Filtry
wszystkich: 27453
wybranych: 5320
-
Katalog
- Publikacje 5320 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 493 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 227 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 331 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 16 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 186 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 11 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20867 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFORMATION RETRIEVAL (MIR) AUTOMATIC MUSIC GENRE CLASSIFICATION AUTOMATIC SEPARATION OF MUSIC TRACKS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
-
A Device for Measuring Auditory Brainstem Responses to Audio
PublikacjaStandard ABR devices use clicks and tone bursts to assess subjects’ hearing in an objective way. A new device was developed that extends the functionality of a standard ABR audiometer by collecting and analyzing auditory brainstem responses (ABR). The developed accessory allows for the use of complex sounds (e.g., speech or music excerpts) as stimuli. Therefore, it is possible to find out how efficiently different types of sounds...
-
Smart innovation process enhancement using SOEKS and decisional DNA
PublikacjaProduct innovation always requires a foundation based on both knowledge and experience. The production and innovation process of products is very similar to the evolution process of humans. The genetic information of humans is stored in genes, chromosomes and DNA. Similarly, the information about the products can be stored in a system having virtual genes, chromosomes and decisional DNA (DDNA). The present paper proposes...
-
Precision of cutting system in circular sawing machine
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę dokładności układu przecinania pilarki tarczowej, w której uwzglednoino dokładność struktury geometryczno- ruchowej przecinarki.
-
Dynamics of the circular sawing machine spindle system
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań wpływu prędkości obrotowej na dynamikę układu wrzecionowego pilarki tarczowej. Czynnikami badanymi były bicie osiowe i promieniowe wrzeciona, które mierzono za pomocą czujników wiroprądowych na kierunku działania przekładni pasowej, a także na kierunku do niego prostopadłym. Przeprowadzone badania eksperymentalne wykazały, że wartość prędkości obrotowej wrzeciona oraz sposób przekazywania mocy...
-
Frequency characteristics of induction machine speed observers
PublikacjaWłaściwości napędu bezczujnikowego z silnikiem indukcyjnym zależą od struktury obserwatora prędkości. System ten wymaga starannej analizy w przypadku uszkodzenia maszyny, której celem jest odpowiedź na pytania: jak układ regulacji pracuje przy niesymetrii maszyny spowodowanej np. uszkodzeniem klatki wirnika oraz jak obserwator odtwarza pulsacje prędkości spowodowane niesymetrią maszyny. W artykule przedstawiono charakterystyki...
-
Emissivity of the one-plate lapping machine tool
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań własnych emisyjności docieraka żeliwnego docierarki jednotarczowej. Omówiono konstrukcje produkowanych docierarek jednotarczowych wyposażonych w system kontroli temperatury lub chłodzenia tarczy docierającej. Podano warunki pomiarów temperatury przy użyciu kamery termowizyjnej typu V-20II firmy VIGO System S.A.
-
Research on Innovative Hybrid Excited Synchronous Machine
Publikacja -
Research of IPM electrical machine with flux barriers
Publikacja -
Dynamics of the total system of the circular sawing machine
PublikacjaW pracy przedstwaiono przyczyny i efekty zmiany położenia ostrzy piły tarczowej. Opisana metoda pomiaru zachowania dynamicznego piły pozwala uzytkownikowi okreslic przyczyny drgań. Ponadto, może wskazać drogi efektywnej ich minimalizacji.
-
THERMOPLASTIC POLYMER MACHINE GUARDS – EXPLOITATION SAFETY
Publikacja -
Control of induction machine supplied by a current source inverter using the multi-scalar transformation and backstepping approach
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of squire-cage induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on new transformation of the electric drive system (machine and inverter) state variables to the multi-scalar variables form. The backstepping approach is used to obtain the feedback control law. The control system contains the structure of the observer...
-
Non-linear circuit model of a single doubly-fed induction machine formulated in natural axes for drive systems simulation purposes
PublikacjaMathematical modelling and a circuit model formulated in natural axes of a single doubly-fed induction machine, with the account of magnetic circuit nonlinearity are presented in the paper. Derivation of the model differential equations was based on Lagrange's energy method. State functions of magnetic elements in the model are non-linear and depend on all currents flowing in the machine windings and on the angle of rotor position....
