diatomic silver anion (Ag2-), namely the spontaneous electron ejection giving Ag2 + e- and the dissociation leading to Ag- + Ag is theoretically studied. The ground state potential energy curves (PECs) of the neutral silver dimer and anionic silver diatomic molecule are calculated using the single reference...
-
Webquest- dobra praktyka w e-Learningu
PublikacjaW dobie informatyzacji i pokonywania barier wdrażania e-technologii na uczelniach wyższych uważa się, że jedną z najczęściej stosowanych aktywizujących technik nauczania wśród nauczycieli akademickich jest metoda projektu (ang. project-based learning). W niniejszym opracowaniu proponuje się zastosowanie w procesie edukacji na wyższej uczelni, metody webquest. Jest ona dużo rzadziej stosowana w praktyce. Opracowano ją w oparciu...
-
The Role of Dopaminergic Genes in Probabilistic Reinforcement Learning in Schizophrenia Spectrum Disorders
Publikacja -
Confirmation Bias in the Course of Instructed Reinforcement Learning in Schizophrenia-Spectrum Disorders
Publikacja -
Learning from Imbalanced Data Using Over-Sampling and the Firefly Algorithm
Publikacja -
Deep learning approach for delamination identification using animation of Lamb waves
Publikacja -
Deep learning super-resolution for the reconstruction of full wavefield of Lamb waves
Publikacja -
OmicSelector: automatic feature selection and deep learning modeling for omic experiments
Publikacja -
A Prototype of Educational Agent in Distance Learning Environment - Virtual Student Assistant
PublikacjaW zdalnym nauczaniu pojawia się wiele systemów wspierających, z których niezwykle ciekawym przykładem są agenty edukacyjne. Wśród wielu rodzajów agentów edukacyjnych wyróżnia się osobistych asystentów, których rolą jest organizacyjna pomoc osobie zdobywającej wiedzę. Artykuł jest poświęcony zaimplementowanemu na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej prototypowi agenta edukacyjnego o nazwie WAS (Wirtualny Asystent Studenta). Pokazana...
-
Efficient sampling of high-energy states by machine learning force fields
Publikacja -
Stacking and rotation-based technique for machine learning classification with data reduction
Publikacja -
POPULATION-BASED MULTI-AGENT APPROACH TO SOLVING MACHINE LEARNING PROBLEMS
Publikacja -
Designing RBF Networks Using the Agent-Based Population Learning Algorithm
Publikacja -
Reward Learning Requires Activity of Matrix Metalloproteinase-9 in the Central Amygdala
Publikacja -
Model-Based Adaptive Machine Learning Approach in Concrete Mix Design
PublikacjaConcrete mix design is one of the most critical issues in concrete technology. This process aims to create a concrete mix which helps deliver concrete with desired features and quality. Contemporary requirements for concrete concern not only its structural properties, but also increasingly its production process and environmental friendliness, forcing concrete producers to use both chemically and technologically complex concrete...
-
DEEP LEARNING BASED ON X-RAY IMAGING IMPROVES COXARTHROSIS DETECTION
PublikacjaObjective: The purpose of the study was to create an Artificial Neural Network (ANN) based on X-ray images of the pelvis, as an additional tool to automate and improve the diagnosis of coxarthrosis. The research is focused on joint space narrowing, which is a radiological symptom showing the thinning of the articular cartilage layer, which is translucent to X-rays. It is the first and the most important of the radiological signs...
-
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
PublikacjaCervical cancer is one of the most commonly appearing cancers, which early diagnosis is of greatest importance. Unfortunately, many diagnoses are based on subjective opinions of doctors—to date, there is no general measurement method with a calibrated standard. The problem can be solved with the measurement system being a fusion of an optoelectronic sensor and machine learning algorithm to provide reliable assistance for doctors...
-
Process of Medical Dataset Construction for Machine Learning-Multifield Study and Guidelines
PublikacjaThe acquisition of high-quality data and annotations is essential for the training of efficient machine learning algorithms, while being an expensive and time-consuming process. Although the process of data processing and training and testing of machine learning models is well studied and considered in the literature, the actual procedures of obtaining data and their annotations in collaboration with physicians are in most cases...
-
Using deep learning to increase accuracy of gaze controlled prosthetic arm
PublikacjaThis paper presents how neural networks can be utilized to improve the accuracy of reach and grab functionality of hybrid prosthetic arm with eye tracing interface. The LSTM based Autoencoder was introduced to overcome the problem of lack of accuracy of the gaze tracking modality in this hybrid interface. The gaze based interaction strongly depends on the eye tracking hardware. In this paper it was presented how the overall the...