Wyniki wyszukiwania dla: SELF-SUPERVISED LEARNING, VEHICLE DETECTION, CNN, WEAKLY-SUPERVISED LEARNING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: SELF-SUPERVISED LEARNING, VEHICLE DETECTION, CNN, WEAKLY-SUPERVISED LEARNING

Wyniki wyszukiwania dla: SELF-SUPERVISED LEARNING, VEHICLE DETECTION, CNN, WEAKLY-SUPERVISED LEARNING

  • Możliwości wykorzystania technologii zarządzania prawami autorskimi w systemach zdalnego nauczania

    Publikacja

    - Rok 2005

    W referacie przedstawiono istniejące koncepcje zabezpieczania danych multimedialnych oraz opisano zasady działania systemów DRM (Digital Rights Management) zarządzania prawami autorskimi, mającymi na celu zapewnienie twórcy utworu w postaci elektronicznej sprawowania kontroli nad zdalną kopią utworu, zwłaszcza jego nieautoryzowanego rozpowszechniania. W pracy wskazano konieczność i możliwości wykorzystania DRM w systemach e-learning.

  • Przegląd metod szybkiego prototypowania algorytmów uczenia maszynowego w FPGA

    W artykule opisano możliwe do wykorzystania otwarte narzędzia wspomagające szybkie prototypowanie algorytmów uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu współczesnych platform FPGA. Przedstawiono przykład szybkiej ścieżki przy realizacji toru wideo wraz z implementacją przykładowego algorytmu prze-twarzania w trybie na żywo.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Estimating Traffic Intensity Employing Passive Acoustic Radar and Enhanced Microwave Doppler Radar Sensor

    Innovative road signs that can autonomously display the speed limit in cases where the trac situation requires it are under development. The autonomous road sign contains many types of sensors, of which the subject of interest in this article is the Doppler sensor that we have improved and the constructed and calibrated acoustic probe. An algorithm for performing vehicle detection and tracking, as well as vehicle speed measurement,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Small rov to detection and identification of dangerous underwater objects

    Publikacja

    - Rok 2011

    A small unmanned underwater vehicle (UUV) to inspection of an undersea space is presented in the paper. Its behavior is controlled by a trained pilot. Correct detection and identification of targets depends on vehicle'sprecise displacement along a predefined route. Nowadays, the UUVs are equipped with an automatic control system to execute some basic maneuvers without constant human interventions. Hence, in the paper, an autopilot...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Adaptacyjny system sterowania ruchem drogowym

    Publikacja

    - Rok 2024

    Adaptacyjny system sterowania ruchem drogowym to rodzaj systemu sterowania, który dynamicznie, w czasie rzeczywistym, dostosowuje swoje parametry w oparciu o bieżące warunki ruchu drogowego. Celem niniejszej rozprawy jest sprawdzenie wpływu wybranych cech systemu, zbudowanego w oparciu o zaprojektowane i zbudowane z udziałem autora inteligentne znaki drogowe, na wybrane parametry mające wpływ na bezpieczeństwo i płynność ruchu....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Marek Chodnicki dr inż.

  • European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (PKDD and ECML combined from 2008)

    Konferencje

  • Developing competences for cooperation in international teams - tools and methods

    Publikacja

    The article presents the training methods that can be used to develop intercultural competences which are extremely important while working in intercultural teams. The mentioned methods like: case-studies, collaborating, role-play simulations, team working, video presentations and others are presented on the basis of authors’ experiences while teaching the international groups of students at Faculty of Management and Economics...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Dokształcanie na odległość kandydatów na studia politechniczne - model DOROTKA

    Publikacja

    - Rok 2004

    W artykule przedstawiono potrzebę dokształcania kandydatów na studia politechniczne i podjęte w tym celu działania w ramach powołanego Konsorcjum Uczelni Technicznych. Zaprezentowano model z wykorzystaniem systemu LMS (ang. Learning Management System) - DOROTKA (Doskonalenie Organizacji, ROzwoju oraz Tworzenia Kursów Akademickich przez Internet), wspierający działania związane z uruchomieniem kursów wyrównawczych z matematyki i...