-
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
Entropy analysis of surface EMG for classification of face movements
Publikacja -
RFM-based repurchase behavior for customer classification and segmentation
Publikacja -
Built-in Test Scheme for detection, classification and evaluation of nonlinearities
PublikacjaW artykule przedstawiono koncepcję testera wbudowanego (BIST) przeznaczonego do detekcji nieliniowości, klasyfikacji rodzaju nieliniowości i oceny zniekształceń nieliniowych sygnału testowanego, bez użycia drogiego systemu automatycznego testowania. Tester bazuje na modulatorze sigma-delta umieszczonym na pakiecie testowanym i sztucznej sieci neuronowej zaimplementowanej w komputerze osobistym. Koncepcję testera zweryfikowano poprzerz...
-
Bi-criteria Data Reduction for Instance-Based Classification
Publikacja -
Methodology of semiconductor devices classification into groups of differentiated quality
PublikacjaZaproponowano klasyfikację przyrządów półprzewodnikowych do grup o zróżnicowanej jakości na podstawie ich szumów własnych z zakresu małych częstotliwości. Przedstawiono metodologię umożliwiającą stwierdzenie, czy zaproponowany parametr szumowy X dla danego typu przyrządu półprzewodnikowego może być stosowany do określenia jakości. Sprecyzowano przebieg badań wstępnych bazujących na ocenie wyników pomiarów szumów własnych z zakresu...
-
The Use of Electronic Nose for Sunflower and Rapeseed Oil Classification
PublikacjaThe electronic nose is an analytical device often used in food industries to examine the authenticity of their products. The use of the electronic nose allows for a rapid assessment of the quality of food. The oil samples from sunflower and rapeseed were used in this study. Both oil samples were kept inside the thermostat incubator at different ranging from 20oC to 180oC with increment of 40oC. Principal Component Analysis (PCA)...
-
The Use of Electronic Nose for Sunflower and Rapeseed Oil Classification
PublikacjaThe electronic nose is an analytical device often used in food industries to examine the authenticity of their products. The use of the electronic nose allows for a rapid assessment of the quality of food. The oil samples from sunflower and rapeseed were used in this study. Both oil samples were kept inside the thermostat incubator at different ranging from 20oC to 180oC with increment of 40oC. Principal Component Analysis (PCA)...
-
Sensors in River Information Services of the Odra River in Poland: Current State and Planned Extension
PublikacjaAccording to adopted in 2016 by the polish Council of Ministers assumptions for the plans for the progress of inland waterways in Poland for the years 2016-2020, with the perspective of 2030, assume that by 2030 Odra along its entire length and the Vistula from Warsaw to Gdansk, they will have become international shipping routes, which will be implemented system of River Information Services (RIS). Aspects of RIS sensor application...
-
Ontology-Driven Rule-Based Model for an Extension of Information Technology Infrastructure Library Processes
PublikacjaThe aim of this study is to present the stages for building a development model to create information technology (IT) systems for IT service providers. In order to ensure the consistency of the model, a novel solution is proposed where the stages of the model's construction are controlled using ontologies dedicated to the ITIL standard. In this article, a description of models used to assess the provider organization, with particular...
-
Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents
PublikacjaThe construction industry suffers from workplace accidents, including injuries and fatalities, which represent a significant economic and social burden for employers, workers, and society as a whole.The existing research on construction accidents heavily relies on expert evaluations,which often suffer from issues such as low efficiency, insufficient intelligence, and subjectivity.However, expert opinions provided in construction...
-
The dynamics of the total outputs of Japanese information and communication technology sectors: A further study
PublikacjaThe purpose of this study is to continue the previous studies which discussed the impacts of the changes of final demands on the total outputs of the Information and Communication Technology (ICT) sectors of the specific country. More specifically, this study aims to conduct a deeper analysis regarding these impacts. This study focuses on the case of Japan. This study employs a demand-pull Input-Output (IO) quantity model, one...
-
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
PublikacjaThe field of cancer diagnostics has been revolutionized by liquid biopsies, which offer a bridge between laboratory research and clinical settings. These tests are less invasive than traditional biopsies and more convenient than routine imaging methods. Liquid biopsies allow studying of tumor-derived markers in bodily fluids, enabling the development of more precise cancer diagnostic tests for screening, disease monitoring, and...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Numerical analysis of chip removing system operation in circular sawing machine using CFD software
PublikacjaPaper presents the analysis of the results of numerical simulations of the air flow process of wood chips removing system in the circular sawing machine. The attention is focused on the upper cover and bottom shelter of the chip removing system. Within the framework of the work a systematic numerical modeling of the air flow distribution in the cover and shelter during operation of the selected rotational speed of saw blade with...
