Search
Filters
total: 8230
-
Catalog
- Publications 5618 available results
- Journals 3 available results
- People 466 available results
- Inventions 34 available results
- Projects 92 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 33 available results
- Research Equipment 6 available results
- e-Learning Courses 1648 available results
- Events 29 available results
- Open Research Data 296 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: TYMIENIECKA ANNA
-
Application of Artificial Neural Networks to Predict Insulation Properties of Lightweight Concrete
PublicationPredicting the properties of concrete before its design and application process allows for refining and optimizing its composition. However, the properties of lightweight concrete are much harder to predict than those of normal weight concrete, especially if the forecast concerns the insulating properties of concrete with artificial lightweight aggregate (LWA). It is possible to use porous aggregates and precisely modify the composition...
-
Natalia Anna Wójcik dr hab. inż.
People -
Anna Soczyńska,
e-Learning Courses -
Anna Brillowska-Dąbrowska dr hab. inż.
PeopleAnna Brillowska-Dąbrowska, born in 1971 in Gdańsk, Poland, graduated in 1996 in Biotechnology from the Faculty of Chemistry, Gdańsk University of Technology (GUT). In 2001 she got her PhD, in 2013 became a DSc (habilitation). She was employed in 2004 as a researcher in Statens Serum Institut in Denmark. Currently she is an Associate Professor (adiunkt) in the Department of Molecular Biotechnology and Microbiology and Vice-dean...
-
Prezentacja instalacji artystycznej "Mam dla Ciebie moje serce" na wystawie zbiorowej „WETWARE: PROLIFERACJA I PRZECZUCIE” w Instytucie Cybernetyki Sztuki
Publication„WETWARE: PROLIFERACJA I PRZECZUCIE” Marcin Bożek, Marta Branicka, Flora Ćwirko + Jan Maurycy Adamski, Jowan Czerkas, Urszula Dulewicz, Dorota Grubba Thiede + Danuta Ćwirko Godycka, Tomasz Kopcewicz, Marta Koniarska, Maria Krupa, Monika Krygier + Stefan Krygier + Włodzimierz Pietrzyk, Przemysław Kryszk, Ryszard Ługowski, Krzysztof Malec, Anna Malinowska, Andrzej Egon Fietke Miastkowski, Piotr Tadeusz Mosur, Mateusz Pęk, Katarzyna...
-
Enhancing Renal Tumor Detection: Leveraging Artificial Neural Networks in Computed Tomography Analysis
PublicationRenal cell carcinoma is one of the most common cancers in Europe, with a total incidence rate of 18.4 cases per 100 000 population. There is currently significant overdiagnosis (11% to 30.9%) at times of planned surgery based on radiological studies. The purpose of this study was to create an artificial neural network (ANN) solution based on computed tomography (CT) images as an additional tool to improve the differentiation of...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublicationIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
The Development of a Combined Method to Quickly Assess Ship Speed and Fuel Consumption at Different Powertrain Load and Sea Conditions
PublicationDecision support systems (DSS) recently have been increasingly in use during ships operation. They require realistic input data regarding different aspects of navigation. To address the optimal weather routing of a ship, which is one of the most promising field of DSS application, it is necessary to accurately predict an actually attainable speed of a ship and corresponding fuel consumption at given loading conditions and predicted...
-
Anna Głusiuk dr
Peopledr Anna Głusiuk od 2012 roku jest zatrudniona na Wydziale Nauk Historycznych w Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie. Jest adiunktem w katedrze średniowiecza. Od 2014 roku jest sekretarzem wydziałowego czasopisma "Saeculum Christianum" (ISSN 1232-1575) ZAINTERESOWANIA NAUKOWE: Edukacja, sytuacja i rola kobiet w społeczeństwie średniowiecznej Europie (szczeglnie Italii), medycyna, szczególnie ginekologia i położnictwo...
