Filters
total: 2178
-
Catalog
- Publications 1781 available results
- Journals 53 available results
- Conferences 63 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 63 available results
- Projects 11 available results
- e-Learning Courses 35 available results
- Events 2 available results
- Open Research Data 169 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: IOT SENSOR NETWORKS
-
Study of data scheduling methods in the WiMAX Mobile metropolitan area networks
PublicationThe paper discusses basic assumptions of the WiMAX Mobile system. It also presents and analyses the results of simulation tests run for selected data scheduling methods and subcarrier allocation. Based on the test results, the authors have prepared a comparative analysis of two popular data scheduling methods, i.e. WRR and PF, and their own method CDFQ which uses information about the current channel situation for the queuing processes...
-
Self-healing ATM networks based on preplanned restoration of virtual paths
PublicationW pracy omówiono klasyfikację metod odtwarzania usług w samonaprawialnych sieciach ATM opartych na ścieżkach wirtualnych i o topologii kratkowej. Przedstawiono model z zaplanowanymi z góry ścieżkami zabezpieczającymi i wyniki badań przykładowej sieci w Polsce.
-
The concept of application of artificial neural networks for cultivation controlof cartilages in bioreactors.
PublicationNowym elementem niniejszej pracy jest omówienie problemów związanych z możliwością sterowania parametrami hydrodynamicznymi hodowanej w bioreaktorze chrząstki stawowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiona została architektura strategii sterowania hodowlą tkanki z zastosowaniem tych sieci.
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublicationNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.
PublicationW artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych
-
Topology improvements in scale-free networks when assuring security and survivability
PublicationW artykule zaproponowano heurystyczny algorytm iteracyjny (NEA) kontrolowanego rozrostu sieci, zmniejszający stopień jej bezskalowości. Pokazano, że odpowiednia kontrola rozrostu sieci, prowadzi do uzyskania sieci o topologii zbliżonej do regularnej, a więc w duzym stopniu odpornej na celowe działania niszczące - ataki. Właściwości algorytmu zostały przebadane przy pomocy dedykowanego symulatora dla reprezentatywnej próby inicjalnych...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.
PublicationŚlepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublicationUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublicationAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
Spectrum Sensing Based on Hybrid Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks
PublicationThe rapid advancement of wireless communication combined with insufficient spectrum exploitation opens the door for the expansion of novel wireless services. Cognitive radio network (CRN) technology makes it possible to periodically access the open spectrum bands, which in turn improves the effectiveness of CRNs. Spectrum sensing (SS), which allows unauthorized users to locate open spectrum bands, plays a fundamental part in CRNs....
-
THE USE OF GNSS GEODETIC NETWORKS ON THE APPROACH TO THE PORTS � GULF OF GDANSK STUDY
Publication -
Artificial Neural Networks as an architectural design tool- generating new detail forms based on the Roman Corinthian order capital
PublicationThe following paper presents the results of the research in the field of the machine learning, investigating the scope of application of the artificial neural networks algorithms as a tool in architectural design. The computational experiment was held using the backward propagation of errors method of training the artificial neural network, which was trained based on the geometry of the details of the Roman Corinthian order capital....
-
Experience-Oriented Intelligence for Internet of Things
PublicationThe Internet of Things (IoT) has gained significant attention from industry as well as academia during the past decade. The main reason behind this interest is the capabilities of the IoT for seamlessly integrating classical networks and networked objects, and hence allows people to create an intelligent environment based on this powerful integration. However, how to extract useful information from data produced by IoT and facilitate...
-
Experimental dataset on detection of SARS-CoV-2 specific IgG antibodies by the fiber optic microsphere-based sensor
Open Research DataThe presented dataset is related to experimental detection of the ARS-CoV-2 specific IgG antibodies by the fibre optic microsphere-based sensor. To perform measurement we used a dedicated microsphere-based probe whose surface was immobilized.
-
Multi-sensor monitoring of the corrosion rate and the assessment of the efficiency of a corrosion inhibitor in utility water installations
Publication -
A General Scheme of a Branch-and-Bound Approach for the Sensor Selection Problem in Near-Field Broadband Beamforming
Publication -
The Empirical Application of Automotive 3D Radar Sensor for Target Detection for an Autonomous Surface Vehicle’s Navigation
PublicationAvoiding collisions with other objects is one of the most basic safety tasks undertaken in the operation of floating vehicles. Addressing this challenge is essential, especially during unmanned vehicle navigation processes in autonomous missions. This paper provides an empirical analysis of the surface target detection possibilities in a water environment, which can be used for the future development of tracking and anti-collision...
-
Influence of Analyte Flow Rate on Signal and Response Time of the Amperometric Gas Sensor with Nafion Membrane
PublicationW publikacji przedstawiono rezultaty badań nad wpływem zmian objętościowego natężenia przepływu gazu na sygnał i czas odpowiedzi prototypowego czujnika ditlenku siarki z membraną nafionową. Porównywano właściwości czujników różniących się materiałem elektrody pracującej oraz składem roztworu elektrolitu wewnętrznego. Zastosowano elektrody pracujące wykonane z napylonych próżniowo na powierzchnię membrany nafionowej złota i platyny....
-
Optical sensor of a person sitting on a chair and dressed in multi-layered clothes vital signs monitoring
PublicationAn optoelectronic device enhancing a smart chair functionality is presented in the paper. Its essential purpose is a detection of a sitting person presence on the chair by means of detecting the vital signs. Additionally, it could be used for determining of clothes layer parameters useful in adjusting a system of a capacitive electrocardiography.
-
Real-time isothermal DNA amplification monitoring in picoliter volumes using an optical fiber sensor
PublicationRolling circle amplification (RCA) of DNA can be considered as a great alternative to the gold standard polymerase chain reaction (PCR), especially during this pandemic period, where rapid, sensitive, and reliable test results for hundreds of thousands of samples are required daily. This work presents the first research to date on direct, real-time and label-free isothermal DNA amplification monitoring using a microcavity in-line...
-
A Flexible Nafion Coated Enzyme‐free Glucose Sensor Based on Au‐dimpled Ti Structures
PublicationThe detection of glucose at low concentrations using electrochemical sensors is of great importance due to the possibility of using different human body fluids than blood, such as e.g. urine, saliva, sweat or tears. The interest behind those biofluids is related to their utility in non-invasive sugar determination. In this work, we present flexible, fully biocompatible electrode material based on Au nanoparticles immobilized onto...
-
Design and simulation of a new prototype of piezoelectric cantilever sensor/actuator for analysis of the soft tissues properties
PublicationThis paper is devoted to a new prototype of piezoelectric cantilever transducer dedicated for the characterization of the mechanical properties of soft tissues. General description of the actuator’s structure is presented including the basic principles of the measurement. The chosen geometry of the prototype is discussed and compared with the existing one. Constitutive equations are presented for the active and passive layer of...
-
FPGA-Based Real-Time Implementation of Detection Algorithm for Automatic Traffic Surveillance Sensor Network
PublicationArtykuł opisuje sprzętową implementację w układzie FPGA algorytmu wykrywającego pojazdy, przeznaczonego do zastosowania w autonomicznej sieci sensorowej. Zadaniem algorytmu jest detekcja poruszających się pojazdów w obrazie z kamery pracującej w czasie rzeczywistym. Algorytm ma na celu oszacowanie parametrów ruchu ulicznego, takich jak liczba pojazdów, ich kierunek ruchu i przybliżona prędkość, przy wykorzystaniu sprzętu sieci...
-
Jacek Rak dr hab. inż.
PeopleJacek Rak uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacji (specjalność: teleinformatyka) w 2016 r., a stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w 2009 r. Obecnie jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Katedry Teleinformatyki Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Jego działalność naukowa koncentruje się w obszarze doboru tras, projektowania...
-
Priority-enabled optimization of resource utilization in fault-tolerant optical transport networks.
PublicationW artykule zaproponowano nowe podejście do optymalizacji rozdziału zasobów przeżywalnych sieci rozległych, które uzależnia szybkość przywracania ciągłości połączenia od klasy usługi. Wykazano, iż proponowana metoda nie powoduje wydłużania ścieżek zabezpieczających (w przypadku usług w wymaganej wysokiej jakości obsługi) lub czyni to w sposób minimalny (dla pozostały usług). Ze względu na fakt, że zadanie znalezienia ścieżek aktywnych...
-
Self-organizing Artificial Neural Networks into Hydrographic Big Data Reduction Process
Publication -
Brain-Inspired Deep Networks for Facial Expression Recognition. Frontiers in Biomedical Technologies
Publication -
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublicationThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
Detection of roles of actors in social networks using the properties of actors' neighborhood structure.
PublicationArtykuł opisuje metodę identyfikacji ról aktorów sieci społecznej. Metoda ta może być szczególnie przydatna w sieciach społecznych, o których posiadamy ograniczoną wiedzę, głównie zawężoną do lokalnych powiązań pomiędzy aktorami. Przedstawiona w artykule metoda korzysta z grafu relacji społecznych, algorytmu identyfikacji ról oraz zbioru grafów wzorców relacji. Rozwiązanie zostało przetestowane w społeczności użytkowników serwisu...
-
WiMA: Towards a Multi-Criterion Association in Software Defined Wi-Fi Networks
Publication -
An incentive-based forwarding protocol for mobile ad hoc networks with anonymous packets
PublicationPrzekazywanie pakietów w sieciach ad hoc z transmisją wieloetapową zależy od współpracy ruchomych terminali oraz stworzenia właściwego systemu motywacyjnego. Zaproponowany protokół wykorzystuje elementy podejścia systemu reputacyjnego dla stworzenia funkcji wypłaty w grze niekooperacyjnej, w której strategie dotyczą konfiguracji progu admisji pakietów źródłowych w stacjach. Dla symetrycznego modelu sieci pokazano, że istnieją punkty...
