Filtry
wszystkich: 3849
wybranych: 2602
-
Katalog
- Publikacje 2602 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 52 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 62 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 93 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 41 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 2 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 993 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: large packet networks
-
Influence of steam cooking on pro-health properties of Small and Large variety of Momordica charantia
PublikacjaSteam cooking is one of the most common preparations of Momordicacharantia dishes. This method improved the tastiness of the fruits but at the same time, some changes occurred in the volatile and non-volatile parts of their food matrices. In this study, for the first time these properties were correlated with the found substances affecting the bioactivity of this fruit. Two varieties of Momordicacharantia were analysed and compared....
-
Multi-agent large-scale parallel crowd simulation with NVRAM-based distributed cache
PublikacjaThis paper presents the architecture, main components and performance results for a parallel and modu-lar agent-based environment aimed at crowd simulation. The environment allows to simulate thousandsor more agents on maps of square kilometers or more, features a modular design and incorporates non-volatile RAM (NVRAM) with a fail-safe mode that can be activated to allow to continue computationsfrom a recently analyzed state in...
-
Optimization of parallel implementation of UNRES package for coarse‐grained simulations to treat large proteins
PublikacjaWe report major algorithmic improvements of the UNRES package for physics-based coarse-grained simulations of proteins. These include (i) introduction of interaction lists to optimize computations, (ii) transforming the inertia matrix to a pentadiagonal form to reduce computing and memory requirements, (iii) removing explicit angles and dihedral angles from energy expressions and recoding the most time-consuming energy/force terms...
-
Design optimisation of air-fed full pressurised suits
PublikacjaOpisano szczegóły złożoności zjawisk cieplno-przepływowych pomiędzy wewnętrzną powierzchnią kombinezonu ochronnego i zewnętrznego ubioru. Komplikacja polega na jednoczesnym rozważaniu wymiany masy i ciepła wraz z realistycznymi, trójwymiarowymi geometriami. Dodatkowo rozważany jest ludzki metabolizm. Zrozumienie tych zjawisk i umiejętnośćich symulacji jest konieczna w celu właściwych prac projektowych nad nowymi typami kombinezonów...
-
Blockchain based Secure Data Exchange between Cloud Networks and Smart Hand-held Devices for use in Smart Cities
PublikacjaIn relation to smart city planning and management, processing huge amounts of generated data and execution of non-lightweight cryptographic algorithms on resource constraint devices at disposal, is the primary focus of researchers today. To enable secure exchange of data between cloud networks and mobile devices, in particular smart hand held devices, this paper presents Blockchain based approach that disperses a public/free key...
-
Uncertainty quantification of modal parameter estimates obtained from subspace identification: An experimental validation on a laboratory test of a large-scale wind turbine blade
PublikacjaThe uncertainty afflicting modal parameter estimates stems from e.g., the finite data length, unknown, or partly measured inputs and the choice of the identification algorithm. Quantification of the related errors with the statistical Delta method is a recent tool, useful in many modern modal analysis applications e.g., damage diagnosis, reliability analysis, model calibration. In this paper, the Delta method-based uncertainty...
-
Study on transmission quality in cellular 4G and 5G networks between 2019–2021: Impact of the COVID-19 pandemic on the level of provided services by operating base transceiver stations
PublikacjaThe COVID-19 pandemic has significantly limited user mobility, not least among students. Remote learning had a particular impact on resource allocation in relation to using terrestrial cellular networks, especially 4G systems in urban agglomerations. This paper presents the results of a quality evaluation of an outdoor environment, carried out between 2019 and 2021 on the campus of a technical university. Annual studies are conducted...
-
The use of fast molecular descriptors and artificial neural networks approach in organochlorine compounds electron ionization mass spectra classification
PublikacjaDeveloping of theoretical tools can be very helpful for supporting new pollutant detection. Nowadays, a combination of mass spectrometry and chromatographic techniques are the most basic environmental monitoring methods. In this paper, two organochlorine compound mass spectra classification systems were proposed. The classification models were developed within the framework of artificial neural networks (ANNs) and fast 1D and...
-
Neural Networks Based on Ultrafast Time-Delayed Effects in Exciton Polaritons
Publikacja -
Knowledge Networks in Organic Fruit Production across Europe: A Survey Study
Publikacja -
Designing RBF Networks Using the Agent-Based Population Learning Algorithm
Publikacja -
Cluster-dependent rotation-based feature selection for the RBF networks initialization
Publikacja -
Neural Networks in the Diagnostics Process of Low-Power Solar Plant Devices
Publikacja -
Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
PublikacjaThe paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session...