-
Anna Toruńska-Sitarz
PeopleAnna Toruńska-Sitarz, Msc in Oceanography, PhD in Earth Sciences. She is a cyanobacteriologist and academic teacher, working in the Division of Marine Biotechnology, University of Gdańsk. Her main scientific interests concern antibacterial compounds from marine organisms, regulation of cyanometabolites production in cyanobacteria and cyanobacterial molecular diversity. Further information
-
Artificial neural network prophecy of ion exchange process for Cu (II) eradication from acid mine drainage
PublicationThe removal of heavy metal ions from wastewater was found to be significant when the cation exchange procedure was used effectively. The model of the cation exchange process was built using an artificial neural network (ANN). The acid mine drainage waste’s Cu(II) ion was removed using Indion 730 cation exchange resin. Experimental data from 252 cycles were recorded. In a column study, 252 experimental observations validated the...
-
Mathematical modeling and prediction of pit to crack transition under cyclic thermal load using artificial neural network
PublicationThe formation of pitting is a major problem in most metals, which is caused by extremely localized corrosion that creates small holes in metal and subsequently, it changes into cracks under mechanical load, thermo-mechanical stress, and corrosion process factors. This research aims to study pit to crack transition phenomenon of steel boiler heat tubes under cyclic thermal load, and mathematical modeling...
-
Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond
PublicationFiber-Reinforced Polymers (FRP) were developed as a new method over the past decades due to their many beneficial mechanical properties, and they are commonly applied to strengthen masonry structures. In this paper, the Artificial Neural Network (ANN), K-fold Cross-Validation (KFCV) technique, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method, and M5 Model Tree (M5MT) method were utilized to predict the ultimate strength of...
-
Marek Przyborski dr hab. inż.
PeopleMarek Przyborski (b. March 20, 1964. Chełmża) - His fields of interest are remote sensing and close range photogrammetry. He conducts research on the use of so-called "high-speed cameras" to analyze the rapidly-changing phenomena. Co-author and author of publications dealing with the wide meaning of remote sensing applications related to the construction, transport, engineering, environment and homeland security. He is the author...
-
Adaptive CAD-Model Construction Schemes
PublicationTwo advanced surrogate model construction techniques are discussed in this paper. The models employ radial basis function (RBF)interpolation scheme or artificial neural networks (ANN) with a new training algorithm. Adaptive sampling technique is applied withrespect to all variables. Histograms showing the quality of the models are presented. While the quality of RBF models is satisfactory, theperformance of the ANN models obtained...
-
Prediction of metal deformation due to line heating; an alternative method of mechanical bending, based on artificial neural network approach
PublicationLine heating is one of the alternative methods of forming metals and this kind of forming uses the heating torch as a source of heat input. During the process, many parameters are considered like the size of the substrate, thickness, cooling method, source power intensity, the travel speed of the power source, the sequence of heating, and so on. It is important to analyze the factors affecting the...
-
Prace dyplomowe - dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
e-Learning CoursesKurs dla dyplomatów I i II stopnia, których promotorem jest dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska.
-
Anna Baran dr hab. n. med.
People -
Vident-lab: a dataset for multi-task video processing of phantom dental scenes
Open Research DataWe introduce a new, asymmetrically annotated dataset of natural teeth in phantom scenes for multi-task video processing: restoration, teeth segmentation, and inter-frame homography estimation. Pairs of frames were acquired with a beam splitter. The dataset constitutes a low-quality frame, its high-quality counterpart, a teeth segmentation mask, and...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublicationIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Metody elektrochemiczne w zastosowaniach biomedycznych
e-Learning CoursesWykład przeznaczony dla studentów kierunku IBM II st. Prowadzący prof. dr hab.inż. Anna Lisowska-OLeksiak
-
Problemy rewitalizacji budowli miejskich podejmowane w Centrum CURE
PublicationW pracy przedstawiono problemy rewitalizacji zabytkowych budowli miejskich, które są podejmowane w Centrum Doskonałości CURE (Centrum Rewitalizacji Budowli Miejskich). Podano przykłady zastosowań metod rewitalizacji w Gdańsku (Twierdza Wisłoujscie, Brama Nizinna) i Wilnie (Dzwonnica Katedry, kosciół św. Anny).
-
Fault detection in measuring systems of power plants
PublicationThis paper describes possibility of forming diagnostic relations based on application of the artifical neural networks (ANNs), intended for the identifying of degradation of measuring instruments used in developed power systems. As an example a steam turbine high-power plant was used. And, simulative calculations were applied to forming diagnostic neural relations. Both degradation of the measuring instruments and simultaneously...
