Filtry
wszystkich: 4272
-
Katalog
- Publikacje 3030 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 194 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 37 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 314 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 34 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 6 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 332 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 171 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 149 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ELEARNING PROGRAMME
-
Wykorzystanie technologii internetowych w kształceniu - oferta Politechniki Gdańskiej
PublikacjaW artykule przedstawiono ofertę szkoleń CEN PG oraz możliwości jej wykorzystania na Wydziale Inżynierii Lądowej w studiach doktoranckich i podyplomowych, które zostaną uruchomione w ramach V Programu Ramowego Unii Europejskiej, Centra Doskonałości (projekt CURE - Centre for Urban Construction and Rehabilitation: Technology Transfer, Research and Education). Zaprezentowano model nauczania zintegrowanego, który łączy różne formy...
-
Plan zrównoważonego transportu miejskiego - nowy instrument planowania rozwoju transportu w miastach
PublikacjaEuropejska strategia zrównoważonego rozwoju transportu miejskiego. Charakterystyka programu BUSTRIP - Baltic Urban Sustainable Transport Implementation and Planning. Działania w programie miasta Gdynia.
-
Pumping effect measured by PIV method in a multilayer spike electrode EHD device for air cleaning
PublikacjaDust particles can be harmful for human health when inhaled. Particularly dangerous are submicrometer dust particles, which can contain traces of toxic elements and can easily penetrate into the human respiratory system. Thus, efficient devices for the air cleaning from submicrometer dust particles are needed. Recently, Katatani and Mizuno have proposed an electrohydrody- namic (EHD) device for air cleaning for submicrometer particles....
-
The Learning Organization
Czasopisma -
Dni informacyjne w programie HORYZONT 2020
WydarzeniaPodczas dni informacyjnych w programie HORYZONT 2020 będzie można wziąć udział w seminarium na temat konkursów z obszaru ZDROWIE, warsztatach z przygotowania wniosku oraz stworzenia budżetu projektu w programie H2020.
-
Konkurs ERC w programie HORYZONT 2020
WydarzeniaCelem szkolenia jest przekazanie informacji o konkursie Europejskiej Rady ds. Badań (European Research Council) ogłoszonym w programie Horyzont 2020.
-
Konferencja w Programie Interreg Południowy Bałtyk
WydarzeniaKonferencja w Programie Interreg Południowy Bałtyk 2014–2020 (Rostock, Niemcy) – tematy przewodnie: rezultaty i partnerstwo. Rejestracja jest otwarta do 7.11.2016 r.
-
Konkurs ERC w programie HORYZONT 2020
WydarzeniaCelem szkolenia jest przekazanie informacji o konkursie Europejskiej Rady ds. Badań (European Research Council) ogłoszonym w programie Horyzont 2020. Organizator: Regionalny Punkt Kontaktowy Programów Ramowych UE
-
Magdalena Maria Popowska dr
OsobyAbsolwentka Uniwersytetu im Adama Mickiewicza w Poznaniu oraz Ecole Supérieure de Commerce w Rouen. Pracownik badawczo dydaktyczny, autorka i recenzentka wielu artykułów publikowanych w czasopismach krajowych i międzynarodowych. Przez wiele lat odpowiedzialna za procesy internacjonalizacji, w latach 2008-2016 jako prodziekan ds. międzynarodowych i publicznych, a 2016-2020 jako pełnomocnik dziekana ds. współpracy międzynarodowej....
-
Trendy w eLearningu, wszystko co musisz wiedzieć aby rozwijać ludzi, zwiększać zyski i zmieniać świat na lepszy
PublikacjaTrendy są doskonałym wskaźnikiem tego, co dzieje się w danej chwili na rynku: jakie rozwiązania są najbardziej w cenie oraz jakie są najczęściej poszukiwane przez potencjalnych klientów. Ich długoterminowa obserwacja i analiza pozwala nam formułować pewne założenia dotyczące dalszego rozwoju branży, a wprawne, doświadczone oko eksperta dostrzeże w nich przyszłość.
-
Piotr Lorens prof. dr hab. inż. arch.
OsobyPiotr Lorens – prof. dr hab. inż. arch., prof. nzw. Politechniki Gdańskiej. Po ukończeniu studiów w 1994 roku podjął pracę w Zakładzie Rozwoju Miasta na Wydziale Architektury Politechniki Gdańskiej. Uzyskawszy Stypendium Fulbrighta wyjechał na staż do USA, gdzie w latach 1996-1997 ukończył Special Program for Urban and Regional Studies na Massachusetts Institute of Technology oraz International Training Program na Harvard University...
