Filtry
wszystkich: 2846
wybranych: 2343
-
Katalog
- Publikacje 2343 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 90 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 86 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 105 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 8 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 34 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 4 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 175 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SOHO NETWORKS
-
Smart Grid in Practise - Implementation of the Billaterall Supply in Gdynia Trolleybus Network
PublikacjaSince 2001, trolleybus system in Gdynia has been involved in many activities related to the reduction of power consumption, both in terms of implementation and research and development. In 2011 was introduced the first supercapacitor storage energy system. In PKT started applications of Smart Grid technologies in supply network: the bilateral supply. The paper presents results of these this novel investitions.
-
Situational Awareness Network for the Electric Power System: the Architecture and Testing Metrics
PublikacjaThe contemporary electric power system is highly dependent on Information and Communication Technologies which results in its exposure to new types of threats, such as Advanced Persistent Threats (APT) or Distributed-Denial-of-Service (DDoS) attacks. The most exposed components are Industrial Control Systems in substations and Distributed Control Systems in power plants. Therefore, it is necessary to ensure the cyber security of...
-
Guessing Intrinsic Forwarding Trustworthiness of Wireless Ad Hoc Network Nodes
PublikacjaA novel node misbehavior detection system called GIFTED is proposed for a multihop wireless ad hoc network (WAHN) whose nodes may selfishly refuse to forward transit packets. The system guesses the nodes’ intrinsic forwarding trustworthiness (IFT) by analyzing end-to-end path performance rather than utilizing unreliable and incentive incompatible low-layer mechanisms. It can work with occasional IFT jumps, directional antennae,...
-
Iterative Global Sensitivity Analysis Algorithm with Neural Network Surrogate Modeling
PublikacjaGlobal sensitivity analysis (GSA) is a method to quantify the effect of the input parameters on outputs of physics-based systems. Performing GSA can be challenging due to the combined effect of the high computational cost of each individual physics-based model, a large number of input parameters, and the need to perform repetitive model evaluations. To reduce this cost, neural networks (NNs) are used to replace the expensive physics-based...
-
Neural network model of ship magnetic signature for different measurement depths
PublikacjaThis paper presents the development of a model of a corvette-type ship’s magnetic signature using an artificial neural network (ANN). The capabilities of ANNs to learn complex relationships between the vessel’s characteristics and the magnetic field at different depths are proposed as an alternative to a multi-dipole model. A training dataset, consisting of signatures prepared in finite element method (FEM) environment Simulia...
-
Artificial neural network controller for underwater ship hull operation robot.
PublikacjaZaproponowano model matematyczny pojazdu podwodnego, który w uproszczonej wersji spełnia warunki dynamiki odpowiadające głowicy roboczej podwodnego robota. Uwzględniono niektóre czynniki oddziałujące na ruch podwodnej głowicy roboczej, jak np. gęstość wody oraz siły odśrodkowe i wypornościowe. Przedstawiono układ sterowania, w którym zastosowano regulator oparty na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować...
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublikacjaZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components
PublikacjaPrzedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
-
CSMA/CA game in an ad hoc network with self otimising stations.
PublikacjaProtokoły dostępu do medium transmisyjnego w bezprzewodowych sieciach ad hoc wykorzystują mechanizm CSMA/CA. Protokół ten nie zapewnia sprawiedliwego podziału pasma w środowiskach ze stacjami wykazującymi zachowania niekooperacyjne przy niewielkiej możliwości ich identyfikacji i karania. W pracy rozważa się modyfikacje algorytmu ekspansji okna rywalizacji po kolizji ramek RTS oraz omawia możliwe zabezpieczenia natury administracyjnej,...
-
Analysis of network infrastructure and QoS requirements for modern remote learning systems.