  • Using an IEEE1149.1 Test Bus for Fault Diagnosis of Analog Parts of Electronic Embedded Systems

    Publikacja

    The new solution of a BIST called the JTAG BIST for self-testing of analog parts of electronic embedded systems is presented in the paper. The JTAG BIST consists of the BCT8244A and SCANSTA476 integrated circuits of Texas Instruments controlled via the IEEE 1149.1 bus. The BCT8244A is a scan test device with octal buffers, and the SCANSTA476 is a 12-bit ADC with 8 analog input channels. Self-testing approach is based on the fault...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Diagnostyka łożysk silnika indukcyjnego na podstawie prądu zasilającego przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

    Publikacja

    W artykule zawarto wyniki badań dotyczące diagnostyki łożysk silnika indukcyjnego na podstawie pomiarów prądu zasilającego z wyko-rzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Zaprezentowano wyniki uczenia sieci oraz rezultaty testów przeprowadzonych na danych spoza zbioru uczącego. Badania wykonane zostały na obiektach z celowo wprowadzonymi uszkodzeniami łożysk. Przedstawiona nowa koncepcja zakłada użycie zestawu sieci neuronowych...

  • Wojciech Chrzanowski dr hab. inż.

    Osoby

    Wojciech Chrzanowski, urodzony w 1952 r. w Toruniu, ukończył w 1975 r. studia magisterskie na kierunku Technologia Chemiczna, w specjalności Technologia Nieorganiczna (specjalizacja: ochrona przed korozją), na Wydziale Chemicznym PG, uzyskując dyplom z wyróżnieniem. W tym samym roku został zatrudniony w Zakładzie Technik Analitycznych ówczesnego Instytutu Inżynierii Chemicznej i Technik Pomiarowych, początkowo na stanowisku technicznym,...

  • Integrated monitoring, control and security of Critical Infrastructure Systems

    Publikacja

    Modern societies have reached a point where everyday life relies heavily on desired operation of critical infrastructures, in spite of accidental failures and/or deliberate attacks. The issue of desired performance operation of CIS at high security level receives considerable attention worldwide. The pioneering generic methodologies and methods are presented in the paper project for designing systems capable of achieving these...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Algorithms and Tools for Intelligent Control of Critical Infrastructure Systems

    Publikacja

    - Rok 2015

    Critical Infrastructure Systems (CIS) are spatially distributed and of a network structure. The dynamics are nonlinear, uncertain and with several time scales. There is a variety of different objectives to be reliably met under a wide range of operational conditions. The operational conditions are influenced by the disturbance inputs, operating ranges of the CIS, faults in the sensors and actuators and abnormalities occurring in...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Information retrieval with semantic memory model

    Publikacja

    Psycholinguistic theories of semantic memory form the basis of understanding of natural language concepts. These theories are used here as an inspiration for implementing a computational model of semantic memory in the form of semantic network. Combining this network with a vector-based object-relation-feature value representation of concepts that includes also weights for confidence and support, allows for recognition of concepts...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Medical Image Dataset Annotation Service (MIDAS)

    Publikacja

    - Rok 2020

    MIDAS (Medical Image Dataset Annotation Service) is a custom-tailored tool for creating and managing datasets either for deep learning, as well as machine learning or any form of statistical research. The aim of the project is to provide one-fit-all platform for creating medical image datasets that could easily blend in hospital's workflow. In our work, we focus on the importance of medical data anonimization, discussing the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Investigating Feature Spaces for Isolated Word Recognition

    Publikacja

    - Rok 2018

    Much attention is given by researchers to the speech processing task in automatic speech recognition (ASR) over the past decades. The study addresses the issue related to the investigation of the appropriateness of a two-dimensional representation of speech feature spaces for speech recognition tasks based on deep learning techniques. The approach combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and timefrequency signal representation...

  • Experience-Based Cognition for Driving Behavioral Fingerprint Extraction

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2020

    ABSTRACT With the rapid progress of information technologies, cars have been made increasingly intelligent. This allows cars to act as cognitive agents, i.e., to acquire knowledge and understanding of the driving habits and behavioral characteristics of drivers (i.e., driving behavioral fingerprint) through experience. Such knowledge can be then reused to facilitate the interaction between a car and its driver, and to develop better and...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Music information retrieval—The impact of technology, crowdsourcing, big data, and the cloud in art.

    The exponential growth of computer processing power, cloud data storage, and crowdsourcing model of gathering data bring new possibilities to music information retrieval (mir) field. Mir is no longer music content retrieval only; the area also comprises the discovery of expressing feelings and emotions contained in music, incorporating other than hearing modalities for helping this issue, users’ profiling, merging music with social...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Supply current signal and artificial neural networks in the induction motor bearings diagnostics

    Publikacja

    This paper contains research results of the diagnostics of induction motor bearings based on measurement of the supply current with usage of artificial neural networks. Bearing failure amount is greater than 40% of all engine failures, which makes their damage-free operation crucial. Tests were performed on motors with intentionally made bearings defects. Chapter 2 introduces the concept of artificial neural networks. It presents...

  • Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjnych cieczy jonowych

    Projekty

    Kierownik projektu: Karol Baran   Program finansujący: PRELUDIUM

    Projekt realizowany w Katedra Chemii Fizycznej zgodnie z porozumieniem UMO-2023/49/N/ST5/01043

  • A method of self-testing of an analog circuit terminated by an ADC in electronic embedded systems controlled by microcontrollers

    Publikacja

    A new self-testing method of analog parts terminated by an ADC in electronic embedded systems controlled by microcontrollers is presented. It is based on a new fault diagnosis method based on on-line (i.e. during measurement), transformations of voltage samples of the time response of a tested part to a square pulse - onto localization curves placed in the measurement space. The method can be used for fault detection and single...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • TeleCAD course online and evaluation procedure.

    Publikacja

    - Rok 2004

    W artykule zaprezentowano system zarządzania nauczaniem na odległość -TeleCAD (Teleworkers Training for CAD Systems Users, projekt Leonardo da Vinci 1998-2001) i jego wykorzystanie w projekcie V Ramowy CURE 2003-2005). Przedstawiono również procedurę ewaluacyjną kursów na odległość na podstawie doświadczeń zdobytych podczas realizacji projektu Leonardo da Vinci EMDEL (European Model for Distance Education and Learning, 2001-2004).

  • Introduction to the ONDM 2022 special issue

    Publikacja
    • J. Turkiewicz
    • T. Gomes
    • M. Klinkowski
    • J. Rak
    • M. Tornatore

    - Journal of Optical Communications and Networking - Rok 2023

    This JOCN special issue contains extended versions of selected papers presented at the 26th International Conference on Optical Network Design and Modeling (ONDM 2022), which took place 16–19 May 2022 at Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland. The topics covered by the papers represent trends in optical networking research: application of machine learning to network management, cross-layer network performance optimization,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Distributed Framework for Visual Event Detection in Parking Lot Area

    The paper presents the framework for automatic detection of various events occurring in a parking lot basing on multiple camera video analysis. The framework is massively distributed, both in the logical and physical sense. It consists of several entities called node stations that use XMPP protocol for internal communication and SRTP protocol with Jingle extension for video streaming. Recognized events include detecting parking...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Tomasz Deręgowski dr inż.

    Osoby

    Tomasz Deręgowski jest adiunktem w Katedrze Informatyki w Zarządzaniu na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej, oraz kierownikiem Departamentu Inżynierii Platform Danych, pracującego nad rozwiązaniami Big Data, uczenia maszynowego i inżynierii danych w Nordea Bank AB - największej Skandynawskiej instytucji finansowej. Wcześniej pracował przez 15 lat w branży IT  jako programista, lider zespołu, kierownik programu...

  • Architectural and urban theories in urban regeneration

    Kursy Online
    • K. Piątkowska
    • L. Nyka
    • P. Lorens

    This course deals with key issues associated with contemporary architectural and urban teories associated with transformation and revitalization of the distressed / degradated areas and buildings / objects. The architectural topics will be presented by dr Ksenia Piątkowska and Prof. Lucyna Nyka, while urban topics will be discussed by Prof. Piotr Lorens. Particular topics and themes will be presented according to the individual...

  • Elective Project I _ Shelter_learning by doing

    Kursy Online
    • G. Rembarz
    • B. Bou Kalfouni

    Elective Project I _ Shelter - learning by doing “Your creativity and skills play an important role in making an impact in responding to humanitarian challenges and global crises” The world seems to be reeling from one crisis to another. Recently we experienced climate crises, global pandemic (Covid-19), economic uncertainty, wars, floods, wildfire, and earthquakes. Proceeding from the challenges facing humanity at the global...

  • Virtual reality tools in teaching the conservation and history of Polish architecture

    Virtual reality and its impact on teaching conservation and architectural history is the subject of this article. During the COVID-19 crisis in 2020, the education of students of architecture was transferred by Gdańsk University of Technology (GUT), Gdańsk, Poland, to distance learning. This method has provided academics an opportunity to examine the impact of virtual reality and remote education on architectural history and conservation....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Interactive Application for Visualization of the Basic Phenomena in RF and Microwave Devices

    An interactive computer application visualizing the basic phenomena in RF and microwave devices is presented. Such kind of educational package can be a very helpful tool for the students as well as for the teachers (of electronics and related fields). This paper is focused on three exemplary problems only and involves: movement of electric charge, filtering of electromagnetic waves and interference phenomena in antenna arrays. The...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2017

    In this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Potwierdzanie efektów uczenia się jakonowe zadanie dla uczelni wyższych

    Praca nawiązuje do przeprowadzonej w 2014 roku nowelizacji ustawy z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o szkolnictwie wyższym. Wprowadzono w niej nowy obowiązek dla uczelni wyższych – potwierdzanie efektów uczenia się nabytych poza systemem studiów. Omowiono zasady kształcenia w kontekście Lifelong Learning oraz walidacji efektów uczenia się. Przedstawiono podstawy wdrożeniowe potwierdzania efektów uczenia się na Politechnice Gdańskiej.

