Filtry
wszystkich: 10302
wybranych: 9368
-
Katalog
- Publikacje 9368 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 48 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 18 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 100 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 57 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 7 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 702 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SYMPTOM-BASED PREDICTION
-
Prognozowanie właściwości złączy spawanych pod wodą metodą lokalnej komory suchej
PublikacjaNiniejsza praca jest poświęcona spawaniu pod wodą metodą lokalnej komory suchej (MLKS) i przedstawia metodologię oraz narzędzia umożliwiające prognozowanie właściwości złączy spawanych wykonanych przy zastosowaniu tej odmiany spawania. Monografia zawiera opis rozwoju spawania pod wodą oraz charakterystykę metod wykorzystywanych do realizacji prac spawalniczych. Zaproponowano nowy podział metod spawania pod wodą, uwzględniający...
-
Knowledge-based performance-driven modeling of antenna structures
PublikacjaThe importance of surrogate modeling techniques in the design of modern antenna systems has been continuously growing over the recent years. This phenomenon is a matter of practical necessity rather than simply a fashion. On the one hand, antenna design procedures rely on full-wave electromagnetic (EM) simulation tools. On the other hand, the computational costs incurred by repetitive EM analyses involved in solving common tasks...
-
An agent-based approach to ANN training
Publikacja -
Fatigue life prediction of notched components under size effect using strain energy reformulated critical distance theory
PublikacjaNotch and size effects show significant impact on the fatigue performance of engineering components, which deserves special attention. In this work, a strain energy reformulated critical distance theory was developed for fatigue life prediction of notched components under size effect. Experimental data of different notched specimens manufactured from GH4169, TC4, TC11 alloys and low carbon steel En3B were used for model validation...
-
Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
PublikacjaThe paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session...
-
Prediction of the fatigue lifetime of PUR structural elements using a combined experimental-numerical approach
PublikacjaThis paper presents a method for estimating the fatigue life of polyurethane elastomeric components. A rubber replacement - polyurethane of hardness 80ShA commonly used in vibration damping systems, for example, in motor vehicle suspensions, was used for the study. A metal-rubber bushing component was selected for analysis, and numerical analysis was carried out along with a fatigue model proposal based on a modification of the...
-
Multi-Criteria Knowledge-Based Recommender System for Decision Support in Complex Business Processes
PublikacjaIn this paper, we present a concept of a multi-criteria knowledge-based Recommender System (RS) designed to provide decision support in complex business process (BP) scenarios. The developed approach is based on the knowledge aspects of Stylistic Patterns, Business Sentiment and Decision-Making Logic extracted from the BP unstructured texts. This knowledge serves as an input for a multi-criteria RS algorithm. The output is prediction...
-
Theoretical pKa prediction of O-phosphoserine in aqueous solution
PublikacjaSprawdzono zdolność modelu polaryzowalnego kontinuum (PCM) do przewidywania wartości pKa w roztworze wodnym dla O-fosfoseryny (P-Ser). Obliczenia przeprowadzono w ramach teorii funkcjonału gęstości (DFT) przy użyciu funkcjonałów B3LYP i M06-2X oraz baz 6-31+G(d) and 6-31+G(d,p). Obliczenia na poziomie B3LYP/6-31+G(d,p) przy użyciu modelu solwatacji SMD zapewniają doskonałą zgodność z doświadczeniem, pod warunkiem uwzględnienia...
-
Mass transfer in Spinning Fluids Reactor — Measurement and prediction
PublikacjaSpecific mass transfer area (a) and overall volumetric mass transfer coefficient (kLa) are mass transfer parameters commonly used in the description and comparison of various chemical reactors’ constructions. Determination of these was performed for Spinning Fluids Reactor (SFR). Sodium sulfite oxidation in the presence of cobalt ion catalyst was used for the determination of a and kLa. The a and kLa were successful predicted....
-
Prediction of ringing frequencies in DC-DC boost converter
PublikacjaIn the paper ringing phenomena in a DC-DC boost converter is presented. The ringing frequency is calculated using an analytical formula. The necessary wide band models of MOSFET transistor, passive and parasitics are described. The calculation results are verified in simulation and laboratory tests.
-
Parametric method of preliminary prediction of the ship operating costs.
PublikacjaPraca zawiera rezultaty badań dotyczących parametrycznej metody prognozowania kosztów eksploatacji statku - przydatnej w metodyce projektowania wstępnego okrętów. Przedstawiono założenia koncepcyjne i teoretyczne metody, dokonano identyfikacji czynników istotnie wpływających na koszt eksploatacji statku, z uwzględnieniem czasowej wartości pieniądza. Opracowano wzory służące do wyznaczania składników kosztów eksploatacji statku...
