Filters
total: 2125
-
Catalog
- Publications 1597 available results
- Journals 192 available results
- Conferences 28 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 87 available results
- Projects 8 available results
- e-Learning Courses 60 available results
- Events 8 available results
- Open Research Data 144 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: SELF-SUPERVISED LEARNING
-
Wear measurements of self lubricating bearing materials in small oscillatory movement
PublicationRosnące wymagania ekologiczne powodują wzrost tendencji wymiany klasycznych materiałów łożyskowych, wymagających dodatkowego czynnika smarnego, na materiały nie wymagające smarowania. Zamianie takiej może towarzyszyć obniżenie trwałości zmodernizowanego łożyska. Ten niekorzystny efekt nierzadko obserwuje się w węzłach łożyskowych kierownic turbin wodnych. Autorzy podjęli próbę wyjaśnienia zjawisk występujących w tego typu łożyskach....
-
Molecular self-assembly and optical activity of chiral thionooxalamic acid esters
PublicationZsyntezowano kilka optycznie czynnych estrów dietylowych kwasu bis(tiooksamowego). Związki te, z powodu ich zdolności do tworzenia ze sobą komplementarnych cyklicznych wiązań wodorowych, są potencjalnie użytecznym materiałem budulcowym większych układów supramolekularnych. Odpowiednie układy modelowe otrzymano z optycznie czynnych 1,2-diamin, które poddano acylowaniu chlorooksooctanem etylu, a następnie otrzymane półprodukty tionowano...
-
On the growth of the number of periodic points for smooth self maps of a compact manifold
PublicationDla ciągłego przekształcenia jednospójnej rozmaitości wymiaru co najmniej 3 w siebie, wykazujemy, że wzrost liczby punktów r-periodycznych w klasie homotopii może być nie szybszy niż liniowy, dla dowolnego, ustalonego r.
-
Ecotoxicity and chemical sediment data classification by the useof self-organising maps
PublicationArtykuł dotyczy przedstawiania nowej interpretacji szacowania jakości osadów. To oryginalne podejście bada powiązania między parametrami ekotoksyczności (ostrej i chronicznej) i składnikami chemicznymi (zanieczyszczenia takie jak polichlorowane bifenyle, pestycydy, wielopierścieniowe węglowodory aromatyczne, metale ciężkie) próbek osadów Jeziora Turawskiego (Polska) poprzez zastosowanie samoorganizujących się map (SOM) wobec badanego...
-
Usefulness of the Free Length Theory for assessment of the self-association of the pure solvents
PublicationWykonano pomiary szybkości rozchodzenia się dźwięku i gęstości metanolu, acetonitrylu, N,N-dimetyloformamidu, N,N-dimetyloacetamidu, dimetylosulfotlenku i fosforanu trietylu w zakresie temperatur 294 - 333 K . W oparciu o wyznaczone ściśliwości adiabatyczne zastosowano teorię FLT do oceny wzajemnej asocjacji cząsteczek. Uzyskane wyniki przedyskutowano na tle innych sposobów klasyfikacji rozpuszczalników.
-
Fractional delayor application in self-tuning sub-sample delay estimator
PublicationW artykule przedstawiono nowe rozwiązanie samonastrajalnego estymatora opóźnienia sygnału sinusoidalnego. Estymator działa w czasie dyskretnym. Proponowane rozwiązanie wykorzystuje kaskadowe połączenie cyfrowego filtru ułamkowo opóźniającego służącego do synchronizacji próbkowania i liniowo-fazowego cyfrowego filtru Hilberta. Oryginalność polega na zastosowaniu tu filtrów cyfrowych o bardzo małej złożoności numerycznej. Jest ona...
-
Minimal number of periodic points for smooth self-maps of S^3
PublicationW pracy wyznaczona została najmniejsza liczba punktów periodycznych w gładkiej klasie homotopii odwzorowania sfery trójwymiarowej w siebie.
-
Comparison of Aging Simulation to Real Aging of Silicone Self-adhesives Tapes
Publication -
Influence of UV on the self-adhesive properties of silicone pressure-sensitive adhesives
Publication -
Wear measurements of self-lubricating bearing materials in small oscillatory movement
Publication -
Algebraic periods of self-maps of a rational exterior space of rank 2
PublicationArtykuł stanowi kompletny opis okresów algebraicznych dla odwzorowań wymiernej przestrzeni zewnętrznej rangi 2 w siebie.
