Wyniki wyszukiwania dla: learning - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: learning

Wyniki wyszukiwania dla: learning

  • POSITIVE PSYCHOLOGICAL CAPITAL ENHANCES THRIVING IN THE MULTICULTURAL WORK ENVIRONMENT OF MULTINATIONAL CORPORATIONS

    Publikacja

    - Rok 2016

    The aim of the paper is to examine positive psychological capital (PsyCap) as well as individual factors in the relationship with thriving in the multicultural work environment of multinational corporations (MNCs). We conducted a quantitative study on the sample of 127 individuals from subsidiaries of various MNCs located in Poland and involved in intercultural interactions. The results of cross-sectional study show that employees...

  • An Improved Convolutional Neural Network for Steganalysis in the Scenario of Reuse of the Stego-Key

    Publikacja

    - Rok 2019

    The topic of this paper is the use of deep learning techniques, more specifically convolutional neural networks, for steganalysis of digital images. The steganalysis scenario of the repeated use of the stego-key is considered. Firstly, a study of the influence of the depth and width of the convolution layers on the effectiveness of classification was conducted. Next, a study on the influence of depth and width of fully connected...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Factors Affecting the Effectiveness of Military Training in Virtual Reality Environment

    Publikacja
    • M. Gawlik-Kobylińska
    • P. Maciejewski
    • J. Lebiedź
    • A. Wysokińska-Senkus

    - Rok 2020

    In this paper, we explored the factors influencing the effectiveness of military trainings performed in a virtual reality environment. The rationale for taking up the topic is the fact that such trainings are often conducted under specific operational procedures. These procedures may create rigorous frameworks for all elements of the learning environment, including the teacher’s performance. Therefore, to ensure the most conducive...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Brygida Mielewska dr

    Brygida Mielewska urodziła się 1 grudnia 1972 r. w Gdyni. Studia wyższe ukończyła w 1997 r. na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego, uzyskując tytuł magistra fizyki. W latach 1997–2003 pracowała na stanowisku asystenta w Katedrze Fizyki Zjawisk Elektronowych na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Pracę doktorską pisała pod kierunkiem prof. dr. hab. Mariusza Zubka,...

  • TWO-SHAFT GAS TURBINE TEACHING AND TESTING STATION

    Publikacja

    The station was established as part of a project co-financed by the European Union with the funds of the European Regional Development Fund as part of the Infrastructure and Environment Operational Programme titled: “Establishment of state-of-the-art technical infrastructure for the Engineers of the Future learning programme at the Gdańsk University of Technology” executed in 2013-2015.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Alina Guzik mgr

  • A novel hybrid adaptive framework for support vector machine-based reliability analysis: A comparative study

    Publikacja
    • S. Yang
    • Z. He
    • J. Chai
    • D. Meng
    • W. Macek
    • R. Branco
    • S. Zhu

    - Structures - Rok 2023

    This study presents an innovative hybrid Adaptive Support Vector Machine - Monte Carlo Simulation (ASVM-MCS) framework for reliability analysis in complex engineering structures. These structures often involve highly nonlinear implicit functions, making traditional gradient-based first or second order reliability algorithms and Monte Carlo Simulation (MCS) time-consuming. The application of surrogate models has proven effective...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • MOODLE MOOCS - PRZYPADKI UŻYCIA W PROJEKCIE SP4CE (PARTNERSTWO STRATEGICZNE NA RZECZ KREATYWNOŚCI I PRZEDSIĘBIORCZOŚCI)

    Projekt SP4CE (Partnerstwo strategiczne na rzecz kreatywności i przedsiębiorczości) jest odpowiedzią na potrzeby zidentyfikowane w komunikacie z Brugii w sprawie ściślejszej europejskiej współpracy w dziedzinie kształcenia i szkolenia zawodowego w latach 2011 - 2020. Do realizacji portalu SP4CE wykorzystano oprogramowanie WordPress i Moodle. WordPress wykorzystano m.in. do udostępnienia materiałów informacyjnych oraz szkoleniowych...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Abdalraheem Ijjeh Ph.D. Eng.

