Filtry
wszystkich: 2673
wybranych: 1877
-
Katalog
- Publikacje 1877 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 94 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 38 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 265 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 4 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 91 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 3 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 299 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: neural architecture search
-
Safety assessment of ships in critical conditions using a knowledge-based system for design and neural network system
PublikacjaW pracy opisano wybrane elementy metody oceny bezpieczeństwa statków w stanie uszkodzonym, ukierunkowanej na ocenę osiągów statku i ocenę ryzyka. Metoda analizy osiągów i zachowania się statku w stanie uszkodzonym została wykorzystana do oceny charakterystyk hydromechanicznych statku uszkodzonego. Do oceny ryzyka wykorzystano elementy metodyki Formalnej Oceny Bezpieczeństwa. System ekspertowy został wykorzystany do analziy podziału...
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublikacjaIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
Cancer stem cells in drug resistance and drug screening: can we exploit the cancer stem cell paradigm in search for new antitumor agents?
PublikacjaPraca przedstawia przegląd literatury dotyczącej hipotezy komórek pierwotnych nowotworu, w szczególności w ich oporności na istniejące terapie. Dyskutowane jest także zagadnienie możliwości wykorzystania wiedzy o tych komórkach do konstrukcji nowych testów do badań przesiewowych in vitro w celu poszukiwania nowych leków przeciwnowotworowych.
-
In search of molecular precursors for cadmium sulfide-new complexes with a sulfur-rich kernel: cadmium(II) tri-tert-butoxysilanethiolates with additional diethyldithiocarbamato ligand
PublikacjaW ramach rozprawy opracowano metodę syntezy związków koordynacyjnych kadmu zawierających mieszane ligandy S-donorowe, które stanowią reszta tri-tert-butoksysilanotiolanowa oraz ditiokarbaminianowa. Zostały one poddane badaniom za pomocą analizy składu pierwiastkowego, metod spektroskopowych (FTIR, FIR, UV-Vis, NMR, MS) oraz termicznych. W celu osadzenia cienkich warstw wybranych związków posłużono się techniką nakładania obrotowego...
-
Sandwich-type architecture film based on WS2 and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide in a Li-ion battery
Publikacja -
Sandwich-type architecture film based on WS2 and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide in a Li-ion battery
Publikacja -
Active Site Architecture and Reaction Mechanism Determination of Cold Adapted beta-D-galactosidase from Arthrobacter sp. 32cB
PublikacjaArthbetaDG is a dimeric, cold-adapted beta-D-galactosidase that exhibits high hydrolytic and transglycosylation activity. A series of crystal structures of its wild form, as well as its ArthbetaDG_E441Q mutein complexes with ligands were obtained in order to describe the mode of its action. The ArthbetaDG_E441Q mutein is an inactive form of the enzyme designed to enable observation of enzyme interaction with its substrate. The...
-
Optimal Selection of Input Features and an Acompanying Neural Network Structure for the Classification Purposes - Skin Lesions Case Study
Publikacja -
Modelling relation between oxidation resistance and tribological properties of non-toxic lubricants with the use of artificial neural networks
Publikacja -
Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in predicting fair price level in the road construction industry
Publikacja -
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.
PublikacjaW pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu...
-
Longitudinal drug synergy assessment using convolutional neural network image-decoding of glioblastoma single-spheroid cultures
PublikacjaAbstract Background In recent years, drug combinations have become increasingly popular to improve therapeutic outcomes in various diseases, including difficult to cure cancers such as the brain cancer glioblastoma. Assessing the interaction between drugs over time is critical for predicting drug combination effectiveness and minimizing the risk of therapy resistance. However, as viability readouts of drug combination experiments...
-
Drug affinity to human serum albumin prediction by retention of cetyltrimethylammonium bromide pseudostationary phase in micellar electrokinetic chromatography and chemically advanced template search descriptors
Publikacja -
Analysis and Optimization of Dimensional Accuracy and Porosity of High Impact Polystyrene Material Printed by FDM Process: PSO, JAYA, Rao, and Bald Eagle Search Algorithms
Publikacja -
O wyszukiwaniu niepoprawnych pomiarów w systemach DCS obiektów energetycznych = On search for incorrect measurement results in distributed control systems (DCS) of power objects
PublikacjaPrzedyskutowano problem rozpoznawania degradacji mierników pomiarowych w systemach DCS dużych obiektów energetycznych, przy równoczesnym występowaniu degradacji eksploatacyjnej urządzeń składowych tych obiektów. Zastosowano sieć neuronową (SNN) o skokowych funkcjach przejścia. Zastosowana SNN wykazała wysoką jakość. Sprawdzono możliwości rozpoznawania obu typów degradacji występującej w zastosowaniu do tzw. degradacji dwukrotnych.