  • Nowoczesne technologie dla systemów zdalnej edukacji. Zastosowanie Komputerów w Nauce i Technice.XIII cykl seminariów zorganizowanych przez PTETiS, Oddział Gdańsk.

    Internet w przyszłości może stać się podstawowym źródłem materiałów do nauczania w szkolnictwie. Problemami w tej dziedzinie są sposoby tworzenia i przechowywania danych oraz metody poszukiwania materiałów na ściśle określony temat. Obecnie istnieją międzynarodowe standardy do tworzenia materiałów edukacyjnych, które zostaną opisane w niniejszym artykule. W publikacji zostanie również przedstawiona całościowa koncepcja...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jacek Rumiński prof. dr hab. inż.

    Wykształcenie i kariera zawodowa 2022 2016   2002   1995   1991-1995 Tytuł profesora Habilitacja   Doktor nauk technicznych   Magister inżynier     Prezydent RP, dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych, dyscyplina: inzyniera biomedyczna Politechnika Gdańska, Biocybernetyka i inżyniera biomedyczna, tematyka: „Metody wyodrębniania sygnałów i parametrów z różnomodalnych sekwencji obrazów dla potrzeb diagnostyki i wspomagania...

  • Alhassan Ali Ahmed

    Osoby

    Alhassan Ali Ahmed BSc of pharmacy, MSc in Bioinformatics and Biotechnology, and currently doing his PhD in Bioinformatics and Machine Learning. Alhassan has considerable experience in the pharmaceutical industry as he worked before in different positions such as; Community pharmacist, Medical advisor, Antibiotics production specialist, Quality assurance specialist, Key account manager for Immunotherapeutic medications, and currently,...

  • Risking It All or Here Comes the Flood

    Publikacja

    - Rok 2018

    The professional reality is interdisciplinary! When city transformation and evolution starts, what are the tools for successful strategies for urban interventions? How does digital planning for digital fabrication processes look like? How dedicated are the new professionals? And how does this all influence the future of bridge design? More than 60 students representing various disciplines of built environment and working together...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Thriving in multicultural work settings

    Publikacja

    - Rok 2015

    Owing to globalization and the global mobility of workforce, working in multicultural environments has become a daily reality for an increasing number of manpower. Such an environment does introduce unique challenges to individuals, enabling some of them to thrive. The aim of the paper, therefore, is to explore the antecedents of thriving and its components in multicultural work settings of multinational corporations (MNCs). The...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Data-driven, probabilistic model for attainable speed for ships approaching Gdańsk harbour

    Publikacja

    The growing demand for maritime transportation leads to increased traffic in ports. From this arises the need to observe the consequences of the specific speed ships reach when approaching seaports. However, usually the analyzed cases refer only to the statistical evaluation of the studied phenomenon or to the empirical modelling, ignoring the mutual influence of variables such as ship type, length or weather conditions. In this...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • A method of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps with theTCBF classifier

    Publikacja

    - Rok 2015

    A new approach of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps of mixed-signal systems controlled by microcontrollers is presented. It consists of a measurement procedure and a fault diagnosis procedure. We measure voltage samples of a time response of a tested circuit on a stimulation of a unit step function given at the common-mode reference voltage input of the op-amp. The fault detection and fault localization...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents

    Publikacja
    • S. Donghui
    • L. Zhigang
    • J. Zurada
    • A. Manikas
    • J. Guan
    • P. Weichbroth

    - KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS - Rok 2024

    The construction industry suffers from workplace accidents, including injuries and fatalities, which represent a significant economic and social burden for employers, workers, and society as a whole.The existing research on construction accidents heavily relies on expert evaluations,which often suffer from issues such as low efficiency, insufficient intelligence, and subjectivity.However, expert opinions provided in construction...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Visual Traffic Noise Monitoring in Urban Areas

