Filters
total: 4597
filtered: 2605
-
Catalog
- Publications 2605 available results
- Journals 621 available results
- Conferences 38 available results
- People 123 available results
- Inventions 3 available results
- Projects 43 available results
- Laboratories 1 available results
- Research Teams 2 available results
- e-Learning Courses 433 available results
- Events 71 available results
- Open Research Data 657 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: BLENDED E-LEARNING
-
Synthesis and transport studies of model dipeptides with modified n-terminal amino groups into e. coli k12 mutant strains
Publicationotrzymano na drodze syntezy chemicznej kilka modelowych dipeptydów zawierających n-terminalna guanidynę oraz betainę. zbadano transport tych peptydów do komorek e. coli k12, posiadających zróżnicowane systemy transportowe. wyniki badań potwierdziły brak transportu do komórek bakteryjnych z wykorzystaniem permeaz peptydowych. dodatnio naładowana i silnie polarna grupa aminowa uniemożliwia efektywny transport tych związków do komórek...
-
Nonlocalized thermal behavior of rotating micromachined beams under dynamic and thermodynamic loads
PublicationRotating micromachined beams are one of the most practical devices with several applications from power generation to aerospace industries. Moreover, recent advances in micromachining technology have led to huge interests in fabricating miniature turbines, gyroscopes and microsensors thanks to their high quality/reliability performances. To this end, this article is organized to examine the axial dynamic reaction of a rotating...
-
Investigation on polypropylene friction stir joint: effects of tool tilt angle on heat flux, material flow and defect formation
PublicationTool tilt angle (TTA) is a critical factor that can control material flow in polymeric materials' friction stir joining (FSJ). This study selected a TTA range between 0° to 4° for FSJ of polypropylene (PP) polymer sheet. A modified computational fluid dynamic (CFD) technique was implemented to gain a deep understanding of the effects of TTA during FSJ of PP. The PP joint's internal flow, defect formation, heat generation, and tensile...
-
Bending analysis of functionally graded nanoplates based on a higher-order shear deformation theory using dynamic relaxation method
PublicationIn this paper, bending analysis of rectangular functionally graded (FG) nanoplates under a uniform transverse load has been considered based on the modified couple stress theory. Using Hamilton’s principle, governing equations are derived based on a higher-order shear deformation theory (HSDT). The set of coupled equations are solved using the dynamic relaxation (DR) method combined with finite difference (FD) discretization technique...
-
Optical activity and electro-optic effect of l-arginine doped KDP single crystals
PublicationWe have used the modified polarimetric methods to study optical activity (OA) in the potassium dihydrogenphosphate (KDP) crystals doped with 0.7, 1.4 and 3.8 wt% L-arginine (L-arg) amino acid. Crystals were grown by the temperature reduction method. Small changes of the absolute eigen waves ellipticity and OA values in doped crystals were noted. We have experimentally determined the signs of OA in the [1 00] and [01 0] directions...
-
Multimodal learning application with interactive animated character. [Multimodalna aplikacja edukacyjna wykorzystująca interaktywną animowaną postać]
PublicationThe aim of this study is to design a computer application that may assist teachers and therapists in multimodal manner in their work with impaired or disabled children. The application can be operated in many different ways, giving to a child with special educational needs a possibility to learn and train many skills or treat speech disorders. The main stress in this research is on the creation of animated character that will serve...
-
Using Isolation Forest and Alternative Data Products to Overcome Ground Truth Data Scarcity for Improved Deep Learning-based Agricultural Land Use Classification Models
PublicationHigh-quality labelled datasets represent a cornerstone in the development of deep learning models for land use classification. The high cost of data collection, the inherent errors introduced during data mapping efforts, the lack of local knowledge, and the spatial variability of the data hinder the development of accurate and spatially-transferable deep learning models in the context of agriculture. In this paper, we investigate...