-
The Reception of the Copernican Universe by Representatives of 17th-Century Jewish Philosophy and Their Search for Harmony Between the Scientific and Religious Images of the World (David Gans and Joseph Solomon Delmedigo)
Publikacja -
Artificial neural networks as a tool for selecting the parameters of prototypical under sleeper pads produced from recycled rubber granulate
Publikacja -
A new analyzer based on pellistor sensor with neural network data postprocessing for measurement of hydrocarbons in lower explosive limit range
PublikacjaW pracy przedstawiono rezultaty pierwszego etapu badań nad nowym typem analizatora do oznaczania stężenia wodoru i lotnych węglowodorów w zakresie dolnej granicy wybuchowości. Analizator ten zbudowano w oparciu o pojedynczy czujnik pelistorowy z układem przetwarzania danych wykorzystującym sztuczną sieć neuronową.
-
Genetic and biochemical determinants of serum concentrations of monocyte chemoattractant protein-1, a potential neural tube defect risk factor
Publikacja -
Variability of relationship between cities and nature in landscape architecture= Zmienność relacji miedzy miastem a naturą na przykładzie architektury krajobrazu miast
PublikacjaInterpreting and creating the relations between nature and city are the process of learning which is a subject of permanent conceptualization. It is characterized by the culutrality due to human nature and own ability to perceive oneself in the context of the relationship between own environmental and cultural nature. The way of interpreting the nature and providing it with different features affected significantly the development...
-
Markthal Rotterdam as a contemporary continuation of nineteenth-entury market-halls' architectural ideas in Europe, 3rd International Multidisciplinary Scientific Conference, Social Sciences and Arts, Conference proceedings, book 4, Arts, Performing Arts, Architecture and design, Volume II, Vienna, Austria; pp. 391-398
PublikacjaIn the nineteenth century the reorganization of the European city local trading model resulted in the network of a series of newly constructed covered market halls. The large-format objects superseded the trade forms of previous streets and squares. In the second half of the twentieth century the panoply of the public trade markets was dominated by food super- and hypermarkets. It seemed that the era of old-time market halls,...
-
Artificial neural network model of hardness, porosity and cavitation erosion wear of APS deposited Al2O3 -13 wt% TiO2 coatings
Publikacja -
Application of Generalized Regression Neural Network and Gaussian Process Regression for Modelling Hybrid Micro-Electric Discharge Machining: A Comparative Study
Publikacja -
Prediction of skin color, tanning and freckling from DNA in Polish population: linear regression, random forest and neural network approaches
Publikacja -
Portico Farmhouses of the Vistula Delta: Architecture, Current State and Finite Element Modelling of Timber Roof Truss under Material and Cross-section Uncertainty
PublikacjaThe article focuses on the oldest surviving I-type portico houses located in the Vistula Delta, which were built in the 17th and 18th centuries. The study describes the houses’ origins, structure, details of roof structures and technical condition, and it also includes numerical modelling of a roof truss and its mechanical analysis. Numerical models of the roof trusses are defined and analysed by means of the finite element method....
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublikacjaThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...
-
Application of PSO-artificial neural network and response surface methodology for removal of methylene blue using silver nanoparticles from water samples
Publikacja -
Using Deep Neural Network Methods for Forecasting Energy Productivity Based on Comparison of Simulation and DNN Results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship
Publikacja -
Using Deep Neural Network Methods for Forecasting Energy Productivity Based on Comparison of Simulation and DNN Results for Central Poland – Swietokrzyskie Voivodeship
Publikacja -
Modeling the economic dependence between town development policy and increasing energy effectiveness with neural networks. Case study: The town of Zielona Góra
Publikacja -
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance.
