Filters
total: 3874
filtered: 3081
-
Catalog
- Publications 3081 available results
- Journals 242 available results
- Conferences 33 available results
- People 63 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 7 available results
- Research Teams 3 available results
- e-Learning Courses 61 available results
- Events 6 available results
- Open Research Data 376 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NATURAL SWEETENERS
-
Determination of non-steroidal anti-inflammatory drugs in natural waters using off-line and on-line SPE followed by LC coupled with DAD-MS
PublicationOpisano dwie metody pozwalające na jednoczesne oznaczanie zawartości niesterydowych leków przeciwzapalnych (difluisal, diklofenak, naproksen, tolmetin, fenoprofen, ibuprofen) w próbkach wodnych. Próbki przygotowywano do analizy z użyciem techniki ekstrakcji do fazy stałej (off-line i on-line). Natomiast oznaczeń końcowych dokonano z użyciem LC-DAD-MS. Sprawdzono kilka różnych kolumienek ekstrakcyjnych i wybrano RP-18 jako najlepsze...
-
Historia divina i historia naturalis w myśli Judy Loewa
Publication -
Non-ionic and zwitterionic forms of neutral arginine – an ab initio study
Publication -
Existence and uniqueness for neutral equations with delay dependant on a solution and its derivative
PublicationDla wykazania istnienia i jednoznaczności w pracy została zaprezentowana metoda porównawcza.
-
Naturally-derived hydrogels for 3D pancreatic tumor models: A short review
PublicationStatistics suggest a high proportion of mortality rate by pancreatic cancer, which is a solid tumor characterized by high heterogeneity and the presence of a complex extracellular matrix. The very low effectiveness of pancreatic cancer treatment roots in the high metastatic potential and drug resistance of this tumor. Therefore, the quest for efficient cellular models enabling precise mimicking in vivo conditions, and anticancer...
-
Wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne
PublicationW artykule, na podstawie raportów oceny stanu ochrony radiologicznej eksploatowanych źródeł technologii jądrowych, przedstawiono wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne. Korzystając z analiz wyników pomiarów przeprowadzonych w ostatnich 15 latach, przedstawiono trendy zmian w wybranych elementach środowiska naturalnego na terenie i w otoczeniu ośrodka Świerk. Ponadto zaprezentowano wpływ...
-
Tests on lateral resistance in railway track during operation of tamping machine
PublicationArtykuł prezentuje koncepcję prowadzenia badań oporów poprzecznych w trakcie procesu regulacji geometrycznej toru kolejowego za pomocą podbijarki. Jest to zatem kontynuacja badań nad zastosowaniem podbijarki torowej w diagnostyce toru bezstykowego; wcześniej zajmowano się kwestią określania sił podłużnych w szynach. Przedstawiono sposób wyznaczania oporów poprzecznych polegający na ciągłej rejestracji przemieszczenia oraz siły...
-
Wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne
PublicationW artykule przedstawiono wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne w oparciu o raporty stanu oceny radiologicznej eksploatowanych źródeł technologii jądrowych. Na podstawie analizy wyników pomiarów z ostatnich piętnastu lat przedstawiono trendy zmian w wybranych elementach środowiska naturalnego na terenie i w otoczeniu ośrodka Świerk. Ponadto zaprezentowano wpływ wyników badań z piętnastoletniego...
-
Lateral forces determine dimensional accuracy of the narrow‑kerf sawing of wood
PublicationThe shrinking global forest area limits the supply of industrially usable raw resources. This, in combination with the ever‑increasing consumption of timber due to population growth can lead to the lack of a positive balance between the annual volumetric growth and consumption of wood. An important innovation toward increasing environmental and economic sustainability of timber production is to reduce the volume of wood residues...