    Osoby

    The primary research areas of interest are artificial intelligence (AI), machine learning, deep learning, and computer vision, as well as modeling physical phenomena (i.e., guided waves in composite laminates). The research interests described above are utilized for SHM and NDE applications, namely damage detection and localization in composite materials.  

  • Motion Trajectory Prediction in Warehouse Management Systems: A Systematic Literature Review

    Publikacja

    - Applied Sciences-Basel - Rok 2023

    Background: In the context of Warehouse Management Systems, knowledge related to motion trajectory prediction methods utilizing machine learning techniques seems to be scattered and fragmented. Objective: This study seeks to fill this research gap by using a systematic literature review approach. Methods: Based on the data collected from Google Scholar, a systematic literature review was performed, covering the period from 2016...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Novel approach to ecotoxicological risk assessment of sediments cores around the shipwreck by the use of self-organizing maps

    Publikacja

    - ECOTOXICOLOGY AND ENVIRONMENTAL SAFETY - Rok 2014

    Marine and coastal pollution plays an increasingly important role due to recent severe accidents which drew attention to the consequences of oil spills causing widespread devastation of marine ecosystems. All these problems cannot be solved without conducting environmental studies in the area of possible oil spill and performing chemometric evaluation of the data obtained looking for similar patterns among pollutants and optimize...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Bridging theory and practice in postgraduate education on development and planning: Gdynia Urban Summer Schools 2016-2018

    In this article, the authors discuss results achieved by the Gdynia Urban Summer School (GUSS) organised annually (between 2016 and 2018) in Gdynia, Poland. The GUSS was meant for young practitioners from various professions such as urban and regional planning, urban design, architecture, civil engineering and transport planning. The objective was to give workshop participantspractical interdisciplinary...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • The Neural Knowledge DNA Based Smart Internet of Things

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2020

    ABSTRACT The Internet of Things (IoT) has gained significant attention from industry as well as academia during the past decade. Smartness, however, remains a substantial challenge for IoT applications. Recent advances in networked sensor technologies, computing, and machine learning have made it possible for building new smart IoT applications. In this paper, we propose a novel approach: the Neural Knowledge DNA based Smart Internet...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Direct brain stimulation modulates encoding states and memory performance in humans

    Publikacja
    • Y. Ezzyat
    • J. E. Kragel
    • J. F. Burke
    • D. F. Levy
    • A. Lyalenko
    • P. Wanda
    • L. O'Sullivan
    • K. B. Hurley
    • S. Busygin
    • I. Pedisich... i 16 innych

    - CURRENT BIOLOGY - Rok 2017

    People often forget information because they fail to effectively encode it. Here, we test the hypothesis that targeted electrical stimulation can modulate neural encoding states and subsequent memory outcomes. Using recordings from neurosurgical epilepsy patients with intracranially implanted electrodes, we trained multivariate classifiers to discriminate spectral activity during learning that predicted remembering from forgetting,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Investigating Feature Spaces for Isolated Word Recognition

    Publikacja
    • P. Treigys
    • G. Korvel
    • G. Tamulevicius
    • J. Bernataviciene
    • B. Kostek

    - Rok 2020

    The study addresses the issues related to the appropriateness of a two-dimensional representation of speech signal for speech recognition tasks based on deep learning techniques. The approach combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and time-frequency signal representation converted to the investigated feature spaces. In particular, waveforms and fractal dimension features of the signal were chosen for the time domain, and...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • WYKORZYSTANIE SIECI NEURONOWYCH DO SYNTEZY MOWY WYRAŻAJĄCEJ EMOCJE

    Publikacja

    W niniejszym artykule przedstawiono analizę rozwiązań do rozpoznawania emocji opartych na mowie i możliwości ich wykorzystania w syntezie mowy z emocjami, wykorzystując do tego celu sieci neuronowe. Przedstawiono aktualne rozwiązania dotyczące rozpoznawania emocji w mowie i metod syntezy mowy za pomocą sieci neuronowych. Obecnie obserwuje się znaczny wzrost zainteresowania i wykorzystania uczenia głębokiego w aplikacjach związanych...

