Filtry
wszystkich: 1448
-
Katalog
- Publikacje 1118 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 26 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 16 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 88 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 52 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 2 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 144 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: circular sawing machine
-
Solubility of dapsone in deep eutectic solvents: Experimental analysis, molecular insights and machine learning predictions
PublikacjaBackground. Dapsone (DAP) is an anti-inflammatory and antimicrobial active pharmaceutical ingredient used to treat, e.g., AIDS-related diseases. However, low solubility is a feature hampering its efficient use. Objectives. First, deep eutectic solvents...
-
Speed observer of induction machine based on backstepping and sliding mode for low‐speed operation
PublikacjaThis paper presents a speed observer design based on backstepping and slidingmode approaches. The inputs to the observer are the stator current and thevoltage vector components. This observer structure is extended to the integra-tors. The observer stabilizing functions contain the appropriate sliding surfaceswhich result from the Lyapunov function. The rotor angular speed is obtainedfrom the non‐adaptive formula with a sliding...
-
Analysis of circular polarization antenna design trade‐offs using low‐cost EM‐driven multiobjective optimization
PublikacjaCircular polarization (CP) antennas are vital components of modern communication systems. Their design involves handling several requirements such as low reflection and axial ratio (AR) within the frequency range of interest. Small size is an important criterion for antenna mobility which is normally achieved as a by‐product of performance‐oriented modifications of the structure topology. In this work, multiobjective optimization...
-
Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries
PublikacjaOptical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated...
-
TOO4TO Course Module: Circular Economy, Economics & Sustainability, Sustainable Production
Kursy Online -
Is it too late now to say we’re sorry? Examining anxiety contagion and crisis communication strategies using machine learning
PublikacjaIn this paper, we explore the role of perceived emotions and crisis communication strategies via organizational computer-mediated communication in predicting public anxiety, the default crisis emotion. We use a machine-learning approach to detect and predict anxiety scores in organizational crisis announcements on social media and the public’s responses to these posts. We also control for emotional and language tones in organizational...
-
Computer Aided Machine Design and Manufacturing (PG_00060425)
Kursy Online -
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublikacjaTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
Frequency characteristics of induction machine speed observers
PublikacjaWłaściwości napędu bezczujnikowego z silnikiem indukcyjnym zależą od struktury obserwatora prędkości. System ten wymaga starannej analizy w przypadku uszkodzenia maszyny, której celem jest odpowiedź na pytania: jak układ regulacji pracuje przy niesymetrii maszyny spowodowanej np. uszkodzeniem klatki wirnika oraz jak obserwator odtwarza pulsacje prędkości spowodowane niesymetrią maszyny. W artykule przedstawiono charakterystyki...
-
THERMOPLASTIC POLYMER MACHINE GUARDS – EXPLOITATION SAFETY
Publikacja -
Research on Innovative Hybrid Excited Synchronous Machine
Publikacja -
Research of IPM electrical machine with flux barriers
Publikacja -
Cluster-based instance selection for machine classification
Publikacja -
An Approach to Data Reduction and Integrated Machine Classification
Publikacja -
Bearing testing machine with rotating load vector.
PublikacjaW pracy przedstawiono koncepcję konstrukcyjną i prototyp stanowiska badawczego z wirująca reakcją łożyskową przeznaczonego do testowania wytrzymałości zmęczeniowej warstw ślizgowych w łożyskach poprzecznych. Konstrukcja i przeznaczenie maszyny zbudowanej w laboratorium tribologicznym Politechniki Gdańskiej jest zgodna z zaleceniami normy ISO 7905. Przeanalizowano zalety i wady maszyny badawczej o takim wzorcu obciążenia testującego.
-
Emissivity of the one-plate lapping machine tool
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań własnych emisyjności docieraka żeliwnego docierarki jednotarczowej. Omówiono konstrukcje produkowanych docierarek jednotarczowych wyposażonych w system kontroli temperatury lub chłodzenia tarczy docierającej. Podano warunki pomiarów temperatury przy użyciu kamery termowizyjnej typu V-20II firmy VIGO System S.A.