-
Modulation of polyene antibiotics self-association by ions from the hofmeister series
PublicationZbadano wpływ soli z serii hofmeistera na zjawisko samoasocjacji antybiotyku polienowego amfoterycyny B i jego pochodnych. Wykazano, że sole te zmieniając właściwości wody, wpływają istotnie na strukturę roztworów tych antybiotyków. Sole kosmotropowe zmniejszają rozpuszczalność związków, chaotropowe dają efekt przeciwny. Informacja ta jest istotna dla zrozumienia natury toksyczności amfoterycyny B i jej pochodnych.
-
Self-lubricating epoxide composites Kompozyty epoksydowe o właściwościach samosmarujących
Publication -
Short arginine-rich lipopeptides: From self-assembly to antimicrobial activity
Publication -
A self-testing method of large analog circuits in electronic embedded systems
PublicationPrzedstawiono metodę samotestowania filtrów wyższych rzędów składających się z łańcucha pierwszego lub drugiego rzędu filtrów (bloków) zaimplementowanych w mieszanych sygnałowo elektronicznych systemach wbudowanych sterowanych mikrokontrolerami lub procesorami sygnałowymi.Idea metody bazuje na fakcie, iż odpowiedź danego bloku jest traktowana jako sygnał pobudzenia kolejnego bloku. Dzięki temu rozwiązaniu rekonfigurowalny układ...
-
Minimal number of periodic points for smooth self-maps of RP^3
PublicationNiech f będzie gładkim odwzorowaniem 3-wymiarowej rzeczywistej przestrzeni rzutowej w siebie, r będzie ustaloną liczbą naturalną. W artykule wyznaczona została minimalna liczba punktów r-periodycznych w gładkiej klasie homotopii odwzorowania f.
-
Gendered Self-Views Across 62 Countries: A Test of Competing Models
Publication -
Attitude and self-esteem versus entrepreneurial intentions among young in Poland
PublicationArtykuł prezentuje relacje pomiędzy intencjami przedsiębiorczymi a czynnikami nań wpływającymi: samooceną oraz postawą wobec przedsiębiorczości. Dwie grupy młodych ludzi (studenci rozpoczynający naukę oraz uczniowie szkół średnich) zostało przebadanych. Postawa wobec przedsiębiorczości nie wykazała wpływu na intencje przedsiębiorcze, z drugiej strony samoocena własnych możliwości, taki wpływ wykazała.
-
Self-healing ATM networks based on preplanned restoration of virtual paths
PublicationW pracy omówiono klasyfikację metod odtwarzania usług w samonaprawialnych sieciach ATM opartych na ścieżkach wirtualnych i o topologii kratkowej. Przedstawiono model z zaplanowanymi z góry ścieżkami zabezpieczającymi i wyniki badań przykładowej sieci w Polsce.
-
CSMA/CA game in an ad hoc network with self otimising stations.
PublicationProtokoły dostępu do medium transmisyjnego w bezprzewodowych sieciach ad hoc wykorzystują mechanizm CSMA/CA. Protokół ten nie zapewnia sprawiedliwego podziału pasma w środowiskach ze stacjami wykazującymi zachowania niekooperacyjne przy niewielkiej możliwości ich identyfikacji i karania. W pracy rozważa się modyfikacje algorytmu ekspansji okna rywalizacji po kolizji ramek RTS oraz omawia możliwe zabezpieczenia natury administracyjnej,...
-
Model of process of wear sidle bearings of self ignition combustion engine
PublicationW artykule została podjęta próba przeanalizowania praktycznej przydatności modelu procesu zużycia głównych łożysk ślizgowych silnika spalinowego o ZS, opisującego zmienną szybkość ich zużycia. Analizie został poddany problem częstych zatrzymań i rozruchów silnika, gdyż z badań statystycznych wynika, że w tym czasie występuje największe zużycie łożysk ślizgowych.
-
Self-Tuning Dead-Time Compensation Method for Voltage-Source Inverters
PublicationPrzedstawiono nową, kompleksową metodę kompensacji zniekształceń napięcia wyjściowego falownika z modulacją szerokości impulsów. Proponowana metoda umożliwia automatyczne dopasowanie parametrów charakterystyki kompensacyjnej do aktualnej konfiguracji falownika i obciążenia, np. po zmianie przewodu łączącego falownik z obciążeniem. Adaptacja do nowych warunków polega na dostrajaniu wartości parametrów zależności opisującej napięcie...