  • Herbarium of Division of Marine Biology and Ecology University of Gdańsk (DMBE)

    Dane Badawcze
    open access

    Herbarium of Division of Marine Biology and Ecology University of Gdańsk (DMBE) is a research herbarium encompassing specimens of vascular plants and algae hosted by the Laboratory of Marine Plant Ecology at University of Gdańsk, Poland. The aim of Herbarium is to preserve marine plant and algae collections mostly from the Gulf of Gdańsk, but the herbarium...

  • Akustyczna analiza parametrów ruchu drogowego z wykorzystaniem informacji o hałasie oraz uczenia maszynowego

    Publikacja

    - Rok 2018

    Celem rozprawy było opracowanie akustycznej metody analizy parametrów ruchu drogowego. Zasada działania akustycznej analizy ruchu drogowego zapewnia pasywną metodę monitorowania natężenia ruchu. W pracy przedstawiono wybrane metody uczenia maszynowego w kontekście analizy dźwięku (ang.Machine Hearing). Przedstawiono metodologię klasyfikacji zdarzeń w ruchu drogowym z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Przybliżono podstawowe...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Projektowanie środowiskowe - edukacja architektoniczna

    Publikacja

    - Rok 2009

    Przedstawiono krytykę obecnej edukacji architektonicznej oraz dyskusję nad kierunkami jej zmian. Omówiono dokumenty międzynarodowych organizacji zajmujących się teoria i praktyką edukacji architektonicznej ze szczególnym uwzględnieniem edukacji w zakresie projektowania środowiskowego oraz systemów samoksztalcenia (learning to learn) i kształcenia ustawicznego.

  • Alicja Karaś mgr inż. arch.

    Osoby

  • Mobile Activity Plan Applications for Behavioral Therapy of Autistic Children

    This paper concerns technological support for behavioral therapy of autistic children. A family of tools dedicated for mobile devices is presented, that allows to design and perform an activity schedule in behavioral therapy. The paper describes the main challenges, that were encountered, especially in meeting the non-functional requirements of the application: simplicity, repeatability, robustness, personalization, re-usability...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • THE INFLUENCE OF QUESTION SET ON STUDENT QUIZ RESULTS

    The advent of e-Learning tools allowing for automated online test grading will probably increase the frequency of using tests in technical education. The same tools may provide for measures of test question quality. By purposely crafting question sets, test grading may serve different goals. The paper contains examples and test study with score histograms.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • WebCT - platforma i tłumaczenie.

    Publikacja

    W artykule przedstawiono doświadczenia Centrum Edukacji Niestacjonarnej i Międzywydziałowego Koła Naukowego Studentów Politechniki Gdańskiej DEC@TUG w tłumaczeniu i implementacji platform LMS (ang. Learning Management System). Krótko scharakteryzowano funkcjonalność platform BSCW I Moodle, których interfejsy zostały przetłumaczone przez członków Koła DEC@TUG w latach 2000-2003. Opisano główne funkcje platformy WebCT, takie jak...

  • Engineering education for smart grid systems in the quasi-industrial environment of the LINTE^2 laboratory

    Smart grid systems are revolutionising the electric power sector, integrating advanced technologies to enhance efficiency, reliability and sustainability. It is important for higher education to equip the prospective smart grid professional with the competencies enabling them to navigate through the related complexities and drive innovation. To achieve this, interdisciplinary education programmes are necessary, addressing inter...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • MOOCs in SP4CE - case studies (Strategic Partnership for Creativity and Entrepreneurship)

    Publikacja

    - Rok 2016

    SP4CE stands for Strategic Partnership for Creativity and Entrepreneurship project which has been funded with support from the European Commission under the ERASMUS+ Programme in the period 1st September 2014 - 31st August 2017. The main purpose of SP4CE project is to design innovative e-learning tools for collaboration between students, enterprises and teachers. It concentrates on identifying users’ needs and supports the development...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • From Knowledge based Vision Systems to Cognitive Vision Systems: A Review