-
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
PublikacjaThis study presents a human-computer interaction combined with a brain-machine interface (BMI) and obstacle detection system for remote control of a wheeled robot through movement imagery, providing a potential solution for individuals facing challenges with conventional vehicle operation. The primary focus of this work is the classification of surface EEG signals related to mental activity when envisioning movement and deep relaxation...
-
The effect of the power transmission of the spindle on the position of the circular saw teeth
PublikacjaNa dokładność przecinania ma decydujący wpływ położenie ostrzy piły tarczowej. W pracy analizowano przyczyny i błędy połozenia ostrzy piły w stosunku do przedmiotu obrabianego spowodowane odkształceniem wrzeciona wywołanym przez siły skrawania i siły pochodzące od napędu.
-
The Study of Geometry of the Selected Transition Curves in the Design of Circular Roads
Publikacja -
Allowable values of radial runout of circular saw blade teeth
PublikacjaW pracy przedstawiono graniczne wartości bicia promieniowego ostrzy pił na podstawie zaproponowanych kryteriów.
-
Determination of geometry and positions of circular saw teeth with pinpoint accuracy.
PublikacjaEfekty ekonomiczne procesu przecinania sa współzależne z dokładnością użytego narzędzia szczególnie gdy ma sie do czynienia z cięciem piłą tarczową posiadajacą małe wartości rzazu. W tym przypadku wszelkie niedokładności geometrii ostrza w płaszczyznach natarcia i przyłożenia powinny być określone już na etapie wytwarzania pił. Dotyczy to również położenia ostrzy w kierunkach osiowym i promieniowym piły. Te wszystkie wspomiane...
-
Analysis of radial run-out of circular saw's cutting blades
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę bicia promieniowego ostrzy pił tarczowych w procesie przecinania drewna. Analizę przeprowadzono na podstawie zróżnicowania grubości warstw skrawanych przez poszczególne ostrza piły. Dla przykładowej piły, zaprezentowano wyniki obliczeń przebiegów grubości warstw skrawanych przez poszczególne ostrza i grubości całkowitej warstwy skrawanej dla całej piły.
-
Stable and unstable bifurcation in the von Karman problem for a circular plate
PublikacjaW niniejszej pracy badamy równania von Karmana dla cienkiej, sprężystej, kołowej płyty, która znajduje się na sprężystym podłożu, pod działaniem sił ściskających wzdłuż swojego brzegu.Stosując metody analizy nieliniowej, dowodzimy istnienia stabilnychi niestabilnych punktów bifurkacji w zbiorze rozwiązań badanych równań.
-
CFGFRPT Piles with a Circular Cross-Section and their Application in Offshore Structures
PublikacjaThe possibilities of using concrete piles in a polymer composite reinforced with glass fibres in offshore facilities were shown. Laboratory tests of CFGFRPT type piles compressed axially and in eccentric compression for the analysis of CFGFRPT piles were used. Methods of analysis of dynamic systems for mathematical modelling of the displacement of the hammer in the pile driving process were applied. The possibilities of combining...
-
Control of induction machine supplied by a current source inverter using the multi-scalar transformation and backstepping approach
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of squire-cage induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on new transformation of the electric drive system (machine and inverter) state variables to the multi-scalar variables form. The backstepping approach is used to obtain the feedback control law. The control system contains the structure of the observer...
-
Non-linear circuit model of a single doubly-fed induction machine formulated in natural axes for drive systems simulation purposes
PublikacjaMathematical modelling and a circuit model formulated in natural axes of a single doubly-fed induction machine, with the account of magnetic circuit nonlinearity are presented in the paper. Derivation of the model differential equations was based on Lagrange's energy method. State functions of magnetic elements in the model are non-linear and depend on all currents flowing in the machine windings and on the angle of rotor position....
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Czasopisma -
International Journal of Machine Learning and Computing
Czasopisma -
Sperm segmentation and abnormalities detection during the ICSI procedure using machine learning algorithms
Publikacja(1) About 15-20% of couples struggle with the problem of infertility. 30 to 40% of these cases are caused by abnormalities in the structure and motility of sperm. Sometimes the only possibility for such people is to use the procedure of artificial insemination. CASA systems are used to increase the efficiency of this procedure by selecting the appropriate sperm cell. (2) This paper presents an approach to the sperm classification...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublikacjaMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Unsupervised machine-learning classification of electrophysiologically active electrodes during human cognitive task performance
PublikacjaIdentification of active electrodes that record task-relevant neurophysiological activity is needed for clinical and industrial applications as well as for investigating brain functions. We developed an unsupervised, fully automated approach to classify active electrodes showing event-related intracranial EEG (iEEG) responses from 115 patients performing a free recall verbal memory task. Our approach employed new interpretable...
-
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublikacjaMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Board cross-section errors while sawing on twin shaft multi-rip saws
PublikacjaW pracy przedstawiono wpływ warunków pracy pił na powstawanie błędów przecinania w postaci uskoku na przekroju poprzecznym tarcicy.
-
Influence of Exhaust System Setup on Working Zone Pollution by Dust during Sawing of Particleboards
Publikacja -
Cutting forces related to the direction of primary motion during machining on frame sawing machines.
PublikacjaW pracy przedstawiono efekty energetyczne przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Podano podstawy teoretyczne oraz wyniki badań doświadczalnych sił skrawania działających na kierunku ruchu głównego ( siły skrawania określano podczas podawania przecinanego materiału oraz w czasie gdy prędkość posuwu wynosiła 0).
-
Feed forces during cutting of wood on frame sawing machines with narrow-kerf saws.
PublikacjaW pracy przedstawiono wybrane efekty energetyczne procesu przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Opisano wyniki badań eksperymentalnych sił posuwu przy zastosowaniu pił o dobrej jakości krawędzi skrawających (piły ostre) oraz pił których krawędzie skrawające były obarczone błędami wykonania w postaci wyszczerbień i wykruszeń krawędzi skrawających. Badania przeprowadzono na pilarce ramowej PRW15M.
-
THE EFFECT OF LOG SORTING STRATEGY ON THE FORECASTED LUMBER VALUE AFTER SAWING PINE WOOD
PublikacjaThe optimal transformation path for the resource is determined by the quality of a log combined with its dimension. The commercial value of derived products is also closely connected with the size and extent of containing wood deficiencies. The results of studies with three diverse strategies for log sorting are presented in the paper. Resource assessment by a worker without extensive experience in sorting logs, the certified grading...
-
Predictions of cutting power while sawing of birch and beech with the use of modern fracture mechanics
PublikacjaPraca zawiera wyniki badań eksperymentalnych procesu przecinania drewna brzozy i buka piłami o rzazie 2 mm na pilarce ramowej PRW15M. Na podstawie teoretycznego modelu Atkinsa, wyznaczono z danych eksperymentalnych stałe materiałowe (wiązkość i naprężenia tnące w strefie ścinania) i opracowano model do prognozowania mocy skrawania podczas przecinania drewna piłami na pilarce ramowej dla innych wartości rzazu w funkcji posuwu na...
-
Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection
PublikacjaDue to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...
-
Analysing By-Products Interaction as an Industry Resource of Circular Economy in Ukraine and the World
PublikacjaThe paper analyses existing and current scientific developments and literature sources, which show the advantages and disadvantages of many different influences of waste in Ukraine and other countries of Europe and the world. As a research result, stable connections have been established between the factors and criteria in assessing the by-product interaction as an industry resource. In our research, we used programs R.Studio and...
-
Boundary Value Problems for Half-Plane, Strip and Rectangle with Circular Inclusions
Publikacja -
The effect of improved cutting conditions of the circular saw blade on precision of cutting
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę i wyniki badań doświadczalnych dokładności przecinania na dwuwrzecionowej pilarce tarczowej. W warunkach przemysłowych badano piły starej (typ "Multix") i nowej konstrukcji podczas przecinania pryzm ze zmrożonego drewna brzozowego. Ponadto, określono wpływ kinematyki układu przecinania na uzyskiwaną dokładność przecinania.
-
Experimental investigations of natural convection from circular plates at variable inclination
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych oraz bezwymiarową korelację liczb kryterialnych dla konwekcyjnej wymiany ciepła od izotermicznej płyty kołowej skierowanej ku górze dla różnych kątów pochylenia (od poziomej do pionowej) w szerokim zakresie wartości liczb Rayleigha. Badania przeprowadzono w wodzie dla płyty kołowej o średnicy 0,07 m. Celem pracy było określenie wpływu kąta pochylenia płyty na wartość liczby Nusselta.
-
Transportation of chips in the machining zone during cutting wood with circular saw
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę odprowadznia wiórów ze strefy skrawania na zewnątrz materiału obrabianego przy przecinaniu drewna piłą tarczową.
-
Circular Fashion – Consumers’ Attitudes in Cross-National Study: Poland and Canada
Publikacja -
The effect of the spindle system on the position of circular saw teeth - a static approach
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę powstawania błędów położenia ostrzy piły tarczowej w stosunku do przedmiotu obrabianego. błędy te pochodzą głównie z układu wrzeciona. Wyznaczono błędy położenia ostrzy dla klasycznego rozwiązania układu wrzeciona oraz dla nowego rozwiązania konstrukcyjnego proponowanego przez autorów.
-
Cut layer of a circular saw with radiaj run-out of cutting edges
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę wpływu bicia promieniowego ostrzy piły tarczowej na zmianę nominalnego i całkowitego pola przekroju warstwy skrawanej.
-
Full scattering profile of circular optical phantoms mimicking biological tissue
PublikacjaHuman tissue is one of the most complex optical media since it is turbid and nonhomogeneous. In our poster, we suggest a new type of skin phantom and an optical method for sensing physiological tissue condition, basing on the collection of the ejected light at all exit angles, to receive the full scattering profile. Conducted experiments were carried out on an unique set-up for noninvasive encircled measurement. Set-up consisted...
-
Machine Learning-Based Wetland Vulnerability Assessment in the Sindh Province Ramsar Site Using Remote Sensing Data
PublikacjaWetlands provide vital ecological and socioeconomic services but face escalating pressures worldwide. This study undertakes an integrated spatiotemporal assessment of the multifaceted vulnerabilities shaping Khinjhir Lake, an ecologically significant wetland ecosystem in Pakistan, using advanced geospatial and machine learning techniques. Multi-temporal optical remote sensing data from 2000 to 2020 was analyzed through spectral...
-
Thermodynamic Studies of Interactions between Sertraline Hydrochloride and Randomly Methylated β-Cyclodextrin Molecules Supported by Circular Dichroism Spectroscopy and Molecular Docking Results
PublikacjaThe interaction between sertraline hydrochloride (SRT) and randomly methylated β-cyclodextrin (RM β CD) molecules have been investigated at 298.15 K under atmospheric pressure. The method used—Isothermal Titration Calorimetry (ITC) enabled to determine values of the thermodynamic functions like the enthalpy (DH), the entropy (DS) and the Gibbs free energy (DG) of binding for the examined system. Moreover, the stoichiometry coefficient...
-
MECHANISM AND MACHINE THEORY
Czasopisma -
Microgrinding of flat surfaces on a single-disc lapping machine
PublikacjaW referacie przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych mikroszlifowania z kinematyką docierania jednotarczowego. Przedstawiono propozycję narzędzia z wkładkami ściernymi z ziarnem diamentowym D3/2 i spoiwem żywicznym. Omówiono kinematykę docierania jednotarczowego i sposób oceny krzywizny rys obróbkowych.
-
Digital measurements in monitoring of position and velocity of machine subassambly
PublikacjaReferat dotyczy zastosowania enkoderów z sygnałem wyjściowym kwadraturowym współdziałających z odpowiednim systemem DAQ do monitorowania przebiegu ruchu podzespołów maszyn technologicznych. Przedyskutowano podstawowe zasady konstrukcji układów do cyfrowych pomiarów prędkości i przemieszczeń.Porównano wady, zalety i ograniczenia rozdzielczości pomiaru prędkości dwoma znanymi sposobami. Omówiono własne rozwiązania zastosowane w układach...
-
Synthesis of irregular motion mechanisms for production machine drives
Publikacja -
Machine Learning Modelling and Feature Engineering in Seismology Experiment
Publikacja -
Microgrinding of flat surfaces on single-disk lapping machine
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań mikroszlifowania z kinematyką docierania w układzie jednotarczowym z wykorzystaniem nowego narzędzia wykonanego z pastylek ściernych z ziarnem diamentowym (D3/2) i spoiwem żywicznym. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie badań eksperymentalnych i modelowych związanych z analizą promienia krzywizny rys obróbkowych.
-
PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE
Publikacja -
Machine Learning for Sensorless Temperature Estimation of a BLDC Motor
Publikacja -
Microgrinding of flat surfaces on single-disc lapping machine
PublikacjaW pracy przedstawiono możliwości zastosowania specjalnych narzędzi do mikroszlifowania na docierarce jednotarczowej. Jedno z zastosowanych narzędzi posiada warstwę ścierniwa diamentowego (D64) nałożoną metodą galwaniczną. Drugie przetestowane narzędzie zbudowane zostało z diamentowych pastylek ściernych (D3/2). Przedstawiono analizę kinematyczną i wyniki ubytku materiałowego oraz osiągnięte parametry chropowatości.
-
Hybrid excited electric machine with axial flux bridges
Publikacja -
Stacking-Based Integrated Machine Learning with Data Reduction
Publikacja -
Data Reduction Algorithm for Machine Learning and Data Mining
Publikacja -
Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds.
PublikacjaW artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych...
-
The use of machine learning for face regions detection in thermograms
PublikacjaThe aim of this study is to analyse the methods of detecting characteristic points of the face in thermographic images. As part of the implementation an extensive analysis of scientific publications covering similar issues both for the analysis of images made in visible light and thermographic images was carried out. On the basis of this analysis, 3 models were selected and then they were implemented and tested on the basis of...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublikacjaThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
MACHINE LEARNING–BASED ANALYSIS OF ENGLISH LATERAL ALLOPHONES
PublikacjaAutomatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and selforganizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’...
-
MACHINE LEARNING SYSTEM FOR AUTOMATED BLOOD SMEAR ANALYSIS
PublikacjaIn this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based on microscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhance the most important ones - the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic (echinocytes). The separated blood cells are analyzed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the...
-
Finishing of Ceramics in a Single-Disk Lapping Machine Configuration
PublikacjaPrzedstawiono metodę obróbki ceramiki technicznej na zmodifikowanej docierarce jednotarczowej z niezależnym napędem pierścienia prowadzącego. Omówiono przebieg obróbki z wykorzystaniem nowych narzędzi i zastosowaniem ziarna wiązanego.
-
Broken rotor symptoms in the sensorless control of induction machine
PublikacjaThe purpose of this paper is to investigate the need for a universal method for sensorless controlled induction motor drive diagnosis. The increasing number of sensorless control systems in industrial applications require a universal method for the drive diagnosis, which provides reliable diagnostic reasoning independent of control system structure and state variables measurement or estimation method.Simulations and experimental...
-
Series-Slot-Fed Circularly Polarized Multiple-Input-Multiple-Output Antenna Array Enabling Circular Polarization Diversity for 5G 28-GHz Indoor Applications
PublikacjaIn this paper, a four-element circularly polarized series-slot-fed multiple-input-multiple-output (MIMO) antenna array with circular polarization diversity is presented. The proposed design utilizes a combination of 45-degree inclined slots and a straight microstrip line feeding technique. The two antennas are designed to operate with the opposite sense of circular polarization (CP). CP is achieved by placing a patch of just about...
-
Exploring the Solubility Limits of Edaravone in Neat Solvents and Binary Mixtures: Experimental and Machine Learning Study
PublikacjaThis study explores the edaravone solubility space encompassing both neat and binary dissolution media. Efforts were made to reveal the inherent concentration limits of common pure and mixed solvents. For this purpose, the published solubility data of the title drug were scrupulously inspected and cured, which made the dataset consistent and coherent. However, the lack of some important types of solvents in the collection called...
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
Kursy Online -
Krzysztof Jan Kaliński prof. dr hab. inż.
OsobyUkończył studia magisterskie na Wydziale Mechanicznym Technologicznym (MT) PG (1980, dyplom z wyróżnieniem). Stopień doktora otrzymał na Wydziale Budowy Maszyn PG (1988, praca wyróżniona), stopień doktora habilitowanego na Wydziale Mechanicznym (WM) PG (2002, praca wyróżniona), a tytuł profesora nauk technicznych – w 2013 r. Od 2015 r. jest profesorem zwyczajnym, a od 2019 r. - profesorem. Obszar jego badań naukowych obejmuje:...
-
Comparative tests of the wall thickness effect of a glass-reinforced thermosetting plastic coating with a non-circular cross section in a soil-coating object for economic aspect
PublikacjaCulvert structures made of plastics are employed extensively in the construction of new facilities as well as the renovation of existing ones. Due to the high costs of materials required for the manufacturing of these goods, the objective of this research is focused to lessen the thickness of the walls, which may, on the other hand, result in a reduction in the stiffness of the system. In the course of the testing, the structure...
-
Washboarding during cutting on frame sawing machines II. Experimental study of the saw blade behaviour
PublikacjaPraca jest swego rodzaju suplementem do referatu przedstawianego na 15th Inernational Wood Machining Seminar w Los Angeles, CA, USA. Opisano uzyskane wyniki badań doświadczalnych prowadzonych w oparciu o plan badań Hartley`a.Czynnikami badanymi były: naprężenia napinające brzeszczotu piły, częstotliwość skoków ramy piłowej oraz wysokość cięcia przedmiotu obrabianego. Czynnikami wynikowymi były: wysokość sfalowania powierzchni oraz...
-
Marek Krawczuk prof. dr hab. inż.
OsobyKariera naukowa 1987 mgr inż. - absolwent Wydziału Mechanicznego PG 1991 dr inz. - Instytut Maszyn Przepływowych PAN 1995 dr hab. inż. - Instytut Maszyn Przepływowych PAN 2003 prof - Instytut Maszyn Przepływowych PAN Zatrudnienie 1987-89 Politechnika Gdańsk 1989-2007 Instytut Maszyn Przepływowych PAN w Gdańsku 2001-2003 Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie 2003 - Politechnika Gdańska
-
Enhancement of the Magnetic Coupling in Exfoliated CrCl 3 Crystals Observed by Low‐Temperature Magnetic Force Microscopy and X‐ray Magnetic Circular Dichroism
PublikacjaMagnetic crystals formed by 2D layers interacting by weak van der Waals forces are currently a hot research topic. When these crystals are thinned to nanometric size, they can manifest strikingly different magnetic behavior compared to the bulk form. This can be the result of, for example, quantum electronic confinement effects, the presence of defects, or pinning of the crystallographic structure in metastable phases induced by...
-
Prediction of fracture toughness in fibre-reinforced concrete, mortar, and rocks using various Machine learning techniques
PublikacjaMachine Learning (ML) method is widely used in engineering applications such as fracture mechanics. In this study, twenty different ML algorithms were employed and compared for the prediction of the fracture toughness and fracture load in modes I, II, and mixed-mode (I-II) of various materials, including fibre-reinforced concrete, cement mortar, sandstone, white travertine, marble, and granite. A set of 401 specimens of “Brazilian...
