Filters
total: 20463
filtered: 13963
-
Catalog
- Publications 13963 available results
- Journals 632 available results
- Conferences 325 available results
- Publishing Houses 2 available results
- People 546 available results
- Inventions 32 available results
- Projects 133 available results
- Laboratories 14 available results
- Research Teams 41 available results
- Research Equipment 15 available results
- e-Learning Courses 1402 available results
- Events 64 available results
- Open Research Data 3294 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NETWORKED SYSTEMS
-
Trust-Based Model for the Assessment of the Uncertainty of Measurements in Hybrid IoT Networks
PublicationThe aim of this paper is to introduce a NUT model (NUT: network-uncertainty-trust) that aids the decrease of the uncertainty of measurements in autonomous hybrid Internet of Things sensor networks. The problem of uncertainty in such networks is a consequence of various operating conditions and varied quality of measurement nodes, making statistical approach less successful. This paper presents a model for decreasing the uncertainty...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Topology improvements in scale-free networks when assuring security and survivability
PublicationW artykule zaproponowano heurystyczny algorytm iteracyjny (NEA) kontrolowanego rozrostu sieci, zmniejszający stopień jej bezskalowości. Pokazano, że odpowiednia kontrola rozrostu sieci, prowadzi do uzyskania sieci o topologii zbliżonej do regularnej, a więc w duzym stopniu odpornej na celowe działania niszczące - ataki. Właściwości algorytmu zostały przebadane przy pomocy dedykowanego symulatora dla reprezentatywnej próby inicjalnych...
-
Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.
PublicationŚlepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...
-
Self-healing ATM networks based on preplanned restoration of virtual paths
PublicationW pracy omówiono klasyfikację metod odtwarzania usług w samonaprawialnych sieciach ATM opartych na ścieżkach wirtualnych i o topologii kratkowej. Przedstawiono model z zaplanowanymi z góry ścieżkami zabezpieczającymi i wyniki badań przykładowej sieci w Polsce.
-
The concept of application of artificial neural networks for cultivation controlof cartilages in bioreactors.
PublicationNowym elementem niniejszej pracy jest omówienie problemów związanych z możliwością sterowania parametrami hydrodynamicznymi hodowanej w bioreaktorze chrząstki stawowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiona została architektura strategii sterowania hodowlą tkanki z zastosowaniem tych sieci.
-
Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.
PublicationW artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublicationNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Optimizing Construction Engineering Management Using Metaheuristic Methods and Bayesian Networks
PublicationThe construction of buildings invariably involves time and costs, and disruptions impact ongoing construction projects. Crisis situations in management strategies, structural confusion, and finan-cial miscalculations often arise due to misguided decision-making. This article proposes a method that combines the learning of Bayesian Networks and heuristic techniques to optimize deci-sion-making processes in construction scheduling....
-
Adjusted SpikeProp algorithm for recurrent spiking neural networks with LIF neurons
PublicationA problem related to the development of a supervised learning method for recurrent spiking neural networks is addressed in the paper. The widely used Leaky-Integrate-and-Fire model has been adopted as a spike neuron model. The proposed method is based on a known SpikeProp algorithm. In detail, the developed method enables gradient descent learning of recurrent or multi-layer feedforward spiking neural networks. The research included...
-
Diffusion equations with spatially dependent coefficients and fractal Cauer-type networks
PublicationIn this article, we formulate and solve the representation problem for diffusion equations: giving a discretization of the Laplace transform of a diffusion equation under a space discretization over a space scale determined by an increment h > 0, can we construct a continuous in h family of Cauer ladder networks whose constitutive equations match for all h > 0 the discretization. It is proved that for a finite differences discretization...
-
THE USE OF GNSS GEODETIC NETWORKS ON THE APPROACH TO THE PORTS � GULF OF GDANSK STUDY
Publication -
An approach for evaluating trust in it infrastructures
PublicationW artykule zademonstrowano metodę oceny poziomu zaufania do systemu TI w oparciu o podejście funkcji przekonania.
-
Fault tolerant guarding of grids
PublicationW pracy rozważano problem strzeżenia krat dwuwymiarowych przez dwa niezależne zespoły straży. Wykazano, że zagadnienie minimalizacyjne jest NP-trudne i zaproponowano dla niego wielomianowy algorytm 6/5-przybliżony.
-
Distributed state estimation using a network of asynchronous processing nodes
PublicationWe consider the problem of distributed state estimation of continuous-time stochastic processes using a~network of processing nodes. Each node performs measurement and estimation using the Kalman filtering technique, communicates its results to other nodes in the network, and utilizes similar results from the other nodes in its own computations. We assume that the connection graph of the network is not complete, i.e. not all nodes...
-
A survey on network resiliency methodologies against weather-based disruptions
PublicationDue to the increasing dependence on network services of our society, research has recently been concentrating on enhancing traditional protection strategies to withstand large-scale failures, as in case of disaster events. The recently-formed EU-funded RECODIS project aims at coordinating and fostering research collaboration in Europe on disaster resiliency in communication networks. In particular, the Working Group (WG) 2 of the...