    Publikacja

    - Rok 2018

    Computer vision research and applications have their origins in 1960s. Limitations in computational resources inherent of that time, among other reasons, caused research to move away from artificial intelligence and generic recognition goals to accomplish simple tasks for constrained scenarios. In the past decades, the development in machine learning techniques has contributed to noteworthy progress in vision systems. However,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Smart Knowledge Engineering for Cognitive Systems: A Brief Overview

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2022

    Cognition in computer sciences refers to the ability of a system to learn at scale, reason with purpose, and naturally interact with humans and other smart systems, such as humans do. To enhance intelligence, as well as to introduce cognitive functions into machines, recent studies have brought humans into the loop, turning the system into a human–AI hybrid. To effectively integrate and manipulate hybrid knowledge, suitable technologies...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • The KLC Cultures Synergy for Organizational Agility. Trust, Risk-Taking Attitude, and Critical Thinking as Moderators

    Publikacja

    - Rok 2024

    Organizational agility is visible in organizational change adaptability, and it is based on the development of dynamic capabilities, strategic sensitivity of leaders, accuracy and timing of decision-making, learning aptitude, flexibility in thinking and acting, and smooth resource flow across organizations, including the knowledge resource. In such a context, this study aimed to expose how the knowledge, learning, and collaboration...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • BETWEEN IDEA AND INTERPRETATION - DESIGN PROCESS AUGMENTATION

    Publikacja

    - Rok 2018

    The following paper investigates the idea of reducing the human digital intervention to a minimum during the advanced design process. Augmenting the outcome attributes beyond the designer's capabilities by computational design methods, data collection, data computing and digital fabrication, altogether imitating the human design process. The primary technical goal of the research was verification of restrictions and abilities used...

  • Creating a radiological database for automatic liver segmentation using artificial intelligence.

    Publikacja

    - EJSO-EUR J SURG ONC - Rok 2022

    Imaging in medicine is an irreplaceable stage in the diagnosis and treatment of cancer. The subsequent therapeutic effect depends on the quality of the imaging tests performed. In recent years we have been observing the evolution of 2D to 3D imaging for many medical fields, including oncological surgery. The aim of the study is to present a method of selection of radiological imaging tests for learning neural networks.

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Zastosowanie metody studium przypadku w kształceniu menedżerów

    Publikacja

    Kształcenie z wykorzystaniem metod rozwiązywania problemów (problem-based learning) staje się coraz bardziej popularne na wszystkich poziomach kształcenia, również w edukacji biznesowej. Przykładem takiej metody jest studium przypadku (case study). Metoda studium przypadku pozwala na rozwijanie umiejętności i kompetencji wykorzystywanych przez menedżerów w ich pracy, np. umiejętności syntezy, identyfikacji problemów, czy podejmowania...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Phong B. Dao D.Sc., Ph.D.

    Osoby

    Phong B. Dao received the Engineer degree in Cybernetics in 2001, the M.Sc. degree in Instrumentation and Control in 2004, both from Hanoi University of Science and Technology in Vietnam, and the Ph.D. degree in Control Engineering in 2011 from the University of Twente, the Netherlands. In May 2020, Dr. Dao received the degree of D.Sc. (Habilitation) in Mechanical Engineering from the AGH University of Science and Technology, Poland....

  • Society 4.0: Issues, Challenges, Approaches, and Enabling Technologies

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2024

    This guest edition of Cybernetics and Systems is a broadening continuation of our last year edition titled “Intelligence Augmentation and Amplification: Approaches, Tools, and Case Studies”. This time we cover research perspective extending towards what is known as Society 4.0. Bob de Vit brought the concept of Society 4.0 to life in his book “Society 4.0 – resolving eight key issues to build a citizens society”. From the Systems...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • DevEmo—Software Developers’ Facial Expression Dataset

    The COVID-19 pandemic has increased the relevance of remote activities and digital tools for education, work, and other aspects of daily life. This reality has highlighted the need for emotion recognition technology to better understand the emotions of computer users and provide support in remote environments. Emotion recognition can play a critical role in improving the remote experience and ensuring that individuals are able...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Decisional DNA for modeling and reuse of experiential clinical assessments in breast cancer diagnosis and treatment

    Publikacja
    • E. Sanchez
    • W. Peng
    • C. Toro
    • C. Sanin
    • M. Grana
    • E. Szczerbicki
    • E. Carrasco
    • F. Guijarro
    • L. Brualla

    - NEUROCOMPUTING - Rok 2014

    Clinical Decision Support Systems (CDSS) are active knowledge resources that use patient data to generate case specific advice. The fast pace of change of clinical knowledge imposes to CDSS the continuous update of the domain knowledge and decision criteria. Traditional approaches require costly tedious manual maintenance of the CDSS knowledge bases and repositories. Often, such an effort cannot be assumed by medical teams, hence...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing

    Developing signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jacek Rumiński prof. dr hab. inż.

    Wykształcenie i kariera zawodowa 2022 2016   2002   1995   1991-1995 Tytuł profesora Habilitacja   Doktor nauk technicznych   Magister inżynier     Prezydent RP, dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych, dyscyplina: inzyniera biomedyczna Politechnika Gdańska, Biocybernetyka i inżyniera biomedyczna, tematyka: „Metody wyodrębniania sygnałów i parametrów z różnomodalnych sekwencji obrazów dla potrzeb diagnostyki i wspomagania...

  • Szkolenie elektroniczne narzędziem budowy kapitału ludzkiego.

    Publikacja

    - Rok 2004

    Autorka ukazuje proces szkoleń pracowników począwszy od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego typu e-learning. W nowoczesnych przedsiębiorstwach odchodzxi sie od typowego, tradycyjnego szkolenia na rzecz bardziej efektywnych,tańszych i skutecznych czyli elektronicznych. W artykule pokazane są zalety i korzyści szkoleń elektronicznych w przygotowaniu pracowników do efektywnej pracy.

  • t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution

    Publikacja
    • G. Tamazian
    • A. Komissarov
    • D. Kobak
    • D. Polyakov
    • E. Andronov
    • S. Nechaev
    • S. Kryzhevich
    • Y. Porozov
    • E. Stepanov

    - Rok 2022

    We propose applying t-distributed stochastic neighbor embedding to protein sequences of SARS-CoV-2 to construct, visualize and study the evolutionary space of the coronavirus. The basic idea is to explore the COVID-19 evolution space by using modern manifold learning techniques applied to evolutionary distances between variants. Evolutionary distances have been calculated based on the structures of the nucleocapsid and spike proteins.

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Knowledge pills in Education and Training: A Literature Review

    Publikacja
    • E. Bolisani
    • E. Scarso
    • M. Zięba
    • S. Durst
    • A. Zbuchea
    • A. Lis
    • T. C. Kassaneh

    - Rok 2022

    Object and purpose: Knowledge pills (KPs) are a technique for transferring knowledge through short factual batches of content. In education and vocational training, they can help learners acquire specific pieces of knowledge in a few minutes, through a “microteaching” approach where learners can be involved in active and interactive exercises, quizzes, and games. Thanks to the advancements of multimedia platforms, they can contain...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • ePBL – czyli nauka poprzez realizację projektu w środowisku wirtualnym

    Publikacja

    Kształcenie inżynierów stanowi niezwykle istotny element systemu edukacyjnego każdego nowoczesnego państwa, ponieważ to właśnie dobrze przygotowana kadra inżynierska decyduje o tempie rozwoju i poziomie infrastruktury danego kraju. Wykorzystanie najnowszych technologii w procesie edukacyjnym jest naturalną konsekwencją „informatyzacji” życia. Pokolenia dorastające w świecie wszechobecnych komputerów, urządzeń mobilnych i cyfrowej...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Porównanie systemu Ilias i Moodle - przypadek użycia.

    Publikacja

    W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania darmowych systemów LMS (ang. Learning Management System) jako narzędzi wspomagających prowadzenie zajęć metodą tradycyjną F2F (ang. Face to Face). Omówiono eksperyment przeprowadzony przez dwie uczelnie trójmiejskie: Akademię Morską i Politechnikę Gdańską. Celem eksperymentu było porównanie systemu Ilias (wersja 2.4.4) z systemem Moodle (wersja 1.2).