-
Predicting seismic response of SMRFs founded on different soil types using machine learning techniques
PublikacjaPredicting the Maximum Interstory Drift Ratio (M-IDR) of Steel Moment-Resisting Frames (SMRFs) is a useful tool for designers to approximately evaluate the vulnerability of SMRFs. This study aims to explore supervised Machine Learning (ML) algorithms to build a surrogate prediction model for SMRFs to reduce the need for complex modeling. For this purpose, twenty well-known ML algorithms implemented in Python software are trained...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Machine-Learning-Powered EM-Based Framework for Efficient and Reliable Design of Low Scattering Metasurfaces
PublikacjaPopularity of metasurfaces has been continuously growing due to their attractive properties including the ability to effectively manipulate electromagnetic (EM) waves. Metasurfaces comprise optimized geometries of unit cells arranged as a periodic lattice to obtain a desired EM response. One of their emerging application areas is the stealth technology, in particular, realization of radar cross section (RCS) reduction. Despite...
-
Chirality sensing of bioactive compounds with amino alcohol unit via circular dichroism
Publikacja -
Symmetry-Dependent Vibrational Circular Dichroism Enhancement in Co(II) Salicylaldiminato Complexes
Publikacja -
Stereochemical Assingment of β -lactam Antibiotics and their Analogues by Electronic Circular Dichroism Spectroscopy
Publikacja -
Complementarity of electronic and vibrational circular dichroism based on stereochemical studies of vic-diols
Publikacja -
Geometric Specification of Non-Circular Pulleys Made with Various Additive Manufacturing Techniques
Publikacja -
[Chapter III] Influence of chip transport method on effects of cutting with circular saw
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę transportu wiórów ze strefy skrawania na zewnątrz materiału obrabianego w procesie przecinania drewna piłami tarczowymi. Przedstawiono również przykłady zużycia pił tarczowych spowodowanych niewłaściwym transportem wiórów.
-
Directions and Challenges in the Management of Municipal Sewage Sludge in Poland in the Context of the Circular Economy
Publikacja -
The diagnostic ambiguity of the impact test in empirical research of circular saw blades for wood
PublikacjaZachowanie piły podczas pracy – zarówno w trakcie przecinania, jak i na biegu luzem – zależy w dużym stopniu od konstrukcji piły i częstotliwości własnych narzędzi, które można określać doświadczalnie za pomocą testu harmonicznego bądź impulsowego. Wyniki badań wykazały, że ten ostatni nie gwarantuje prawidłowego przypisania częstotliwości charakterystycznych widma do odpowiadających im rzeczywistych postaci drgań wynikającym z...
-
Chained machine learning model for predicting load capacity and ductility of steel fiber–reinforced concrete beams
PublikacjaOne of the main issues associated with steel fiber–reinforced concrete (SFRC) beams is the ability to anticipate their flexural response. With a comprehensive grid search, several stacked models (i.e., chained, parallel) consisting of various machine learning (ML) algorithms and artificial neural networks (ANNs) were developed to predict the flexural response of SFRC beams. The flexural performance of SFRC beams under bending was...
-
Digital Interaction and Machine Intelligence. Proceedings of MIDI’2021 – 9th Machine Intelligence and Digital Interaction Conference, December 9-10, 2021, Warsaw, Poland
Publikacja -
TOO4TO Course Module: Circular Economy, Economics & Sustainability, Sustainable Production - Joint module
Kursy Online -
Modeling of generator performance of BLDC machine using mathematica software
PublikacjaW artykule porównano trzy modele maszyny bezszczotkowej prądu stałego z magnesami trwałymi(BLDC) w przypadku pracy prądnicowej. Najprostszy model qd0 sprowadzono do dwóch osi prostopadłychzwiązanych z wirnikiem [3]. Zakłada on sinusoidalny rozkład pola w szczelinie. Model opisany wosiach naturalnych wyprowadzono w oparciu o formalizm Lagrnage'a [4] i moŜe uwzględniać dowolnyrozkład pola wzbudzonego przez magnesy trwałe. Model pośredni...
-
Hybrid-Excited Permanent Magnet-Assisted Synchronous Reluctance Machine
Publikacja -
Performance Evaluation of an Axial Flux Machine with a Hybrid Excitation Design
Publikacja