Filtry
wszystkich: 3959
-
Katalog
- Publikacje 3186 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 242 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 36 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 144 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 11 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 86 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 13 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 239 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: CODING METASURFACE, SUPERVISED LEARNING, BEAM MANIPULATION, DIFFUSION, RADAR CROSS SECTION (RCS)
-
IEEE 802.11 LAN capacity: incentives and incentive learning
PublikacjaMotywację stacji sieci lokalnej IEEE 802.11 do przeprowadzenia racjonalnego ataku na mechanizm MAC można wyrazić liczbowo jako punkt stały pewnego przekształcenia dwuwymiarowego. Model taki został następnie rozszerzony o możliwość stosowania przez stacje strategii wyrafinowanego przewidywania zachowań innych stacji. Pokazano, w jaki sposób wpływa to na przepustowość sieci i sprawiedliwość dostępu do medium transmisyjnego, uwzględniając...
-
Machine Learning Modelling and Feature Engineering in Seismology Experiment
Publikacja -
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach
PublikacjaThe work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...
-
Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach
PublikacjaThe paper presents an application for automatically classifying emotions in film music. A model of emotions is proposed, which is also associated with colors. The model created has nine emotional states, to which colors are assigned according to the color theory in film. Subjective tests are carried out to check the correctness of the assumptions behind the adopted emotion model. For that purpose, a statistical analysis of the...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublikacjaThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds.
PublikacjaW artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych...
-
E-learning w małych i średnich przedsiębiorstwach
PublikacjaW rozdziale przedstawiono podstawowych zagadnienia e-learningu w małych i średnich przedsiębiorstwach oraz przykłady realizowanych projektów.
-
E-learning course "International comparative studies on SMEs"
PublikacjaProjekt Leonardo da Vinci "International comparative studies and course development on SMEs" został zainspirowany poprzednim projektem LdV "A European Diploma in SME Management". Bazując na poprzednich doświadczeniach projektowych zaproponowano opracowanie struktur dla opisania narodowych systemów małych i średnich przedsiębiorstw (ang. SME Small Media Enterprises) przy wykorzystaniu dostępnych krajowych danych. Udowodniono, że...
-
The use of machine learning for face regions detection in thermograms
PublikacjaThe aim of this study is to analyse the methods of detecting characteristic points of the face in thermographic images. As part of the implementation an extensive analysis of scientific publications covering similar issues both for the analysis of images made in visible light and thermographic images was carried out. On the basis of this analysis, 3 models were selected and then they were implemented and tested on the basis of...
-
MACHINE LEARNING–BASED ANALYSIS OF ENGLISH LATERAL ALLOPHONES
PublikacjaAutomatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and selforganizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’...
-
Scent emitting multimodal computer interface for learning enhancement
PublikacjaKomputerowy interfejs aromatyczny stanowi ważne uzupełnienie procesu stymulacji polisensorycznej. Stymulacja ta odgrywa kluczową rolę w terapii i kształceniu dzieci z zaburzeniami rozwoju (np. w przypadku autyzmu czy ADHD). Opracowany interfejs może stać się elementem wyposażenia tzw. sal doświadczania świata, ale może być także stosowany niezależnie stanowiąc znaczące wzbogacenie komputerowych programów edukacyjnych. Dzięki możliwości...
-
MACHINE LEARNING SYSTEM FOR AUTOMATED BLOOD SMEAR ANALYSIS
PublikacjaIn this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based on microscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhance the most important ones - the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic (echinocytes). The separated blood cells are analyzed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the...
-
Exploring the Solubility Limits of Edaravone in Neat Solvents and Binary Mixtures: Experimental and Machine Learning Study
PublikacjaThis study explores the edaravone solubility space encompassing both neat and binary dissolution media. Efforts were made to reveal the inherent concentration limits of common pure and mixed solvents. For this purpose, the published solubility data of the title drug were scrupulously inspected and cured, which made the dataset consistent and coherent. However, the lack of some important types of solvents in the collection called...
-
Machine-learning-based precise cost-efficient NO2 sensor calibration by means of time series matching and global data pre-processing
PublikacjaAir pollution remains a considerable contemporary challenge affecting life quality, the environment, and economic well-being. It encompasses an array of pollutants—gases, particulate matter, biological molecules—emanating from sources such as vehicle emissions, industrial activities, agriculture, and natural occurrences. Nitrogen dioxide (NO2), a harmful gas, is particularly abundant in densely populated urban areas. Given its...
-
Qualification of brazing procedure for furnace brazing of austenitic steel according to requirements of the ASME BPVC section IX
PublikacjaThe article presents the procedure for qualifying brazing technology in a vacuum furnace on the example of stainless steel elements joined with copper filler material from the F-No group. 105, in accordance with the ASME Sec. IX, part QB (ASME Boiler and Pressure Vessel Code. Qualification Standard for Welding, Brazing and Fusing; Procedures; Welders; Brazers; and Welding, Brazing and Fusing Operators). The essential variables...
