Search
Filters
total: 2980
-
Catalog
- Publications 2207 available results
- Journals 238 available results
- Conferences 66 available results
- Publishing Houses 3 available results
- People 107 available results
- Projects 6 available results
- e-Learning Courses 61 available results
- Events 31 available results
- Open Research Data 261 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: OPEN-CHANNEL NETWORKS
-
Application ofMsplitestimation to determine control points displacements in networks with unstable reference system
Publication -
Brain-Inspired Deep Networks for Facial Expression Recognition. Frontiers in Biomedical Technologies
Publication -
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publication -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publication -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publication -
A new role-switching mechanism optimizing the coexistence of bluetooth and wi-fi networks
PublicationPasmo ISM jest wykorzystywane przez sieci bezprzewodowe różnych technologii. Z tego powodu niezbędne jest opracowanie odpowiednich mechanizmów podnoszących efektywność pracy urządeń w środowisku współistniejących sieci. W artykule rozpatrywany jest problem wzajemnych interferencji pomiędzy nadajnikami IEEE 802.11b (Wi-Fi) oraz urządzeniami Bluetooth. Zaproponowano metodę optymalizacji określania topologii sieci BT, skutkującą...
-
Router Selfishness in Community Wireless Mesh Networks: Cross-Layer Benefits and Harms
PublicationWęzły sieci mesh nie są poddane administracyjnej kontroli, zarazem nie odczuwają ograniczeń energetycznych. Są przez to skłonne do zachowań egoistycznych w warstwach 2 i 3 OSI, w szczególności w odniesieniu do protokołów MAC i routingowych. W pracy przebadano symulacyjnie wybrane aspekty środowiska mesh uzasadniające podjęcie ataków egoistycznych i zidentyfikowano trzy: gęstość rozmieszczenia i położenie routerów oraz warstwa OSI...
-
Aerodynamic excitations generated in turbine shroud clearance determined bymeans of neural networks
PublicationSiły aerodynamiczne generowane w uszczelnieniach turbinowych z reguły opisywane są modelem liniowym. Przy dużych drganiach wirnika sposób ten daje niezbyt dokładne wyniki. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych do określania sił ciśnieniowych powstających w uszczelnieniu. Wyniki porównano z badaniami eksperymentalnymi.
-
Intelligent acquisition of audio signals, employing neutral networks and rough set algorithms
PublicationAlgorytmy oparte na sztucznych sieciach neuronowych i metodzie zbiorówprzybliżonych zostały zastosowane do lokalizacji sygnałów fonicznych obar-czonych pasożytniczym szumem i rewerberacjami. Informacja o kierunku napły-wania dźwięku była uzyskiwana na wyjściach tych algorytmów na podstawie re-prezentacji parametrycznej. Przedstawiono wyniki eksperymentalne i przepro-wadzono ich dyskusję.
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublicationThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Simultaneous Optimization of Unicast and Anycast Flows and Replica Location in Survivable Optical Networks
PublicationDotychczasowe prace z zakresu ochrony sieci przed awariami dotyczyły przypadku transmisji unicast. W niniejszym artykule rozważamy problem ochrony transmisji anycast (jeden-do-jednego-z-wielu). Jako wariant ochrony stosujemy podejście pojedynczej ścieżki zabezpieczającej (ang. path protection), chroniącej przed awarią pojedynczego węzła.Wprowadzono nowe modele programowania całkowitoliczbowego optymalnego znajdowania tras oraz...
-
Using trust management model for detection of faulty nodes in Wireless Sensor Networks
Publication -
New approach for determining the QoS of MP3-coded voice signals in IP networks
PublicationPresent-day IP transport platforms being what they are, it will never be possible to rule out conflicts between the available services. The logical consequence of this assertion is the inevitable conclusion that the quality of service (QoS) must always be quantifiable no matter what. This paper focuses on one method to determine QoS. It defines an innovative, simple model that can evaluate the QoS of MP3-coded voice data transported...
-
Entangled rendezvous: a possible application of Bell non-locality for mobile agents on networks
PublicationRendezvous is an old problem of assuring that two or more parties, initially separated, not knowing the position of each other, and not allowed to communicate, are striving to meet without pre-agreement on the meeting point. This problem has been extensively studied in classical computer science and has vivid importance to modern and future applications. Quantum non-locality, like Bell inequality violation, has shown that in many...