-
Procesy innowacyjne st. 2021/2022
e-Learning CoursesProcesy innowacyjne (wykład) Prowadzący: dr hab. inż. Anna Lis Dane do kontaktu: Anna.Lis@zie.pg.gda.pl
-
Procesy innowacyjne nst 2023/2024
e-Learning CoursesProcesy innowacyjne (wykład) Prowadzący: dr hab. inż. Anna Lis Dane do kontaktu: Anna.Lis@zie.pg.gda.pl
-
Nadzorowanie drgań układu nośnego robota przemysłowego IRB-6 za pomocą ste-rowania modalnego przy energetycznym wskaźniku jakości. W: Zagadnienia ana- lizy modalnej konstrukcji mechanicznych. Praca zbiorowa pod red. T. Uhla. Kraraków: Kated. Robotyki i Dynam. Masz. AGH**2003 s. 115-122, 2 rys. 1 tab. bibliogr. 4 poz.
PublicationW pracy rozważa się drgania modelowanego dyskretnie niestacjonarnego układunośnego manipulatora IRB6 metodą sztywnych elementów skończonych. Do nadzo-rowania drgań wykorzystano algorytm sterowania optymalnego przy energetycz-nym wskaźniku jakości w dziedzinie współrzędnych modalnych. Uwzględnia on zmianę w czasie, względem trajektorii ruchu zadanego, energii potencjalnej, kinetycznej oraz energii sygnału sterującego.
-
Sylwetki gdańskich uczonych podejmujących badania w obszarze fennistyki i saamistyki [prof. dr hab. Zenon Ciesielski, prof. nadzw. dr hab. Hieronim Chojnacki, prof. nadzw. dr hab. Kazimierz Musiał, prof. nadzw. dr hab. Katarzyna Wojan; prof. nadzw. dr hab. Hanna Dymel-Trzebiatowska, prof. nadzw. dr hab. Maria Sibińska, prof. nadzw. dr hab. Barbara Szordykowska, prof. nadzw. dr hab. Emilia Denkiewicz-Szczepanek]
Publication -
Architekci malują Kaszuby
PublicationW lipcu Towarzystwo Przyjaciół Sopotu zaprasza na wystawę prezentującą pejzaże kaszubskie. Będzie to kolejna odsłona projektu ARCHITEKCI MALUJĄ zapoczątkowanego w 2016 roku. Obrazy i rysunki eksponowane w dworkowej Galerii powstały w ramach Arch Art 2019 podczas pleneru w urokliwej wsi Krzeszna w gminie Stężyca. Czerwcowe krajobrazy okazały się wyjątkowo sprzyjające wielu ciekawym artystycznym obserwacjom. Autorami prezentowanych...
-
Scattering of Dirac particles from nonlocal separable potentials: The eigenchannel approach
PublicationZastosowano nowe sformułowanie metody kanałów własnych [R. Szmytkowski, Ann. Phys. (N.Y.) 311, 503 (2004)] w rozpraszaniu cząstek Diraca na nielokalnych potencjałach separowalnych.
-
Modelowanie przepływu pary przez okołodźwiękowe wieńce turbinowe z użyciem sztucznych sieci neuronoych
PublicationNiniejszy artykuł stanowi opis modelu przepływu pary przez okołodźwiękowe stopnie turbinowe, stworzonego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe (SSN). Przedstawiony model neuronowy pozwala na wyznaczenie rozkładu wybranych parametrów w analizowanym przekroju kanału przepływowego turbiny dla rozpatrywanego zakresu wartości ciśnienia wlotowego.
-
CNMiKnO - Anna Styn - spotkania
e-Learning Courses -
Shape Optimisation of Kaplan Turbine Blades Using Genetic Algorithms
PublicationThis monograph is a comprehensive guide to a method of blade profile optimisation for Kaplan-type turbines. This method is based on modelling the interaction between rotor and stator blades. Additionally, the shape of the draft tube is investigated. The influence of the periodic boundary condition vs. full geometry is also discussed. Evolutionary algorithms (EA) are used as an optimisation method together with artificial neural...
-
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublicationW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 1, 3, 4 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2022
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
-
Anna Odzimek dr
People -
Effect of laser heating on cavitation behaviour of Fe-Cr-Mn coating.