-
Applicability of glass fiber as a support material for generation of gase ous standard mixtures using thermal decomposition of the surface compound. Calibration of analytical equipment.
PublikacjaW pracy przedstawiono technikę sporządzania gazowych mieszanin wzorcowych(składnikiem mierzonym był eten) w oparciu o termiczny rozkład związków powierzchniowych. Jako nośnik dla związku powierzchniowego zastosowano włókno szklane. W temperaturze 245 stopni Celsjusza związek powierzchniowy ulega rozkładowi bądź przegrupowaniu uwalniając znaną ilość analitu (etenu). Technika ta umożliwia sporządzanie gazowych mieszanin...
-
Improving the prediction of biochar production from various biomass sources through the implementation of eXplainable machine learning approaches
PublikacjaExamining the game-changing possibilities of explainable machine learning techniques, this study explores the fast-growing area of biochar production prediction. The paper demonstrates how recent advances in sensitivity analysis methodology, optimization of training hyperparameters, and state-of-the-art ensemble techniques have greatly simplified and enhanced the forecasting of biochar output and composition from various biomass...
-
Solubility Characteristics of Acetaminophen and Phenacetin in Binary Mixtures of Aqueous Organic Solvents: Experimental and Deep Machine Learning Screening of Green Dissolution Media
PublikacjaThe solubility of active pharmaceutical ingredients is a mandatory physicochemical characteristic in pharmaceutical practice. However, the number of potential solvents and their mixtures prevents direct measurements of all possible combinations for finding environmentally friendly, operational and cost-effective solubilizers. That is why support from theoretical screening seems to be valuable. Here, a collection of acetaminophen...
-
Evaluation of the suitability of low hazard surfactants for the separation of phenols and carotenoids from red-flesh orange juice and olive mill wastewater using cloud point extraction
Publikacja -
A Comprehensive Analysis of Deep Neural-Based Cerebral Microbleeds Detection System
PublikacjaMachine learning-based systems are gaining interest in the field of medicine, mostly in medical imaging and diagnosis. In this paper, we address the problem of automatic cerebral microbleeds (CMB) detection in magnetic resonance images. It is challenging due to difficulty in distinguishing a true CMB from its mimics, however, if successfully solved it would streamline the radiologists work. To deal with this complex three-dimensional...
-
Attention-Based Deep Learning System for Classification of Breast Lesions—Multimodal, Weakly Supervised Approach
PublikacjaBreast cancer is the most frequent female cancer, with a considerable disease burden and high mortality. Early diagnosis with screening mammography might be facilitated by automated systems supported by deep learning artificial intelligence. We propose a model based on a weakly supervised Clustering-constrained Attention Multiple Instance Learning (CLAM) classifier able to train under data scarcity effectively. We used a private...
-
Building Information Modelling as an opportunity and risk for stakeholders involved in construction investment process
PublikacjaThe requirements to apply Building Information Modelling (BIM) in public investments worldwide are currently very high. Significant interest (sometimes formulated also as a requirement) in BIM technology can be observed also among private investors. Design technology that applies BIM is supported by many private investors due to its numerous advantages. A growing group of construction designers (steel, concrete and reinforced concrete...
-
Classification of Covid-19 using Differential Evolution Chaotic Whale Optimization based Convolutional Neural Network
PublikacjaCOVID-19, also known as the Coronavirus disease-2019, is an transferrable disease that spreads rapidly, affecting countless individuals and leading to fatalities in this worldwide pandemic. The precise and swift detection of COVID-19 plays a crucial role in managing the pandemic's dissemination. Additionally, it is necessary to recognize COVID-19 quickly and accurately by investigating chest x-ray images. This paper proposed a...