    The paper presents an advanced system for railway and road traffic noise monitoring in metropolitan areas. This system is a functional part of a more complex solution designed for environmental monitoring in cities utilizing analyses of sound, vision and air pollution, based on a ubiquitous computing approach. The system consists of many autonomous, universal measuring units and a multimedia server, which gathers, processes and...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Newcomers@Work Newcomers@Work: Zwiększanie zatrudnialności młodych uchodźców oraz migrantów, którzy nie pracują, nie uczą się, nie studiują i nie dokształcają się

    Projekty

    Kierownik projektu: dr hab. Łukasz Sienkiewicz   Program finansujący: ERASMUS +

    Projekt realizowany w Katedra Przedsiębiorczości zgodnie z porozumieniem 2022-1-PL01-KA220-YOU-000089667

  • CAD Integrated Architectural Design, MSc Arch (2023-24)

    Kursy Online
    • D. Cyparski

    Detailed understanding of optimizing the design process using parametric BIM (Building Information Modeling) in the Autodesk Revit Architecture program. Practical design exercises included familiarize students with methods of integrating parametric design and exchanging data with other CAD/BIM programs, modifying parametric objects and generating automatic 2D/3D architectural documentation. The lesson plan introduces students to...

  • Molecularly imprinted polymers for the detection of volatile biomarkers

    Publikacja

    - TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY - Rok 2024

    In the field of cancer detection, the development of affordable, quick, and user-friendly sensors capable of detecting various cancer biomarkers, including those for lung cancer (LC), holds utmost significance. Sensors are expected to play a crucial role in the early-stage diagnosis of various diseases. Among the range of options, sensors emerge as particularly appealing for the diagnosis of various diseases, owing to their cost-effectiveness,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • PRZYKŁAD MODELU GRY FABULARNEJ WSPIERAJĄCY PROCES ZAANGAŻOWANIA I MOTYWACJI STUDENTÓW WYŻSZYCH UCZELNI TECHNICZNYCH

    Artykuł prezentuje koncepcję budowy uniwersalnego scenariusza gry fabularnej, która pomaga zbudować zaangażowanie wśród studentów uczelni technicznych. Jednym ze sposobów na wzmożenie motywacji w procesie uczenia się jest gamifikacja. Gdy gamifikacja wspiera proces nauczania często tworzone są modele tematycznie związane z problematyką danego przedmiotu. Scenariusz proponowanej gry jest uniwersalny i można go wykorzystać w ramach...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Programy komputerowe a style uczenia się

    Publikacja

    W artykule podjęto tematykę uczenia się obsługi programów komputerowych w kontekście różnych stylów uczenia się użytkowników. Badania są przeprowadzone na styku użytkownik - program komputerowy; z jednej strony występuje człowiek z jego własnościami psychologicznymi, z drugiej zaś program komputerowy ze cechami wynikającymi z jego budowy i działania. Analizy empiryczne przeprowadzono na przykładzie nauki obsługi programu graficznego...

  • Performance Analysis of Convolutional Neural Networks on Embedded Systems

    Publikacja

    - Rok 2020

    Machine learning is no longer confined to cloud and high-end server systems and has been successfully deployed on devices that are part of Internet of Things. This paper presents the analysis of performance of convolutional neural networks deployed on an ARM microcontroller. Inference time is measured for different core frequencies, with and without DSP instructions and disabled access to cache. Networks use both real-valued and...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Adaptive Algorithm for Interactive Question-based Search

    Publikacja

    - Rok 2012

    Popular web search engines tend to improve the relevanceof their result pages, but the search is still keyword-oriented and far from "understanding" the queries' meaning. In the article we propose an interactive question-based search algorithm that might come up helpful for identifying users' intents. We describe the algorithm implemented in a form of a questions game. The stress is put mainly on the most critical aspect of this...

  • Categorization of Cloud Workload Types with Clustering

    The paper presents a new classification schema of IaaS cloud workloads types, based on the functional characteristics. We show the results of an experiment of automatic categorization performed with different benchmarks that represent particular workload types. Monitoring of resource utilization allowed us to construct workload models that can be processed with machine learning algorithms. The direct connection between the functional...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Condition-Based Monitoring of DC Motors Performed with Autoencoders

    Publikacja

    - Rok 2022

    This paper describes a condition-based monitoring system estimating DC motor degradation with the use of an autoencoder. Two methods of training the autoencoder are evaluated, namely backpropagation and extreme learning machines. The root mean square (RMS) error in the reconstruction of successive fragments of the measured DC motor angular-frequency signal, which is fed to the input of autoencoder, is used to determine the health...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym