Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 791
Wyniki wyszukiwania dla: MOLECULAR MODELING,MOLECULES,NEURAL NETWORKS,SOLVENTS,VISCOSITY
-
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Publikacja -
Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks
Publikacja -
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publikacja -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publikacja -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publikacja -
Self-organizing Artificial Neural Networks into Hydrographic Big Data Reduction Process
Publikacja -
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublikacjaIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Aerodynamic excitations generated in turbine shroud clearance determined bymeans of neural networks
PublikacjaSiły aerodynamiczne generowane w uszczelnieniach turbinowych z reguły opisywane są modelem liniowym. Przy dużych drganiach wirnika sposób ten daje niezbyt dokładne wyniki. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych do określania sił ciśnieniowych powstających w uszczelnieniu. Wyniki porównano z badaniami eksperymentalnymi.
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Planar chiral dianthranilide and dithiodianthranilide molecules: optical resolution, chiroptical spectra, and molecular self-assembly.
PublikacjaChiralny planarnie diantranilid został rozdzielony na enancjomery przy użyciu chlorku (-)-(1S,4R)-kamfanoilu. Konfigurację absolutną (S)-enancjomeru ustalono na podstawie analizy rentgenograficznej monokryształu jego N,N'-dikamfoilopochodnej. Natomiast rozdział ditiodiantranilidu na enancjomery przeprowadzono poprzez tworzenie związków inkluzyjnych z (R,R)-1,2-diaminocykloheksanem. Otrzymanemu w ten sposób enancjomerowi przypisano...
-
The Ellenbogen's “Matter as Software” Concept for Quantum Computer Implementation. C60 and X@C60 Molecules as Available Molecular Building Blocks (MBBs) for Tip-Based Nanofabrication (TBN) of Quantum Computing Devices
PublikacjaThe TBN bottom-up strategy of building quantum devices from C60 and X@C60 MBBs is proposed as an extension of the Ellenbogen's “Matter as Software” idea to quantum information processing. The capped SW or DW CNT STM tip is considered as device for manipulating C60 and X@C60 molecules. In this article, the possibility of using easily available on the market C60 Fullerene and endohedral X@C60 molecules together with commercial CNT...
-
Modeling and optimizing the removal of cadmium by Sinapis alba L. from contaminated soil via Response Surface Methodology and Artificial Neural Networks during assisted phytoremediation with sewage sludge
Publikacja -
Fourth International Workshop on Reliable Networks Design and Modeling (RNDM 2012)
Publikacjaartykuł sprawozdawczy z konferencji
-
3rd International Workshop on Reliable Networks Design and Modeling (RNDM 2011)
Publikacjaartykuł sprawozdawczy z konferencji
-
Prediction of Early Childhood Caries Based on Single Nucleotide Polymorphisms Using Neural Networks
Publikacja -
The Effectiveness of Using a Pretrained Deep Learning Neural Networks for Object Classification in Underwater Video
Publikacja -
Modelling changes in the energy efficiency of buildings using neural networks on the example of Zielona Góra
Publikacja -
Enhancing Renal Tumor Detection: Leveraging Artificial Neural Networks in Computed Tomography Analysis
PublikacjaRenal cell carcinoma is one of the most common cancers in Europe, with a total incidence rate of 18.4 cases per 100 000 population. There is currently significant overdiagnosis (11% to 30.9%) at times of planned surgery based on radiological studies. The purpose of this study was to create an artificial neural network (ANN) solution based on computed tomography (CT) images as an additional tool to improve the differentiation of...
-
Detecting Objects of Various Categories in Optical Remote Sensing Imagery Using Neural Networks
PublikacjaThe effective detection of objects in remote sensing images is of great research importance, so recent years have seen a significant progress in deep learning techniques in this field. However, despite much valuable research being conducted, many challenges still remain. A lot of research projects focus on detecting objects of a single category (class), while correctly detecting objects of different categories is much harder. The...
-
Application of artificial neural networks (ANN) as multiple degradation classifiers in thermal and flow diagnostics
PublikacjaPrzedyskutowano problem zwiększenia dokładności rozpoznawania wielokrotnych degradacji eksploatacyjnych urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. Zastosowani sieć neuronową (SSN) o skokowych funkcjach przejścia. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych. Zastosowano modułową metodę budowy SSN, polegającą na dedykowaniu pojedynczej sieci do rozpoznawania tylko jednego typu degradacji.