-
Machine-Learning Methods for Estimating Performance of Structural Concrete Members Reinforced with Fiber-Reinforced Polymers
PublicationIn recent years, fiber-reinforced polymers (FRP) in reinforced concrete (RC) members have gained significant attention due to their exceptional properties, including lightweight construction, high specific strength, and stiffness. These attributes have found application in structures, infrastructures, wind power equipment, and various advanced civil products. However, the production process and the extensive testing required for...
-
Machine-learning methods for estimating compressive strength of high-performance alkali-activated concrete
PublicationHigh-performance alkali-activated concrete (HP-AAC) is acknowledged as a cementless and environmentally friendly material. It has recently received a substantial amount of interest not only due to the potential it has for being used instead of ordinary concrete but also owing to the concerns associated with climate change, sustainability, reduction of CO2 emissions, and energy consumption. The characteristics and amounts of the...
-
Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection
PublicationDue to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...
-
Degradowalne poli(estrouretany) z cykloalifatycznego diizocyjanianu i kopoliestrodioli z L-laktydu i poli(E-kaprolaktono)diolu
PublicationOpisano syntezę liniowych poli(estrouretanów) (PESU) z 4,4´-diizocyjanianudicykloheksylenometanu, 1,4-butanodiolu i kopoliestrodioli z L-laktydu (LA)i poli(E-kaprolaktono)diolu (PCL, Mn 560g/mol). Kopoliestrodiole o Mn 760,1250 i 3390 g/mol otrzymano przy trzech stosunkach masowych PLA i PCL w obecności oktanianu Sn(II). PESU otrzymane przy różnych stosunkach molowych komponentów scharakteryzowano przez pomiary twardości, wytrzymałości...
-
BADANIA EWALUACYJNE TRANZYSTORA 650 V E-HEMT GAN DO ZASTOSOWAŃW WYSOKOSPRAWNYCH PRZEKSZTAŁTNIKACH DC/DC
PublicationTematem artykułu są badania wysokonapięciowegotranzystora z azotku galu typu E-HEMT w aplikacji przekształtnikaobniżającego napięcie typu buck. W pracy przedstawiono krótkącharakterystykę i zalety półprzewodników szerokoprzerwowych,a także opis tranzystora GS66508P-E03 w obudowie do montażupowierzchniowego (SMD). Następnie poruszono problemchłodzenia łącznika mocy SMD i przeprowadzono badanieporównawcze dwóch układów chłodzenia....
-
Electrophoretically Deposited Chitosan/Eudragit E 100/AgNPs Composite Coatings on Titanium Substrate as a Silver Release System
PublicationDue to the possibility of bacterial infections occurring around peri-implant tissues, it is necessary to provide implant coatings that release antibacterial substances. The scientific goal of this paper was to produce by electrophoretic deposition (EPD) a smart, chitosan/Eudragit E 100/silver nanoparticles (chit/EE100/AgNPs) composite coating on the surface of titanium grade 2 using different deposition parameters, such as the...
-
Project-Based Learning as a Method for Interdisciplinary Adaptation to Climate Change—Reda Valley Case Study
PublicationThe challenges of the global labour market require university authorities to extend traditional forms of education into more innovative and effective solutions. Project-based learning (PjBL) is one of highly effective methods for acquiring knowledge and teaching “soft” skills to future employees. This article describes an experimental use of PjBL at a university with a long history of teaching based on traditional methods—the Gdansk...
-
Deep-Learning-Based Precise Characterization of Microwave Transistors Using Fully-Automated Regression Surrogates
PublicationAccurate models of scattering and noise parameters of transistors are instrumental in facilitating design procedures of microwave devices such as low-noise amplifiers. Yet, data-driven modeling of transistors is a challenging endeavor due to complex relationships between transistor characteristics and its designable parameters, biasing conditions, and frequency. Artificial neural network (ANN)-based methods, including deep learning...
-
Relationships between concentrations of selected organohalogen contaminants and thyroid hormones and vitamins A, E and D in Faroese pilot whales
PublicationPilot whales (Globicephala melas) from the Faroe Islands, North-East Atlantic, have high body concentrations of organohalogenated compounds (OHCs), such as polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorinated pesticides (OCPs) and brominated flame retardants (BFRs). The aim of the present study was to examine if and to what extent blood plasma and liver concentrations of several groups of these OHCs are related to concentrations...