-
Ryszard Katulski prof. dr hab. inż.
Osoby -
Cross-Currents-East Asian History and Culture Review
Czasopisma -
Medical Anthropology: Cross-Cultural Studies in Health and Illness
Czasopisma -
Sophia Studies in Cross-cultural Philosophy of Traditions and Cultures
Czasopisma -
A Novel Spatio–Temporal Deep Learning Vehicle Turns Detection Scheme Using GPS-Only Data
PublikacjaWhether the computer is driving your car or you are, advanced driver assistance systems (ADAS) come into play on all levels, from weather monitoring to safety. These modern-day ADASs use various assisting tools for drivers to keep the journey safe; these sophisticated tools provide early signals of numerous events, such as road conditions, emerging traffic scenarios, and weather warnings. Many urban applications, such as car-sharing...
-
Magnetic-dipole-to-electric-quadrupole cross-susceptibilities for relativistic hydrogenlike atoms in some low-lying discrete energy eigenstates
PublikacjaIn this paper we present tabulated data for magnetic-dipole-to-electric-quadrupole cross-susceptibilities (χ_{M1→E2}) for Dirac one-electron atoms with a pointlike, spinless and motionless nucleus of charge Ze. Numerical values of this susceptibility for the hydrogen atom (Z = 1) and for hydrogenic ions with 2 \leqslant Z \leqslant 137 are computed from the general analytical formula, recently derived by us (Stefanska, 2016), valid...
-
Olgun Aydin dr
OsobyOlgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Prediction of fracture toughness in fibre-reinforced concrete, mortar, and rocks using various Machine learning techniques
PublikacjaMachine Learning (ML) method is widely used in engineering applications such as fracture mechanics. In this study, twenty different ML algorithms were employed and compared for the prediction of the fracture toughness and fracture load in modes I, II, and mixed-mode (I-II) of various materials, including fibre-reinforced concrete, cement mortar, sandstone, white travertine, marble, and granite. A set of 401 specimens of “Brazilian...
-
Enhancement of defects induced optical nonlinearity in Al: ZnO thin films by electron beam
Publikacja -
Numerical Simulation of Temperature Field in Steel under Action of Electron Beam Heating Source
Publikacja -
The fast beam condition monitor BCM1F backend electronics upgraded MicroTCA-based architecture
Publikacja -
Beam-based scenario for Am242m isomer depletion via nuclear excitation by electron capture
Publikacja -
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
PublikacjaNiniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transfor-macie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro-wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą mini-malnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź kon-strukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie...
-
Damage location in beam and plate structures by wavelet analysis of experimentally determined mode shapes
PublikacjaArtykuł dotyczy zastosowania analizy falkowej do lokalizacji uszkodzeń w konstrukcjach belkowych i płytowych. Wykonano testy dynamiczne belki wspornikowej i płyty utwierdzonej wzdłuż jednej z krawędzi. Lokalizację defektu otrzymano za pomocą transformaty falkowej eksperymentalnie wyznaczonych postaci drgań.
-
Influence of a Lighting Column in the Working Width of a W-Beam Barrier on TB51 Crash Test
PublikacjaRoad equipment, such as, e.g., road safety barriers and lighting columns, are subject to certification according to the EN1317 standard to be allowed for use on European roads. In engineering practice, due to the terrain conditions, there are cases where other road equipment is installed within the working width of road safety barriers. Such situations are not considered during the certification process. Hence, the aim of this...
-
Laser Beam as a Precision Tool to Increase Fatigue Resistance in an Eyelet of Undercarriage Drag Strut
PublikacjaThe article contains the results of tests on a laser-processed eyelet of undercarriage drag strut to increase its fatigue strength. Laser processing concentrated on both sides around the hole of eye for connecting the undercarriage drag strut caused that the material in this area withstood more than twice the number of load cycles established for this material. In order to determine the reasons for the increase in fatigue strength,...
-
Satellite Image Classification Using a Hierarchical Ensemble Learning and Correlation Coefficient-Based Gravitational Search Algorithm
PublikacjaSatellite image classification is widely used in various real-time applications, such as the military, geospatial surveys, surveillance and environmental monitoring. Therefore, the effective classification of satellite images is required to improve classification accuracy. In this paper, the combination of Hierarchical Framework and Ensemble Learning (HFEL) and optimal feature selection is proposed for the precise identification...
-
Correlation–polarization effects in electron/positron scattering from acetylene: A comparison of computational models
PublikacjaDifferent computational methods are employed to evaluate elastic (rotationally summed) integral and differential cross sections for low energy (below about 10 eV) positron scattering off gas-phase C2H2 molecules. The computations are carried out at the static and static-plus-polarization levels for describing the interaction forces and the correlation–polarization contributions are found to be an essential component for the correct...
