Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 4340
wybranych: 3500
-
Katalog
- Publikacje 3500 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 186 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 31 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 84 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 11 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 83 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 9 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 436 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ACTIVE LEARNING ALGORITHM
-
Learning Feedforward Control Using Multiagent Control Approach for Motion Control Systems
Publikacja -
Learning from Imbalanced Data Streams Based on Over-Sampling and Instance Selection
Publikacja -
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publikacja -
Effects of mutual learning in physical education to improve health indicators of Ukrainian students
Publikacja -
BIG DATA SIGNIFICANCE IN REMOTE MEDICAL DIAGNOSTICS BASED ON DEEP LEARNING TECHNIQUES
PublikacjaIn this paper we discuss the evaluation of neural networks in accordance with medical image classification and analysis. We also summarize the existing databases with images which could be used for training deep models that can be later utilized in remote home-based health care systems. In particular, we propose methods for remote video-based estimation of patient vital signs and other health-related parameters. Additionally, potential...
-
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
Publikacja -
Multivariate Features Extraction and Effective Decision Making Using Machine Learning Approaches
Publikacja -
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja -
Influence of Thermal Imagery Resolution on Accuracy of Deep Learning based Face Recognition
PublikacjaHuman-system interactions frequently require a retrieval of the key context information about the user and the environment. Image processing techniques have been widely applied in this area, providing details about recognized objects, people and actions. Considering remote diagnostics solutions, e.g. non-contact vital signs estimation and smart home monitoring systems that utilize person’s identity, security is a very important factor....
-
Driver’s Condition Detection System Using Multimodal Imaging and Machine Learning Algorithms
PublikacjaTo this day, driver fatigue remains one of the most significant causes of road accidents. In this paper, a novel way of detecting and monitoring a driver’s physical state has been proposed. The goal of the system was to make use of multimodal imaging from RGB and thermal cameras working simultaneously to monitor the driver’s current condition. A custom dataset was created consisting of thermal and RGB video samples. Acquired data...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
Autonomous Perception and Grasp Generation Based on Multiple 3D Sensors and Deep Learning
PublikacjaGrasping objects and manipulating them is the main way the robot interacts with its environment. However, for robots to operate in a dynamic environment, a system for determining the gripping position for objects in the scene is also required. For this purpose, neural networks segmenting the point cloud are usually applied. However, training such networks is very complex and their results are unsatisfactory. Therefore, we propose...
-
Comparison of Deep Neural Network Learning Algorithms for Mars Terrain Image Segmentation
PublikacjaThis paper is dedicated to the topic of terrain recognition on Mars using advanced techniques based on the convolutional neural networks (CNN). The work on the project was conducted based on the set of 18K images collected by the Curiosity, Opportunity and Spirit rovers. The data were later processed by the model operating in a Python environment, utilizing Keras and Tensorflow repositories. The model benefits from the pretrained...
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Integrating Statistical and Machine‐Learning Approach for Meta‐Analysis of Bisphenol A‐Exposure Datasets Reveals Effects on Mouse Gene Expression within Pathways of Apoptosis and Cell Survival
PublikacjaBisphenols are important environmental pollutants that are extensively studied due to different detrimental effects, while the molecular mechanisms behind these effects are less well understood. Like other environmental pollutants, bisphenols are being tested in various experimental models, creating large expression datasets found in open access storage. The meta‐analysis of such datasets is, however, very complicated for various...
-
Lead-free bismuth-based perovskites coupled with g–C3N4: A machine learning based novel approach for visible light induced degradation of pollutants
PublikacjaThe use of metal halide perovskites in photocatalytic processes has been attempted because of their unique optical properties. In this work, for the first time, Pb-free Bi-based perovskites of the Cs3Bi2X9 type (X = Cl, Br, I, Cl/Br, Cl/I, Br/I) were synthesized and subjected to comprehensive morphological, structural, and surface analyses, and photocatalytic properties in the phenol degradation reaction were examined. Furthermore,...