-
Characterization of Arctic Driftwood as Naturally Modified Material. Part 1: Machinability
PublicationArctic driftwood has reached the coast of Iceland for centuries. This material was used by the inhabitants of the island as a building material for houses, boats, churches and pasture fences. Nowadays, the driftwood is used in the furniture industry, for the finishing of internal and external walls of buildings and also by artists. The properties of driftwood differ to that of original resource due the long-term effects of exposure...
-
Optimized Stress and Geometry Control of Spherical structures under Lateral Loadings
PublicationIn this paper, a numerical model of a double-layer spherical structure has been examined under lateral loadings. When the structure has been distorted due to loadings, the dislocated joints have been moved to their original positions utilizing the adjustment techniques based on the force method. Meanwhile, the members’ internal forces were kept in the desired domain. Optimization techniques were also implemented in order to minimalize...
-
Assessing agri-environmental schemes for semi-natural grasslands during a 5-year period: can we see positive effects for vascular plants and pollinators?
Publication -
<p>Virucidal Action Against Avian Influenza H5N1 Virus and Immunomodulatory Effects of Nanoformulations Consisting of Mesoporous Silica Nanoparticles Loaded with Natural Prodrugs</p>
Publication -
Natural deep eutectic solvent based ultrasound assisted liquid-liquid micro-extraction method for methyl violet dye determination in contaminated river water
PublicationSimple and green natural deep eutectic solvent (NADES) based ultrasound assisted liquid-liquid micro-extraction (UA-LLME) method was developed for extraction and determination of methyl violet dye in contaminated river water samples using UV/Vis spectrophotometry. Choline chloride - decanoic acid based natural deep eutectic solvent was used for extraction. Important analytical parameters like pH, deep eutectic solvent volume/phase...
-
Deep convolutional neural network for predicting kidney tumour malignancy
PublicationPurpose: According to the statistics, up to 15-20% of removed solid kidney tumors turn out to be benign in postoperative histopathological examination, despite having been identified as malignant by a radiologist. The aim of the research was to limit the number of unnecessary nephrectomies of benign tumors. Methods or Background: We propose a machine-aided diagnostic system for kidney...
-
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
Publication -
Sympathetic neural responses to coronary occlusion during balloon angioplasty
Publication -
Using neural networks to examine trending keywords in Inventory Control
Publication -
NIRCa: An artificial neural network-based insulin resistance calculator
Publication -
Towards an understanding of the nature of superhalogen anions: anab initiostudy of the system
Publication -
Verification of multiple model neural tracking filter with ship's radar
Publication -
Energy-Efficient Neural Network Inference with Microcavity Exciton Polaritons
Publication -
Neural network approach to 2D Kalman filtering in image processing
Publication -
Neural networks based NARX models in nonlinear adaptive control
Publication -
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publication -
Neural network modelling of the influence of channelopathies on reflex visual attention
Publication -
Optimization of multiple model neural tracking filter for marine targets
Publication -
Contribution to the bryoflora of the „Boczki” nature reserve (Puszcza Romnicka forest)
Publication -
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
The Not So Subtle and Status Quo Maintaining Nature of Everyday Sexism
Publication -
Piękna symbioza. Polski megaaquapark w kontakcie z naturą.
Publication -
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublicationThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Application of neural networks for description of pressure distribution in slide bearing.
PublicationBadano rozkład ciśnienia hydrodynamicznego w łożysku ślizgowym dla wybranych wariantów łożyska. Wykazano, że zastosowanie sieci neuronowych umożliwia opis rozkładu ciśnienia hydrodynamicznego z uwzględnieniem zmian geometrycznych (bezwymiarowa długość - L) i mechanicznych (mimośrodowość względem H) łożyska.
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublicationWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublicationPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublicationW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublicationW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
Review of Recent Advancement on Nature/Bio-inspired Antenna Designs
PublicationThis article presents an extensive examination of antennas rooted in nature and biology, showcasing their remarkable performance across a wide spectrum of frequencies—from microwave to terahertz. The limitations of traditional antenna design have become increasingly evident in the face of burgeoning demands for novel communication technologies. Conventional analytical-equation-based approaches struggle to deliver the combined performance...