  • Przegląd metod szybkiego prototypowania algorytmów uczenia maszynowego w FPGA

    W artykule opisano możliwe do wykorzystania otwarte narzędzia wspomagające szybkie prototypowanie algorytmów uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu współczesnych platform FPGA. Przedstawiono przykład szybkiej ścieżki przy realizacji toru wideo wraz z implementacją przykładowego algorytmu prze-twarzania w trybie na żywo.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks

    Publikacja

    - Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research - Rok 2023

    In this paper, an intelligent approach to the Short-Term Wind Power Prediction (STWPP) problem is considered, with the use of various types of Deep Neural Networks (DNNs). The impact of the prediction time horizon length on accuracy, and the influence of temperature on prediction effectiveness have been analyzed. Three types of DNNs have been implemented and tested, including: CNN (Convolutional Neural Networks), GRU (Gated Recurrent...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • A new multi-process collaborative architecture for time series classification

    Publikacja

    - KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - Rok 2021

    Time series classification (TSC) is the problem of categorizing time series data by using machine learning techniques. Its applications vary from cybersecurity and health care to remote sensing and human activity recognition. In this paper, we propose a novel multi-process collaborative architecture for TSC. The propositioned method amalgamates multi-head convolutional neural networks and capsule mechanism. In addition to the discovery...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Are Pair Trading Strategies Profitable During COVID-19 Period?

    Publikacja
    • M. K. Sohail
    • A. Raheman
    • J. Iqbal
    • M. I. Sindhu
    • A. Staar
    • M. Mushafiq
    • H. Afzal

    - Journal of Information & Knowledge Management - Rok 2022

    Pair trading strategy is a well-known profitable strategy in stock, forex, and commodity markets. As most of the world stock markets declined during COVID-19 period, therefore this study is going to observe whether this strategy is still profitable after COVID-19 pandemic. One of the powerful algorithms of DBSCAN under the umbrella of unsupervised machine learning is applied and three clusters were formed by using market and accounting...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Medical Image Segmentation Using Deep Semantic-based Methods: A Review of Techniques, Applications and Emerging Trends

    Publikacja

    - Information Fusion - Rok 2022

    Semantic-based segmentation (Semseg) methods play an essential part in medical imaging analysis to improve the diagnostic process. In Semseg technique, every pixel of an image is classified into an instance, where each class is corresponded by an instance. In particular, the semantic segmentation can be used by many medical experts in the domain of radiology, ophthalmologists, dermatologist, and image-guided radiotherapy. The authors...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • How high-tech solutions support the fight against IUU and ghost fishing: a review of innovative approaches, methods, and trends

    Illegal, Unreported, and Unregulated fishing is a major threat to human food supply and marine ecosystem health. Not only is it a cause of significant economic loss but also its effects have serious long-term environmental implications, such as overfishing and ocean pollution. The beginning of the fight against this problem dates since the early 2000s. From that time, a number of approaches and methods have been developed and reported....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • A Comprehensive Analysis of Deep Neural-Based Cerebral Microbleeds Detection System

    Publikacja

    - Electronics - Rok 2021

    Machine learning-based systems are gaining interest in the field of medicine, mostly in medical imaging and diagnosis. In this paper, we address the problem of automatic cerebral microbleeds (CMB) detection in magnetic resonance images. It is challenging due to difficulty in distinguishing a true CMB from its mimics, however, if successfully solved it would streamline the radiologists work. To deal with this complex three-dimensional...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jak wykraść złoto smokowi? - uczenie ze wzmocnieniem w świecie Wumpusa

    Publikacja

    - Rok 2021

    Niniejszy rozdział zawiera łagodne wprowadzenie do problematyki uczenia ze wzmocnieniem, w którym podstawy teoretyczne wyjaśniane są na przykładzie przewodnim, jakim jest zagadnienie nauczenia agenta poruszania się w świecie potwora o imieniu Wumpus (ang. Wumpus world), klasycznym środowisku do testowania logicznego rozumowania agentów (problem nietrywialny dla algorytmów uczenia ze wzmocnieniem). Przedstawiona jest główna idea...