-
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publication -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publication -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publication -
Application ofMsplitestimation to determine control points displacements in networks with unstable reference system
Publication -
New approach for determining the QoS of MP3-coded voice signals in IP networks
PublicationPresent-day IP transport platforms being what they are, it will never be possible to rule out conflicts between the available services. The logical consequence of this assertion is the inevitable conclusion that the quality of service (QoS) must always be quantifiable no matter what. This paper focuses on one method to determine QoS. It defines an innovative, simple model that can evaluate the QoS of MP3-coded voice data transported...
-
Closed-loop stimulation of temporal cortex rescues functional networks and improves memory
PublicationMemory failures are frustrating and often the result of ineffective encoding. One approach to improving memory outcomes is through direct modulation of brain activity with electrical stimulation. Previous efforts, however, have reported inconsistent effects when using open-loop stimulation and often target the hippocampus and medial temporal lobes. Here we use a closed-loop system to monitor and decode neural activity from direct...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublicationIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
An optimization approach to coexistence of Bluetooth and Wi-Fi networks operating in ISM environment
PublicationW artykule rozważono problem wzajemnych interferencji pomiedzy urządzeniami standardów IEEE 802.11b oraz Bluetooth (BT). Zaproponowano model optymalizacyjny bazujący na podejściu programowania liniowego. Uzyskano znaczącą porawę wykorzystania pasma ISM w przypadku koegzystencji sieci rozważanych standardów.
-
Router Selfishness in Community Wireless Mesh Networks: Cross-Layer Benefits and Harms
PublicationWęzły sieci mesh nie są poddane administracyjnej kontroli, zarazem nie odczuwają ograniczeń energetycznych. Są przez to skłonne do zachowań egoistycznych w warstwach 2 i 3 OSI, w szczególności w odniesieniu do protokołów MAC i routingowych. W pracy przebadano symulacyjnie wybrane aspekty środowiska mesh uzasadniające podjęcie ataków egoistycznych i zidentyfikowano trzy: gęstość rozmieszczenia i położenie routerów oraz warstwa OSI...
-
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Publication -
Packet routing and frame length optimization in wireless mesh networks with multicast communications
Publication -
Fast Fading Characterization for Body Area Networks in Circular Metallic Indoor Environments
PublicationWith the increasing development of 5G and Body Area Network based systems being implemented in unusual environments, propagation inside metallic structures is a key aspect to characterize propagation effects inside ships and other similar environments, mostly composed of metallic walls. In this paper, indoor propagation inside circular metallic structures is addressed and fast fading statistical distributions parameters are obtained...
-
Simultaneous Optimization of Unicast and Anycast Flows and Replica Location in Survivable Optical Networks
PublicationDotychczasowe prace z zakresu ochrony sieci przed awariami dotyczyły przypadku transmisji unicast. W niniejszym artykule rozważamy problem ochrony transmisji anycast (jeden-do-jednego-z-wielu). Jako wariant ochrony stosujemy podejście pojedynczej ścieżki zabezpieczającej (ang. path protection), chroniącej przed awarią pojedynczego węzła.Wprowadzono nowe modele programowania całkowitoliczbowego optymalnego znajdowania tras oraz...
-
A new role-switching mechanism optimizing the coexistence of bluetooth and wi-fi networks
PublicationPasmo ISM jest wykorzystywane przez sieci bezprzewodowe różnych technologii. Z tego powodu niezbędne jest opracowanie odpowiednich mechanizmów podnoszących efektywność pracy urządeń w środowisku współistniejących sieci. W artykule rozpatrywany jest problem wzajemnych interferencji pomiędzy nadajnikami IEEE 802.11b (Wi-Fi) oraz urządzeniami Bluetooth. Zaproponowano metodę optymalizacji określania topologii sieci BT, skutkującą...
-
Aerodynamic excitations generated in turbine shroud clearance determined bymeans of neural networks
PublicationSiły aerodynamiczne generowane w uszczelnieniach turbinowych z reguły opisywane są modelem liniowym. Przy dużych drganiach wirnika sposób ten daje niezbyt dokładne wyniki. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych do określania sił ciśnieniowych powstających w uszczelnieniu. Wyniki porównano z badaniami eksperymentalnymi.
-
Intelligent acquisition of audio signals, employing neutral networks and rough set algorithms
PublicationAlgorytmy oparte na sztucznych sieciach neuronowych i metodzie zbiorówprzybliżonych zostały zastosowane do lokalizacji sygnałów fonicznych obar-czonych pasożytniczym szumem i rewerberacjami. Informacja o kierunku napły-wania dźwięku była uzyskiwana na wyjściach tych algorytmów na podstawie re-prezentacji parametrycznej. Przedstawiono wyniki eksperymentalne i przepro-wadzono ich dyskusję.
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublicationThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....