PublikacjaW referacie przedstawiono różne modele zdalnego nauczania. Podjęto próbę oceny wymagań nakładanych na infrastrukturę sieci. Ponadto przedstawiono mechanizmy QoS spotykane w sieciach teleinformatycznych oraz dokonano oceny możliwości ich współpracy w systemach edukacji zdalnej
-
Control of a wind power generator in case of voltage sags in power network
PublikacjaW artykule poruszono problem związany ze sposobem sterowania generatorem elektrowni wiatrowej w przypadku wystąpienia po stronie sieci zapadów napięcia.Jako generator wykorzystano maszynę dwustronnie zasilaną której stojan podłączono bezpośrednio do sieci natomiast wirnik zasilano poprzez kaskadę przekształtników. Wystąpienie spadku lub zapadu napięcia sieci w przypadku pracy tego typu generatora może doprowadzić do uszkodzenia...
-
Remote monitoring and control of technical systems using internet network technology
PublikacjaPoruszono problem monitorowania stanu rozproszonych obiektów echnicznych. Przedstawiono możliwości zastosowania do tego celu technologii sieci Internet i rodziny protokołów TCP/IP. Omówiono koncepcję wykorzystania takich standardów jak: TCP, UDP, HTTP, SNMP oraz języków programowania Java i PHP. Zwrócono uwagę na aspekty bezpieczeństwa sieciowego. Przedstawiono przykład realizacji dużego systemu zdalnego zarządzania systemem central...
-
The development of the highway network in Poland and the future development of Polish ferry shipping
PublikacjaCelem artykułu jest przedstawienie znaczenia budowy sieci dróg i autostrad w Polsce, zarówno dla rozwoju żeglugi promowej, jak całej gospodarki kraju. W artykule przedstawiono między innymi obecną sytuację infrastruktury drogowej w Polsce, a także plany jej rozbudowy na tle zaplanowanych korytarzy tranportowych przebiegającyh przez Polskę.
-
A neural network based system for soft fault diagnosis in electronic circuits
PublikacjaW artykule przedstawiono system do diagnostyki uszkodzeń parametrycznych w układach elektronicznych. W systemie zaimplementowano słownikową metodę lokalizacji uszkodzeń, bazującą na pomiarach w dziedzinie częstotliwości przeprowadzanych za pomocą analizatora transmitancji HP4192A. Rozważono główne etapy projektowania systemu: definiowanie modelu uszkodzeń, wybór optymalnych częstotliwosci pomiarowych, ekstrakcję cech diagnostycznych,...
-
Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors
PublikacjaW niniejszym artykule przedstawiono strukturę sztucznej sieci neuronowej służącej do korygowania działania układu estymacji prędkości kątowej wirnika. Odtworzona prędkość kątowa wirnika zostały wykorzystane w bezczujnikowym układzie sterowania silnikiem indukcyjnym pracującym w zamkniętej pętli sprzężenia prędkościowego.Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych z silnikiem o mocy 1,1kW.
-
The Impact of Road Network Structure and Mobility on the National Traffic Fatality Rate
Publikacja -
Modulo N Backoff Scheme for effective QoS differentiation and increased bandwidth utilization in IEEE 802.11 networks
PublikacjaThe paper presents a new "modulo N" channel access scheme for wireless Local Area Networks (WLANs). The novel solution derives from the Distributed Coordination Function (DCF) of the IEEE 802.11 standard, further elaborated as Enhanced Distribution Channel Access (EDCA) by the 802.11e draft specification. The main innovation concerns improvement of the binary exponential backoff scheme used for collision avoidance in 802.11 networks....
-
Fast service restoration under shared protection at lightpath level in survivable WDM mesh grooming networks
PublikacjaW artykule zaproponowano nowe podejście do optymalizacji rozdziału zasobów w przeżywalnych sieciach optycznych z agregacją strumieni ruchu. Zaproponowana metoda bazuje na wierzchołkowym kolorowaniu grafu konfliktów. Jest pierwszym podejściem, dedykowanym sieciom optycznym z agregację strumieni ruchu z pełną zdolnością do konwersji długości fal, która nie powoduje wydłużenia ściezek zabezpieczjących, a więc zapewnia szybkie odtwarzanie...
-
Comparison of selected clustering algorithms of raw data obtained by interferometric methods using artificial neural networks
Publikacja -
Probability estimation of the city’s energy efficiency improvement as a result of using the phase change materials in heating networks
Publikacja -
Selfishness Detection in Mobile Ad Hoc Networks: How Dissemination of Indirect Information Turns into Strategic Issue
PublikacjaDla środowiska sieci mobilnej ad hoc przedyskutowano wymienność pomiędzy wydatkiem energetycznym węzła egoistycznego a obniżaniem jego metryki reputacyjnej. Badania symulacyjne wskazują, że atakom polegającym na selektywnym usuwaniu pakietów można przeciwdziałać poprzez datacentryczny system reputacyjny bazujący na potwierdzeniach końcowych, który nakazuje jednakowo uaktualniać metryki reputacyjne dla wszystkich węzłów na źle zachowującej...
-
Social networks as a context for small business? A new look at an enterprise in the context of a smallness and newness liability syndrome
PublikacjaIn this paper we aim to propose and outline key ingredients to a small enterprise success, emerging from the social capital of small business owner-managers and their business networks. We employ resource based view of an organization as well as an embeddedness perspective along with new approach transaction costs to outline the pillars of an advantage of a small business entity. The analysis of survey data leads us to conclusion,...
-
Multicast Traffic Throughput Maximization through Dynamic Modulation and Coding Scheme Assignment in Wireless Sensor Networks
Publikacja -
DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AS A DECISION SUPPORT TOOL IN MEDICAL PROBLEMS – MALIGNANT MELANOMA CASE STUDY
PublikacjaThe paper presents utilization of one of the latest tool from the group of Machine learning techniques, namely Deep Convolutional Neural Networks (CNN), in process of decision making in selected medical problems. After the survey of the most successful applications of CNN in solving medical problems, the paper focuses on the very difficult problem of automatic analyses of the skin lesions. The authors propose the CNN structure...
-
Risk Modelling with Bayesian Networks - Case Study: Construction of Tunnel under the Dead Vistula River in Gdansk
PublikacjaThe process of decision-making in public procurement of construction projects during the preparation and implementation phases ought to be supported by risk identification, assessment, and management. In risk assessment one has to take into account factors that lead to risk events (background info), as well as the information about the risk symptoms (monitoring info). Typically once the risks have been assessed a decision-maker...
-
Design, Realization and Measurements of Enhanced Performance 2.4 GHz ESPAR Antenna for Localization in Wireless Sensor Networks
PublikacjaThis paper presents the design, realization and measurements of an Electronically Steerable Parasitic Array Radiator (ESPAR) antenna with enhanced performance of estimating the incoming signal direction. Designed antenna is dedicated for 2.4 GHz ISM applications with emphasis on Wireless Sensor Networks (WSN). Proposed antenna provides different radiation patterns by proper configuration of the parasitic elements. Thus, several...
-
Graph Neural Networks and Structural Information on Ionic Liquids: A Cheminformatics Study on Molecular Physicochemical Property Prediction
PublikacjaIonic liquids (ILs) provide a promising solution in many industrial applications, such as solvents, absorbents, electrolytes, catalysts, lubricants, and many others. However, due to the enormous variety of their structures, uncovering or designing those with optimal attributes requires expensive and exhaustive simulations and experiments. For these reasons, searching for an efficient theoretical tool for finding the relationship...
-
Convolutional Neural Networks for C. Elegans Muscle Age Classification Using Only Self-Learned Features
PublikacjaNematodes Caenorhabditis elegans (C. elegans) have been used as model organisms in a wide variety of biological studies, especially those intended to obtain a better understanding of aging and age-associated diseases. This paper focuses on automating the analysis of C. elegans imagery to classify the muscle age of nematodes based on the known and well established IICBU dataset. Unlike many modern classification methods, the proposed...
-
Two- and three-dimensional elastic networks with rigid junctions: modeling within the theory of micropolar shells and solids
PublikacjaFor two- and three-dimensional elastic structures made of families of flexible elastic fibers undergoing finite deformations, we propose homogenized models within the micropolar elasticity. Here we restrict ourselves to networks with rigid connections between fibers. In other words, we assume that the fibers keep their orthogonality during deformation. Starting from a fiber as the basic structured element modeled by the Cosserat...