-
The Methodology of identifying the place to install shunt compensators in the transmission network
PublicationThis methodology of selection and localization of static com- paper presents pensators in wide network. Proposed method is based on analysis of voltage area power profiles in the nodes of the power grid, and designating locations, In Which Voltages ex- cessively tend to change in time. Practical way of modeling the SVC device in PLANS program you Presented, as well as some example results of research.
-
Distributed state estimation using a network of asynchronous processing nodes
PublicationWe consider the problem of distributed state estimation of continuous-time stochastic processes using a~network of processing nodes. Each node performs measurement and estimation using the Kalman filtering technique, communicates its results to other nodes in the network, and utilizes similar results from the other nodes in its own computations. We assume that the connection graph of the network is not complete, i.e. not all nodes...
-
Application of the Polish Active Geodetic Network for railway track determination
PublicationJednym z głównych problemów wyznaczania przebiegu trasy kolejowej jest konieczność realizacji pomiarów geodezyjnych w lokalnym układzie współrzędnych, który znacząco wpływa na dokładność wyznaczeń pozycji w przypadku pomiarów realizowanych na długich (kilku dziesięcio kilometrowych) odcinkach trasy. Z tego względu pomiary realizuje się sekcyjnie, co skutkuje istotnymi z punktu widzenia dokładności dodatkowymi błędami. W roku 2004...
-
Measurement of engine and vehicle parameters using onboard CAN network
PublicationWspółczesne samochody wyposażane są w dużą liczbę układów elektronicznych, które wymagają wzajemnej wymiany informacji. Techniczne problemy niezależnego łączenia ze sobą dużej liczby sterowników doprowadziły do powstania pokładowych sieci wymiany danych. Do najpopularniejszych z nich zalicza się obecnie system CAN. W pracy przedstawiono metodę rozpoznawania ramek wiadomości transmitowanych w pokładowej sieci CAN pojazdu przez sterowniki....
-
Multihomed Wireless Terminals: MAC Configuration and Network Selection Games
PublicationW artykule rozpatruje się rozdział pasma pomiędzy zbiór racjonalnych terminali bezprzewodowych dołączonych do wielu sieci lokalnych. Przy pomocy narzędzi analitycznych teorii gier pokazuje się, w jaki sposób można zniechęcać terminale do agresywnej konfiguracji protokołu MAC. Analizowana jest ilościowo rola prędkości generacji informacji zwrotnej z sieci w stosunku do częstości generacji żądań dostępu terminala do sieci. Wykazano,...
-
Transmission protocol simulation framework for the resource-constrained sensor network
PublicationIn this paper the simulation framework for simulation of the sensor network protocol is presented. The framework enables the simultaneous development of the sensor network software and the protocol for the wireless data transmission. The advantage of using the framework is the convergence of the simulation with the real software, because the same software is used in real sensor network nodes and in the simulation framework. The...
-
Modelling of network schedule including priority of selected technical resources
PublicationThe paper presents a method of network planning CPM – Critical Path Method. The author compares models of optimal solutions to design deadlines for individual works, taking various leading technical resources such as is labor and a tower crane into account.
-
Energy-Efficient Neural Network Inference with Microcavity Exciton Polaritons
Publication -
Neural network approach to 2D Kalman filtering in image processing
Publication -
Traffic Speed Deflectometer for Network-Level Pavement Management in Tennessee
Publication -
The role of inland ports in integration of polish waterways with the european network
PublicationArtykuł zawiera główne wnioski z badan, prowadzonych przez autorke w ramach projektu EUREKA. Przedstawiono krótki opis aktualnego stanu dróg wodnych w Polsce, uwarunkowania prawne żeglugi, znaczenie transportu wodnego w systemie transportowym kraju i najważniejsze porty śródlądowe. Opisano bariery rozwoju dród wodnych w Polsce. W artykule wykorzystano zdjęcia z dwóch rejsów, w ktorych autorka brała udzial w 2006 r.
-
A global atmospheric electricity monitoring network for climate and geophysical research
Publication -
Deep convolutional neural network for predicting kidney tumour malignancy
PublicationPurpose: According to the statistics, up to 15-20% of removed solid kidney tumors turn out to be benign in postoperative histopathological examination, despite having been identified as malignant by a radiologist. The aim of the research was to limit the number of unnecessary nephrectomies of benign tumors. Methods or Background: We propose a machine-aided diagnostic system for kidney...
-
NIRCa: An artificial neural network-based insulin resistance calculator
Publication -
Impact of WDM Network Topology Characteristics on the Extent of Failure Losses
PublicationW artykule dokonano oceny wpływu charakterystyk topologicznych sieci na rozmiar strat po awarii węzła/łącza będącej następstwem ataku. W tym celu wprowadzono współczynnik ATRF. Wyniki badań pokazały, że wykorzystanie standardowej metryki odległości do wyznaczania tras podstawowych prowadzi do istotnego zwiększenia liczby połączeń uszkodzonych w wyniku ataku w porównaniu ze skutkami awarii losowej.