-
Recidivism Rate among patients discharged from long care unit in forensic psychiatry program at Mental Health Hospital, Taif, Saudi Arabia
Publikacja -
Program URBAN II w Europie jako jedno z narzędzi polityki Unii Europejskiej w planowaniu przestrzennym miast - przypadek Berlina
Publikacja -
Krajowe strategie bezpieczeństwa ruchu drogowego realizujące założenia Dekady ONZ 2011-2020
PublikacjaW artykule opisano założenia, jakie dla państw członkowskich opracowała Organizacja Narodów Zjednoczonych w zakresie bezpieczeństwa ruchu drogowego na lata 2011-2020, w tzw. Dekadzie BRD.W dokumencie ONZ pt. "Plan Globalny" wskazano na 5 filarów programów bezpieczeństwa ruchu, dotyczących: zarządzania brd, uczestnika ruchu, pojazdu, infrastruktury oraz ratownictwa, w oparciu o które kraje powinny konstruować swoje narodowe rezolucje....
-
Konferencja PROJEKTY, PROCESY, PROGRAMY
WydarzeniaTematyka konferencji obejmuje zagadnienia związane z zarządzaniem i realizacją projektów i procesów oraz programów i dotyczy różnych branż działalności gospodarczej i publicznej.
-
Konferencja Programu Polska-Rosja
WydarzeniaKonferencja w Gdańsku: Program Współpracy Transgranicznej POLSKA-ROSJA 2014–2020 oraz Program Współpracy Transgranicznej PWT LITWA-POLSKA-ROSJA 2007–2013. Więcej szczegółów na stronie http://www.lt-pl-ru.eu/pl,news,358.
-
Do new EU members have any chance of earning as much as Westerns do?
PublikacjaThis article examines the wage dispersion in the European Union in the last ten years (1996-2006). The research is motivated by the fact that New Members States (NMS) expected that wage convergence would occurred after their accession to the EU. At the same time Old Member States (OMS) have been increasingly concerned with the possibility that the EU enlargement could influence their local labor markets and wages through new channels...
-
Czy Krajowe Ramy Kwalifikacji są elementem podnoszącym jakość kształcenia na studiach wyższych?
PublikacjaW artykule przedstawiono znaczenie Krajowych Ram Kształcenia (KRK) w aspekcie Europejskich Ram Kształcenia. Zanalizowano wpływ KRK na jakość kształcenia na studiach wyższych. Szczególną uwagę zwrócono na zalety programu wdrażania KRK na poszczególnych uczelniach z punktu widzenia działalności administracji oraz na niebezpieczeństwa dla jakości kształcenia wynikające ze zmniejszeniem elastyczności modyfikacji programów studiów,...
-
Indywidualne programy integracyjne dla uchodźców i cudzoziemców objętych ochroną uzupełniającą z państw poradzieckich w dobie przynależności Polski do Unii Europejskiej
PublikacjaCelem pracy jest analiza uwarunkowań i skali obejmowania indywidualnymi programami integracyjnymi obywateli państw poradzieckich, którym przyznawano status uchodźcy i ochronę uzupełniającą w Polsce w okresie od 2004 r. do 2018 r., tj. od przystąpienia przez Polskę do Unii Europejskiej. Omawiane są następujące zagadnienia: uwarunkowania formalno-prawne ochrony międzynarodowej w Polsce, zasady przyznawania indywidualnych programów...
-
Pattern Languages of Programs
Konferencje -
International Journal of Continuing Engineering Education and Lifelong Learning
Czasopisma -
International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching
Czasopisma -
International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies
Czasopisma -
International Journal for Research on Service-Learning and Community Engagement
Czasopisma -
Robert Piotrowski dr hab. inż.
OsobyRobert Piotrowski jest absolwentem Wydziału Elektrotechniki i Automatyki (2001r., kierunek: Automatyka i Robotyka) oraz Wydziału Zarządzania i Ekonomii (2002r., kierunek: Organizacja Systemów Produkcyjnych) Politechniki Gdańskiej. Od 2005 roku jest zatrudniony na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, aktualnie w Katedrze Inteligentnych Systemów Sterowania i Wspomagania Decyzji. W 2005 roku obronił rozprawę doktorską (Automatyka...
