Filtry
wszystkich: 19853
-
Katalog
- Publikacje 13704 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 939 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 142 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 460 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 29 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 57 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 827 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 279 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 3410 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MARKDOWN, BOOKDOWN, R-EXAMS, TUTORIALS, MOODLE, E- LEARNING, WEBEXERCISES, GITHUB, DATA ANALYSIS.
-
Analysis of Transformation Methods of Hydroacoustic and Optoelectronic Data Based on the Tombolo Measurement Campaign in Sopot
Publikacja -
Analysis
Czasopisma -
TIME SERIES DATA FOR 3D FLOOD MAPPING
PublikacjaThanks to the ability to collect information about large areas and with high frequency in time areas threatened by floods can be closely monitored. The effects of flooding are socio-economic losses. In order to reduce those losses, actions related to the determination of building zones are taken. Moreover, the conditions to be met by facilities approved for implementation in such areas are determined. Therefore, satellite data...
-
The Impact of Direct Normal Irradiation on the Solar Tower Power Plant Performance based on Real and Satellite Data: Analysis on Algerian Regions
PublikacjaThe present paper presents a deep study on the possibility of implementing Concentrated Solar Power (CSP) plants in Algeria for the production of the electrical energy. Indeed, this paper focusses mainly on the main parameters, which can have an important impact on the choice of the location, the dimension and the available thermal energy storage system. In this study, three main parameters are investigate...
-
ZASTOSOWANIE APLIKACJI R-TECH DO WYZNACZANIA NIEPEWNOŚCI POMIARU REZYSTANCJI METODĄ TECHNICZNĄ
PublikacjaW artykule przedstawiono aplikację R-Tech, która została zaprojektowana przez autorów jako narzędzie wspomagające szacowanie niepewności pomiaru rezystancji mierzonej metodą techniczną. W programie zaimplementowano algorytm wyznaczania niepewności rezystancji zgodny z zaleceniami zawartymi w Przewodniku GUM, czyli na podstawie prawa propagacji niepewności. Zaprezentowana aplikacja pozwala na przeprowadzenie analizy, która może...
-
Automated detection of pronunciation errors in non-native English speech employing deep learning
PublikacjaDespite significant advances in recent years, the existing Computer-Assisted Pronunciation Training (CAPT) methods detect pronunciation errors with a relatively low accuracy (precision of 60% at 40%-80% recall). This Ph.D. work proposes novel deep learning methods for detecting pronunciation errors in non-native (L2) English speech, outperforming the state-of-the-art method in AUC metric (Area under the Curve) by 41%, i.e., from...
-
Data Mining Applications and Methods in Medicine
PublikacjaIn this paper we describe the research area of data mining and its applications in medicine. The origins of data mining and its crucial features are shortly presented. We discuss the specificity of medicine as an application area for computer systems. Characteristic features of the medical data are investigated. Common problems in the area are also presented as well as the strengths and capabilities of the data mining methods....
-
Victor Eremeev prof. dr hab.
Osoby -
Znaczenie innowacji bankowych na przykładzie rozwoju e-bankingu w Chorwacji
PublikacjaRola systemu bankowego w gospodarce jest niezaprzeczalna, a jego rozwój jest zdetermi-nowany przez wiele czynników, wśród których waga nowoczesnych innowacji informa-tycznych jest nie do przecenienia. Przykładem takich rozwiązań jest e-banking, który stanowi przedmiot wielu badań. W artykule został podjęty problem rozwoju innowacji w bankowości, na przykładzie e-bankingu. Posłużono się przykładem Chorwacji, która jest 28. państwem...
-
Theoretical conformational analysis of six arginine vasopressin analogs with the l -naphthylalanine in position 3
Publikacja -
Małgorzata Gawrycka dr hab.
OsobyMałgorzata Gawrycka, absolwentka Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, doktor habilitowana nauk ekonomicznych. W latach 2012-2020 prodziekan ds. dydaktyki Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Obecnie dziekan Wydziału. Zainteresowania naukowe koncentrują się na zagadnieniach związanych z polityka makroekonomiczną państwa. W szczególności problematyka sytuacji na runku pracy, zmian demograficznych, kwalifikacji...
-
Sharing research data across disciplines
PublikacjaThis monograph is a collection of experiences gathered by the team implementing the Bridge of Data project. However, it is not just a simple summary of the project implementation. It shows and systematizes the substantive and technical works performed by the teams and several issues related to data management itself in various disciplines, represented by members of the scientific team and other researchers from partner universities.The...
-
Systems of Public Higher Education in Poland and Germany. Evidence from Institution Level Data
PublikacjaThe chapter presents a comparative analysis of public higher education systems (HES) in Germany and Poland. Instead of limiting our study to macro indicators such as gross expenditure on higher education or R&D as per cent of GDP, we draw on the evidence based on micro data especially collected for this study and concerning individual higher education institutions (HEIs). Comparative analysis is based on a sample of 71 public...