-
Data-driven Models for Predicting Compressive Strength of 3D-printed Fiber-Reinforced Concrete using Interpretable Machine Learning Algorithms
Publikacja3D printing technology is growing swiftly in the construction sector due to its numerous benefits, such as intricate designs, quicker construction, waste reduction, environmental friendliness, cost savings, and enhanced safety. Nevertheless, optimizing the concrete mix for 3D printing is a challenging task due to the numerous factors involved, requiring extensive experimentation. Therefore, this study used three machine learning...
-
Novel insights into conjugation of antitumor-active unsymmetrical bisacridine C-2028 with glutathione: characteristics of non-enzymatic and glutathione S-transferase-mediated reactions
PublikacjaUnsymmetrical bisacridines (UAs) are a novel potent class of antitumor-active therapeutics. A significant route of phase II drug metabolism is conjugation with glutathione (GSH), which can be non-enzymatic and/or catalyzed by GSH-dependent enzymes. The aim of this work was to investigate the GSH-mediated metabolic pathway of a representative UA, C 2028. GSH supplemented incubations of C-2028 with rat, but not with human, liver...
-
Mixed algorithm in searches of mechanical system steady-state conditions for low precision of the state estimation
PublikacjaW pracy zaprezentowano algorytm poszukiwania rozwiązania układu równań nieliniowych. Nieliniowe funkcje lewych stron znane są z ograniczoną dokładnością, a wzory określające ich pochodne względem czasu nie są znane. Wartości pochodnych wyznaczane są numerycznie za pomocą różnic skończonych. Z uwagi na niską precyzje wyznaczania wartości funkcji, wartości pochodnych znane są jedynie z ograniczoną dokładnością., pochodne zawierają...
-
A novel class-based protection algorithm providing fast service recovery in IP/WDM networks
PublikacjaW artykule rozważa się warstwową strukturę sieci IP-MPLS/WDM. Węzły sieci mają funkcjonalność zarówno optycznych krotnic transferowych (OXC), jak i routerów IP. Dowolne dwa routery IP mogą być ze sobą połączone poprzez logiczne łącze IP realizowane przez ścieżkę optyczną WDM. Zaproponowano metodę klasową doboru tras przeżywalnych zapewniającą szybkie odtwarzanie uszkodzonych strumieni ruchu zarówno w warstwie WDM jak i IP-MPLS....
-
A high-order compact difference algorithm for half-staggered grids for laminar and turbulent incompressible flows
Publikacja -
High-order compact difference algorithm on half-staggered meshes for low Mach number flows
Publikacja -
BatchI: Batch effect Identification in high-throughput screening data using a dynamic programming algorithm
Publikacja -
Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm
PublikacjaThis paper analyses the effectiveness of determining gas concentrations by using a prototype WO3 resistive gas sensor together with fluctuation enhanced sensing. We have earlier demonstrated that this method can determine the composition of a gas mixture by using only a single sensor. In the present study, we apply Least-Squares Support-Vector-Machine-based (LS-SVM-based) nonlinear regression to determine the gas concentration...
-
Application of a modified evolutionary algorithm for the optimization of data acquisition to improve the accuracy of a video-polarimetric system
Publikacja -
FPGA-Based Real-Time Implementation of Detection Algorithm for Automatic Traffic Surveillance Sensor Network
PublikacjaArtykuł opisuje sprzętową implementację w układzie FPGA algorytmu wykrywającego pojazdy, przeznaczonego do zastosowania w autonomicznej sieci sensorowej. Zadaniem algorytmu jest detekcja poruszających się pojazdów w obrazie z kamery pracującej w czasie rzeczywistym. Algorytm ma na celu oszacowanie parametrów ruchu ulicznego, takich jak liczba pojazdów, ich kierunek ruchu i przybliżona prędkość, przy wykorzystaniu sprzętu sieci...