-
Blood Pressure Estimation Based on Blood Flow, ECG and Respiratory Signals Using Recurrent Neural Networks
PublikacjaThe estimation of systolic and diastolic blood pressure using artificial neural network is considered in the paper. The blood pressure values are estimated using pulse arrival time, and additionally RR intervals of ECG signal together with respiration signal. A single layer recurrent neural network with hyperbolic tangent activation function was used. The average blood pressure estimation error for the data obtained from 21 subjects...
-
Fabrication of toughened plastic using styrene butadiene rubber-poly (methyl methacrylate) interpenetrating polymer networks
PublikacjaA standard set of interpenetrating polymeric networks (IPNs) has been contrived using an elastomerstyrene butadiene rubber and a thermoplastic poly (methyl methacrylate) through sequential polymerization protocol. This low-cost material can be hopefully engaged as a toughened plastic with cocontinuous morphology. Different morphological protocols including Raman imaging are effectively utilized to envisage the effect of blend ratio...
-
An Off-Body Narrowband and Ultra-Wide Band Channel Model for Body Area Networks in a Ferry Environment
PublikacjaIn the article an off-body narrowband and ultra-wide band channel model for Body Area Networks in a ferry environment is described. A mobile, heterogeneous measurement stand, that consists of three types of devices: miniaturized mobile nodes, stationary reference nodes and a data acquisition server was developed. A detailed analysis of both radio channels parameters in untypical indoor environment was carried out. An analysis of...
-
An Off-Body Narrowband and Ultra-Wide Band Channel Model for Body Area Networks in a Ferryboat Environment
PublikacjaIn the article an off-body narrowband and ultra-wide band channel model for body area networks in a ferryboat environment is described. Considering the limited number of publications there is a need to develop an off-body channel model, which will facilitate the design of radio links, both from the multimedia services provider and the security point of view, for body area networks in this atypical environment. A mobile heterogeneous...
-
Towards the 4th industrial revolution: networks, virtuality, experience based collective computational intelligence, and deep learning
PublikacjaQuo vadis, Intelligent Enterprise? Where are you going? The authors of this paper aim at providing some answers to this fascinating question addressing emerging challenges related to the concept of semantically enhanced knowledge-based cyber-physical systems – the fourth industrial revolution named Industry 4.0.
-
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublikacjaOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
Fast Fading Influence on the Deep Learning-Based LOS and NLOS Identificationin Wireless Body Area Networks
PublikacjaIn the article, the fast fading influence on the proposed DL (Deep Learning) approach for LOS (Line-of-Sight) and NLOS (Non-Line-of-Sight) conditions identification in Wireless Body Area Networks is investigated. The research was conducted on the basis of the off-body communication measurements using the developed mobile measurement stand, in an indoor environment for both static and dynamic scenarios. The measurements involved...
-
The European Training Network ETUDE (Encompassing Training in fUnctional Disorders across Europe): a new research and training program of the EURONET-SOMA network recruiting 15 early stage researchers
Publikacja -
ADAPTIVE PREDICTIONS OF THE EURO/ZŁOTY CURRENCY EXCHANGE RATE USING STATE SPACE WAVELET NETWORKS AND FORECAST COMBINATIONS
PublikacjaThe paper considers the forecasting of the euro/Polish złoty (EUR/PLN) spot exchange rate by applying state space wavelet network and econometric forecast combination models. Both prediction methods are applied to produce one-trading-day- ahead forecasts of the EUR/PLN exchange rate. The paper presents the general state space wavelet network and forecast combination models as well as their underlying principles. The state space...
-
Modelling relation between oxidation resistance and tribological properties of non-toxic lubricants with the use of artificial neural networks
Publikacja -
A new approach to inter-layer sharing providing differentiated protection services in survivable IP-MPLS/WDM networks
PublikacjaArtykuł omawia zagadnienie ochrony transmisji o charakterze połączeniowym w sieciach wielowarstwowych IP-MPLS/WDM. W szczególności prezentuje nową metodę współdzielenia międzywarstwowego zasobów ścieżek zabezpieczających gwarantującą szybkie odtwarzanie uszkodzonych połączeń (nawet o 40% szybciej w porównaniu z powszechnie stosowaną metodą).