-
Interventions reducing car usage: Systematic review and meta-analysis
PublikacjaThis systematic literature review aimed to investigate the extent to which transport-related interventions induced a reduction in car use. Both qualitative synthesis and meta-analysis were employed. The synthesis included 31 original studies, while the meta-analysis included 21. Of the qualitatively synthesised studies, 74 % demonstrated that interventions were effective in reducing car use. The pooled estimates of the effects...
-
A prototype information system for managing and pricing e-waste
PublikacjaThere is no doubt that innovation drives development in all areas of human activity, including electrical and electronic equipment. However, the production of new equipment has a significant impact on the natural environment and a relatively high consumption of natural resources. To address these issues, the circular economy has been implemented in recent years by promoting and introducing numerous measures to facilitate the recycling...
-
e-Technologie w Kształceniu Inżynierów – otwarte pytania o MOOC w zdalnej edukacji
PublikacjaJeżeli chcemy dobrze i skutecznie uczyć, nie obędzie się bez głębokich zmian zarówno na poziomie myślenia o dydaktyce akademickiej, jak i o metodach jej rozwoju. 30 kwietnia 2015 r. odbyła się na Politechnice Gdańskiej druga edycja Konferencji „e Technologie w Kształceniu Inżynierów”. Wśród ponad 120 uczestników Konferencji mieliśmy przyjemność gościć między innymi przedstawicieli ponad dwudziestu...
-
Attention-Based Deep Learning System for Classification of Breast Lesions—Multimodal, Weakly Supervised Approach
PublikacjaBreast cancer is the most frequent female cancer, with a considerable disease burden and high mortality. Early diagnosis with screening mammography might be facilitated by automated systems supported by deep learning artificial intelligence. We propose a model based on a weakly supervised Clustering-constrained Attention Multiple Instance Learning (CLAM) classifier able to train under data scarcity effectively. We used a private...
-
Leszek Jarzębowicz dr hab. inż.
OsobyLeszek Jarzębowicz ukończył studia jednolite magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej w 2005 r. Na tym samym wydziale uzyskał stopień doktora nauk technicznych (2010 r.) oraz doktora habilitowanego nauk inżynieryjno-technicznych (2019 r.). Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na: sterowaniu i modelowaniu elektrycznych układów napędowych, diagnostyce pojazdów szynowych, efektywności energetycznej...
-
Informal employment in Poland: an empirical spatial analysis
PublikacjaThe main goal of our article is to bridge the gap in the regional analysis of informal employment in Poland and in particular to indicate the propensity for informal work in the working-age population, to test if informal activities are typical for marginalized people (less educated, unemployed, older) and to identify the regional and spatial heterogeneity in the propensity. We use data from the ‘Human Capital Balance 2010–2014’...
-
Optimized Deep Learning Model for Flood Detection Using Satellite Images
PublikacjaThe increasing amount of rain produces a number of issues in Kerala, particularly in urban regions where the drainage system is frequently unable to handle a significant amount of water in such a short duration. Meanwhile, standard flood detection results are inaccurate for complex phenomena and cannot handle enormous quantities of data. In order to overcome those drawbacks and enhance the outcomes of conventional flood detection...
-
Inference Mechanisms for Knowledge Management System in E-health Environment
PublikacjaW artykule zaprezentowano badania i ich wyniki osiągnięte w trakcie prac na systemem zarządzania wiedzą dla systemu typu e-health PIPS (ang. Personalised Information Platform for Life and Health Services)Opisano warstwę semantyczną systemu zarządzania wiedzą, a w szczególności skoncentrowano się na silniku wnioskującym.Poddano dyskusji następujące zagadnienia: analizę dostępnych narzędzi wnioskujący i ich zgodności ze standardem...
-
Kształcenie kompetencji społecznych inżynierów z wykorzystaniem e-technologii
PublikacjaKompetencje społeczne to jedne z najbardziej poszukiwanych umiejętności w połączeniu z wiedzą techniczną pośród pracodawców. Na uczelniach technicznych przedmioty humanistyczne częściej traktowane są marginalnie, niż jako szansa na współpracę ze studentami na zupełnie innej płaszczyźnie. Artykuł prezentuje doświadczenia autorki w kreowaniu kompetencji społecznych pośród inżynierów studiujących na II...
-
Radar data fusion in the STRADAR system
PublikacjaThe main task of the Polish Border Guard is protection of the country’s border which requires utilization of multimedia surveillance systems automatically gathering, processing and sharing various data. The paper presents such a system developed for the Maritime Division of the Polish Border Guard within the STRADAR project and the problem of fusion of radar data in this system. The system, apart from providing communication means,...