-
Parametric method of preliminary prediction of the ship building costs
PublikacjaPrzedstawiono założenia koncepcyjne i teoretyczne metody, opracowano wzory aproksymacyjne służące odpowiednio do wyznaczania jednostkowych kosztów budowy: kadłuba, wyposażenia okrętowego oraz siłowni z układem napędowym. Utylitarny charakter metody zilustrowano przykadami prognoz kosztów budowy czterech różnych typów statków zaprojektowanych w ramach projektu EUREKA BALTECOLOGICALSHIP E!3065.
-
A simple method for prediction of hydrodynamics forces on a pod propulsor
PublikacjaReferat przedstawia prostą metodę teoretyczną wyznaczania sił hydrodynamicznych na pędniku podowym przy różnych współczynnikach posuwu i kątach dryfu. Metoda jest oparta na elementarnej teorii płatów nośnych i na teorii pędnika idealnego. metoda ta jest podstawą dla programu komputerowego pozwalającego wyznaczać napór, siłę boczną i moment dla pędnika o znanej geometrii i znanych parametrach pracy. Rezultaty obliczeń są porównane...
-
Prediction of the motion stability of three-wheel mobile robot
PublikacjaW pracy rozważa się projektowanie i realizację trajektorii ruchu 3-kołowego robota mobilnego, z uwzględnieniem jego kinematyki i dynamiki. Kołowe roboty mobilne zaliczane są do układów nieholonomicznych, w przypadku których przyjęte ograniczenia (więzy) dotyczą chwilowych prędkości punktów charakterystycznych układu. Model matematyczny obiektu przedstawiono w postaci skończonej liczby nieliniowych równań różniczkowych kinematyki...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
High temperature corrosion evaluation and lifetime prediction of porous Fe22Cr stainless steel in air in temperature range 700–900 °C
PublikacjaThis work describes a high temperature corrosion kinetics study of ~30% porous Fe22Cr alloys. The surface area of the alloy (~0.02 m2 g-1) has been determined by tomographic microscopy. The weight gain of the alloys was studied by isothermal thermogravimetry in the air for 100 hours at 700 - 900 °C. Breakaway oxidation was observed after oxidation at 850 °C (~100 hours) and 900 °C (~30 hours). The lifetime prediction shows the...
-
Underground Water Level Prediction in Remote Sensing Images Using Improved Hydro Index Value with Ensemble Classifier
PublikacjaThe economic sustainability of aquifers across the world relies on accurate and rapid estimates of groundwater storage changes, but this becomes difficult due to the absence of insitu groundwater surveys in most areas. By closing the water balance, hydrologic remote sensing measures offer a possible method for quantifying changes in groundwater storage. However, it is uncertain to what extent remote sensing data can provide an...
-
Prediction of the Mechanical Properties of P91 Steel by Means of Magneto-acoustic Emission and Acoustic Birefringence
PublikacjaThe paper describes an application of nondestructive volumetric magnetic and ultrasonic techniques for evaluation of the selected mechanical parameter variations of P91 steel having direct influence on its suitability for further use in critical components used in power plants. Two different types of deformation processes were carried out. First, a series of the P91 steel specimens was subjected to creep and second, one to plastic...
-
Rapid Design Centering of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Models and Response Features
PublikacjaAccounting for manufacturing tolerances as well as uncertainties concerning operating conditions and material parameters is one of the important yet often neglected aspects of antenna development. Appropriate quantification of uncertainties allows for estimating the fabrication yield but also to carry out robust design (e.g., yield maximization). For reliability reasons, statistical analysis should be executed at the accuracy level...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Low-Cost and Precise Automated Re-Design of Antenna Structures Using Interleaved Geometry Scaling and Gradient-Based Optimization
PublikacjaDesign of contemporary antennas is an intricate endeavor involving multiple stages, among others, tuning of geometry parameters. In particular, re-designing antennas to different operating frequencies, makes parametric optimization imperative to ensure the best achievable system performance. If the center frequency at the current design is distant from the target one, local tuning methods generally fail, whereas global algorithms...
-
Global EM-Driven Optimization of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Response-Feature Surrogates
PublikacjaElectromagnetic simulation tools have been playing an increasing role in the design of contemporary antenna structures. The employment of electromagnetic analysis ensures reliability of evaluating antenna characteristics but also incurs considerable computational expenses whenever massive simulations are involved (e.g., parametric optimization, uncertainty quantification). This high cost is the most serious bottleneck of simulation-driven...