-
Cost-Efficient Measurement Platform and Machine-Learning-Based Sensor Calibration for Precise NO2 Pollution Monitoring
PublikacjaAir quality significantly impacts human health, the environment, and the economy. Precise real-time monitoring of air pollution is crucial for managing associated risks and developing appropriate short- and long-term measures. Nitrogen dioxide (NO2) stands as a common pollutant, with elevated levels posing risks to the human respiratory tract, exacerbating respiratory infections and asthma, and potentially leading to chronic lung...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublikacjaTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...
-
Turre cum capellis suis – identification of an earlier phase of the Holy Cross church at Tar – Stancija Blek (Tar-Vabriga – Torre-Abrega, Istria)
PublikacjaThe paper reports the results of the first campaign of excavations at the Church of the Holy Cross near Stancija Blek (Tar-Vabriga – Torre-Abrega municipality, Istria), which is close to the multiphase settlement of Old Tar. A trial trench behind the rear wall of the church and along its southern perimetral wall revealed an earlier building and one grave. Though the uncovered remains are scanty, several distinct architectural...
-
Business competencies and innovation capability in cross-border small regional enterprises
Publikacja -
Cross-talk modeling in coupled transmission lines terminated with nonlinear loads
PublikacjaW pracy przedstawiono przegląd dostępnych metod symulacji zjawiska przesłuchu kładąc szczegółny nacisk na efekty nieliniowości rzeczywistych obciążeń linii sygnałowych na płytach drukowanych. Wykorzystując metodę analizy opartą o szeregi Volterry przeanalizowano efekt przesłuchu w strukturze sprzężonych linii mikropaskowych obciążonych na wyjściu toru transmisyjnego diodą Schottky'ego z niską barierą potencjalu. Uzyskano bardzo...
-
The effect of bariatric surgery on female sexual function: a cross-sectional study
Publikacja -
Circular Fashion – Consumers’ Attitudes in Cross-National Study: Poland and Canada
Publikacja -
Effect of cross-linking degree on selected properties of retrograded starch adipate
Publikacja -
The impact of domestic and foreign competition on sectoral growth: a cross-country analysis
PublikacjaThis paper examines the impact of competition on the total factor productivity (TFP) of 21 manufacturing sectors in eighteen OECD countries over the period of time 1990–2006. We assume that the source of TFP growth can be either domestic or foreign innovation or technology transfer from the technological frontier. Trade openness, R&D, and human capital can have two effects: a direct effect on TFP (e.g., through innovation) and...
-
Cross sections for electron scattering from furan molecules; measurements and calculations
PublikacjaZmierzono i policzono przekroje czynne (TCS) na rozproszenie elektronów na drobinach furanu (C4H4O). Całkowite przekroje czynne zmierzono metodą transmisyjną w zakresie energii 0.6 - 400 eV. Sprężysty i jonizacyjny przekrój czyny obliczono dla energii zderzenia do 4 keV; powyżej 70 eV suma obu przekrojów pozostaje w dobrej zgodności z mierzonymi wartościami TCS.
-
Development level differences among European countries. Cross country study
PublikacjaRozdział w monografii zawiera analizę poziomu rozwoju gospodarczego dla 27 krajów Europy. W tekście autorzy traktują rozwój gospodarczy jako zjawisko wielowymiarowe. Poziom rozwoju gospodarczego jest szacowany na podstawie miary indeksowej.
-
Cross sections for electron scattering from selected components of DNA and RNA
PublikacjaWykorzystując metodę atomów niezależnych obliczono różniczkowe i całkowite przekroje czynne na sprężyste rozproszenie elektronów na wybranych drobinach, będących analogami składników DNA i RNA. Przekroje te obliczono w zakresie energii zderzenia od 50eV do 200 eV dla następujących drobin: C4H8O, C4H8O2, C5H10O2 oraz H3PO4. Przy użyciu metody BEB (binary-ecounter Bethe method) dla powyższych związków obliczono również przekroje...
-
Ttotal dissociative electron attachment cross sections of selected amin acids
PublikacjaZaprezentowano całkowite przekroje czynne na dysocjacyjny wychwyt elektronów przez aminokwasy: glicynę, alaninę, prolinę, tryptofan oraz fenyloalaninę. Wartości przekrojów czynnych wyznaczono z pomiarów wydajności w produkcji jonów dodatnich oraz normalizację do całkowitych przekrojów czynnych na jonizację, obliczonych metodą BEB.
-
Electron-scattering total cross sections for triatomic molecules: NO2 and H2O
PublikacjaZmierzono całkowite przekroje czynne na rozpraszanie elektronów na drobinach NO2 i H2O, odpowiednio w zakresie energii od 3 do 370 eV oraz 0,5 do 370 eV. Dla średniej energii zderzenia obliczono ponadto przekroje na rozproszenie sprężyste i jonizację.