-
A self-stabilizing algorithm for finding a spanning tree in a polynomial number of moves
PublicationW pracy rozważa się rozproszony model obliczeń, w którym struktura systemu jest reprezentowana przez graf bezpośrednich połączeń komunikacyjnych. W tym modelu podajemy nowy samostabilizujący algorytm znajdowania drzewa spinającego. Zgodnie z naszą wiedzą jest to pierwszy algorytm dla tego problemu z gwarantowaną wielomianową liczbą ruchów.
-
Cyclic voltammograms of WS2/userGOx (composites of tungsten disulfide and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide) and ex-WS2 (exfoliated tungsten disulfide)
Open Research DataThese data contain cyclic voltammograms of WS2/userGOx (composites of tungsten disulfide and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide) and ex-WS2 (exfoliated tungsten disulfide). The data were collected for samples obtained from three ex-WS2:GO dispersions - with 1:1, 1:2, and 2:1 weight ratios.
-
Raman spectra of WS2/userGOx (composites of tungsten disulfide and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide) and ex-WS2 (exfoliated tungsten disulfide)
Open Research DataThese data contain Raman spectra of WS2/userGOx (composites of tungsten disulfide and ultrafast self-expanded and reduced graphene oxide) and ex-WS2 (exfoliated tungsten disulfide). The data were collected for samples obtained from three ex-WS2:GO dispersions - with 1:1, 1:2, and 2:1 weight ratios.
-
The chemistry, properties and performance of flame-retardant rubber composites: Collecting, analyzing, categorizing, machine learning modeling, and visualizing
PublicationRubbers combine the flexibility with mechanical strength, supporting myriad applications, but suffer from inherent flammability. Formulation and production of flame-retardant rubber composites (FRRCs) have intensively been practiced over years, but not comprehensively reviewed. This necessity has outlined collecting, analyzing, screening, classifying, and interpreting the literature with the aim of classifying the FRRCs. We quantified...
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublicationThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...
-
Self-organized multilayered graphene-boron doped diamond hybrid nanowalls for high performance electron emission devices
PublicationCarbon nanomaterials like nanotubes, nanoflakes/nanowalls and graphene have been used as electron sources due to their superior field electron emission (FEE) characteristics. Nevertheless, these materials show poor stability and a short lifetime, preventing them from being used in practical device applications. The intention of this study was to find an innovative nanomaterial, possessing both high robustness and reliable FEE behavior....
-
Cooperativity of Halogen- and Chalcogen-Bonding Interactions in the Self-Assembly of 4‑Iodoethynyl- and 4,7-Bis(iodoethynyl)benzo-2,1,3-chalcogenadiazoles: Crystal Structures, Hirshfeld Surface Analyses, and Crystal Lattice Energy Calculations
PublicationSeveral new 4-iodoethynyl- and 4,7-bis- (iodoethynyl)benzo-2,1,3-chalcogenadiazoles were prepared, and a comprehensive analysis of the most prominent secondary bonding interactions responsible for the crystal self-assembly was performed using X-ray diffraction. The presence of both the iodoethynyl and chalcogenadiazole moieties allows an evaluation of the preference of these molecules to aggregate through either chalcogen- or halogen-bonding...
-
Autonomous port management based AGV path planning and optimization via an ensemble reinforcement learning framework
PublicationThe rapid development of shipping trade pushes automated container terminals toward the direction of intelligence, safety and efficiency. In particular, the formulation of AGV scheduling tasks and the safety and stability of transportation path is an important part of port operation and management, and it is one of the basic tasks to build an intelligent port. Existing research mainly focuses on collaborative operation between...
-
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublicationControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...
-
Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.
PeopleDSc in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2019 PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction) List of papers (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of...
-
Spatiotemporal Assessment of Satellite Image Time Series for Land Cover Classification Using Deep Learning Techniques: A Case Study of Reunion Island, France
PublicationCurrent Earth observation systems generate massive amounts of satellite image time series to keep track of geographical areas over time to monitor and identify environmental and climate change. Efficiently analyzing such data remains an unresolved issue in remote sensing. In classifying land cover, utilizing SITS rather than one image might benefit differentiating across classes because of their varied temporal patterns. The aim...