-
An Ontology-based Contextual Pre-filtering Technique for Recommender Systems
PublikacjaContext-aware Recommender Systems aim to provide users with the most adequate recommendations for their current situation. However, an exact context obtained from a user could be too specific and may not have enough data for accurate rating prediction. This is known as the data sparsity problem. Moreover, often user preference representation depends on the domain or the specific recommendation approach used. Therefore, a big effort...
-
Numerical prediction of steady and unsteady tip vortex cavitation on hydrofoils
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę numeryczną do wyznaczania kawitujących wirów wierzchołkowych powstających za płatami nośnymi. Metoda ta jest oparta na rozwiązywanie dwufazowego turbulentnego przepływu cieczy lepkiej. Pozwala ona wyznaczyć geometrię kawitującego wiru dla różnych geometrii płata nośnego i dla różnych parametrów przepływu. Pokazano porównanie wyników obliczeń z pomiarami i rejestracjami wykonanymi na modelu płata w tunelu...
-
Towards explainable motion prediction using heterogeneous graph representations
Publikacja -
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publikacja -
Liquid Biopsy in Melanoma: Significance in Diagnostics, Prediction and Treatment Monitoring
Publikacja -
Prediction of the Results of Chatter Vibration Surveillance by the Spindle Speed Control
PublikacjaDrgania samowzbudne typu chatter są istotnym zjawiskiem występującym podczas obróbki szybkościowej (HSM) z użyciem smukłych narzędzi. Zastosowanie optymlano-liniowego sterowania prędkością obrotową narzędzia w celu nadzorowania drgań pozwoliło zredukowac te drgania. W artykule przedstawiono sposób predykcji rezultatów nadzorowania z użyciem dwóch różnch modeli dynamiki skrawania zastosowanych w symulacjach komputerowych.
-
Ductile fracture prediction in thin metallic plates subjected to explosions
PublikacjaPraca dotyczy modelowania zniszczenia ciągłego. Zaprezentowano wyniki eksperymentów przeprowadzonych na płytach metalowych poddanych eksplozjom oraz wyniki jednoosiowych prób laboratoryjnych. Opisano przyjęty model prawa konstytutywnego oraz kryteriów zniszczenia. Przedstawiono identyfikację parametrów materiałowych dla przyjętego modelu. Zaprezentowano model numeryczny oraz wyniki symulacji które następnie porównano z wynikami...
-
Prediction of the properties of PVD/CVD coatings with the use of FEM analysis
Publikacja -
Towards probabilistic models for the prediction of a ship performance in dynamic ice
Publikacja -
Prediction of ship resistance with the use of Full-scale CFD simulations
PublikacjaIn recent years, the IMO has introduced new regulations to reduce the negative impact of ships on the natural environment. A particularly important step forcing technological innovations is the increasing requirement of ship energy efficiency. It is expressed by the Energy Efficiency Design Index (EEDI). Another important step towards green shipping is rising the required quality of fuel used for propulsion, so called Tier limits....
-
Skill of remote sensing snow products for distributed runoff prediction
Publikacja.
-
Atmospheric degradation mechanism of anthracene initiated by OH•: A DFT prediction
PublikacjaDensity functional theory (DFT) calculations at the M06-2X/def2-TZVP level have been employed to investigate the atmospheric oxidation mechanism of anthracene (ANT) initiated by HO•. Direct hydrogen atom abstraction from the ANT using HO• takes place hardly at ambient conditions while the addition of HO• to the C1, C2, and C4 sites are thermodynamically and kinetically more advantageous. The addition reactions are controlled by...
-
The possibilities of using of the engine multidimensional charakteristics in fuel consumption prediction
PublikacjaDokument przedstawia możliwości prognozowania zużycia paliwa z wykorzystaniem wielowymiarowej charakterystyki zużycia silnika. Zdefiniowane zostały charakterystyki wielowymiarowe silnika.
-
Prediction of adsorption equilibria for mixtures of pesticides present in industrial wastewater
PublikacjaOpierając się na właściwościach termodynamicznych roztworów w równowadze ciecz-ciało stałe, przeprowadzono analizę wybranych modeli matematycznych znanych z literatury, na wyrażenie izoterm adsorpcji cieczowej. Korelację danych przeprowadzono dla dziewięciu modeli matematycznych, w formie znanego zmodyfikowanego równania Freundlich'a. Wykorzystano doświadczalne wyniki badań nad usuwaniem zanieczyszczeń pestycydowych ze ścieków...
