Filtry
wszystkich: 4231
wybranych: 3000
-
Katalog
- Publikacje 3000 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 194 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 37 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 315 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 34 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 6 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 323 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 170 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 147 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ELEARNING PROGRAMME
-
Deep learning super-resolution for the reconstruction of full wavefield of Lamb waves
Publikacja -
OmicSelector: automatic feature selection and deep learning modeling for omic experiments
Publikacja -
Deep Learning-Based Intrusion System for Vehicular Ad Hoc Networks
PublikacjaThe increasing use of the Internet with vehicles has made travel more convenient. However, hackers can attack intelligent vehicles through various technical loopholes, resulting in a range of security issues. Due to these security issues, the safety protection technology of the in-vehicle system has become a focus of research. Using the advanced autoencoder network and recurrent neural network in deep learning, we investigated...
-
A Note on Knowledge Management Education: Towards Implementing Active Learning Methods
PublikacjaKnowledge Management as an area of education is still a big challenge for teachers and practitioners. Nevertheless, there are several useful teaching methods in active education, especially oriented towards courses where innovation and delivering dynamic knowledge are critical. The goal of the paper is to present and discuss criteria relevant in the selection of active educational methods supporting knowledge management courses....
-
Model-Based Adaptive Machine Learning Approach in Concrete Mix Design
PublikacjaConcrete mix design is one of the most critical issues in concrete technology. This process aims to create a concrete mix which helps deliver concrete with desired features and quality. Contemporary requirements for concrete concern not only its structural properties, but also increasingly its production process and environmental friendliness, forcing concrete producers to use both chemically and technologically complex concrete...
-
Quantitative Risk Assessment in Construction Disputes Based on Machine Learning Tools
PublikacjaA high monetary value of the construction projects is one of the reasons of frequent disputes between a general contractor (GC) and a client. A construction site is a unique, one-time, and single-product factory with many parties involved and dependent on each other. The organizational dependencies and their complexity make any fault or mistake propagate and influence the final result (delays, cost overruns). The constant will...
-
Distance learning trends: introducing new solutions to data analysis courses
PublikacjaNowadays data analysis of any kind becomes a piece of art. The same happens with the teaching processes of statistics, econometrics and other related courses. This is not only because we are facing (and are forced to) teach online or in a hybrid mode. Students expect to see not only the theoretical part of the study and solve some practical examples together with the instructor. They are waiting to see a variety of tools, tutorials,...
-
DEEP LEARNING BASED ON X-RAY IMAGING IMPROVES COXARTHROSIS DETECTION
PublikacjaObjective: The purpose of the study was to create an Artificial Neural Network (ANN) based on X-ray images of the pelvis, as an additional tool to automate and improve the diagnosis of coxarthrosis. The research is focused on joint space narrowing, which is a radiological symptom showing the thinning of the articular cartilage layer, which is translucent to X-rays. It is the first and the most important of the radiological signs...
-
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
PublikacjaCervical cancer is one of the most commonly appearing cancers, which early diagnosis is of greatest importance. Unfortunately, many diagnoses are based on subjective opinions of doctors—to date, there is no general measurement method with a calibrated standard. The problem can be solved with the measurement system being a fusion of an optoelectronic sensor and machine learning algorithm to provide reliable assistance for doctors...
-
Analysis of 2D Feature Spaces for Deep Learning-based Speech Recognition
Publikacjaconvolutional neural network (CNN) which is a class of deep, feed-forward artificial neural network. We decided to analyze audio signal feature maps, namely spectrograms, linear and Mel-scale cepstrograms, and chromagrams. The choice was made upon the fact that CNN performs well in 2D data-oriented processing contexts. Feature maps were employed in the Lithuanian word recognition task. The spectral analysis led to the highest word...
-
Deep learning approach on surface EEG based Brain Computer Interface
PublikacjaIn this work we analysed the application of con-volutional neural networks in motor imagery classification for the Brain Computer Interface (BCI) purposes. To increase the accuracy of classification we proposed the solution that combines the Common Spatial Pattern (CSP) with convolutional network (ConvNet). The electroencephalography (EEG) is one of the modalities we try to use for controlling the prosthetic arm. Therefor in this...
-
Real and Virtual Instruments in Machine Learning – Training and Comparison of Classification Results
PublikacjaThe continuous growth of the computing power of processors, as well as the fact that computational clusters can be created from combined machines, allows for increasing the complexity of algorithms that can be trained. The process, however, requires expanding the basis of the training sets. One of the main obstacles in music classification is the lack of high-quality, real-life recording database for every instrument with a variety...
-
Deep Learning Optimization for Edge Devices: Analysis of Training Quantization Parameters
PublikacjaThis paper focuses on convolution neural network quantization problem. The quantization has a distinct stage of data conversion from floating-point into integer-point numbers. In general, the process of quantization is associated with the reduction of the matrix dimension via limited precision of the numbers. However, the training and inference stages of deep learning neural network are limited by the space of the memory and a...
-
E-learning - prawdziwa czy fikcyjna koncepcja edukacyjnego rozwoju uczelni
PublikacjaNie można zaprzeczyć, że wykorzystanie narzędzi multimedialnych oraz Internetu pozwala na dodanie istotnych, z punku widzenia dydaktyki, komponentów edukacyjnych tworzących kompetencje i umiejętności zawodowe, a także te czysto akademickie. Trzeba rozważyć, czy wszystkie strony procesu dydaktycznego na uczelni są przygotowane do e−learningu. Oczywistym wymogiem jest posiadanie odpowiedniej bazy sprzętowej i przygotowanej kadry...
-
Limitations of Emotion Recognition from Facial Expressions in e-Learning Context
PublikacjaThe paper concerns technology of automatic emotion recognition applied in e-learning environment. During a study of e-learning process the authors applied facial expressions observation via multiple video cameras. Preliminary analysis of the facial expressions using automatic emotion recognition tools revealed several unexpected results, including unavailability of recognition due to face coverage and significant inconsistency...
-
IT support for OKNO broadband Internet-based distant learning system at WUT
Publikacja -
A Prototype of Educational Agent in Distance Learning Environment - Virtual Student Assistant
PublikacjaW zdalnym nauczaniu pojawia się wiele systemów wspierających, z których niezwykle ciekawym przykładem są agenty edukacyjne. Wśród wielu rodzajów agentów edukacyjnych wyróżnia się osobistych asystentów, których rolą jest organizacyjna pomoc osobie zdobywającej wiedzę. Artykuł jest poświęcony zaimplementowanemu na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej prototypowi agenta edukacyjnego o nazwie WAS (Wirtualny Asystent Studenta). Pokazana...
-
Analysis of network infrastructure and QoS requirements for modern remote learning systems.
PublikacjaW referacie przedstawiono różne modele zdalnego nauczania. Podjęto próbę oceny wymagań nakładanych na infrastrukturę sieci. Ponadto przedstawiono mechanizmy QoS spotykane w sieciach teleinformatycznych oraz dokonano oceny możliwości ich współpracy w systemach edukacji zdalnej
-
Developing ICT-rich lifelong learning opportunities trough EU-projects.
PublikacjaArtykuł opisuje doświadczenia Centrum Edukacji Niestacjonarnej Politechniki Gdańskiej od 1997 roku we wdrażaniu kształcenia na odległość. Głównym zadaniem CEN PG jest tworzenie dostępu do materiałów, skryptów, kursów i środowiska internetowego w sieciach LAN i WAN. Udostępniane moduły kursowe zostały opracowane głównie w międzynarodowych zespołach projektowych w wyniku realizowanych unijnych programów Leonardo da Vinci, Socrates...
-
Stacking and rotation-based technique for machine learning classification with data reduction
Publikacja -
POPULATION-BASED MULTI-AGENT APPROACH TO SOLVING MACHINE LEARNING PROBLEMS
Publikacja -
Designing RBF Networks Using the Agent-Based Population Learning Algorithm
Publikacja -
Using deep learning to increase accuracy of gaze controlled prosthetic arm
PublikacjaThis paper presents how neural networks can be utilized to improve the accuracy of reach and grab functionality of hybrid prosthetic arm with eye tracing interface. The LSTM based Autoencoder was introduced to overcome the problem of lack of accuracy of the gaze tracking modality in this hybrid interface. The gaze based interaction strongly depends on the eye tracking hardware. In this paper it was presented how the overall the...
-
Deep learning for ultra-fast and high precision screening of energy materials
PublikacjaSemiconductor materials for energy storage are the core and foundation of modern information society and play important roles in photovoltaic system, integrated circuit, spacecraft technology, lighting applications, and other fields. Unfortunately, due to the long experiment period and high calculation cost, the high-precision band gap (the basic characteristic parameter) of semiconductor is difficult to obtain, which hinders the...
-
Evaluation of aspiration problems in L2 English pronunciation employing machine learning
PublikacjaThe approach proposed in this study includes methods specifically dedicated to the detection of allophonic variation in English. This study aims to find an efficient method for automatic evaluation of aspiration in the case of Polish second-language (L2) English speakers’ pronunciation when whole words are analyzed instead of particular allophones extracted from words. Sample words including aspirated and unaspirated allophones...
-
Process of Medical Dataset Construction for Machine Learning-Multifield Study and Guidelines
PublikacjaThe acquisition of high-quality data and annotations is essential for the training of efficient machine learning algorithms, while being an expensive and time-consuming process. Although the process of data processing and training and testing of machine learning models is well studied and considered in the literature, the actual procedures of obtaining data and their annotations in collaboration with physicians are in most cases...
