Search
Filters
total: 2256
filtered: 1808
-
Catalog
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: MEN MACHINE INTERACTION
-
Game theory-based virtual machine migration for energy sustainability in cloud data centers
PublicationAs the demand for cloud computing services increases, optimizing resource allocation and energy consumption has become a key factor in achieving sustainability in cloud environments. This paper presents a novel approach to address these challenges through an optimized virtual machine (VM) migration strategy that employs a game-theoretic approach based on particle swarm optimization (PSO) (PSO-GTA). The proposed approach leverages...
-
From Data to Decision: Interpretable Machine Learning for Predicting Flood Susceptibility in Gdańsk, Poland
PublicationFlood susceptibility prediction is complex due to the multifaceted interactions among hydrological, meteorological, and urbanisation factors, further exacerbated by climate change. This study addresses these complexities by investigating flood susceptibility in rapidly urbanising regions prone to extreme weather events, focusing on Gdańsk, Poland. Three popular ML techniques, Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublicationMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Unsupervised machine-learning classification of electrophysiologically active electrodes during human cognitive task performance
PublicationIdentification of active electrodes that record task-relevant neurophysiological activity is needed for clinical and industrial applications as well as for investigating brain functions. We developed an unsupervised, fully automated approach to classify active electrodes showing event-related intracranial EEG (iEEG) responses from 115 patients performing a free recall verbal memory task. Our approach employed new interpretable...
-
Changes in chosen immune system indicators and the level of HSP-70 after single whole-body cryostimulation in healthy men
Publication -
Angiotensin converting enzyme gene polymorphism is associated with severity of coronary artery disease in men with high total cholesterol levels
Publication -
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublicationMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Machine-Learning Methods for Estimating Performance of Structural Concrete Members Reinforced with Fiber-Reinforced Polymers
PublicationIn recent years, fiber-reinforced polymers (FRP) in reinforced concrete (RC) members have gained significant attention due to their exceptional properties, including lightweight construction, high specific strength, and stiffness. These attributes have found application in structures, infrastructures, wind power equipment, and various advanced civil products. However, the production process and the extensive testing required for...
-
Machine-learning methods for estimating compressive strength of high-performance alkali-activated concrete
PublicationHigh-performance alkali-activated concrete (HP-AAC) is acknowledged as a cementless and environmentally friendly material. It has recently received a substantial amount of interest not only due to the potential it has for being used instead of ordinary concrete but also owing to the concerns associated with climate change, sustainability, reduction of CO2 emissions, and energy consumption. The characteristics and amounts of the...
-
Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection
PublicationDue to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...
-
A correct description of the interaction between a magnetic moment and its image
Publication -
Molecular interaction sensors: a new detector platform for separation methods
PublicationPotencjometria jest nową metodą detekcji dla chromatografii cieczowej (LC)i elektroforezy kapilarnej (CE). Zastosowanie potencjometrii dla chromatograficznych technik wynika z faktu, że sygnał z detektora jest zależny od stanu rozdzielenia analitów nad pokryciem sensora i od rodzaju eluentu. Rozdzielenie analitu powoduje zmiany potencjału, a zmiany te można zaklasyfikować jako potencjometryczne. Do opisu ilościowego potrzebny jest...
-
Mode interaction in few-mode optical fibres with Kerr effect
PublicationUogólnioną metodę rzutowania do ortogonalnej bazy funkcji poprzecznej współrzędnej Bessela stosuje się do wyprowadzania układów równań nieliniowych Schrodingera. Teoria jest ważna dla paczek falowych w światłowodach i kilku modelach.
-
Evaluation of conductive-to-resistive layers interaction in thick-film resistors
PublicationSpektroskopia szumowa w zakresie małych częstotliwości jest używana do badania oddziaływania warstwy rezystywnej i przewodzącej w wytwarzanych rezystorach grubowarstwowych. Wprowadzono dwa parametry szumowe do określania stopnia tego oddziaływania. Opisano wyniki przeprowadzonych badań oddziaływania warstw z dwutlenku rutenu, rutenku bizmutu z kontaktami ze złota, platyna-złoto, pallad-srebro, od różnych producentów.
-
Chemical interaction between perovskite La0.6Sr0.4FeO3 and Super-Ionic Zr0.84Y0.16Ox
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań interakcji chemicznej pomiędzy materiałem perowskitowym LSF a materiałem superjonowym YSZ. Materiał superjonowy został wytworzony w niskiej temperaturze z użyciem prekusora polimerowego i zawiesiny proszku ceramicznego.W badaniach korzystano z spektroskopii rentgenowskiej.