-
Methods and means of processing discrete information in networks with a high level of noise
Publikacja -
Analysis of electrical patterns activity in artificial multi-stable neural networks
Publikacja -
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publikacja -
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
Publikacja -
Extended Hopfield models of neural networks for combinatorial multiobjective optimization problems
Publikacja -
Application of the neural networks for developing new parametrization of the Tersoff potential for carbon
PublikacjaPenta-graphene (PG) is a 2D carbon allotrope composed of a layer of pentagons having sp2- and sp3-bonded carbon atoms. A study carried out in 2018 has shown that the parameterization of the Tersoff potential proposed in 2005 by Ehrhart and Able (T05 potential) performs better than other potentials available for carbon, being able to reproduce structural and mechanical properties of the PG. In this work, we tried to improve the...
-
Routing Method for Interplanetary Satellite Communication in IoT Networks Based on IPv6
PublikacjaThe matter of interplanetary network (IPN) connection is a complex and sophisticated topic. Space missions are aimed inter alia at studying the outer planets of our solar system. Data transmission itself, as well as receiving data from satellites located on the borders of the solar system, was only possible thanks to the use of powerful deep space network (DSN) receivers, located in various places on the surface of the Earth. In...
-
Face with Mask Detection in Thermal Images Using Deep Neural Networks
PublikacjaAs the interest in facial detection grows, especially during a pandemic, solutions are sought that will be effective and bring more benefits. This is the case with the use of thermal imaging, which is resistant to environmental factors and makes it possible, for example, to determine the temperature based on the detected face, which brings new perspectives and opportunities to use such an approach for health control purposes. The...
-
Influence of User Mobility and Antenna Placement on System Loss in B2B Networks
PublikacjaIn this paper, the influence of user mobility and on-body antenna placement on system loss in body-to-body communications in indoor and outdoor environments and different mobility scenarios is studied, based on system loss measurements at 2.45 GHz. The novelty of this work lies on the proposal of a classification model to characterise the effect of user mobility and path visibility on system loss, allowing to identify the best...
-
Optimization of a three-bed adsorption chiller by genetic algorithms and neural networks
Publikacja -
Deep Learning-Based Intrusion System for Vehicular Ad Hoc Networks
PublikacjaThe increasing use of the Internet with vehicles has made travel more convenient. However, hackers can attack intelligent vehicles through various technical loopholes, resulting in a range of security issues. Due to these security issues, the safety protection technology of the in-vehicle system has become a focus of research. Using the advanced autoencoder network and recurrent neural network in deep learning, we investigated...
-
Applying artificial neural networks for modelling ship speed and fuel consumption
PublikacjaThis paper deals with modelling ship speed and fuel consumption using artificial neural network (ANN) techniques. These tools allowed us to develop ANN models that can be used for predicting both the fuel consumption and the travel time to the destination for commanded outputs (the ship driveline shaft speed and the propeller pitch) selected by the ship operator. In these cases, due to variable environmental conditions, making...
-
Fourth International Workshop on Reliable Networks Design and Modeling (RNDM 2012)
Publikacjaartykuł sprawozdawczy z konferencji
-
Bees Detection on Images: Study of Different Color Models for Neural Networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in video streams using a neural network classifier. We describe the motivation for our research and the methodology of data acquisition. The main contribution to this work is a comparison of different color models used as an input format for a feedforward convolutional architecture applied to bee detection. The detection process has is based on a neural binary classifier that classifies...
-
Self-healing ATM networks based on preplanned restoration of virtual paths
PublikacjaW pracy omówiono klasyfikację metod odtwarzania usług w samonaprawialnych sieciach ATM opartych na ścieżkach wirtualnych i o topologii kratkowej. Przedstawiono model z zaplanowanymi z góry ścieżkami zabezpieczającymi i wyniki badań przykładowej sieci w Polsce.
-
Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.
PublikacjaW artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublikacjaNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Topology improvements in scale-free networks when assuring security and survivability
PublikacjaW artykule zaproponowano heurystyczny algorytm iteracyjny (NEA) kontrolowanego rozrostu sieci, zmniejszający stopień jej bezskalowości. Pokazano, że odpowiednia kontrola rozrostu sieci, prowadzi do uzyskania sieci o topologii zbliżonej do regularnej, a więc w duzym stopniu odpornej na celowe działania niszczące - ataki. Właściwości algorytmu zostały przebadane przy pomocy dedykowanego symulatora dla reprezentatywnej próby inicjalnych...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.
PublikacjaŚlepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...