-
A new fuzzy model of multi-criteria decision support based on Bayesian networks for the urban areas' decarbonization planning
Publikacja -
Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in predicting fair price level in the road construction industry
Publikacja -
Rearrangeable clos networks C(n,r_1,n^2-1,n,r_2) with certain restrictions for connections
PublikacjaW pracy została zaproponowana nowa metoda sprawdzania przestrajalności pól Closa dla połączeń jeden do wiele. W rozważaniach zakładamy grupowanie połączeń.In the article we will propose new method of checking rearrangeability of multicast Clos networks. In the literature there is no precise method for checking rearrangeability. We focused on three-stage Clos networks without any constraints about fan-out capability. We show the...
-
A robust optimization model for affine/quadratic flow thinning: A traffic protection mechanism for networks with variable link capacity
Publikacja -
Service time distribution influence on end-to-end call setup delay calculation in networks with Session Initiation Protocol
PublikacjaThe most important GoS parameter for networks with SIP protocol is end-to-end call setup delay. So far there were no coherent models allowing calculation of these parameters for networks with SIP protocol. Few models were developed but they are insufficient. In the paper we propose model which allows end-to-end call setup delay calculation for networks with SIP protocol. The model is using chain of M/G/1/K models and is applicable...
-
Abdominal Aortic Aneurysm segmentation from contrast-enhanced computed tomography angiography using deep convolutional networks
PublikacjaOne of the most common imaging methods for diagnosing an abdominal aortic aneurysm, and an endoleak detection is computed tomography angiography. In this paper, we address the problem of aorta and thrombus semantic segmentation, what is a mandatory step to estimate aortic aneurysm diameter. Three end-to-end convolutional neural networks were trained and evaluated. Finally, we proposed an ensemble of deep neural networks with underlying...
-
INTER-LAYER SHARING OF BACKUP PATH CAPACITIES PROVIDING FAST SERVICE RECOVERY IN IP-MPLS/WDM NETWORKS
PublikacjaIn this paper, we investigate the issue of providing the transmission continuity in IP-MPLS/WDM networks in the presence of failures of nodes/links. Special focus is put on assuring fast restoration of flows affected after a failure in a scenario assuming sharing the backup path capacities in order to decrease the overall bandwidth consumption. In particular, we propose a new approach to inter-layer sharing of link capacity reserved...
-
Sensing Direction of Human Motion Using Single-Input-Single-Output (SISO) Channel Model and Neural Networks
PublikacjaObject detection Through-the-Walls enables localization and identification of hidden objects behind the walls. While numerous studies have exploited Channel State Information of Multiple Input Multiple Output (MIMO) WiFi and radar devices in association with Artificial Intelligence based algorithms (AI) to detect and localize objects behind walls, this study proposes a novel non-invasive Through-the-Walls human motion direction...
-
GPU Power Capping for Energy-Performance Trade-Offs in Training of Deep Convolutional Neural Networks for Image Recognition
PublikacjaIn the paper we present performance-energy trade-off investigation of training Deep Convolutional Neural Networks for image recognition. Several representative and widely adopted network models, such as Alexnet, VGG-19, Inception V3, Inception V4, Resnet50 and Resnet152 were tested using systems with Nvidia Quadro RTX 6000 as well as Nvidia V100 GPUs. Using GPU power capping we found other than default configurations minimizing...
-
Frequency-Variant Double-Zero Single-Pole Reactive Coupling Networks for Coupled-Resonator Microwave Bandpass Filters
PublikacjaIn this work, a family of frequency-variant reactive coupling (FVRC) networks is introduced and discussed as new building blocks for the synthesis of coupled-resonator bandpass filters with real or complex transmission zeros (TZs). The FVRC is a type of nonideal frequency-dependent inverter that has nonzero elements on the diagonal of the impedance matrix, along with a nonlinear frequency-variation profile of its transimpedance...