-
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
PublicationThis paper continues the work by Wang et al. [17]. Its goal is to verify the robustness of the NGCF (Neural Graph Collaborative Filtering) technique by assessing its ability to generalize across different datasets. To achieve this, we first replicated the experiments conducted by Wang et al. [17] to ensure that their replication package is functional. We received sligthly better results for ndcg@20 and somewhat poorer results for...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublicationIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublicationMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Automatic singing quality recognition employing artificial neural networks
PublicationCelem artykułu jest udowodnienie możliwości automatycznej oceny jakości technicznej głosów śpiewaczych. Pokrótce zaprezentowano w nim stworzoną bazę danych głosów śpiewaczych oraz zaimplementowane parametry. Przy pomocy sztucznych sieci neuronowych zaprojektowano system decyzyjny, który oceniono w pięciostopniowej skali jakość techniczną głosu. Przy pomocy metod statystycznych udowodniono, że wyniki generowane przez ten system...
-
Application of Artificial Neural Networks in Investigations of Steam Turbine Cascades
PublicationZaprezentowano wyniki badań numerycznych zastosowania sieci neuronowych przy obliczeniach przepływów w palisadach turbin parowych. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że sieci neuronowe mogą być używane do szacowania przestrzennego rozkładu parametrów przepływu, takich jak entalpia, entropia, ciśnienie czy prędkość czynnika w kanale przepływowym. Omówiono również zastosowania tego typu metod przy projektowaniu palisad, stopni...
-
On Kinetic Nature of Hysteresis Phenomena in Stress-Induced Phase Transformations
PublicationA simplest model is developed which demonstrates that hysteresis phenomena in stress-induced phase transformations may have a kinetic nature and follow from the discrepancy between strain rate and characteristic rate of the new phase growth.
-
Matura 2010 – kilka faktów o matematyce dla wszystkich
PublicationW roku 2010 zmieniła się struktura matury – po dwudziestu pięciu latach matematyka ponownie jest obowiązkowym przedmiotem na egzaminie. Aby uzyskać świadectwo dojrzałości, maturzyści musieli zdać (czyli otrzymać co najmniej 30% maksymalnej liczby punktów). Średni wynik egzaminu z matematyki na poziomie podstawowym wynosi 58,5%, a na poziomie rozszerzonym 49,3%. Sprawdzający egzamin („Matematyka” 8/2010) skarżyli się na...
-
Gesture Recognition With the Linear Optical Sensor and Recurrent Neural Networks
PublicationIn this paper, the optical linear sensor, a representative of low-resolution sensors, was investigated in the multiclass recognition of near-field hand gestures. The recurrent neural network (RNN) with a gated recurrent unit (GRU) memory cell was utilized as a gestures classifier. A set of 27 gestures was collected from a group of volunteers. The 27 000 sequences obtained were divided into training, validation, and test subsets....
-
A MODEL FOR FORECASTING PM10 LEVELS WITH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
PublicationThis work presents a method of forecasting the level of PM10 with the use of artificial neural networks. Current level of particulate matter and meteorological data was taken into account in the construction of the model (checked the correlation of each variable and the future level of PM10), and unidirectional networks were used to implement it due to their ease of learning. Then, the configuration of the network (built on the...
-
Automatic Breath Analysis System Using Convolutional Neural Networks
PublicationDiseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is not uncommon for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected...
-
Automatic Breath Analysis System Using Convolutional Neural Networks
PublicationDiseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is common for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected as...
-
Categorization of emotions in dog behavior based on the deep neural network
PublicationThe aim of this article is to present a neural system based on stock architecture for recognizing emotional behavior in dogs. Our considerations are inspired by the original work of Franzoni et al. on recognizing dog emotions. An appropriate set of photographic data has been compiled taking into account five classes of emotional behavior in dogs of one breed, including joy, anger, licking, yawning, and sleeping. Focusing on a particular...