-
Exploring the Role of Social Media Use Motives, Psychological Well-Being, Self-Esteem, and Affect in Problematic Social Media Use
PublicationGiven recent advances in technology, connectivity, and the popularity of social media platforms, recent literature has devoted great attention to problematic Facebook use. However, exploring the potential predictors of problematic social media use beyond Facebook use has become paramount given the increasing popularity of multiple alternative platforms. In this study, a sample of 584 social media users (Mage = 32.28 years; 67.81%...
-
Release systems based on self-assembling RADA16-I hydrogels with a signal sequence which improves wound healing processes
PublicationSelf-assembling peptides can be used for the regeneration of severely damaged skin. They can act as scaffolds for skin cells and as a reservoir of active compounds, to accelerate scarless wound healing. To overcome repeated administration of peptides which accelerate healing, we report development of three new peptide biomaterials based on the RADA16-I hydrogel functionalized with a sequence (AAPV) cleaved by human neutrophil elastase...
-
Autonomous pick-and-place system based on multiple 3Dsensors and deep learning
PublicationGrasping objects and manipulating them is the main way the robot interacts with its environment. However, for robots to operate in a dynamic environment, a system for determining the gripping position for objects in the scene is also required. For this purpose, neural networks segmenting the point cloud are usually applied. However, training such networks is very complex and their results are unsatisfactory. Therefore, we propose...
-
Deep learning approach on surface EEG based Brain Computer Interface
PublicationIn this work we analysed the application of con-volutional neural networks in motor imagery classification for the Brain Computer Interface (BCI) purposes. To increase the accuracy of classification we proposed the solution that combines the Common Spatial Pattern (CSP) with convolutional network (ConvNet). The electroencephalography (EEG) is one of the modalities we try to use for controlling the prosthetic arm. Therefor in this...
-
DEEP LEARNING BASED ON X-RAY IMAGING IMPROVES COXARTHROSIS DETECTION
PublicationObjective: The purpose of the study was to create an Artificial Neural Network (ANN) based on X-ray images of the pelvis, as an additional tool to automate and improve the diagnosis of coxarthrosis. The research is focused on joint space narrowing, which is a radiological symptom showing the thinning of the articular cartilage layer, which is translucent to X-rays. It is the first and the most important of the radiological signs...
-
Evaluation of aspiration problems in L2 English pronunciation employing machine learning
PublicationThe approach proposed in this study includes methods specifically dedicated to the detection of allophonic variation in English. This study aims to find an efficient method for automatic evaluation of aspiration in the case of Polish second-language (L2) English speakers’ pronunciation when whole words are analyzed instead of particular allophones extracted from words. Sample words including aspirated and unaspirated allophones...
-
Using deep learning to increase accuracy of gaze controlled prosthetic arm
PublicationThis paper presents how neural networks can be utilized to improve the accuracy of reach and grab functionality of hybrid prosthetic arm with eye tracing interface. The LSTM based Autoencoder was introduced to overcome the problem of lack of accuracy of the gaze tracking modality in this hybrid interface. The gaze based interaction strongly depends on the eye tracking hardware. In this paper it was presented how the overall the...
-
A Note on Knowledge Management Education: Towards Implementing Active Learning Methods
PublicationKnowledge Management as an area of education is still a big challenge for teachers and practitioners. Nevertheless, there are several useful teaching methods in active education, especially oriented towards courses where innovation and delivering dynamic knowledge are critical. The goal of the paper is to present and discuss criteria relevant in the selection of active educational methods supporting knowledge management courses....
-
Reward Learning Requires Activity of Matrix Metalloproteinase-9 in the Central Amygdala
Publication -
Learning from Imbalanced Data Using Over-Sampling and the Firefly Algorithm
Publication -
Deep learning approach for delamination identification using animation of Lamb waves
Publication -
Deep learning super-resolution for the reconstruction of full wavefield of Lamb waves
Publication -
OmicSelector: automatic feature selection and deep learning modeling for omic experiments
Publication -
The Role of Dopaminergic Genes in Probabilistic Reinforcement Learning in Schizophrenia Spectrum Disorders
Publication -
Confirmation Bias in the Course of Instructed Reinforcement Learning in Schizophrenia-Spectrum Disorders
Publication -
Stacking and rotation-based technique for machine learning classification with data reduction
Publication -
POPULATION-BASED MULTI-AGENT APPROACH TO SOLVING MACHINE LEARNING PROBLEMS
Publication