-
Agent-Based Population Learning Algorithm for RBF Network Tuning
Publication -
Agent-Based Approach to RBF Network Training with Floating Centroids
Publication -
An Experimental Study of Scenarios for the Agent-Based RBF Network Design
Publication -
Influence of sulphate reducing bacteria on water quality in water network
PublicationW pracy zbadano wody podziemne oraz wody rozprowadzane w sieci wodociągowej pod kątem obecności bakterii redukujących siarczany (BRS). Stwierdzono, że BRS były obecne zarówno w wodzie surowej, a także w wodzie uzdatnionej oraz w przewodach sieci wodociągowej.
-
Modular wireless sensor network platform for RF transceiver evaluation
PublicationArtykuł przedstawia modułową technikę projektowania sieci sensorów bezprzewodowych. Uniwersalne połączenia występujące pomiędzy modułami pozwalają na zaprojektowanie nowej wersji sieci w przeciągu kilku dni zamiast tygodni. Na bazie wymienionej metodologii skonstruowane została platforma pozwalająca testować różnego rodzaju układy nadawczo odbiorcze pracujące na częstotliwościach RF.
-
Neural network modelling of the influence of channelopathies on reflex visual attention
Publication -
The European Network on Psychosomatic Medicine (ENPM) – history and future directions
Publication -
A Bayesian regularization-backpropagation neural network model for peeling computations
PublicationA Bayesian regularization-backpropagation neural network (BRBPNN) model is employed to predict some aspects of the gecko spatula peeling, viz. the variation of the maximum normal and tangential pull-off forces and the resultant force angle at detachment with the peeling angle. K-fold cross validation is used to improve the effectiveness of the model. The input data is taken from finite element (FE) peeling results. The neural network...
-
Global Surrogate Modeling by Neural Network-Based Model Uncertainty
PublicationThis work proposes a novel adaptive global surrogate modeling algorithm which uses two neural networks, one for prediction and the other for the model uncertainty. Specifically, the algorithm proceeds in cycles and adaptively enhances the neural network-based surrogate model by selecting the next sampling points guided by an auxiliary neural network approximation of the spatial error. The proposed algorithm is tested numerically...
-
Neural Network-Based Sequential Global Sensitivity Analysis Algorithm
PublicationPerforming global sensitivity analysis (GSA) can be challenging due to the combined effect of the high computational cost, but it is also essential for engineering decision making. To reduce this cost, surrogate modeling such as neural networks (NNs) are used to replace the expensive simulation model in the GSA process, which introduces the additional challenge of finding the minimum number of training data samples required to...
-
Cellular network quality evaluation at a university campus on the eve of 5G
PublicationThanks to the availability of mobile devices and the spread of broadband access around the world, the number of network users continues to grow. This has raised user awareness when it comes to the quality of content they consume. Many service providers and operators focus on monitoring QoN (Quality of Network) and QoS (Quality of Service) parameters, particularly those influenced by bandwidth and latency. However, for most end-users,...
-
Technology brands in the digitally-based and network economy. Setting the background
PublicationThis chapter defines and draws a general picture on Digital Technologies and Technology Brands’ meaning in the current economy. It contextualises the role and channels of digital technology’s impact on their shaping technology brands in network economy. It briefly explains why digital, innovative technologies constitute a perfect background and environment for technology brands of global scope. It discusses the place of technology...
-
Categorization of emotions in dog behavior based on the deep neural network
PublicationThe aim of this article is to present a neural system based on stock architecture for recognizing emotional behavior in dogs. Our considerations are inspired by the original work of Franzoni et al. on recognizing dog emotions. An appropriate set of photographic data has been compiled taking into account five classes of emotional behavior in dogs of one breed, including joy, anger, licking, yawning, and sleeping. Focusing on a particular...
-
Methods of Network Resource Provisioning for the Future Internet IIP Initiative
PublicationIn this paper, we present specification, design and implementation aspects of a network resource provisioning module introduced for the Polish Initiative of Future Internet called System IIP. In particular, we propose a set of novel LP optimization models of network resource provisioning designed to minimize the network resource consumption, either bandwidth or node’s computational power, as well as to maximize the residual capacity....
-
The protection and monitoring of a distribution piping network for potable water supply
PublicationPurpose – The purpose of this paper is to implement the corrosion protection method for steel pipes used in a municipal water-pipe network. Results of an inhibitor protection system installed on the system are presented. Inhibitor protection was required due to the high corrosivity of the water collected by a surface intake, which had resulted in a large number of failures and low water quality, due to the presence of corrosion...
-
Applications of the max-min fairness principle in telecommunication network design
Publication -
The final answer to the complexity of a basic problem in resilient network design
Publication -
THE 3D MODEL OF WATER SUPPLY NETWORK WITH APPLICATION OF THE ELEVATION DATA
Publication3D visualization is a key element of research and analysis and as the source used by experts in various fields e.g.: experts from water and sewage systems. The aim of this study was to visualize in three-dimensional space model of water supply network with relief. The path of technological development of GESUT data (Geodezyjna Ewidencja Sieci Uzbrojenia Terenu – geodetic records of public utilities) for water supply and measurement...