-
TensorHive: Management of Exclusive GPU Access for Distributed Machine Learning Workloads
PublikacjaTensorHive is a tool for organizing work of research and engineering teams that use servers with GPUs for machine learning workloads. In a comprehensive web interface, it supports reservation of GPUs for exclusive usage, hardware monitoring, as well as configuring, executing and queuing distributed computational jobs. Focusing on easy installation and simple configuration, the tool automatically detects the available computing...
-
Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry
PublikacjaIn recent years precise and up-to-date information regarding seabed depth has become more and more important for companies and institutions that operate on coastlines. While direct, in-situ measurements are performed regularly, they are expensive, time-consuming and impractical to be performed in short time intervals. At the same time, an ever-increasing amount of satellite imaging data becomes available. With these images, it...
-
Informal Workplace Learning and Employee Development. Growing in the Organizational New Normal
PublikacjaThe new paradigm in employee development assumes that employees should proactively direct their learning and growth. Most workplace learning is basically informal and occurs through daily work routines, peer-to-peer interactions, networking, and typically brings about significant positive outcomes to both individuals and organizations. Yet, workplace learning always occurs in a pre-defined context and this context has recently...
-
Bimodal deep learning model for subjectively enhanced emotion classification in films
PublikacjaThis research delves into the concept of color grading in film, focusing on how color influences the emotional response of the audience. The study commenced by recalling state-of-the-art works that process audio-video signals and associated emotions by machine learning. Then, assumptions of subjective tests for refining and validating an emotion model for assigning specific emotional labels to selected film excerpts were presented....
-
Modeling lignin extraction with ionic liquids using machine learning approach
PublikacjaLignin, next to cellulose, is the second most common natural biopolymer on Earth, containing a third of the organic carbon in the biosphere. For many years, lignin was perceived as waste when obtaining cellulose and hemicellulose and used as a biofuel for the production of bioenergy. However, recently, lignin has been considered a renewable raw material for the production of chemicals and materials to replace petrochemical resources....
-
Deep learning based thermal image segmentation for laboratory animals tracking
PublikacjaAutomated systems for behaviour classification of laboratory animals are an attractive alternative to manual scoring. However, the proper animals separation and tracking, especially when they are in close contact, is the bottleneck of the behaviour analysis systems. In this paper, we propose a method for the segmentation of thermal images of laboratory rats that are in close contact during social behaviour tests. For this, we are...
-
Autonomous pick-and-place system based on multiple 3Dsensors and deep learning
PublikacjaGrasping objects and manipulating them is the main way the robot interacts with its environment. However, for robots to operate in a dynamic environment, a system for determining the gripping position for objects in the scene is also required. For this purpose, neural networks segmenting the point cloud are usually applied. However, training such networks is very complex and their results are unsatisfactory. Therefore, we propose...
-
Optimized Deep Learning Model for Flood Detection Using Satellite Images
PublikacjaThe increasing amount of rain produces a number of issues in Kerala, particularly in urban regions where the drainage system is frequently unable to handle a significant amount of water in such a short duration. Meanwhile, standard flood detection results are inaccurate for complex phenomena and cannot handle enormous quantities of data. In order to overcome those drawbacks and enhance the outcomes of conventional flood detection...
-
The impact of the Polish mass breast cancer screening program on prognosis in the Pomeranian Province
Publikacja -
Ocena ryzyka na sieci dróg krajowych w Polsce - program EURORAP
PublikacjaEuropejski Atlas BRD jest narzędziem ułatwiającym: klasyfikację dróg z uwzględnieniem ryzyka, porównanie stopnia ryzyka na sieci dróg poszczególnych krajów, województw, wybór działań poprawiających stan bezpieczeństwa ruchu na drogach, szerokie komunikowanie o ryzyku na drogach za pomocą map, stron internetowych itp.Zaprezentowane wyniki oceny ryzyka na drogach krajowych są przydatne: kierowcom planującym bezpieczna podróż po kraju,...
-
Lokalny Program Rewitalizacji dla Miasta Wejherowa na lata 2015- 2020
Publikacja.
-
Some of Challenges Faced by Eco-Neighbourhoods in Poland in Comparison with EcoQuartier Program in France
Publikacja -
Krajowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2005-2007-2013. GAMBIT 2005
PublikacjaW artykule przedstawiono syntezę Krajowego Programu Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego GAMBIT 2005. Jest to dokument opracowany na zamówienie Krajowej Rady BRD, przyjęty przez Radę Ministrów w dniu 19 kwietnia 2005 jako program dla Polski na lata 2005-2007-2013. Polska wchodząc do Unii Europejskiej w maju 2004 przyjęła cel ustalony w Polityce Transportowej UE ''w ciągu dekady zmniejszyć o połoweę liczbę śmiertelnych ofiar wypadków...
-
Obstetric and perinatal outcomes following programmed compared to natural frozen-thawed embryo transfer cycles: a systematic review and meta-analysis
Publikacja -
Modelowanie polskiego podsystemu wytwarzania energii elektrycznej w programie MARKAL ze szczególnym uwzględnieniem Europejskiego Systemu Handlu Emisjami
PublikacjaArtykuł dotyczy problematyki emisji gazów cieplarnianych w Unii Europejskiej oraz działań mających na celu ich redukcję, w szczególności Europejskiego Systemu Handlu Emisjami (EU ETS). Model polskiego podsystemu wytwarzania energii elektrycznej, uwzględniający mechanizmy EU ETS, został opracowany za pomocą pakietu optymalizacyjnego MARKAL. Do modelu wprowadzono dane zebrane na podstawie dostępnych projektów, rozporządzeń i danych...
-
Membrane cleaning and pretreatments in membrane distillation – a review
Publikacja -
The Resistance of Polyethersulfone Membranes on the Alkaline Cleaning Solutions
Publikacja -
Zastosowanie systemów e-learningu w szkolnictwie wyższym
PublikacjaWzrost dostępności internetu oraz rozwój systemów informatycznych przyczyniły się do zmian w zakresie edukacji. Poprzez wykorzystanie narzędzi informatycznych coraz popularniejszą formą nauczania stał się e-learning. Obecnie większość uczelni wyższych stosuje wybrany przez siebie system e-learningowy, którego głównym zadaniem jest wsparcie procesu dydaktycznego. Celem pracy jest analiza zastosowania kilku przykładowych systemów...
-
Rola Szwajcarsko-Polskiego Programu Współpracy w rozwoju partnerstw władz lokalnych i regionalnych
PublikacjaŚrodki finansowe Szwajcarsko-Polskiego Programu Współpracy służyły nawiązaniu i wzmocnieniu kontaktów pomiędzy szwajcarskimi i polskimi władzami lokalnymi i regionalnymi. W priorytecie II w Funduszu Partnerskim wsparto wybrane działania, których celem był transfer wiedzy i dobrych praktyk z samorządów szwajcarskich do polskich w zakresie ochrony środowiska, oszczędności energii, turystyki, współpracy transgranicznej, opieki społecznej...
-
Aplikacja programu AutoCAD wspomagająca proces inwentaryzacji elementów zastosowanych w projekcie instalacji elektrycznej
PublikacjaW artykule opisano zagadnienia dotyczące zastosowania programu AutoCAD jako narzędzia wspomagającego proces inwentaryzacji elementów zastosowanych w projekcie instalacji elektrycznej. Do tego celu opracowano aplikację w środowisku programistycznym AutoLISP, integrowanym z programem AutoCAD. Opracowana aplikacja dokonuje analizy projektu instalacji elektrycznej, na podstawie której wyodrębniane są nazwy symboli (bloków) zastosowanych...
-
Komputerowe wspomaganie zmian modernizowanych układów geometrycznych toru kolejowego z wykorzystaniem programu MUGO
PublikacjaW artykule przedstawiono opracowywany obecnie program komputerowy służący do obliczeń przesunięć toru i robót ziemnych związanych z modernizacją układów geometrycznych toru kolejowego w łukach. W pracy scharakteryzowano zastosowany język programowania oraz przedstawiono aktualny stan pracy nad programem MUGO.
-
Zastosowanie programu SCA w badaniu zakłóceń sprzężenia podłożowego w układach scalonych CMOS
PublikacjaW pracy przedstawiono charakterystykę programu SCA (Substrate Coupling Analysis), który służy do generowania impedancyjnego modelu podłoża układu scalonego na podstawie danych topografii układu oraz parametrów technologii. Format danych wejściowych oraz model podłoża zaprezentowano na przykładzie układu inwertera CMOS. Przedstawiono również wyniki symulacji mieszanego układu scalonego: dzielnik częstotliwości i analogowe źródło...
-
Automatyzacja procesu modelowania geometrycznych obiektów 3Dz wykorzystaniem "Modellera" programu polowego Opera 3D
PublikacjaW zagadnieniach optymalizacyjnych, w których wykorzystuje się programy polowe istnieje konieczność wprowadzenia zmian w geometrii obiektu i wykonania ponownych obliczeń. Często zachodzi potrzeba budowy modelu 3D od podstaw. Rozwiązaniem jest automatyzacja tego procesu.W pracy omówiono sposób automatycznego załadowania instrukcji wykonywanych automatycznie przez "Modeller" programu Opera 3D. Pokazano sposób parametryzowania geometrii...
-
Integracja z Unią Europejską - konieczność korekty Programu Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego w Polsce
PublikacjaWprowadzenie. Krajowy program bezpieczeństwa ruchu drogowego. Programy regionalne i lokalne. Podsumowanie