-
Chapter 14. Physical and chemical interaction of componenets in food systems
PublicationBiałka, lipidy, sacharydy, składniki mineralne, woda i inne związki występują w żywności w postaci roztworów i różnych mikrostruktur - kropelek, globulek, kryształów, włókienek i błon. Reaktywne grupy funkcyjne tych składników wchodzą w warunkach przechowywania i obróbki, szczególnie po zniszczeniu oryginalnych struktur, w interakcje wpływające na barwę, zapach, smak i reologiczne właściwości żywności. W technologii żywności wykorzystuje...
-
Effect of Starch Phosphorylation on Interaction With Chromium Ions in Aqueous Solutions
Publication -
Evaluation of Foundation Input Motions Based on Kinematic Interaction Models
Publication -
NMR and MD Analysis of the Bonding Interaction of Vancomycin with Muramyl Pentapeptide
Publication -
Molecular Modeling of Interaction of the Vasopressin Analogs with Vasopressin and Oxytocin Receptors
Publication -
Electric Vehicles and Vehicle–Grid Interaction in the Turkish Electricity System
Publication -
Food microstructure systems modelling regarding interaction and contact phenomena.
PublicationPrzedstawiono wybrane fragmenty teorii modelowania w strukturach rozproszonych mikrostruktury żywności, w których zostały uwzględnione wzajemne oddziaływania cząstek oraz występujące zjawiska kontaktowe. Do oszacowania tych oddziaływań wykorzystano zmodyfikowany przez autora model Buczkowskiego i Kleibera.
-
Interaction of modes in nonlinear acoustics: theory and applications to pulse dynamics.
PublicationOgólna teoria oddziaływania modów hydrodynamicznych opiera się na wyprowadzeniu równań różniczkowych nieliniowych. Mody rozumiane są tu jako wektory własnych układów praw zachowań hydrodynamicznych. Rozpatrywano zjawiska towarzyszące fali akustycznej w przepływie lepkim nieliniowym. Uwzględniono płyny w każdym fizycznym równaniu stanu.
-
Electrodynamic interaction in bus bar arrangements during short-circuits.
PublicationW artykule przedstawiono skutki oddziaływania sił elektrodynamicznych w układzie szyn zbiorczych rozdzielnic podczas zwarć metalicznych i łukowych. Przedstawiono metodę obliczania ugięć i naprężeń w szynach od sił elektrodynamicznych. Opisano wpływ łuku zwarciowego na zwiększenie sił elektrodynamicznych działających na szynę skrajną. Omówiono wpływ rezystancji niskonapięciowego łuku zwarciowego na ograniczenie pradów zwarciowych....
-
Investigating the Interaction Between Streptomyces sp. and Titania/Silica Nanospheres
Publication -
The interaction of antitumor 1-nitroacridines with DNA in cell-free systems
PublicationUzyskano nowe pochodne 1-nitro i 3-nitroakrydyny wykazujące zdolność do specyficznego cięcia DNA w miejscach bezzasadowych. Z użyciem oligonukleotydu z indukowanym miejscem bezzasadowym potwierdzono taką aktywność u obu otrzymanych pochodnych.
-
Potential Skyrmion Host Fe(IO3)3: Connecting Stereoactive Lone-Pair Electron Effects to the Dzyaloshinskii-Moriya Interaction
PublicationMagnetic skyrmions, which are topologically distinct magnetic spin textures, are gaining increased attention for their unique physical properties and potential applications in spintronic devices. Here we present a design strategy for skyrmion host candidates based on combinations of magnetic spin, asymmetric building units having stereoactive lone-pair electrons, and polar lattice symmetry. To demonstrate the viability of the proposed...
-
Adaptation of the arbitrary Lagrange–Euler approach to fluid–solid interaction on an example of high velocity flow over thin platelet
PublicationThe aim of this study is to analyse the behaviour of a thin plate with air flow velocities of 0.3–0.9 Ma. Data from the experiment and numerical tools were used for the analysis. For fluid–solid interaction calculations, the arbitrary Lagrange–Euler approach was used. The results of the measurements are twofold. The first one is the measurement of the flow before and after vibrating plate, i.e. pure flow plate, and the second consists...
-
Machine Learning-Based Wetland Vulnerability Assessment in the Sindh Province Ramsar Site Using Remote Sensing Data
PublicationWetlands provide vital ecological and socioeconomic services but face escalating pressures worldwide. This study undertakes an integrated spatiotemporal assessment of the multifaceted vulnerabilities shaping Khinjhir Lake, an ecologically significant wetland ecosystem in Pakistan, using advanced geospatial and machine learning techniques. Multi-temporal optical remote sensing data from 2000 to 2020 was analyzed through spectral...