-
Influence of wall temperature on heat transfer coefficient during R 22 boiling in microfin tube
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań współczynnika przejmowania ciepła i spadku ciśnienia podczas wrzenia czynnika R 22 w rurze nisko żebrowanej. Opisano stanowisko i procedurę badawczą. Zaobserwowano spadek współczynnika przejmowania. Opisano stanowisko i procedurę badawczą. Zaobserwowano spadek współczynnika przejmowania ciepła wraz ze wzrostem temperatury ścianki rury.
-
The new tool of inverse analysis applied in geotechnics.
PublikacjaW pracy przedstawiono przykład prostego zastosowania analizy wstecznej do tzw. Współoddziaływującego Układu Projektowania (Systeme Interactif de Conception -SIC). Zastosowanie analizy wstecznej w tym układzie oparte jest na procedurze zaproponowanej przez Gens´a i innych. W omawianej pracy ograniczono się do określenia liniowej odkształcalności wartości modułowej ośrodka ciągłego. Wykorzystano algorytm minimalizujący funkcje...
-
Evaluation of flavour profiles in e-cigarette refill solutions using gas chromatography–tandem mass spectrometry
PublikacjaMany flavour compounds that are present in e-liquids for e-cigarettes are responsible for specific tastes and smoking sensations for users. Data concerning content and specific types of flavours is often limited and unknown to users. The aim of the research was to define and compare flavour profiles of e-liquids with the same group taste from different manufacturers. Gas chromatography coupled with tandem mass spectrometry (GC–MS/MS)...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublikacjaTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...
-
Experimental tuning of AuAg nanoalloy plasmon resonances assisted by machine learning method
PublikacjaPlasmonic nanostructures based on AuAg nanoalloys were fabricated by thermal annealing of metallic films in an argon atmosphere. The nanoalloys were chosen because they can extend the wavelength range in which plasmon resonance occurs and thus allow the design of plasmonic platforms with the desired parameters. The influence of initial fabrication parameters and experimental conditions on the formation of nanostructures was investigated....
-
Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing
PublikacjaCirculating tumor cells (CTCs) are tumor cells that separate from the solid tumor and enter the bloodstream, which can cause metastasis. Detection and enumeration of CTCs show promising potential as a predictor for prognosis in cancer patients. Furthermore, single-cells sequencing is a technique that provides genetic information from individual cells and allows to classify them precisely and reliably. Sequencing data typically...
-
E-dyplomy: uwarunkowania administracyjne i funkcjonalne ich wprowadzenia na polskich uczelniach
PublikacjaPandemia COVID-19 wymusiła na polskim systemie szkolnictwa wyższego szereg zmian, z których główne dotyczą zmian w zakresie organizacji pracy, cyfryzacji procesów obsługi toku studiów. Przepisy prawa stanowią już o e-teczce, mamy rozporządzenia dotyczące jej prowadzenia, niemniej niewiele uczelni, o ile w ogóle, prowadzi na chwilę obecną akta osobowe studentów w postaci elektronicznej. Jednym z elementów składowych e-teczki jest...
-
Time Synchronization between the eNBs in E-UTRAN under the Asymmetric IP Network
PublikacjaIn this paper, we present a method for a time synchronization between the two eNodeBs (eNBs) in E-UTRAN (Evolved Universal Terrestrial Radio Access) network. The...
-
Deep-Learning-Based Precise Characterization of Microwave Transistors Using Fully-Automated Regression Surrogates
PublikacjaAccurate models of scattering and noise parameters of transistors are instrumental in facilitating design procedures of microwave devices such as low-noise amplifiers. Yet, data-driven modeling of transistors is a challenging endeavor due to complex relationships between transistor characteristics and its designable parameters, biasing conditions, and frequency. Artificial neural network (ANN)-based methods, including deep learning...
-
Energy Management for PV Powered Hybrid Storage System in Electric Vehicles Using Artificial Neural Network and Aquila Optimizer Algorithm
PublikacjaIn an electric vehicle (EV), using more than one energy source often provides a safe ride without concerns about range. EVs are powered by photovoltaic (PV), battery, and ultracapacitor (UC) systems. The overall results of this arrangement are an increase in travel distance; a reduction in battery size; improved reaction, especially under overload; and an extension of battery life. Improved results allow the energy to be used efficiently,...
-
Big Data in Regenerative Urban Design
PublikacjaWhy the use of Big Data in regenerative planning matters? The aim of this chapter is to study under what conditions Big Data can be integrated into regenerative design and sustainable planning? Authors seek to answer how – when related to the ecosystem and to human activities – Big Data can be used to: • both shape policies that support the development of regenerative human settlements, • support restorative design for practitioners...
-
Ireneusz Kreja dr hab. inż.