-
The concept of application of artificial neural networks for cultivation controlof cartilages in bioreactors.
PublikacjaNowym elementem niniejszej pracy jest omówienie problemów związanych z możliwością sterowania parametrami hydrodynamicznymi hodowanej w bioreaktorze chrząstki stawowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiona została architektura strategii sterowania hodowlą tkanki z zastosowaniem tych sieci.
-
General construction of noiseless networks detecting entanglement with the help of linear maps
PublikacjaW pracy zaprezentowano ogólny schemat konstrukcji bezszumowych sieci pozwalających wykrywać splątanie przy pomocy odwzorowań liniowych. Pokazano jak zastosować metodę do detekcji splątania nieznanego stanu bez jego wcześniejszej rekonstrukcji. W szczególności pokazano, że zawsze istnieje bezszumowa sieć pozwalająca wykrywać splątanie przy użyciu dodatnich, ale nie kompletnie dodatnich odwzorowań. Zaprezentowano także uogólnienie...
-
Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets
PublikacjaCelem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...
-
Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems
PublikacjaIn this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority...
-
Study of data scheduling methods in the WiMAX Mobile metropolitan area networks
PublikacjaThe paper discusses basic assumptions of the WiMAX Mobile system. It also presents and analyses the results of simulation tests run for selected data scheduling methods and subcarrier allocation. Based on the test results, the authors have prepared a comparative analysis of two popular data scheduling methods, i.e. WRR and PF, and their own method CDFQ which uses information about the current channel situation for the queuing processes...
-
Spectrum Sensing Based on Hybrid Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks
PublikacjaThe rapid advancement of wireless communication combined with insufficient spectrum exploitation opens the door for the expansion of novel wireless services. Cognitive radio network (CRN) technology makes it possible to periodically access the open spectrum bands, which in turn improves the effectiveness of CRNs. Spectrum sensing (SS), which allows unauthorized users to locate open spectrum bands, plays a fundamental part in CRNs....
-
3rd International Workshop on Reliable Networks Design and Modeling (RNDM 2011)
Publikacjaartykuł sprawozdawczy z konferencji
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublikacjaUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublikacjaAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
THE USE OF GNSS GEODETIC NETWORKS ON THE APPROACH TO THE PORTS � GULF OF GDANSK STUDY
Publikacja -
Central nervous system prophylaxis with intrathecal liposomal cytarabine in diffuse large B‑cell lymphomas
Publikacja -
Large Hall and Nernst responses from thermally induced spin chirality in a spin-trimer ferromagnet
PublikacjaThe long-range order of noncoplanar magnetic textures with scalar spin chirality (SSC) can couple to conduction electrons to produce an additional (termed geometrical or topological) Hall effect. One such example is the Hall effect in the skyrmion lattice state with quantized SSC. An alternative route to attain a finite SSC is via the spin canting caused by thermal fluctuations in the vicinity of the ferromagnetic ordering transition....
-
On dynamics of flexible branched shell structures undergoing large overall motion using finite elements
PublikacjaZaprezentowano autorski algorytm do analizy dynamicznej powłok sprężystych oparty na niejawnym schemacie Newmarka. Rozważania dotyczą całkowania po czasie dynamicznych równań ruchu sformułowanych w ramach nieliniowej sześcioparametrowej teorii powłok. Opracowanie zawiera pewne elementy analizy statycznej, poprzedzającej badania dynamiczne. Przykłady numeryczne prezentują zastosowanie algorytmu stanowią podstawową część pracy.
-
The Polish perspective on adopting EU standards for nitrogen removal at large WWTP´s - case studies.
PublikacjaW pracy przedstawiono porównanie szybkości procesu denitryfikacji mierzonej w warunkach laboratoryjnych z obliczeniami dokonanymi na podstawie bilansu masy dla bioreaktorów w skali technicznej. Doświadczenia wykonano w oczyszczalni ścieków'' Wschód w Gdańsku i ''Dębogóra'' w Gdyni.
-
A concept of drive and control system of a novel device for people evacuating from large passenger ships
PublikacjaRosnąca z roku na rok liczba oraz wielkość i szybkość pasażerskich statków morskich wymusza szukanie nowatorskich lub doskonalenie dotychczasowych metod bezpiecznej ewakuacji ludzi z tak dużych obiektów. W artykule zaprezentowano koncepcję jednej z takich oryginalnych metod, w której między innymi, zastosowano wyciągi łańcuchowe do utrzymywania na czas rejsu oraz do opuszczania w razie ewakuacji łodzi ratunkowych. Przedstawiono...