-
Solubility Characteristics of Acetaminophen and Phenacetin in Binary Mixtures of Aqueous Organic Solvents: Experimental and Deep Machine Learning Screening of Green Dissolution Media
PublikacjaThe solubility of active pharmaceutical ingredients is a mandatory physicochemical characteristic in pharmaceutical practice. However, the number of potential solvents and their mixtures prevents direct measurements of all possible combinations for finding environmentally friendly, operational and cost-effective solubilizers. That is why support from theoretical screening seems to be valuable. Here, a collection of acetaminophen...
-
Socioeconomic and gender inequalities in home learning during the COVID-19 pandemic: examining the roles of the home environment, parent supervision, and educational provisions
Publikacja -
Machine-learning-based precise cost-efficient NO2 sensor calibration by means of time series matching and global data pre-processing
PublikacjaAir pollution remains a considerable contemporary challenge affecting life quality, the environment, and economic well-being. It encompasses an array of pollutants—gases, particulate matter, biological molecules—emanating from sources such as vehicle emissions, industrial activities, agriculture, and natural occurrences. Nitrogen dioxide (NO2), a harmful gas, is particularly abundant in densely populated urban areas. Given its...
-
Statistical Data Pre-Processing and Time Series Incorporation for High-Efficacy Calibration of Low-Cost NO2 Sensor Using Machine Learning
PublikacjaAir pollution stands as a significant modern-day challenge impacting life quality, the environment, and the economy. It comprises various pollutants like gases, particulate matter, biological molecules, and more, stemming from sources such as vehicle emissions, industrial operations, agriculture, and natural events. Nitrogen dioxide (NO2), among these harmful gases, is notably prevalent in densely populated urban regions. Given...
-
How does the Relationship Between the Mistakes Acceptance Component of Learning Culture and Tacit Knowledge-Sharing Drive Organizational Agility? Risk as a Moderator
PublikacjaChanges in the business context create the need to adjust organizational knowledge to new contexts to enable the organizational agile responses to secure competitiveness. Tacit knowledge is strongly contextual. This study is based on the assumption that business context determines tacit knowledge creation and acquisition, and thanks to this, the tacit knowledge-sharing processes support agility. Therefore, this study aims to expose...
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Prediction of maximum tensile stress in plain-weave composite laminates with interacting holes via stacked machine learning algorithms: A comparative study
PublikacjaPlain weave composite is a long-lasting type of fabric composite that is stable enough when being handled. Open-hole composites have been widely used in industry, though they have weak structural performance and complex design processes. An extensive number of material/geometry parameters have been utilized for designing these composites, thereby an efficient computational tool is essential for that purpose. Different Machine Learning...
-
10 lat systemowych działań na rzecz poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego jako przygotowania do wejścia Polski do Unii Europejskiej.
PublikacjaPrzedstawiono podsumowanie dekady prac na rzecz poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. W 2001 roku Rada Ministrów przyjęła nowy program GAMBIT 2000 jako program bezpieczeństwa ruchu dla Polski na lata 2001-2010. Program jest spójny z III Programem UE i zakłada poprawę bezpieczeństwa w Polsce do poziomu średniej krajów UE.
-
Wybrane problemy modelowania obiektów technicznych : Chosen problems in the modeling of technical objects
PublikacjaBudowa modeli obiektów technicznych połączona z identyfikacją przyjętych wstępnie parametrów oraz diagnostyką weryfikacyjną porównującą obiekt z modelem w celu sprawdzenia rzeczywistych przedziałów wartości istotnych właściwości obiektu, jest cyklicznym procesem udoskonalającym zarówno model, jak również kolejne wersje obiektu rzeczywistego. Wirtualne programy w pamięciach komputerowych pozwalają projektantom na sprawdzenie swojego...
-
Józef Pacyna prof. dr hab. inż.
Osoby -
W kierunku odrodzenia grundtvigiańskiej szkoły dla życia w Polsce. Uniwersytety ludowe i program ich wsparcia w latach 2020–2023
PublikacjaArtykuł przybliża wybrane informacje na temat Programu Wspierania Rozwoju Uniwersytetów Ludowych na lata 2020–2030, a także prezentuje próbę zorganizowania badania empirycznego mającego za zadanie określić obecny stan rozwoju uniwersytetów ludowych w Polsce. W szkicu zaprezentowano m.in. podstawowe informacje o samym Programie i jego głównych priorytetach, a także zestawienia zbiorcze, dotyczące zarówno podmiotów...