-
Badania nad rozdzielaniem grupowym i analityką składu grupowego olejów bazowych i smarowych, zwłaszcza o szerokim zakresie polarności składników
PublikacjaRozprawa to studia i badania nad rozdzielaniem i analityką składu grupowego olejów bazowych i smarowych o szerokim zakresie polarności składników. Studium literatury wykazało brak metodyk badania udziału frakcji naftowej i roślinnej w takich olejach oraz nieadekwatność w tym celu HPLC. Pierwsza część pracy to badania nad opracowaniem wielokrotnie zastosowanej w praktyce terenowej metodyki i wyposażenia dla zastosowania fluorescencji...
-
New approach for determining the QoS of MP3-coded voice signals in IP networks
PublikacjaPresent-day IP transport platforms being what they are, it will never be possible to rule out conflicts between the available services. The logical consequence of this assertion is the inevitable conclusion that the quality of service (QoS) must always be quantifiable no matter what. This paper focuses on one method to determine QoS. It defines an innovative, simple model that can evaluate the QoS of MP3-coded voice data transported...
-
Geographic information system for remote integration of diverse under-water acoustic sensor data
PublikacjaMaritime and port areas throughout the world are exposed to many different hazards, like pollution, terrorism and natural disasters. Early detection, identification and preparation of appropriateesponse strategies is especially important in the case of semi-enclosed basins like the Baltic Sea, mainly due to the marine ecosystems' continuous absorption of pollutants including oil, heavy metals and chemicals. Many of those agents...
-
Graphene-encapsulated iron nanoparticles as a non-viral vector for gene delivery into melanoma cells
Publikacja -
Kinetic flux vector splitting scheme for solving non-reactive multi-component flows
Publikacja -
Liquid-liquid separation in petroleum production: ultrasonic characterization of emulsion stability.
PublikacjaPrzedstawiono nowe urządzenie pozwalające monitorować rozdział emulsji za pomocą ultradźwięków. Wykonano kalibrację, dzięki której można sygnał szybkości rozchodzenia się dźwięków przekształcać na stężenie fazy wewnętrznej emulsji oraz otrzymywać wykres rozdziału faz w czasie. Wyniki otrzymano dla modelowej emulsji typu O/W, w której fazę olejową stanowił bitumen oraz dla emulsji W/O, gdzie fazą olejową była ropa naftowa
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublikacjaNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Air-sparged hydrocyclone (ASH) technology for separation and environmental clean-up
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie technologii wykorzystującej napowietrzany reaktor cyklonowy w oczyszczaniu środowiska. W pierwszych opracowaniach reaktora cyklonowego wykorzystano wkłady ze stali porowatej i polietylenu jako kontaktory fazy gazowej z ciekłą. Jako wynik badań nad rozwojem technologii wkłady porowate zostały zastąpione metalowymi siatkami, co wyeliminowało problem zatykania się elementów. Przeprowadzone badania laboratoryjne...
-
Surface engineering of graphene oxide membranes for selective separation of perfluorooctanoic acids
PublikacjaPerfluoroalkyl compounds (PFCs) are environmental toxicants and their widespread detection and accumulation in the environment can be detrimental to the ecosystem. In this study, surface charge of GO membranes was engineered to enhance selectivity of graphene oxide (GO) membranes and for the removal of perfluorooctanoic acid (PFOA ∼400 Da) in real concentration ranges in wastewater streams. The structure and physicochemical properties...
-
Separation of variables in molecular-dynamics simulations: A criterion to estimate the quality of the approximation
Publikacja -
Studies on the separation of some transition metals using trialkylimidazole as selective extractant
Publikacja -
Separation of zinc from aqueous samples using a molecular imprinting technique
Publikacja -
Separation of the effects of notch and macro residual stress on the MFL signal characteristics
PublikacjaMagnetic flux leakage (MFL) distribution for three configurations of samples has been investigated in order to study the influence of notch and plastic deformation separately as well as together. Samples have been made of S355 steel. The MFL signal measurements were carried out along the longest dimension of the sample over a length of 120 mm. Two components of magnetic field were measured: 1) tangential to the main axis and 2)...
-
Al(III) and Cu(II) simultaneous foam separation: Physicochemical problems
PublikacjaSimultaneous removal of Al(III) and Cu(II) from dilute aqueous solutions by ion and precipitate flotation methods is investigated. Influence of the pH of the initial solution, the surface active collector concentration and the gas flow rate on the final removal ratio and the course of ion and precipitate flotations is presented. Results show that simultaneous flotations of Al(OH)3 and Cu(OH)2 insoluble species occur allowing to...