PublikacjaW pracy sprawdzono, czy zastosowanie sieci neuronowych umożliwia identyfikację wymuszeń powstających w wyniku funkcjonowania maszyny jak i zależnych od jej stanu mechanicznego przy zastosowaniu rozkładu ciśnienia w uszczelnieniu nadbandażowym. Przeprowadzono pomiary rozkładu ciśnienia dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz przy...
-
1D convolutional context-aware architectures for acoustic sensing and recognition of passing vehicle type
PublikacjaA network architecture that may be employed to sensing and recognition of a type of vehicle on the basis of audio recordings made in the proximity of a road is proposed in the paper. The analyzed road traffic consists of both passenger cars and heavier vehicles. Excerpts from recordings that do not contain vehicles passing sounds are also taken into account and marked as ones containing silence....
-
Rating by detection: an artifact detection protocol for rating EEG quality with average event duration
PublikacjaQuantitative evaluation protocols are critical for the development of algorithms that remove artifacts from real EEG optimally. However, visually inspecting the real EEG to select the top-performing artifact removal pipeline is infeasible while hand-crafted EEG data allow assessing artifact removal configurations only in a simulated environment. This study proposes a novel, principled approach for quantitatively evaluating algorithmically...
-
Particle swarm optimization–artificial neural network modeling and optimization of leachable zinc from flour samples by miniaturized homogenous liquid–liquid microextraction
Publikacja -
Activation maps of convolutional neural networks as a tool for brain degeneration tracking in early diagnosis of dementia in Parkinson's disease based on magnetic resonance imaging
Publikacja -
In the search for experimental and quantumchemical evidence for zwitterionic nature of (2 E )-3-[4-(dimethylamino)phenyl]-2-nitroprop-2-enenitrile – An extreme example of donor–π–acceptor push–pull molecule
Publikacja -
Warstwowa ocena epidemiologiczna architektury zakładów opiekuńczo-leczniczych i zakładów gieriatycznych = Layer based epidemiological quality assessment of architecture of care security and geriatric wards
PublikacjaW artykule opisano możliwość wykorzystania autorskiej metody warstwowej oceny epidemiologicznej (WOE) do oceny potencjalnego ryzyka zakażeń w obiektach przeznaczonych dla osób starszych. Materiał i metody: W celu weryfikacji możliwości użycia metody WOE do oceny zagrożeń w zakresie bezpieczeństwa epidemiologicznego środowiska zbudowanego poddano analizie dostępne źródła literatury związane z obowiązującymi w Polsce wymaganiami...
-
Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do uczenia neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego. Evolutionary algorithm for training a neural network of synchronous generator voltage controller
PublikacjaNajpopularniejsza metoda uczenia wielowarstwowych sieci neuronowych -metoda wstecznej propagacji błędu - charakteryzuje się słabą efektywnością. Z tego względu podejmowane są próby stosowania innych metod do uczenia sieci. W pracy przedstawiono wyniki uczenia sieci realizującej regulator neuronowy, za pomocą algorytmu ewolucyjnego. Obliczenia symulacyjne potwierdziły dobrą zbieżność algorytmu ewolucyjnego w tym zastosowaniu.
-
Spatiotemporal Assessment of Satellite Image Time Series for Land Cover Classification Using Deep Learning Techniques: A Case Study of Reunion Island, France
PublikacjaCurrent Earth observation systems generate massive amounts of satellite image time series to keep track of geographical areas over time to monitor and identify environmental and climate change. Efficiently analyzing such data remains an unresolved issue in remote sensing. In classifying land cover, utilizing SITS rather than one image might benefit differentiating across classes because of their varied temporal patterns. The aim...
-
Open-Set Speaker Identification Using Closed-Set Pretrained Embeddings
PublikacjaThe paper proposes an approach for extending deep neural networks-based solutions to closed-set speaker identification toward the open-set problem. The idea is built on the characteristics of deep neural networks trained for the classification tasks, where there is a layer consisting of a set of deep features extracted from the analyzed inputs. By extracting this vector and performing anomaly detection against the set of known...
-
On Guard for Lighting Quality. The establishment of the first association of professional lighting designers
PublikacjaNot many people in the lighting community are aware of the fact, that after electricity was invented and in general use in the United States from the late nineteenth century, only electrical engineers were responsible for the illumination of architecture. After 1906, when the Illuminating Engineering Society of North America (IESNA) was established in the USA, companies and individuals professionally involved in the field of gas...
-
Tożsamość architektury jako odpowiedź na kontekst funkcji i miejsca na przykładzie budynku muzeum = Identity of architecture as a response to the context of function and place on the example of museum building
PublikacjaArchitektura starożytna, będąca przedmiotem dzieła Witruwiusza stanowi korzenie europejskiej myśli architektonicznej. Klasycyzm określił kanony i archetypy obowiązujące przez stulecia w projektowaniu muzeów. Wielowątkowość współczesnej sztuki, postęp w zakresie technologii budownictwa oraz dążenie do oryginalnością spowodowały odejście od jednej obowiązującej teorii i kanonu piękna w architekturze. Współczesne projekty muzeów reprezentują...
-
Wprowadzenie współczesnej architektury do muzeów etnograficznych na przykładzie Kaszubskiego Parku Etnograficznego./ The issue of intoducting contemporary architecture to ethnographic museums - Kashubian Ethmographic Park, case study
PublikacjaMuzea typu skansenowskiego działają opierając się na ekspozycji, która stara się możliwie wiernie nawiązywać do miejsc, z których pochodzą zbiory. Jednak rozwój muzeów, w tym etnograficznych, wynikający z oczekiwań odbiorców, powoduje że pojawiają się nowe funkcje. Muzea skansenowskie lokalizowane w krajobrazie otwartym posiadają dodatkowe możliwości wynikające ze specyfiki obszaru w jakim się znajdują. Pojawiają się szanse sytuowania...
-
Productivity Enhancement by Prediction of Liquid Steel Breakout during Continuous Casting Process in Manufacturing of Steel Slabs in Steel Plant Using Artificial Neural Network with Backpropagation Algorithms
Publikacja -
Modeling and optimizing the removal of cadmium by Sinapis alba L. from contaminated soil via Response Surface Methodology and Artificial Neural Networks during assisted phytoremediation with sewage sludge
Publikacja -
Neuronowa symulacja temperatury i ciśnienia pary w upuście parowego bloku energetycznego = Neural simulation of pressure and temperature fluctuations at steam extraction of power units with steam turbine
PublikacjaW artykule przedstawiono metodę symulacji neuronowej dla zastosowań w diagnostyce on-line bloków energetycznych. Model neuronowy opiera się na statycznych jednokierunkowych sieciach neuronowych (SSN) oraz na danych z parowego bloku energetycznego o mocy 200 MW. SSN obliczają wartości referencyjne parametrów cieplno-przepływowych dla aktualnego obciążenia obiektu. Określono wpływ architektury sieci i danych uczących na jakość symulacji...
-
Metaheurystyki sztucznej inteligencji w wybranych grach komputerowych
PublikacjaW pracy omówiono trzy metaheurystyki sztucznej inteligencji, które mogą stać się źródłem inspiracji dla projektantów gier komputerowych. Pokazano, w jaki sposób zastosowano algorytm mrówkowy, algorytm genetyczny i algorytm tabu search w grach komputerowych zaprojektowanych przez studentów Politechniki Gdańskiej. W szczególności, odniesiono się do problematyki wyznaczania trajektorii przemieszczających się obiektów...
-
Deep learning for recommending subscription-limited documents
PublikacjaDocuments recommendation for a commercial, subscription-based online platform is important due to the difficulty in navigation through a large volume and diversity of content available to clients. However, this is also a challenging task due to the number of new documents added every day and decreasing relevance of older contents. To solve this problem, we propose deep neural network architecture that combines autoencoder with...
-
Thermal Images Analysis Methods using Deep Learning Techniques for the Needs of Remote Medical Diagnostics
PublikacjaRemote medical diagnostic solutions have recently gained more importance due to global demographic shifts and play a key role in evaluation of health status during epidemic. Contactless estimation of vital signs with image processing techniques is especially important since it allows for obtaining health status without the use of additional sensors. Thermography enables us to reveal additional details, imperceptible in images acquired...
-
Machine Learning Techniques in Concrete Mix Design
PublikacjaConcrete mix design is a complex and multistage process in which we try to find the best composition of ingredients to create good performing concrete. In contemporary literature, as well as in state-of-the-art corporate practice, there are some methods of concrete mix design, from which the most popular are methods derived from The Three Equation Method. One of the most important features of concrete is compressive strength, which...