-
Microgrinding of flat surfaces on single-disc lapping machine
PublicationW pracy przedstawiono możliwości zastosowania specjalnych narzędzi do mikroszlifowania na docierarce jednotarczowej. Jedno z zastosowanych narzędzi posiada warstwę ścierniwa diamentowego (D64) nałożoną metodą galwaniczną. Drugie przetestowane narzędzie zbudowane zostało z diamentowych pastylek ściernych (D3/2). Przedstawiono analizę kinematyczną i wyniki ubytku materiałowego oraz osiągnięte parametry chropowatości.
-
Digital measurements in monitoring of position and velocity of machine subassambly
PublicationReferat dotyczy zastosowania enkoderów z sygnałem wyjściowym kwadraturowym współdziałających z odpowiednim systemem DAQ do monitorowania przebiegu ruchu podzespołów maszyn technologicznych. Przedyskutowano podstawowe zasady konstrukcji układów do cyfrowych pomiarów prędkości i przemieszczeń.Porównano wady, zalety i ograniczenia rozdzielczości pomiaru prędkości dwoma znanymi sposobami. Omówiono własne rozwiązania zastosowane w układach...
-
Monitoring of the circular saw vibrations with machine vision system.
PublicationPraca przedstawia metodologię wyznaczania drgań obracających się pił tarczowych z wykorzystaniem technik wizyjnych. Na podstawie otrzymanych wyników można wyznaczyc prędkości krytyczne piły oraz podac obszary prędkości zalecanych (najmniejsze wartości drgań poprzecznych piły).
-
Microgrinding of flat surfaces on a single-disc lapping machine
PublicationW referacie przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych mikroszlifowania z kinematyką docierania jednotarczowego. Przedstawiono propozycję narzędzia z wkładkami ściernymi z ziarnem diamentowym D3/2 i spoiwem żywicznym. Omówiono kinematykę docierania jednotarczowego i sposób oceny krzywizny rys obróbkowych.
-
Microgrinding of flat surfaces on single-disk lapping machine
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań mikroszlifowania z kinematyką docierania w układzie jednotarczowym z wykorzystaniem nowego narzędzia wykonanego z pastylek ściernych z ziarnem diamentowym (D3/2) i spoiwem żywicznym. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie badań eksperymentalnych i modelowych związanych z analizą promienia krzywizny rys obróbkowych.
-
Synthesis of irregular motion mechanisms for production machine drives
Publication -
Broken rotor symptoms in the sensorless control of induction machine
PublicationThe purpose of this paper is to investigate the need for a universal method for sensorless controlled induction motor drive diagnosis. The increasing number of sensorless control systems in industrial applications require a universal method for the drive diagnosis, which provides reliable diagnostic reasoning independent of control system structure and state variables measurement or estimation method.Simulations and experimental...
-
Finishing of Ceramics in a Single-Disk Lapping Machine Configuration
PublicationPrzedstawiono metodę obróbki ceramiki technicznej na zmodifikowanej docierarce jednotarczowej z niezależnym napędem pierścienia prowadzącego. Omówiono przebieg obróbki z wykorzystaniem nowych narzędzi i zastosowaniem ziarna wiązanego.
-
Machine Learning Modelling and Feature Engineering in Seismology Experiment
Publication -
Hybrid excited electric machine with axial flux bridges
Publication -
Machine learning applied to bi-heterocyclic drugs recognition
Publication -
Personal bankruptcy prediction using machine learning techniques
Publication -
Stacking-Based Integrated Machine Learning with Data Reduction
Publication -
Data Reduction Algorithm for Machine Learning and Data Mining
Publication -
PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE
Publication -
Machine Learning for Sensorless Temperature Estimation of a BLDC Motor
Publication -
Geometric working volume of a satellite positive displacement machine
PublicationThis article describes a method for determining the geometric working volume of satellite positive displacement machines (pump and motor). The working mechanism of these machines is satellite mechanism consisting of two non-circular gears (rotor and curvature) and circular gears (satellites). Two variants of the satellite mechanism are presented. In the first mechanism, the rolling line of the rotor is a sinusoid "wrapped" around...
-
MACHINE LEARNING SYSTEM FOR AUTOMATED BLOOD SMEAR ANALYSIS
PublicationIn this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based on microscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhance the most important ones - the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic (echinocytes). The separated blood cells are analyzed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublicationThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
MACHINE LEARNING–BASED ANALYSIS OF ENGLISH LATERAL ALLOPHONES
PublicationAutomatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and selforganizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’...
-
The use of machine learning for face regions detection in thermograms
PublicationThe aim of this study is to analyse the methods of detecting characteristic points of the face in thermographic images. As part of the implementation an extensive analysis of scientific publications covering similar issues both for the analysis of images made in visible light and thermographic images was carried out. On the basis of this analysis, 3 models were selected and then they were implemented and tested on the basis of...