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Molecular modeling of amphotericin B - ergosterol primary complex in water II
PublikacjaPrezentowane badania dotyczą oddziaływania antybiotyku polienowego anfoterycyny B (AmB) i ergosterolu (ERG) (typowego sterolu błonowego komórek grzybowych) na poziomie molekularnym. W odróżnieniu od badanego poprzednio kompleksu binarnego analizowany obecnie kompleks AnB/ERG/AmB charakteryzuje się zdecydowanie wiekszą stabilnością i wzglednie sztywną, sandwiczową geometrią. Za trwałość i geometrie kompleksu odpowiedzialne są oddziaływania...
-
Processing and Maturation of Cathepsin C Zymogen: A Biochemical and Molecular Modeling Analysis
Publikacja -
Sławomir Jerzy Ambroziak dr hab. inż.
OsobySławomir J. Ambroziak urodził się w 1982 r. Uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera w zakresie systemów i usług radiokomunikacyjnych w roku 2008, w 2013 r. uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacja, w specjalności radiokomunikacja, natomiast w 2020 r. uzyskał stopień doktora habilitowanego. Od 2008 r. jest pracownikiem Katedry Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji...
-
Determination of Odour Interactions in Gaseous Mixtures Using Electronic Nose Methods with Artificial Neural Networks
PublikacjaThis paper presents application of an electronic nose prototype comprised of eight sensors, five TGS-type sensors, two electrochemical sensors and one PID-type sensor, to identify odour interaction phenomenon in two-, three-, four- and five-component odorous mixtures. Typical chemical compounds, such as toluene, acetone, triethylamine, α-pinene and n-butanol, present near municipal landfills and sewage treatment plants were subjected...
-
Redefining brain tumor segmentation: a cutting-edge convolutional neural networks-transfer learning approach
Publikacja -
When Neural Networks Meet Decisional DNA: A Promising New Perspective for Knowledge Representation and Sharing
PublikacjaABSTRACT In this article, we introduce a novel concept combining neural network technology and Decisional DNA for knowledge representation and sharing. Instead of using traditional machine learning and knowledge discovery methods, this approach explores the way of knowledge extraction through deep learning processes based on a domain’s past decisional events captured by Decisional DNA. We compare our approach with kNN (k-nearest...
-
Interaction of amphotericin B and its selected derivatives with membranes: molecular modeling studies
PublikacjaJest to praca przeglądowa obejmująca krytyczną analizę danych dotyczących oddziaływania amfoterycyny B (AmB) i jej wybranych, mniej toksycznych pochodnych, z błonami lipidowymi. Amfoterycyna B jest antybiotykiem przeciwgrzybowym ale ze względu na jej toksyczność trwają prace nad modyfikacjami chemicznymi tego związku. Celem molekularnym dla tego antybiotyku jest błona lipidowa i dlatego różnicowe powinowactwo AmB i jej pochodnych...
-
Identification and molecular modeling of a novel lipase from an Antarctic soil metagenomic library.
PublikacjaIn this work, we present the construction of a metagenomic library in Escherichia coli using pUC19 vector and environmental DNA directly isolated from Antarctic topsoil and screened for lipolytic enzymes. The screening on agar supplemented with olive oil and rhodamine B revealed one clone with lipolytic activity (Lip1) out of 11,000 E. coli clones. This clone harbored a plasmid, pLip1, which has an insert of 4722 bp that has been...
-
Modeling and Simulation for Exploring Power/Time Trade-off of Parallel Deep Neural Network Training
PublikacjaIn the paper we tackle bi-objective execution time and power consumption optimization problem concerning execution of parallel applications. We propose using a discrete-event simulation environment for exploring this power/time trade-off in the form of a Pareto front. The solution is verified by a case study based on a real deep neural network training application for automatic speech recognition. A simulation lasting over 2 hours...