PublicationW pracy przedstawiono badania odporności kawiracyjnej napoiny Fe-Cr-Mn po obróbce laserowej polegającej na przetapianiu napoiny wiązką lasera CO2 o mocy 1000W oraz jej nagrzewaniu w stanie stałym. Rezultaty badań wskazują,że po każdym rodzaju obróbki występuje inna podatność obrobionej powierzchni do odkształceń plastycznych pod działaniem obciążeń kawitacyjnych.
-
Anna Kuczyńska-Łażewska dr inż.
PeopleAnna Kuczyńska-Łażewska graduated from the Faculty of Chemistry of the Gdańsk University of Technologyin the field of Chemistry (1st degree) and Environmental Protection Technologies, specialization: environmental protection systems (2nd degree). She completed an internship at the Leibniz-Institut für Katalyse in Rostock. She defended her doctorate in recycling of 1st and 2nd generation modules in 2018 at the Department of Energy...
-
Assessment of phosphatic fertilizer production impact on occupational staff based on NAA of hair, nails, and inhald particles
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem zakładów fosforowych na zdrowie pracowników. W celu oszacowania narażenia zawodowego oznaczano 25 pierwiastków w próbkach włosów, paznokci i w cząstkach pyłu pobranych od pracowników i od grupy kontrolnej. Otrzymane wyniki badań porównano za pomocą testów statystycznych (t-studenta i nieparametrycznego testu U Manna - Whitneya).
-
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 5, 7, 10 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2023
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska gr. 5,7,10
-
Predicting the peak structural displacement preventing pounding of buildings during earthquakes
PublicationThe aim of the present paper is to verify the effectiveness of the artificial neural network (ANN) in predicting the peak lateral displacement of multi-story building during earthquakes, based on the peak ground acceleration (PGA) and building parameters. For the purpose of the study, the lumped-mass multi-degree-of-freedom structural model and different earthquake records have been considered. Firstly, values of stories mass and...
-
Jakość powietrza wewnętrznego analityka i monitoring
PublicationJakość powietrza wewnętrznego jest istotnym parametrem wpływającym na dobresamopoczucie i zdrowie człowieka. Kluczowego charakteru nabiera jego nieus-tanna kontrola i oznaczanie zawartości zanieczyszczeń, występującym w nim naróżnych poziomach stężeń. Do oceny jakości powietrza wewnętrznego wykorzys-tywana jest technika dozymetrii pasywnej. Przedstawiono podsumowanie donie-sień literaturowych na temat dozymetrów pasywnych stosowanych...
-
Anna Soczyńska, Koło Języka Niemieckiego
e-Learning Courses -
Anna Soczyńska Koło języka niemieckiego
e-Learning Courses -
Controlling computer by lip gestures employing neural network
PublicationResults of experiments regarding lip gesture recognition with an artificial neural network are discussed. The neural network module forms the core element of a multimodal human-computer interface called LipMouse. This solution allows a user to work on a computer using lip movements and gestures. A user face is detected in a video stream from a standard web camera using a cascade of boosted classifiers working with Haar-like features....
-
Analiza elementarna i potencjał energetyczny osadów ściekowych z oczyszczalni ścieków w Gdyni Dębogórzu oraz Lęborku
PublicationPrzedmiotem pracy jest przedstawienie wyników analizy elementarnej osadów ściekowych z oczyszczalni ścieków w Gdyni Dębogórzu i Lęborku. W artykule przedstawiono również wyniki pomiaru ciepła spalania oraz obliczone wartości opałowe wg normy PN-93/Z-15008, uwzględniające zawartość wody, osadów na różnych etapach przeróbki w obu obiektach. Wyniki przedstawione w treści uzyskano na podstawie próbek pobranych w okresie od sierpnia...
-
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublicationOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
Anna Baj-Rogowska dr
PeopleAnna Baj-Rogowska is employed as an assistant professor at the Department of Informatics in Management at the Faculty of Management and Economics, Gdańsk University of Technology. Her higher education is connected with the University of Gdańsk, where she graduated from a master's degree in business informatics, doctoral studies and then obtained a PhD degree in economics in management science (Department of Business Informatics...
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska