Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 2635
-
Katalog
- Publikacje 2123 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 132 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 22 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 171 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 7 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 85 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 7 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 86 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE SYNCHRONE
-
Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers
PublikacjaA method of recognizing events connected to danger based on their acoustic representation through Support Vector Machine classification is presented. The method proposed is particularly useful in an automatic surveillance system. The set of 28 parameters used in the classifier consists of dedicated parameters and MPEG-7 features. Methods for parameter calculation are presented, as well as a design of SVM model used for classification....
-
Selection of form factors of machine carrying systems in reliance on the process duty
Publikacja -
Features of Machine Cyclogram Optimization with the Account of Interaction of Mechanism Links with Stops
Publikacja -
Determination of the rigidity and deformation energy of the technological machine load-carrying systems
Publikacja -
Research on a permanent magnet assisted synchronous reluctance machine with hybrid excitation
Publikacja -
Molecular Diffusion Simulation on ARUZ – Massively-parallel FPGA-based Machine
Publikacja -
Control system based on the modified multiscalar model for the double fed machine
PublikacjaPrzedstawiono układ sterowania maszyną asynchroniczą dwustronnie zasilaną wykorzystujący zmodyfikowany model multisaklarny. Wprowadzone nielinowe sprzężenia pozwalają na podział systemu na dwa niezależne podukłady. Pododuje to brak zauważalnych sprzężeń przy regulacji mocy czynnej i biernej regulowanej przez kontrolery PI. W układzie wyeliminowano konieczność stosowania kaskadowego połączenia regulatorów. Przedstawiono wyniki symulacji.
-
Simulation of influence of the air gap asymmetryon voltage waveforms of a synchronous machine
PublikacjaResults of simulation of a synchronous generator with the air gap asymmetry characterised by eccentricity are presented in the paper. The Lagrange's energy method has been used in derivation of the model equations. Analysis of influence of the air gap asymmetry on characteristics of self and mutual inductances of windings, as well as analysis of induced voltage waveforms as a function of the air gap asymmetry have been performed....
-
Testing motional accuracy of a manufacturing machine - a task imposed on modern maintenance
PublikacjaArtykuł dotyczy zagadnień utrzymania ruchu maszyn w powiązaniu z problemami parametryzacji zautomatyzowanych napędów. Przedstawiono krótki przegląd i kierunki rozwoju wspomagania komputerowego w ramach zakładowych systemów utrzymania ruchu. Zwrócono uwagę na pomijanie w popularnie publikowanych graficznych modelach systemów informatycznych CIM, ich podsystemów dedykowanych dla wspomagania utrzymania ruchu maszyn, podczas gdy takie...
-
Tests on lateral resistance in railway track during operation of tamping machine
PublikacjaArtykuł prezentuje koncepcję prowadzenia badań oporów poprzecznych w trakcie procesu regulacji geometrycznej toru kolejowego za pomocą podbijarki. Jest to zatem kontynuacja badań nad zastosowaniem podbijarki torowej w diagnostyce toru bezstykowego; wcześniej zajmowano się kwestią określania sił podłużnych w szynach. Przedstawiono sposób wyznaczania oporów poprzecznych polegający na ciągłej rejestracji przemieszczenia oraz siły...
-
The use of tamping machine for diagnosising the longitudinal forces in rails of CWR track
PublikacjaW pracy przedstawiono przebieg prowadzonych od kilkunastu lat w Politechnice Gdańskiej badań nad wyznaczaniem sił podłużnych w szynach toru bezstykowego. Opisano skonstruowaną aparaturę pomiarową. Badania eksperymentalne polegały na podnoszeniu, a następnie poprzecznym nasuwaniu rusztu torowego za pomocą podbijarki. Rejestrowano przy tym wartości przemieszczeń toru oraz odkształcenia siłowników hydraulicznych. W rezultacie ostatnich...