-
Comparison of selected clustering algorithms of raw data obtained by interferometric methods using artificial neural networks
Publikacja -
Highlights from RNDM 2018 – 10th Anniversary Workshop on Resilient Networks Design and Modeling
PublikacjaArtykuł prezentujący relację z workshopu RNDM 2018
-
Pharmacological Profile and Molecular Modeling of Cyclic Opioid Analogues Incorporating Various Phenylalanine Derivatives
Publikacja -
Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in predicting fair price level in the road construction industry
Publikacja -
Modelling relation between oxidation resistance and tribological properties of non-toxic lubricants with the use of artificial neural networks
Publikacja -
Automatic Brain Tumor Segmentation Using Convolutional Neural Networks: U-Net Framework with PSO-Tuned Hyperparameters
Publikacja -
Real-time mask-wearing detection in video streams using deep convolutional neural networks for face recognition
Publikacja -
Field Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors Using Artificial Neural Networks and Affine Response Correction
PublikacjaDue to detrimental effects of atmospheric particulate matter (PM), its accurate monitoring is of paramount importance, especially in densely populated urban areas. However, precise measurement of PM levels requires expensive and sophisticated equipment. Although low-cost alternatives are gaining popularity, their reliability is questionable, attributed to sensitivity to environmental conditions, inherent instability, and manufacturing...
-
Age Prediction from Low Resolution, Dual-Energy X-ray Images Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaAge prediction from X-rays is an interesting research topic important for clinical applications such as biological maturity assessment. It is also useful in many other practical applications, including sports or forensic investigations for age verification purposes. Research on these issues is usually carried out using high-resolution X-ray scans of parts of the body, such as images of the hands or images of the chest. In this...
-
Sensing Direction of Human Motion Using Single-Input-Single-Output (SISO) Channel Model and Neural Networks
PublikacjaObject detection Through-the-Walls enables localization and identification of hidden objects behind the walls. While numerous studies have exploited Channel State Information of Multiple Input Multiple Output (MIMO) WiFi and radar devices in association with Artificial Intelligence based algorithms (AI) to detect and localize objects behind walls, this study proposes a novel non-invasive Through-the-Walls human motion direction...
-
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.
PublikacjaW pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu...
-
Molecular modeling and evaluation of novel dibenzopyrrole derivatives as telomerase inhibitors and potential drug for cancer therapy
PublikacjaDuring previous years, many studies on synthesis, as well as on anti-tumor, anti-inflammatory and anti-bacterial activities of the pyrazole derivatives have been described. Certain pyrazole derivatives exhibit important pharmacological activities and have proved to be useful template in drug research. Considering importance of pyrazole template, in current work the series of novel inhibitors were designed by replacing central...
-
Molecular dynamics simulation of human neurohypophyseal hormone receptors complexed with oxytocin—modeling of an activated state
Publikacja -
Free volume in physical absorption of carbon dioxide in ionic liquids: Molecular dynamics supported modeling
PublikacjaUnderstanding the mechanisms underlying the carbon dioxide (CO2) absorption in ionic liquids (ILs) is the key to their efficient utilization in industrial flue gas treatment. One of the parameters considered substantially important in the process is the Free Volume. In this study, the Fractional Free Volume (FFV) of 73 ILs was calculated using Molecular Dynamics (MD). A quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) study...
-
Artificial neural networks as a tool for selecting the parameters of prototypical under sleeper pads produced from recycled rubber granulate
Publikacja -
Two- and three-dimensional elastic networks with rigid junctions: modeling within the theory of micropolar shells and solids
PublikacjaFor two- and three-dimensional elastic structures made of families of flexible elastic fibers undergoing finite deformations, we propose homogenized models within the micropolar elasticity. Here we restrict ourselves to networks with rigid connections between fibers. In other words, we assume that the fibers keep their orthogonality during deformation. Starting from a fiber as the basic structured element modeled by the Cosserat...
-
Binding behavior of ibuprofen-based ionic liquids with bovine serum albumin: Thermodynamic and molecular modeling studies
Publikacja -
The comparison of semiempirical and ab initio molecular modeling methods in activity and property evaluation of selected antimicrobial sulfonamides
Publikacja -
Marek Tobiszewski dr hab. inż.
OsobyUrodzony 07.04.1984 roku w Gdańsku. W 2012 roku obronił z wyróżnieniem doktorat, w 2017 roku uzyskał habilitację na podstawie osiągnięcia naukowego „Opracowanie służących do oceny uciążliwości środowiskowej procedur analitycznych i rozpuszczalników”. Pracuje w Katedrze Chemii Analitycznej od 2012 roku. Jego zainteresowania naukowe łączą analitykę chemiczną, zwłaszcza analityka związków organicznych w próbkach środowiskowych, z...