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublikacjaPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublikacjaMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Evaluation of Response Amplitude Operator of Ship Roll Motions Based on the Experiments in White Noise Waves
PublikacjaEvaluation of the response amplitude operator (RAO) function for ship wave frequency motions by means of scale model tests in regular waves is a standard procedure conducted by hydrodynamic model testing institutions. The resulting RAO function allows for evaluating sufficiently reliable seakeeping predictions for low to moderate sea states. However, for standard hull forms, correct prediction of roll motion in irregular wave (and...
-
Wind resource assessment and energy yield prediction for the small wind turbine on the Szubieniczne Hill
PublikacjaThe goal of this study is to preliminary assess the wind resources on the Szubieniczne Hill in order to predict the annual energy production for planned small wind turbine. The analyzed site is located close to the Gdańsk University of Technology campus, in complex urban environment additionally surrendered by forested hills. The assessment is based on Computational Fluid Dynamics simulations which allow to evaluate the wind energy potential...
-
A Computationally Efficient Model for Predicting Successful Memory Encoding Using Machine-Learning-based EEG Channel Selection
PublikacjaComputational cost is an important consideration for memory encoding prediction models that use data from dozens of implanted electrodes. We propose a method to reduce computational expense by selecting a subset of all the electrodes to build the prediction model. The electrodes were selected based on their likelihood of measuring brain activity useful for predicting memory encoding better than chance (in terms of AUC). A logistic...
-
Validation study on a new semi-empirical method for the prediction of added resistance in waves of arbitrary heading in analyzing ship speed trial results
PublikacjaThis paper describes an open and extensive validation study carried out by the Specialist Committee on Ships in Operation at Sea (SOS) of the International Towing Tank Conference (ITTC) on the newly developed SHOPERA-NTUA-NTU-MARIC (SNNM) wave-added resistance prediction method. The SNNM method aims at a simple, fast and transparent determination of the added resistance in regular waves of arbitrary encounter directions, even when...
-
New, fast and cheap prediction tests for BRCA1 gene mutations identification in clinical samples.
PublikacjaDespite significant progress in cancer therapy, cancer is still the second cause of mortality in the world. The necessity to make quick therapeutic decisions forces the development of procedures allowing to obtain a reliable result in a quick and unambiguous manner. Currently, detecting predictive mutations, including BRCA1, is the basis for effectively treating advanced breast cancer. Here, we present new insight on gene mutation...
-
Recent Advances in Accelerated Multi-Objective Design of High-Frequency Structures using Knowledge-Based Constrained Modeling Approach
PublikacjaDesign automation, including reliable optimization of engineering systems, is of paramount importance for both academia and industry. This includes the design of high-frequency structures (antennas, microwave circuits, integrated photonic components), where the appropriate adjustment of geometry and material parameters is crucial to meet stringent performance requirements dictated by practical applications. Realistic design has...
-
Numerical weather prediction - data fusion to GIS systems and potential applications
Publikacja -
Prediction of CO2 emissions of a car using the discrete map of the operating conditions
PublikacjaW pracy przedstawiono propozycję opisu warunków eksploatacji pojazdów w wybranej aglomeracji miejskiej z użyciem dyskretnej mapy warunków eksploatacji. Mapa taka umożliwia prognozowanie wybranych parametrów eksploatacyjnych pojazdów dla przyjętych dróg przejazdu oraz różnych jednostek napędowych. Głównymi parametrami wyznaczanymi z użyciem dyskretnej mapy warunków eksploatacji są: całkowita energia przeznaczana do napędu wybranego...
-
Prediction of the stability during optimal control of the 3-wheel mobile platform
PublikacjaW pracy przedstawiono metodę badania stabilności sterowania optymalnego 3-kołową platformą mobilną podczas realizacji zadanej trajektorii ruchu. Badany robot posiada więzy nieholonomiczne. Model matematyczny robota 3-kołowego opisano za pomocą skończonej liczby nieliniowych równań różniczkowych. Stąd, prognozowanie ruchu takiego obiektu wymaga zastosowania efektywnych algorytmów.
-
Determination of Propeller-Rudder-Hull Interaction Coefficients in Ship Manoeuvring Prediction
Publikacja -
Blind prediction of homo‐ and hetero‐protein complexes: The CASP13‐CAPRI experiment
Publikacja -
Conformation-family Monte Carlo: A new method for crystal structure prediction
Publikacja