-
Rotor flux and EEMF observer for interior permanent magnet synchronous machine
PublikacjaIn recent years, the use of the interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) in various applications has grown significantly due to numerous benefits. Sensors are used to achieve high efficiency and good dynamic response in IPMSM drives but due to their high cost and reduced overall size of the system, sensorless control techniques are preferred. Non-sinusoidal distribution of rotor flux and slot harmonics are present...
-
A Machine Learning Approach for Estimating Overtime Allocation in Software Development Projects
PublikacjaOvertime planning in software projects has traditionally been approached with search-based multi-objective optimization algorithms. However, the explicit solutions produced by these algorithms often lack applicability and acceptance in the software industry due to their disregard for project managers' intuitive knowledge. This study presents a machine learning model that learns the preferred overtime allocation patterns from solutions...
-
Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer
PublikacjaW pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności...
-
Model-Based Adaptive Machine Learning Approach in Concrete Mix Design
PublikacjaConcrete mix design is one of the most critical issues in concrete technology. This process aims to create a concrete mix which helps deliver concrete with desired features and quality. Contemporary requirements for concrete concern not only its structural properties, but also increasingly its production process and environmental friendliness, forcing concrete producers to use both chemically and technologically complex concrete...
-
Modeling lignin extraction with ionic liquids using machine learning approach
PublikacjaLignin, next to cellulose, is the second most common natural biopolymer on Earth, containing a third of the organic carbon in the biosphere. For many years, lignin was perceived as waste when obtaining cellulose and hemicellulose and used as a biofuel for the production of bioenergy. However, recently, lignin has been considered a renewable raw material for the production of chemicals and materials to replace petrochemical resources....
-
Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry
PublikacjaIn recent years precise and up-to-date information regarding seabed depth has become more and more important for companies and institutions that operate on coastlines. While direct, in-situ measurements are performed regularly, they are expensive, time-consuming and impractical to be performed in short time intervals. At the same time, an ever-increasing amount of satellite imaging data becomes available. With these images, it...
-
Rotor-Flux Vector based Observer of Interior Permanent Synchronous Machine
PublikacjaThe sensorless control system of the interior permanent magnet machine is considered in this paper. The control system is based on classical linear controllers. In the machine, there occurs non-sinusoidal distribution of rotor flux together with the slot harmonics, which are treated as the control system disturbances. In this case, the classical observer structure in the (d-q) is unstable for the low range of rotor speed resulting...
-
Experimental examination and modification of chip suction system in circular sawing machine
PublikacjaThe article presents the results of experimental examination of the wood chip suction system in the existing sliding table saw before and after its modifi cation. The studies focused on the extraction hood of the mentioned system. The methodical experimental research of the pressure distribution inside the hood during wood chip removal for the selected rotational speed of saw blades of 3500 and 6000 min-1 with a diameter of 300...
-
Real and Virtual Instruments in Machine Learning – Training and Comparison of Classification Results
PublikacjaThe continuous growth of the computing power of processors, as well as the fact that computational clusters can be created from combined machines, allows for increasing the complexity of algorithms that can be trained. The process, however, requires expanding the basis of the training sets. One of the main obstacles in music classification is the lack of high-quality, real-life recording database for every instrument with a variety...
-
VACCINE
Czasopisma -
Text Documents Classification with Support Vector Machines
Publikacja -
Support Vector Machines in Biomedical and Biometrical Applications
Publikacja -
Computer Aided Design of Wood Pellet Machines
Publikacja -
Optimization of the Vibrating Machines with Adjustable Frequency Characteristics
Publikacja -
Study washboarding phenomenon in frame sawing machines
PublikacjaPraca dotyczy zjawiska washboarding cechującego się powstawaniem na piłowanej powierzchni sinusoidalnego profilu w przekroju poprzecznym i wzdłużnym. Wzór ten jest efektem drgań poprzecznych piły. Przedstawiono wyniki analiz teoretycznych oraz badań eksperymentalnych, w których wykazano, że zjawisko w przypadku pilarek ramowych jest efektem drgań wymuszonych brzeszczotu oraz regeneracji powstałej fali pierwotnej.