-
Enhancing set of experiance knowledge structure (SOEKS) with w nearest neighbour algorithm Relief-F
PublikacjaPrzedstawiono koncepcje uzupelnienia i wpsomagania struktury wiedzy opartej na SOEKS przy pomocy algorytmu przypisujacego wagi atrybutow.
-
On the Use of Automatic Cuts Algorithm for T0 – T – Φ Formulation in Nondestructive Testing by Eddy Current
Publikacja -
Reliability of Multi-rotor UAV’s Flight Stabilization Algorithm in Case of Object’s Working Point Changes
Publikacja -
Bayesian separation algorithm of THz spectral sources applied to D-glucose monohydrate dehydration kinetics
Publikacja -
Methodology for Performing Bathymetric Measurements of Shallow Waterbodies Using an UAV, and their Processing Based on the SVR Algorithm
PublikacjaState-of-art methods of bathymetric measurements for shallow waterbodies use Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver, bathymetric Light Detection and Ranging (LiDAR) sensor or satellite imagery. Currently, photogrammetric methods with the application of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are gathering great importance. This publication aims to present step-by-step methodology for carrying out the bathymetric measurements...
-
Creating neural models using an adaptive algorithm for optimal size of neural network and training set.
PublikacjaZaprezentowano adaptacyjny algorytm generujący modele neuronowe liniowych układów mikrofalowych, zdolny do oszacowania optymalnego rozmiaru zbiory uczącego i sieci neuronowej. Stworzono kilka modeli nieciągłości falowodowych i mokropaskowych, a następnie zweryfikowano ich poprawność porównując wyniki analiz metodą dopasowania rodzajów i metodą momentów filtrów pasmowo-przepustowych.
-
An algorithm for preliminary estimating hull structure mass and mass centre height of inland navigation ships
PublikacjaPrzedstawiono algorytm obliczeniowy służący do wstępnego wyznaczania masy i wysokości środka ciężkości konstrukcji kadłuba statków śródlądowych. Algorytm opracowano opierając się na zaleceniach zawartych w Przepisach Klasyfikacji i Budowy Statków Śródlądowych PRS oraz zastosowano uproszczoną metodę wyznaczania mas usztywnień poszycia kadłuba. Algorytm dotyczy wymiarowania konstrukcji klasycznych statków służących do przewozu drobnicy,...
-
Sprzętowa i programowa realizacja algorytmu szyfrującego AES = Hardware and software implementation of AES algorithm
PublikacjaW artykule przedstawiono sprzętową i programową realizację algorytmu szyfrującego i deszyfrującego AES. Obydwie implementacje zostały zrealizowane z wykorzystaniem platformy Virtex-II i praktycznie zweryfikowane. Jako kryteria do porównania wybrano: zużycie zasobów, przepustowość i zużycie mocy. Wersja sprzętowa charakteryzuje się 190-krotnie większą przepustowością, 80-krotnie mniejszym zużyciem energii na przetworzenie jednego...
-
Studies on the orientation effect of crystallites and its application to cocrystal screening of selected pharmacologically active compounds
Publikacja -
Ammonium Enhances Food Waste Fermentation to High-Value Optically Active l-Lactic acid
Publikacja -
Supercritical fluid extraction of algae enhances levels of biologically active compounds promoting plant growth
Publikacja -
The effect of cabbage juice and its active components on transcription factor Nrf2 in breast cell lines
PublikacjaObniżenie zagrożenia chorobami nowotworowymi w przypadku diety bogatej w kapustę wiąże się ze zdolnością bioaktywnych związków tego warzywa do indukowania enzymów ochronnych 2. fazy będacych pod kontrolą czynnika transkrypcyjnego Nrf2. Zbadano wpływ soków z kapusty na poziom Nrf2 w komórkach unieśmiertelnionych i nowotworowych linii odpowiednio MCF10A i MCF-7. W obu przypadkach obserwowano wzrost poziomu tego czynnika oraz jego...