-
Zastosowanie aplikacji internetowych i e-learningu w zarządzaniu kompetencjami: studium przypadku.
PublicationCel. Integracja efektywnego zarządzania procesami pracy i wykorzystania potencjału zasobów ludzkich warunkuje rozwój organizacji. Jest to szczególnie istotne w organizacjach publicznych, w których wyniki pracy nie zawsze są zgodne z oczekiwanymi standardami. Prezentowana praca stanowi studium przypadku zarządzania kompetencjami w administracji publicznej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych na przykładzie polskiej Policji. Metoda....
-
Machine Learning-Based Wetland Vulnerability Assessment in the Sindh Province Ramsar Site Using Remote Sensing Data
PublicationWetlands provide vital ecological and socioeconomic services but face escalating pressures worldwide. This study undertakes an integrated spatiotemporal assessment of the multifaceted vulnerabilities shaping Khinjhir Lake, an ecologically significant wetland ecosystem in Pakistan, using advanced geospatial and machine learning techniques. Multi-temporal optical remote sensing data from 2000 to 2020 was analyzed through spectral...
-
Iterative learning approach to active noise control of highly autocorrelated signals with applications to machinery noise
PublicationThis paper discusses the design and application of iterative learning control (ILC) and repetitive control (RC) for high modal density systems. Typical examples of these systems are structural and acoustical systems considered in active structural acoustic control (ASAC) and active noise control (ANC) applications. The application of traditional ILC and RC design techniques, which are based on a parametric system model, on systems...
-
Effects of Surface Pretreatment of Titanium Substrates on Properties of Electrophoretically Deposited Biopolymer Chitosan/Eudragit E 100 Coatings
PublicationThe preparation of the metal surface before coating application is fundamental in determining the properties of the coatings, particularly the roughness, adhesion, and corrosion resistance. In this work, chitosan/Eudragit E 100 (chit/EE100) were fabricated by electrophoretic deposition (EPD) and both their microstructure and properties were investigated. The present research is aimed at characterizing the effects of the surface...
-
Projektowanie i budowa elektroenergetycznych linii kablowych w aspekcie założeń nowelizowanej normy pn-76/e-05125.
PublicationCelem niniejszego referatu jest próba odpowiedzi na najczęstsze uwagi i opinie otrzymane w wyniku dyskusji nad nowelizowaną normą PN-76/E-05125 " Elektroenergetyczne i sygnalizacyjne linie kablowe. Projektowanie i budowa. " oraz na uwagi wynikające z analizy rozwiązań stosowanych w praktyce i prezentowanych na konferencjach krajowych z zakresu techniki kablowej.W dalszej części referatu w skróconej formie przedstawiono...
-
Poziom rozwoju e-administracji w Polsce w ujęciu regionalnym: ocena i wnioski dla dalszych działań
PublicationGłównym celem artykułu jest ocena porównawcza stanu wdrożenia elektronicznej administracji w poszczególnych województwach Polski. Aby zrealizować ten cel stworzono ranking osiągnięć poszczególnych województw na podstawie wyników benchmarkingu systemów informatycznych jednostek administracji samorządowej. W dalszej części pracy otrzymane wyniki zostały porównane z innymi aktualnymi badaniami krajowymi z tego zakresu. Przeanalizowanie...
-
Thermal Images Analysis Methods using Deep Learning Techniques for the Needs of Remote Medical Diagnostics
PublicationRemote medical diagnostic solutions have recently gained more importance due to global demographic shifts and play a key role in evaluation of health status during epidemic. Contactless estimation of vital signs with image processing techniques is especially important since it allows for obtaining health status without the use of additional sensors. Thermography enables us to reveal additional details, imperceptible in images acquired...
-
Improvement of speech intelligibility in the presence of noise interference using the Lombard effect and an automatic noise interference profiling based on deep learning
PublicationThe Lombard effect is a phenomenon that results in speech intelligibility improvement when applied to noise. There are many distinctive features of Lombard speech that were recalled in this dissertation. This work proposes the creation of a system capable of improving speech quality and intelligibility in real-time measured by objective metrics and subjective tests. This system consists of three main components: speech type detection,...
-
Comparative analysis of mRNA transcripts of HT-29 cell line expressed in identical quantities for pathogenic E. coli strains UM146 and UM147 with control Escherichia coli Nissle 1917
PublicationAim of study was comparative analysis of mRNA transcripts of HT-29 cell line, expressed in identical quantities for the combination of pathogenic and non-pathogenic Escherichia coli strains. HT-29 confluent monolayers infection with two pathogenic E. coli strains UM146 and UM147 resulted in two sets of mRNA transcripts that were identical with RNA transcripts obtained for non-pathogenic one strain E. coli Nissle 1917. In this study...
-
Wskaźnik siły nabywczej w zmieniającym się otoczeniu walutowym firm sektora MSP podejmujących międzynarodową działalność e-commerce
PublicationTechnologia E-Commerce znacząco ułatwiła firmom sektora MSP możliwość zaistnienia i prowadzenia działalności na rynkach zagranicznych. Stworzyło to nowe szanse, ale wprowadziło również nowe ryzyka do działalności, w tym w zakresie zmian koniunkturalnych oraz kursów walutowych. Niniejszy tekst przedstawia koncepcję prostych wskaźników walutowych, mających na celu szybką ocenę zmian atrakcyjności rynków zagranicznych wynikających...
-
Comprehensive determination of flavouring additives and nicotine in e-cigarette refill solutions. Part I: Liquid chromatography-tandem mass spectrometry analysis
PublicationLiquid chromatography-tandem mass spectrometry with electrospray ionization (HPLC-ESI–MS/MS) methods were developed for the simultaneous determination of 42 flavouring compounds and nicotine in liquids for e-cigarettes. The chromatographic separation was performed using an Ace® Ultracore™ SuperC18™ (100 × 2.1 mm, 2.5 μm) column in both acidic and alkaline pH conditions to separate all the compounds. A simple “dilute & shoot” approach...
-
Analiza prawna i ekonomiczna barier utrudniających konsumentom e-zakupy w krajach Unii Europejskiej
PublicationZidentyfikowanie barier e-handlu transgranicznego ma na celu możliwe jak najszybsze i najefektywniejsze zlikwidowanie ich przez odpowiednie instytucje, za pomocą dostępnych środków. Ma to służyć pełniejszej ingerencji oraz rozwojowi zintegrowanego wewnętrznego rynku w ramach UE, przynoszącego korzyści nie tylko gospodarce, ale przede wszystkim konsumentom. Konsumentom, którzy mając szansę wyboru będą mogli zdecydować, która ofera...
-
Exploring the Solubility Limits of Edaravone in Neat Solvents and Binary Mixtures: Experimental and Machine Learning Study
PublicationThis study explores the edaravone solubility space encompassing both neat and binary dissolution media. Efforts were made to reveal the inherent concentration limits of common pure and mixed solvents. For this purpose, the published solubility data of the title drug were scrupulously inspected and cured, which made the dataset consistent and coherent. However, the lack of some important types of solvents in the collection called...
-
Transfer learning in imagined speech EEG-based BCIs
PublicationThe Brain–Computer Interfaces (BCI) based on electroencephalograms (EEG) are systems which aim is to provide a communication channel to any person with a computer, initially it was proposed to aid people with disabilities, but actually wider applications have been proposed. These devices allow to send messages or to control devices using the brain signals. There are different neuro-paradigms which evoke brain signals of interest...
-
IEEE 802.11 LAN capacity: incentives and incentive learning
PublicationPrzedstawiono matematyczny model zgodności motywacyjnej dla gier niekooperacyjnych wywiązujących się przy autonomicznym ustawianiu parametrów mechanizmu dostępu do medium transmisyjnego. Zaproponowano koncepcję przewidywania wyniku gry w zależności od stopnia wyrafinowania strategii terminala oraz jego możliwości energetycznych. Analiza symulacyjna potwierdziła dobrą wynikową wydajność sieci przy niewielu terminalach silnie uzależnionych...
-
Using similar classification tasks in feature extractor learning
PublicationThe article presents and experimentally verify the idea of automatic construction of feature extractors in classification problems. The extractors are created by genetic programming techniques using classification examples taken from other problems then the problem under consideration.
-
Learning from examples with data reduction and stacked generalization
Publication -
Stacking-Based Integrated Machine Learning with Data Reduction
Publication -
Data Reduction Algorithm for Machine Learning and Data Mining
Publication -
Learning from the often-forgotten Jan Heweliusz disaster
PublicationPrzedstawiono konieczność przeprowadzenia badań nad zatonięciem promu Jan Heweliusz, którego katastrofa - w odróżnieniu od innych promów - została przemilczana i nie wywołała żadnych badań naukowych.
-
The role and construction of educational agents in distance learning environments
PublicationArtykuł przedstawia definicję oraz klasyfikację agentów edukacyjnych. Wskazuje typowe cele i zadania agentów, a także omawia schemat ich budowy i funkcjonowania. Wskazano także różnorodność możliwości, jakie stwarzają różne rodzaje agentów w procesie nauczania. W artykule opisano także wytworzony w ramach badań prototyp agenta WAS, którego zadaniem jest wspomaganie uczniów w zakresie pracy z materiałami edukacyjnymi.
-
AGAR a Microbial Colony Dataset for Deep Learning Detection
Publication -
PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE
Publication -
Machine Learning for Sensorless Temperature Estimation of a BLDC Motor
Publication -
IEEE 802.11 LAN capacity: incentives and incentive learning
PublicationMotywację stacji sieci lokalnej IEEE 802.11 do przeprowadzenia racjonalnego ataku na mechanizm MAC można wyrazić liczbowo jako punkt stały pewnego przekształcenia dwuwymiarowego. Model taki został następnie rozszerzony o możliwość stosowania przez stacje strategii wyrafinowanego przewidywania zachowań innych stacji. Pokazano, w jaki sposób wpływa to na przepustowość sieci i sprawiedliwość dostępu do medium transmisyjnego, uwzględniając...
-
Machine Learning Modelling and Feature Engineering in Seismology Experiment
Publication -
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublicationPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach
PublicationThe work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...
-
Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach
PublicationThe paper presents an application for automatically classifying emotions in film music. A model of emotions is proposed, which is also associated with colors. The model created has nine emotional states, to which colors are assigned according to the color theory in film. Subjective tests are carried out to check the correctness of the assumptions behind the adopted emotion model. For that purpose, a statistical analysis of the...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublicationThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds.
PublicationW artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych...
-
The use of machine learning for face regions detection in thermograms
PublicationThe aim of this study is to analyse the methods of detecting characteristic points of the face in thermographic images. As part of the implementation an extensive analysis of scientific publications covering similar issues both for the analysis of images made in visible light and thermographic images was carried out. On the basis of this analysis, 3 models were selected and then they were implemented and tested on the basis of...
-
MACHINE LEARNING–BASED ANALYSIS OF ENGLISH LATERAL ALLOPHONES
PublicationAutomatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and selforganizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’...
-
Scent emitting multimodal computer interface for learning enhancement
PublicationKomputerowy interfejs aromatyczny stanowi ważne uzupełnienie procesu stymulacji polisensorycznej. Stymulacja ta odgrywa kluczową rolę w terapii i kształceniu dzieci z zaburzeniami rozwoju (np. w przypadku autyzmu czy ADHD). Opracowany interfejs może stać się elementem wyposażenia tzw. sal doświadczania świata, ale może być także stosowany niezależnie stanowiąc znaczące wzbogacenie komputerowych programów edukacyjnych. Dzięki możliwości...