-
Study washboarding phenomenon in fame sawing machines
PublikacjaPraca dotyczy zjawiska washboarding cechującego się powstawaniem na piłowanej powierzchni sinusoidalnego profilu w przekroju poprzecznym i wzdłużnym. Wzór ten jest efektem drgań poprzecznych piły. Przedstawiono wyniki analiz teoretycznych oraz badań eksperymentalnych, w których wykazano, że zjawisko w przypadku pilarek ramowych jest efektem drgań wymuszonych brzeszczotu oraz regeneracji powstałej fali pierwotnej.
-
The wave character of commutator wear in electrical machines
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań doświadczalnych zużycia elementów ze styku ślizgowego silnika komutatorowego prądu przemiennego małej mocy. Zakres badań obejmował okresowe pomiary profilu powierzchni ślizgowej komutatora w przekroju poprzecznym oraz profilu powierzchni wycinków komutatora w przekroju podłużnym względem osi wirowania. Ponadto zmierzono okresowe wielkości zużycia powierzchni ślizgowej komutatora oraz szczotek...
-
Z type Observer Backstepping For Induction Machines
PublikacjaThis paper contains a relatively new synthesis method for non-linear objects, named backstepping. This method can be used to obtain the observer structure. The paper presents the structure of the speed observer which is a new proposition of observer backstepping with additional state variables marked Z. The rotor speed can be estimated in three different ways. The first is based on the adaptive approach, the second on the nonadaptive...
-
Surface vaviness of components machined by burnishing method
PublikacjaPowierzchnię po obróbce wykończeniowej definiuje się zazwyczaj za pomocą parametrów chropowatości. Rosnące wymagania jakościowe w stosunku do wytwarzanych części maszyn powodują rozszerzanie się zakresu parametrów opisujących powierzchnię. W artykule przedstawiono ocenę jakościową powierzchni nagniatanych za pomocą parametrów falistości.
-
Experimental tuning of AuAg nanoalloy plasmon resonances assisted by machine learning method
PublikacjaPlasmonic nanostructures based on AuAg nanoalloys were fabricated by thermal annealing of metallic films in an argon atmosphere. The nanoalloys were chosen because they can extend the wavelength range in which plasmon resonance occurs and thus allow the design of plasmonic platforms with the desired parameters. The influence of initial fabrication parameters and experimental conditions on the formation of nanostructures was investigated....
-
Slowly-closing valve behaviour during steam machine accelerated start-up
PublikacjaThe paper discusses the state of stress in a slowly-closing valve during accelerated start-up of a steam turbine. The valve is one of the first components affected by high temperature gradients and is a key element on which the power, efficiency and safety of the steam system depend. The authors calibrated the valve model based on experimental data and then performed extended Thermal-FSI analyses relative to experiment. The issue...
-
<title>Management system of ELHEP cluster machine for FEL photonics design</title>
Publikacja -
Improving operating efficiency of a gas turboset via cooperation with an absorption refrigerating machine
PublikacjaThe analysis of increase of ambient air temperature entering the compressor on reduction in power output from the turbine and increase fuel use was conduced. For medium size gas turbine operates in winter and summer conditions elementary power and economical values was calculated. Conditions of the determination of turbine inlet air cooling solution (using thermal storage for reduce equipment size) are presented
-
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja -
Multivariate Features Extraction and Effective Decision Making Using Machine Learning Approaches
Publikacja -
Machine learning techniques combined with dose profiles indicate radiation response biomarkers
Publikacja -
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publikacja -
From the Dynamic Lattice Liquid Algorithm to the Dedicated Parallel Computer – mDLL Machine
Publikacja -
Evaluation of Machine Learning Methods for the Experimental Classification and Clustering of Higher Education Institutions
PublikacjaHigher education institutions have a big impact on the future of skills supplied on the labour market. It means that depending on the changes in labour market, higher education institutions are making changes to fields of study or adding new ones to fulfil the demand on labour market. The significant changes on labour market caused by digital transformation, resulted in new jobs and new skills. Because of the necessity of computer...
-
Analytical model of torsional vibrations of typical sawing machine main drive system
PublikacjaPrzedstawiono model fizyczny i matematyczny drgań skrętnych napędu głównego typowej pilarki tarczowej. Model tworzą elementy sztywne SES połączone między sobą za pośrednictwem elementów sprężysto - tłumiących EST w układzie szeregowym. W modelu matematycznym uwzględniono: właściwości dynamiczne silnika napędowego, wymiary piły tarczowej, cechy materiału obrabianego (wymiary, rodzaj drewna, wilgotność drewna) oraz właściwości dynamiczne...
-
Influence of frame sawing machine´s kinematics on saw blade tooth wear.
PublikacjaW pracy przedstawiono wpływ kinematyki pilarki ramowej na zużycie ostrzy piłtrakowych.
-
Advancing Solar Energy: Machine Learning Approaches for Predicting Photovoltaic Power Output
PublikacjaThis research is primarily concentrated on predicting the output of photovoitaic power, an essential field in the study of renewable energy. The paper comprehensively reviews various forecasting methodologies, transitioning from conventional physical and statistical methods to advanced machine learning (ML) techniques. A significant shift has been observed from traditional point forecasting to machine learning-based forecasting...
-
Variable Resolution Machine Learning Optimization of Antennas Using Global Sensitivity Analysis
PublikacjaThe significance of rigorous optimization techniques in antenna engineering has grown significantly in recent years. For many design tasks, parameter tuning must be conducted globally, presenting a challenge due to associated computational costs. The popular bio-inspired routines often necessitate thousands of merit function calls to converge, generating prohibitive expenses whenever the design process relies on electromagnetic...
-
Preeclampsia Risk Prediction Using Machine Learning Methods Trained on Synthetic Data
PublikacjaThis paper describes a research study that investigates the use of machine learning algorithms on synthetic data to classify the risk of developing preeclampsia by pregnant women. Synthetic datasets were generated based on parameter distributions from three real patient studies. Four models were compared: XGBoost, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and Explainable Boosting Machines (EBM). The study found that the XGBoost...
-
Driver’s Condition Detection System Using Multimodal Imaging and Machine Learning Algorithms
PublikacjaTo this day, driver fatigue remains one of the most significant causes of road accidents. In this paper, a novel way of detecting and monitoring a driver’s physical state has been proposed. The goal of the system was to make use of multimodal imaging from RGB and thermal cameras working simultaneously to monitor the driver’s current condition. A custom dataset was created consisting of thermal and RGB video samples. Acquired data...
-
The application of a photopolymer material for the manufacture of machine elements using rapid prototyping techniques
PublikacjaThe paper discusses the application of polymer resin for 3D printing. The first section focuses on rapid prototyping technique and properties of the photopolymer, used as input material in the manufacture of machine components. Second part of the article was devoted to exemplary 3-D-printed elements for incorporation in machines. The article also contains detailed description of problems encountered in implementation of the selected...
-
Dynamic variables limitation for backstepping control of induction machine and voltage source converter
PublikacjaDynamic variables limitation for backstepping control of induction machine and voltage source converter The paper presents the method of control of an induction squirrel-cage machine supplied by a voltage source converter. The presented idea is based on an innovative method of the voltage source converter control, consisting in direct joining of the motor control system with the voltage source rectifier control system. The combined...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
Genetic Algorithm Approach for Gains Selection of Induction Machine Extended Speed Observer
PublikacjaThe subject of this paper is gains selection of an extended induction machine speed observer. A high number of gains makes manual gains selection difficult and due to nonlinear equations of the observer, well-known methods of gains selection for linear systems cannot be applied. A method based on genetic algorithms has been proposed instead. Such an approach requires multiple fitness function calls; therefore, using a quality index...