-
3-phase medium frequency transformer for a 100kW 1.2kV 20kHz Dual Active Bridge converter
Publikacja -
Metabolism of 1α-hydroxyvitamin D3 by cytochrome P450scc to biologically active 1α,20-dihydroxyvitamin D3
Publikacja -
Ce-modified zeolite BEA catalysts for the trichloroethylene oxidation. The role of the different and necessary active sites
Publikacja -
Investigation of active channels in multi-channel surface arm EMG recordings for 24 different movements
Publikacja -
Identification of sustainable trypsin active‐site inhibitors from Nigrospora sphaerica strain AVA‐1
Publikacja -
Four Level Diode-Clamped Back-To-Back Converter with Active DC Link Voltage Control
PublikacjaThis article presents the design and control of 4L-DC back-to-back converter. To solve the DC link voltage balancing problem in four-level converter a new three-level double chopper topology based on PO-PWM modulation was designed and successfully tested. Also, the paper describes two phase space vector pulse width modulation 2P-SVPWM based on the shape function of finite elements. The control structure with modified Dead-Beat...
-
Glycerolic Licorice Extracts as Active Cosmeceutical Ingredients: Extraction Optimization, Chemical Characterization, and Biological Activity
Publikacja -
Aktywne modele kształtu i ich biometryczne zastosowania = Active shape models and their biometric applications
PublikacjaAktywne modele kształtu zostały zaproponowane w latach 90 XX wieku jako uniwersalna metoda lokalizowania i rozpoznawania obiektów. Koncepcje teoretyczne, na których metoda ta została oparta, wydają się obiecujące, jednak ich praktyczna wartość nie została jeszcze do końca zweryfikowana. Autorzy niniejszej pracy przeprowadzili testy aktywnych modeli kształtu za pomocą własnego systemu lokalizacji obiektów, szczególną uwagę zwracając...
-
One-Step Synthesis of W/O and O/W Emulsifiers in the Presence of Surface Active Agents
PublikacjaThe main goal of this study was to describe the method of the synthesis of the dodecyl-, tetradecyl-, hexadecyl- and octadecyl-propylene glycol emulsifiers in the presence of selected anionic and nonionic surfactants. Acyl propylene glycol emulsifiers were produced by esterification of propane-1,2-diol (propylene glycol, PG) with C12:0-C18:0 fatty acids in the presence of anionic sodium dodecyl sulfate (SDS) and nonionic-poly(ethylene...
-
DNA Methylation Changes Induced by Redox-Active Compounds—Choosing the Right PCR-Based Method
PublikacjaThe impact of catechins on the expression profile of redox-related genes in HT29 cell line has been studied recently by our group using Oxidative Stress RT2 Profiler PCR Array. Within the examined panel of 84 genes, the down-regulation of SRXN1 gene was unique among other up-regulated genes. We hypothesized that the observed down-regulation resulted from DNA methylation and have exploited this observation to choose the proper strategy...
-
Photocatalytic decolourization of Rhodamine-B dye by visible light active ZIF-8/BiFeO3 composite
PublikacjaIn this work, preparation of ZIF-8 supported BiFeO3 photocatalyst by ultrasound cavitation technique was reported. The synthesized materials were characterized using solid UV absorption spectroscopy, Raman Spectroscopy, and SEM. The catalytic function of synthesized photocatalyst under ultraviolet and visible light was examined for the decolourization of Rhodamine-B (Rh-B) dye. To understand the action of the photocatalyst on Rh-B...
-
Influence of molecular organization of photo-active azo-phanes on thereactivity in monolayers at the air-water interface.
PublikacjaStwierdzono, że molekularna organizacja monowarstw na granicy powietrze-woda, otrzymanych z amfifilowego azofanu z nierozgałęzionym podstawnikiem n-dodecylowym różni się od tej uzyskanej dla analogu z objętościowym podstawnikiem ''tert''-oktylowym pod względem powierzchni zajmowanej przez cząsteczkę. Kompleksowanie jonów sodu z subfazy wodnej, jak wywnioskowano z pomiaru potencjału powierzchniowego, jest ułatwione w przypadku azofanu...