-
Fast Fading Characterization for Body Area Networks in Circular Metallic Indoor Environments
PublicationWith the increasing development of 5G and Body Area Network based systems being implemented in unusual environments, propagation inside metallic structures is a key aspect to characterize propagation effects inside ships and other similar environments, mostly composed of metallic walls. In this paper, indoor propagation inside circular metallic structures is addressed and fast fading statistical distributions parameters are obtained...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublicationIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Open tools for benthic habitat mapping: study of seagrass (posidonia oceanica) in the natural park of Cabo de Gata
PublicationW artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania otwartego oprogramowania dostępnego poprzez interfejs WWW służącego do analizy materiału zebranego przez echosondy jednowiązkowe i sonary boczne pod kątem klasyfikacji rozmiaru wystąpienia traw morskich Posidonia Oceanica. Jako przyklad przedstawiono analizę danych z sonaru bocznego zebranych w zatoce Cabo de Gata.
-
Venetoclax in relapsed or refractory chronic lymphocytic leukaemia with 17p deletion: a multicentre, open-label, phase 2 study
Publication -
A framework for risk assessment for maritime transportation systems—A case study for open sea collisions involving RoPax vessels
Publication -
Wpływ kształtu otwartego obiektu ferromagnetycznego na pole magnetyczne.Influence of shape of open ferromagnetic object on magnetic field.
PublicationObiekt o właściwościach ferromagnetycznych znajdujący się w ziemskim polu magnetycznym zaburza równomierność tego pola. Przestrzenny rozkład zaburzenia pola zależy od wielu czynników, w tym między innymi od rozmiarów i kształtu obiektu, od jego właściwości ferro-magnetycznych i od położenia względem wektora ziemskiego pola magnetycznego. Na podstawie pomiaru rozkładu pola magnetycznego wokół obiektu można dokonać lokalizacji i...
-
Application of Open-Hardware-Based Solutions for Rapid Transition From Stationary to the Remote Teaching Model During Pandemic
PublicationWhile research indicates usefulness of remote laboratories in teaching of digital hardware systems, their main application is to complement stationary classes. This work presents a low-cost, scalable architecture that supports rapid transformation of teaching to a model based solely on remote access mechanisms. Background: Adaptation of online laboratory solutions from the literature to en-masse teaching of digital circuits is...
-
Open-Phase Fault Detection Method for Sensorless Five-Phase Induction Motor Drives with an Inverter Output Filter
PublicationThe paper presents the sensorless five-phase induction motor drive implementation with an inverter output filter with third harmonic injection. For the sensorless operation, the required observers are presented for the first and third harmonics with consideration of the inverter output filter. Moreover, the interaction of the observers and the control system is capable to handle a deactivation of one or two phases, which improves...
-
Maximizing SDN resilience to node‐targeted attacks through joint optimization of the primary and backup controllers placements
PublicationIn Software Defined Networks (SDN) packet data switches are configured by a limited number of SDN controllers, which respond to queries for packet forwarding decisions from the switches. To enable optimal control of switches in real time the placement of controllers at network nodes must guarantee that the controller-to-controller and switch-to-controller communications delays are bounded. Apart from the primary controllers that...
-
V Pomorska Konferencja Open Science - Usługi oparte na współpracy
EventsZarządzanie danymi badawczymi i ich udostępnianie dynamicznie zyskuje na znaczeniu. Zarówno dedykowane narzędzia, jak i usługi wspierające te procesy mają wpływ na rozwój światowej nauki. Piąta edycja Pomorskiej Konferencji Open Science pod hasłem "Usługi oparte na współpracy" ma za zadanie podsumowanie dotychczasowych działań w tym zakresie, omówienie...
-
Journal of Networks
Journals -
Michał Michna dr hab. inż.
PeopleMichal Michna received the M.Sc. and Ph.D. degrees in electrical engineering from the Gdansk University of Technology (GUT), Gdansk, Poland, in 1998 and 2005, respectively. Since 2004, he was employed at the Department of Power Electronics and Electrical Machines of the Gdańsk University of Technology (assistant, assistant professor, senior lecturer). In 2010-2015 he was a deputy of head of the Department of Power Electronics and...
-
Channel View Publications
Publishing Houses -
СИСТЕМА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ИЗОЛЯЦИИ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ В СЕТЯХ С ГЛУХОЗАЗЕМЛЕННОЙ НЕЙТРАЛЬЮ (System of insulation status monitoring for electric drives in networks with a dead-earth neutral)
PublicationПредложен метод контроля изоляции частотно-регулируемых электроприводов в сетях с глухозаземленной нейтралью. Система контроля изоляции включается в момент остановки электропривода. Ключи инвертора коммутируются по специальному закону, и с помощью сигнала трансформатора тока, который изме- ряет ток во всех трех фазах привода одновременно, определяется ток утечки. Рассмотрена схема датчика тока утечки и приведены экспериментальные...
-
Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications
Journals -
IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks
Journals -
EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems
Journals -
Tomasz Maria Boiński dr inż.
PeopleI’m associated with the University since the year 2000 when I started my studies in Computer Science on the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics. After graduating with honors in 2005, I applied for doctoral studies. During his studies and immediately afterward I was involved in cooperation with Hogart from Warsaw, in the implementation of business solutions in Gdynia company Elektronika SA (Infor FMS SunSystems)...
-
Operational System Modelling in a Focused Fire Alarm System with an Open and Signal Detection Circuit Supervising Railway Station Premises
Publication -
The modern agoras - the relationship between urban open public space and political expression. The case study of the city of Poznań, Poland
Publication -
Capacity efficient shared protection and fast restoration scheme in self-configured optical networks
PublicationW artykule zaproponowano nową koncepcję optymalizacji rozdziału zasobów dla przeżywalnych sieci rozległych, która gwarantuje szybkie odtwarzanie usług po wystąpieniu awarii. Wykazano, iż proponowany algorytm, wykorzystujący ideę wierzchołkowego kolorowania grafów, nie powoduje wydłużania ścieżek zabezpieczających - zjawiska charakterystycznego dla powszechnie stosowanych algorytmów optymalizacji. Udowodniono, iż powyższa cecha...
-
Modelling changes in the energy efficiency of buildings using neural networks on the example of Zielona Góra
Publication -
Prediction of Early Childhood Caries Based on Single Nucleotide Polymorphisms Using Neural Networks
Publication -
New Alternative Passive Networks to Improve the Range Output Voltage Regulation of the PWM Inverters
Publication -
Using LSTM networks to predict engine condition on large scale data processing framework
Publication -
Shifting from the EU’s production networks? Electronics industry exports of Central and Eastern Europe
Publication -
Large-scale multimedia content delivery over optical networks for interactive TV services
Publication -
Throughput vs. Resilience in Multi-hop Wireless Sensor Networks with Periodic Packet Traffic
Publication -
Comparison of IP-based and explicit paths for one-to-one fast reroute in MPLS networks
Publication -
The Effectiveness of Using a Pretrained Deep Learning Neural Networks for Object Classification in Underwater Video
Publication -
On reducing the value of aggregate restoration time when assuring survivability in scale-free networks.
PublicationReferat dotyczy zapewniania przeżywalności połączeń w rozległych sieciach bezskalowych. Zaproponowano metrykę pozwalającą omijać centra sieci, a tym samym zmniejszać ilość połączeń wymagających odtwarzania na skutek awarii węzła. Wyniki dla sieci bezskalowych porównywane są z wynikami dla sieci losowych. Uzyskane wyniki potwierdzają efektywność metryki w sieciach bezskalowych.
-
Application of artificial neural networks (ANN) as multiple degradation classifiers in thermal and flow diagnostics
PublicationPrzedyskutowano problem zwiększenia dokładności rozpoznawania wielokrotnych degradacji eksploatacyjnych urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. Zastosowani sieć neuronową (SSN) o skokowych funkcjach przejścia. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych. Zastosowano modułową metodę budowy SSN, polegającą na dedykowaniu pojedynczej sieci do rozpoznawania tylko jednego typu degradacji.
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublicationArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Robust Parameter Estimation and Output Prediction for Reactive Carrier-Load Nonlinear Dynamic Networks
PublicationIn this paper an extension of on-line model simplification technique for a class of networked systems, namely reactive carrier-load nonlinear dynamic networked system (RCLNDNS), kept within point-parametric model (PPM) framework is addressed. The PPM is utilised to acquire a piece wise constant time-varying parameter linear structure for the RCLNDNS suitable for the on-line one step ahead prediction that may be applied to monitoring...
-
The influence of azide and imidazole on the properties of Mn- and Cd-based networks: conductivity and nonlinear phenomena
PublicationWe report a study on a family of four new Mn- and Cd-azide-imidazolate-based compounds with various crystal architectures. Notably, three of these compounds display noncentrosymmetric crystal arrangements at room temperature, a rare phenomenon in hybrid organic–inorganic materials. Both nonlinear optical (NLO) and electrical phenomena in these compounds are observed. The NLO processes include second and third harmonic generation,...
-
Detecting Objects of Various Categories in Optical Remote Sensing Imagery Using Neural Networks
PublicationThe effective detection of objects in remote sensing images is of great research importance, so recent years have seen a significant progress in deep learning techniques in this field. However, despite much valuable research being conducted, many challenges still remain. A lot of research projects focus on detecting objects of a single category (class), while correctly detecting objects of different categories is much harder. The...