-
Pumping effect measured by PIV method in multi-layer spike electrode EHD device for air cleaning
PublikacjaDust particles can be harmful for human health when inhaled. Especially dangerous are submicron dust particles, which can contain traces of toxic elements and can easily penetrate into human respiratory system. Thus, new devices for air cleaning are needed. In this work the flow velocity field patterns measured by Particle Image Velocimetry (PIV) method in an electrohydrodynamic (EHD) device for air cleaning are presented. The...
-
Julita Wasilczuk dr hab.
OsobyUrodzona 5 kwietnia 1965 roku w Gdańsku. W latach 1987–1991 odbyła studia na Wydziale Ekonomiki Transportu Uniwersytetu Gdańskiego (obecnie Wydział Ekonomii). Od 1993 roku zatrudniona na nowo utworzonym Wydziale Zarządzania i Ekonomii, Politechniki Gdańskiej, na stanowisku asystenta. W 1997 roku uzyskała stopień doktora nauk ekonomicznych na WZiE, a w 2006 doktora habilitowanego nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu,...
-
Wioleta Kucharska dr hab. inż.
OsobyWioleta Kucharska holds a position as an Associate Professor at the Faculty of Management and Economics of the Gdansk TECH, Gdansk University of Technology, Fahrenheit Universities Union, Poland. Authored 66 peer-reviewed studies published with Wiley, Springer, Taylor & Francis, Emerald, Elsevier, IGI Global, and Routledge. Recently involved in such topics as tacit knowledge and company culture of knowledge, learning, and collaboration....
-
Ocena poprawności wykonywania badania spirometrycznego przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej oraz pneumonologów w ramach ogólnopolskiego programu Narodowego Funduszu Zdrowia: ''Profilaktyka POChP''
Publikacja -
Rozwijanie kreatywności ucznia w procesie kształtowania umiejętności językowych. Innowacja pedagogiczna z elementami neurodydaktyki w edukacji wczesnoszkolnej
PublikacjaThis text is a ready-to-use pedagogical innovation program combining teaching English and classes developing creativity in early childhood education. Classes developing creativity are a unique opportunity to implement innovative solutions and ideas to develop language competencies and key competencies, which can be difficult during a standard English lesson. The...
-
Iwona Mokwa-Tarnowska dr
Osoby -
Novel PCSE-based approach of inclined structures geometry analysis on the example of the Leaning Tower of Pisa
Publikacja -
Spatiotemporal Assessment of Satellite Image Time Series for Land Cover Classification Using Deep Learning Techniques: A Case Study of Reunion Island, France
PublikacjaCurrent Earth observation systems generate massive amounts of satellite image time series to keep track of geographical areas over time to monitor and identify environmental and climate change. Efficiently analyzing such data remains an unresolved issue in remote sensing. In classifying land cover, utilizing SITS rather than one image might benefit differentiating across classes because of their varied temporal patterns. The aim...
-
Lead-free bismuth-based perovskites coupled with g–C3N4: A machine learning based novel approach for visible light induced degradation of pollutants
PublikacjaThe use of metal halide perovskites in photocatalytic processes has been attempted because of their unique optical properties. In this work, for the first time, Pb-free Bi-based perovskites of the Cs3Bi2X9 type (X = Cl, Br, I, Cl/Br, Cl/I, Br/I) were synthesized and subjected to comprehensive morphological, structural, and surface analyses, and photocatalytic properties in the phenol degradation reaction were examined. Furthermore,...
-
Comparative study on total nitrogen prediction in wastewater treatment 1 plant and effect of various feature selection methods on machine learning algorithms performance
PublikacjaWastewater characteristics prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) is valuable and can reduce the number of sampling, energy, and cost. Feature Selection (FS) methods are used in the pre-processing section for enhancing the model performance. This study aims to evaluate the effect of seven different FS methods (filter, wrapper, and embedded methods) on enhancing the prediction accuracy for total nitrogen (TN) in the WWTP...
-
Robust-adaptive dynamic programming-based time-delay control of autonomous ships under stochastic disturbances using an actor-critic learning algorithm
PublikacjaThis paper proposes a hybrid robust-adaptive learning-based control scheme based on Approximate Dynamic Programming (ADP) for the tracking control of autonomous ship maneuvering. We adopt a Time-Delay Control (TDC) approach, which is known as a simple, practical, model free and roughly robust strategy, combined with an Actor-Critic Approximate Dynamic Programming (ACADP) algorithm as an adaptive part in the proposed hybrid control...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublikacjaThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...