OsobyAbsolwent klasy matematycznej I Liceum Ogólnokształcącego w Gdańsku im. Mikołaja Kopernika (1974). Absolwent Wydziału Budownictwa Lądowego Politechniki Gdańskiej (1979). Od 1979 pracuje na PG. W 1989 uzyskał doktorat (z wyróżnieniem), na Wydziale Budownictwa Lądowego, a w 2008 habilitował się (również z wyróżnieniem) na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska PG. Od 2011 jest profesorem PG. Na Politechnice Gdańskiej pełnił funkcje:...
-
Analiza decyzyjna/Decision analysis
Kursy Online -
Market Analysis 2022/23
Kursy Online -
Financial Analysis (lectures, 2022)
Kursy Online -
Financial Analysis (22/23)
Kursy Online -
Financial Analysis (summer 2024)
Kursy Online -
Market Analysis 2023/24
Kursy Online -
Rigorous numerics for critical orbits in the quadratic family
PublikacjaWe develop algorithms and techniques to compute rigorous bounds for finite pieces of orbits of the critical points, for intervals of parameter values, in the quadratic family of one-dimensional maps fa(x)=a−x2. We illustrate the effectiveness of our approach by constructing a dynamically defined partition P of the parameter interval Ω=[1.4,2] into almost 4 million subintervals, for each of which we compute to high precision the...
-
Modeling lignin extraction with ionic liquids using machine learning approach
PublikacjaLignin, next to cellulose, is the second most common natural biopolymer on Earth, containing a third of the organic carbon in the biosphere. For many years, lignin was perceived as waste when obtaining cellulose and hemicellulose and used as a biofuel for the production of bioenergy. However, recently, lignin has been considered a renewable raw material for the production of chemicals and materials to replace petrochemical resources....
-
Investigations of scattering from arbitrary configuration of elliptical obstacles
PublikacjaW niniejszym artykule przedstawiono nową metodę analizy rozpraszania fali e-m. na dowolnej konfiguracji metalowych obiektów cylindrycznych. Przedstawiona metoda oparta jest na wykorzystaniu macierzy rozpraszania T opisującej obiekty eliptyczne oraz zastosowaniu metody iteracyjnej do analizy dowolnej konfiguracji obiektów. Otrzymane wyniki numeryczne porównano z wynikami uzyskanymi w komercyjnym symulatorze e-m.
-
An Adaptive Network Model for a Double Bias Perspective on Learning from Mistakes within Organizations
PublikacjaAlthough making mistakes is a crucial part of learning, it is still often being avoided in companies as it is considered as a shameful incident. This goes hand in hand with a mindset of a boss who dominantly believes that mistakes usually have negative consequences and therefore avoids them by only accepting simple tasks. Thus, there is no mechanism to learn from mistakes. Employees working for and being influenced by such a boss...
-
Prace doktorskie, habilitacje oraz profesury o tematyce chemii analitycznej i pokrewnej w 2020 r.,
PublikacjaZestawienie prac doktorskich, habilitacyjnych oraz profesur o tematyce chemii analitycznej i pokrewnej w 2020 r.,
-
Prace doktorskie, habilitacje oraz profesury o tematyce chemii analitycznej i pokrewnej w 2019 r.
PublikacjaZestawiono prace doktorskie, habilitacje oraz profesury o tematyce chemii analitycznej i pokrewnej w 2019 r
-
CPLFD-GDPT5: High-resolution gridded daily precipitation and temperature data set for two largest Polish river basins
PublikacjaThe CHASE-PL (Climate change impact assessment for selected sectors in Poland) Forcing Data–Gridded Daily Precipitation & Temperature Dataset–5 km (CPLFD-GDPT5) consists of 1951–2013 daily minimum and maximum air temperatures and precipitation totals interpolated onto a 5 km grid based on daily meteorological observations from the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW-PIB; Polish stations), Deutscher Wetterdienst...
-
Artificial neural network prophecy of ion exchange process for Cu (II) eradication from acid mine drainage
PublikacjaThe removal of heavy metal ions from wastewater was found to be significant when the cation exchange procedure was used effectively. The model of the cation exchange process was built using an artificial neural network (ANN). The acid mine drainage waste’s Cu(II) ion was removed using Indion 730 cation exchange resin. Experimental data from 252 cycles were recorded. In a column study, 252 experimental observations validated the...
-
Multibeam Sonar Characterisation of Seafloor in the Context of Visualisation and Dissemination of Marine Data
PublikacjaThe paper presents the seafloor characterisation method based on multibeam sonar data. it relies on using three types of multibeam seafloor sensing data: 1) the grey-level sonar images (echograms) of seabed, 2) the 3D model of the seabed surface which consists of high resolution bathymetric data, 3) the set of time domain bottom echo envelopes received in the consecutive sonar beams. The classification is performed by utilisation...